Başarısız büyük ölçekli BT projeleri: Yapay zekâ destekli, kişiye özel BT çözümlerinin gelecek için neden giderek daha önemli hale geldiği – Resim: Xpert.Digital
Dijital dönüşümün anahtarı: Uyarlanabilir ve özelleştirilmiş yapay zeka çözümleri
İşletmelerin geleceğini şekillendirecek olan özel olarak tasarlanmış yapay zeka çözümleri neden önemli?
Dijital dönüşüm, şirketlere büyük zorluklar sunmaktadır. Sürekli değişen bir dünyada, hızlı uyum sağlama ve yenilikçi çözümler uygulama yeteneği başarı için çok önemlidir. Bunun özellikle belirgin olduğu bir BT alanı da Kurumsal Kaynak Planlama (ERP) sistemlerinin uygulanmasıdır. Geçmişte birçok şirket, başarısız büyük ölçekli ERP projeleriyle acı deneyimler yaşamıştır. Bu başarısızlıklar, geleneksel yaklaşımları yeniden düşünmenin ve bunun yerine yapay zekâ (YZ) destekli özelleştirilmiş çözümlere güvenmenin gerekliliğini vurgulamaktadır.
İçin uygun:
ERP Devlerinin Başarısızlığı: Bir Uyarı
Almanya'daki başarısız büyük ölçekli ERP projelerinin listesi uzun ve acı verici. Çok çeşitli sektörlerden şirketler milyonlarca yatırım yaptı ve yine de hedeflerine ulaşamadı. En öne çıkan örneklerden bazıları şunlardır:
Lidl
İndirimli ürünler satan perakendeci, süreçlerinde devrim yaratmayı amaçlayan "Elwis" adlı özelleştirilmiş bir ürün yönetim sistemi uygulamak istiyordu. Ancak yedi yıl ve yaklaşık 500 milyon avroluk yatırımdan sonra proje durduruldu. Sebepler çok çeşitliydi: artan maliyetler, yetersiz faydalar ve projeyi kontrol edilemez bir canavara dönüştüren büyük karmaşıklık sorunları.
Haribo
Yeni bir SAP sisteminin devreye alınması, üretimi optimize etmeyi ve verimliliği artırmayı amaçlıyordu. Ancak bunun yerine, önemli sorunlar ortaya çıktı ve bu da teslimat aksaklıklarına ve gelir kaybına yol açtı. Geçiş, beklenenden çok daha karmaşık oldu ve şirket, projeye olan güveni zedeleyen ilk zorluklarla mücadele etti.
Otto
Posta siparişi şirketi, "Passion for Performance" ile BT altyapısını standartlaştırmayı planlamıştı. Proje, şirketin tarihindeki en büyük BT girişimi olarak kabul ediliyordu, ancak muazzam karmaşıklığı ve iç direnç nedeniyle başarısız oldu.
Alman posta servisi
“Yeni Sevkiyat Ortamı” projesi, lojistik süreçlerinin verimliliğini artırmak için yeni bir BT sistemi getirmeyi amaçlıyordu. Toplam 345 milyon avroluk yatırımın ardından, belirlenen hedeflere ulaşılamaması ve maliyetlerin kontrolden çıkması nedeniyle proje 2015 yılında iptal edildi.
Deutsche Bank
Postbank'ın entegrasyonu için yürütülen SAP projesi "Magellan", sinerji yaratmayı ve verimliliği artırmayı amaçlıyordu. 1,6 milyar avroluk maliyetin ardından, stratejik hedeflerin değişmesi ve uygulamanın çok karmaşık hale gelmesi, önemli gecikmelere ve ek maliyetlere yol açması nedeniyle proje 2015 yılında durduruldu.
Liqui Moly
Microsoft AX'in uygulanması, süreç uzmanlarının eksikliği ve yetersiz proje şeffaflığı da dahil olmak üzere çeşitli faktörler nedeniyle başarısız oldu. Yönetim, şirkete önemli ölçüde zaman ve para kaybına neden olan başarısız uygulamadan duyduğu hayal kırıklığını kamuoyuna açıkça dile getirdi.
Bu örnekler, ERP projelerinin her zaman başarıyla sonuçlanmadığını açıkça göstermektedir. Karmaşık, monolitik sistemlerin uygulanmasıyla ilişkili riskleri ortaya koymaktadırlar.
İçin uygun:
Başarısızlığın Kökleri: ERP Projelerinde Sık Yapılan Hatalar
Kurumsal kaynak planlama (ERP) projelerinin başarısızlığının nedenleri çeşitlidir ve sektörler genelinde tekrarlanır. Bu hataları anlamak, gelecekteki projelerde bunlardan kaçınmak için çok önemlidir
Kötü planlama ve belirsiz hedefler
Net hedefleri olmayan bir ERP projesi, pusulasız bir gemiye benzer. Eksik veya belirsiz hedef tanımları, yanlış anlamalara, yanlış beklentilere ve nihayetinde yolunu kaybeden bir projeye yol açar.
Yetersiz kaynaklar ve süreç uzmanı eksikliği
ERP projeleri, çeşitli alanlardan uzmanlardan oluşan disiplinler arası bir ekip gerektirir. Çoğu zaman, nitelikli kilit kullanıcılar ve süreç uzmanları eksiktir veya projeye çok geç dahil edilirler; bu da kötü kararlara ve gecikmelere yol açar.
karmaşıklık
Çok fazla bireysel özelleştirme, standart sistemin karmaşıklığını artırır, maliyetleri yükseltir ve bakımı zorlaştırır. Standart işlevler ile bireysel özelleştirmeler arasında bir denge bulmak önemlidir.
Kabul ve destek eksikliği
Yeni bir ERP sisteminin uygulanması, tüm paydaşların desteğini gerektiren bir değişim yönetimi sürecidir. Çalışanların direnci ve yönetimden yeterli desteğin olmaması gecikmelere, çatışmalara ve nihayetinde proje başarısızlığına yol açar.
Şeffaflık ve kontrol eksikliği
Bir ERP projesi, ilerlemeyi izlemek, riskleri belirlemek ve erken aşamada karşı önlemler başlatmak için etkili proje kontrolüne ihtiyaç duyar. Proje kontrolünün olmaması ve sorumlulukların belirsizliği, projeyi yönetmeyi daha zor hale getirir ve başarısızlık riskini artırır.
Teknik ve organizasyonel aşırı yüklenme
Büyük ölçekli ERP projeleri genellikle kuruluşu bunaltır ve zaman ve bütçe sınırlarını aşar. Projenin karmaşıklığını gerçekçi bir şekilde değerlendirmek ve kaynakları buna göre planlamak çok önemlidir.
Paradigma değişimi: Kişiye özel yapay zeka çözümleri neden cevaptır?
Başarısız büyük ölçekli ERP projelerinden elde edilen deneyimler, klasik, monolitik sistemlerin modern işletmelerin dinamik taleplerine ayak uydurmak için genellikle çok katı ve esnek olmadığını göstermektedir. İşte bu noktada yapay zekâ (YZ) destekli özelleştirilebilir çözümler giderek daha fazla ön plana çıkmaktadır. Bu çözümler, şirketlere iş süreçlerini optimize etme, verimliliklerini artırma ve rekabet güçlerini güçlendirme fırsatı sunmaktadır.
Otomasyon ve süreç optimizasyonu
Yapay zekâ, rutin görevleri otomatikleştirebilir, hataları en aza indirebilir ve süreçleri daha verimli hale getirebilir. Örneğin, yapay zekâ fatura işlemede faturaları otomatik olarak yakalamak, doğrulamak ve kaydetmek için kullanılabilir. Depo yönetiminde ise yapay zekâ, envanter seviyelerini optimize etmek, toplama süreçlerini otomatikleştirmek ve teslimat sürelerini kısaltmak için kullanılabilir.
Veriye dayalı ve tahmine dayalı kararlar
Yapay zekâ destekli ERP sistemleri, büyük veri hacimlerini gerçek zamanlı olarak analiz eder, kalıpları belirler ve üretim, satış veya bakım için sağlam temellere dayalı tahminler sunar. Örneğin, yapay zekâ ürün talebini tahmin etmek, üretim planlarını optimize etmek ve bakımı proaktif olarak planlamak için kullanılabilir.
Esneklik ve ölçeklenebilirlik
Modern, yapay zeka destekli ERP çözümleri modülerdir ve bireysel iş süreçlerine ve sektöre özgü gereksinimlere esnek bir şekilde uyarlanabilir. Bu, şirketlerin sistemi kendi özel ihtiyaçlarına göre uyarlamalarına ve gerektiğinde genişletmelerine veya küçültmelerine olanak tanır.
Geliştirilmiş kullanıcı deneyimi
Dijital asistanlar ve sohbet botları, daha sezgisel bir kullanım, daha hızlı yanıtlar ve daha yüksek kullanıcı kabulü sağlar. Örneğin, çalışanlar sohbet botlarını iş süreçleriyle ilgili sorular sormak, bilgi almak veya görevleri tamamlamak için kullanabilirler.
Sürekli optimizasyon
Yapay zekâ geçmiş olaylardan öğrenir ve süreçleri sürekli olarak uyarlayarak, sürekli iyileşme ve piyasa değişikliklerine uyum sağlama olanağı sunar. Örneğin, yapay zekâ pazarlama kampanyalarını optimize etmek, fiyatları dinamik olarak ayarlamak veya yeni ürünler geliştirmek için kullanılabilir.
Mevzuat gerekliliklerinin yerine getirilmesi
Yapay zekâ, otomatik izleme ve dokümantasyon yoluyla düzenlemelere ve veri koruma gerekliliklerine uyumu destekler. Örneğin, yapay zekâ şüpheli işlemleri tespit etmek, veri ihlallerini önlemek veya denetimlere hazırlanmak için kullanılabilir.
İçin uygun:
Yapay zekanın avantajları detaylı olarak
Yukarıda belirtilen noktaların ötesinde, yapay zeka çok sayıda başka avantaj da sunmaktadır:
kişiselleştirme
Yapay zekâ, şirketlerin ürün ve hizmetlerini kişiselleştirmelerini ve müşterilerinin bireysel ihtiyaçlarına göre uyarlamalarını sağlar.
yenilik
Yapay zeka, şirketlerin yeni ürün ve hizmetler geliştirmesine ve yenilikçi iş modelleri oluşturmasına yardımcı olabilir.
rekabetçilik
Yapay zekâ, şirketlerin rekabet güçlerini artırmalarına ve rakiplerinden sıyrılmalarına yardımcı olabilir.
Verimlilik iyileştirmesi
Yapay zeka, şirketlerin verimliliklerini artırmalarına ve maliyetlerini düşürmelerine yardımcı olabilir.
Risk yönetimi
Yapay zeka, şirketlerin riskleri belirlemesine, değerlendirmesine ve en aza indirmesine yardımcı olabilir.
Yapay zeka çözümlerinin uygulanmasındaki zorluklar
Yapay zekâ birçok avantaj sunsa da, yapay zekâ çözümlerinin uygulanmasında bazı zorluklar da bulunmaktadır:
Veri kalitesi
Yapay zekâ sistemlerinin etkili bir şekilde çalışabilmesi için büyük miktarda yüksek kaliteli veriye ihtiyaç duyulmaktadır. Şirketler, verilerinin temiz, eksiksiz ve güncel olduğundan emin olmalıdır.
vasıflı işçiler
Yapay zeka çözümlerinin uygulanması, belirli bilgi ve becerilere sahip uzmanlar gerektirir. Şirketler, çalışanlarının eğitimine ve sürekli gelişimine yatırım yapmalı veya dışarıdan uzmanlar getirmelidir.
Maliyet
Yapay zeka çözümlerinin uygulanması maliyetli olabilir. Şirketler maliyetleri dikkatlice hesaplamalı ve yatırım getirisinin (ROI) olumlu olmasını sağlamalıdır.
kabul
Yapay zekâ çözümlerinin 도입u çalışanlardan dirençle karşılaşabilir. Şirketlerin, çalışanları sürecin başından itibaren dahil etmeleri ve onları yapay zekânın faydaları konusunda eğitmeleri gerekir.
Gelecek, akıllı ve kişiye özel çözümlere aittir
Büyük ölçekli ERP projelerinin yüksek başarısızlık oranı, geleneksel yaklaşımların sınırlarına ulaştığını açıkça göstermektedir. Özelleştirilmiş, yapay zeka destekli ERP sistemleri, şirketlere başarılı dijital dönüşüm ve sürdürülebilir rekabet gücü için gereken esnekliği, verimliliği ve yenilikçi gücü sunmaktadır. Yapay zekayı benimseyen şirketler, iş süreçlerini optimize edebilir, müşterilerine daha iyi hizmet verebilir ve belirleyici bir rekabet avantajı elde edebilirler. Gelecek, şirketlerin sürekli değişen bir dünyada başarılı olmalarına yardımcı olan akıllı, özelleştirilmiş çözümlere aittir.
Yapay zekâ çözümlerinin uygulanmasının otomatik olmadığını vurgulamak önemlidir. Şirketler dikkatlice hazırlanmalı, doğru ortakları seçmeli ve zorlukların üstesinden aktif olarak gelmelidir. Bunu yaparlarsa, yapay zekânın faydalarından tam olarak yararlanabilir ve dijital dönüşümlerini başarıyla yönetebilirler.
İçin uygun:
Yapay zeka dönüşümü, yapay zeka entegrasyonu ve yapay zeka platformu sektöründeki uzmanınız
☑️İş dilimiz İngilizce veya Almancadır
☑️ YENİ: Ulusal dilinizde yazışmalar!
Konrad Wolfenstein
Size ve ekibime kişisel danışman olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.
iletişim formunu doldurarak benimle iletişime geçebilir +49 89 89 674 804 (Münih) numaralı telefondan beni arayabilirsiniz . E-posta adresim: wolfenstein ∂ xpert.digital
Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.
