Akıllı Toplama – Akıllı toplama

Depo Lojistiğinde Robotlar ve Sanal Gerçeklik

Robotlar, Alman ekonomisinde on yıllardır her yerde karşımıza çıkıyor. Ancak şimdiye kadar, başlıca kullanım alanları üretim ve montaj olurken, lojistikte büyük ölçüde arka planda kaldılar. Endüstri 4.0'ın ortaya çıkması ve depolarda artan ağ bağlantısı ve otomasyonla birlikte, robotların çağı artık burada da başlıyor.

Depolamada robot kullanımını ele alırken, bunların çoğunlukla otomatik yönlendirmeli araçlar (AGV'ler) kullanılarak malların taşınmasında kullanıldığı dikkat çekmektedir. Otomatik çözümler, depolama ve sipariş toplama alanlarında şu anda nadirdir. Bununla birlikte, teknolojik gelişmenin hızlı temposu ve otomatik sistemlerin verimlilik, hız ve güvenlik açısından sağladığı avantajlar göz önüne alındığında, sektörde bir düşünce değişikliği yaşanmaktadır. Giderek daha fazla lojistik şirketi, depolama ve sipariş toplama alanlarında robotik sistemlerin gelecekteki kullanımını değerlendirmekte veya halihazırda uygulamaya koymaktadır

İçin uygun:

• Akıllı Lojistik – Akıllı lojistikle hedefinize daha hızlı ulaşın

Bu durum aynı zamanda gereklidir çünkü demografik değişimle daha da kötüleşen ve halihazırda açıkça fark edilen nitelikli işgücü kıtlığı ve sürekli artan işlem hacmi göz önüne alındığında, lojistik sektörü büyük zorluklarla karşı karşıyadır. Buna karşı koymak için otomatik sistemler ve otonom sipariş toplama son derece mantıklıdır. Malların bir depoda konveyör bantları veya AGV'ler kullanılarak taşınması nispeten kolay olsa da, sipariş toplama işlemini otomatikleştirmek çok daha zordur. İstatistiklere göre, sipariş toplamanın %90'ından fazlası hala manuel iş gücüyle yapılmaktadır. Bunun nedeni, şimdiye kadar, insan gözünü ve elini, dokunma duyusu da dahil olmak üzere, robotik bir çözüm için tatmin edici ve uygun maliyetli bir şekilde taklit etmenin çok karmaşık olmasıdır.

İçin uygun:

• Genişletilmiş: İş dünyası ve endüstri için Genişletilmiş Gerçeklik
• Genişletilmiş gerçeklikte sürekli iyileştirmeler ve daha fazla gelişme

Bir diğer zorluk ise, depolardaki robotların sadece güvenli bir şekilde hareket etmekle kalmayıp, sürekli değişen koşullarla da başa çıkabilmeleri gerektiğidir. Diğer sistemlerden bağımsız olarak kaçınmaları ve ayrıca depolama alanında veya toplama istasyonunda farklı boyutlardaki ürünleri hassas bir şekilde seçebilmeleri gerekir. Yakın gelecekte insan emeğinden tamamen vazgeçilemeyeceği için, robotlar ayrıca işçiyi rahatsız etmeden veya tehlikeye atmadan insan-robot işbirliği içinde de etkileşimde bulunmalıdır.

Hassas kavrama ve tanıma – robotların iki temel problemi

Geliştiriciler, robotik tutucuların koordineli hareketlerinin temelini oluşturan karmaşık yazılım kontrolünü artık mükemmel bir şekilde uyguluyorlar. Ancak çok daha büyük bir sorun, özellikle ürün yelpazesinin heterojenliği nedeniyle, malların kendilerinin tutulmasıdır. Bir depoda toplanacak mallar bazen şekil, sertlik, mukavemet, ağırlık, hacim ve yüzey alanı bakımından önemli ölçüde farklılık gösterir. Bu ürünleri başarılı bir şekilde elleçlemek için çeşitli teknikler kullanılır. Ancak ister sıkıştırma, ister çekme, ister vakumlu tutucular olsun, bunların hiçbiri tek başına tüm ürün yelpazesini kapsayamaz. Bu nedenle, tüm malları güvenilir bir şekilde toplamak için daha da çok yönlü çözümlere ihtiyaç duyulmaktadır.

Robotlarla otomatik toplama işleminin zorluğunun bir diğer nedeni de, otomatik sistemlerin görüntü işleme esnekliğinin yetersiz olmasıdır. Şimdiye kadar, cihazlar çok sayıda farklı ürünü net bir şekilde tanımlamakta zorlanıyordu. Bu nedenle şirketler, işlenecek her bir ürünü, malzeme, ağırlık ve özel taşıma talimatları gibi özelliklerini de içerecek şekilde, önceden özenle listelemek zorunda kalıyordu. Bu çözüm, yönetilebilir bir envanter için hala mantıklı olabilir, ancak yüzlerce hatta binlerce üründen oluşan bir ürün yelpazesiyle sınırlarına ulaşır. Bununla birlikte, 2D ve 3D görüntü işlemenin birleşimiyle, robotların ürün çeşitliliği karşısında daha az karışıklık yaşaması ve hatta istiflenmiş veya açılı olarak düzenlenmiş olanlar da dahil olmak üzere çok çeşitli ürün ve ambalajları tanımlaması artık mümkün.

