B2B bölgesindeki AI araması ve AI araştırması, LinkedIn gibi sosyal medyadan daha baskın ve daha önemli midir?

LinkedIn yerine Ki? B2B neden şimdi Akıllı Arama - B2B'de strateji değişikliğinde?

B2B alanında, AI destekli arama ve araştırma kazancı önemi vardır ve zaten birçok endüstride LinkedIn gibi klasik sosyal medya platformlarından baskın ve stratejik olarak daha önemli olarak görülmektedir. Bununla birlikte, sosyal medya, özellikle B2B iletişiminin merkezi bir unsurunu ilişkilendirir.

PassDemone:

• % 67 ile% 90 arasında | B2B, web aramasını klasik arama motorları yerine AI araçlarıyla tercih ediyor

B2B'de AI Arama ve AI Araştırmaları:

Yüksek kullanım oranı ve verimliliği

B2B şirketlerinin % 67 ile % 90'ı klasik arama motorlarına kıyasla AI araçlarıyla web aramasını tercih ediyor. Microsoft Copilot, ChatGPT ve şaşkınlık AI gibi AI destekli araştırma ve arama araçları, özellikle uzman bilgiler, pazar analizleri ve karar verme temelleri ile daha hızlı ve alakalı olmak için kullanılır.

AI aracılığıyla rekabet avantajı

AI teknolojileri verimli otomasyon, veri tabanlı karar verme ve kişiselleştirilmiş müşteri yaklaşımını mümkün kılar. Anahtar kelime araştırması, içerik optimizasyonu ve rekabetçi analizler gibi süreçleri hızlandırır ve bu da B2B alanında net bir rekabet avantajına yol açar.

Stratejik önem

Teknik olarak zorlu endüstrilerde (örn. Makine mühendisliği, büyük bitki yapımı), ürün geliştirme, pazar gözlemi ve olası satış üretimi için AI tabanlı araştırmalar gerekli hale gelmiştir. Büyük miktarda veriyi analiz etme ve eğilimler veya riskler elde etme yeteneği, AI araçlarını B2B şirketleri için vazgeçilmez hale getirir.

B2B'de Sosyal Medya (LinkedIn):

Çok yüksek dağıtım

B2B iletişiminde sosyal medyanın kullanımı tüm zamanların en yüksek seviyesindedir: Çatı alanındaki şirketlerin % 97,4'ü sosyal ağları kullanır ve LinkedIn açıkça baskın platform.

AI'nın sosyal medyada rolü

Yapay zeka tabanlı araçlar ayrıca LinkedIn ve içerik oluşturma, hedef grup adresi ve performans analizi için diğer platformlarda giderek daha fazla kullanılmaktadır. Şirketlerin % 82.6'sından fazlası düzenli olarak sosyal medya iletişiminde AI araçlarını kullanıyor.

Kurşun Üretimi ve Görüntü Bakımı

LinkedIn, ağ oluşturma, işveren markası ve karar verilerin hedefli adresi için önemlidir. Platform, özellikle ilişkiler kurmak, uzman bilgi paylaşmak ve bir düşünce lideri olarak konumlandırma için uygundur.

Karşılaştırma: B2B'de AI Arama/Araştırma Vs Sosyal Medya (LinkedIn)

B2B alanındaki AI arama/araştırma ve sosyal medya (LinkedIn) arasındaki karşılaştırma, iki yaklaşımın olası kullanımları ve güçlü yanlarında önemli farklılıklar göstermektedir. AI arama ve araştırması hızlı ve ilgili bilgi edinimini sağlar, veri tabanlı kararları destekler ve süreç otomasyonunu teşvik eder. Buna karşılık, sosyal medyanın, özellikle LinkedIn'in ağ, marka yapısı, olası satış üretimi ve konumlandırmada bir düşünce lideri olarak birincil yararı. B2B şirketlerinde AI araçlarının dağılımı %67-90 ile artarken, LinkedIn zaten %97.4 kullanımla yaygındır. Stratejik olarak, AI araması özellikle araştırma, geliştirme ve satış gibi alanlarla ilgilidir, LinkedIn ise öncelikle iletişim, markalaşma ve işe alımları desteklemektedir. AI, arama ve analizde merkezi bir rol oynarken, esas olarak içerik, analiz ve hedefleme için sosyal medyada desteklenirsiniz. Endüstri odağı ile ilgili olarak, AI araması öncelikle endüstri, teknoloji ve karmaşık B2B pazarlarında önceliklendirilirken, LinkedIn evrensel olarak kullanılmaktadır, özellikle hizmet sağlayıcıları, danışmanlar ve Bay eğilimler gelecekte daha fazla standart hale geldiğini, ancak sosyal medya önemli kalırken, ancak AI tabanlı arama ve araştırma çözümleri tarafından giderek daha fazla desteklendiğini göstermektedir.

