AI tabanlı otomasyon yoluyla Avrupa'nın teknolojik egemenliğe yönelik yolu: Kiro 2024 Önerilerin Analizi

KIRO Stratejisi: Yapay Zeka ve Robotikte Avrupa'nın Liderliğe Giden Yolu

Haziran 2024'te yayınlanan KIRO (Yapay Zeka ve Robotik) önerileri, Avrupa teknoloji politikasında bir dönüm noktası teşkil ediyor. Almanya Federal Eğitim ve Araştırma Bakanlığı (BMBF) ve Almanya Federal Ekonomi ve İklim Eylem Bakanlığı (BMWK) himayesinde düzenlenen üst düzey bir konferanstan çıkan bu öneriler, yapay zeka ve robotik alanındaki küresel yarışta Avrupa'nın rekabet gücünü sürdürülebilir bir şekilde güvence altına almayı amaçlayan kapsamlı bir çerçeve oluşturuyor. 127 sayfalık strateji belgesi, yalnızca bir dizi öneriden ibaret değil; endüstriyel politika girişimlerini düzenleyici yeniliklerle ilişkilendiren ayrıntılı bir yol haritası niteliğinde. Genel hedef iddialı ancak önemli: 2030 yılına kadar bu alandaki lider ülkelerle, özellikle Çin ve Amerika Birleşik Devletleri ile olan teknolojik uçurumu önemli ölçüde azaltmak.

KIRO 2024 önerilerinin stratejik temelleri

KIRO önerileri, birbiriyle bağlantılı ve birbirini güçlendirecek şekilde tasarlanmış çeşitli stratejik eylem alanlarına ayrılmıştır. Bu eylem alanları, tutarlı ve etkili bir Avrupa Yapay Zeka ve Robotik stratejisinin temelini oluşturmaktadır.

1. Yapay zeka ve robotik kümelerinden oluşan Avrupa çapında bir ağ kurulması

KIRO 2024'ün temel önerilerinden biri, 2026 yılına kadar yedi sektörler arası Mükemmellik Kümesi'nin oluşturulmasıdır. Bu kümeler, Orta ve Doğu Avrupa arasındaki uçurumu kapatmayı amaçlayan teknoloji merkezleri olarak tasarlanmıştır. Ancak, rolleri salt bir ağ oluşturmanın çok ötesine uzanmaktadır. Dinamik inovasyon merkezleri haline gelmeleri beklenmektedir:

Araştırma altyapılarını yoğunlaştırın ve paylaşın

Plan, toplam 20 yapay zekâ test merkezinin kurulmasını öngörüyor. Bu merkezler izole laboratuvarlar değil, gerçekçi üretim ortamlarının birer kopyası olacak. Şirketler, özellikle küçük ve orta ölçekli işletmeler (KOBİ'ler), büyük başlangıç ​​yatırımları yapmadan yapay zekâ ve robotik teknolojilerini gerçek dünya koşullarında test etme fırsatına sahip olacak. Bu test merkezleri, en son teknoloji donanım ve yazılımlarla donatılacak ve şirketlerin yapay zekâ çözümlerini uygulama ve optimize etmelerine destek olmak için uzman bilgisini bir araya getirecek. Bu merkezlerde kaynakların ve uzmanlığın yoğunlaştırılması, sinerjilerin ortaya çıkarılmasını ve bilgi aktarımının hızlandırılmasını amaçlıyor.

KOBİ entegrasyonunu aktif olarak teşvik edin

Küme stratejisinin önemli bir yönü, KOBİ'lerin hedefli entegrasyonudur. Öneriler, yapay zeka modülleri için mevcut otomasyon çözümlerine "tak-çalıştır" modeli öngörmektedir. Bu model, KOBİ'lerin karmaşık ve maliyetli yeni geliştirmeler yapmak zorunda kalmadan yapay zeka teknolojilerini mevcut üretim süreçlerine entegre etmelerini kolaylaştırmayı amaçlamaktadır. Standartlaştırılmış arayüzler ve modüler mimariler, yapay zeka çözümlerini daha erişilebilir ve uyarlanabilir hale getirmeyi amaçlamaktadır. Teknik çözümlere ek olarak, KOBİ'lerin kullanım durumlarını belirlemelerine, uygun teknolojileri seçmelerine ve çalışanlarını eğitmelerine yardımcı olmak için danışmanlık ve destek hizmetleri de planlanmaktadır.

Avrupa standartlarının belirlenmesi ve teşvik edilmesi

KIRO önerileri, yapay zekâ destekli robotik sistemler için Avrupa standartlarının geliştirilmesi gerekliliğini vurgulamaktadır. 2025 yılının üçüncü çeyreğine kadar, yapay zekâ robotik ürün ve sistemlerinin kalite, güvenlik ve etik yönlerini onaylayan bir Avrupa kalite etiketi oluşturulacaktır. Bu etiket, yalnızca Avrupa ürünleri için bir kalite işareti olarak değil, aynı zamanda bu alandaki uyumlu Avrupa düzenlemeleri için bir temel oluşturmayı da amaçlamaktadır. Standartların geliştirilmesi, birlikte çalışabilirliğin sağlanması, pazara erişim engellerinin azaltılması ve tüketici ve işletmelerin yapay zekâ teknolojilerine olan güveninin güçlendirilmesi açısından hayati önem taşımaktadır. Avrupa standardizasyonu ayrıca küresel standartların şekillenmesine ve dünya çapında yapay zekâ ve robotik teknolojilerinin geliştirilmesi ve uygulanmasında Avrupa değer ve normlarının yerleşmesine katkıda bulunmalıdır.

Bu yöndeki mevcut girişimlerin somut bir örneği, 2024 yılında başlatılan "RoX" ekosistemidir (Robotics X.0). Bu ağ, halihazırda 300'den fazla endüstri ortağını ve 47 araştırma kurumunu birbirine bağlayarak, robotik ve otomasyon alanında sektörler arası iş birliği ve bilgi alışverişinin potansiyelini ortaya koymaktadır. RoX, planlanan KIRO kümelerinin geliştirilmesi için bir model ve ilham kaynağı görevi görmektedir.

2. Araştırmadan uygulamaya teknoloji transferinin hızlandırılması

KIRO önerileri, Avrupa'daki teknoloji transferinin hızını analiz ederek, yapay zeka ve robotik inovasyonlarının Avrupa'da pazar olgunluğuna ulaşmasının ortalama 5,2 yıl sürdüğünü ortaya koyuyor. Buna karşılık, bu süreç Çin'de yalnızca 2,8 yıl sürüyor. Bu tutarsızlık, Avrupa şirketlerinin rekabet gücünü tehlikeye atıyor. Teknoloji transferini hızlandırmak için aşağıdaki önlemler öneriliyor:

Yapay zeka inovasyonları lehine patent yasası reformu

Öneriler, özellikle yapay zekâ tabanlı otomasyon çözümleri için "hızlı" bir patent sisteminin getirilmesini öngörmektedir. Bu hızlandırılmış süreç, yenilikçilerin buluşlarını daha hızlı korumalarını sağlayarak inovasyon döngüsünü kısaltmayı amaçlamaktadır. Yapay zekâ patentlerinin karmaşıklığı, patent ofislerinde uzmanlaşmış uzmanlık gerektirmektedir. Bu nedenle, patent ofisleri bünyesinde, yapay zekâ patent başvurularını verimli ve uygun bir şekilde incelemek için gerekli uzmanlığa sahip, özel yapay zekâ uzman ekiplerinin kurulması önerilmektedir. Patent hukukunda yapılacak bir reform, fikri mülkiyetin korunmasını ihmal etmeden açık kaynaklı inovasyonu teşvik etmeli ve yapay zekâ teknolojilerinin yaygınlaşmasını sağlamalıdır.

Araştırma işbirlikleri için vergi teşvikleri

KOBİ'ler ve araştırma kurumları arasındaki iş birliğini yoğunlaştırmak amacıyla, KOBİ iş birlikleri için %150 oranında bir araştırma primi önerilmektedir. Bu vergi teşviki, KOBİ'lerin yapay zekâ ve robotik alanlarında araştırma ve geliştirmeye yatırım yapmalarını ve araştırma kurumlarının uzmanlığından yararlanmalarını daha cazip hale getirmeyi amaçlamaktadır. Araştırma primi, yalnızca doğrudan araştırma maliyetlerini değil, aynı zamanda personel maliyetleri ve araştırma altyapısı yatırımları gibi dolaylı maliyetleri de karşılamayı amaçlamaktadır. Finansman, KOBİ'lere idari engeller yüklememek için bürokratik olmayan ve kolay erişilebilir olacak şekilde tasarlanmıştır. Uzun vadede, bu önlemin bilim ve sanayi arasında daha güçlü bir ağ oluşturmasına ve Avrupa'nın bir inovasyon merkezi olarak konumunu güçlendirmesine yol açması beklenmektedir.

Yapay zeka ve robotik için risk sermayesi atağı

Yapay zeka ve robotik alanlarındaki girişimler ve yenilikçi şirketler için risk sermayesine erişim hayati önem taşımaktadır. KIRO önerileri, 2027 yılına kadar 20 milyar avroluk özel girişim sermayesi sağlamayı hedeflemektedir. Bu hedefe ulaşmak için, girişim sermayesi fonlarına devlet garantileri önerilmektedir. Bu garantiler, özel yatırımcılar için riski azaltmayı ve onları yapay zeka ve robotik girişimlerine yatırım yapmaya teşvik etmeyi amaçlamaktadır. Girişim sermayesi girişimi yalnızca erken aşama finansmanına odaklanmakla kalmayacak, aynı zamanda gelişimin sonraki aşamalarındaki şirketler için büyüme finansmanını da içerecektir. Finansal teşviklere ek olarak, şirket kuruluşunun basitleştirilmesi ve yatırımcılar için bürokratik engellerin azaltılması gibi Avrupa'daki yatırım ortamını iyileştirmeye yönelik önlemler de planlanmaktadır.

Başarılı teknoloji transferinin olumlu bir örneği, Alman transfer merkezi ZEN-MRI'dır. 2023'teki kuruluşundan bu yana ZEN-MRI, 17 yapay zeka ve robotik girişimini başarıyla pazar olgunluğuna ulaştırmıştır. Bu merkez, diğer girişimler için bir model teşkil etmekte ve hedefli destek ve uzmanlığın araştırmadan ticari uygulamaya nasıl yol açabileceğini göstermektedir.

AB Yapay Zeka Yasası ve mevcut girişimlerle sinerjiler

KIRO 2024 önerileri, AB Yapay Zeka Yönetmeliği'nin (Yapay Zeka Yönetmeliği Madde 5-9) risk temelli yaklaşımıyla yakından uyumludur. Bu yaklaşımı benimser ve üretim sektörüne özel kriterler ekleyerek genişletir. Örneğin, risk sınıfı III olan endüstriyel robotlar için her 24 ayda bir zorunlu yapay zeka denetimi zorunludur. Bu denetimler, yalnızca sistemlerin teknik güvenliğini doğrulamayı değil, aynı zamanda özellikle otonom karar alma algoritmaları açısından etik yönleri de dikkate almayı amaçlamaktadır. Dolayısıyla KIRO önerileri, üretimde yapay zeka teknolojilerinin etik ve toplumsal etkilerinin ele alınmasına ve yapay zeka kullanımının sorumlu ve Avrupa değerleriyle uyumlu olmasını sağlamaya katkıda bulunmaktadır.

Aynı zamanda, öneriler VDMA Robotik Eylem Planı'nın temel unsurlarını da içermektedir. VDMA (Alman Mühendislik Federasyonu), Almanya'da robotik için kapsamlı bir strateji geliştirmiştir. KIRO önerileri de bu stratejiyi benimseyip Avrupa düzeyine genişletmektedir. VDMA Eylem Planı'ndan benimsenen ve KIRO önerilerinde vurgulanan belirli hedefler şunlardır:

Robot yoğunluğunda artış

Hedef, 2030 yılına kadar imalat sanayinde 10.000 çalışan başına robot yoğunluğunu 219'dan 350'ye çıkarmaktır. Robot yoğunluğu, otomasyon düzeyinin ve bir ekonominin rekabet gücünün önemli bir göstergesi olarak kabul edilir. Robot yoğunluğunun artırılması, üretkenliği artırmayı, üretim maliyetlerini düşürmeyi ve çalışma koşullarını iyileştirmeyi amaçlamaktadır. KIRO önerileri, yatırım teşvikleri, teknoloji danışmanlığı ve eğitim programları da dahil olmak üzere bu hedefe ulaşmak için çeşitli önlemleri özetlemektedir.

Üretimde enerji maliyetlerinin azaltılması

Öneriler, yapay zekâ ile optimize edilmiş üretim tesislerine kWh başına 0,08 Avro sübvansiyon verilmesini önermektedir. Enerji verimliliği, hem çevresel hem de ekonomik nedenlerle Avrupa endüstrisi için önemli bir konudur. Yapay zekâ teknolojileri, üretim süreçlerinde enerji verimliliğini artırmak için önemli bir potansiyel sunmaktadır. Akıllı kontrol ve optimizasyon, enerji tüketimini azaltabilir ve kaynakları koruyabilir. Yapay zekâ ile optimize edilmiş tesislere verilen sübvansiyon, şirketleri enerji verimli teknolojilere yatırım yapmaya teşvik ederek Avrupa iklim hedeflerine ulaşılmasına katkıda bulunmayı amaçlamaktadır.

Kamu araştırma fonlarının iki katına çıkarılması

KIRO önerileri, yapay zekâ ve robotik araştırmalarına ayrılan kamu finansmanının 2026'dan itibaren yılda 500 milyon avroya çıkarılmasını öngörüyor. Güçlü bir araştırma altyapısı, teknolojik inovasyon ve rekabet gücünün temelini oluşturur. Artırılan finansman, yapay zekâ ve robotik alanında temel ve uygulamalı araştırmaların ilerlemesini, yeni teknolojilerin geliştirilmesini ve yüksek vasıflı profesyonellerin eğitimini sağlamalıdır. Araştırma finansmanı hem kamu araştırma kurumlarını hem de özel şirketleri kapsamalı ve Avrupa endüstrisi için özellikle önemli olan stratejik öncelikli konulara odaklanmalıdır.

Teknolojik öncelikler ve kullanım durumları

KIRO önerileri, Avrupa'da yapay zeka tabanlı otomasyonun gelecekteki gelişimi için merkezi öneme sahip belirli teknolojik öncelikleri ve kullanım durumlarını belirliyor.

1. Üretimde otonom yapay zeka ajanları

Kendi kendine öğrenen robot kontrolörleri, geleceğin endüstrisi için kilit bir teknoloji olarak tanımlanıyor. Öneriler, aşağıdaki alanlarda hedefli finansman önlemleri öneriyor:

Hareket planlaması için üretken yapay zeka

Robot yollarının gerçek zamanlı uyarlanması için Büyük Dil Modelleri (LLM) kullanımı teşvik edilmelidir. Üretken Yapay Zeka modelleri, robot programlamada devrim yaratma potansiyeline sahiptir. Robot hareketlerini zahmetli bir şekilde manuel olarak programlamak yerine, üretken Yapay Zeka modelleri robot yollarını gerçek zamanlı olarak oluşturabilir ve bunları değişen çevre koşullarına uyarlayabilir. Bu, özellikle yüksek değişkenlik ve küçük parti büyüklüklerinin olduğu ortamlarda daha esnek ve verimli üretim süreçlerine olanak tanır.

Çoklu ajan sistemleri

En az beş robotun merkezi olmayan karar mantığıyla ağ oluşturması bir hedef olarak tanımlanmıştır. Karmaşık üretim ortamlarında, genellikle birden fazla robotun iş birliği gereklidir. Çoklu etkenli sistemler, robotların birbirleriyle otonom olarak iletişim kurmasını, görevleri koordine etmesini ve merkezi olmayan kararlar almasını sağlar. Bu, değişen gereksinimlere dinamik olarak uyum sağlayabilen daha sağlam ve esnek üretim sistemlerine yol açar. KIRO önerileri, üretimde çoklu etkenli sistemlerin performansını ve güvenilirliğini artırmak için bu alanda araştırma ve geliştirmenin teşvik edilmesini öngörmektedir.

Somutlaştırılmış Yapay Zeka

Robotik denetleyicilerde enerji tasarruflu yapay zekâ çipleri için donanım-yazılım ortak tasarımı, inovasyonun kilit bir alanı olarak vurgulanmaktadır. Robotikteki yapay zekâ uygulamaları önemli bir bilgi işlem gücü gerektirir. Geleneksel bilgisayar mimarileri, robotikteki gerçek zamanlı uygulamalar için genellikle verimsiz ve enerji yoğundur. Somutlaştırılmış yapay zekâ, robotik denetleyiciler için enerji tasarruflu ve yüksek performanslı yapay zekâ çipleri oluşturmak üzere donanım ve yazılımı en başından itibaren birlikte geliştirerek bütünsel bir yaklaşım benimser. Bu, özellikle mobil robotlar ve kaynak kısıtlı ortamlardaki uygulamalar için önemlidir.

Önde gelen robot üreticilerinden KUKA'daki bir pilot proje, yapay zeka tarafından üretilen program kodunun çevrim sürelerinde %37'ye varan azalmalar sağlayabileceğini kanıtladı. Bu örnek, otonom yapay zeka araçlarının üretimde verimlilik ve esnekliği artırmadaki muazzam potansiyelini gözler önüne seriyor.

2. İnsan-Makine İşbirliği 4.0

Bakım ve montajda yardımcı robotik için insan-makine iş birliğini teşvik etmek üzere özel önlemler 4.0 önerilmektedir:

Duygusal AI arayüzleri

Hedef, 2027 yılına kadar tüm hizmet robotlarının %30'una duygusal bilişimi entegre etmektir. İnsanlarla doğrudan etkileşim halinde çalışan hizmet robotları, insan duygularını tanıyabilmeli ve uygun şekilde yanıt verebilmelidir. Duygusal bilişim, duyguları tanıyabilen, yorumlayabilen ve ifade edebilen yapay zeka sistemleri geliştirmeye odaklanır. Duygusal yapay zekayı hizmet robotlarına entegre etmek, bu teknolojilere yönelik kamuoyu kabulünü ve güvenini artırmayı ve insan-makine etkileşimini daha sezgisel ve keyifli hale getirmeyi amaçlamaktadır.

Uyarlanabilir güvenlik sistemleri

<50 ms tepki süresine sahip makine öğrenimi tabanlı çarpışma önleme, teknolojik bir gereklilik olarak tanımlanmaktadır. İnsan-robot iş birliğinde güvenlik son derece önemlidir. Makine öğrenimine dayalı uyarlanabilir güvenlik sistemleri, ortamı gerçek zamanlı olarak analiz edebilir ve çarpışmaları önlemek için robotun davranışını dinamik olarak ayarlayabilir. 50 milisaniyeden kısa bir tepki süresi, insanların ve robotların çalışma alanını paylaştığı dinamik çalışma ortamlarında güvenliği sağlamak için kritik öneme sahiptir.

Beceri transfer platformları

Kalifiye çalışanlar tarafından AR destekli robot eğitimi teşvik edilmelidir. Robot programlamak ve çalıştırmak özel uzmanlık gerektirir. AR destekli eğitim platformları, kalifiye çalışanların kapsamlı programlama bilgisi gerektirmeden robotları sezgisel ve verimli bir şekilde eğitmelerini sağlayabilir. Artırılmış Gerçeklik (AR), öğrenme sürecini desteklemek ve karmaşık kavramları göstermek için sanal unsurları gerçek dünyaya yerleştirir. Beceri transfer platformları, robotik alanındaki kalifiye çalışan eksikliğini gidermeye ve iş yerlerinde robotların kabulünü artırmaya yardımcı olur.

BMBF tarafından finanse edilen "RA3" projesi, beceri transfer platformlarının kullanımının robot eğitim sürelerini %63'e kadar azaltabileceğini göstermiştir. Bu sonuç, İnsan-Makine İş Birliği 4.0'ın çeşitli uygulama alanlarında verimliliği ve esnekliği artırma potansiyelini vurgulamaktadır.

Ekonomik ve eğitim politikası etkileri

KIRO önerilerinin salt teknolojik alanın ötesine uzanan geniş kapsamlı ekonomik ve eğitim politikası etkileri bulunmaktadır.

1. İşgücü piyasasının dönüşümü ve beceri geliştirme

Öneriler, 2030 yılına kadar 1,2 milyon net istihdam artışı öngörüyor; ancak bu, kapsamlı eğitim önlemleriyle yakından bağlantılı. İşgücü piyasası dönüşümünü başarılı bir şekilde yönetmek için aşağıdaki önlemler öneriliyor:

Teknik meslekler için yapay zeka sertifikasyon gereksinimi

Teknik mesleklerin %75'i için 2028 yılına kadar zorunlu yapay zekâ sertifikası getirilmesi planlanıyor. Yapay zekâ teknolojilerinin hızla yaygınlaşması, birçok mesleki alanda yeni beceri ve yeterlilik gerektiriyor. Zorunlu yapay zekâ sertifikası, profesyonellerin yapay zekâ sistemleriyle çalışmak ve kendi alanlarında yapay zekâ teknolojilerinin potansiyelinden yararlanmak için gerekli bilgi ve becerilere sahip olmalarını sağlamayı amaçlıyor. Sertifika, modüler olacak ve çeşitli mesleklerin farklı gereksinimlerini karşılamak için farklı yetkinlik seviyelerini kapsayacak.

Mikro derecelerle modüler sürekli eğitim

Meslek okullarında yapay zekâ ve robotik alanında 40 "mikro derece"nin başlatılması planlanıyor. Mikro dereceler içeren modüler sürekli eğitim programları, yapay zekâ ve robotiğin belirli alanlarında esnek ve ihtiyaçlara dayalı mesleki gelişime olanak tanıyacak. Bu kısa ve odaklı kurslar, uzun bir üniversite diploması almak zorunda kalmadan becerilerini hızlı ve verimli bir şekilde geliştirmek isteyen çalışan profesyoneller için idealdir. Mikro dereceler, içeriğinin mevcut ve gelecekteki iş piyasası taleplerini karşılamasını sağlamak için sektörle yakın iş birliği içinde geliştirilecektir.

Mühendislik derece programları için Etik Yapay Zeka sertifikasyonu

2025/26 kış döneminde başlayacak mühendislik lisans programları için etik yapay zeka sertifikasyonu için zorunlu müfredatlar planlanmaktadır. Mühendisler, yapay zeka teknolojilerinin geliştirilmesi ve uygulanmasında kilit bir rol oynamaktadır. Bu nedenle, yalnızca teknik uzmanlığa değil, aynı zamanda güçlü bir etik farkındalığa ve çalışmalarının toplumsal etkisi üzerine düşünme becerisine de sahip olmaları hayati önem taşımaktadır. Etik yapay zeka sertifikasyonu için zorunlu müfredatlar, geleceğin mühendislerinin yapay zeka teknolojilerini sorumlu bir şekilde ve etik ilkelere uygun olarak geliştirip kullanabilmelerini sağlamayı amaçlamaktadır.

2. Endüstriyel değer zincirleri ve verimlilik

Model hesaplamaları, KIRO önerilerinin uygulanmasının 2030 yılına kadar Avrupa'da endüstriyel değer yaratımı üzerinde önemli olumlu etkilere sahip olabileceğini göstermektedir:

Otomotiv sektöründe verimlilik artışı

Yapay zeka destekli lojistik robotları sayesinde otomotiv endüstrisinde %14'lük bir verimlilik artışı bekleniyor. Otomotiv endüstrisi, otomasyon ve robotikten büyük ölçüde etkilenen Avrupa'nın önemli bir ekonomik sektörüdür. Yapay zeka destekli lojistik robotları, otomotiv endüstrisindeki üretim süreçlerinin verimliliğini ve esnekliğini önemli ölçüde artırma potansiyeline sahiptir. Akıllı kontrol ve optimizasyon sayesinde malzeme akışları optimize edilebilir, tedarik süreleri kısaltılabilir ve depolama maliyetleri düşürülebilir.

Üretimde enerji verimliliğinin artırılması

Yapay zeka kontrollü montaj hatlarında elektrik tüketiminde %23'lük bir azalma öngörülüyor. Enerji verimliliği, imalat sanayi için önemli bir konudur. Yapay zeka kontrollü montaj hatları, üretim süreçlerini akıllıca yöneterek ve gereksiz enerji kayıplarını önleyerek enerji tüketimini optimize edebilir. Bu, yalnızca daha düşük işletme maliyetlerine değil, aynı zamanda sektörün çevresel etkisinin azaltılmasına da katkıda bulunur.

Tahmine dayalı yapay zeka kontrolleri aracılığıyla kaynak tasarrufu

Öngörücü yapay zeka kontrollerinin malzeme israfını %18 oranında azaltması bekleniyor. Bu kontroller, üretim süreçlerini gerçek zamanlı olarak izleyebilir ve anormallikleri veya olası hataları erken aşamada tespit edebilir. Bu, malzeme israfını azaltır, ürün kalitesini artırır ve hurda oranlarını düşürür. Kaynakların korunması yalnızca ekonomik açıdan değil, aynı zamanda sürdürülebilirlik ve doğal kaynakların sorumlu kullanımı açısından da önemlidir.

Zorluklar ve kritik başarı faktörleri

Avrupa'nın endüstriyel robotlardaki pazar payını 2030 yılına kadar %32'den %45'e çıkarma gibi iddialı bir hedefe rağmen, KIRO önerileri stratejinin başarısı için kritik öneme sahip dört temel zorluğu ortaya koymaktadır:

1. Düzenleyici parçalanma

14 AB üye ülkesindeki farklı yapay zeka sertifikasyon prosedürleri, yapay zeka çözümlerinin pazara erişimini ve ölçeklenmesini engellemektedir. Yapay zeka ve robotik alanında uyumlu bir Avrupa düzenlemesi, yapay zeka ürünleri ve hizmetleri için tek bir pazar oluşturmak ve Avrupalı ​​şirketler için rekabet dezavantajlarını önlemek adına hayati önem taşımaktadır. KIRO önerileri, yapay zeka standartları ve sertifikasyon prosedürlerinin geliştirilmesi ve uygulanması konusunda AB üye ülkeleri arasında iş birliğinin artırılmasını öngörmektedir.

2. Veri kullanılabilirliği

Üretim yapan KOBİ'lerin yalnızca %38'i endüstriyel veri havuzlarını kullanmaktadır. Veri, yapay zekâ sistemlerinin yakıtıdır. Yüksek kaliteli verilere erişim, güçlü yapay zekâ çözümlerinin geliştirilmesi ve uygulanması için hayati önem taşımaktadır. KIRO önerileri, KOBİ'ler için veri erişiminin iyileştirilmesi ve veri havuzlarının kullanımının teşvik edilmesi ihtiyacını vurgulamaktadır. Bu, veri altyapıları oluşturma, veri arayüzlerini standartlaştırma ve şirketler ile araştırma kurumları arasında veri alışverişini teşvik etme önlemlerini gerektirmektedir.

3. Siber Güvenlik

Yapay zekâ robotik sistemlerinin %57'sinde saldırı tespiti için gerçek zamanlı izleme özelliği bulunmamaktadır. Siber güvenlik, endüstriyel otomasyonda giderek daha önemli bir konu haline gelmektedir. Yapay zekâ robotik sistemleri, üretim kesintilerine, veri hırsızlığına veya sabotaja yol açabilen siber saldırılar için potansiyel hedeflerdir. KIRO önerileri, yapay zekâ robotik sistemlerinde siber güvenliğin güçlendirilmesini ve saldırı tespiti için gerçek zamanlı izleme sistemlerinin geliştirilmesini öngörmektedir. Bu, siber güvenlik teknolojilerine yatırım yapılmasını, güvenlik standartlarının geliştirilmesini ve şirketler arasında siber güvenlik konusunda farkındalığın artırılmasını gerektirmektedir.

4. Kabul boşluğu

Çalışanların %42'si yapay zekâ destekli karar alma süreçlerine şüpheyle yaklaşıyor. Yapay zekâ teknolojilerinin iş yerinde ve toplumda genel olarak kabul görmesi, KIRO stratejisinin başarısı için hayati önem taşıyor. Yapay zekâ destekli karar alma süreçlerine yönelik şüpheci tutumlar ve çekinceler, yapay zekâ sistemlerinin uygulanmasını ve kullanımını engelleyebilir. KIRO önerileri, şeffaf iletişim, katılımcı geliştirme süreçleri ve etik hususların dikkate alınması yoluyla yapay zekâ teknolojilerinin kabulünün teşvik edilmesi gerekliliğini vurgulamaktadır. Bu, halkla açık diyalog, çalışan temsilcilerinin katılımı ve insanların ihtiyaç ve değerlerini karşılayan yapay zekâ sistemlerinin geliştirilmesini gerektirir.

Bu zorluklara yönelik olası çözümler şunlardır:

Avrupa Robotik GPAI (Genel Amaçlı Yapay Zeka)

KOBİ'ler için açık kaynaklı bir platform, yapay zekâ teknolojilerine erişimi kolaylaştırmayı ve kendi yapay zekâ çözümlerini geliştirmelerini sağlamayı amaçlamaktadır. Platform, KOBİ'lerin üretim süreçlerinde yapay zekâ uygulamalarını hayata geçirmek için kullanabilecekleri standartlaştırılmış yapay zekâ modülleri, araçları ve kaynakları sağlayacaktır. Platformun açık kaynaklı yapısı, inovasyonu ve iş birliğini teşvik etmeyi ve tescilli teknolojilere olan bağımlılığı azaltmayı amaçlamaktadır.

KIRO Güvenlik Sertifikası

Birleşik fonksiyonel güvenlik ve siber dayanıklılık değerlendirmesi, yapay zekâ robotik sistemleri için kapsamlı bir güvenlik seviyesi sağlamayı amaçlamaktadır. Sertifika, yapay zekâ robotik sistemlerinin hem işlevsel olarak güvenli hem de siber saldırılara karşı korumalı olduğunu garanti etmek üzere tasarlanmıştır. Bu birleşik değerlendirme, sinerjilerden yararlanmayı ve sertifikasyon sürecinin verimliliğini artırmayı amaçlamaktadır. KIRO güvenlik sertifikası, işletmelerin ve kamuoyunun yapay zekâ robotik sistemlerinin güvenliğine olan güvenini güçlendiren bir Avrupa standardı olarak oluşturulacaktır.

Katılımcı kalkınma

Kamu tarafından finanse edilen yapay zekâ projelerine zorunlu vatandaş katılımı, kamuoyunun kabulünü artırmayı ve yapay zekâ teknolojilerinin vatandaşların değer ve ihtiyaçları doğrultusunda geliştirilmesini sağlamayı amaçlamaktadır. Vatandaş katılımı, proje geliştirmenin kavramsallaştırma aşamasından uygulamaya kadar çeşitli aşamalarında gerçekleşmelidir. Vatandaşların katılımı, şeffaflık ve güven oluşturmayı ve yapay zekâ teknolojilerinin toplum yararına kullanılmasını sağlamayı amaçlamaktadır.

Uygulama yol haritası ve izleme

94 KIRO 2024 tavsiyesinin uygulanması, net bir zaman çerçevesi ve ölçülebilir kilometre taşlarını tanımlayan üç aşamalı bir planı takip eder:

Aşama 1 (2025-2026)

• AB KIRO Ajansı, 250 çalışanıyla Brüksel'de kurulacak. Ajans, KIRO önerilerinin uygulanmasında merkezi koordinasyon organı olarak görev yapacak ve AB üye devletleri, sanayi ve araştırma kurumları arasında iş birliğini teşvik edecek. Ajansın, ilk girişimleri ve projeleri finanse etmek için 47 milyon avroluk bir bütçesi olacak.
• "Yapay Zeka Robotik" Mükemmeliyet Kümesi, 47 milyon avroluk bir bütçeyle hayata geçirildi. Küme, KIRO önerilerinde belirtilen küme stratejisi için amiral gemisi niteliğinde bir proje olacak ve yapay zeka ve robotik alanlarında araştırma kurumları ve şirketler arasındaki iş birliğini yoğunlaştıracak. Küme, stratejik öncelikli konulara odaklanacak ve yapay zeka tabanlı otomasyonun zorluklarına yenilikçi çözümler geliştirecek.
• KIRO kalite mührü 300 şirkette pilot olarak uygulanıyor. Pilot aşama, kalite mührünü pratikte test etmeyi, şirketlerden geri bildirim toplamayı ve sertifikasyon sürecini optimize etmeyi amaçlıyor. Pilot proje, kalite mührünün güncel, pratik ve etkili olmasını ve hem şirketler hem de tüketiciler tarafından kabul görmesini sağlayacak.

Aşama 2 (2027-2028)

• AB genelindeki meslek okullarında uyarlanabilir yapay zekâ müfredatlarının yaygın olarak uygulanması. Bu müfredatlar, geleceğin vasıflı çalışanlarının yapay zekâ teknolojileriyle çalışmak ve yapay zekâ tabanlı otomasyonun potansiyelinden yararlanmak için gerekli yetkinliklere sahip olmasını sağlamayı amaçlamaktadır. Bu yaygın uygulama, yapay zekâ ve robotik alanındaki beceri açığını gidermeye ve Avrupa endüstrisinin bu alanlardaki rekabet gücünü artırmaya yardımcı olacaktır.
• Hedef, Avrupalı ​​hizmet robotu üreticileri için %50 pazar payına ulaşmaktır. Hizmet robotu pazarı hızla büyüyor ve Avrupalı ​​şirketler için önemli fırsatlar sunuyor. KIRO önerileri, Avrupalı ​​üreticileri bu büyüyen pazarda konumlandırmayı ve uluslararası rakiplere karşı rekabet güçlerini güçlendirmeyi amaçlıyor. Bu, araştırma ve geliştirme için hedefli destek önlemleri, yeni ürün ve hizmetlerin piyasaya sürülmesinde destek ve hizmet robotları için uygun bir düzenleyici ortamın oluşturulmasını gerektiriyor. Etik hususlara ve insan-makine iş birliğine odaklanmak, Avrupa hizmet robotları için benzersiz bir satış noktası haline gelmeli.
• Gerçek zamanlı kontrol için nöromorfik yapay zekâ çiplerinde bir atılım bekleniyor. İnsan beynini taklit eden nöromorfik çipler, geleneksel bilgisayar mimarilerine kıyasla enerji verimliliği ve işlem gücünde önemli bir artış vaat ediyor. Enerji tasarruflu ve duyarlı yapay zekâ çipleri, özellikle otonom sistemler ve insan-makine iş birliği olmak üzere robotikteki gerçek zamanlı uygulamalar için hayati önem taşıyor. KIRO önerileri, bu umut verici alanda Avrupalı ​​şirketlere teknolojik bir avantaj sağlamak için nöromorfik çipler alanında araştırma ve geliştirmenin teşvik edilmesini öngörüyor. Bu atılımın, yeni nesil akıllı ve enerji tasarruflu robotik sistemlerin temelini atması bekleniyor.

Aşama 3 (2029-2030)

• Avrupa Robotik Veri Alanı'nın tam olarak hayata geçirilmesi belirtilen hedeftir. Avrupa Robotik Veri Alanı, robotik verilerinin değişimi ve paylaşımı için güvenli ve güvenilir bir platform oluşturmayı amaçlamaktadır. Bu veri alanı, şirketlerin, araştırma kurumlarının ve diğer paydaşların verileri verimli bir şekilde ve veri koruma düzenlemelerine uygun olarak paylaşmasını sağlayarak inovasyonu hızlandıracak, yeni iş modelleri geliştirecek ve Avrupa robotik endüstrisinin rekabet gücünü artıracaktır. Veri alanının hayata geçirilmesi, birlikte çalışabilirliği ve veri güvenliğini sağlamak için ortak standartların, protokollerin ve yönetişim modellerinin geliştirilmesini gerektirir.
• Yapay zekâ robotik sistemleri için ölçek ekonomileri aracılığıyla %35 maliyet azaltımı hedeflenmektedir. Yapay zekâ robotik sistemleri yaygınlaştıkça ve yaygınlaştıkça, ölçek ekonomilerinin hayata geçirilmesi ve üretim maliyetlerinde önemli bir düşüş sağlanması beklenmektedir. Bu maliyet azaltımı, yapay zekâ robotik sistemlerini daha geniş bir şirket yelpazesi, özellikle de KOBİ'ler için erişilebilir kılacak ve rekabet güçlerini daha da artıracaktır. KIRO önerileri, yapay zekâ robotik sistemlerinin pazara girişini teşvik etmeye ve şirketlerin bu teknolojileri uygulama ve kullanma süreçlerini desteklemeye yönelik tedbirler içermektedir.
• Avrupa'yı etik yapay zeka sertifikasyonu için lider bir pazar haline getirmek, temel bir stratejik hedeftir. Avrupa, etik ve sorumlu yapay zeka geliştirme ve uygulamasında öncü bir konuma gelmeyi hedeflemektedir. KIRO önerileri, etik yapay zeka robotik sistemleri için KIRO onay mührünün daha da geliştirilmesini ve uluslararası alanda tanınmasını öngörmektedir. Bu mührün, yalnızca Avrupa ürünleri için bir kalite işareti olarak değil, aynı zamanda etik yapay zeka alanındaki küresel standartlar ve normlar için bir temel oluşturması da amaçlanmaktadır. Avrupa'yı etik yapay zeka sertifikasyonu için lider bir pazar haline getirmek, tüketici ve işletmelerin yapay zeka teknolojilerine olan güvenini güçlendirmeyi ve Avrupa şirketlerinin küresel pazardaki rekabet gücünü farklılaştırmayı amaçlamaktadır.

İzleme ve ilerleme kontrolü

Fraunhofer IPA (Üretim Mühendisliği ve Otomasyon Enstitüsü) liderliğindeki bağımsız bir izleme konsorsiyumu, KIRO önerilerinin uygulanmasının yıllık ilerleme izlemesini yapmakla görevlendirilmiştir. Bu konsorsiyum, uygulama ilerlemesini değerlendiren, zorlukları tespit eden ve gerektiğinde stratejide ayarlamalar öneren düzenli raporlar hazırlayacaktır. İlk ilerleme raporunun Mart 2026'da yayınlanması bekleniyor ve bu rapor, KIRO uygulamasının durumu hakkında kapsamlı bir genel bakış sunacaktır. İzleme konsorsiyumu, ilerlemenin şeffaf ve objektif bir şekilde değerlendirilmesini sağlamak için AB KIRO Ajansı, AB Üye Devletleri, sanayi ve araştırma kurumlarıyla yakın bir şekilde çalışacaktır. Yıllık ilerleme raporları, KIRO stratejisinin daha da geliştirilmesi için bir temel oluşturacak ve belirlenen hedeflere ulaşılmasını sağlayacaktır.

KIRO 2024, Avrupa'nın teknolojik egemenliği için bir katalizör görevi görüyor

KIRO 2024 önerilerinin tutarlı ve hızlı bir şekilde uygulanması, Avrupa'nın küresel yapay zeka ve robotik pazarındaki payını mevcut %19'dan 2030 yılına kadar etkileyici bir %31'e çıkarma potansiyeline sahiptir. Ancak bu iddialı artış otomatik değildir; tüm paydaşların ortak çabasını gerektirir. Başarı için kritik öneme sahip olan, AB Yapay Zeka Yasası, VDMA'nın robotik girişimi ve KIRO yönergeleri arasındaki sinerjilerden en iyi şekilde yararlanabilme ve bunları tutarlı bir Avrupa stratejisine entegre edebilme becerisi olacaktır.

Almanya Robotik Enstitüsü (RIG) ve planlanan KIRO sertifikasyon ajansı gibi girişimler, bu yönde umut verici ilk adımlardır. Avrupa'nın temel araştırmalardaki geleneksel güçlü yönlerini Avrupa endüstrisinin pratik uzmanlığıyla birleştirmeyi mümkün kılan kurumsal yapılar oluştururlar. Bilimsel mükemmellik ve endüstriyel uygulama arasındaki bu kombinasyon, Avrupa için önemli bir rekabet avantajıdır ve KIRO önerileri bunu daha da güçlendirmeyi amaçlamaktadır.

Avrupa'nın formüle edilen önerilerden gerçekten tutarlı ve etkili bir Avrupa Yapay Zeka ve robotik stratejisi oluşturmada başarılı olup olmayacağı henüz belli değil. Bu strateji yalnızca inovasyon ve ekonomik büyüme yaratmakla kalmamalı, aynı zamanda yapay zeka teknolojilerinin toplumsal kabulünü sağlamalı ve etik standartları merkezine almalıdır. KIRO 2024 önerileri bu yol için umut verici bir yol haritası sunmaktadır. Avrupa'nın bu yola başarıyla girip giremeyeceği, tüm paydaşların formüle edilen hedefleri takip etme ve gerekli önlemleri tutarlı bir şekilde uygulama konusundaki kararlılığına ve kararlılığına bağlıdır. Avrupa'nın yapay zeka ve robotik alanındaki teknolojik egemenliği tehlikededir ve KIRO 2024 önerileri, bu egemenliğin uzun vadede elde edilmesi ve güvence altına alınması için kritik bir katalizör görevi görebilir. KIRO girişiminin başarısı yalnızca Avrupa'nın ekonomik geleceğini şekillendirmekle kalmayacak, aynı zamanda teknoloji geliştirme ve uygulamasının küresel manzarası üzerinde kalıcı bir etkiye sahip olacaktır.

☑️ Strateji, danışmanlık, planlama ve uygulama konularında KOBİ desteği

☑️ Dijital stratejinin ve dijitalleşmenin oluşturulması veya yeniden düzenlenmesi

☑️ Uluslararası satış süreçlerinin genişletilmesi ve optimizasyonu

☑️ Küresel ve Dijital B2B ticaret platformları

☑️ Öncü İş Geliştirme

 

Kişisel danışmanınız olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.

Aşağıdaki iletişim formunu doldurarak benimle iletişime geçebilir veya +49 89 89 674 804 (Münih) .

Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.

 

 

Xpert.Digital, dijitalleşme, makine mühendisliği, lojistik/intralojistik ve fotovoltaik konularına odaklanan bir endüstri merkezidir.

360° iş geliştirme çözümümüzle, tanınmış firmalara yeni işlerden satış sonrasına kadar destek veriyoruz.

Pazar istihbaratı, pazarlama, pazarlama otomasyonu, içerik geliştirme, halkla ilişkiler, posta kampanyaları, kişiselleştirilmiş sosyal medya ve öncü yetiştirme dijital araçlarımızın bir parçasıdır.

Daha fazla bilgiyi şu adreste bulabilirsiniz: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus