Deepseek vs. OpenAAI: Ki-Wet Racen ortaya koyuyor-Çin'in R1'i sadece bir kopya mı yoksa bir strateji başyapıtı mı?

Dev Teknoloji Yarışması: Deepseek vs Openaai-AI geleceğine kim hakimdir?

Çin ve ABD yıllardır küresel teknolojik gelişimin merkezindedir. Özellikle yapay zeka (AI) alanında, büyük teknoloji şirketlerinin ve gelişmekte olan girişimlerin yenilikçi çözümler aradığı yoğun bir yarış var. Bu bağlamda, Çin Ki Startup Deepseek ve Amerikan şirketi Openai bir heyecan yarattı. Deepseek kısa süre önce Deepseek R1 (temel “R1” sürümünde) ve Deepseek R1 Zero (genellikle “R1-Zero” olarak da adlandırılır) adlı iki dikkate değer AI modeli sunarken, ABD tarafı Openai'nin O1 modeli ve daha küçük çeşidi O1 Mini, beklemek. Birçok gözlemci, Deepseek R1 ve R1 Zero modellerinin Amerikan teknolojilerinin sadece rastgele bir taklidi olup olmadığını veya Çin yapay zeka sektörü atılımına yardımcı olmak için arkasında hedefli bir strateji olup olmadığını merak ediyor.

Bu metin, Deepseek ve Openai'den AI sistemleri arasındaki farklılıklar ve benzerliklerle yoğun bir şekilde ilgilenir. Buna ek olarak, Deepseek R1 Zero ve R1'de takviye öğreniminin nasıl kullanıldığı ve bunun hangi potansiyelin yeni nesil AI modelleriyle sonuçlanabileceği aydınlatılır. Bu açıklamalar sırasında, kapsamlı bir değerlendirme ve daha derin bir analiz sağlamak için 2000'den fazla kelime bir araya gelecektir. Aynı zamanda, yalnızca güvenilir olarak kabul edilebilecek içerik sunmaya çalışılır. Bu metin saf spekülasyondan ayrılır ve anlaşılır eğilimlere, iyi bilinen teknik verilere ve AI alanından ifadelere odaklanır.

İçin uygun:

• Yapay Zekada Çin ve ABD: DeepSeek R1 (R1 Zero) ve OpenAI o1 (o1 mini) gerçekten bu kadar farklı mı?

AI sektöründeki küresel rekabet

Yapay zeka alanında Çin ve ABD arasındaki rekabet son yıllarda önemli ölçüde arttı. Gözlemciler, gelecekteki teknoloji KI üzerinde üstünlük için gerçek bir yarışta iki ülke hakkında konuşmaya devam ediyor. Bu rekabetin bu kadar kötü olmasının çeşitli nedenleri var. Birincisi, siyasi karar -Her iki ulusun yapımcıları önümüzdeki on yıl için inovasyon liderliğini güvence altına alma potansiyelini görüyorlar. İkincisi, büyük teknoloji şirketleri AI çözümlerinin muazzam ekonomik avantajlar vaat ettiğini kabul etti. Üçüncüsü, hem Çin hem de Amerika Birleşik Devletleri AI araştırmalarını ilerletmek için kapsamlı stratejiler oluşturmuştur.

Çin'de KI, ülkenin modernizasyonu için önemli bir yapı taşı ve birkaç yıldır “uluslararası rekabetin anahtarı” olarak görülüyor. Hükümet, AI teknolojilerinin gelişimini genişletmek için çok çeşitli programlar ve parayla başlangıç ​​ve araştırma kurumlarını tanıtmaktadır. Buna karşılık, Amerika Birleşik Devletleri, Google, Microsoft, Meta ve Openai gibi büyük ve yerleşik şirketlerin, aynı zamanda birçok küçük aktörün de rekabette olduğu ve yatırımcılardan alanda ilerlemek için yüksek miktarlar aldığı serbest piyasanın gücüne güvenmektedir. Sinir ağları ve doğal dil işleme (NLP) elde etmek için makine öğrenimi.