Verimli ve Görünür: Yapay zeka ve sosyal medya birlikte nasıl çalışmalı

B2B alanında, yapay zeka tabanlı arama ve araştırmalar en azından önemlidir, çoğu durumda hedeflenen bilgi alımı, pazar gözlemi ve veri odaklı kararlar söz konusu olduğunda LinkedIn gibi klasik sosyal medya platformlarından daha baskındır. Bununla birlikte, sosyal medya, özellikle LinkedIn, ilişkilerin geliştirilmesi, marka konumlandırması ve olası satış üretimi için vazgeçilmez olmaya devam etmektedir. Gelecek her iki yaklaşımın akıllı kombinasyonunda yatmaktadır: verimlilik ve hassasiyet için AI tabanlı araştırma, görünürlük ve ağ bakımı için sosyal medya.

Bir şirketin dijital varlığının başarısını belirlediği bir zamanda, zorluk bu varlığın nasıl özgün, bireysel ve geniş kapsamlı hale getirileceğidir. Xpert.Digital, kendisini bir endüstri merkezi, bir blog ve bir marka elçisi arasında bir kesişim noktası olarak konumlandıran yenilikçi bir çözüm sunuyor. İletişim ve satış kanallarının avantajlarını tek platformda birleştirerek 18 farklı dilde yayın yapılmasına olanak sağlar. Ortak portallarla yapılan işbirliği ve Google Haberler'de makale yayınlama olanağı ve yaklaşık 8.000 gazeteci ve okuyucudan oluşan bir basın dağıtım listesi, içeriğin erişimini ve görünürlüğünü en üst düzeye çıkarıyor. Bu, dış satış ve pazarlamada (SMarketing) önemli bir faktörü temsil eder.

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Otantik. Bireysel olarak. Global: Şirketiniz için Xpert.Digital stratejisi

Otomasyon ve artan verimlilik

AI, işlem otomasyonu alanındaki LinkedIn'i açıkça aşmaktadır. LinkedIn esas olarak manuel katılım gerektiren bir platform olsa da, KI tekrarlayan görevler tam olarak otomatikleştirebilir.

AI tarafından kaynak optimizasyonu

AI sistemleri bağımsız olarak çalışır ve pazarlama ve satış süreçlerini önemli ölçüde hızlandırabilir. Veri analizi veya içerik oluşturma gibi tekrarlayan görevleri otomatikleştirir ve manuel iş yüklerini önemli ölçüde azaltırlar. Buna karşılık, LinkedIn, kaynakları bağlayan çalışanlardan sürekli destek gerektirir.

İçin uygun:

• Satış Paradoksu Satış Hunisi: Müşteri Yolculuğu Ölümcül AI, Otomasyon ve CRM!

Satış sürecinde zaman tasarrufu

Yapay zekanın önemli bir avantajı, satış çalışanlarını rahatlatma yeteneklerinde yatmaktadır: "AI, satış çalışanlarına eşlik eder ve destekler, böylece temeller için daha fazla zamanları vardır: satış". Bu destek otomatik raporları, protokolleri ve verilerin toplanmasını ve analizini içerirken, ağlar ve içerik oluşturma gibi LinkedIn etkinlikleri aktif katılım gerektirir.

Daha kapsamlı veri analizi ve kişiselleştirme

KI, müşteri verilerinin derin analizi ve kullanımında önemli avantajlar sunar.

Daha derin veri analizi

Yapay zeka ile B2B pazarlamacıları "mümkün olan en kısa sürede büyük miktarda verinin analiz edilmesini ve daha derin bilgiler kazanmasını sağlayan" araçlara sahiptir. Buna karşılık, LinkedIn kullanıcılarının profil bilgileri ve etkileşimleri ile sınırlıdır.

