Amazon, Zebra Technologies ve Ambi Robotik: AI ve Robotikler Akıllı Otomasyon yoluyla depolamayı geliştirdi

Depolamanın geleceği: verimliliğin itici güçleri olarak yapay zeka ve robotik

Lojistik endüstrisi derin bir değişimin ortasında yer almaktadır. Yapay zeka (AI) ve robotikler, verimliliği artıran, maliyetleri azaltan ve çalışma koşullarını iyileştiren akıllı otomasyon yoluyla depolamada devreye girer. Amazon, Zebra Technologies ve Ambi Robotics gibi şirketler, depo süreçlerini optimize etmek için farklı ancak ek teknolojilere güvenmektedir. Ancak gelişmeler bireysel şirketlerin çok ötesine geçiyor - tüm tedarik zincirini dönüştüren küresel bir trendin parçası.

Amazon: AI merkezli depo optimizasyonu

Amazon, lojistik merkezlerindeki mal akışını hızlandırmak ve verimliliği en üst düzeye çıkarmak için yıllardır AI algoritmaları ve ileri robotiklerle ilgilidir. Merkezi bir atılım, robotların hareketlerini %62'ye kadar azaltan AR toplama algoritmasıdır. Bu, yıllık 500 milyon dolarlık tasarruf sağlıyor ve siparişlerin daha hızlı işlenmesini sağlıyor.

Amazon'da KI tabanlı lojistik anahtar öğeleri:

• AI destekli sıralama makineleri: Bunlar envanteri gerçek zamanlı olarak analiz eder, ürünler ürünleri daha hızlı tanır ve hata oranlarını azaltır, bu da teslimat sürelerini önemli ölçüde kısaltır.
• İnsansı robotların kullanımı: Amazon şu anda depo yapısındaki değişikliklere esnek bir şekilde tepki verebilen ve tekrarlayan görevleri üstlenebilen "rakam" gibi insansı robotları test ediyor.
• Depo Yönetimi için Makine Öğrenimi: Manuel tarama yerine AI kullanarak envanter yönetimi daha kesin ve verimli hale gelir. Gerçek zamanlı veriler, envanterin mevcut piyasa ihtiyaçlarına göre dinamik olarak ayarlanmasını sağlar.

Amazon'un stratejisi, yapay zeka kontrollü lojistiğin sadece verimlilik artışları getirmekle kalmayıp aynı zamanda tamamen yeni bir çalışma şeklini de sağladığını göstermektedir. İşbirliği içinde birlikte çalışarak, insanlar ve makineler daha hızlı, daha güvenli ve daha ekonomik süreçler haline gelir.

Zebra Technologies: Daha fazla şeffaflık için bulut tabanlı AI çözümleri

Zebra Technologies, daha şeffaf ve dirençli hale getirmek için makine öğrenimi ve bulut tabanlı çözümler yoluyla depo süreçleri yapmak için bütünsel bir yaklaşım izliyor. Özellikle küresel tedarik zinciri krizleri zamanlarında esnek ve uyarlanabilir sistemlere olan talep artar.

Kullanımda teknolojiler:

• Makine Görüşü ve Öngörücü Analiz: Yapay zeka kontrollü görüntü tanıma yoluyla, envanter en uygun şekilde yönetilebilmesi için süreçler gerçek zamanlı olarak analiz edilir. Kararın % 94'ü envanteri artırmak ve personeli daha verimli kullanmak için makine öğrenimine yatırım planlamaktadır.
• Getiş Robotları'ndan Otonom Mobil Robotlar (AMRS): Bu kendi kendini süren robotlar, zaman ve maliyet tasarrufu sağlayan manuel taşıma işlemlerine olan ihtiyacı otomatikleştirir ve azaltır.
• RFID ve gerçek zamanlı konum sistemleri: Sensör teknolojileri ve akıllı yazılım çözümlerinin kombinasyonu malların izlenebilirliğini artırır ve daha yüksek varoluş sağlar.

Bulut tabanlı analizler kullanarak, zebra teknolojileri piyasadaki değişikliklere esnek bir şekilde tepki verebilir ve şirketlerin depolarını önceden optimize etmelerini sağlayabilir.

Ambi Robotics: Ambistack ile Devrimci Yığınlar

Ambi Robotics, ambistack ile makalelerin istiflenmesini optimize eden yenilikçi, yapay zeka kontrollü bir palet hayvan çözümü geliştirdi. Sim2Real takviye öğrenimi yardımıyla, ambalaj akıllıca düzenlenir - üç boyutlu bir tetris.

Ambistack'in ana avantajları:

• AI Vision Systems, mevcut alanı verimli bir şekilde kullanmak için paketlerin boyutunu, şeklini ve konumunu analiz eder.
• Çeşitli depolama konfigürasyonlarına esnek entegrasyon ve mevcut depo yönetim sistemlerine (WMS) kolay bağlantı.
• Ulaşım maliyetlerini azaltan ve otomasyon derecesini artıran alan optimize edilmiş alan kullanımından maliyet tasarrufu.

AMBI robotiklerinin çözümü, AI'nın sadece iş süreçlerini hızlandırmakla kalmayıp aynı zamanda depolama kapasitesini daha etkili bir şekilde kullandığını ve çevresel dengeyi geliştirdiğini göstermektedir.

Ortak avantajlar ve gelecekteki eğilimler

Yapay zeka temelli depolama alanındaki ilerleme, bireysel şirketlerle sınırlı değildir-lojistik endüstrisindeki kapsamlı bir değişikliğin bir parçasıdır. En önemli eğilimler şunları içerir:

1. İnsan Robotu İşbirliği

AI sistemleri çalışanların yerine değil, destek olarak tasarlanmıştır. Robotlar monoton veya fiziksel olarak stresli görevler üstlenirken, insanlar faaliyetleri izleme veya koordine etmeye odaklanabilirler. Bu, daha güvenli işlere ve üretkenliğin artmasına yol açar.

2. Veriye dayalı kararlar

Gerçek zamanlı analizler öngörücü bakım ve dinamik işlem ayarlamalarını etkinleştirir. Şirketler, fazla standlardan veya darboğazlardan kaçınmak için sorular hakkında kesin tahminler yapabilir ve envanterlerini daha iyi kontrol edebilir.

3. Ölçeklenebilirlik ve esneklik

Bulut tabanlı çözümler ve modüler robot sistemleri, şirketlerin pazar gereksinimlerine hızlı bir şekilde uyum sağlamasını sağlar. Bakım, yeni altyapılara büyük yatırımlar yapmak zorunda kalmadan gerektiği gibi genişletilebilir veya dönüştürülebilir.

4. Verimlilik artışı yoluyla sürdürülebilirlik

Otomatik depolar enerji tüketiminin ve CO2 emisyonlarının azaltılmasına katkıda bulunur. Optimize edilmiş ulaşım yolları ve alanın daha verimli kullanımı çevre kirliliğini en aza indirir ve işletme maliyetlerini azaltır.

5. AI merkezli personel dağıtım planlaması

Akıllı algoritmalar yoluyla, işçiler özellikle en büyük katma değeri yarattıkları yerlerde kullanılabilirler. Bu, iş memnuniyetini artırır ve verimlilik en üst düzeye çıkarılırken boş zamanları azaltır.

Depolamanın geleceği akıllı ve otomatiktir

Amazon, Zebra Technologies ve Ambi robotik gibi şirketlerin yenilikleri AI ve robotiklerin depolamayı temelden dönüştürdüğünü göstermektedir. Daha hızlı teslimat süreleri, daha yüksek hassasiyet ve maliyet tasarrufu, akıllı otomasyon sistemlerinin kullanımından kaynaklanan avantajlardan sadece birkaçıdır.

Ancak bu gelişmeler saf verimlilik artışlarının ötesine geçiyor - aynı zamanda insanlar ve makine arasında birlikte yeni bir çalışma yolu yaratıyorlar. Robot tekrarlayan görevler üstlenirken, insanlar stratejik kararların ve izleme süreçlerinin kontrolünü elinde tutarlar.

Depolamanın geleceği sadece otomatik değil, aynı zamanda uyarlanabilir, sürdürülebilir ve akıllıca ağa bağlıdır. Bu teknolojilere erken yatırım yapan şirketlerin uzun vadede belirleyici bir rekabet avantajı olacaktır.

Warehousing'in daha fazla gelişimi: AI ve Robotik lojistiğin geleceğini şekillendiriyor

Küresel ticaretin omurgası olan lojistik, derin bir değişiklik yaşıyor. Yapay zeka ve robotik, basit otomasyonun çok ötesine geçen bu dönüşümün itici güçleridir. Akıllı otomasyon yoluyla, depolar sadece depoları daha verimli hale getirmekle kalmaz, aynı zamanda daha esnek, daha güvenli ve daha ucuz hale getirir. Amazon, Zebra Technologies ve Ambi Robotics gibi şirketler bu devrimin zirvesindedir ve depolamayı yeni bir çağa yönlendirmek için farklı ama tamamlayıcı teknolojiler kullanırlar. Bu gelişme sadece büyük şirketler için önemli değil, aynı zamanda üretimden son müşterilere kadar tüm tedarik zincirini değiştirme potansiyeline de sahiptir.