Bir bakışta Deepseek ve Openai

Çin'den gelişmekte olan bir oyuncu olarak, Deepseek şimdi küresel AI sahnesinde bir tür “içeriden ipucu” görevi görüyor. AI girişimi büyük Çinli teknoloji şirketlerinden daha az bilinir, ancak uzman çevrelerinde dikkat çekmiştir, çünkü kısa sürede yüksek kaliteli büyük dil modelleri (LLMS) geliştiriyor gibi görünüyor. Bu modellerden ikisi Deepseek R1 ve Deepseek R1 sıfırdır. Openai ise California'da bulunan ve AI modelleri ile küresel olarak bilinen ve erken bir aşamada dikkat çeken bir şirkettir. O1 ve küçük kız kardeşi O1 Mini ile Openai, yüksek kaliteli ve aynı zamanda ölçeklenebilir AI sistemlerine odaklanıyor.

Deepseek R1 ve R1 Zero modelleri son zamanlarda OpenAIS O1 mini ve daha güçlü O1 modeli ile ölçülebilen karşılaştırma testlerinde sonuçlar elde etti. Yeniliklerin tanınmış ABD şirketlerinden sıklıkla hakim olduğu bir sektörde, Çin Deepseek aniden ciddi bir rakip haline geldi. Bazı analistler Deepseek'in ABD yaklaşımlarından ne kadar ilham aldığını ve sadece stratejilerin kopyalanıp kopyalanmadığını veya yeni yaklaşımların gerçekte getirilip getirilmediğini merak ediyor.

Deepseek R1 ve R1 sıfırın teknik temelleri

1. Deepseek-R1-Zero: İnsan gözetimi olmadan takviye öğrenimi

Deepseek-R1-Zero özellikle hassas bir şekilde heyecanlandırıyor çünkü bu model daha önce insan geri bildirimi veya klasik denetimli yüzgeç ayarını kullanmadan takviye öğrenmeye (RL) güveniyor. Bu yaklaşım dikkat çekici kabul edilir, çünkü gelişmiş AI uygulamalarının çoğunluğu en azından birkaç aşamada kullanılır ve gerçek testlerden insana açık verileri veya geri bildirimleri kullanmak için kullanılır.

Deepseek-R1-Zero farklı bir yola gider. Model, büyük ve karmaşık ilişkileri tanıma ve bağımsız olarak geliştirme yeteneğini geliştirecek şekilde tasarlanmıştır. RL geri bildirimlerini sürekli olarak kullanarak R1-Zero, özellikle sözde “akıl yürütme” alanında önemli olan belirli beceriler edinmiştir. Bunlar şunları içerir:

• Kendini kontrol edin: Model, hataları ortaya çıkarmak için son bir cevap olmadan önce kendi ara adımlarını (“iç monologu”) kontrol eder.
• Yansıma: Model, tek bir cevap vermek yerine, bir kişinin birbirine karşı olası çözümleri nasıl tarttığına benzer şekilde farklı cevap seçeneklerine yansır.
• Uzun düşünce zincirlerinin üretimi: R1-Zero, çözüm söz konusu olduğunda esnek bir şekilde kullandığı karmaşık görevler için ara adımlar da üretebileceğini gösterir.

Kendinizi kontrol etmek ve bir çıkmazda tanıyorsanız kendinizi yeniden başlatmak, AI araştırmalarında gelecekteki atılımlar için çok önemli kabul edilen bir yetenektir. Çünkü sorun ne kadar karmaşık olursa, düşünceleri düzenleme ve yanlış yaklaşımları düzeltme yeteneği o kadar önemlidir.

2. Deepseek-R1: Takviye öğrenimi ve klasik ince ayar kombinasyonu

Kardeş modeli Deepseek-R1, takviye öğrenme potansiyelini denetimli ince ayarlamanın daha geleneksel yaklaşımı ile birleştirir. Bu stratejinin arka planı, takviye öğreniminin özellikle yaratıcı ve zarif çözümlere yol açabileceği, ancak bazen anlaşılabilirlik ve alaka düzeyi açısından insan beklentilerini ihraç etmesidir. Buna karşı koymak için Deepseek'in geliştiricileri, insan geri bildirimleri ve küratörlü eğitim verilerinin kullanıldığı ince ayar yöntemlerini de kullandılar.

Dahili testlere ve halka açık bazı kriterlere göre, Deepseek-R1 çeşitli disiplinlerde güçlü hizmetler göstermektedir. Bu şunları içerir:

• Matematik: AIME'de ortalama % 79,8 ve Math-500 için % 97,3'lük değerler.
• Programlama: Model, kod yarışmalarındaki kod yarışmalarındaki diğer katılımcıların yaklaşık % 96,3'ünü aşmaktadır.
• Genel Bilgi: Burada Deepseek-R1, MMLU'da % 90,8 ve GPQA elmasında % 71.5 değerinde parlıyor.

Deepseek-R1'in daha ucuz olması, ancak aynı zamanda birçok disiplinde mükemmel değerlere ulaşması, gözlemcilerle merak uyandırdı. Diyerek şöyle devam etti: "Bu, yeni bir çağın başlangıcı, girişimlerin yüksek finanse edilen devlere meydan okuduğu mu?" Bazı yorumcular kendilerine sorarlar.

Openai's O1: Arka Plan, Felsefe ve Hizmetler

Openaai başından beri “insanlığın iyiliği için güvenli ve yararlı yapay zeka” geliştirme iddiasını sürdürdü. Bu leitmotif, takviye öğrenimi ve insan geri bildirimi (RLHF) kombinasyonu da dahil olmak üzere birçok kararda yansıtılır. Bunun arkasındaki fikir, modelin sadece resmi olarak doğru değil, aynı zamanda anlaşılabilir, yardımsever ve etik olarak haklı olan insan geri bildirim sağlayıcılarıyla etkileşim yoluyla cevap vermeyi öğrenmesidir.

RLHF, örneğin bir modelin uygunsuz içerik üretebiliyorsa olası istenmeyen gelişmeleri önler. Bununla birlikte, bu, insan sınavları ve geri bildirim süreçleri de dahil olmak üzere modelin desteği ve eğitimi maliyetli olduğundan ek kaynaklar gerektirir. Maliyetler genellikle daha yüksek abonelik veya kullanım ücretlerine yansır. O1 için nispeten yüksek API fiyatlarından sıklıkla bahsedilirken, Deepseek gibi diğer sağlayıcılar daha düşük erişim engelleri sunmaktadır.

Performans testleri ile ilgili olarak, Openai'nin O1'i çok çeşitli görevlere uygulanabilen güçlü bir sistemdir. Matematikten metin üreten yaratıcı süreçlere programlamaya başlayarak O1, yüksek düzeyde hareket ettiği tekrar tekrar gösterildi. Çoğaltma zinciri okuması, modelin karmaşık soruları ara basamaklara ayırdığı ve çok kesin sonuçlar sağladığı özellikle iyi bilinmektedir. Örneğin, matematiksel bir metin görevi yaparsanız, düşünme sürecinin birçok durumda nasıl çalıştığını anlayabilirsiniz. Model her adımı şeffaf göstermez, ancak genellikle açıkça anlaşılabilir bir çözüme yol açan kademeli bir argüman harcar.

İki sistemi karşılaştırın: Deepseek-R1 ve O1

1.

Matematik testlerinde Deepseek-R1'in AIME'de % 79.8 doğruluk elde ettiği, O1'in % 79.2 olduğu söyleniyor. Bununla birlikte, bu, psikolojik bir etkiye sahip olan minimal bir farktır, çünkü Deepseek teknik olarak eşit veya biraz daha üstün bir model sunar. Programlama alanı alanında, Deepseek-R1'in Codeforces testinde % 96,3'e ulaştığını, O1'in ise % 96.6'nın biraz üzerinde olması gerekiyor. Bu fark da düşüktür, ancak her iki modelin de göz seviyesinde hareket ettiğini gösterir.

2. Maliyetler ve erişilebilirlik

Önemli bir nokta farklı maliyet yapısıdır. Kısmen nispeten yüksek ücretler olan O1 için OpenAai, Deepseek-R1'in önemli ölçüde daha düşük fiyatlarla çalıştığı iddia ediliyor: “ % 95'e kadar daha ucuz” Deepseek'in bazı iş sunumlarında. Bu tür ifadeler pratikte doğrulanmalıdır, ancak bu maliyet avantajı doğruysa, bu Deepseek için büyük bir rekabet avantajı olabilir. Bu, özellikle muazzam miktarda veri işlemek zorunda olan ve bu nedenle uzun vadede maliyet tasarrufu sağlayan bir çözüm tercih eden kurumsal müşteriler için geçerlidir.

Buna ek olarak, kendini açıklamaya göre, Model ağırlıklarının ve çıkışlarının serbest kullanımına ve değiştirilmesine izin veren ortak lisans altında Deepseek-R1 mevcuttur. Giderek daha fazla geliştiricinin ve şirketin açık kaynağa güvendiği bir zamanda, bu çok önemli bir artı olabilir. “İnovasyonu teşvik etmemiz için açıklık bizi tanıtmak anlamına gelir” Deepseek tarafından defalarca iletilen bir ifadedir. Açık kaynak çözümleri aracılığıyla, geliştiriciler doğrudan koda bakabilir, ayarlamalar yapabilir ve modeli kapalı bir ekosistem zorlamasına girmeden kendi projelerine entegre edebilir.

İçin uygun:

• Sayılarla yapay zeka modelleri: En iyi 15 büyük dil modeli – 149 temel model / “temel modeller” – 51 makine öğrenimi modeli
• AI Dil Modelleri Bert ve GPT. Hangi şirketler arkasında, tam olarak ne yapıyorlar ve farklılıklar nerede?

3. Özel Beceriler

Hem Deepseek-R1 hem de O1, gelişmiş akıl yürütme ile karakterizedir. Deepseek-R1, RL, koordineli ara adımlar ve “uzun zincirler” aracılığıyla kendini kritik yansımayı yansıtmak için belirgin bir yetenek geliştirdi. Openai'nin O1'i ise, kademeli ve mantıksal olarak anlaşılabilir çözümler yaratma yeteneğini tanımlayan, zincirde parlıyor. Bu nedenle her iki model de sadece sonuçları hemen sunabilir, aynı zamanda düşüncelerini bir dereceye kadar açıklayabilir. Bu, izlenebilirliği ve masraflara olan güveni artırır.

Deepseek-R1 Sıfır: Uzmanlıklar ve Outlook

1. Takviye öğrenmeye odaklanın

Deepseek-R1 Zero bir şekilde R1 modelinin radikal versiyonudur, çünkü klasik insan geri bildirimleriyle dağıtılır. R1 kısmen denetimli ince ayarlamaya güvenirken, R1-Zero tamamen RL'ye güvenir. Bazı gözlemciler, AI araştırması açısından, bu heyecan verici bir deney: "Takviye öğrenme potansiyeli burada uç noktaya sürülüyor" diyor. Takviye öğrenimi, modelin doğru ara adımlar veya son sonuçlar için ödül sinyalleri aldığı deney ve hata ilkesini taklit eder.

R1-Zero'nun merkezi bir unsuru, düşünmeyi düşünme yeteneğidir. Belirli bir sorun daha zor olarak sınıflandırılırsa, model uygun bir çözüm aramak için daha fazla bilgi işlem döngüsü kullanır. Bu uyarlanabilir kompute yaklaşım model yanıtını yavaşlatabilir, ancak sonuçların kalitesini artırma eğilimindedir. “Daha yavaş ama daha zeki” özetlenebilir.

2. Zorluklar

Bununla birlikte, radikal RL yaklaşımı da karanlık taraflara sahiptir. Deepseek-R1 Zero bazen aniden farklı diller arasında geçiş yapmalı veya kullanıcı perspektifinden kafa karıştırıcı masraflar oluşturmalıdır. Bu kontrolsüz dil değişikliği, takviye öğrenme sürecindeki varyant keşif aşamalarından kaynaklanabilir. Şimdiye kadar, takviye öğrenme metodolojisinin uzun vadede gerçek kullanım senaryolarında nasıl olduğu belirsizdi, burada hata toleransının bazen daha dar ve düzenleyici gereksinimler yüksek.

R1-Zero şu anda genişletilmiş diyalog işlevleri, JSON sürümleri veya özel “işlev çağrısı” çalıştırılamıyor. Bir AI çözümü iş ortamlarına entegre edilecekse, bu tür özellikler genellikle otomatik işlem süreçleri için gereklidir. Deepseek, bu işlevleri kademeli olarak eklemeyi amaçlayan güncellemeler üzerinde çalıştıklarını açıkladı. Ancak, bu güncellemelerin olup olmadığı ve ne zaman görünüp görünmediği görülüyor.

AI'nın açık kaynak ile demokratikleştirilmesi?

Deepseek sadece büyük modellerini R1 ve R1-Zero'yu yayınlamakla kalmadı, aynı zamanda halka açık altı küçük dalı da sunuyor. Bu modeller kısmen daha büyük modellerden çıkarılan verilerle eğitildi. Amaç, kendi AI projelerini oluşturmak için tüm dünyadaki AI geliştiricilere basit araçlar sağlamaktır. Deepseek, "AI devriminin sadece büyük şirketler veya araştırma enstitüleri değil, herkese ulaşmasını istiyoruz" diyor.

Bu tür adımlar AI manzarasını gerçekten değiştirebilir. Güçlü modeller açıkça mevcutsa, yeni başlayanlar ve bağımsız geliştiriciler, büyük ABD sağlayıcıları ile maliyetli lisans sözleşmelerini tamamlamak zorunda değiller, ancak kendi Deepseek modellerinin varyantlarını doğrudan değiştirebilir ve kullanabilirler. Bazı uzmanlar bunu tekellerden veya Oligopolis'ten kaçınarak AI bölgesinde gerçek çeşitliliği ve yeniliği teşvik etme fırsatı olarak görüyorlar.

Ev gelişiminde taklit mi yoksa stratejik mi?

Batı-Doğu bahis anlaşmazlığındaki tekrar eden bir konu AI: Çin sadece ABD'den yaklaşımları kopyalıyor mu yoksa otantik bir gelişme mi? Aslında, Deepseek R1 ve R1 Zero, Openai'nin O1'in çalışma yöntemlerine birçok paralellik gösterir. Örneğin, her ikisi de takviye öğrenme süreç optimizasyonu kullanır. Bir düşünce zincirini (olsa da) çok aşamalı görevlerin mantıksal işlenmesine entegre etme fikri de Batı araştırmalarının başlarında ortaya çıktı. Bu bağlamda, Deepseek'in bu bilgilerden de yararlandığı ve bazen benzer bir paradigma uyguladığı açıktır.

Bununla birlikte, böyle bir benzerlik, intihal veya hafif taklit kanıtı olarak derecelendirilmemelidir. AI'da araştırma ve geliştirme, yeni fikirlerin hızlı bir şekilde konuştuğu küresel olarak yönlendirilen bir alandır. Buna ek olarak, bilimsel yayınlar tüm bölgedeki ilerlemeyi derinleştirir, böylece dünyanın dört bir yanındaki araştırmacılar aynı vakıf üzerine inşa etmeye devam ederler. Bu yüzden Deepseek, takviye öğrenme yaklaşımını bazı kriterlerde rekabetin ötesine geçen bir noktaya bağımsız olarak geliştirmiş olabilir.

Rekabetçi fırsatlar ve riskler

Etkileyici performansları nedeniyle, Deepseek R1 ve R1-Zero Yatırımcılar, araştırma kurumları ve teknoloji şirketleri arasında arzular. Aynı anda ucuz, güçlü ve açık bir çözüm arıyorsanız, Deepseek kaçınamaz. “Bu kadar yüksek bir seviyeye sahip olan ve aynı zamanda bu açıklığı sunan çok sayıda sağlayıcı yoktur” bazı endüstri uzmanlarının değerlendirilmesidir.

Ancak riskler var. Bazı ilgili taraflar, AI sistemleri genellikle sadece birkaç yinelemeden sonra piyasa olgunluğuna ulaştığından “sürüm 1 modelleri” benimsemekte tereddüt eder. Deepseek'in büyük müşteriler için çok önemli olan destek süreçlerinde gerekli istikrarı ve güvenilirliği garanti edip edemeyeceği de belirsizdir. Garantiler, güvenilirlik, veri koruması ve güvenlik ile ilgili sorular da esastır. Özellikle hassas veriler söz konusu olduğunda, sadece teknik performans çok önemli değil, aynı zamanda AI çözümünün uluslararası şirketlerin güvenlik gereksinimlerini karşılayıp karşılamadığı sorusu.

Etik ve jeopolitik çıkarımlar

Teknoloji sektöründe Çin ve ABD arasındaki jeopolitik gerilimler artan yoğunlukla AI sektörüne yansıtılmaktadır. "Hassas veriler ve yeni AI ajanlarının geliştirilmesi söz konusu olduğunda kime güvenmelisiniz?" Batı tarafında, devlet kurumları tarafından potansiyel müdahaleler korkusu olduğu için Çin AI sistemlerine karşı şüphecilik var. Tersine, ABD hakimiyetine ve Çin'deki tescilli sistemlerde herhangi bir sırt kapısına (arka kapılar) karşı çekinceler var.

Bu çatışma, Deepseek'in gerçekten bağımsız bir yeniliği temsil edip etmediği veya sadece “Çin'de Yapılan” bir kopyası olup olmadığı sorusuna yansır. Deepseek R1 ve R1-Zero'nun yeni kalite standartları belirlediğini kanıtlamak mümkünse, Çin'in önde gelen AI sistemlerinden birine sahip olacak, bu da ülkenin jeopolitik bir perspektiften hızlı teknolojik yükselişi için bir sembol olacak. Tersine, Openai'nin O1'in başarısı ve Amerika Birleşik Devletleri'nde devam eden gelişme, Amerikan AI şirketlerinin egemenliği piyasaya sürdürmeye devam etmesine yol açabilir.

Potansiyel uygulama senaryoları

1. Bilimsel Araştırma ve Matematik

Hem Deepseek-R1 hem de O1, matematik görevlerindeki iyi performansları nedeniyle araştırmacılar, öğrenciler ve eğitim kurumları için ilginçtir. AIME veya MATH-500 gibi alanlardaki yüksek doğruluk değerleri sayesinde, modeller karmaşık cebirsel, geometrik veya analitik görevleri çözmek için uygundur. Bilimsel uzman metinlerin çıkarılması ve özeti söz konusu olduğunda da asistan olarak görev yapabilirler.

2. Programlama ve yazılım geliştirme

Modeller ayrıca yazılım mühendisliği alanında faydalarını geliştirebilir. Deepseek-R1 ve O1 kaynak kodunu yorumlayabilir, yanlış pasajları tanımlayabilir ve optimizasyon için önerilerde bulunabilir. Deepseek-R1 ayrıca kodu doğrudan bir sohbet arayüzünde test etmeyi ve oluşturmayı mümkün kılan bir işlevi entegre eder. Bu, kalkınma döngülerini hızlandırır ve hızlı yinelemeleri teşvik eder. Takımlarda çalışan geliştiriciler, sürekli olarak geri bildirim veren bir sanal kod koçuna geri dönebilirler.

3. Yaratıcı beyin fırtınası ve içerik oluşturma

Her iki model de fikir üreterek, içerik yapıları önererek veya daha uzun makaleler yazmaya yardımcı olarak metin konumu süreçlerini destekleyebilir. Reklamcıları, gazetecileri veya blogcuları için, verimli bir şekilde içerik oluşturmak ve tekrar tekrar yeni perspektifler getirmek için yeni fırsatlar var. Bununla birlikte, çıktıyı kritik bir şekilde kontrol etmek ve körü körüne benimsememek önemlidir.

Geleceğin Görünümü: Deepseek ve Openaai AI pazarını şekillendirecek mi?

Deepseek R1 ve R1-Zero'nun daha fazla gelişimi, bağımsız öğrenen ve sadece insan müdahalelerine bağlı olan güçlü, özerk AI modellerine yönelik küresel eğilim için bir sinyal olabilir. Artan yeniden iş öğreniminin yaklaşımı, modern AI araştırmalarının genel bir yönüne karşılık gelir. Bu modeller gerçek projelerdeki faydalarını gösterir almaz, diğer şirketler muhtemelen benzer yönlere önceden basın.

Openaai kendi adına liderliği korumaya veya muhtemelen genişlemeye çalışacak. Şirket, daha da hassas Thoight zinciri becerileri, daha iyi diyalog arayüzleri ve daha güçlü güvenlik mekanizmaları vaat eden O1'in daha fazla gelişmiş versiyonlarını araştırıyor. Maliyetlerin kesilmesi konusu, giderek daha fazla rakip piyasada çabaladığı için gelecekte de bir rol oynamalıdır.

İçin uygun:

• Yapay Zeka ve Metaverse: Dijital geleceğin rüya takımı – Dijitalleşmenin bir sonraki seviyesi

İnovasyon ve rekabet arasında bir gerilim alanı

Hayır, R1 ve R1-Zero modelleriyle Deepseek, Amerikan teknolojilerinin saf bir kopyası değil, kendi güçlü yönleri ve yaklaşımları var. AI dünyasındaki araştırma bilgisi genellikle açıkça bölündüğü ve her aktör en son yöntemlere dayandığından, stratejik taklit varsayımı tamamen reddedilmemiştir. Ancak, Deepseek'i “plaj” etiketine indirmek çok kısa olurdu. Gösterilen kıyaslama sonuçları ve AI modellerinin açıklığı farklı bir dil konuşuyor.

“AI devriminin yeni bir aşamasının başlangıcında duruyoruz”, Silikon Vadisi'nde ve Çin inovasyon merkezlerinde sıklıkla duyulabilecek bir ifadedir. Bu cümle genel olarak geliyor, ancak gerçek bir paradigma değişimini yansıtıyor: Bu devrimde, artık sadece ritmi belirten büyük isimler değil, aynı zamanda yenilikçi fikirlerle ve elverişli pazarı değiştiren çeşitli start-up ve araştırma ekipleri. Çözümler. Deepseek R1 ve R1 Zero, artık göz ardı edilemeyen bir örnektir.

Tabii ki, hangi modelin görüşte geçerli olacağı veya her ikisinin (ve diğer rekabetçi ürünlerin) küresel bir AI ekosistemine birbirini tamamlayıp tamamlamadığı sorusu açıktır. Geliştiricilerin projelerini bizimle veya Çin modelleriyle (hatta bir kombinasyon) uygulama seçeneğine sahip oldukları bir birlikte yaşama, inovasyon kültürü için faydalı olacaktır. Her durumda, modellerin teknik ciddiyeti ve güvenilirliği önemlidir.

Bir şey zaten kesin: Deepseek R1 ve R1 Zero, gelişmiş modelleri daha geniş bir kitleye erişebilir hale getirerek AI'nın demokratikleşmesini geliştirmeye yardımcı olabilir. Uygulamada, Deepseek'in aslında yüksek kaliteli ve aynı zamanda ucuz çözümler sağladığı doğrulanırsa, fiyatlandırma modellerini yeniden tasarlamak veya daha fazla açıklık göstermek için diğer sağlayıcılar üzerindeki baskı artacaktır. Openai'nin O1'i ise kalite, istikrar ve toplum desteği açısından “altın standart” olarak hizmet vermektedir. Bununla birlikte, eleştirmenler burada Openaai'nin çözümlerinin her başvuru alanında yeterince uygun veya esnek olmadığından şikayet eden yorum yaptılar.

"Yapay zeka gelişiminde tesadüf veya stratejik taklit olsun?" - Bu soru sonunda açıklığa kavuşturulamaz. Deepseek ve Openaai'nin her birinin Ortak Bilgi Vakfı üzerine inşa edilmesi ve benzer araştırma sonuçlarından esinlenmesi çok daha olasıdır. Hem kendi fikirlerini ve yeniliklerini getirir hem de belirli disiplinlerde rakibi aşmaya çalışır. Bu yarışma uzun vadede kullanılabilir, çünkü standartları arttırır, teknolojik ilerlemeyi hızlandırır ve AI tabanlı hizmetlerin kullanım maliyetlerini düşürür.

Yapay zeka bölgesindeki Çin ve ABD arasındaki yarış devam edecek ve bununla birlikte “klasik” endüstri oyuncularının ortaya çıkan yeni gelenlere kıyasla nasıl dövüldüğü sorusu. On yıl içinde kimin hakim olduğuna kolay bir cevap olmaması çok muhtemeldir. Jeopolitik gelişmelerden ekonomik duruma ve kültürel yönlere kadar çok fazla faktör genel teknolojik süreci etkilemektedir. Bugün iddialı bir girişim nedir, yarın AI bölgesinde önde gelen küresel bir oyuncu olabilir; Bugün bir lider olarak kabul edilen şey, yarın güçlü rakiplere karşı kendini iddia etmek zorundadır.

Kesin olan bir şey var: takviye öğrenimi, açık lisanslar, adil fiyat yapıları ve karmaşık düşünceleri şeffaf bir şekilde haritalama yeteneği başarı ve inovasyon faktörleridir. Bu faktörleri birleştiren ve aynı zamanda hassas verilerin güvenliğinin ve korunmasının piyasa tarafından olumlu bir şekilde emilmesini sağlayan şirketler. Deepseek R1, R1 Zero ve Openai's O1, AI'da yeni bir bölüm için zamanın geldiğine dair mükemmel örneklerdir. Dünya, gelecek yıl ve önümüzdeki on yılları daha fazla ilerlemenin getireceğini ve yeni nesil bir LLM'nin gerçekten evrensel bir yapay zekanın vizyonunu gerçekleştirip gerçekleştiremeyeceğini dört gözle bekleyebilir.

Bu, Deepseek R1, R1 Zero ve bunların Openai O1 ile karşılaştırmasını kapatır. AI manzarasının sürekli değişimde ve eski ticaret fuarlarıyla yeni modeller olduğunu görüyoruz. Gelişme, yoğun araştırmalar, karşılıklı ilham, sağlıklı rekabet ve birlikte ustalaşması gereken daha büyük zorluklarla karakterize edilir. Teknolojiler ne kadar gelişirse, Çin ve ABD'nin güçlü yönlerini toplayıp sağlamayacağı ve nasıl bir araya getirip getirmediği ve birbirlerine karşı oynaması için o kadar heyecan verici olur. Nihayetinde, Deepseek R1, R1 Sıfır ve O1 gibi modeller, insanların bilgileri işleme, sorunları çözme ve yaratıcı olma şeklini değiştiren yenilikçi çözümler sunarsa, tüm toplum kazanan olabilir.

Yerelden küresele: KOBİ'ler akıllı stratejilerle küresel pazarı ele geçiriyor - Resim: Xpert.Digital

Bir şirketin dijital varlığının başarısını belirlediği bir zamanda, zorluk bu varlığın nasıl özgün, bireysel ve geniş kapsamlı hale getirileceğidir. Xpert.Digital, kendisini bir endüstri merkezi, bir blog ve bir marka elçisi arasında bir kesişim noktası olarak konumlandıran yenilikçi bir çözüm sunuyor. İletişim ve satış kanallarının avantajlarını tek platformda birleştirerek 18 farklı dilde yayın yapılmasına olanak sağlar. Ortak portallarla yapılan işbirliği ve Google Haberler'de makale yayınlama olanağı ve yaklaşık 8.000 gazeteci ve okuyucudan oluşan bir basın dağıtım listesi, içeriğin erişimini ve görünürlüğünü en üst düzeye çıkarıyor. Bu, dış satış ve pazarlamada (SMarketing) önemli bir faktörü temsil eder.

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Otantik. Bireysel olarak. Global: Şirketiniz için Xpert.Digital stratejisi

☑️ Strateji, danışmanlık, planlama ve uygulama konularında KOBİ desteği

☑️ Dijital stratejinin ve dijitalleşmenin oluşturulması veya yeniden düzenlenmesi

☑️ Uluslararası satış süreçlerinin genişletilmesi ve optimizasyonu

☑️ Küresel ve Dijital B2B ticaret platformları

☑️ Öncü İş Geliştirme

Konrad Wolfenstein

Kişisel danışmanınız olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.

Aşağıdaki iletişim formunu doldurarak benimle iletişime geçebilir veya +49 89 89 674 804 (Münih) .

Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.

Xpert.Digital, dijitalleşme, makine mühendisliği, lojistik/intralojistik ve fotovoltaik konularına odaklanan bir endüstri merkezidir.

360° iş geliştirme çözümümüzle, tanınmış firmalara yeni işlerden satış sonrasına kadar destek veriyoruz.

Pazar istihbaratı, pazarlama, pazarlama otomasyonu, içerik geliştirme, halkla ilişkiler, posta kampanyaları, kişiselleştirilmiş sosyal medya ve öncü yetiştirme dijital araçlarımızın bir parçasıdır.

Daha fazla bilgiyi şu adreste bulabilirsiniz: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus