Almanya'da Google Arama Devrimi: 26 Mart 2025 AI güncellemesinin etkileri ve şirketler için stratejiler

Kararın Özeti -Makinler: Yeni Bir Bilgi Bulma Çağı

26 Mart 2025, Almanya'da bilgi arama tarihinde bir dönüm noktasını işaret ediyor. Bir gecede Google, kullanıcıların internette bilgi bulma şeklini ve şirketlerin nasıl görünür hale geldiğini temelden değiştiren derin bir güncelleme gerçekleştirdi. Bu devrimin merkezinde, genellikle “AI Genel Bakışları” veya deneysel “AI modu” olarak adlandırılan AI tarafından oluşturulan cevaplar bulunmaktadır. Doğrudan arama sonucunun başlangıcında görünen bu akıllı özetler, giderek daha fazla klasik mavi bağlantıların organik arama sonuçlarına yer alıyor.

Özellikle bu gelişme, Almanya'daki küçük ve orta ölçekli şirketler (KOBİ) ve hizmet sağlayıcılarını muazzam zorlukların önünde sunmaktadır. Görünürlükleri ve sonuçta ortaya çıkan değerli organik trafik, genellikle çevrimiçi müşteri ediniminizin belkemiği, artık bu önemli AI genel bakışlarında içeriğinizin ve tekliflerinizin belirtilip belirtilmediğine önemli ölçüde bağlıdır. Arama motoru optimizasyonunun (SEO) oyun kuralları yeniden yazılır. Bağlantı tabanlı sıralama faktörlerine ve kesin anahtar kelime sözleşmesine geleneksel odaklanma yeni bir önceliğe yol açar: özellikle Google'ın AI sistemlerinin seçimi için içeriğin optimizasyonu.

EEAT kısaltmasında özetlenen deneyim, uzmanlık, otorite ve güvenilirlik kriterleri (deneyim, uzmanlık, otorite, güvenilirlik) artık bu seçim için daha önemlidir. Yapay zekanın içeriği anlamasını ve bağlamsallaştırmasını kolaylaştıran yapılandırılmış veriler de büyüktür.

Bu rapor, bu değişikliklerin Alman kurumsal manzara üzerindeki derin etkilerinin kapsamlı bir analizini sunmaktadır. Yeni AI işlevlerinin arkasındaki mekanizmaları aydınlatır, bu değişimin potansiyel kazananlarını ve kaybedenlerini tanımlar ve her şeyden önce somut, uygulanabilir stratejiler sunar. Amaç, şirketlere, özellikle KOBİ'leri ve hizmet sağlayıcılara, sadece bu yeni gerçeklikte kendilerini iddia etmekle kalmayıp aynı zamanda çevrimiçi varlıklarını güvence altına almak ve hatta ideal olarak güçlendirmek için gerekli bilgi ve araçları sağlamaktır. AI destekli aramanın yeni çağına yeniden düşünme ve proaktif adaptasyon çağrısıdır.

İçin uygun:

• Google AI Genel Bakışları-Google Arama Değişiklikleri: “Google Sizin İçin Google” -Bu yeni AI Genel Bakışlarının Arkasında

Google Aramasının Almanya'da Dönüşümü: AI Focus

AI Genel Bakışları ve AI Modunun Hareketi: Stratejik Bir Adım

26 Mart 2025 civarında, Alman Google aramasında sözde AI genel bakışları gerçekleşti ve bu da daha önceki gözlemleri ve spekülasyonları doğruladı. Bu adım, yüzlerce ülkede zaten piyasaya sürüldükten sonra arama sonuçlarının ayrılmaz bir bölümünü oluşturmak için google'ın küresel bir stratejisinin bir parçasıydı. Resmi başlangıçtan önce bile, Almanya'da seçilen kullanıcıların bu yeni genel bakışları aldığı test aşamaları vardı. Bu, dikkatli bir hazırlığı gösterir ve yavaş yavaş yeni formatta kullanılır.

Aynı zamanda Google, deneysel bir “AI modu” tanıtımını başlattı. Gelişmiş dil modeli Gemini 2.0'a dayanan bu mod, mantıksal düşüncede genişletilmiş beceriler, çeşitli bilgi türlerinin işlenmesi (multimodalite) ve nesilde daha kapsamlı cevaplar vaat ediyor. Başlangıçta, bu deney moduna erişim, Google One AI priminden aboneler ödemekle sınırlıydı, ancak daha sonra bir bekleme listesine kaydolan kullanıcılara açıktı. Bu kademeli giriş, ödeme yapan müşterilerle başlayarak, Google'ın gelecekte ödeme engellerinin arkasında genişletilmiş AI arama işlevleri sunabileceğinin bir göstergesi olabilir. Bunun, bilgi erişilebilirliği ve arama motoru piyasasında rekabet için çok geniş bir sonuçları olacaktır.

Yapay zeka modunda ilginç bir teknik yenilik “sorgu fan çıkışı” tekniğidir. Arka planda, tek bir kullanıcı isteği, alt topikler ve farklı veri kaynaklarında ilgili birkaç arama sorgusunu tetikler. Bu paralelliklerin sonuçları daha sonra en kapsamlı ve nüanslı cevabı oluşturmak için AI tarafından sentezlenir.

Daha büyük Avrupa bağlamında, Ecosia ve Qwant gibi arama motorlarının “Avrupa arama perspektifi” (EUSP) girişimi de bahsetmeye değer. Google'ın güncellemesiyle doğrudan ilgili olmasa da, artan bir farkındalığı ve Avrupa'da daha fazla dijital egemenlik arzusunu yansıtır ve uzun vadede baskın ABD arama teknolojilerine bir alternatif olabilir.

Google'ın AI genel bakışlarını sunma ve aynı zamanda test edilen AI modu, AI merkezli bir deneyime doğru aramayı yeniden tasarlamak için grubun stratejik belirlenmesinin altını çiziyor. Almanya'daki şirketler için bu, uyarlanabilirliğin bir seçenek değil, bir zorunluluk olduğu anlamına gelir, çünkü bu AI işlevlerinin daha fazla merkezi bir rol oynayabileceği muhtemeldir.

AI Cevaplarının Sunumu: AI'ya Genel Bakış Nasıl Çalışır

AI Genel Bakışları, Google arama sonuçlarının üstünde, genellikle bloklarda veya listelerde biçimlendirilmiş özlü özetler olarak görünür (SERP-Search Engine Sonuçları sayfası). Bildirilen hedefleri, kullanıcılara birkaç web sitesini tıklamak zorunda kalmadan sorularına olabildiğince çabuk bir cevap vermektir. Geleneksel organik arama sonuçlarından önce görüntülenirler ve cevabın talebinin karmaşıklığına bağlı olarak, görünür ekran alanının önemli bir bölümünü alabilirler.

Analizler, bir AI genel bakışının ortalama uzunluğunun yaklaşık 157 kelime olduğunu ve ezici çoğunluk (yaklaşık%99) 328 kelimenin altında kaldığını göstermektedir. Bu, kısalık ve özlü odağın altını çizmektedir. Bilgileri açıkça sunmak için, AI genellikle liste işaretleri (vakaların yaklaşık% 61'inde) ve numaralı listeler (vakaların yaklaşık% 12'si) ve kısa, kolay sindirilebilir metin ayarları gibi biçimlendirmeye geri döner.

Bazı durumlarda Google, kullanıcılara, örneğin dili basitleştirerek AI genel bakışlarının temsilini uyarlama fırsatı sunar. Bu, daha kişiselleştirilmiş ve alçak bir bilgiye yönelik bir gelişmeyi gösterir.

Yapay zeka genel bakışlarının önemli bir özelliği, özet bilgilerinin çıkarıldığı kaynak web sitelerine bağlantılardır. Bu bağlantılar kullanıcılara konuya daha derin adım atma ve orijinal kaynaklara danışma fırsatı sunar. Bununla birlikte, AI'nın cevabı tek bir kaynaktan devralmadığını, ancak çeşitli çevrimiçi kaynaklardan gelen bilgileri sentezlemediğini anlamak çok önemlidir.

Önde gelen yerleşim ve AI genel bakışlarının genellikle yeterli bilgi teklifinin önemli bir sonucu vardır: Aşağıdaki geleneksel organik arama sonuçlarındaki tıklama sayısı fark edilir bir şekilde azalabilir. Kullanıcılar cevaplarını zaten genel bakışta bulabilir ve artık tek bir web sitesini ziyaret etmek için herhangi bir neden görmezler. Bu, sözde “sıfır-tıkaç aramalarında” bir artışa yol açar ve şirketlerin çevrimiçi pazarlamada başarı metriklerini saf sıralama pozisyonlarının ötesine geçmesini gerektirir.

AI'ye genel bakışlarda listelerin ve kısa paragrafların sık kullanılması, zaten iyi yapılandırılmış, açıkça formüle edilmiş ve hızlı kayıt için optimize edilmiş içeriğin, AI'dan daha fazla çıkarma ve öngörme şansı olduğunu göstermektedir. Bu nedenle şirketler içeriklerini buna göre hazırlamalıdır: yapılandırılmış, okunması kolay ve potansiyel kullanıcı sorularına doğrudan cevaplar ile.

İçeren bağlantılar şeffaflık yaratsa da, özet yeterli olarak algılanıyorsa, paradoksal olarak gerçek kaynak üzerinde daha az tıklamaya yol açma riski vardır. Aynı zamanda, alıntı yapılan web siteleri için yeni bir fırsat da vardır: doğrudan AI yanıtında görünürlük ve daha ayrıntılı bilgi arayan ve kaynak bağlantılarını tıklayan kullanıcıların potansiyel sevk trafiğinde. Farklı ölçülmesi ve değerlendirilmesi gereken yeni bir görünürlük biçimidir.

Etkilenen Aramalar: Yapay zeka cevaplarının en sık gerçekleştiği yerlerde

Her türlü arama sorguları AI genel bakışlarından eşit derecede etkilenmez. Bilgi odaklı arama sorgularının AI özeti en güçlü olanı etkiler. Bunlar, kullanıcının bilgi aradığı, bir soruyu cevaplamak veya bir konuyu anlamak istediği sorgulardır (“Fotosentez nasıl çalışır?”, “Grip belirtileri”, “Tayland için En İyi Zaman”). Google, özellikle üretken AI, karmaşık bilgileri sentezlemek veya bir sorunun çeşitli yönlerini aydınlatmak için özellikle yararlı olduğu düşünüldüğünde AI genel bakışları oynuyor gibi görünüyor.

Buna karşılık, gezinme odaklı aramalar (kullanıcılar belirli bir web sitesi arıyorlar, örneğin oturum açma Deutsche Bank ”,“ Açılış saatleri Aldi ”) ve işlem odaklı aramalar (kullanıcılar“ “iPhone 16”, “ucuz uçuşlar Berlin'den Berlin'den Munich'e Munich'e”) AI'ye doğrudan erişimden daha az doğrudan erişim sağlama eğilimindedir.

Ancak, bu sınırlama kesinlikle ayrılamaz. Yapay zeka genel bakışındaki ürün atlıkarıncaları gibi AI tabanlı öğelerin işlemle ilgili aramalarda bile görünebileceği gözlemleri vardır. Bu aynı zamanda bu alandaki ürünlerin ve tekliflerin görünürlüğünü de etkileyebilir ve yeni optimizasyon yaklaşımları gerektirebilir.

AI genel bakışlarının arama sonucundaki diğer öğelerle etkileşimi de ilginçtir. Genellikle “benzer sorular” (insanlar sormak) ve bazen de öne çıkan snippet'lerle (vurgulanmış metin özleri) gibi kutularla birlikte görünürler. Bununla birlikte, daha az sıklıkla klasik ürün girişleri (alışveriş reklamları), yerel arama sonuçları (yerel paket) veya sitel bağlantıları ile kombinasyon halinde ortaya çıkar.

Şirketler için bu, öncelikle müşteri yolculuğunun erken bir aşamasında kullanıcıları elde etmek için bilgi odaklı anahtar kelimeleri hedefleyenlerin (örneğin danışma öğeleri, blog yayınları, açıklayıcı videolar) güncellemenin etkilerini en açık şekilde hissedeceği anlamına gelir. Bu şirketler, AI genel bakışlarında mevcut olmak için içerik stratejilerini büyük ölçüde hizalamalıdır.

Odağı navigasyon veya işlem anahtar kelimeleri üzerine olan şirketler kısa sürede daha az etkilenebilir. Bununla birlikte, bu bağımlılık türleri için AI elemanlarının geliştirilmesi de uyanıklığın sunulduğunu göstermektedir. Yapay zeka destekli arama sonuçlarında bir ekran için ürün, hizmet ve marka bilgilerinizin gelecekte nasıl en uygun şekilde hazırlanabileceğini düşünmelisiniz. “Benzer sorular” ve öne çıkan snippet'lerle etkileşim, bu daha geleneksel SERP özellikleri için optimizasyonun, AI genel bakışlarında belirtilme şansını dolaylı olarak artırabileceğini düşündürmektedir-modern SEO stratejilerinde sinerji etkilerinin bir göstergesidir.

Yeni AI Arama Ekosisteminde Kazanan ve Kaybeden

Potansiyel Kaybedenler: Geleneksel Odağı olan KOBİ'ler ve Servis Sağlayıcılar

Google güncellemesi, dijital alandaki tüm aktörleri vurmaz. İş modelleri klasik organik arama sonuçlarındaki görünürlüğe büyük ölçüde bağlı olan küçük ve orta ölçekli şirketler (SMEM'ler) ve servis sağlayıcılar özellikle etkilenmektedir. Bu şirketlerin çoğu, ön yerlerde ilgili arama terimlerine eğilimli olmak ve böylece web sitesi ziyaretçileri ve potansiyel müşteriler (potansiyel müşteriler) kazanmak için yıllar boyunca SEO'ya kaynak yatırmıştır.

AI genel bakışlarının artan varlığı şimdi bu modeli sorgulamaktadır. Kullanıcılar cevapları doğrudan genel bakışta bulduğundan, altındaki bağlantıları tıklama ihtiyacı. Endüstriden elde edilen tahminler, yapay zeka genel bakışları gibi AI tekliflerinin potansiyel olarak organik trafiğin% 25'ine kadar kaybına yol açabileceğini göstermektedir. “Sıfır tıkayan aramalardaki” bu artış, birçok Alman KOBİ'si ve hizmet sağlayıcısının geleneksel olası satış yaratma ve müşteri edinim kanallarını doğrudan tehdit ediyor. Yapay zeka genel bakışlarında bulunamamaları veya alternatif trafik kaynakları açmaları durumunda değerli web sitesi ziyaretçilerinin önemli bir bölümünü kaybetme riskini taşırlar.

Bu şirketler için bu, radikal bir yeniden düşünme ihtiyacı anlamına gelir. Öncelikle teknik yönlere, anahtar kelime yoğunluğuna veya geri bağlantıların yapısına odaklanabilecek önceki SEO stratejileri artık yeterli olmayabilir. AI destekli aramanın yeni gereksinimlerine uyum, özellikle EEAT ve yüksek kaliteli, yapılandırılmış içerik-becomlara odaklanarak dijital rekabette bir hayatta kalma meselesi. Zorluk genellikle sınırlı kaynaklarda ve bu karmaşık yeni gereksinimleri uygulamak için bilgi birikimidir.

İçin uygun:

• EEAT Pazarlama ve Halkla İlişkiler: EEAT, yapay zeka gelişimi nedeniyle arama motoru sonuçları ve sıralamaları için geleceğin çözümü mü?

Tablo 1/3: Alman şirketleri için EEAT Optimizasyon Kontrol Listesi

Alman şirketleri için Eat-Optimizasyon Kontrol Listesi-Image: Xpert.digital

Alman şirketleri için EEAT Optimizasyon Kontrol Listesi, markanızın deneyimini, uzmanlığını, otoritesini ve güvenilirliğini özel olarak nasıl güçlendirebileceğiniz hakkında değerli bilgiler sunar. "Deneyim" faktörünü teşvik etmek için, kendi işinizden özel vaka çalışmaları ve uygulama örnekleri sunmanın yanı sıra kişisel deneyimleri ve sektöre özgü bilgileri paylaşmanız tavsiye edilir. Her zaman uzmanlığınızın pratik kullanıma dayandığını gösterin - ideal olarak "Uygulama Uygulamasından" ilkesine dayanmaktadır. İkna edici bir "uzmanlık" için, içeriğiniz teknik olarak iyi, yukarı -date ve kusursuz olmalıdır. Çalışmalar veya veri gibi güvenilir kaynaklar ve beyaz makaleler veya uzman makaleler gibi derin yayınlar yoluyla bilginizin altını çizin. Ayrıca uzmanlarınızı ve niteliklerinizi, örneğin yazar kutuları veya ekip sayfası aracılığıyla belirgin bir şekilde sunun.

“Otoriteyi” artırmak için, tanınmış endüstri yayınları, normlar veya bilimsel çalışmalarla bağlantısı önerilmektedir. Ayrıca, diğer otoriter web sitelerindeki konuk yayınları için aktif olarak çaba göstermelisiniz veya ilgili kanallarda, örneğin dijital PR ile söz vermelisiniz. İlgili nişteki çevrimiçi varlığınız, çekici bir web sitesine ek olarak tutarlı ve profesyonel olarak genişletilmelidir, bu aynı zamanda sosyal medya kanallarını ve endüstri dizinlerindeki girişleri de içerir. Son olarak, baskı, veri koruma beyanının ve iletişim bilgilerinin kolayca erişilebilir ve eksiksiz olmasını sağlayarak güven yaratın. Güvenli bir HTTPS bağlantısı, ürünlerin, hizmetlerin, fiyatların ve iş uygulamalarının şeffaf sunumu kadar önemlidir. İlgili portallar hakkındaki gerçek müşteri incelemeleri, dikkatlice kontrol edilen, kusursuz ve muhtemelen düzeltilmiş gerçekler de güvenilirliğe katkıda bulunur. Bu yönlerin her biri, kendinizi sektörünüzde güvenilir bir bilgi kaynağı ve etkili oyuncu olarak konumlandırmanıza yardımcı olur.

Potansiyel Kazananlar: Güçlü EEAT sinyalleri ve net pozisyonlu markalar

Spektrumun diğer tarafında, değişimin net kazananları da var. Bunlar genellikle güncellemeden önce uzmanlık, otorite ve güvenilirliğin kurulmasına güçlü bir şekilde odaklanan markalar ve şirketlerdir. Orijinal bağlamda belirtilen örnek bir örnek, endüstriyel merkezi Xpert.digital ile Konrad Wolfenstein gibi uzmanların ve özel platformların çevrimiçi varlığıdır. Belirli bir nişte (dijitalleştirme, makine mühendisliği, lojistik gibi) öncü ve güvenilir bir bilgi kaynağı olarak açıkça konumlandırılan bu tür aktörler, AI kontrollü arama sonuçlarında da baskın olmak için iyi donanımlı görünmektedir.

Yapay zeka genel bakışlarındaki varlık için EEAT (deneyim, uzmanlık, otorite, güvenilirlik) önemi vurgulanmaktadır. Google'ın AI sistemleri, bu nitelikleri gösteren kaynaklardan içeriği tercih etmek için eğitilmiştir. Derinlemesine uzmanlığa (uzmanlık) sahip olduğu kanıtlanmış şirketler, sektörlerinde tanınan büyüklükte (otorite) ve bilgileri güvenilir ve güvenilir (güvenilirlik) olarak sınıflandırıldığı için pratik deneyimi (deneyim) paylaşabilir, AI tarafından AI genel görüşleri için bir kaynak olarak kullanılma şansına sahiptir.

Xpert.digital örneği, güçlü, güvenilir bir çevrimiçi markanın ve açıkça tanımlanmış bir niş içinde uzman olarak kuruluşun belirleyici olduğunu ileri sürmektedir. Bu sadece uzman bilginin varlığını değil, yüksek kaliteli, bilgilendirici içerik (blog makaleleri, çalışmalar, beyaz kağıt), profesyonel ve iyi yapılandırılmış bir web sitesi, şeffaf yazar profilleri ve tutarlı bir dijital varlık yoluyla aktif gösterisini de içerir.

Bu tür uzmanlaşmış ve otoriter kaynakların başarısı, en azından teoride daha meritokratik bir arama ortamına doğru bir kaymayı gösterebilir. Gerçek uzmanlık ve doğrulanabilir otorite potansiyel olarak saf SEO hilelerinden daha fazla ödüllendirilmiştir. Paradoksal olarak, bu, EEAT'in büyük şirketleri olmasa bile nişlerinde etkili bir şekilde gösterebilecekleri daha küçük, son derece uzmanlaşmış şirketler için fırsatlar da açabilir. B2B endüstrisine Xpert.digital gibi örneklerin odağı, AI dönüşümünün şirketlerin özel sektörlerde hedef gruplarına çevrimiçi olarak nasıl ulaştığı ve ikna ettikleri üzerinde özellikle ilgili etkilere sahip olduğunu göstermektedir.

Yerelden küresele: KOBİ'ler akıllı stratejilerle küresel pazarı ele geçiriyor - Resim: Xpert.Digital

Bir şirketin dijital varlığının başarısını belirlediği bir zamanda, zorluk bu varlığın nasıl özgün, bireysel ve geniş kapsamlı hale getirileceğidir. Xpert.Digital, kendisini bir endüstri merkezi, bir blog ve bir marka elçisi arasında bir kesişim noktası olarak konumlandıran yenilikçi bir çözüm sunuyor. İletişim ve satış kanallarının avantajlarını tek platformda birleştirerek 18 farklı dilde yayın yapılmasına olanak sağlar. Ortak portallarla yapılan işbirliği ve Google Haberler'de makale yayınlama olanağı ve yaklaşık 8.000 gazeteci ve okuyucudan oluşan bir basın dağıtım listesi, içeriğin erişimini ve görünürlüğünü en üst düzeye çıkarıyor. Bu, dış satış ve pazarlamada (SMarketing) önemli bir faktörü temsil eder.

