AI tabanlı otomasyon yoluyla Avrupa'nın teknolojik egemenliğe yönelik yolu: Kiro 2024 Önerilerin Analizi

Kiro Stratejisi: Avrupa'nın AI ve Robotik'te Liderlik Rolü Yolu

Haziran 2024'te yayınlanan Kiro (Yapay Zeka ve Robotik) önerileri Avrupa teknoloji politikasında bir dönüm noktasını işaret ediyor. Federal Eğitim ve Araştırma Bakanlığı (BMBF) ve Federal Ekonomik İşler ve İklim Koruma Bakanlığı (BMWK) uyarınca yüksek bir konferanstan ortaya çıktı, bu öneriler Avrupa'nın rekabet gücünü hedefleyen kapsamlı bir çerçeve formüle eden Sürdürülebilir şekilde güvence altına almak için yapay zeka ve robotik için küresel ırk. 127 sayfalık strateji makalesi sadece bir öneri koleksiyonundan daha fazlasıdır; Endüstriyel politika girişimlerini düzenleyici yeniliklerle ilişkilendiren ayrıntılı bir yol haritasıdır. Kapsayıcı hedef hırslı, ancak gerekli: 2030'a kadar, bu bölgedeki önde gelen ulusların, özellikle Çin ve ABD'nin teknolojik boşluğu önemli ölçüde azaltılmalıdır.

Kiro 2024 önerilerinin stratejik sütunları

Kiro önerileri, birbirini kilitleyen ve yoğunlaştıran çeşitli stratejik eylem alanlarına ayrılmıştır. Bu eylem alanları tutarlı ve etkili bir Avrupa KI ve robot stratejisinin temelini oluşturur.

1. Pan-Avrupa AI ve Robotik Kümeleri Ağı Oluşturma

Kiro 2024 için merkezi bir teklif, 2026 yılına kadar yedi sanayi çapraz mükemmellik kümesinin oluşturulmasıdır. Bu kümeler, Orta ve Doğu Avrupa arasında bir köprü yenmesi gereken teknolojik düğümler olarak tasarlanmıştır. Ancak, rolünüz saf bir ağ işlevinin çok ötesine geçer. Dinamik inovasyon merkezleri haline gelmelidirler:

Araştırma altyapılarına odaklanın ve bunları birlikte kullanın

Plan toplam 20 AI test merkezi sağlar. Bu test merkezleri izole laboratuvarlar olmamalı, ancak gerçekçi üretim ortamlarını haritalamalıdır. Özellikle küçük ve orta ölçekli şirketler (KOBİ'ler), yüksek başlangıç ​​yatırımları yapmak zorunda kalmadan gerçek koşullar altında AI ve robot teknolojilerini deneme fırsatı verilmelidir. Bu test merkezleri, AI çözümlerinin uygulanması ve optimizasyonundaki şirketleri desteklemek için en son donanım ve yazılım ve paket uzman bilgisi ile donatılmalıdır. Bu merkezlerdeki kaynakların ve uzmanlığın yoğunlaşması, sinerji etkilerini serbest bırakmayı ve bilgi aktarımını hızlandırmayı amaçlamaktadır.

KOBİ entegrasyonunu aktif olarak teşvik edin

Küme stratejisinin belirleyici bir yönü, KOBİ'lerin hedefli entegrasyonudur. Öneriler, mevcut otomasyon çözümlerinde AI modülleri için bir "tak ve oynatma" modeli sağlar. Bu model, karmaşık ve maliyetli yeni gelişmeler yapmak zorunda kalmadan AI teknolojilerini mevcut üretim süreçlerine entegre etmeyi kolaylaştırmayı amaçlamaktadır. Standart arayüzler ve modüler mimariler nedeniyle, AI çözümleri daha erişilebilir ve özelleştirilebilir hale gelmelidir. Teknik çözümlere ek olarak, KOBİ'ler için danışmanlık ve destek tekliflerinin de uygulamaları belirlemede, uygun teknolojileri seçmeleri ve çalışanlarını eğitmeleri için desteklemeleri planlanmaktadır.

Avrupa standartlarını belirleyin ve yönlendirin

Kiro önerileri, AI tabanlı robotik sistemleri için Avrupa standartları geliştirme ihtiyacını vurgulamaktadır. AI robotik ürün ve sistemlerinin kalite, güvenlik ve etik yönlerini onaylayan 2025'in üçüncü çeyreğinde bir Avrupa onay mührü kurulacaktır. Bu onay mührü sadece Avrupa ürünleri için kalite bir özellik olarak değil, aynı zamanda bu alanda uyumlu bir Avrupa düzenlemesinin de temeli olmalıdır. Standartların gelişimi, birlikte çalışabilirliği sağlamak, piyasa erişim engellerini azaltmak ve AI teknolojilerindeki tüketicileri ve şirketleri güçlendirmek için çok önemlidir. Avrupa standardizasyonu ayrıca küresel standartları şekillendirmeye ve dünya çapında AI ve robot teknolojilerinin geliştirilmesi ve uygulanmasında Avrupa değerlerini ve normlarını sabitlemeye yöneliktir.

Bu yöne işaret eden mevcut bir girişimin somut bir örneği, 2024'te başlayan "Rox" ekosistemi (Robotics X.0). Bu ağ zaten 300'den fazla endüstriyel ortağı ve 47 araştırma kurumunu birleştiriyor ve robotik ve otomasyon alanında çapraz sektör işbirliği ve bilgi alışverişi potansiyelini göstermektedir. Rox, planlanan Kiro kümelerini oluşturmak için bir plan ve ilham kaynağı olarak hizmet vermektedir.

2. Araştırmadan uygulamaya teknoloji transferinin hızlanması

Kiro önerileri, Avrupa'daki teknoloji transferinin hızını analiz ediyor ve Avrupa'daki AI ve robotik yenilikler için ortalama 5.2 yıl sürdüğünü buluyor. Buna karşılık, Çin'deki bu süreç sadece 2.8 yıl sürüyor. Bu tutarsızlık, Avrupa şirketlerinin rekabet gücünü tehlikeye atar. Teknoloji aktarımını hızlandırmak için aşağıdaki önlemler önerilmektedir:

AI yenilikleri lehine patentin reformu

Öneriler, özellikle AI tabanlı otomasyon çözümleri için bir "hızlı parça" patent sisteminin tanıtılmasını gerektirir. Bu hızlandırılmış prosedür, yenilikçilerin icatlarını daha hızlı korumalarını ve böylece inovasyon döngüsünü kısaltmalarını sağlamayı amaçlamaktadır. AI patentlerinin karmaşıklığı da patent ofislerinde uzmanlaşmış uzmanlık gerektirir. Bu nedenle, AI patent başvurularını verimli ve düzgün bir şekilde kontrol etmek için gerekli uzman bilgisine sahip patent ofislerinde özel AI uzmanlarının kurulması önerilmektedir. Patent hakkının reformu da açık kaynak yenilikleri için teşvikler yaratmalı ve fikri mülkiyeti ihmal etmeden AI teknolojilerinin yayılmasını teşvik etmelidir.

Araştırma işbirlikleri için vergi teşvikleri

KOBİ'ler ve araştırma kurumları arasındaki işbirliğini yoğunlaştırmak için KOBİ işbirliği için % 150'lik bir araştırma primi önerilmektedir. Bu vergi finansmanı, KOBİ'lerin AI ve robotik alanında araştırma ve geliştirmeye yatırım yapmasını ve araştırma kurumlarının uzmanlığından yararlanmasını daha cazip hale getirmelidir. Araştırma primi sadece doğrudan araştırma maliyetlerini karşılamakla kalmaz, aynı zamanda personel maliyetleri ve araştırma altyapısına yapılan yatırımlar gibi dolaylı maliyetler almalıdır. Finansman, KOBİ'leri idari engellerle yüklememek için belirsiz ve erişimi kolay olmalıdır. Uzun vadede, bu önlem bilim ve iş dünyasının daha büyük bir ağ oluşturmasına ve Avrupa'nın inovasyon yerini güçlendirmeye yöneliktir.

Yapay zeka ve robotik için risk sermayesi saldırısı

Risk sermayesine erişim, AI ve robotik alanında yeni başlayanlar ve yenilikçi şirketler için çok önemlidir. Kiro önerileri, 2027 yılına kadar özel risk sermayesini 20 milyar avro seferber etmek amacını belirledi. Bu hedefe ulaşmak için, risk sermayesi fonlarının devlet güvenliği önerilmektedir. Bu devlet garantisi, özel yatırımcıların riskini azaltmayı ve yapay zeka ve robot girişimlerine yatırım yapmaya teşvik etmeyi amaçlamaktadır. Girişim sermayesi saldırısı sadece erken aşama finansmanına odaklanmamalı, aynı zamanda gelişimin sonraki aşamalarındaki şirketler için büyüme finansmanını da kapsamaktadır. Finansal teşviklere ek olarak, Avrupa'daki yatırım iklimini iyileştirmek için önlemler de planlanmaktadır, örneğin başlangıçların basitleştirilmesi ve yatırımcılar için bürokratik engellerin azaltılması gibi planlanmaktadır.

Başarılı teknoloji transferinin olumlu bir örneği Alman transfer merkezi Zen-Mri'dir. 2023'teki kuruluşundan bu yana, Zen-Mri başarılı bir şekilde 17 KI ve robotik start-up'ları pazar olgunluğuna götürdü. Bu merkez, daha ileri girişimler için bir model görevi görür ve hedeflenen destek ve uzmanlığın araştırmadan ticari kullanıma nasıl yol açabileceğini gösterir.

AB AI Yasası ve mevcut girişimlerle sinerjiler

Kiro 2024 önerileri, AB KI düzenlemesinin (5-9 Ki-Vo Madde) riske dayalı yaklaşımla yakından bağlantılıdır. Bu yaklaşımı ele alıyorlar ve üretim sektörü için belirli kriterlerle genişletiyorlar. Örneğin Risk Sınıfı III'ün endüstriyel robotları için, 24 ayda bir zorunlu “AI denetim yükümlülüğü” gerekmektedir. Bu denetimler sadece sistemlerin teknik güvenliğini kontrol etmekle kalmayıp, aynı zamanda özellikle özerk karar verme algoritmaları ile ilgili etik yönleri de dikkate almalıdır. Bu nedenle Kiro önerileri, yapay zeka teknolojilerinin üretimde etik ve sosyal sonuçlarını ele almaya ve AI kullanımının sorumlu ve Avrupa değerlerine uygun olmasını sağlamaya yardımcı olur.