Fransız mücevher üreticisi Maty, ürünlerinin tedarikini başarıyla otomatikleştirerek bunun nasıl yapılabileceğini gösteriyor. Sistemin kalbinde, mücevher parçalarını ve bunlara karşılık gelen kutuları siparişin daha sonraki aşamaları için otomatik olarak hazırlayan, yazılım kontrollü bir yerleştirme robotu bulunuyor. Manuel sipariş işlemeye kıyasla, bu yöntem, sevkiyata hazır paketlerin üretimini %50 oranında artırdı.

Palet Depolarında ve Paletleme Sistemlerinde Verimlilik Artışı

• Yüksek raflı depo danışmanlığı ve planlaması: Otomatik yüksek raflı depo – palet deposunu tam otomatik olarak optimize edin – depo optimizasyonu
• Tampon depolama: E-ticaret, perakende ve imalat endüstrileri için
• Depo optimizasyon yöntemleri: Sipariş toplamayla depo optimizasyonu: Optimize edilmiş sipariş toplamayla daha fazla üretkenliğe 5 adım

Sanal gerçeklik tekniklerini kullanan yarı otomatik çözümler

Depo çalışanlarını sipariş toplama sırasında destekleyen sistemler bunu bir adım daha ileri götürdü. Akıllı gözlükler lojistikte zaten yerini aldıktan sonra, sanal ve karma gerçeklik çözümlerinin kullanımı başka bir devrimi müjdeliyor. HoloLens , kullanıcıların gözlerinin çok çabuk yorulması veya baş ağrısı gibi rahatsızlıklar yaşaması riski bulunmuyor. VR başlıkları çok daha büyük ve dolayısıyla daha kullanıcı dostu ekranlara sahip olup, uzun süreli kullanıma da olanak tanıyor. Bununla birlikte, kapalı VR başlıkları kullanıcının gerçek dünya çevresini engellediği için, bu sistemler şu anda lojistikte düzenli kullanım için uygun değil.

Yarı saydam HoloLens çözümüyle, kullanıcı normal görüş alanını koruduğu için bu sorun ortaya çıkmaz. Depoda, ilgili bilgiler konum, zaman ve görüş açısına bağlı olarak bağlamsal olarak sağlanır ve bu da işi önemli ölçüde basitleştirir. Gerçek dünya uygulamalarında, HoloLens toplanacak bir öğenin depolama konumunu tanır ve sipariş toplayıcıyı her zaman en uygun rota boyunca yönlendirir. Depolama konumuna varıldığında, alınacak öğeyi içeren doğru konteyner, üst üste bindirilmiş semboller kullanılarak görüntülenir. Bir tarayıcı modülü, toplanan öğeyi doğrular ve elektronik toplama listesinde hemen işlenmiş olarak işaretler. Bu, toplama işlemlerinin hem hızını hem de hassasiyetini artırır.

Xpert.Digital ile Genişletilmiş Gerçeklik alanında öncü başarı Neu-Ulm Üniversitesi'nde, yürütülen bir üniversite projesi kapsamında , HoloLens gözlüklerinin depolardaki sipariş toplama süreçleri üzerindeki etkisi araştırıldı. Bu amaçla, akıllı gözlükler özel olarak geliştirilmiş bir toplama yazılımıyla donatıldı ve projenin ilerleyen aşamalarında yazılımın kullanıcı dostu özelliği test edilerek optimize edildi.

Başarılı olması durumunda, bu yenilikçi görüntüleme tabanlı toplama gelecekte geleneksel yöntemlerin yerini alabilir ve depoda manuel çalışma ile otomasyon arasındaki boşluğu doldurabilir. Bununla birlikte, düzenli kullanım için cihazların ağırlığı ve pil ömründe iyileştirmelere hala ihtiyaç duyulmaktadır.

 

Xpert.Digital ile akıllı toplama ve sipariş karşılama alanlarında artırılmış gerçeklikle birleştirilmiş depo optimizasyonu konusunda uzmanlık kazanın

Kişisel danışmanınız olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.

Aşağıdaki iletişim formunu doldurarak benimle iletişime geçebilir veya +49 89 89 674 804  .

Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.

 

 

 

Xpert.Digital – Konrad Wolfenstein

Xpert.Digital, dijitalleşme, makine mühendisliği, lojistik/intralojistik ve fotovoltaik konularına odaklanan bir endüstri merkezidir.

360° iş geliştirme çözümümüzle, tanınmış firmalara yeni işlerden satış sonrasına kadar destek veriyoruz.

Pazar istihbaratı, pazarlama, pazarlama otomasyonu, içerik geliştirme, halkla ilişkiler, posta kampanyaları, kişiselleştirilmiş sosyal medya ve öncü yetiştirme dijital araçlarımızın bir parçasıdır.

Daha fazla bilgiyi şu adreste bulabilirsiniz: www.xpert.digital – www.xpert.solar – www.xpert.plus