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Otantik. Bireysel olarak. Global: Şirketiniz için Xpert.Digital stratejisi

Uzman Bilgi ve Güven: Google İçeriği Nasıl Değerlendirir - Resim: Xpert.digital

AI Arama Çağında EEAT'ın kilit rolü

EEAT kod çözmeleri: sadece bir kısaltmadan daha fazlası

EEAT, Google'ın içerik kalitesi ve güvenilirliği değerlendirmesini sağlayan ve şimdi AI genel bakışlarında görünürlük için daha da önemli hale gelen merkezi kavramdır. Tek tek bileşenler ayrıntılı olarak ifade edilir:

Deneyim

İçeriğin yaratıcısının, ele alınan pratik, ilk deneyime sahip olduklarını ifade eder. Yazar bir ürünü kendisi test etti mi? Şirket bir sürecin kendisinden geçti mi? Yazar hakkında yazdığı bir yerde miydi? Bu pratik perspektif, içeriğe özgünlük ve güvenilirlik sağlar. 2022 yılında orijinal Eat Framework'e deneyim için “E” nin eklenmesi, Google'ın gerçek dünya bilgisi ve kişisel içgörüsüne olan ilgisinin altını çizmektedir.

Uzmanlık (uzmanlık)

Bu, ilgili konudaki yazarın veya web sitesinin gösterilebilir uzmanlığı ve yetkinliği ile ilgilidir. Yazar tanınmış bir uzman mı? Web sitesinin bu konuda yüksek kaliteli içerik geçmişi var mı? Uzmanlık genellikle verilen bilgilerin nitelikleri, ödülleri veya derinliği ve doğruluğu ile gösterilir.

Yetkililik

Yazarın, içeriğin ve web sitesinin sektörünüzde veya nişinizde bir bütün olarak keyif aldığı itibarını ve tanınmasını açıklar. Web sitesi sıkça atıfta bulunulan bir kaynak mı? Yazar diğer uzmanlar tarafından saygı görüyor ve bahsediliyor mu? Otorite genellikle zamanla birikir ve diğer ünlü sayfalardan gelen bağlantılar, basında bahsedilen veya olumlu incelemeler gibi harici sinyallerle güçlendirilir.

Güvenilirlik

Bu en önemli husus olabilir. İçeriğin genel güvenilirliğini, dürüstlüğünü, güvenliğini ve güvenilirliğini, yaratıcısı ve web sitesini içerir. Bilgiler doğru ve gerçek tabanlı mı? Net iletişim bilgileri ve baskı var mı? Web sitesi güvenli mi (https)? Kaynaklar şeffaf bir şekilde veriliyor mu? Diğer EEAT faktörlerinin oluştuğu temeli güvenilirliktir.

Google'ın kendisi, AI genel bakışları üretenler de dahil olmak üzere sıralama sistemlerinin, EEAT'ı gösteren orijinal, yüksek kaliteli içeriği tanımlamak ve ödüllendirmek için tasarlandığını tekrar tekrar vurgulamaktadır. Bu, içeriğin bu kalite kriterlerini karşıladığınız sürece yapay zeka oluşturulan içerik için nasıl oluşturulduğuna bakılmaksızın (genellikle pratikte bir zorluktur) uygulanır. Google'ın tutarlı iletişimi bunu açıkça ortaya koyuyor: EEAT soyut bir kavram değil, algoritmalar için temel bir rehberdir. Şirketler, bu niteliklerin yapısını ve görünür gösterilmesini stratejik bir öncelik olarak ele almalıdır.

EEAT AI'ya Genel Bakış Seçimi Nasıl Etkiler?

Güçlü yemek sinyalleri, Google'ın yapay zekasının kendi içeriğinin, AI genel bakışlarında kullanılan ve buna göre belirtilen güvenilir bir kaynak olarak tanıma olasılığını artırmanın anahtarıdır. Yapay zekanın ve geleneksel arama aşamalı füzyonu, EEAT'in dijital görünürlük için önemini daha da güçlendirecektir.

AI algoritmaları, kullanıcılara kesin ve yararlı özetler sunabilmek için bilgi kaynaklarının güvenilirliğini ve güvenilirliğini değerlendirmeye bağlıdır. AI önemli göstergeler olarak hizmet eder. Özellikle, içerik içindeki gerçeklerin dikkatle gözden geçirilmesi, yazarların uzmanlığının ve deneyiminin açık sunumu (örneğin, niteliklere sahip ayrıntılı yazar profilleri aracılığıyla), güçlü bir marka itibarı ve web üzerindeki diğer saygın kaynaklar tarafından olumlu sözlerin oluşturulması, EEAT yapımına önemli ölçüde katkıda bulunur. Bu faktörler, açgözlü AI genel bakışlarına belirgin bir şekilde yerleştirilme şansını doğrudan iyileştirir.

Saygın kaynakların sözüne verilen vurgu, geleneksel sayfa dışı SEO taktiklerini, özellikle yüksek kaliteli, tema ile ilgili geri bağlantılar ve olumlu markalı sözler yoluyla otorite oluşturmayı amaçlayanların hala alakalı olduğunu göstermektedir. AI araştırması bağlamında, bir kaynağın otoritesinin harici bir validasyonu olarak hizmet ettikleri için önem kazanabilirler. Bununla birlikte, saf bağlantı sayısı ile ilgili kalite ve tematik bağlantılarından daha azdır.

İçin uygun:

• Pazarlama krizi – aşırı reklam yükü: EEAT daha iyi iş modellerinin anahtarı mıdır?

Eylem Stratejileri: Yapay zeka araması için içeriği optimize edin

AI destekli arama yeni çağında başarılı olmak için şirketler içerik stratejilerini uyarlamak zorundadır. Aşağıdaki önlemler çok önemlidir:

Yapılandırılmış içerik ve doğrudan cevapları önceliklendirin

Tutarlı bir öneri: AI'nın içeriğinizi anlamasını ve ilgili bilgileri çıkarmasını mümkün olduğunca kolaylaştırın. Bu en iyi içeriğinizi açık ve mantıksal yapılandırarak yapılır. Konuları bölmek için anlamlı başlıklar (H1, H2, H3 vb.) Kullanın. Bilgileri açıkça sunmak için liste işaretlerini ve numaralı listeleri kullanın. Sık sık sorulan kullanıcı sorularını doğrudan ele alan soru-cevap bölümlerini (SSS) entegre edin.

Odak noktası, belirli kullanıcı sorularına doğrudan ve özlü cevaplar sağlamak olmalıdır. Bazen “mikro SEO” olarak da adlandırılan bu yaklaşım, kullanıcıların (ve dolayısıyla AI) aradığı bilgi atıştırmalıklarını tam olarak sağlamayı amaçlamaktadır. En önemli soru ideal olarak bir bölümün başında cevaplanmalıdır. Karmaşık konular daha küçük, kolay sindirilebilir bölümlere ayrılmalıdır.

Çalışmalar, AI modellerinin yapılandırılmış içeriği tercih ettiğini ve yapay zeka üretilen sonuçlarda önemli ölçüde daha yüksek bir olasılıkla atıfta bulunulduğunu göstermektedir. Bu nedenle şirketler uzun, yapılandırılmamış metin çöllerinden uzaklaşmalı ve bilgilerini net, mantıklı ve okuyucu (ve AI) için kolayca organize etmelidir. Bu sadece AI genel bakışlarına dahil olma şansını arttırmakla kalmaz, aynı zamanda web sitenizin genel kullanıcı arkadaşlığını da artırır.

Doğal Dil için Optimizasyon (NLP) ve Kullanıcı İstasyonu

Modern arama motorları, özellikle AI tabanlı sistemler, içeriğin anlamını ve bağlamını ve arama sorgularını anlamak için doğal dil işleme (NLP) güvenir. İçeriği yalnızca tam anahtar kelime sözleşmesinde optimize etmek artık yeterli değildir. Bunun yerine, şirketler hedef gruplarının doğal dili ve arama alışkanlıklarını anlamayı ve içeriklerini buna göre tasarlamayı öğrenmelidir.

Odak noktası kullanıcı üzerinde olmalıdır: Kullanıcı, belirli bir arama sorgusunu sorarsa gerçekten ne bilmek veya başarmak ister? İnsanların gerçekte konuşma ve arama şekline karşılık gelen doğal, bazen konuşma dilleri kullanın. Google trendleri gibi hedef grubunuzu hangi sorgulayın, aramanın otomatik tamamlama işlevi veya özel soru araştırma araçları burada değerli bilgiler sağlayabilir.

Sadece bireysel anahtar kelimeler için değil, aynı zamanda tüm temalı kümeler için optimize edin. Bir konuyu farklı perspektiflerden aydınlatan ve ilgili soruları cevaplayan kapsamlı içerik oluşturun. Arama niyetinin derin bir şekilde anlaşılması, AI tarafından alakalı ve yararlı olarak sınıflandırılan içerik oluşturmak çok önemlidir. Bu yaklaşım, kullanıcıların ihtiyaçlarını öngören ve gerçek katma değer sunan daha zorlu bir içerik oluşturma gerektirir.

Markayı güçlendirin ve içerik geliştirin-Ko-okkutrent

Bir markanın otoritesi ve güvenilirliği sadece AI sistemlerinden kendi web sitelerine dayanarak değil, aynı zamanda tüm dijital ekosistemdeki varlık ve söz ederek değerlendirir. Bu nedenle, birkaç ilgili ve saygın platformda güçlü ve tutarlı bir dijital varlık oluşturulması tavsiye edilir.

Bu, aşağıdakiler gibi stratejik önlemleri içerir:

İçerik sendikası

İçeriğinizin diğer ilgili platformlarda (doğru kaynakla) yayınlanması.

Dijital PR

Aktif basın çalışması ve uzman katkıları veya görüşmeleri uzman medyaya yerleştirme.

Stratejik Ortaklıklar

Sektörlerindeki diğer şirketler veya etkileyicilerle işbirliği.

Topluluk Katılımı

İlgili çevrimiçi forumlara, endüstri gruplarına ve sosyal medya platformlarına varlık ve aktif katılım.

Amaç, bir “içerik Ko-okkutist” oluşturmaktır: markanız ve temel yeterlilikler, sizinle ilgili konular ve anahtar kelimelerle bağlantılı olarak genellikle web'de görünmelidir. Sektörünüzün temel konularını belirleyin ve markanızın bu konuda çeşitli güvenilir çevrimiçi kaynaklarda alakalı bir aktör olarak algılandığından emin olun.

AI algoritmaları, otoriteyi değerlendirirken bu daha geniş çevrimiçi resmi dikkate alır. Çeşitli kanallarda güçlü, olumlu ve tematik olarak tutarlı bir varlık, AI güvenilirliğini ve alaka düzeyini işaret eder, bu da AI genel bakışlarında bir bilgi kaynağı olarak düşünülme şansını artırır.

Teknolojinin vazgeçilmez rolü: yapılandırılmış veriler ve SEO tabanları

Yüksek kaliteli içerik ve güçlü yemek sinyallerine ek olarak, web sitesinin teknik optimizasyonu AI aramasında görünürlükte de önemli bir rol oynamaktadır.

Şema İşaretlemesi: Yapay zekanın dilini söyleyin

Bir şema işaretlemesi kullanılarak yapılandırılmış verilerin uygulanması şiddetle tavsiye edilir. Şema İşaretleme, Arama Motorlarına İçeriğinizin Anlamı ve Bağlamı hakkında açık bilgiler sağlamak için web sitenize ekleyebileceğiniz standart bir kelime bilgisidir. Google'ın (ve AI) sayfa içeriğini daha iyi anlamalarına, bilgileri daha kesin olarak sınıflandırmasına ve çıkarmasına yardımcı olur.

Özellikle yapay zeka genel bakışları bağlamında ilgili şema türleri şunlardır:

Figpage

Soru ve cevaplar listesi içeren kaydedilen sayfalar. SSS alanları, ürün veya hizmet siteleri için idealdir.

Nasıl

Adım adım talimatları açıklar. Öğreticiler, talimatlar ve danışmanlık öğeleri için mükemmeldir.

Ürün

Bir ürün hakkındaki bilgileri tanımlar (isim, fiyat, kullanılabilirlik, incelemeler). E-ticaret web siteleri için vazgeçilmez.

Gözden geçirmek

Bireysel derecelendirmeleri tanımlar (örneğin müşterilerden).

Makale/Blog Gönderisi

Bir makalenin veya blog yayınının ana içeriğini (başlık, yazar, tarih) tanımlamaya yardımcı olur.

Kişi/organizasyon

EEAT sinyallerini güçlendirebilecek yazarlar veya şirketin kendisi hakkında yapılandırılmış bilgiler sağlar.

Uygulama tercihen JSON LD formatında gerçekleştirilir, çünkü bu genellikle kullanımı daha kolaydır. Çalışmalar, yapılandırılmış verileri kullanan web sitelerinin, AI üretilen sonuçlarda atıfta bulunulacak önemli ölçüde daha yüksek bir olasılık (bazıları% 40'a kadar daha fazla konuştuğunu) göstermektedir. Bu nedenle şema işaretlemesi artık zengin snippet'ler için saf bir optimizasyon değil, AI destekli arama manzarasında görünürlüğü artırmak için temel bir ön koşuldur. Yapay zekanın tercih edilen dilini konuşuyorsunuz.

Tablo 2/3: Yapay zeka Genel Bakışları için Önerilen Şema İşaretleme Türleri

AI Genel Bakışları için Önerilen Şema İşaretleme Türleri-İmage: Xpert.digital

Tablo, AI genel bakışları için önerilen şema işaretleme türlerini listeler. FSQPAGE Türü, nakliye koşulları, vergi danışmanlığı hizmetleri veya KOBİ'ler için yazılım işlevleri hakkında sık sorulan sorular gibi sorular ve cevaplar içeren sayfaları tanımlar. HowTo Scheme, örneğin balkona bir güneş sistemi kurmak, Almanya'da ticari kayıt veya yazılım yapılandırması için adım adım talimatları açıklar. Ürün, elektronik, moda veya araçlar için Alman çevrimiçi perakendecilerin ürün sayfalarında örnek olarak ad, açıklama, fiyat, kullanılabilirlik, marka ve incelemeler gibi ürünler hakkında bilgi sağlar. İnceleme, değerlendirmelerin değerlendirmelerini veya özetlerini ifade eder ve restoranlar, oteller veya zanaat işletmeleri hakkındaki müşteri görüşlerinde olduğu gibi EEAT'i güçlendirir. Makale/Blog gönderisi, endüstri sorunları, yerel haber katkıları veya rehberler hakkındaki kurumsal öğeler gibi haber makalelerini veya blog yayınlarını açıklar. Program organizasyonu, marka kimliğini ve güvenilirliğini güçlendirmek için sayfalar veya "hakkımızda" sayfalar için ideal olan ad, logo, adres ve iletişim bilgileri aracılığıyla şirketleri temsil eder. Son olarak, program yazarlar, çalışanlar veya isimleri, iş başlıkları ve uzmanlığı olan uzmanları, yemekle ilgili yetkinlik ve deneyimleri vurgulamak için yazar profillerinde veya takım sayfalarında kullanılabilecek kişileri açıklar.

Teknik SEO tabanları: AI taraması için temeli

Odak, içerik ve EEAT üzerinde olsa da, teknik arama motoru optimizasyonunun klasik temelleri ihmal edilmemelidir. Sağlam bir teknik temel çok önemlidir, böylece AI sistemleri ilk etapta içeriklerini bulabilir, tarayabilir, endeksleyebilir ve anlayabilir.

Bu aynı zamanda şunları da içerir:

Hareketlilik

Tüm cihazlarda iyi çalışan bir web sitesi.

Web Sitesi Hızı (Çekirdek Web Hayatları)

Hızlı yükleme süreleri kullanıcı deneyimi ve tarama için çok önemlidir.

Güvenlik (HTTPS)

Güvenli bir bağlantı temel bir güven sinyalidir.

Web sitesi mimarisi ve navigasyon

Mantıksal bir yapı, yan hiyerarşiyi taramayı ve anlamayı kolaylaştırır.

Temiz Kod ve Kusursuz Dizin edilebilirlik

Sürünmeyi engelleyen teknik hatalardan kaçınma.

Resim Optimizasyonu

Daha hızlı yükleme süreleri için sıkıştırılmış resimler.

Google Arama Konsolu

Google arama konsolu, vazgeçilmez bir araç olmaya devam ediyor. Yapay zekanın içeriklerine erişme yeteneğini etkileyebilecek indeksleme problemlerini belirlemeye ve düzeltmeye yardımcı olur. Buna ek olarak, yeni arama işlevleri bağlamında web sitesinin performansına giderek daha fazla bilgi vermektedir. Düzenli teknik denetimler ve belirlenen problemlerin kararları esastır. Çünkü AI teknik engeller nedeniyle ona ulaşamıyor ve işleyemiyorsa en iyi içerik bile işe yaramaz.

Yapay Zeka ve XR 3D İşleme Makinesi: Xpert.Digital'in kapsamlı bir hizmet paketi, AR-GE XR, PR ve SEM ile beş kat uzmanlığı - Resim: Xpert.Digital

Xpert.Digital, çeşitli endüstriler hakkında derinlemesine bilgiye sahiptir. Bu, spesifik pazar segmentinizin gereksinimlerine ve zorluklarına tam olarak uyarlanmış, kişiye özel stratejiler geliştirmemize olanak tanır. Pazar trendlerini sürekli analiz ederek ve sektördeki gelişmeleri takip ederek öngörüyle hareket edebilir ve yenilikçi çözümler sunabiliriz. Deneyim ve bilginin birleşimi sayesinde katma değer üretiyor ve müşterilerimize belirleyici bir rekabet avantajı sağlıyoruz.

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Xpert.Digital'in 5 kat uzmanlığını tek bir pakette kullanın - ayda yalnızca 500 €'dan başlayan fiyatlarla

AI Çağında İtibar Yönetimi: Markanız görünür ve güvenilir bir görüntü haline gelir: xpert.digital

Yapay zeka çağında itibar yönetimi: para birimi olarak güven

Çevrimiçi itibarın yapay zeka görünürlüğü üzerindeki etkisi

AI'nın sözde güvenilir bir cevap olarak sentezlediği ve sunulduğu bir arama ortamında, bir markanın veya bir şirketin çevrimiçi itibarı daha önemli hale geliyor. Güven sinyalleri önemli bir para birimidir. AI algoritmaları güvenilir kaynakları tercih edecek şekilde programlanmıştır ve bir markanın halkın algısı bu güvenilirliğin önemli bir göstergesi olarak hizmet eder.

Bu şunları içerir:

Müşteri İncelemeleri

İlgili portallarda olumlu incelemeler (özellikle yerel şirketler için Google şirket profili, aynı zamanda sektöre özgü platformlar).

Marka sözü

Markanız hakkında Web'de (basın, bloglar, forumlar, sosyal medya) nasıl ve hangi bağlamda konuşulur?

Uzman görüşleri ve ödüller

Sektördeki üçüncü tarafların tanınması.

Genel Mood (Duygu)

Markanız hakkındaki hakim görüş oldukça olumlu, olumsuz veya tarafsız mı?

AI üretilen sonuçlar genellikle açıkça güvenilir olduğu düşünülen kaynaklara atıfta bulunur. Güçlü, olumlu bir çevrimiçi itibar böylece içeriğinizin AI genel bakışları için temel olarak kullanılma olasılığını artırır ve markanız güvenilir bir bilgi kaynağı olarak algılanır. Derecelendirmeleri toplamak ve cevaplamak da dahil olmak üzere Google şirket profilinizin aktif yönetimi, özellikle Almanya'daki yerel şirketler için Almanya'daki yerel şirketler için gereklidir.

AI arama için proaktif itibar yönetimi

Şirketler artık çevrimiçi itibarlarını şansa bırakamazlar. Proaktif ve stratejik bir yaklaşım gereklidir:

İzleme

Tüm ilgili kanallarda (Google uyarıları, sosyal dinleme araçları, inceleme platformları) markalaşma ve değerlendirmeleri sürekli olarak izleyin.

Aktif değerlendirme yönetimi

İncelemeler göndermek için memnun müşterilerin tadını çıkarın. Tüm incelemelere derhal, profesyonel ve bireysel olarak tepki ver - hem olumlu hem de olumsuz. Geri bildirimi ciddiye aldığınızı gösterin.

Kriz

Olumsuz tanıtım veya haksız eleştirilerle başa çıkmak için stratejiler geliştirin.

İçerik stratejisi

Güçlü yönlerini vurgulayan ve arama sonuçlarında olumsuz sonuçları potansiyel olarak yerinden eden özel olarak olumlu içerik (vaka çalışmaları, başarı öyküleri, uzman makaleler) oluşturun.

Şeffaflık ve özgünlük

Açık iletişim, açık yönergeler ve dürüst iş uygulamaları yoluyla güven oluşturun.

İlginç bir şekilde, AI tabanlı araçlar bunu da destekleyebilir. Artık sözlerin izlenmesine, incelemelerde ruh halinin (duygu analizi) analizine ve hatta kişiselleştirilmiş cevap tekliflerinin oluşturulmasına yardımcı olabilecek yazılım çözümleri var. Özel araçlar ayrıca Google incelemelerini toplama sürecini daha verimli hale getirebilir. Bu tür teknolojilerin kullanımı itibar yönetimini daha ölçeklenebilir hale getirebilir, ancak insan denetimi ve otantik, kişisel bir not gerekmektedir.

Vaka Çalışmaları ve Gözlemler: Uygulamadan Öğrenme

Somut örneklerin analizi, güncellemenin ve başarılı adaptasyon stratejilerinin etkilerini daha iyi anlamaya yardımcı olur.

Konrad Wolfenstein ve Xpert.digital'in daha önce bahsedilen örneği, Alman bağlamında bir “kazanan” için potansiyel bir model olarak hizmet ediyor. Çevrimiçi varlığınızın daha kesin (varsayımsal) bir görüşü muhtemelen önerilen stratejilerin çoğunu uyguladığınızı gösterecektir:

Net Niş Odağı

Spesifik B2B konularında konsantrasyon (dijitalleşme, makine mühendisliği, vb.).

Yüksek kaliteli, derin içerik

Makaleler, çalışmalar, analizler şeklinde uzman bilgisinin sağlanması.

Uzmanlığın gösterilmesi

Muhtemelen açık yazar profilleri, niteliklere referanslar veya endüstri deneyimi.

Yapısal web sitesi

Muhtemelen AI için işlenmesi kolay olan içerik formatlarının net bir navigasyonu ve kullanımı.

Yapılandırılmış verilerin potansiyel kullanımı

İçeriğin daha iyi etiketlenmesi için şema işaretlemesinin kullanımı.

Güçlü EEAT sinyalleri

Nişinde otoriter ve güvenilir olarak algılanan bir marka oluşturmak.

Yapay zeka genel bakışları için içeriğini özel olarak optimize eden bir üniversiteninki gibi diğer vaka çalışmaları benzer başarı faktörleri gösterir: doğrudan cevap veren özel olarak hazırlanmış içerik, zengin şemanın, sağlam teknik SEO'nun uygulanması (veri kontrollü anahtar kelime izleme (sorulara odaklanarak) ve otoriteyi güçlendirmek için yüksek kaliteli geri dönüşlerin yapısı. Almanya'ya özgü olmasa da, stratejiler aktarılabilir.

Aynı zamanda, teknolojinin mevcut sınırlarını tanımak önemlidir. Google'ın yapay zeka genel bakışlarından (her gün pizza üzerinde tutkal kullanma veya ye taşları kullanma tavsiyesi gibi) saçma veya hatta tehlikeli cevaplara örnekler dünya çapında manşetlere sahipti. Bu olaylar, AI'nın yanılmaz olmadığının ve Google'ın algoritmalarını sürekli olarak iyileştirmeleri gerektiğinin altını çiziyor. Bununla birlikte, şirketler için muazzam sorumluluğu da vurgularlar, kesinlikle doğru, güvenli ve yüksek kaliteli bilgiler. Yanlış veya yanıltıcı içerik yalnızca çağrıya zarar vermez, aynı zamanda en kötü durumda AI tarafından alınabilir ve dağıtılabilir. Kullanıcılar için bu, AI tarafından oluşturulan bilgileri her zaman eleştirel olarak sorgulamak ve şüpheniz varsa bağlantılı kaynakları kontrol etmek anlamına gelir.

AI genel bakışlarının genel örnekleri (örneğin el sanatları, seyahat önerileri için talimatlar) tipik bir biçimi gösterir: genellikle listeler veya adımlarla ve kaynaklara bağlantılar ile kısa bir özet. Bu örneklerin analizi, AI tarafından ne tür içerik ve hangi yapının tercih edildiğini anlamaya yardımcı olur.

Değişimde SEO manzarası: Almanya'da yeni bir paradigma

SEO'dan Geo'ya: Üretken motor optimizasyonunun yükselişi

AI genel bakışlarının tanıtımı sadece teknik bir değişikliği işaret etmekle kalmaz, aynı zamanda arama motoru optimizasyonu felsefesinde temel bir değişiklik başlatır. Giderek “üretken motor optimizasyonu” (GEO) 'dan bahsediyoruz. Geo'nun birincil hedefi artık sadece kendi web sitenizde tıklamalar oluşturmak için mümkün olduğunca yüksek geleneksel mavi bağlantılara eğilimli olmak değil. Bunun yerine, AI destekli arama motoru tarafından güvenilir ve alakalı bir kaynak olarak tanınmak ve oluşturulan cevaplarda alıntılanmakla ilgilidir.

Bu değişiklik, tamamen anahtar kelime merkezli stratejilerden daha güçlü odağa doğru ayrılmasını gerektirir:

Varlıklar

Kavramlar, insanlar, yerler veya kuruluşlar ve bunların birbirleriyle olan ilişkileri etrafında optimizasyon.

Konular ve bağlam

İzole anahtar kelimeler yerine konu alanlarının kapsamlı kapsamı.

Kullanıcı İstasyonu ve Sorular

Kullanıcıların gerçekten sorduğu soruları doğrudan cevaplamak.

Yapılandırılmış veriler

Yapay zeka için bilgilerin açık bir şekilde tanımlanması.

EEAT

Deneyim, uzmanlık, otorite ve güvenilirliğin inşası ve gösterimi.

Anahtar kelime sıralaması gibi geleneksel SEO metrikleri potansiyel olarak anlamını kaybeder. Yeni metrikler ön plana çıkıyor: markam veya içeriğim AI genel bakışlarında ne sıklıkla bahsediliyor? Bu belirgin kutularda görünürlük nedir? Kaynak bağlantılar aracılığıyla hangi trafik (yine de) geliyor? Yapay zeka genel bakışlarındaki varlık marka algısını ve dolaylı dönüşümleri nasıl etkiler? GEO bir yeniden düşünmeyi ve yeni ölçüm yöntemlerinin geliştirilmesini gerektirir.

Tablo 3/3: Geleneksel SEO ile Üretken Motor Optimizasyonu (GEO) Karşılaştırması

Geleneksel SEO ve Üretken Motor Optimizasyonu (GEO) Karşılaştırma - Resim: Xpert.digital

Tablo, geleneksel arama motoru optimizasyonunu (SEO) üretken motor optimizasyonu (GEO) ile karşılaştırır. Geleneksel SEO, organik arama sonuçlarında yüksek yerleşimlere ulaşmaya ve böylece trafiği web sitesine yönlendirmeye odaklanırken, Geo Focus AI arama motorları tarafından güvenilir bir kaynak olarak tanınmaya ve AI üretilen cevaplarda belirtilmeye yöneliktir. Anahtar kelime stratejisinde, geleneksel SEO kapsamlı bir anahtar kelime araştırması ve belirli anahtar kelimeler ve bunların varyasyonları için içeriğin optimizasyonunu takip eder. Öte yandan Geo, doğal ve kapsamlı cevaplar sağlayan içerik oluşturmak ve anlamsal alaka düzeyi ve bağlam üzerinde yoğunlaşmak amacıyla temalı kümelere, kullanıcı istasyonlarına ve sorulara öncelik vermektedir.

İçerik formatları ile ilgili olarak, geleneksel SEO genellikle konuları ayrıntılı olarak karşılamak ve sıralama faktörlerini karşılamak için uzun metinler kullanır. Geo ise, yüksek düzeyde bilgi ve netlik ile belirli sorulara doğrudan cevaplar sağlayan listeler, SSS, tablo veya özlü paragraflar gibi yapılandırılmış içeriği tercih eder. Geleneksel SEO'daki önemli sinyaller, geri bağlantıların kalitesi ve miktarı, anahtar kelime optimizasyonları ve şarj hızı, mobil optimizasyon ve kullanıcı deneyimi gibi teknik SEO yönlerini içerir. Öte yandan Geo, EAT (deneyim, uzmanlık, otorite, güvenilirlik), yapılandırılmış veriler (şema), markalaşma, doğruluk, içerik-araba-OC savaşı ve olumlu çevrimiçi itibara odaklanmaktadır.

Başarı ölçümü de farklıdır: Geleneksel SEO bunları anahtar kelime sıralaması, organik trafik, tıklama oranı (TO) ve dönüşüm oranını kullanarak değerlendirir. Geo için AI genel bakışlarında görünürlük, kaynak bağlantılarından tıklamalar, teklifler ve tıklamalara göre katılım metrikleri yoluyla marka bilinirliği alakalıdır. Ayrıca, otorite ve dönüşümler üzerindeki dolaylı etki dikkate alınır. Son olarak, temel zihniyet farkı SEO'nun yaklaşımı takip ettiği gerçeğine indirgenebilir: "Bu anahtar kelime için sayfamı nasıl sıralayabilirim?"

AI Çağında Yerel SEO: Alman şirketleri için ayarlamalar

Almanya'daki yerel şirketler için (zanaatkarlar, restoranlar, doktorlar, perakendeciler, vb.) AI araması da belirli zorluklar ve fırsatlar getiriyor. Yerel SEO stratejileri ayarlanmalıdır:

Google şirket profilinin optimizasyonu

GUP, yerel AI için birincil veri kaynağıdır. Tüm bilgiler (adres, açılış saatleri, hizmetler, fotoğraflar) doğru, eksiksiz ve yukarı -dat olmalıdır. Katkılar ve Soru -Cevap işlevleri aktif olarak kullanılmalıdır.

Yerel Alıntılar (alıntılar)

Şirket adının tutarlı sözleri, ilgili çevrimiçi dizinlerdeki adres ve telefon numarası (NAP verileri) güven sinyali olarak önemlidir.

Konum -İlgili Anahtar Kelimeler ve İçerik

Yerel ihtiyaçlara ve arama sorgularına göre uyarlanmış içerik oluşturulması (örn. “[Şehir] 'de en iyi tesisatçı”, “[görme] yakınlarındaki İtalyan restoranı”).

Yerel Değerlendirme Yönetimi

GUP'ta ve diğer ilgili yerel platformlarda aktif toplanma ve yönetme yerel itibar ve görünürlük için çok önemlidir.

AI tabanlı yerel araçların kullanımı

Yapay zekayı kullanan araçlar, yerel eğilimleri analiz etmek, incelemeleri yönetmeye veya yerel içeriği optimize etmek için giderek daha fazla ortaya çıkmaktadır.

Yerel şirketler, varlık bilgilerinin yalnızca kullanıcılar için değil, aynı zamanda yerel önerilerin oluşturulması veya yerel hizmetler aracılığıyla AI genel bakışlarına entegre için kullanan AI algoritmaları için de optimize edilmesini sağlamalıdır.

Daha geniş çıkarımlar: AI, KOBİ'ler ve Alman çalışma dünyası

Google aramasındaki ayaklanmalar çok daha büyük bir trendin bir parçasıdır: yapay zekanın Almanya'daki neredeyse tüm yaşam ve iş alanlarında artan yayılması ve entegrasyonu. Çalışmalar, bazen AB ortalamasının üzerinde olan Alman şirketlerinde bazen tereddütlü, ancak yine de artan AI adaptasyon oranını göstermektedir.

KOBİ'ler için bu, daha geniş bağlamı tanımanız ve yapay zekanın süreçleri optimize etmek, verimliliği artırmak ve rekabetçi kalmak için tüm iş stratejilerinize nasıl entegre edilebileceğini düşünmeniz gerektiği anlamına gelir.

Aynı zamanda, AI devriminin de çalışma dünyası üzerinde derin etkileri vardır. Sürekli öğrenme ve ileri eğitim yoluyla çalışanlara uyum sağlama ihtiyacı giderek daha açık hale gelmektedir. Şirketlerin, değişen dijital manzarayı anlayabilmeleri ve yapay zeka tabanlı araç ve stratejileri pazarlama, müşteri hizmetleri, üretim veya yönetimde etkili bir şekilde kullanabilmeleri için çalışanlarının eğitimine yatırım yapmaları gerekmektedir. Yapay zeka sistemleriyle etkileşim kurma ve sonuçlarını eleştirel olarak değerlendirme yeteneği kilit bir yeterlilik haline gelir.

Gelecek için eylem önerileri

Analiz kesin olarak göstermektedir: 26 Mart 2025'teki Google Schoupdate ve AI'nın aramaya aşamalı entegrasyonu, Almanya'daki dijital manzara için derin bir dönüm noktasını temsil ediyor. Yapay zeka genel bakışlarının egemenliği güç dengesini hareket ettirir ve şirketler, özellikle KOBİ'ler ve hizmet sağlayıcılar olan hızlı, stratejik ve kapsamlı bir adaptasyon gerektirir.

Genellikle teknik sıralama sinyallerine ve anahtar kelimelere odaklanan geleneksel SEO, arka koltuk alır. EEAT, yüksek kaliteli ve yapılandırılmış içerik ile karakterize edilen yeni bir paradigma, kullanıcı dasyonu ve proaktif itibar yönetiminin derin bir anlayışı, görünürlüğün geleceğini belirler.

Sadece Almanya'da yapay zeka destekli bu yeni arama döneminde hayatta kalmak için değil, aynı zamanda başarılı olmak için şirketler aşağıdaki belirli önlemlere öncelik vermelidir:

1. EEAT oluşturun ve göster: Ekibinizin gerçek deneyimini ve uzmanlığını yansıtan ilk sınıf, daha hassas ve açıklayıcı içerik oluşturmaya yatırım yapın. Harici doğrulama yoluyla otoriteyi gösterin ve hedef grubunuza aktif olarak güven oluşturun. Uzmanlığı görünür hale getirin (yazar profilleri, nitelikler).
2. İçeriği doğrudan cevaplar ve yapı için optimize edin: İçeriğinizi mantıksal olarak bölün (başlıklar, listeler, SSS). Hedef grubunuzun en acil sorularına açık, özlü cevaplar formüle edin. Yapay zekanın bilgilerinizi çıkarmasını kolaylaştırın.
3. Kullanıcı istasyonunu anlayın ve çalıştırın: Anahtar kelimelerin ötesine geçin. Kullanıcılarınızın gerçekten aradıklarını ve ihtiyaç duyduklarını analiz edin. Bu ihtiyaçları doğal dilde kapsamlı bir şekilde ele alan içerik oluşturun.
4. Şema İşaretlemesi Uygula: İçeriğinizin bağlamını açıkça iletmek için yapılandırılmış verileri (özellikle faqpage, nasıl, ürün, organizasyon, kişi) kullanın.
5. Çevrimiçi itibarı yönetin: Bahsetmeleri ve incelemeleri izleyin. Profesyonelce tepki ver. Olumlu geri bildirimleri teşvik edin. Google şirket profilinizi dikkatlice koruyun.
6. Teknik SEO tabanlarını koruyun: Hızlı, güvenli, mobil dostu ve iyi taranabilir web sitesi sağlayın. Teknik hataları hemen düzeltin.
7. AI Arama Sonuçlarını Gözlemleyin ve Öğrenin: AI Genel Bakışlarının sektörünüzde ve anahtar kelimeleriniz için nasıl göründüğünü düzenli olarak analiz edin. Hangi içerik ve kaynakların tercih edildiğini belirleyin ve stratejinizi buna göre uyarlayın.
8. Bilgilendirin ve eğitin: AI manzarası hızla gelişiyor. GEO için endüstri haberlerini, Google güncellemelerini ve en iyi uygulamaları takip edin. Ekibinizin bilgisine yatırım yapın.
9. AI bütüncülünü düşünün: AI'nın şirketiniz için aramanın ötesinde nerede potansiyel sunduğunu kontrol edin (süreç optimizasyonu, müşteri hizmetleri vb.).

AI aramasına uyum benzersiz bir proje değil, sürekli bir süreçtir. Şimdi proaktif hareket eden, stratejilerini uyarlayan ve kalite, güven ve kullanıcı merkezlemesine odaklanan şirketler, yeni bilgi bulma çağında başarılı olma şansına en iyi şansı olacaktır.