Aynı zamanda, öneriler VDMA Eylem Planı Robotiklerinin merkezi unsurlarını entegre ediyor. VDMA (Alman Makine ve Bitki İnşaatı Birliği), Almanya'da robotik için kapsamlı bir strateji geliştirmiştir. Kiro önerileri bu stratejiyi üstleniyor ve Avrupa düzeyinde genişletiyor. VDMA kampanya planından alınan ve Kiro önerilerinde onaylanan belirli hedefler şunlardır:

Robot yoğunluğunda artış

Amaç, robot yoğunluğunu 2030 yılına kadar imalat endüstrisinde 10.000 çalışan başına 219'dan 350 robotun artırılmasıdır. Robot yoğunluğunu artırarak üretkenlik, üretim maliyetlerini artırmayı ve çalışma koşullarını iyileştirmeyi amaçlamaktadır. Kiro önerileri, yatırım geliştirme, teknoloji tavsiyesi ve yeterlilik önlemleri de dahil olmak üzere bu hedefe ulaşmak için çeşitli önlemler sunmaktadır.

Üretimde enerji maliyetlerinin azaltılması

Öneriler, AI-optimize edilmiş üretim sistemlerinin 0.08 €/kWh'ye sübvanse edilmesini önermektedir. Enerji verimliliği, hem ekolojik hem de ekonomik nedenlerle Avrupa endüstrisi için merkezi bir konudur. AI teknolojileri, üretim süreçlerinde enerji verimliliğini artırmak için önemli bir potansiyel sunmaktadır. Akıllı kontrol ve optimizasyon yoluyla enerji tüketimi azaltılabilir ve kaynaklar korunur. AI-optimize edilmiş sistemlerin sübvansiyonu, şirketlerin enerji tasarruflu teknolojilere yatırım yapmaları ve böylece Avrupa iklim hedeflerine ulaşmaya katkıda bulunmaları için teşvikler yaratmayı amaçlamaktadır.

Kamu Araştırma Fonlarının Katılımı

Kiro önerileri, 2026 yılından itibaren AI ve Robotik alanında araştırma için kamu fonları ve robotik yılda 500 milyon avroya çağırıyor. Güçlü bir araştırma temeli, teknolojik yenilik ve rekabet gücünün temelidir. Araştırma fonlarındaki artış, AI ve robotik alanında temel ve uygulamalı araştırmaların sağlanmasını, yeni teknolojiler geliştirmeyi ve yüksek nitelikli uzmanları eğitmeyi amaçlamaktadır. Araştırma finansmanı, hem kamu araştırma kurumlarını hem de özel şirketleri içermeyi ve Avrupa endüstrisi için özellikle önemli olan stratejik odak konularına odaklanmayı amaçlamaktadır.

Teknolojik öncelikler ve uygulama vakaları

Kiro önerileri, Avrupa'da AI tabanlı otomasyonun gelecekteki gelişimi için merkezi öneme sahip belirli teknolojik öncelikleri ve uygulamaları tanımlamaktadır.

1. Üretimde Otonom AI ajanı

Kendini öğrenen robot kontrolleri, geleceğin endüstrisi için temel teknoloji olarak tanımlanır. Öneriler, aşağıdaki alanlarda hedeflenen destek önlemleri sunmaktadır:

Hareket planlaması için üretken yapay zeka

Robotik yolların gerçek zamanlı ayarlanması için büyük dil modellerinin (LLM'ler) kullanılması teşvik edilecektir. Üretken AI modelleri, robotların programlanmasında devrim yapma potansiyeline sahiptir. Robot hareketlerini zahmetli bir şekilde programlamak yerine, üretken AI modelleri gerçek zamanlı olarak robot yolları üretebilir ve değişen çevresel koşullara uyum sağlayabilir. Bu, özellikle yüksek değişkenlik ve düşük lot boyutlarına sahip ortamlarda daha esnek ve daha verimli üretim süreçleri sağlar.

Çok ajan sistemleri

Merkezi olmayan karar veren mantıkla en az 5 robotun ağ oluşturulması bir hedef marka olarak tanımlanır. Karmaşık üretim ortamlarında, birkaç robotun işbirliği genellikle gereklidir. Çok ajan sistemler, robotların özerk iletişim kurmasına, görevleri koordine etmesine ve kararlar verilmesine izin verir. Bu, değişen gereksinimlere dinamik olarak uyum sağlayabilen daha sağlam ve daha esnek üretim sistemlerine yol açar. Kiro önerileri, üretimde çok ajan sistemlerin performansını ve güvenilirliğini artırmak için bu alanda araştırma ve geliştirme sağlar.

Somutlaşmış yapay zeka

Robotik kontrolörlerde enerji tasarruflu AI yongaları için donanım yazılımı-Co tasarımı önemli bir yenilik alanı olarak vurgulanmaktadır. Robotikteki AI uygulamaları önemli ölçüde bilgi işlem gücü gerektirir. Geleneksel bilgisayar mimarileri robotiklerde gerçek zamanlı uygulamalar için genellikle verimsiz ve enerjiktir. Somutlaşmış AI, robotik denetleyiciler için enerji tasarruflu ve güçlü AI yongaları oluşturmaya baştan beri donanım ve yazılımın birlikte geliştirildiği bütünsel bir yaklaşım izliyor. Bu, özellikle kaynak sınırlı ortamlardaki mobil robotlar ve uygulamalar için önemlidir.

Önde gelen bir robot üreticisi olan Kuka'daki bir pilot proje, AI üretilen program kodlarının %37'ye kadar döngü dönemleri elde edebileceğini göstermiştir. Bu örnek, otonom AI ajanlarının üretimde verimliliği ve esnekliği artırma potansiyelini göstermektedir.

2. İnsan Makinesi İşbirliği 4.0

Bakım ve montajda yardımcı robotikler için, insan-makine işbirliği 4.0'ı teşvik etmek için özel önlemler önerilmektedir:

Duygusal AI arayüzleri

Duyuşsal bilgi işlemin 2027 yılına kadar tüm servis robotlarının % 30'unda entegrasyonu aranmaktadır. İnsanlarla doğrudan etkileşimde çalışan hizmet robotları, insan duygularını tanıyabilmeli ve uygun şekilde tepki verebilmelidir. Duyuşsal bilgi işlem, duyguları tanıyabilen, yorumlayabilen ve ifade edebilen AI sistemlerinin geliştirilmesi ile ilgilenir. Duygusal yapay zekanın hizmet robotlarına entegrasyonu, insanların bu teknolojilere kabul edilmesini ve güvenini artırmayı ve insan-makine etkileşimini daha sezgisel ve hoş hale getirmeyi amaçlamaktadır.

Uyarlanabilir güvenlik sistemleri

<50 ms'lik bir tepki süresi ile ML tabanlı çarpışmadan kaçınma, teknolojik bir gereklilik olarak tanımlanır. İnsan-Robot işbirliğinde güvenlik büyük önceliklidir. Makine öğrenimine dayanan uyarlanabilir güvenlik sistemleri, çevreyi gerçek zamanlı olarak analiz edebilir ve çarpışmaları önlemek için robotun davranışını dinamik olarak uyarlayabilir. İnsanların ve robotların çalışma alanını paylaştığı dinamik çalışma ortamlarında güvenliği sağlamak için 50 milisaniyeden az bir yanıt süresi çok önemlidir.

Beceri Aktarım Platformları

Yetenekli işçiler tarafından robotların AR tabanlı eğitimi finanse edilmelidir. Programlama ve işletme robotları özel uzman bilgi gerektirir. AR tabanlı eğitim platformları, yetenekli çalışanların kapsamlı programlama bilgisine ihtiyaç duymadan robotları sezgisel ve verimli bir şekilde eğitmelerini sağlayabilir. Artırılmış gerçeklik (AR), öğrenme sürecini desteklemek ve karmaşık gerçekleri açıkça sunmak için gerçek dünyaya sanal unsurlar gösterir. Beceri transfer platformları, robot alanındaki vasıflı işçilerin sıkıntısını karşılamaya ve iş dünyasında robotların kabulünü artırmaya yardımcı olur.

BMBF tarafından finanse edilen "RA3" projesi, beceri transfer platformlarının kullanımının robotların iptal sürelerini %63'e kadar azaltmak için mümkün olduğunu göstermiştir. Bu sonuç, çeşitli uygulama alanlarındaki verimliliği ve esnekliği artırma insan-makine işbirliği 4.0 potansiyelinin altını çizmektedir.

Ekonomik ve eğitim politikası sonuçları

Kiro önerileri, saf teknoloji alanının ötesine geçen geniş kapsamlı ekonomik ve eğitim politikası sonuçlarına sahiptir.

1. İşgücü piyasası dönüşümü ve yeterliliği

Öneriler, 2030 yılına kadar 1,2 milyon işin net bir artışını öngörüyor, ancak kapsamlı yeterlilik önlemleriyle yakından bağlantılı. İşgücü piyasası dönüşümünü başarıyla tasarlamak için aşağıdaki önlemler önerilmektedir:

Teknik meslekler için AI sertifika yükümlülüğü

2028 yılına kadar teknik mesleklerin % 75'i için bir AI sertifika yükümlülüğü getirilecektir. AI teknolojilerinin hızlı dağılımı, birçok profesyonel alanda yeni beceri ve nitelikler gerektirir. Bir AI sertifikası yükümlülüğü, uzmanların AI sistemleriyle başa çıkmak ve AI teknolojilerinin kendi profesyonel alanlarında potansiyelini kullanmak için gerekli bilgi ve becerilere sahip olmalarını sağlamayı amaçlamaktadır. Sertifikasyon modüler olmalı ve farklı mesleklerin farklı gereksinimlerini karşılamak için farklı yeterlilik seviyelerini kapsar.

Mikro derecelerle modüler daha fazla eğitim

AI'da 40 "mikro derece" ve meslek okullarında robotiklerin tanıtılması aranmaktadır. Mikro derecelerle modüler daha ileri eğitim programları, AI ve Robotiklerin belirli alanlarında esnek ve gerektiği gibi eğitilmeyi mümkün kılar. Bu kısa, odaklanmış kurslar, uzun bir dereceyi tamamlamak zorunda kalmadan becerilerini hızlı ve verimli bir şekilde genişletmek isteyen çalışan insanlar için idealdir. Endüstri ile yakın işbirliği içinde, aracılık edilen içeriğin işgücü piyasasının mevcut ve gelecekteki gereksinimlerini karşılamasını sağlamak için mikro dereceler geliştirilmelidir.

Mühendislik kursları için etik yapay zeka sertifikası

2025/26 kış döneminden mühendislik kursları için etik yapay zeka sertifikası için zorunlu müfredat planlanmaktadır. Mühendisler AI teknolojilerinin geliştirilmesi ve uygulanmasında önemli bir rol oynamaktadır. Bu nedenle, sadece teknik becerilere değil, aynı zamanda belirgin bir etik farkındalığa ve çalışmalarının sosyal etkileri üzerinde düşünme yeteneğine sahip olmaları çok önemlidir. Etik AI sertifikası için zorunlu müfredat, gelecekteki mühendislerin AI teknolojilerini sorumlu ve etik ilkelere uygun olarak geliştirebilmelerini ve kullanabilmelerini sağlamalıdır.

2. Endüstriyel değer zincirleri ve verimlilik

Model hesaplamaları, Kiro önerilerinin uygulanmasının 2030 yılına kadar Avrupa'da endüstriyel katma değer üzerinde önemli olumlu etkileri olabileceğini göstermektedir:

Otomotiv endüstrisinde verimlilik artışı

AI-optimize edilmiş lojistik robotları tarafından otomotiv endüstrisinde % +14 verimlilik artışı bekleniyor. Otomotiv endüstrisi, otomasyon ve robotik tarafından güçlü bir şekilde şekillenen Avrupa'da önemli bir endüstridir. AI-optimize edilmiş lojistik robotları, otomotiv endüstrisindeki üretim süreçlerinin verimliliğini ve esnekliğini önemli ölçüde artırma potansiyeline sahiptir. Akıllı kontrol ve optimizasyon yoluyla malzeme akışları optimize edilebilir, verim süreleri kısaltılmış ve depolama maliyetleri azaltılabilir.

Üretimde artan enerji verimliliği

Yapay zeka kontrollü montaj sistemlerinde elektrik tüketiminde % 23 oranında azalma tahmin edilmektedir. Enerji verimliliği, imalat endüstrisi için merkezi bir konudur. AI kontrollü montaj sistemleri, akıllı kontrollerin ve gereksiz enerji kayıplarının üretim süreçlerinden kaçınarak enerji tüketimini optimize edebilir. Bu sadece işletme maliyetlerinin azaltılmasına değil, aynı zamanda endüstriden çevre kirliliğini azaltmaya da katkıda bulunur.

Öngörücü AI kontrolleri ile kaynak tasarrufu

Öngörücü AI kontrolleri ile malzeme kaybında % 18 azalma beklenir. Öngörücü AI kontrolleri üretim süreçlerini gerçek zamanlı olarak izleyebilir ve anomalileri veya potansiyel hataları erken bir aşamada tanıyabilir. Sonuç olarak, maddi kayıplar azaltılabilir, ürün kalitesi iyileştirilebilir ve komite oranları azaltılabilir. Kaynak tasarrufları sadece ekonomik açıdan değil, aynı zamanda doğal kaynakların sürdürülebilirliği ve nazik kullanımı ile de ilgilidir.

Zorluklar ve kritik başarı faktörleri

2030 yılına kadar endüstriyel robotlarda Avrupa'nın pazar payını % 32'den % 45'e çıkarma iddiasına rağmen, Kiro önerileri stratejinin başarısı için çok önemli olan dört merkezi zorluğu tanımlamaktadır:

1. Düzenleyici parçalanma

14 AB üye ülkesinde farklı AI sertifika prosedürleri, AI çözümlerinin piyasaya erişim ve ölçeklendirilmesini zorlaştırmaktadır. Yapay zeka ve robotlarda uyumlu bir Avrupa düzenlemesi, AI ürünleri ve hizmetleri için bir iç pazar oluşturmak ve Avrupa şirketleri için rekabetçi dezavantajlardan kaçınmak için gereklidir. Kiro önerileri, AI standartlarının geliştirilmesi ve uygulanmasında AB Üye Devletleri arasında artan işbirliği ve sertifika prosedürleri çağrısında bulunuyor.

2. Veri kullanılabilirliği

Üreten KOBİ'lerin sadece % 38'i sanayileşmiş veri havuzları kullanıyor. Veriler AI sistemleri için yakıttır. Yüksek kaliteli verilere erişim, güçlü AI çözümlerinin geliştirilmesi ve uygulanması için çok önemlidir. Kiro önerileri, KOBİ'ler için verilere erişimi iyileştirme ve veri havuzlarının kullanımını teşvik etme ihtiyacını vurgulamaktadır. Bu, veri altyapıları oluşturmak, veri arayüzlerini standartlaştırmak ve şirketler ve araştırma kurumları arasında veri alışverişini teşvik etmek için önlemler gerektirir.

3. Siber Güvenlik

AI robotik sistemlerinin % 57'si saldırı tespiti için gerçek zamanlı izlemeye sahip değildir. Siber güvenlik, endüstriyel otomasyon alanında giderek daha önemli bir konudur. AI robotik sistemleri, üretim arızalarına, veri hırsızlığına veya sabotaja yol açabilecek siber saldırılar için potansiyel hedeflerdir. Kiro önerileri, AI robotik sistemlerinde siber güvenliğin güçlendirilmesi ve saldırı tespiti için gerçek zamanlı izleme sistemlerinin geliştirilmesi çağrısında bulunuyor. Bu, siber güvenlik teknolojilerine yatırımlar, güvenlik standartlarının geliştirilmesi ve şirketlerin siber güvenlik konusuna duyarlılaşmasını gerektirir.

4. Kabul eden boşluk

Çalışanların % 42'si AI karar özerkliğine şüpheci. Yapay zeka teknolojilerinin iş dünyasında ve bir bütün olarak toplumda kabul edilmesi, Kiro stratejisinin başarısı için çok önemlidir. AI karar özerkliği ile ilgili şüpheci ortamlar ve çekinceler, AI sistemlerinin uygulanmasını ve kullanımını engelleyebilir. Kiro önerileri, şeffaf iletişim, katılımcı kalkınma süreçleri ve etik yönlerin dikkate alınması yoluyla AI teknolojilerinin kabulünü teşvik etme ihtiyacını vurgulamaktadır. Bu, halkla açık bir diyalog, çalışan temsilcilerinin entegrasyonu ve insanların ihtiyaçlarını ve değerlerini karşılayan AI sistemlerinin geliştirilmesi gerektirir.

Diğer şeylerin yanı sıra, bu zorluklar için çözümler olarak önerilmektedir:

Avrupa Robotik GPAI (genel amaçlı AI)

KOBİ için açık kaynaklı bir platform, AI teknolojilerine erişimi kolaylaştırmayı ve kişinin kendi AI çözümlerinin geliştirilmesini sağlamayı amaçlamaktadır. Platform, KOBİ'lerin üretim süreçlerinde AI uygulamalarını uygulamak için kullanabileceği standart AI modülleri, araçları ve kaynaklar sağlamayı amaçlamaktadır. Platformun açık kaynak doğası, inovasyonu ve işbirliğini teşvik etmeyi ve tescilli teknolojilere bağımlılığı azaltmayı amaçlamaktadır.

Kiro Güvenlik Sertifikası

Birleşik fonksiyonel güvenlik ve siber esneklik testi, AI robotik sistemleri için kapsamlı bir güvenlik seviyesi sağlamalıdır. Sertifika, AI robotik sistemlerinin hem işlevsel olarak güvenli olmasını hem de siber saldırılara karşı korunmasını sağlamayı amaçlamaktadır. Birleşik test, sinerji efektlerini kullanmayı ve sertifikasyon süreçlerinin verimliliğini artırmayı amaçlamaktadır. Kiro Güvenlik Sertifikası bir Avrupa standardı olarak kurulacak ve AI robotik sistemlerinin güvenliğinde şirketlerin ve halkın güvenini güçlendirecek.

Katılımcı gelişim

Kamu tarafından finanse edilen AI projelerine zorunlu vatandaş katılımı, sosyal kabulü artırmayı ve AI teknolojilerinin vatandaşların değerlerine ve ihtiyaçlarına göre geliştirilmesini sağlamayı amaçlamaktadır. Vatandaş katılımı, anlayıştan uygulamaya kadar proje geliştirmenin çeşitli aşamalarında yapılmalıdır. Vatandaşları entegre ederek şeffaflık ve güven yaratılmalı ve toplumun iyiliği için AI teknolojilerinin kullanılmasını sağlamalıdır.

Uygulama yol haritası ve izleme

Kiro 2024 tarafından yapılan 94 Eylem Önerisinin uygulanması, net bir zaman çerçevesini ve ölçülebilir kilometre taşlarını tanımlayan üç aşamalı bir planı takip eder:

Faz 1 (2025-2026)

• 250 çalışanla Brüksel'de AB Kilise Ajansı'nın kurulması. Ajans, Kiro önerilerinin uygulanması için merkezi bir koordinasyon merkezi olarak hizmet etmeyi ve AB Üye Devletleri, Sanayi ve Araştırma arasında işbirliğini teşvik etmeyi amaçlamaktadır. Ajansın ilk girişimleri ve projeleri finanse etmek için 47 milyon avro bütçesi olmalıdır.
• 47 milyon avro bütçesi olan "Robotics için AI" mükemmellik kümesinin başlangıcı. Küme, Kiro önerilerinin küme stratejisi için bir deniz feneri projesi olarak hizmet etmeyi ve araştırma kurumları ile AI ve robotik alanlarındaki şirketler arasındaki işbirliğini yoğunlaştırmayı amaçlamaktadır. Küme stratejik odak konularına odaklanmalı ve AI tabanlı otomasyonun zorlukları için yenilikçi çözümler geliştirmelidir.
• 300 şirkette Kiro Onay Mührü'nin pilotu. Pilot aşama, uygulamada onay mührünü test etmeye, şirketlerden geri bildirim almaya ve sertifikasyon prosedürünü optimize etmeye hizmet etmelidir. Pilotluk, onay mührünün alakalı, pratik ve etkili olmasını ve şirketler ve tüketiciler tarafından kabul edilmesini sağlamayı amaçlamaktadır.

Aşama 2 (2027-2028)

• AB genelinde mesleki okullarda uyarlanabilir AI müfredatının kapsamlı tanıtımı. Müfredat, gelecekteki vasıflı işçilerin AI teknolojileriyle başa çıkmak ve AI tabanlı otomasyon potansiyelini kullanmak için gerekli becerilere sahip olmasını sağlamalıdır. Ülke çapında tanıtım, AI ve robotik alanındaki vasıflı işçilerin sıkıntısına katkıda bulunmayı ve AI ve robotik alanında Avrupa endüstrisinin rekabet gücünü güçlendirmeye yöneliktir.
• Servis robotlarındaki Avrupalı ​​üreticiler için % 50'lik bir pazar payı elde edilecektir. Hizmet Robotları Pazarı hızla büyüyor ve Avrupa şirketleri için önemli fırsatlar sunuyor. Kiro önerileri, Avrupalı ​​üreticileri bu büyüme pazarına konumlandırmayı ve uluslararası rakiplere karşı rekabet güçlerini güçlendirmeyi amaçlamaktadır. Bu, araştırma ve geliştirme için hedefli destek önlemleri, yeni ürün ve hizmetlerin piyasaya sürülmesi için destek ve hizmet robotları için uygun bir düzenleyici ortamın oluşturulmasını gerektirir. Etik yönlere ve insan-makine işbirliğine odaklanmak, Avrupa hizmet robotlarının benzersiz bir satış noktası haline gelmeyi amaçlamaktadır.
• Gerçek zamanlı kontroller için nöromorfik AI yongalarında bir atılım beklenir. İnsan beyninin modeline dayanan nöromorfik çipler, geleneksel bilgisayar mimarilerine kıyasla enerji verimliliği ve bilgi işlem gücünde önemli bir artış vaat ediyor. Enerji tasarruflu ve reaksiyon-hızlı AI yongaları, robotiklerde, özellikle otonom sistemlerde ve insan-makine işbirliğinde gerçek zamanlı uygulamalar için çok önemlidir. Kiro önerileri, bu umut verici alanda Avrupa şirketleri için teknolojik bir liderlik sağlamak için nöromorfik yongalar alanında araştırma ve geliştirmenin teşvik edilmesini sağlar. Bu atılım, yeni nesil akıllı ve enerji verimli robot sistemlerinin temelini oluşturmayı amaçlamaktadır.

Aşama 3 (2029-2030)

• Avrupa robotik veri alanlarının tamamen uygulanması beyan edilen hedeftir. Avrupa robotik veri alanı, robotik alanında verilerin değişimi ve ortak kullanımı için güvenli ve güvenilir bir platform oluşturmayı amaçlamaktadır. Bu veri alanı, şirketlerin, araştırma kurumlarının ve diğer aktörlerin, yenilikleri hızlandırmak, yeni iş modelleri geliştirmek ve Avrupa robot endüstrisinin rekabet gücünü güçlendirmek için veri korumasına uygun olarak veri alışverişi yapmalarını sağlamalıdır. Veri alanının uygulanması, birlikte çalışabilirlik ve veri güvenliğini sağlamak için ortak standartların, protokollerin ve yönetişim modellerinin geliştirilmesini gerektirir.
• Ölçek etkileri yoluyla AI robotik sistemlerinde % 35'lik bir maliyet azalması aranmaktadır. AI robotik sistemlerinin artan dağılımı ve kabul edilmesiyle, üretim maliyetlerinde önemli bir azalmaya yol açan ölçek etkileri gerçekleşmelidir. Bu maliyet azaltma, AI robotik sistemlerini, özellikle KOBİ'ler olmak üzere daha geniş bir şirket spektrumu için erişilebilir hale getirmeyi ve rekabet güçlerini daha da artırmayı amaçlamaktadır. Kiro önerileri, AI robotik sistemlerinin pazara nüfuz etmesini teşvik etmek ve bu teknolojilerin uygulanması ve kullanımındaki şirketleri desteklemek için önlemler sunmaktadır.
• Etik yapay zeka sertifikası için bir rehber pazar olarak Avrupa'nın kurulması merkezi bir stratejik hedeftir. Avrupa kendisini etik ve sorumlu yapay zeka geliştirme ve uygulama için öncü olarak konumlandırmalıdır. Kiro önerileri, Etik AI robotik sistemleri için Kiro Onay Mührünün daha fazla geliştirilmesi ve uluslararası tanınmasını sağlar. Bu onay mührü sadece Avrupa ürünleri için kalite bir özellik olarak değil, aynı zamanda etik yapay zeka alanındaki küresel standartlar ve normlar için de temel olarak hizmet etmelidir. Etik AI sertifikası için önde gelen bir pazar olarak Avrupa'nın kurulması, AI teknolojilerindeki tüketicileri ve şirketleri güçlendirmeyi ve küresel pazardaki Avrupa şirketlerinin rekabet gücü arasında ayrım yapmayı amaçlamaktadır.

İzleme ve İlerleme Kontrolü

Kiro önerilerinin uygulanmasının yıllık ilerleme kontrolü ile Fraunhofer IPA (Üretim Teknolojisi ve Otomasyon Enstitüsü) yönetimindeki bağımsız bir izleme konsorsiyumu görevlendirilir. Bu konsorsiyum, uygulamanın ilerlemesini değerlendiren, zorlukları belirleyen ve gerekirse stratejide ayarlamalar öneren raporlar düzenli olarak raporlar oluşturacaktır. İlk ilerleme raporu Mart 2026'da bekleniyor ve Kiro önerilerinin uygulanması durumuna kapsamlı bir genel bakış sağlamayı amaçlıyor. İzleme konsorsiyumu, ilerlemenin şeffaf ve nesnel bir değerlendirmesini sağlamak için AB Kilisesi ajansı, AB Üye Devletleri, Endüstri ve Araştırma ile yakın çalışacaktır. Yıllık ilerleme raporları, Kiro stratejisinin daha da geliştirilmesi için temel olarak hizmet etmeyi ve hedeflere ulaşılmasını sağlamayı amaçlamaktadır.

Avrupa'nın teknolojik egemenliği için bir katalizör olarak Kiro 2024

Kiro 2024 önerilerinin tutarlı ve hızlı bir şekilde uygulanması, 2030 yılına kadar şu anda % 19'dan % 19'dan etkileyici % 31'e kadar küresel pazarın Avrupa payını artırma potansiyelidir. Bununla birlikte, bu iddialı tırmanış kesin bir başarı değildir, ancak ilgili tüm aktörlerin uyumlu bir çabasını gerektirir. AB AI Yasası, VDMA'nın robotik saldırısı ve Kiro gereksinimleri arasındaki sinerjileri en iyi şekilde kullanma ve bunları tutarlı bir Avrupa stratejisine entegre etme yeteneği başarı için belirleyici olacaktır.

Robotik Enstitüsü Almanya (Rig) ve planlanan Kiro Sertifikasyon Ajansı gibi girişimler bu yönde ilk umut verici adımlardır. Avrupa endüstrisinin uygulamaya yönelik uzmanlığıyla temel araştırmalarda Avrupa'nın geleneksel güçlü yönlerini birleştirmeyi mümkün kılan kurumsal yapılar yaratırlar. Bilimsel mükemmellik ve endüstriyel uygulama arasındaki bu bağlantı, Kiro önerileri ile daha da güçlendirilecek olan Avrupa'da önemli bir rekabet avantajıdır.

Avrupa'nın formüle edilmiş önerilerden gerçekte tutarlı ve etkili bir Avrupa AI ve robot stratejisi oluşturmayı başarabileceği gösterilecektir. Bu strateji sadece yenilikçi güç ve ekonomik büyüme üretmekle kalmaz, aynı zamanda AI teknolojilerinin sosyal kabulünü sağlamak ve etik standartlara odaklanmak zorundadır. Kiro 2024 önerileri bu yol için umut verici bir zaman çizelgesi sunar. Avrupa'nın bu yolu başarıyla alıp almayacağı, formüle edilmiş hedefleri takip etmek ve gerekli önlemleri tutarlı bir şekilde uygulamak için dahil olan herkesin kararlılığına ve bağlılığına bağlıdır. AI ve Robotik alanında Avrupa'nın teknolojik egemenliği tehlikede ve Kiro 2024 önerileri bu egemenliğe ulaşmak ve uzun vadede güvence altına almak için belirleyici katalizör olabilir. Kiro girişiminin başarısı sadece Avrupa'nın ekonomik geleceğini şekillendirmekle kalmayacak, aynı zamanda teknoloji geliştirme ve uygulamanın küresel manzarası üzerinde kalıcı bir etkiye sahip olacak.

☑️ Strateji, danışmanlık, planlama ve uygulama konularında KOBİ desteği

☑️ Dijital stratejinin ve dijitalleşmenin oluşturulması veya yeniden düzenlenmesi

☑️ Uluslararası satış süreçlerinin genişletilmesi ve optimizasyonu

☑️ Küresel ve Dijital B2B ticaret platformları

☑️ Öncü İş Geliştirme

Konrad Wolfenstein

Kişisel danışmanınız olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.

Aşağıdaki iletişim formunu doldurarak benimle iletişime geçebilir veya +49 89 89 674 804 (Münih) .

Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.

Xpert.Digital, dijitalleşme, makine mühendisliği, lojistik/intralojistik ve fotovoltaik konularına odaklanan bir endüstri merkezidir.

360° iş geliştirme çözümümüzle, tanınmış firmalara yeni işlerden satış sonrasına kadar destek veriyoruz.

Pazar istihbaratı, pazarlama, pazarlama otomasyonu, içerik geliştirme, halkla ilişkiler, posta kampanyaları, kişiselleştirilmiş sosyal medya ve öncü yetiştirme dijital araçlarımızın bir parçasıdır.

Daha fazla bilgiyi şu adreste bulabilirsiniz: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus