Yayınlanan: 30 Temmuz 2025 / Güncelleme: 30 Temmuz 2025 – Yazar: Konrad Wolfenstein
Çin'in Big AI Saldırısı: WAN 2.2 Alibaba Batı'yı geçmek istiyor – ve tüm açık kaynağı yapıyor – Resim: Xpert.digital
Bu Alibaba'nın yeni Wunder-Ki WAN2.2: Ücretsiz, rekabetten daha güçlü ve herkes için mevcut
Çin'in Sora von Openaai'ye Video Yanıtı: Bu yeni AI, sinema kalitesinde videolar üretiyor – ve ayrıca ücretsiz
Çinli teknoloji şirketi Alibaba, 29 Temmuz 2025'te WAN2.2 ile açık kaynaklı video modelinin ilginç yeni bir versiyonunu yayınladı ve bu nedenle video prodüksiyonu için yapay zekanın manzarasını temelden değiştirdi. Bu yenilikçi teknoloji, bir Experts karışımı (MOE) mimarisi uygulayan ve hem profesyonel film yapımları için hem de ticari olarak mevcut donanımlarda kullanılmak üzere tasarlanmış dünyanın ilk açık kaynaklı video video modelini temsil ediyor.
İçin uygun:
MOE mimarisi aracılığıyla teknolojik devrim
WAN2.2 ilk kez, önemli bir teknolojik atılım olan video adanmışlık modellerinde bir ekspertler mimarisi sunar. Bu yenilikçi mimari, videoojenleştirme sürecini iki özel aşamaya ayıran ikili uzman bir sistemle çalışır. İlk uzman, gürültü bastırmanın ilk aşamalarına odaklanır ve sahnenin temel düzenini belirlerken, ikinci uzman daha sonraki aşamaları devralır ve detayları ve dokuları rafine eder.
Sistemin toplam 27 milyar parametresi vardır, ancak çıkarım adımı başına sadece 14 milyar parametreyi etkinleştirir, bu da bilgi işlem çabalarını kaliteyi etkilemeden yüzde 50'ye kadar azaltır. Verimlilikteki bu artış, yüksek kaliteli videoların oluşturulmasını sağlarken, bilgi işlem maliyetleri sabit kalır ve aynı zamanda genel model kapasitesi genişletilir.
Film estetiği ve sinematik kontrol
WAN2.2'nin olağanüstü bir özelliği, kullanıcıların çeşitli görsel boyutlar üzerinde kesin kontrol yapmasını sağlayan sinematik estetik kontrol sistemidir. Model, aydınlatma, kompozisyon, kontrast, renk, kamera hobi, görüntü boyutu, odak uzunluğu ve diğer sinematik parametreler için ayrıntılı etiketler içeren özenle küratörlü estetik verilerle eğitildi.
Bu işlevsellik, aydınlatma, aydınlatma, kompozisyon ve renklendirme gibi temel boyutları sınıflandıran sinematik olarak ilham alan bir hızlı sisteme dayanmaktadır. Sonuç olarak, WAN2.2, üretim sürecinde kullanıcıların estetik niyetlerini kesin olarak yorumlayabilir ve uygulayabilir, bu da özelleştirilebilir sinematik tercihlere sahip videoların oluşturulmasını sağlar.
Genişletilmiş eğitim verileri ve karmaşık hareket üretimi
Selefi WAN2.1 ile karşılaştırıldığında, eğitim veri seti önemli ölçüde genişletildi: yüzde 65,6 daha fazla görüntü verisi ve yüzde 83.2 daha fazla video verisi. Bu büyük veri genişlemesi, modelin genelleme becerilerini önemli ölçüde artırır ve yaratıcı çeşitliliği hareket, anlambilim ve estetik gibi çeşitli boyutlarda artırır.
Model, canlı yüz ifadeleri, dinamik el hareketleri ve karmaşık spor hareketleri dahil olmak üzere karmaşık hareketlerin üretiminde önemli gelişmeler göstermektedir. Buna ek olarak, daha doğal ve ikna edici video dizilerine yol açan, daha iyi komuta uyumluluğu ve fiziksel yasalara uyumu ile gerçekçi temsiller sağlar.
Verimli donanım kullanımı ve erişilebilirlik
WAN2.2, farklı gereksinimleri ve donanım yapılandırmalarını kapsayan üç farklı model varyantı sunar:
- WAN2.2-T2V-A14B: 720p çözünürlük ve 16 fps ile videolar üreten 27 milyar parametreye (14 milyar aktif) sahip bir metin-video modeli.
- WAN2.2-I2V-A14B: Statik görüntülerin videolara dönüştürülmesi için aynı mimariye sahip bir resim-Video modeli.
- WAN2.2-TI2V-5B: Hem metin-Video hem de Görüntü-Video işlevlerini tek tip bir çerçevede birleştiren kompakt 5 milyar parametre modeli.
Kompakt TI2V-5B modeli özel bir atılımdır, çünkü RTX 4090 gibi tek bir tüketici GPU'da 9 dakikadan daha kısa bir sürede 5 saniye 720p video üretebilir. Bu hız onu en hızlı 720p@24FPS modelinden biri haline getirir ve hem endüstriyel uygulamalar hem de akademik araştırmaların teknolojiden yararlanmasını sağlar.
Optimize edilmiş sıkıştırma için gelişmiş VAE mimarisi
TI2V 5B modeli, toplam bilgi sıkıştırma oranını 64'e yükselten 4 × 16 × 16 sıkıştırma oranına sahip yüksek verimli bir 3D VAE mimarisine dayanmaktadır. Ek bir yamalama katmanı ile Ti2V-5B'nin toplam sıkıştırma oranı, minimal bellek gereksinimleriyle yüksek kaliteli video alınma oranı bile 4 × 32 × 32'ye ulaşır.
Bu gelişmiş sıkıştırma teknolojisi, modelin hem akademik araştırmaları hem de pratik uygulamaları kapsayan tek, tek tip bir çerçevede hem metin-video hem de görüntüden sese görevleri desteklemesini sağlar.
Benchmark performansı ve pazar pozisyonu
WAN2.2, Sora, Kling 2.0 ve Hailuo 02 dahil olmak üzere yeni WAN-Bench 2.0 değerlendirme paketi yardımıyla önde gelen ticari AI video video modellerine karşı test edildi. Sonuçlar, WAN2.2'nin kategorilerin çoğunluğunda son teknoloji ürünü performans elde ettiğini ve üst düzey rakiplerini aştığını gösteriyor.
Doğrudan sıralama karşılaştırmasında, WAN2.2-T2V-A14b, estetik kalite ve hareket dinamikleri de dahil olmak üzere altı merkezi kıyaslama boyutunun dördünde birincilik kazandı. Bu performans WAN2.2'yi yüksek çözünürlüklü videoojenizasyonda yeni bir açık kaynak pazar lideri olarak belirler.
Açık Kaynak Kullanılabilirliği ve Entegrasyonu
WAN2.2, Apache 2.0 lisansı altında tamamen açık kaynaklı bir yazılım olarak mevcuttur ve Hugging Face, GitHub ve ModelsCope ile indirilebilir. Modeller zaten mevcut iş akışlarında sorunsuz kullanımı sağlayan Comfyui ve difüzörler gibi popüler çerçevelere entegre edilmiştir.
Hugging Yüz alanı, TI2V 5B modeli için doğrudan kullanım için mevcuttur, bu da kullanıcıların karmaşık kurulumlar yapmak zorunda kalmadan teknolojiyi hemen deneyebileceği anlamına gelir. Bu erişilebilirlik, devletin devletine erişimi demokratikleştirir - -Art videoojenleştirme teknolojisi ve tüm geliştirici topluluğunda yeniliği teşvik eder.
Çin'in stratejik yapay zekası saldırısı
WAN2.2'nin yayınlanması, Deepseek gibi modellerle zaten uluslararası dikkat çeken daha geniş bir Çin açık kaynaklı AI stratejisinin bir parçasıdır. Bu strateji, 2018'den beri ulusal bir kaynak olarak açık kaynak işbirliğini teşvik eden ve AI altyapısına büyük devlet yatırımları sağlayan resmi Çin dijitalleştirme planını takip etmektedir.
Alibaba, Çin açık kaynaklı AI çözümlerine yönelik güçlü uluslararası talebin altını çizen Hugging Face and ModelsCope'daki WAN modellerinin 5.4 milyondan fazla indirmesini kaydetti. Şirket, hızla büyüyen bu pazardaki konumunu pekiştirmek için yaklaşık 52 milyar dolarlık bulut bilişim ve AI altyapısı daha fazla yatırım planlıyor.
İçin uygun:
WAN2.2 AI videolarında bir atılım sağlar: Profesyonel düzeyde açık kaynak
WAN2.2, AI videogojenizasyonunda bir dönüm noktasını temsil eder, çünkü ticari çözümlerle rekabet edebilecek ödenecek, özel modeller için ilk açık kaynak alternatifini sunar. Sinematik kalite, verimli donanım kullanımı ve eksiksiz açık kaynak kullanılabilirliği kombinasyonu, modeli dünya çapında içerik üreticileri, film yapımcıları ve geliştiriciler için çekici bir alternatif olarak konumlandırır.
Yayın, AI videogojenizasyonu alanındaki rekabeti yoğunlaştırması muhtemeldir ve diğer şirketlerin benzer açık kaynak stratejileri izlemesine neden olabilir. Tüketici donanımı üzerinde çalışabilme ve profesyonel sonuçlar sunma yeteneği ile WAN2.2, video prodüksiyonunu demokratikleştirme ve yeni yaratıcı fırsatlar açma potansiyeline sahiptir.
İleri teknolojinin açık gelişimsel felsefe ile kombinasyonu sayesinde Alibaba, WAN2.2 ile AI videogojenizasyonunda yeni standartlar belirler ve Çin'i küresel AI inovasyonunda öncü bir güç olarak belirler. Bu gelişimin çok iyi hükmü etkileri, önümüzdeki yıllarda videoların oluşturulma ve üretilme şeklini değiştirecektir.
İçin uygun:
AI dönüşümünüz, AI entegrasyonu ve AI platformu endüstri uzmanınız
☑️İş dilimiz İngilizce veya Almancadır
☑️ YENİ: Ulusal dilinizde yazışmalar!
Konrad Wolfenstein
Size ve ekibime kişisel danışman olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.
iletişim formunu doldurarak benimle iletişime geçebilir +49 89 89 674 804 (Münih) numaralı telefondan beni arayabilirsiniz . E-posta adresim: wolfenstein ∂ xpert.digital
Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.