Daha kesin kişiselleştirme

AI, LinkedIn'in hedefleme seçeneklerinden çok daha hassas kişiselleştirme sağlar. Müşterilerin davranışlarını analiz eder ve “müşteri sadakatini güçlendiren tam olarak tam olarak barındırılan teklifler ve konuşma” sağlar. Bu, LinkedIn'in demografik ve işe dayalı hedefleme seçeneklerinin çok ötesine geçiyor.

Öngörücü beceriler ve ileriye dönük analiz

AI ve LinkedIn arasındaki büyük fark, tahmin etme yeteneğinde yatmaktadır.

Nihai olasılıklar ve potansiyel analiz

B2B satışlarındaki AI sistemleri “tarihsel işlem ve etkileşim verileri ve gelecekteki müşteri davranışı için bu kesinti tahminlerine dayanmaktadır”. Bu öngörücü beceriler, esas olarak mevcut ve geçmiş verilerle çalışan LinkedIn'de eksiktir.

Umut verici olası satışların tanımlanması

Ki'nin katma değerinin somut bir örneği: "Öngörücü analitik araçları, web sitesi ziyaretçilerinin davranışını analiz eder, tarihsel verileri değerlendirir ve büyük olasılıkla hangi potansiyel müşterilerin özellikle umut verici olduğunu tahmin eder". LinkedIn, kampanyalar için hedefleme seçenekleri sunar, ancak karşılaştırılabilir ileriye dönük analizler yoktur.

Ölçeklenebilirlik ve kaynak verimliliği

AI çözümleri, iş süreçlerini ölçeklendirmede önemli avantajlar sunar.

Esnek büyüme

AI sistemleri artan miktarda veri ve müşteri gereksinimleriyle kolayca ölçeklenebilirken, LinkedIn faaliyetleri artan erişimle daha fazla kaynak gerektirir. “Pazarlama süreçlerinin optimizasyonu ve daha düşük maliyetlerle hassas hedef grubun ele alınması” vurgulanmalıdır.

Maliyet verimliliği

Uzun vadede AI işletme maliyetlerini azaltabilir: "Otomatik iş akışları ve veriye dayalı kararlar manuel müdahalelere duyulan ihtiyacı azaltır ve stratejik görevler için özgürlük yaratır". Öte yandan LinkedIn, premium abonelikler ve reklam harcamaları yoluyla sürekli maliyetlere neden olur, böylece satış navigatörünün dezavantajları “abonelik ücretlerinin, özellikle küçük şirketler veya sıkı bir bütçesi olan bireysel kullanıcılar için yüksek olabileceğidir”.

Daha geniş kullanımlar

AI, LinkedIn'den önemli ölçüde daha fazla iş alanında kullanılabilir.

Çok yönlü uygulama alanları

LinkedIn öncelikle ağ, pazarlama ve işe alım için bir platform olsa da, KI pazarlama, finans, insan kaynakları, üretim ve tedarik zinciri yönetimi de dahil olmak üzere neredeyse tüm iş süreçlerinde kullanılabilir ”. Bu çok yönlülük B2B şirketleri için daha kapsamlı bir araç haline getiriyor.

İçerik oluşturma ve yönetim

KI içerik alanında özel güçlü yönler sunuyor: "B2B pazarlama için içerikle ilgili en büyük potansiyel görüyorum: araştırma, toplama, doğrulama ve çok modlu üretim". LinkedIn, içerik dağıtımı için bir platform görevi görür, ancak içerik oluşturma için entegre araçlar sunmaz.

İçin uygun:

• Anahtar kelimeleri unutun! B2B SEO, Google Gemini-EEAT Çağında böyle çalışıyor: En İyi Sıralamalar İçin Sır

Sinerjik Potansiyel: AI ve LinkedIn'i birleştirin

Gösterilen avantajlara rağmen, B2B şirketleri AI ve LinkedIn'in rekabetçi olarak değil, tamamlayıcı teknolojiler olarak kabul edilemeyeceğini unutmamalıdır.

AI tarafından LinkedIn faaliyetlerinin optimizasyonu

AI, LinkedIn etkinliklerini optimize etmek için kullanılabilir, örneğin LinkedIn yayınları için otomatik içerik oluşturma, ağ bağlantılarının akıllı analizi veya en iyi gönderim sürelerinin tanımlanması yoluyla kullanılabilir. Yapay zeka tarafından “kampanya planlaması, yürütme ve optimizasyon için süreç hızlanması” LinkedIn pazarlamasının etkinliğini önemli ölçüde artırabilir.

AI sistemleri için LinkedIn'den veri toplama

LinkedIn, “karar vericilere ve yönetici yöneticilere doğrudan erişim” ile değerli bir profesyonel veri kaynağı olmaya devam etmektedir, bu da AI sistemleri için bir girdi görevi görür. Bu kombinasyon, şirketlerin her iki teknolojinin güçlü yönlerini kullanmalarını sağlar.

Stratejik olarak tamamlayıcı güçlü yönleri kullanın

LinkedIn ile karşılaştırıldığında, KI otomasyon, veri analizi, kişiselleştirme, ölçeklenebilirlik ve uygulama çeşitliliği alanlarında önemli avantajlar sunmaktadır. LinkedIn, B2B ağları ve karar vericilerin hedefli adreslenmesi için vazgeçilmez bir platform olmaya devam ederken, AI daha derin bilgiler sağlayabilir, süreçleri otomatikleştirebilir ve ileriye dönük analizleri etkinleştirebilir.

Bu nedenle B2B şirketleri için her iki teknolojinin güçlü yönlerini birleştiren stratejik bir yaklaşım önerilmektedir: LinkedIn, profesyonel ağlar için birincil platform ve AI otomasyon, kişiselleştirme ve veri tabanlı kararlar için bir motor olarak önerilmektedir. Bu kombinasyon, giderek dijitalleşen B2B manzarasında en büyük başarı şansını vaat ediyor.

Xpert.Digital, çeşitli endüstriler hakkında derinlemesine bilgiye sahiptir. Bu, spesifik pazar segmentinizin gereksinimlerine ve zorluklarına tam olarak uyarlanmış, kişiye özel stratejiler geliştirmemize olanak tanır. Pazar trendlerini sürekli analiz ederek ve sektördeki gelişmeleri takip ederek öngörüyle hareket edebilir ve yenilikçi çözümler sunabiliriz. Deneyim ve bilginin birleşimi sayesinde katma değer üretiyor ve müşterilerimize belirleyici bir rekabet avantajı sağlıyoruz.

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Xpert.Digital'in 5 kat uzmanlığını tek bir pakette kullanın - ayda yalnızca 500 €'dan başlayan fiyatlarla

B2B'deki hedef grup adresini optimize etmek için AI: yöntemler, avantajlar ve pratik örnekler

Yapay Zeka, B2B şirketlerinin hedef gruplarını tanımlama, segment ve hitap etme şeklini dönüştürür. Yapay zeka, kapsamlı miktarda veri, otomatik süreçler ve kişiselleştirilmiş iletişimi analiz ederek daha hassas, daha verimli ve etkili hedef grup adresi sağlar. Teknoloji, şirketleri müşteri ihtiyaçlarını daha iyi anlamada, kaynakları en uygun şekilde kullanmayı ve sonuçta daha hedefli pazarlama önlemleri ile satışları artırmayı desteklemektedir. Veri tabanlı bilgi, otomatik süreçler ve kişiselleştirilmiş müşteri deneyimlerinin birleşimi AI'yı modern B2B pazarlamasında vazgeçilmez bir araç haline getirir.

İçin uygun:

• Google AI Genel Bakışları aracılığıyla trafiği kırmak: Web sitesi operatörleri için yeni zorluk ve trafik geliştirme

Yeni bir seviyede kişiselleştirme: B2B pazarlamasında AI

Pazarlama önlemlerinin kişiselleştirilmesi artık isteğe bağlı bir ekstra değil, B2B müşterilerinin temel beklentisidir. AI bu kişiselleştirmeyi ilk isimlerle basit selamlamanın çok ötesine geçen yeni bir seviyeye yükseltin.

AI, müşteri sadakatini açıkça güçlendiren özel teklifler ve kişiselleştirilmiş adresler sağlar. Bu teknoloji, belirli ihtiyaç ve tercihleri ​​belirlemek için tarayıcı geçmişi, satın alma davranışı, sosyal medya etkileşimleri ve demografik bilgiler gibi müşteri verilerini analiz eder. Bu bulgulara dayanarak, ürün önerileri veya özel içerik gerçek zamanlı olarak verilebilir.

Sonuçlar kendileri için konuşur: Kişiselleştirilmiş deneyimler, rezervasyon yapılan toplantılar için dönüşüm oranlarını ikiye katlayabilir ve kişiselleştirilmiş içerikteki eylem talepleri genel içerikten% 68 daha yüksek etkileşim oranına sahiptir. Özellikle etkileyici: Kişiselleştirilmiş deneyimler, kişiselleştirilmemiş etkileşimlerden yaklaşık dört kat daha fazla demo talebine yol açar.

Modern B2B kişiselleştirmesi, bireysel temas noktalarının ötesine geçer ve müşteri segmentine, endüstri veya iş geçmişine dayalı olarak bireysel fiyatlandırma, ilgili ürün önerileri veya özel olarak hazırlanmış içerik de dahil olmak üzere, bağlama duyarlı bir adres içerir.

Bir sonraki adım olarak hiper-kişiselleştirme

Yapay zeka tabanlı hiper kişiselleştirme bir adım daha ileri gider: şirketler, bireysel kişilere mesajları, içerikleri, teklifleri ve ürün önerilerini uyarlayarak müşterilerle daha düşük bir seviyede iletişim kurabilirler. McKinsey tarafından yapılan bir araştırma, hızla büyüyen şirketlerin hiper-kişiselleştirme yoluyla daha yavaş büyüyen rakiplerden% 40 daha fazla satış sağladığını göstermektedir.

AI destekli müşteri segmentasyonu: demografiden davranışsal olmak

Hassas müşteri segmentasyonu, etkili hedef grup adresinin anahtarıdır. AI, geleneksel demografik kriterlerin ötesine geçerek ve karmaşık davranış kalıplarını tanıyarak bu alanda devrim yapar.

Geleneksel ve AI tabanlı segmentasyon

Geleneksel müşteri segmentasyonu esas olarak yaş, cinsiyet, gelir ve konum gibi demografik verilere dayanmaktadır. Her ne kadar bu kriterler önemli bilgiler sunsa da, genellikle müşterilerin karmaşık davranışını ve motivasyonlarını tam olarak anlamak için yeterli değildir.

Buna karşılık, AI, gruplandırma için çeşitli kriterlerin de dikkate alındığı çok boyutlu B2B müşteri segmentasyonunu sağlar. Makine öğrenimi yoluyla, daha hassas ve daha spesifik müşteri profilleri oluşturmak için büyük miktarlarda veri otomatik olarak işlenebilir ve analiz edilebilir.

AI tabanlı müşteri segmentasyonunun avantajları

Yapay zekalı bir B2B müşteri segmentasyonu çok sayıda avantaj sunar:

• Satış potansiyelinin ve çapraz satış seçeneklerinin tanımlanması: AI segmentasyonu, satış potansiyelinin müşterilere sahip olabileceği açıktır.
• Bireysel İçerik: Her segment için uygun içerik planlanabilir ve sunulabilir
• Kaynak Tasarrufu: Hedef kayıplarla hedeflenen iletişimden kaçınılır
• Talep -Odaklı Ürün Geliştirme: Ürünler ve hizmetler müşteri ihtiyaçlarına daha iyi yönelik olabilir
• Bireysel Fiyatlandırma: Fiyatlar segmentlere göre ayarlanabilir

Akıllı öneri sistemleri ve önceliklendirme

AI'nın hedef grup adresinde devrim yarattığı kilit bir alan, akıllı öneri sistemleri ve otomatik olası puanlamadır.

B2B bağlamında AI Tavsiye Sistemleri

AI öneri sistemleri, kişiselleştirilmiş öneriler oluşturmak için müşterilerin davranışını ve tercihlerini analiz eden akıllı algoritmalardır. Bu sistemler dönüşüm oranını arttırır ve çeşitli yöntemleri kullanarak müşteri yaşam boyu değerini en üst düzeye çıkarır:

• İşbirlikçi filtreleme: benzer kullanıcı davranışlarına ve tercihlerine dayanan öneriler
• İçerik tabanlı filtreleme: özel öneriler için ürün özelliklerinin analizi
• Bağlam tabanlı öneriler: Günün saati, konum ve cihaz gibi bağlamın dikkate alınması

AI tabanlı olası puanlama

KI kurşun puanlama, satış kişilerini değerlendirmek için otomatik bir sistemdir. Yapay zeka, önceden tanımlanmış kriterlere göre potansiyel olası satışları değerlendirmek ve öncelik vermek için satın alma davranışı ve etkileşimler gibi müşteri verilerini analiz eder.

AI kurşun puanlamasına farklı yaklaşımlar vardır:

• Öngörücü Olası Puanlama: Tarihsel ve demografik verileri analiz etmek ve yüksek dönüşüm potansiyelini gösteren kalıpları tanımak için makine öğrenimini kullanır
• Davranışsal Olası satış puanlaması: Web sitesi ziyaretleri, e-posta etkileşimi ve içerik indirmeleri gibi gerçek zamanlı kampanyaların analizine odaklanır
• Konuşma AI Kurşun Puanlama: Bir olası satışın potansiyelini değerlendirmek için chatbot etkileşimlerinden ve mesajlardan alınan veriler kullanın

Avantajlar açıktır: Genellikle çok sayıda potansiyel müşteri ile bunalmış B2B pazarlama ekipleri, AI aracılığıyla en değerli potansiyel müşterileri hızlı bir şekilde tanımlayabilir, böylece satış ekipleri zamanlarını verimli bir şekilde kullanabilir.

AI tarafından B2B satışlarında verimlilik artışı

AI sadece kişiselleştirme ve segmentasyonda avantajlar sunmakla kalmaz, aynı zamanda tüm B2B satış sürecinde verimliliği artırır.

Rutin görevlerin otomasyonu

B2B satışlarındaki en büyük zorluklardan biri zaman alıcı ve tekrarlayan görevlerdir. AI, satış çalışanlarının zamanlarını daha verimli kullanabilmeleri için bu görevleri otomatikleştirebilir. Bu tür görevlere örnekler:

• Veri bakımı
• Kurşun puanlama
• E -posta kampanyalarının uygulanması

Bu süreçleri otomatikleştirerek, satış çalışanları müşteri ilişkilerini sürdürmek ve satış stratejilerinin geliştirilmesi gibi stratejik faaliyetlere daha fazla zaman ayırabilir.

Kaynak tahsisinin optimizasyonu

AI, optimize edilmiş pazarlama süreçlerini ve daha düşük maliyetlerle hassas hedef grup adresini sağlar. Makine öğrenimi süreçleri otomatikleştirebilir ve çalışanlar verilere dayalı eylem için özel öneriler alır.

B2B pazarlamasında AI'nın pratik avantajları:

• Kişiselleştirme ve Müşteri Memnuniyeti: AI, müşteri sadakatini güçlendiren kesin teklif ve adresleri sağlar
• Çapraz ve Toplar: Veri tabanlı öneriler yoluyla satışların artırılması potansiyelinin tanımlanması
• Verimlilik ve Otomasyon: Pazarlama süreçlerinin optimizasyonu ve daha düşük maliyetlerle hassas hedef grubun ele alınması

Pratik örnekler ve uygulama stratejileri

AI'nın B2B hedef grup yaklaşımına başarılı bir şekilde entegrasyonu, iyi düşünülmüş bir strateji ve kanıtlanmış uygulamaları gözlemlemeyi gerektirir.

B2B kişiselleştirme için AI mimarisi

B2B alanında AI tabanlı kişiselleştirme için modern bir mimari tipik olarak aşağıdaki bileşenleri içerir:

• Müşteri Veri Platformu (CDP): Merkezi veri merkezi olarak, CDP bağlantıları hesabı, kullanıcı rolleri ve etkileşim verilerini tüm iletişim noktalarında ve böylece iş müşterilerinin ve karar verme ağlarının konsolide bir görünümünü sağlar
• Tavsiye Makineleri: Yapay zeka tabanlı makineler, satın alma davranışına, mevsimsel talep veya sektöre özgü kalıplara dayanan ilgili çapraz ve uppseling seçeneklerini tanımlayın
• Deneyim Seviyesi: Alışveriş Portalları, Self Servis Araçları veya Yapılandırıcılara API'ler aracılığıyla kişiselleştirme sistemine erişimi sunmak
• AI ve Tahmin Modelleri: Bunlar, olasılıkları, satış fırsatlarını veya müşteri göçünü öngörür ve veri kontrollü etkileşimleri gerçek zamanlı olarak etkinleştirir

AI uygulaması için en iyi uygulama

Hedef grup analizi için AI uygularken, B2B şirketleri aşağıdaki adımları not etmelidir:

1. Veri Ayarlaması: Yapay zeka, yanlış, çift veya eksik verilerin tanınmasına ve düzeltilmesine yardımcı olabilir. Alakasız verileri filtreleyebilir ve böylece veri kalitesini önemli ölçüde artırabilir
2. Veri entegrasyonu: AI, farklı kaynaklardan veri getirebilir ve tutarlılık kontrol edebilir. Bu, müşterilerin daha eksiksiz ve doğru bir resmini sağlar
3. Veri toplama: AI araçları, insanlar için görünür veya anlaşılamayacak çok sayıda veri noktasını kaydedebilir ve yorumlayabilir

İçin uygun:

• CRM ve ERP'ye ek olarak pazarlama ve satış-ai araçlarında% 30-50 kullanılmayan dijital çalışma araçları da etkilenir

Zorluklar ve çözümler

Tüm avantajlara rağmen, şirketler AI uygulamasında zorluklarla karşı karşıyadır:

• Veri Koruma ve Uyumluluk: Müşteri verilerini işlerken veri koruma düzenlemeleri gözlemlenmelidir
• Mevcut sistemlere entegrasyon: AI çözümleri mevcut CRM ve pazarlama otomasyon sistemleriyle sorunsuz bir şekilde çalışmalıdır
• Çalışanların Yeterliliği: Takımlar, potansiyellerini tam olarak kullanabilmek için AI araçlarıyla uğraşmak için eğitilmelidir.

Bir araştırmaya göre, B2B pazarlamacılarının% 75'i önümüzdeki on iki ay içinde üretken AI'ya yatırım yapmayı planlıyor, ancak birçoğu henüz aktif olarak çalışmıyor ve bazıları işleyişlerini sınırlı bir şekilde anlıyor.

B2B'de AI tabanlı hedef grup adresinin geleceği

B2B pazarlamasındaki AI tabanlı hedef grup adresi, verimliliği, kişiselleştirmeyi ve sonuçta satışları artırmak için muazzam fırsatlar sunar. Pazarlama süreçlerini iyileştirmek için stratejik olarak kullanan B2B şirketleri belirleyici bir rekabet avantajı elde edebilir.

En önemli avantajlar özetlenmiştir:

• Özel kişiselleştirme ve hassas müşteri segmentasyonu
• Pazarlama süreçlerinin otomasyonu ve hassas hedef grup adresi
• Satış potansiyelinin ve çapraz satış fırsatlarının tanımlanması
• Daha verimli kaynak tahsisi ve arazinin azaltılması

B2B-E-Ticarette başarılı olmak istiyorsanız, akıllı, veri kontrollü ve AI tabanlı kişiselleştirmeden kaçınamazsınız. Teknoloji giderek olgun ve erişilebilir hale gelir, bu da daha küçük ve orta ölçekli B2B şirketlerinin AI'nın avantajlarından yararlanmasını sağlar.

Gelecek, insan zekasının yerini almayan şirketlere aittir, ancak müşterileri daha iyi anlamasını, daha spesifik olarak ele almasını ve uzun vadeli iş ilişkileri kurmasını sağlayan güçlü bir genişleme olarak.

☑️İş dilimiz İngilizce veya Almancadır

☑️ YENİ: Ulusal dilinizde yazışmalar!

 

Size ve ekibime kişisel danışman olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.

iletişim formunu doldurarak benimle iletişime geçebilir +49 89 89 674 804 (Münih) numaralı telefondan beni arayabilirsiniz . E-posta adresim: wolfenstein ∂ xpert.digital

Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.

 

 

☑️ Strateji, danışmanlık, planlama ve uygulama konularında KOBİ desteği

☑️ Dijital stratejinin ve dijitalleşmenin oluşturulması veya yeniden düzenlenmesi

☑️ Uluslararası satış süreçlerinin genişletilmesi ve optimizasyonu

☑️ Küresel ve Dijital B2B ticaret platformları

☑️ Öncü İş Geliştirme / Pazarlama / Halkla İlişkiler / Fuarlar