Amazon: Depo lojistiğinin kalbi olarak AI

E-ticaret devi Amazon, AI'nın erken depolamada rolünü tanıdı ve büyük ölçekte kullandı. Şirket, her gün milyonlarca makalenin taşındığı büyük bir lojistik merkezi ağı işletiyor. Amazon, AI ve robotiklere kapsamlı yatırımlar yapmak için bu miktarları verimli bir şekilde yönetme zorluğuna neden oldu.

En dikkat çekici başarılardan biri, AI tabanlı toplama algoritmalarının geliştirilmesidir. Bu algoritmalar, özellikle sözde AR toplama algoritması, robotların depolarda hareket etme şeklini değiştirmiştir. AI sistemleri, koridorlar aracılığıyla keyfi olarak gezinmek yerine, öğelere ulaşmak ve böylece etkileyici bir %62'nin kapsadığı mesafeyi azaltmak için en uygun yolu analiz eder. Bu verimlilik kazancı sadece daha hızlı toplama sürelerine değil, aynı zamanda önemli maliyet tasarruflarına da yol açar. Amazon'un bu teknoloji aracılığıyla yılda yaklaşık 500 milyon dolar tasarruf sağladığı tahmin ediliyor.

Amazon'da AI yol optimizasyonu ile sınırlı değildir. AI destekli sıralama makineleri Envanteri yıldırım hızında tanımlar ve otomatik olarak doğru yerlere iletir. Bu otomasyon işlem sürelerini önemli ölçüde azaltır ve siparişlerin müşteriye daha hızlı ulaşmasını sağlar. Buna ek olarak, AI verileri gerçek zamanlı olarak analiz ederek ve böylece envanter ve öğe hareketlerine genel bir bakış sağlayarak depo yönetimini geliştirebilir. Bu, ileriye dönük planlamayı sağlar ve darboğaz veya aşırılık riskini azaltır.

Bir başka ilginç yönü de "rakam" gibi insansı robotların araştırılmasıdır. İnsan benzeri formları ve becerileri olan bu robotlar, gelecekte farklı depolara ve görevlere daha da esnek uyum sağlayabilir. Dayak ve benzeri robotlar şu anda karmaşık veya olağandışı nesnelerle uğraşma becerilerini test etmek için pilot projelerde test edilmektedir. Geniş girişiniz hala gelecekte olsa bile, daha ilerici otomasyon potansiyeli göstereceksiniz.

Amazon ayrıca manuel tarama işleminin yerini almak için makine öğrenimine odaklanır. Veri'nin otomatik kaydı insan hatalarını azaltır ve verimlilik artışları. Bu, daha hassas ve güvenilir depo yönetimi sağlar, bu da daha hızlı ve daha verimli tedarik zincirlerinin temelini oluşturur.

Zebra Technologies: Bulut tabanlı AI tarafından şeffaflık ve esneklik

Zebra Technologies biraz farklı bir yaklaşım izler ve makine görme ve öngörücü analize dayanan çözümlerin sağlanmasına odaklanır. Bu teknolojiler, depo süreçlerini daha şeffaf ve dirençli hale getirmek için tasarlanmıştır. Özel bir odak noktası AI'nın buluta entegrasyonu. Bu, farklı depolama yerlerinden verileri gerçek zamanlı olarak analiz etmeyi ve böylece süreçler hakkında kapsamlı bilgiler elde etmeyi mümkün kılar.

Makine öğreniminin önemi, kararın % 94'ünün işgücünü optimize etmek ve doğruluğu artırmak için makine öğrenimine yatırım yapmak için bilgi verdiği bir çalışma ile gösterilmiştir. Bu, piyasanın depolamada AI değerini tanıdığını ve bu teknolojilere yatırım yapmaya hazır olduğunu göstermektedir.

Zebra esas olarak Fetch Robotics tarafından geliştirilen otonom mobil robotlara (AMR'ler) dayanmaktadır. Bu robotlar depolarda özerk bir şekilde gezinebilir ve insan müdahaleleri gerekmeden mal seçebilir. Bu otomasyon manuel taşıma işlemlerini ve artan üretkenliği azaltır. AMR'ler, değişen ortamlara dinamik olarak uyum sağlayabilir ve rotalarını bağımsız olarak optimize edebilir. Sonuç olarak, koşulların sürekli değiştiği karmaşık ve dinamik kamplarda da kullanılabilirler.

Zebra çözümlerinin bir başka önemli unsuru, RFID (radyo frekansı tanımlama) ve gerçek zamanlı konum sistemleri gibi sensör teknolojilerinin kullanılmasıdır. Bu teknolojiler, depodaki malların yolunu gerçek zamanlı olarak izlemeyi mümkün kılar. Bu izlenebilirliği artırır ve kayıp veya karışıklık riskini azaltır. Bu özellikle birçok farklı oyuncunun dahil olduğu karmaşık tedarik zincirlerinde önemlidir.

Ambi Robotics: Sim2real takviye öğrenimi ile devrimci yığınlar

Ambi Robotics, eşyaların istiflenmesini optimize etmeye odaklanan Ambistack adlı yenilikçi bir çözümle sahneye girer. Bu AI kontrollü palet hayvan çözümü, SIM2Real takviye öğrenimi olarak adlandırılan gelişmiş bir teknoloji kullanır. Burada AI sanal bir simülasyonda öğrenir ve daha sonra öğrenilenleri gerçek dünyaya aktarır.

Ambistack sistemi, AI görme sistemlerini kullanarak paketlerin boyutunu, şeklini ve konumunu analiz eder. Bu teknoloji, geometrik şekillerin mümkün olduğunca az alan boşa harcanacak şekilde düzenlendiği klasik video oyunu Tetris'i anımsatıyor. Bu akıllı istifleme, depolarda mevcut alanı kullanmak için daha iyi kullanılır ve bu da depolama kapasitesini arttırır.

Ambistack sisteminin bir diğer avantajı esnekliğidir. Çeşitli depolama konfigürasyonlarına uyarlanabilir ve mevcut ERP sistemlerine (WMS) sorunsuz bir şekilde entegre edilebilir. Bu esneklik özellikle önemlidir, çünkü depo lojistiğinin gereksinimleri sektöre ve şirketlere bağlı olarak büyük ölçüde değişebilir.

Alanın daha verimli kullanımı nedeniyle, sadece depolama maliyetleri değil, aynı zamanda taşıma maliyetleri de azalır. Bir palette daha fazla mal istiflenebileceğinden, daha az palet gereklidir, bu da daha az taşıma işlemine yol açar. Buna ek olarak, Ambistack şimdiye kadar insanlar tarafından yapılmış olan tekrarlayan görevler. Bu otomasyon çalışanları hafifletir ve daha zorlu görevlere odaklanmalarını sağlar.

Ortak avantajlar ve eğilimler: depolamanın geleceği

Amazon, Zebra teknolojilerinin ve Ambi robotlarının yenilikleri, AI ve robotiklerin temelde depolamayı değiştirdiğini göstermektedir. Bununla birlikte, bu gelişmelerle ortaya çıkan yaygın avantajlar ve eğilimler de vardır:

İnsan Robot İşbirliği: Robotların işleri yok edeceği korkusunun aksine, AI sistemlerinin çalışanlar için destek olarak hizmet ettiği ortaya çıkıyor. AI, tekrarlayan ve fiziksel olarak yorucu görevler üstlenirken, insanlar daha zorlu ve yaratıcı aktivitelere odaklanabilir. Her iki tarafın güçlü yönlerini en iyi şekilde kullanan bir insan-robot işbirliği oluşturulur.

Veri ile Tasarlanmış Kararlar: Gerçek zaman analizleri modern depolamanın merkezi bir unsurudur. Verileri analiz ederek, şirketler süreçlerini dinamik olarak ayarlayabilir ve ileriye dönük görünümü planlayabilir. Bu, envanterin optimizasyonunu, darboğazlardan kaçınmayı ve maliyetleri azaltmayı sağlar. Öngörücü bakım da giderek daha önemli hale geliyor. AI sistemleri makinelerdeki anomalileri tanıyabilir ve başarısızlık gerçekleşmeden önce bakım planlayabilir. Bu, düşüş sürelerini azaltır ve verimliliği artırır.

Ölçeklenebilirlik: Bulut tabanlı çözümler ve modüler robot teknolojileri, şirketlerin depolama kapasitelerini pazar gereksinimlerine hızlı ve esnek bir şekilde uyarlamalarını sağlar. Bu, ürün talebinin büyük ölçüde dalgalanabileceği hızla değişen bir dünyada özellikle önemlidir. Şirketler artık yeni binalara veya tesislere büyük yatırımlar yapmak zorunda kalmadan depolama kapasitelerini ölçeklendirebilirler.

Bu yenilikler AI ve robotiklerin sadece kısa vadeli eğilimler değil, aynı zamanda sürdürülebilir ve verimli depolama için temel oluşturduğunu göstermektedir. Depolar, küresel tedarik zincirlerinde hızlı, kesin ve maliyet etkili düğümlerin giderek daha fazla geliştirilmesi haline geliyor. Şirketlerin başarısı ve müşterilerin memnuniyeti için çok önemlidir.

İşgücü piyasası ve toplum üzerindeki etkileri

AI ve robotiklerin depolamada kullanılması sadece ekonomik değil, aynı zamanda sosyal etkilere de sahiptir. Teknolojinin avantajlarını en iyi şekilde kullanmak ve olumsuz sonuçları en aza indirmek için bu etkileri anlamak ve şekillendirmek önemlidir.

Önemli bir husus işlerdeki değişikliktir. Otomasyon belirli manuel faaliyetleri gereksiz kılar, AI sistemlerinin ve robotların programlanması, bakımı ve izlenmesi alanında yeni işler oluşturulur. Bu, çalışanları yeni gereksinimlere hazırlamak için eğitim ve ileri eğitim sistemlerinin uyarlanmasını gerektirir. Çalışanların yeni teknolojilerle uğraşmak ve onlardan yararlanmak için ihtiyaç duydukları becerileri edinmeleri çok önemlidir.

Ayrıca, AI kullanımı ile ilişkili etik soruları tartışmak önemlidir. AI sistemlerinin adil ve şeffaf bir şekilde çalışması nasıl sağlanır? Çalışanların verileri nasıl korunuyor? Toplumun yeni teknolojilere güvenini kazanmak için bu sorular cevaplanmalıdır.

Verimliliği artırın, Maliyetleri Azalt: Yapay zeka lojistiği nasıl dönüştürüyor

AI ve Robotiklerin depolamada gelişimi hala başlangıçta. Önümüzdeki yıllarda daha fazla yenilik ve ilerleme yaşayacağız. Yapay zekanın entegrasyonu, lojistiğin tüm alanlarına daha derin nüfuz edecek ve daha verimli, daha esnek ve daha sürdürülebilir sistemlere yol açacaktır.

Robotların daha zeki, daha esnek ve özerk hale geldiğini varsayabiliriz. Daha da karmaşık görevler üstlenebilecek ve değişen ortamlara daha iyi uyum sağlayabileceksiniz. İnsan robot işbirliği de artmaya devam edecek ve yeni işbirliği biçimlerine yol açacaktır.

Veri analizi de giderek daha önemli hale geliyor. Şirketler büyük miktarda veriyi analiz ederek daha da kesin tahminler yapabilir ve süreçlerini daha iyi optimize edebilecektir. Bu, verimlilikte daha fazla artışa ve maliyetleri azaltacaktır.

Buna ek olarak, sürdürülebilirlik giderek daha önemli bir rol oynayacaktır. Şirketler giderek daha fazla çevre dostu hale getirmeye ve CO2 ayak izlerini azaltmaya çalışacaklar. Yapay zeka ve robotik enerji tasarrufu sağlayabilir, atıkları azaltabilir ve ulaşım yollarını optimize edebilir.

Genel olarak, yapay zeka ve robotik depolarının geleceği karakterize edilir. Bu teknolojiler lojistiği temelden değiştirme ve daha verimli, daha esnek ve daha sürdürülebilir bir dünyaya katkıda bulunma potansiyeline sahiptir. Bu teknolojileri sorumlu hale getirmek ve avantajlarını en uygun şekilde kullanmak bize kalmıştır.

☑️ Strateji, danışmanlık, planlama ve uygulama konularında KOBİ desteği

☑️ Dijital stratejinin ve dijitalleşmenin oluşturulması veya yeniden düzenlenmesi

☑️ Uluslararası satış süreçlerinin genişletilmesi ve optimizasyonu

☑️ Küresel ve Dijital B2B ticaret platformları

☑️ Öncü İş Geliştirme

 

Kişisel danışmanınız olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.

Aşağıdaki iletişim formunu doldurarak benimle iletişime geçebilir veya +49 89 89 674 804 (Münih) .

Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.

 

 

Xpert.Digital, dijitalleşme, makine mühendisliği, lojistik/intralojistik ve fotovoltaik konularına odaklanan bir endüstri merkezidir.

360° iş geliştirme çözümümüzle, tanınmış firmalara yeni işlerden satış sonrasına kadar destek veriyoruz.

Pazar istihbaratı, pazarlama, pazarlama otomasyonu, içerik geliştirme, halkla ilişkiler, posta kampanyaları, kişiselleştirilmiş sosyal medya ve öncü yetiştirme dijital araçlarımızın bir parçasıdır.

Daha fazla bilgiyi şu adreste bulabilirsiniz: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus