Yayınlanan: 6 Mart 2025 / Güncelleme: 6 Mart 2025 - Yazar: Konrad Wolfenstein
Departman zinciri Galeria ve Bütema AG testi Bonn Şube İmage'ın Soyun Soyma Odalarında AI Asistanı “Veren
Galeria'nın Pilot Projesi: Soyun Soyma Odasında AI Yardımı
Akıllı Alışveriş: Testte Galeria'daki Dijital Soyunma Odası
Galeria'da yeni bir alışveriş deneyimi: Geleneksel Galeria mağaza zinciri, müşterilerinize modern bir alışveriş deneyimi sunmak için yeni bir çığır açıyor. Mevcut bir pilot projede şirket, Soyunma Odalarında AI tabanlı dijital hizmetlerin kullanımını test ediyor. Özellikle, bu, Bonn'daki Galeria şubesinin seçilmiş soyunma odalarında, "Verena" adı verilen yapay bir zeka, giyim denerken müşterileri desteklediği anlamına gelir. Başlangıçta fütüristik kulağa gelen şey zaten hizmeti geliştirmeli ve alışverişi daha rahat hale getirmelidir. Ama Galeria neden bu deneye başlıyor, teknoloji onun arkasında nasıl çalışıyor ve hangi fırsat ve riskler bununla ilişkili? Bu makale, projenin arka planını, akıllı soyunma odalarının teknik detaylarını, müşteriler için avantajları, perakendecilikteki benzer girişimlerin olası zorluklarını ve örneklerini vurgulamaktadır ve geleceğe bir bakış açısı kazanır.
İçin uygun:
Arka plan: İnovasyon kursunda Galeria
Galeria (eski adıyla Galeria Karstadt Kaufhof), ülke çapında yaklaşık 80 şubesi olan Almanya'nın en büyük mağaza zinciridir. Şirket uzun bir geleneğe sahiptir, ancak birçok klasik mağaza, çevrimiçi alışveriş çağında kendilerini yeniden icat etme ve müşteri gereksinimlerini değiştirme zorluğuna sahiptir. Son yıllarda, Galeria ekonomik bir baskı altında kaldı ve hatta şube kapanışlarından ve iflas azaltma işleminden geçmek zorunda kaldı. Bu zor aşamadan sonra, şirket artık daha iyi sayılar kaydediyor ve konseptini modernize etmek ve mevcut pazar ihtiyaçlarına uyum sağlamak için çalışıyor.
Bu yeniden düzenlemenin merkezi bir bileşeni, satış noktasında dijital yeniliklere yapılan yatırımdır. Galeria, dalların çekiciliğini artırmak ve yeni teknolojilerde sabit ticareti canlandırmak istiyor. Müşteriler, sadece çevrimiçi satın almak yerine mağazaya bilinçli olarak gelmek için nedenler almalıdır. Özellikle, sitedeki alışveriş deneyimi, çevrimiçi perakendecilerin sunamayacağı yükseltilmiş hizmet olmalıdır. Bu bağlamda, AI ile pilot proje soyunma odasında görülebilir. Galeria çift etki umuyor: Bir yandan, şubelerdeki müşteriler pratik katma değer hissetmeli ve geri dönmeyi sevmelidir. Öte yandan, teknoloji rutin soruları otomatik olarak cevaplayarak çalışanları rahatlatabilir. Kısacası Galeria, hizmet kalitesini artırmak ve aynı zamanda dükkandaki verimliliği artırmak için satış odasındaki yapay zekaya güveniyor. Bu pilot proje, Galeria'nın gelenek ve modernite arasında dengeleme eylemini yaratmak istediği daha kapsamlı bir dijitalleştirme stratejisinin bir parçasıdır.
Soyunma odasında AI destekli hizmetler: "Verena" nasıl çalışır?
Pilot projenin kalbi, soyunma odasında kullanılmak üzere özel olarak geliştirilen AI asistanı "Verena" dır. Verena, Chatbot tarafından müşterinin akıllı telefonu aracılığıyla ulaşılabilen bir dijital hizmettir. Teknik uygulama kullanıcılar için şaşırtıcı derecede kolaydır: QR kodları Bonn Galeria şubesinin soyunma odalarına eklenmiştir. Bir müşteri olarak, bu kodu akıllı telefonun kamerasıyla tararsanız, doğrudan Verena ile iletişim kurabileceğiniz bir sohbet arayüzü açılır. Ek bir uygulamanın yüklenmesi gerekmez - her şey cep telefonunun tarayıcı penceresinde rahatça çalışır.
Verena gelişmiş AI teknolojisine dayanmaktadır. Arka planda asistan, kullanıcıların doğal dilde girişlerini anlamak ve uygun cevaplar üretmek için bir ses modeli (Galeria'ya göre Chatt teknolojisi burada kullanılır) kullanır. Vurgu: Verena normal soruları sorabilir veya bir satıcı ile sohbet ediyormuş gibi istekleri formüle edebilirsiniz. Örneğin: "Bu bluzun da bir sayı daha büyük mü var?" veya "Elbise de mavi mi?". Verena, isteğin arkasındaki niyeti tanır ve yardımcı olmak için depolanan veritabanlarını ve hizmetleri kullanır.
Verena hangi özel işlevleri sunar? Dijital asistan diğer şeylerin yanı sıra:
Öğe Bilgilerini Arayan
Verena, yeni denen makaleler hakkında ayrıntılar sunuyor. Bu, fiyat, malzeme ve bakım hakkında bilgi veya mevcut boyut ve renkler olabilir. Müşteri bir etiket aramak veya satış personeline sormak zorunda değildir - Verena ile kısa bir sohbet yeterlidir.
Kullanılabilirliği kontrol edin
Bir makaleyi farklı bir boyutta veya renkte denemek istiyorsanız, Verena bu varyantın mağazada stok olup olmadığını hemen görebilir. AI Galeria'nın mal yönetim sistemine erişir. Örneğin, saniyeler içinde müşteri şunları öğrenir: "Pantolon 40 ve 42 boyutunda da mevcuttur. 42 boyutu stokta."
Uygun ürünler öneririz
Verena ayrıca bir alışveriş tarzı olarak hareket eder. AI, test edilen mallar için aksesuarlar veya kombinasyonlar için önerileri telaffuz edebilir. Birisi bir elbise denediyse, Verena şöyle önerebilir: "Bizim menzilimizde sahip olduğumuz bu siyah hırka uyuyor." Veya “Uygun bir kemerle görünümü tamamlamak ister misiniz? Bir önerim olurdu " Bu öneriler, önceden tanımlanmış çeşitlilik mantığına (örneğin, hangi makalelerin birbirine aittir) ve muhtemelen diğer müşterilerin satın aldıkları hakkında AI analizlerine dayanmaktadır. Dolayısıyla asistan sadece yardım etmekle kalmayıp aynı zamanda ilham vermelidir - tam bir kıyafet oluşturan bir insan satıcıya benzer.
Satış çalışanları arar
Özellikle pratik bir özellik, satış personelinin entegrasyonudur. Müşterinin AI'nın tek başına teslim edemeyeceği bir şeye ihtiyacı varsa - örneğin kabinde farklı bir kıyafet parçası - doğrudan Verena aracılığıyla yardım isteyebilir. Sohbet arayüzünde "yardım isteyin" gibi bir seçenek veya istek vardır. Buna tıklarsanız (veya sohbette yazarsanız), bu soyunma odasında istenen satış ekibine hemen bir sinyal gönderilir.
Verena (müşteri tarafı) ve çalışanlar arasındaki iletişim "Karl" adlı ayrı bir başvuru yoluyla çalışır. Karl, Galeria'nın bu projede tanıttığı çalışan uygulamasıdır. Karl'ı Verena'nın karşılığı olarak hayal edebilirsiniz - Verena müşteriyle sohbet ederken Karl, işteki satıcılara bağlanır. Karl bir soruşturma alırsa ("Müşteri 3 M boyutunda bu elbiseyi denemek istiyor" gibi), sorumlu çalışanlara hemen bilgilendirilir. Mesaj, makale numarası, istenen boyut veya renk gibi ilgili bilgiler dahil olmak üzere hizmet akıllı telefonlarınızda görünür. Karl uygulaması, satış personeline hızlı bir şekilde tepki vermek için pratik işlevler sunar: İstenen makalenin envanterini ve fiyatını bir bakışta gösterir ve hatta parçanın başka bir katta veya depolama odasına takılıp takılamayacağı hakkında bilgi sağlayabilir. Böylece çalışan, önce araştırmak için depoya giden yolu kurtarır - Karl sayesinde zaten biliyor.
Bir çalışan talebi devralır alır almaz, müşteriye uygulamadan kısa bir geri bildirim de verebilirsiniz, örneğin: "Size kabine 42 beden getiriyorum." Bu mesaj doğrudan Verena'daki sohbette görünür, bu nedenle müşterinin yardımın hareket halindeyken olduğu bilgilendirilir. Karl'ın her talebin yalnızca bir çalışan tarafından düzenlenmesini sağlaması ilginçtir - birisi tepki verir gelmez, görev "işleme" olarak işaretlenir ve artık diğer ekip üyeleri için görüntülenmez. Bu, iki çalışanın yanlışlıkla aynı talebi düzenlemesini önler veya karışıklık vardır.
Teknik olarak, Verena'nın arkasında sohbet bot arayüzü, veri bağlantısı ve AI dil modelinin bir kombinasyonu var. Yapay zeka gerekli ürün verileri ve kurallarıyla "beslenmiştir". Örneğin, Verena ürün kataloglarını, boyut çalışmasını, renk adlarını ve mevcut stokları bilir. Şimdi bir müşteri bir şey ister, AI modelini isteği yorumlar ve kesin bir cevap formüle etmek için veritabanından doğru gerçekleri çıkarır. Chatt teknolojisinin kullanımı, cevapların sert ve kaçınılmaz görünmek yerine doğal dilde formüle edildiği anlamına gelir. Bu yüzden Verena, "M: M: Evet, Mevcut" gibi çıplak bir bilgi yerine dostça bir cevap verebilir: "İyi haberlerim var - bluz da stokta. Denemek ister misiniz? Birinden onları onlara getirmesini isteyebilirim. " Böyle bir ses, gerçekten yararlı bir satıcıyla sohbet ettiğiniz izlenimini vermelidir.
Chatt entegrasyonunun bir diğer avantajı da çok dilliliktir. Verena Almanca ile sınırlı değil. Küçük Almanca konuşan müşteriler, tercih ettikleri dilde yazabilirler - İngilizce, Fransızca, hatta Rusça veya Türkçe. AI, isteği ve cevapları aynı dilde anlar. Uluslararası bir kitleye sahip bir şehir olan Bonn'daki Galeria'nın şubesi için bu büyük bir artı: Turistler veya gurbetçiler dil engellerine rağmen yerel şubede kolayca alışveriş yapabilir. Satış personeli sitedeki tüm dilleri kapsamasa bile, Verena bu boşluğu kapatabilir. Arka planda, Karl hala Almanca (veya birleşik dil) talebini gösterecektir, böylece çalışanlar ne yapacağını bilir - çeviri AI tarafından devralınır.
Müşterilerin dikkatini yeni teklife çekmek için Galeria, Bonn Şubesine ek bilgi kurdu. Örneğin, Kadın Çamaşırhanesi Departmanının giriş alanında, yeni hizmeti dostça bir çizgi roman figürüyle (stilize edilmiş "Verena") işaret eden dijital bir bilgi ekranı (LED posteri) var: "Merhaba, ben Verena. Soyunma odasında size yardımcı olabilirim - dene! Ayrıca doğrudan soyunma odalarında kısa bir kılavuzla işaretler veya ekranlar: "Sadece QR kodunu tarayın ve sorular sor!" Bu, mümkün olduğunca çok müşterinin dijital asistanın varlığı hakkında bilgi edinmesini ve başlangıcı bulmasını sağlar.
Özetle, teknik süreç aşağıdaki gibi çalışır: Müşteri Tarama Kodu-\> Verena ile Sohbet-\> Ki bunu anlar ve cevaplar veya çalışanları uyarır-\> Çalışan Uygulaması Karl insan yardımını koordine eder. Bu sistem, dijital dünyanın güçlü yönlerini (hız, bilgi, kabinde çok yönlü kullanılabilirlik) yatarak ticaretin güçlü yönleriyle (uzman satıcılar tarafından kişisel hizmet) birleştirir. Daha iyi bir genel deneyim yaratmak için insan ve makinenin perakendede nasıl el ele çalışabileceğine bir örnektir.
Müşteriler için avantajlar ve alışveriş deneyimi
AI hizmetlerinin soyunma odasına entegrasyonu, müşteriler için bir dizi avantaj sunar ve satın almayı daha keyifli ve verimli hale getirir. İşte pilot projenin vaat ettiği en önemli artı noktalar:
konfor
Müşteriler artık kabinin yarısından dışarı çıkmaları veya farklı bir boyut almaya çalışmak zorunda değiller. Verena bu görevi üstlenir - bir tarama ve birkaç tıklama ve yardım hareket halindedir. Can sıkıcı ileri geri veya kabinin önünde beklemek ortadan kaldırılır. Özellikle büyük mağazalarda, ücretsiz bir satıcıya veya depoya giden yol uzun olabilir; AI kısaltması zaman ve çaba tasarrufu sağlar.
Anında Bilgi
Denerken sık sık sorular - "Bu ne kadar pahalıydı?", "Bu aynı zamanda kırmızı mı?", "Bu X'e uyuyor mu?" - Hemen cevaplanabilir. Müşteriler, bir etiketi deşifre etmek veya bir satıcıyı beklemek zorunda kalmadan ürün bilgilerine hızlı erişim alırlar. Bu şeffaflığı artırır: Fiyatları, malzemeleri veya bakım talimatlarını hemen biliyorsunuz ve daha bilgilendirilmiş karar verebilirsiniz.
Kabinde daha fazla seçim
Diğer boyutlar veya renkler talep etme olasılığı, uygun makale ile kabin bırakma şansını artırır. Genellikle müşteriler hiçbir şey satın almaz, çünkü denenmiş boyut uymaz ve başka bir el yoktur. Verena, alternatif seçeneklerin derhal sunulmasını sağlar. Bu memnuniyeti artırır - gerçekten uyan bir şey bulursunuz - ve sonuçta Galeria için satış fırsatları.
Bireysel tavsiye ve ilham
Verena'nın insan moda püresi olmasa da, kişiselleştirilmiş önerilerde bulunabilir. AI, kıyafeti tamamlayan uygun öğeler önerir. Sonuç olarak, müşteri düşünmediği ürünleri keşfedebilir - iyi bir satıcıya benzer: "Bu arada, mükemmel bir şekilde uyumlu pantolon hakkında bir kemerim olurdu." Bu ek ilham, alışveriş deneyimini zenginleştirebilir ve müşteriye kapsamlı bir şekilde tavsiye edilme hissi verebilir.
Takdir ve rahatlık
Bazı insanlar, utangaçlıktan, dil engellerinden veya yakınlarda satıcı olmadığı için işte aktif olarak yardım istemekte tereddüt eder. Verena inhibisyon eşiğini düşürür: anonim olarak gözlemlenmeden sorularınızı yazabilirsiniz. Bu, çamaşırhane departmanı gibi hassas departmanlarda hoş olabilir, örneğin birisinin uyum veya müsaitlik hakkında bir sorusu varsa, dükkanda sormaya isteksizdir. Özel kabinde dijital iletişim, müşterilere kontrol ve gizlilik sağlar.
Çok dilli hizmet
Belirtildiği gibi, farklı dillerde konuşma yeteneği büyük bir avantajdır. Turistler, yabancı öğrenciler veya gurbetçiler, dil engelleri aracılığıyla yanlış anlaşılmadan tam hizmeti kullanabilirler. Bu, bu müşteri grubu için çok minnettar hissettiriyor ve Galeria'ya uluslararası bir müşteri dostu mağaza olarak ün kazandırabilir.
Süreklilik ve bellek işlevi
Verena dijital bir hizmet olduğundan, müşteri hesaplarına perspektif olarak da bağlanabilir (müşterilerin bunu istemesi şartıyla). Yapay zekanın, müşterinin hangi boyutları veya markaları tercih ettiği veya nihayet denendiğini hatırlatabilir. Bu yüzden Verena gelecekteki ziyaretlerde daha da özel olarak yardımcı olabilir (“Son kez 38 çok uyguntu, 38'i bu sefer tekrar getirmeli miyim?”). Ayrıca, daha sonra çevrimiçi keşfettiklerinizi satın almak için sohbet kursunu da kaydedebilirsiniz. Bu tür işlevlerin hepsi pilotta yaşamıyor, ancak yolculuğun nereye gidebileceğini gösterin.
Satıcının görünümü ve müşterilere dolaylı olarak fayda sağlayan şirket için de avantajlar vardır. Satış çalışanları daha verimli çalışabilir: hangi kabinin bir turda neye ihtiyacı olduğunu ve birkaç dilek olabileceğini tam olarak biliyorsunuz (örneğin, depoya giderken talep edilen iki boyutu getirin). Bu, her iki taraftaki boşta ve hayal kırıklığını azaltır. Buna ek olarak, çalışanlar danışma sürelerini gerçekten kişisel tavsiyeye ihtiyaç duyanlara ayırabilirken, rutin sorular (fiyat, boyut, orada?) Yapay zeka tarafından devralınırlar. İdeal olarak, bu daha iyi bir çalışma ortamı yaratır: daha az ajitasyon, daha az basit sorular cevap - bunun yerine, önemli olduğu odaklanmış tavsiye. Memnun satıcılar da tüm müşteriler için alışveriş deneyimini geliştiren dostça görünür.
Son olarak, Galeria böyle bir teklifle, yatarak ticaretin modern ve yenilikçi olabileceğini gösteriyor. Teknik bir öncünün görüntüsü biraz tozlu bir mağaza zinciri için değerlidir. Tüm insanların Galeria böyle bir dijital yardımcı sunarsa müşteriler, özellikle genç insanlar hoş bir sürpriz olabilir. Bu yeni müşteri gruplarını çekebilir veya en azından konuşmayı sağlayabilir ("Galeria'daki AI Blade'i zaten denediniz mi?"). Genel olarak, girişim, dükkanda alışverişin daha çekici hizmet, hız ve aynı zamanda teknoloji meraklısı müşteriler için belirli bir eğlence faktörü haline getirilmesine yardımcı olur.
İçin uygun:
Teknolojinin zorlukları ve olası riskleri
Konsept göründüğü kadar umut verici olan Galeria'nın bu pilot projeyi akılda tutması gereken zorluklar ve riskler de vardır. Yeni teknolojiler nadiren mükemmeldir - işte kritik olabilecek bazı yönler:
Tüm müşterilerle kabul
Bir mağazanın müşterileri çok çeşitlidir. Herkes, bir AI ile değişirken ve sohbet ederken akıllı telefonlarını çıkarmak için hemen rahat hissetmez. Eski müşteriler veya teknoloji muffles temastan korkabilir veya katma değeri tanımayabilir. Klasik "perde aramasını" kullanmayı tercih edebilirsiniz: "Üzgünüm, bana daha büyük bir beden getirebilir misin?" Bu yüzden Galeria, Verena'nın gerçekte ne kadar iyi kullanıldığını gözlemlemelidir. Örneğin eğitim ihtiyaçları olabilir, satıcıların aktif olarak işaret ettiği: "Bir şeye ihtiyacınız varsa bizi QR kodu aracılığıyla arayabileceğinizi biliyor muydunuz?" Kullanım oranı, yatırımın değerli olup olmadığı önemli bir faktör olacaktır. Birçok QR kodu kansız kalırsa, kavramın yeniden düşünülmesi veya farklı uygulanması gerekir.
Teknik güvenilirlik
Hiçbir şey teknolojinin önemli anda başarısız olduğundan daha kötü değildir. Soyunma odasında kararsız bir WLAN bağlantısı, bir sunucu hatası veya bir yazılım hatası hizmeti kullanılamaz hale getirebilir. Verena'yı deneyen ve sonra dakika bekleyen veya hata mesajlarını gören müşteriler hevesli olmaktan daha sinirli olur. Bu nedenle Galeria, altyapının sağlam olmasını sağlamalıdır: kabinlerde yeterli cep telefonu alımı veya mağaza WI, hızlı arka uç sistemleri ve arıza güvenli bir AI platformu. Bu tür çocukluk hastalıkları pilot operasyonda tanımlanabilir. Bununla birlikte, teknolojinin grevde olduğu her zaman artık bir risk vardır - bu durumda bir "Plan B" gereklidir (başka bir deyişle: adım atmak için yeterli personel sağlayın).
Veri kalitesi ve AI doğruluğu
Verena sadece onun için mevcut olan veriler kadar akıllıdır. Örneğin, sistemdeki envanter yanlışsa (klasik sorun: "Orada 1 parça" hala sistemde, ancak zaten satılmış ve tam olarak rezerve edilmemişse), AI gerçekte verilmeyen uygunluk vaat edebilir. Bu tür tutarsızlıklar müşterileri hayal kırıklığına uğratacak ve hizmete olan güveni azaltacaktır. Yapay zeka ayrıca doğru cevapları da sağlamak zorundadır - chatgpt dil üretiminde çok güçlüdür, ancak aynı zamanda hata veya "halüsinasyon" yapabilir. Galeria ve Bütema (teknoloji ortağı), Verena'nın yanlış ürün bilgileri harcamaması veya saçma önerilerde bulunması için sistemi dikkatlice eğitmeli ve test etmelidir. AI'nın cevapları kesin ve yararlı olmalıdır, aksi takdirde kullanıcılar rahatsız olur. Burada, özellikle başlangıçta sabit kalite kontrolü gereklidir. Muhtemelen Verena'nın cevaplayamayacağı bazı sorular, yanlış değerlendirmeleri önlemek için otomatik olarak gerçek bir çalışana iletilmelidir.
Veri koruma ve gizlilik
Dijital hizmetler devreye girer girmez Almanya'da veri koruması mevcuttur. Müşteriler, Verena ile etkileşimlerinin kötüye kullanılmayacağına güvenebilmelidir. Sohbet kursları, eğer kaydedilirlerse, genellikle son derece hassas veriler içermez (genellikle yalnızca boyutlar, fiyatlar vb. Galeria şeffaf bir şekilde iletişim kurmalı, hangi verilerin toplandığı ve nasıl kullanıldığı. Müşteri daha fazla kabul etmedikçe sohbetlerin anonim veya sadece geçici olarak saklanması idealdir (örneğin, daha sonraki teklifler için bir müşteri hesabıyla bağlantı kurma). AI platformu (chatgpt) de soruları gündeme getiriyor: Müşteri girişi ABD'deki sunuculara gönderiliyor mu? GDPR süreçlerine karşılık mı? Burada BT departmanlarının yakından bakması gerekecek. Veri koruması açısından sahte bir PAS, tüm projeyi zayıf bir ışığa sokabilir.
Siber güvenlik
Yeni dijital temas noktalarının oluşturulduğu yerlerde, teorik olarak yeni saldırı seçenekleri de oluşturulabilir. Örneğin, bir QR kodu Ceavels tarafından manipüle edilebilir (teorik olarak, pratikte zor, çünkü içeride). Ya da birisi yapay zekayı "kesmeye" veya konseptten girişlerle çıkmaya çalışır. Galeria, Verena'nın yalnızca sağlanan verilere erişebilmesini ve istenmeyen bilgileri açıklamamasını sağlamalıdır. Kullanıcıların AI'yı kasıtlı olarak gerçek konudan caydırmaya çalıştıkları düşünülebilir - ChatGPT, mümkün olan her soruya bir cevap oluşturmak istediği için bilinir. Bir müşteri, örneğin Verena'ya hava veya politik şeyler hakkında sormaya başlarsa, sistemin nasıl tepki verdiği ilginç olurdu. En iyi durumda, Verena kibar kalır, ancak satın alma söz konusu olduğunda belirlenir ve kötüye kullanımı önlemek için diğer konuları gizler.
Çalışan Kabul ve Silindir Değişimi
Ayrıca, kendi çalışanlarınızın Verena'nın tanıtımına nasıl tepki verdiklerini de hafife almamalıdır. Bir yandan, asistan sizi rutin görevlerden kurtarır, diğer yandan, bazı satıcılar başarılı bir AI'nın işlerini sorguladığından korkabilir. Galeria, Verena'nın desteklenecek bir araç olduğunu, insan tavsiyesinin yerini almadığı açıkça iletişim kurmalıdır. En iyi durumda, çalışanlar Karl'ı (uygulama) kabul etmeyi severler çünkü günlük işlerini yapılandırdığını fark ederler. Bununla birlikte, iyi bir eğitim gereklidir: işgücü yeni sistemle başa çıkmayı ve ne zaman müdahale edileceğini ve Verena'nın ne zaman başa çıkabileceğini anlamayı öğrenmelidir. Ekip ayrıca, kimsenin önemli sinyallere bakmaması için gelen sohbet taleplerinden kimin sorumlu olduğunu tartışmalıdır. Bir risk, çalışanların Verena'yı görmezden gelmesi veya sinir bozucu bir ek görev olarak görmesi durumunda bir risk olabilir - o zaman hizmet hiçbir şeyle karşılaşmaz. Burada eğitim, motivasyon ve hatta belki de hizmet süreci için yeni yönergeler gerekmektedir.
Maliyet-fayda sorusu
Son olarak, soru her teknik pilot projenin üstünde, çabanın değerli olup olmadığıdır. Bir AI asistanının geliştirilmesi ve entegrasyonu ucuz değildir. Yapay zeka hizmetleri, uygulama programlama, çalışanlar için cihazlar, bunun bakım-bunun maliyeti paraya mal olur. Galeria bu nedenle Bonn'daki pilot projenin ölçülebilir avantajlar getirip getirmediğini tam olarak ölçecek: Bu, çamaşırhane departmanındaki satışları artıracak mı? Müşteriler daha fazla satın alıyor mu yoksa daha sık mı geliyorlar? Olumlu geri bildirim ve daha az kürtaj var mı? Sadece bu KPI'lar ikna edici ise sistem daha fazla dalda sunulacaktır. Aksi takdirde güzel bir girişimle kalabilir. Dolayısıyla, yatırım getirisinin tüm çabalarına rağmen, yeterince yüksek olmaması riski vardır - örneğin, müşterilerin sadece azınlığı hizmeti kullanır veya önerilerden dolayı ek satışlar düşük kalır. Bu nedenle proje ekonomik olarak uygulanabilir olmalı, sadece teknik olarak heyecan verici değil.
Tüm bu zorluklar, ticaretteki teknoloji tanıtımlarının dikkatli bir planlama ve uygulamaya ihtiyaç duyduğunu göstermektedir. Sınırlı pilotla (bir şubedeki bir departman) Galeria, bir piyasaya çıkmadan önce küçük ölçekte test etmek ve öğrenmek için makul bir yol seçti. Bu şekilde diş çıkarma problemleri giderilebilir ve tüm zinciri etkilemeden uyarlanabilir. Önümüzdeki haftalar ve aylar, müşterilerin ve çalışanların Verena'ya nasıl tepki verdiğini ve nerede yeniden ayarlamanız gerekebileceğini gösterecek.
Diğer perakende şirketlerindeki benzer girişimlerle karşılaştırma
Galeria'nın soyunma odalarını dijital olarak yükseltme fikri yenilikçi - ancak tamamen rol modelleri olmadan değil. Aslında, akıllı soyunma odası konseptleri ve AI hizmetlerine sahip çeşitli ticaret şirketleri, alışveriş deneyimini geliştirmek için birkaç yıldır denemektedir. Bazı benzer girişimlere bir bakış, eğilimin nasıl ortaya çıktığını ve farklılıkların nerede olduğunu gösterir:
Adler Moda Piyasaları (Almanya, 2015)
Moda zinciri Adler, Almanya'da "akıllı soyunma odasını" test eden ilk kişilerden biriydi. Erfurt'taki bir dalda Adler, RFID teknolojisi ve dokunmatik ekranlara sahip kabinler donattı. Giysiler RFID yongaları sağlandı, böylece kabin müşterinin hangi bölümlerinin aldığını fark etti. Ürün bilgileri daha sonra ilgili kıyafetler için bir ekranda görüntülendi - fiyat, mevcut boyutlar, renkler ve hatta uygun ürünler için kombinasyon önerileri. Buna ek olarak, müşteri daha sonra personel tarafından kendisine getirilen diğer boyutları Touch ile talep edebildi. Bu konsept Galeria'nınkine benziyordu, ancak chatbot olmadan: Etkileşim öncelikle ücretsiz dille değil, ekranda seçmekle ilgiliydi. Olumlu yanıtlara rağmen, akıllı kabin Adler'de pilot olarak kaldı; (O zamanlar) - muhtemelen birkaç yıl önce kabin başına yüksek donanım maliyetleri ve sınırlı kabul nedeniyle hüküm sürmedi.
Galeria Kaufhof (Almanya, 2007)
İlginç bir şekilde, Galeria'nın mevcut projesi şirketin bu yönde ilk hamlesi değil. Zaten 2007'de-o zaman bir Kaufhof olarak, Metro Group Future Store Girişimi kapsamında bir pilot, RFID kapak kabin departmanının test edildiği Essen şubesinde gerçekleştirildi. Benzer şekilde, müşteriler makaleler hakkında RFID ve ekran aracılığıyla bilgi alabildiler ve alternatiflerin getirilmesi için hizmeti kullanabildiler. Bu çok erken deney, on yıldan fazla bir süre önce tekrar alaka düzeyini kazandı. Bununla birlikte, teknolojiler o sırada daha az olguntu (RFID başlangıçta moda ticaretinde, dokunmatik ekranlar pahalıydı, bugün olduğu gibi yoktu). Proje batanda tekrar kayboldu, ancak kazanılan bilgiler bugünün gelişmelerine dahil edilmelidir.
Ralph Lauren & Oak Labs (2015'ten ABD)
Premium segmentte, Amerikan moda markası Ralph Lauren, birkaç yıl önce soyunma odalarında yüksek teknoloji aynaları ile bir sansasyon yarattı. Ralph Lauren, New York amiral gemisi şubesine, Startup Oak Labs tarafından geliştirilen sözde "Akıllı Aynalar" kurdu. Bu aynalar başlangıçta normal büyük kilitleme aynalarına benziyor, ancak entegre dokunmatik ekran işlevlerine ve RFID okuyucularına sahip. Nasıl Çalışır: Kabine getirilen kıyafetler ayna tarafından otomatik olarak tanınır (etiketlerdeki RFID yoluyla). Sezgisel bir menü navigasyonu daha sonra Spiegel ekranında görünür: Müşteri, kabinde aydınlatma ruh halini değiştirebilir (gün ışığını veya akşam ışığını simüle etmek ve kıyafetin nasıl çalıştığını görmek için) ve diğer boyutları veya renkleri dokunarak isteyebilir. Ayna ayrıca önerileri de gösteriyor ("Bu gömlek bu renklerde de mevcut ve bak, pantolon onunla iyi gider."). Vurgu, müşterinin dili seçebilmesiydi - örneğin uluslararası müşterilere yardımcı olmak için yüzey İspanyolca veya Çince'de değiştirilebilir. Yardım istediğinizde, satıcılar bilgilendirildi ve istenen eşyaları kabine getirdi. Bu konsept, olağan sürece çok sorunsuz bir şekilde entegre edildiği için müşteriler tarafından iyi karşılandı (aynanın önünde çalışıyor). Bununla birlikte, maliyet yüksektir ve bu tür akıllı aynalar başlangıçta birkaç amiral gemisi mağazasıyla sınırlıdır.
Mango & Vodafone (İspanya, 2020'den itibaren)
Moda filmi tarzı, çeşitli dallarda dijital soyunma odaları tanıtmak için Vodafone ile işbirliği yaptı. "Dijital bağlantı odası" adı verilen akıllı bir ayna kullanıldı. İşlevler yukarıdakilere benzer: RFID çipleri kıyafetleri tanımlar, ürün bilgileri ve karıştır ve eşleştirme ipuçları ayna ekranında görüntülenir ve müşteri personele diğer boyutları/öğeleri parmakla isteyebilir. Mango, akıllı perakende konseptini ileriye götürme stratejisinin bir parçası olarak bu teknolojiyi mağazalarında daha geniş bir şekilde ortaya koymayı planladı. Özellikle tüm verilerin ve görüntülerin yalnızca gizliliği korumak için akıllı telefonundaki (çiftlerse) müşteriye görüntülenebileceği özellikle reklamı yapıldı-satıcı kabinden canlı görüntüler almayacaktı. Bu proje, bayilerin de Avrupa genelinde trend attığını ve artırılmış gerçeklik ve ağa bağlı kabinlerle denemeyi gösterdiğini gösteriyor.
Amazon Style Store (ABD, 2022'den itibaren)
Moda saldırısı ile çevrimiçi dev Amazon da yatarak tedavi alanında yenilikçi yaklaşımlar gösterdi. 2022'de Amazon, dijital teknoloji tarafından güçlü bir şekilde desteklenen bir giyim mağazası olan Los Angeles'ta ilk "Amazon Style" mağazasını açtı. Satın alma şu şekilde çalışır: Müşteriler bölgedeki kıyafetler başına yalnızca bir kopya görür. Bir şey hoşlanıyorsa, müşteri makalenin QR kodunu Amazon uygulamasıyla tarar. Uygulamada, denemek istediği boyutu/rengi seçebilir. Otomatik bir sistem, seçilen tüm öğeleri arka planda toplar ve kişisel bir soyunma odası hazırlar. Uygulama aracılığıyla, müşteri ücretsiz olur olmaz hangi kabin seçimine sahip olacağı konusunda bilgilendirilecektir. Müşteri daha sonra kabine girerse, seçilen tüm parçalar orada asılı kalır. Buna ek olarak, kabinde bir dokunmatik ekran var: Amazon'un yapay zekası, hala müşteriyi sevebilecek kişiselleştirilmiş önerilerde bulunuyor (çevrimiçi satın alma davranışına ve şu anda seçilen öğelere dayanarak). Ekran üzerinden ek parçaları yeniden sıralayabilirsiniz, bunlar daha sonra dükkanı tekrar aramak zorunda kalmadan kabine hızlı bir şekilde getirilir. Burada chatbot olmamasına rağmen, Amazon'un konsepti Ki'yi tercihleri tanımak ve uygun odayı kişiselleştirilmiş öneriler için bir showroom yapmak için kullanıyor. Bu çok kanallı yaklaşım (uygulama ve dükkanın bağlanması) çok dikkat çekti.
Macy's Call (ABD, 2016)
Biraz farklı bir örnek, ABD mal mağaza zinciri Macy's'in inisiyatifiydi. Bazı şubelerde Macy, IBM Watson'a dayanan ve "çağrı" olarak adlandırdıkları bir mobil AI asistanı test etti. Müşteriler, akıllı telefon tarayıcısı aracılığıyla mağazada özel bir sayfayı arayabildiler (veya SMS aracılığıyla bir bağlantı isteyin) ve sorularını buraya yazabildiler, örneğin: "Erkek ayakkabılarını nerede bulabilirim?" veya "kırmızı kokteyl elbiseniz var mı?". Watson Chatbot, iş içindeki talimatlar veya basit ürün bilgileri ile cevap verdi. Bu hizmet, geniş mağazadaki oryantasyonu kolaylaştırmayı ve basit SSS'leri kapsmayı amaçladı. Proje ilginç bir öncüldü, ama aynı zamanda sınırları da gösterdi: Birçok müşteri doğrudan bir çalışana sormayı tercih etti ve yapay zeka o zamanlar bugünkü sohbet botları kadar diyalog yeteneğine sahip değildi. Macy'nin çağrısı bu nedenle sınırlı bir test olarak kaldı ve yönetim kurulunda tanıtılmadı.
Bu örnekler iki şeyi göstermektedir: Birincisi, perakende satışta çevrimiçi konfor ve çevrimdışı deneyim arasındaki boşluğu kapatmak için geniş bir eğilim vardır. Akıllı Ayna, RFID veya Chatbots-Many yaklaşımları aracılığıyla müşterilere çevrimiçi alışverişten alışkın olduğu kadar şubede bilgi ve rahatlık vermeyi amaçlamaktadır (anahtar kelime: "Bu ürünü satın alan müşteriler de ilgileniyordu ..." veya gerçek zamanlı olarak kullanılabilirlik). İkincisi, farklı çözümler hala patent tarifi olmadığını göstermektedir. Her zincir, bütçeye, hedef grubuna ve mağaza konseptine bağlı olarak biraz farklı bir şekilde dener. Galeria'nın akıllı telefon tabanlı bir chatbot çözümü ile yolu nispeten yenidir, çünkü birçoğu yerleşik ekranlara veya sabit kurulumlara güvenmektedir. Müşteri mart telefonunun bir arayüz olarak kullanılması (QR kodu aracılığıyla) avantajları ve dezavantajları vardır: daha ucuzdur (pahalı ayna donanımı gerekmez) ve Corona'ya göre QR kodları birçok kişiye aşinadır; Öte yandan, müşterinin kendi cihazını aktif olarak kullanmasını gerektirir. Galeria şimdi sağlanan bir dokunmatik ekrandan daha iyi alınıp alınmadığını öğrenecek.
Gelecekteki beklentiler ve olası daha fazla gelişme
Galeria'nın Ki-dress projesi hala başlangıçta ama geleceğe bakmak, bu tür çözümlerin uzun vadede neler olabileceğini gösteriyor. Bonn'daki pilot başarılı olursa, çeşitli gelişmeler düşünülebilir:
Daha fazla şubeye sunulma
En belirgin adım, daha fazla Galeria evinde Verena'yı (ve Karl uygulamasını) tanıtmak olacaktır. Muhtemelen, ilk olarak büyük şubelerde veya yüksek oranda turistlere sahip olanlarda (çok dilliliğin özellikle çizildiği) yavaş yavaş ilerleyecektir. Yavaş yavaş, mağazalardaki tüm moda departmanları QR kodları ve hizmet ile donatılabilir. Birkaç yıl içinde, her Galeria bıçağında bir dijital asistan bulunması normal olabilir. Verena ayrıca, örneğin spor kıyafetleri, erkeklerin modası veya çocuk departmanları - nerede olursanız olun. Diğer alanlardaki sorular biraz farklı olabilir, ancak temel işlev (boyut kullanılabilirliği, makale bilgileri, yardım) aynı kalır.
İşlevlerin genişlemesi
Verena zamanla daha zeki ve daha çok yönlü olabilir. Örneğin, AI'nın diyaloglardan öğrenmesi, soruların özellikle sık sık gelir ve cevaplarını daha da optimize etmesi düşünülebilir. Verena'yı Galeria Müşteri hesabına da bağlayabilirsiniz: Düzenli bir müşteri kayıtlısa (müşteri kartı numarası veya uygulama girişi gibi), Verena önceki satın alımlara dayanarak kişiselleştirilmiş öneriler verebilir ("Denediğiniz bluz geçen yıl bizden aldığınız pantolonlara iyi uyacaktır."). Kullanımı teşvik etmek için sohbet yoluyla özel indirim kuponları veya sadakat puanları da sunulabilir.
Teknik bir bakış açısından, AI asistanı sadece metin tabanlı değil, aynı zamanda ses kontrollü olarak da çalışabildi. Siri, Alexa & Co. sayesinde artık birçok kişi asistan seslerine alışkındır. Kabinde bir ses arayüzünün kurulacağı (örneğin bir mikrofon/yemyeşil sistem veya cep telefonu mikro aracılığıyla) kurulacak, böylece müşteri şöyle diyebilir: "Verena, 32 boyutunda bu kotlara ihtiyacım var." Yapay zeka dil isteğini metne dönüştürür ve düzenler. Bu daha da doğal olurdu, ancak aynı zamanda veri korumasına (kabinlerde mikrofonlar hassastır) ve ortam gürültüsüne daha yüksek talepler getiriyor.
Görsel teknolojiler ve artırılmış gerçeklik
Bir başka heyecan verici yol, AI'nın görüntü işleme ile bağlantısıdır. Bugün zaten önünüzde bulunan veya kullanıcıyı neredeyse giysiyi (AR filtresi) çeken akıllı telefon kamerası tarafından tanınabilen uygulamalar var. Gelecekte Verena, müşteri geri bildirimi vermek için akıllı telefon kamera görüntüsünü kullanabilir: Örneğin, kendinizi ayna filmlerinin ve Verena'nın önünde çekebilirsiniz: "Bu ceket nasıl oturuyor?" - Videonun analizine dayanarak, AI cevap verebilir: "Omuzlar biraz dar görünüyor, belki bir beden daha rahat olurdu." Bu, hala bol miktarda araştırmaya sahip, ancak birkaç yıl içinde hariç tutulmayan çok gelişmiş bir uygulama olacaktır. AR ayrıca Verena'nın neredeyse değişmek zorunda kalmadan vücutta alternatif renkler veya makaleler göstermesini sağlayabilir: Kırmızı bir elbise giyiyorsunuz, "Maviye ne dersin?" Ve cep telefonunda veya akıllı aynada simüle edilmiş bir mavi varyant görebilirsiniz. Bu tür sanal provalar zaten çevrimiçi alışveriş için geliştirilmiştir.
Soyunma Odasının Ötesinde: Verena, kabinin dışındaki uzun vadede de yardımcı olabilir. AI'nın alışveriş yaparken açtığınız Galeria uygulaması aracılığıyla mevcut olduğunu hayal edin. Müşteriler satış alanında "Alexanderplatz'daki şubede bu model var mı?" Veya "Ev Malları Departmanını Nerede Bulabilirim?" - Quasi tüm ev için dijital bir kapıcı. Konum teknolojisi (dükkandaki akıllı telefon konumu) ile birlikte, Verena işte sizi gezebilir: "Düz ilerleyin, sonra sağ-ayakkabı departmanı var." Böylece AI alışveriş deneyimi için çok yönlü bir asistan olacaktı.
Buna ek olarak, Verena'nın sohbetlerinden elde edilen bulgular, menzili ve hizmeti geliştirmek için değerli veriler sağlayabilir. Örneğin, Galeria hangi boyutların en sık talep edildiğini öğrenir (ve belki de sıklıkla eksik - envanter yönetimi için bir sinyal). Veya hangi makalelerden genellikle uygun combis istendiği - burada menzil önerileri elde edebilirsiniz. Müşteriler böyle bir şey ifade ederse, "makale çizikleri" gibi geri bildirimler de toplanabilir. Tabii ki, bu tür sohbet verilerinin anonim olarak değerlendirilmesi gerekecektir, ancak müşteri trendlerini tanımak için bir hazinedir.
Galeria'nın pilot projesinin genel olarak sektörde gözlemlenmesi muhtemeldir. İşler iyi giderse, bir sinyal etkisi olabilir: diğer bayiler - özellikle moda evleri veya büyük tekstil zincirleri - benzer çözümleri daha hızlı uyarlayabilir. AI teknolojisi daha erişilebilir hale geliyor ve Chatt gibi hizmetler de daha küçük şirketlere kendi veri bilimi ekibi olmadan akıllı asistanlar geliştirme fırsatı buluyor. Yakın gelecekte, bu tür mağaza içi asistanlar için sektör çapında standartlar veya platformlar, bugün yazarkasa sistemleri için standart yazılımların nasıl olduğuna benzer şekilde ortaya çıkabilir. Galeria'nın Almanya'da öncü olarak performans sergileme şansı var. Aynı zamanda, şirket esnek kalmalıdır, çünkü geliştirme dinamiktir: Bugün QR koduna göre chatbot nedir beş yıl içinde çok farklı görünebilir. Odak noktasının hala müşteri için katma değer üzerinde olması önemlidir. Teknoloji uğruna teknoloji kalıcı olarak başarılı olmayacak - ancak gerçek hizmet sunan teknoloji perakendeciyi sürdürülebilir bir şekilde değiştirebilir.
Bonn'daki Galeria Pilot Projesi, klasik alışveriş kültürünü en son AI teknolojisi ile birleştiriyor. Geleneksel bir evin de yenilikçi olabileceğini göstermesi gereken cesur bir adımdır. Müşteriler hızlı yardımdan ve daha fazla bilgiden doğrudan soyunma odasında yararlanır, personel rutin görevlerde desteklenir. Tabii ki, kabulden teknik para cezasına kadar ustalaşacak bazı engeller var. Ancak Galeria, Test Akıllı Deneyimi kullanıyorsa, "Verena" günlük alışveriş hayatında yeni bir standart için başlangıç sinyali olabilir. Soyunma odası - şimdiye kadar perde çizilir çizilir çizilir sona eren dükkanda bir "ölü köşe" - dijital bir diyalogun yeri haline geliyor. Müşterilerin bu teklifi kabul edip etmedikleri görülüyor. Her halükarda, perakendenin geleceği bunun gibi projelerle yazılmıştır - ve Galeria artık aktif olarak yer alıyor. Gelecekte, Galeria'da veya başka bir yerde olsun, bu kadar yararlı AI asistanlarıyla daha sık karşılaşacağımız ve alışverişin biraz daha hoş ve daha akıllı olacağına dair birçok gösterge var.
İçin uygun:
Küresel pazarlama ve iş geliştirme ortağınız
☑️İş dilimiz İngilizce veya Almancadır
☑️ YENİ: Ulusal dilinizde yazışmalar!
Konrad Wolfenstein
Size ve ekibime kişisel danışman olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.
iletişim formunu doldurarak benimle iletişime geçebilir +49 89 89 674 804 (Münih) numaralı telefondan beni arayabilirsiniz . E-posta adresim: wolfenstein ∂ xpert.digital
Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.
