Amerika'nın son kozu mu? Robotik ve otomasyonda dünyanın gerisinde kalan ABD için yapay zeka kurtuluşu mu?

Küresel Otomasyon: Amerika Birleşik Devletleri Neden Geride Kalıyor?

Amerika Birleşik Devletleri birçok teknolojik alanda öncü olarak kabul edilse de, diğer ülkelere kıyasla robotik ve otomasyon alanında geride kalmıştır. Güney Kore, robot yoğunluğu bakımından dünyada lider konumdayken, Çin, Japonya ve Almanya da bu konuda ABD'yi geride bırakmıştır. McKinsey Küresel Enstitüsü'nün bir araştırması, ABD'deki işlerin %60'ındaki görevlerin yaklaşık %30'unun otomatikleştirilebileceğini göstermektedir. Bununla birlikte, örneğin, ABD'deki depo lojistiğinin %80'i hala manuel olarak gerçekleştirilmektedir. Soru şu: Yapay zeka (YZ), ABD'nin bu açığı kapatmasına ve robotik ve otomasyon alanında lider rolünü yeniden kazanmasına yardımcı olabilir mi?

İçin uygun:

• ABD'de depo otomasyonu ve depo yenileme yoluyla depo optimizasyonu – %80'i henüz otomatikleştirilmedi!
• “Stargate AI” – ABD Başkanı, ABD yapay zeka hakimiyeti için 500 milyar dolarlık projeyi açıkladı

Robotik ve Otomasyonun Uluslararası Karşılaştırması

ABD: Zorluklar ve Fırsatlar

Bir zamanlar robotik alanında lider konumda olan ABD, şu anda 10.000 işçi başına 285 robot birimi ile dünya sıralamasında yalnızca onuncu sırada yer alıyor. Robot yoğunluğu özellikle otomotiv sektöründe, ardından elektronik sektöründe yüksek. 2023 yılında 39.000'den fazla endüstriyel robot kuruldu; bu, bir önceki yıla göre %10'luk bir artış anlamına geliyor. Ancak otomasyon eşit olmayan bir şekilde dağılmış durumda: Robotların %77'si sadece beş eyalette (Michigan, Iowa ve Wisconsin dahil) konuşlandırılmış durumda. Bu yoğunlaşma, bölgesel eşitsizlik ve diğer bölgelerin ekonomik kalkınması hakkında soruları gündeme getiriyor.

ABD'deki düşük otomasyon oranı çeşitli faktörlerden etkilenmektedir. Yüksek sistem entegrasyon maliyetleri, nitelikli işçi eksikliği ve birçok şirketin muhafazakar yaklaşımı ilerlemeyi engellemektedir. Bununla birlikte, yapay zeka, otonom robotlar ve optimize edilmiş lojistik sistemleri gibi yenilikçi teknolojiler aracılığıyla ABD'nin etkisini yeniden kazanmasına yardımcı olabilir.

İçin uygun:

• Küresel Robot Yoğunluğu: Endüstriyel Robotların Karşılaştırması – Endüstride Otomasyonun Geleceğine Bir Bakış

Güney Kore: Otomasyonda öncü bir ülke

Güney Kore, depo otomasyonunda küresel liderler arasında yer alıyor. Depolarının %40'ından fazlası zaten otomatikleştirilmiş durumda; bu da ülkenin gelişmiş teknolojisinin ve güçlü inovasyon kültürünün bir kanıtı. Büyüyen e-ticaret patlaması ve verimliliğe odaklanma, yapay zeka destekli sistemlerin benimsenmesini hızlandırıyor. Sektör analistleri, lojistik otomasyon pazarında 2032 yılına kadar yıllık %10'un üzerinde bir büyüme öngörüyor. Coupang ve LG CNS gibi önde gelen şirketler, tedarik zincirlerini optimize etmek ve uluslararası alanda rekabet avantajlarını korumak için yapay zeka tabanlı çözümlere yoğun yatırım yapıyor.

Çin: Robotik alanında iddialı bir öncü

Çin, son yıllarda endüstriyel robotlar için en büyük pazar haline geldi. 10.000 işçi başına 392 robot yoğunluğuyla ülke, bu alanda lider konumda. 2022 yılında, dünya genelinde kurulu tüm robotların %52'si Çin'de bulunuyordu. Bu gelişme, hedefli bir hükümet stratejisinin sonucudur: robotik endüstrisi kilit bir sektör olarak belirlenmiş ve büyük ölçekli sübvansiyonlar ve yatırımlarla desteklenmiştir.

Çin, robot kullanımında lider olmasına rağmen, teknolojik olarak hâlâ kat etmesi gereken bazı mesafeler var. Özellikle robot yazılımı ve temel bileşenlerin geliştirilmesinde Çin, ithalata bağımlı kalmaya devam ediyor. Bununla birlikte, teknolojik bağımsızlığı artırma stratejik hedefi, Çin'in bu alana uzun vadeli bağlılığının altını çiziyor.

Japonya: Otomasyonun öncüsü

Japonya, onlarca yıldır robotik alanında önde gelen ülkelerden biri olarak kendini kanıtlamıştır. 10.000 işçi başına 399 robot yoğunluğuyla ülke, en iyi performans gösterenler arasında yer almaktadır. Fanuc ve Yaskawa Electric gibi şirketler, endüstriyel robot üretiminde dünya lideridir.

Ayrıca Japonya, insansı robotlar, hayvan robotları ve diğer özel uygulamaların geliştirilmesinde öncü bir ülkedir. Japon toplumu, hükümetin "Yeni Robot Stratejisi" gibi programlarında da yansıdığı üzere, robotik teknolojisine yüksek düzeyde kabul göstermektedir. Bu strateji, tarım ve sağlık hizmetleri gibi düşük verimliliğe sahip sektörlerde bile otomasyonu teşvik etmeyi amaçlamaktadır.

Almanya: Verimlilik ve İnovasyon

Almanya, otomasyon alanında dünyanın önde gelen sanayi ülkelerinden biridir. 10.000 çalışan başına 415 robot yoğunluğuyla Almanya dördüncü sırada yer almaktadır. Ülkenin güçlü otomotiv ve elektronik endüstrileri bu gelişmeyi yönlendirmektedir. Robotlar tekrarlayan görevleri üstlenebildiği için otomasyon, nitelikli iş gücü açığına giderek daha fazla çözüm olarak görülmektedir.

Alman şirketleri sistem entegrasyonuna ve yüksek kaliteli teknolojiye büyük önem vermektedir. Ancak zorluklar, modern sistemlerin yüksek maliyetleri ve karmaşıklığında yatmaktadır. Buna rağmen Almanya, mevcut süreçleri optimize etmek ve yeni fırsatların önünü açmak için yapay zekaya yoğun yatırım yapmaktadır.

Depo lojistiği örneğinde görüldüğü üzere yapay zekanın yükselişi

ABD: Orta düzeyde ilerleme

ABD'deki depo lojistiğinde otomasyon oranı diğer ülkelere kıyasla hala düşük. Depoların sadece yaklaşık %20'si otomatikleştirilmiş durumda. Bununla birlikte, yüksek işçilik maliyetleri ve nitelikli işçi açığının artması, otomasyona yapılan yatırımları artırıyor. Çalışmalar, 2032 yılına kadar iç lojistik otomasyon çözümleri pazarında yıllık %8'in üzerinde bir büyüme öngörüyor. Amazon ve Walmart gibi şirketler, depo süreçlerini optimize etmek için halihazırda yapay zeka tabanlı sistemler kullanıyor.

Çin: E-ticaret yoluyla ilerleme

Çin'deki e-ticaret patlaması, otomatik lojistik çözümlerine yönelik muazzam bir talep yarattı. Otonom mobil robotlar (AMR'ler) ve diğer yapay zeka tabanlı teknolojiler, depolarda verimliliği ve hızı artırmak için giderek daha fazla kullanılıyor. Bu gelişmeler, devlet yatırımları ve sübvansiyonlarıyla destekleniyor.

Japonya: Gelenek yenilikle buluşuyor

Japonya'da imalat sanayinde robot yoğunluğu yüksek olmasına rağmen, depo lojistiğinde otomasyon hala nispeten düşük seviyede. Geleneksel değerler ve insan emeğine duyulan yüksek saygı, tarihsel olarak engel teşkil etmiştir. Bununla birlikte, nitelikli işçi sıkıntısının artmasıyla birlikte, giderek daha fazla Japon şirketi modern otomasyon çözümlerine yönelmektedir.

Almanya: Lojistikte verimlilik

Almanya'da depo lojistiğinde otomasyon oranı da yaklaşık %20 civarında. Sistem karmaşıklığı ve nitelikli işçi eksikliği gibi zorluklar ilerlemeyi engelliyor. Aynı zamanda şirketler, lojistikte verimliliği ve sürdürülebilirliği artırmak için giderek daha fazla yenilikçi yapay zeka çözümlerine güveniyor.

On yıllardır Almanya, yüksek robot yoğunluğuna sahip, oldukça otomasyonlu bir sanayi ülkesi olarak kabul ediliyor. Otomasyon süreçleri özellikle otomotiv ve makine mühendisliği sektörlerinde derinden kök salmış durumda. Bununla birlikte, depolama alanlarının yaklaşık %80'inde hala kapsamlı otomasyonun bulunmadığı tahmin ediliyor (bu oran değişiyor: üretimde bazen %43, depolamada ise genellikle %20'nin altında).

Depo lojistiğinde yapay zekanın rolü

Yapay zekâ tabanlı teknolojiler, depo lojistiğini temelden değiştirme potansiyeline sahip:

• Otonom araçlar: Yapay zekâ yardımıyla otonom araçlar en uygun rotaları hesaplar ve verimliliği artırır.
• Kalite güvencesi: Görüntü tanıma sistemleri, ürünleri hasar açısından analiz eder ve otomatik kalite kontrolü sağlar.
• Stok yönetimi: Yapay zeka, stok seviyelerini gerçek zamanlı olarak izler ve yeniden sipariş vermeyi optimize eder.
• Öngörücü Bakım: Yapay zekâ tabanlı bakım sistemleri, makine arızalarını önceden tahmin ederek plansız duruş sürelerini azaltır.

Yapay Zeka: ABD için özgürleştirici bir atılım mı?

Yapay zekâ, ABD'ye robotik ve otomasyon alanında rekabet gücünü yeniden kazanma fırsatı sunuyor. Şirketler, yenilikçi teknolojiler geliştirip uygulayarak verimliliği, esnekliği ve üretkenliği artırabilirler. Aynı zamanda, uzun vadede rekabetçi kalabilmek için araştırma ve eğitime yatırım yapılması gerekecektir.

İçin uygun:

• Yapay zekâ için 500 milyar dolar: "Stargate" Amerika'nın ekonomisini kurtaracak mı yoksa sadece hayaller mi satacak?

ABD uluslararası karşılaştırmalarda gerilemiş olsa da, hedefli önlemlerle otomasyonda lider rol üstlenebilir. Bunun için aşağıdakiler gereklidir:

1. Araştırma ve geliştirmeye yatırımlar: Yapay zeka ve robotik alanlarının geliştirilmesine daha fazla kamu ve özel kaynak aktarılmalıdır.
2. Nitelikli iş gücünün geliştirilmesi: Yapay zeka ve robotik uzmanlarının yetiştirilmesi öncelikli olmalıdır.
3. Mevzuat desteği: Şirketleri yeni teknolojilere yatırım yapmaya teşvik etmek için inovasyon dostu bir mevzuat ortamı çok önemlidir.

Bu adımları uygulayarak, ABD yapay zekâ destekli otomasyon stratejisinden faydalanabilir, ekonomik performansını artırabilir ve aynı zamanda küresel zorluklara sürdürülebilir çözümler bulabilir.

Xpert.Digital, çeşitli endüstriler hakkında derinlemesine bilgiye sahiptir. Bu, spesifik pazar segmentinizin gereksinimlerine ve zorluklarına tam olarak uyarlanmış, kişiye özel stratejiler geliştirmemize olanak tanır. Pazar trendlerini sürekli analiz ederek ve sektördeki gelişmeleri takip ederek öngörüyle hareket edebilir ve yenilikçi çözümler sunabiliriz. Deneyim ve bilginin birleşimi sayesinde katma değer üretiyor ve müşterilerimize belirleyici bir rekabet avantajı sağlıyoruz.

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Xpert.Digital'in 5 kat uzmanlığını tek bir pakette kullanın - ayda yalnızca 500 €'dan başlayan fiyatlarla

Yapay zekâ, ABD'nin robotik ve otomasyon alanındaki liderliğini yeniden kazanmasının anahtarı mı?

Bir zamanlar teknolojik yeniliklerde tartışmasız lider olan Amerika Birleşik Devletleri, robotik ve otomasyon alanında artan rekabet baskısıyla karşı karşıya. Güney Kore, Çin, Japonya ve Almanya gibi diğer ülkeler robotlar ve akıllı sistemler kullanarak üretim süreçlerini önemli ölçüde optimize ederken, ABD bu alanda geride kalmış gibi görünüyor. Şimdi acil soru şu: Yapay zeka (YZ), ABD'nin bu açığı kapatmasına ve robotik ve otomasyon alanındaki liderlik rolünü yeniden kazanmasına yardımcı olabilir mi?

McKinsey Küresel Enstitüsü tarafından yapılan bir çalışma, ABD ekonomisinde otomasyonun olağanüstü potansiyelini ortaya koyuyor. Çalışmaya göre, tüm işlerin %60'ındaki görevlerin %30'u otomatik sistemler tarafından gerçekleştirilebilir. Bu durum, ABD'deki depo lojistiğinin yaklaşık %80'inin hala manuel olarak yürütüldüğü gerçeğiyle keskin bir tezat oluşturuyor. Bu tutarsızlık, hem önemli bir fırsatı hem de küresel pazarda rekabetçi kalmak için acil eylem ihtiyacını vurguluyor.

Robotlar ve Otomasyonun Uluslararası Karşılaştırması

Amerika Birleşik Devletleri: Eski liderlik rolünün kaybı

Bir zamanlar ABD, robotik ve otomasyon geliştirme alanında lider konumdaydı. Ancak bugün, imalat sanayindeki robot yoğunluğu, 10.000 işçi başına yaklaşık 285 adetle dünya sıralamasında onuncu sıraya geriledi. Otomotiv sektörü, elektronik sektörünün ardından endüstriyel robotların en büyük tüketicisi olmaya devam ederken, 2023 yılında 39.000'den fazla endüstriyel robotun kurulumu (bir önceki yıla göre %10 artış), otomasyona olan ilginin arttığını gösteriyor.

ABD'de robotların dağılımındaki dengesizlik dikkat çekici bir olgudur. Bir araştırmaya göre, satılan tüm endüstriyel robotların %77'si sadece beş eyalette konuşlandırılmıştır: Iowa, Michigan, Kansas, Wisconsin ve Minnesota. Bu "robot merkezleri" öncelikle güçlü bir otomotiv endüstrisiyle karakterize edilmektedir. Bu bölgesel yoğunlaşma, ülkenin diğer bölgelerindeki ekonomik kalkınma ve nitelikli işgücünün bulunabilirliği konusunda soruları gündeme getirmektedir. Buradaki zorluk, otomasyonun faydalarını ülke genelinde daha eşit bir şekilde dağıtarak genel ekonomiyi güçlendirmektir.

Güney Kore: Otomasyon ve robotik alanında dünya lideri

Güney Kore, 10.000 imalat işçisi başına 1.000 endüstriyel robot ile dünya genelinde robot yoğunluğu konusunda tartışmasız lider konumunda. Bu oran, küresel ortalamanın üç katından fazla ve ülkenin otomasyon teknolojilerine yaptığı sürekli yatırımı yansıtıyor. Özellikle yarı iletken ve elektronik endüstrileri, robotik kullanımının benimsenmesinde güçlü bir rol oynarken, bunu modern robotik çözümlerin kullanımında önemli bir paya sahip olan otomotiv endüstrisi takip ediyor.

Güney Kore'nin robotik alanındaki en önemli özelliklerinden biri, finansman programları ve vergi teşvikleri yoluyla yeniliği aktif olarak destekleyen güçlü devlet desteğidir. Ayrıca, Samsung ve LG gibi önde gelen teknoloji şirketlerinin yoğunluğu, Güney Kore'nin robotik teknolojilerinin geliştirilmesi ve uygulanmasında küresel standartlar belirlemesini sağlamaktadır. Bununla birlikte, ülke, tüm ekonomik sektörlerde rekabet gücünü güvence altına almak için otomasyonun faydalarını küçük ve orta ölçekli işletmeler (KOBİ'ler) için daha erişilebilir hale getirme zorluğuyla karşı karşıyadır.

Çin: Agresif büyüme ve stratejik yatırımlar

Çin, son yıllarda endüstriyel robotlar için dünyanın en büyük pazarı haline geldi. 2022 yılında, dünya genelinde kurulu tüm endüstriyel robotların %52'si Çin'de bulunuyordu. Robot yoğunluğu, 10.000 işçi başına 392 adettir. Çin hükümeti, robotik endüstrisini stratejik öneme sahip olarak sınıflandırmış ve devlet yatırımları, teşvik programları ve vergi indirimleri yoluyla gelişimini büyük ölçüde desteklemektedir. Çin'in robot yoğunluğu, imalat ücret seviyelerine göre beklenenden 12,5 kat daha yüksektir. Bu durum, Çin hükümetinin endüstrilerini modernize etmek ve rekabet gücünü artırmak için otomasyonu teşvik etmeye yönelik agresif stratejisinin altını çizmektedir.

Çin, robot yoğunluğu konusunda dünyada lider olsa da, bazı alanlarda hâlâ eksiklikleri bulunmaktadır. Özellikle, Çin robot yazılımı geliştirme ve temel bileşenlerin üretimi konusunda ithalata bağımlı kalmaya devam etmektedir. Bu durum, Çin'in çok sayıda robot kullanmasına rağmen, örneğin Japonya veya Almanya ile aynı teknolojik olgunluk seviyesine henüz ulaşamadığını göstermektedir. Odak noktası artık bu teknolojik açığı kapatmak ve yabancı tedarikçilere olan bağımlılığı azaltmaktır.

Japonya: Robotik alanında öncü ve yenilikçi

Japonya uzun zamandır robotik ve otomasyon alanında önde gelen bir ülke olmuştur. Ülke, imalat sektöründe işçi başına düşen robot yoğunluğu bakımından dünya çapında en yüksek orana sahiptir. 2012 yılında Japonya, yaklaşık 3,4 milyar yen değerinde robot ihraç ederek küresel pazar payının neredeyse %50'sini elde etmiştir. Fanuc ve Yaskawa Electric gibi Japon şirketleri, endüstriyel robotların önde gelen üreticileri arasında yer almakta ve modern robotik teknolojisinin gelişimine önemli katkılar sağlamıştır. Japon hükümeti, tarım, altyapı ve sağlık hizmetleri gibi düşük işgücü verimliliğine sahip sektörlerde otomasyonu hızlandırmayı amaçlayan "Yeni Robot Stratejisi" (2016-2020) ile otomasyonu desteklemektedir.

Japonya, endüstriyel üretimin çok ötesine uzanan geniş bir robot uygulama yelpazesine sahiptir. Endüstriyel robotlara ek olarak, Japonya insansı robotlar, hayvan robotları, güvenlik robotları ve hatta astronot robotları geliştirip kullanıma sunmaktadır. Bu çeşitlilik, Japon toplumunda robotlara olan yüksek kabul düzeyini ve yeni teknolojileri araştırma ve uygulama isteğini göstermektedir. Japon kültürü, robotları genellikle günlük yaşamda ortak ve yardımcı olarak görmektedir; bu da onların topluma entegrasyonunu kolaylaştırmaktadır.

Almanya: Mühendislik uzmanlığı ve otomasyon yetkinliği

Almanya, robotik ve otomasyon alanında da önde gelen ülkelerden biridir. Alman imalat sanayindeki robot yoğunluğu, 10.000 çalışan başına 415 adettir ve bu da Almanya'yı dünya genelinde üçüncü sıraya yerleştirmektedir. Alman ekonomisi, otomasyona büyük ölçüde dayanan güçlü bir otomotiv ve elektronik endüstrisinden faydalanmaktadır. Alman şirketleri, yapay zekayı ve otomasyonu nitelikli iş gücü açığına bir çözüm olarak görmektedir. Şirketler, robotları kullanarak boş pozisyonları doldururken aynı zamanda verimliliği de artırabilirler. Üretimde hassasiyet, verimlilik ve kaliteye odaklanılması, Almanya'yı robotik ve otomasyon için önemli bir merkez haline getirmiştir.

Almanya, insan çalışanlarla yakın iş birliği içinde çalışabilen işbirlikçi robotların (kobotlar) geliştirilmesine de yoğun yatırım yapıyor. Bu kobotlar özellikle esnek üretim ortamları için uygundur ve fiziksel olarak zorlu veya tehlikeli görevlerde insanlara destek olabilirler. Alman mühendislik uzmanlığı ve araştırma ile endüstri arasındaki yakın işbirliği, Almanya'nın robotik alanında kilit rol oynamaya devam etmesini sağlayacaktır.

Depo lojistiğinde yapay zekanın rolü

ABD'deki mevcut durum

ABD'de depo lojistiğindeki otomasyon seviyesi, diğer ülkelere kıyasla hala orta düzeydedir. ABD'deki depoların yalnızca yaklaşık %20'sinin otomatikleştirildiği tahmin edilmektedir. Bununla birlikte, yüksek işçilik maliyetleri ve nitelikli işçi sıkıntısının artması, ABD şirketlerini otomasyona daha fazla yatırım yapmaya zorlamaktadır. Kuzey Amerika'daki iç lojistik otomasyon çözümleri pazarının 2032 yılına kadar yıllık %8'in üzerinde büyüme göstermesi beklenmektedir. Jeopolitik olaylar ve küresel tedarik zincirlerindeki belirsizlikler, dayanıklı ve esnek lojistik çözümlerine olan ihtiyacı artırarak otomasyonu daha da hızlandırmaktadır. Birçok ABD şirketi, depo süreçlerini modernize edip otomatikleştirmedikleri takdirde uzun vadede rekabetçi kalamayacaklarının farkındadır.

Çin: Depo otomasyonunda yeni bir oyuncu

Çin, son yıllarda depo lojistiğinin otomasyonuna büyük yatırımlar yaptı. E-ticaretin patlaması ve verimlilik ile teslimat sürelerine yönelik artan talepler bu gelişmeyi tetikliyor. Çinli şirketler, depo süreçlerini optimize etmek için giderek daha fazla otonom mobil robotlara (AMR) ve diğer yapay zeka tabanlı çözümlere güveniyor. E-ticaretin hızlı genişlemesi, Çin'de devasa depoların inşasına yol açtı ve bu depolar ancak yüksek derecede otomasyonla verimli bir şekilde işletilebiliyor. Bu dinamik, depo lojistiğinde inovasyonu güçlü bir şekilde yönlendiriyor.

Japonya: Gelenek ve yeni yaklaşımlar

Japonya'da, imalat sanayinde robot yoğunluğunun yüksek olmasına rağmen, depo lojistiğindeki otomasyon seviyesi nispeten düşük kalmaktadır. Kültürel faktörler ve insan emeğine verilen yüksek değer, tarihsel olarak otomasyonu yavaşlatmıştır. Bununla birlikte, nitelikli işçi açığının artması, Japon şirketlerini otomasyona daha fazla yatırım yapmaya zorlamaktadır. Japon şirketleri, geleneksel değerleri modern teknolojilerle birleştirmeye çalışmakta ve insan emeğinin yerini tamamen almayan, aksine onu tamamlayan ve kolaylaştıran çözümler aramaktadır.

Almanya: Karmaşık süreçler için yenilikçi çözümler

On yıllardır Almanya, özellikle otomotiv ve makine mühendisliği sektörlerinde, otomasyonun derinlemesine yerleştiği, yüksek robot yoğunluğuna sahip, oldukça otomatikleşmiş bir sanayi ülkesi olarak kabul ediliyor. Bununla birlikte, depo lojistiğindeki otomasyon seviyesi nispeten düşük: tahminler, depoların yalnızca yaklaşık %20'sinin otomatikleştirildiğini, üretim tesislerinin ise bazen %43'e varan daha yüksek seviyelere ulaştığını gösteriyor. Dolayısıyla Almanya'daki depo lokasyonlarının yaklaşık %80'i hala kapsamlı otomasyondan yoksun. Başlıca zorluklar arasında sistem entegrasyonunun karmaşıklığı ve nitelikli işçi eksikliği yer alıyor. Bu engellere rağmen, Alman şirketleri depo lojistiğinde verimliliği ve esnekliği artırmak için giderek daha fazla yenilikçi çözümlere güveniyor. Alman mühendislik uzmanlığı ve yüksek kalite standartları, karmaşık depo süreçlerinin bile verimli bir şekilde otomatikleştirilmesinde çok önemli bir rol oynuyor. Yapay zekanın (YZ) mevcut sistemlere entegrasyonu, depo lojistiğini daha da optimize etmek ve gelecekteki sürdürülebilirliğini sağlamak için giderek daha fazla önem kazanıyor.

Depo lojistiğinde yapay zekanın özel uygulamaları

Yapay zekâ, depo lojistiğinde verimliliği önemli ölçüde artırma potansiyeline sahiptir. McKinsey'nin bir araştırması, yapay zekâ teknolojilerinin şirketlerin nakit akışını ikiye katlama potansiyeline sahip olduğunu göstermektedir. Bitkom'un bir araştırması ise lojistik sektöründe yapay zekânın kabulünün istikrarlı bir şekilde arttığını doğrulamaktadır. Yapay zekâ uygulamalarına örnekler şunlardır:

Otonom araçlar (sürüş üniteleri)

Yapay zekâ kontrollü araçlar, depoda en verimli rotaları hesaplar, boş seferleri azaltır ve taşıma sürelerini optimize eder. Değişen koşullara uyum sağlayarak sorunsuz operasyonlar sağlarlar.

Kalite güvencesi

Yapay zekâ tabanlı sistemler, ürünleri hasar veya kusur açısından kontrol eder. Örneğin, görüntü tanıma kullanılarak paketlerin durumu ve boyutu kaydedilebilir ve böylece depodan yalnızca kusursuz ürünlerin çıkması sağlanabilir.

Sesle kontrol edilen sipariş toplama (sesle sipariş toplama)

Sesli asistanlar, ürün toplama işlemlerini destekler ve çalışanlara depo içinde yol gösterir. Bu, hataları azaltır ve süreci hızlandırır.

yapay zeka destekli robotik kollar

Yapay zekâ kullanarak hassas nesneleri kavramayı ve tutmayı öğrenen robotik tutucular, daha önce insanlar tarafından yapılması gereken görevlerin otomasyonunu mümkün kılıyor.

Envanter yönetimi

Yapay zekâ sistemleri stok seviyelerini gerçek zamanlı olarak izler ve yeniden sipariş vermeyi optimize ederek aşırı veya yetersiz stok riskini azaltır. Bu da depo alanının daha verimli kullanılmasını ve sermaye yatırımının iyileştirilmesini sağlar.

Rota planlaması

Yapay zekâ tabanlı sistemler, teslimat araçları için en uygun rotaları belirleyerek nakliye maliyetlerini düşürüyor ve teslimat sürelerini iyileştiriyor.

Öngörücü Bakım

Yapay zekâ sistemleri, makine arızalarını tahmin eder ve arıza sürelerini en aza indirerek ekipmanın ömrünü uzatmak için bakım aralıklarını optimize eder.

Yapay zeka ABD için "oyun değiştirici" mi?

Yapay zekâ, ABD'nin robotik ve otomasyon alanlarında şu şekillerde arayı kapatmasına yardımcı olabilir:

Depo lojistiğinde verimliliği artırın

Yapay zekâ tabanlı sistemler, daha önce manuel olarak gerçekleştirilen süreçleri otomatikleştirerek verimliliği ve işlem hacmini artırır. Bu durum, özellikle e-ticaretin artan taleplerini karşılamak için büyük önem taşımaktadır.

Yeni robot teknolojilerinin gelişimi hızlanıyor.

Yapay zekâ, daha esnek, zeki ve kullanımı daha kolay robot nesillerinin geliştirilmesini mümkün kılıyor. Bu robotlar değişen koşullara daha iyi uyum sağlayabiliyor ve yeni görevler üstlenebiliyor.

Robotları mevcut sistemlere entegre etmek işleri kolaylaştırır.

Yapay zekâ, robotların mevcut depo ve üretim sistemlerine entegrasyonunu daha kolay ve daha uygun maliyetli hale getiriyor. Bu da şirketlerin otomasyon çözümlerini uygulamaya koymalarının önündeki engelleri azaltıyor.

ABD sanayisinin rekabet gücünü artırmak

Yapay zekayı robotik ve otomasyonda kullanarak, ABD şirketleri verimliliklerini ve esnekliklerini artırabilir ve böylece uluslararası alanda rekabet güçlerini koruyabilirler. Bu, ABD ekonomisini güçlendirmek ve istihdamı güvence altına almak için çok önemlidir.

McKinsey'nin yaptığı bir araştırma, yapay zekâ teknolojilerini erken uygulamaya koyan şirketlerin nakit akışlarını ikiye katlayabileceğini öngörüyor. Bu, lojistik ve üretimde yapay zekânın muazzam ekonomik potansiyelinin altını çiziyor.

İçin uygun:

• "Yıldız Savaşları"ndan (SDI) "Yıldız Geçidi"ne: ABD nihayet mega projelerin lanetini kırabilecek mi? Soğuk Savaş'taki gibi yapay zeka yarışı mı?
• Şirketler yapay zekayı kullanmayı neden bu kadar zor buluyor?

Depo lojistiğinde yapay zekanın kullanımı da beraberinde zorluklar getiriyor.

Veri gizliliği endişeleri

Yapay zekâ sistemleri büyük miktarda veriye erişim gerektirir ve bu da veri gizliliği endişelerine yol açabilir. Şirketlerin veri kullanımları konusunda şeffaf olmaları ve çalışanlarının ve müşterilerinin gizliliğini korumaları önemlidir.

Yüksek uygulama maliyetleri

Yapay zekâ tabanlı sistemlerin uygulanması maliyetli olabilir. Ancak bu maliyetler uzun vadede değerlendirilmelidir, çünkü verimlilik artışları ve maliyet düşüşleri yoluyla hızla geri kazanılabilirler.

Sistem entegrasyonunun karmaşıklığı

Yapay zekâ sistemlerini mevcut depo ve üretim sistemlerine entegre etmek karmaşık olabilir. Bu nedenle, şirketlerin uygulama sürecinde deneyimli profesyonellere güvenmesi önemlidir.

Nitelikli profesyonellerin yetersizliği

Yapay zekâ sistemlerinin geliştirilmesi ve uygulanması nitelikli uzmanlar gerektirir. Bu nedenle şirketlerin çalışanlarının eğitimine ve sürekli gelişimine yatırım yapmaları önemlidir.

Aynı zamanda, yapay zekanın kullanımı, depo lojistiğinde olduğu gibi, önemli fırsatlar sunmaktadır.

Verimliliği arttırmak

Yapay zekâ tabanlı sistemler süreçleri otomatikleştirerek verimliliği ve üretim hızını önemli ölçüde artırabilir.

Maliyet düşürme

Optimize edilmiş rotalar ve depolama, işletme maliyetlerini düşürür ve kaynakların daha iyi kullanılmasını sağlar.

Geliştirilmiş müşteri deneyimi

Daha hızlı ve daha doğru teslimatlar müşteri memnuniyetini artırır ve müşteri sadakatini güçlendirir.

Rekabet avantajı

Yapay zekâ kullanan şirketler, piyasa değişikliklerine daha iyi hazırlanır ve yeni gereksinimlere daha hızlı uyum sağlayabilirler.

Sürdürülebilirlik

Yapay zekâ, enerji tüketimini optimize edebilir ve CO2 emisyonlarını azaltabilir. Samsara tarafından yapılan bir araştırma, Alman taşımacılık ve lojistik sektöründeki yöneticilerin %87'sinin verimliliği artırmak ve sürdürülebilirliği iyileştirmek için yapay zekâ teknolojilerine yatırım yaptığını gösteriyor. Bu, yapay zekânın sadece ekonomik faydalar sağlamakla kalmayıp, çevre korumasına da katkıda bulunabileceğini ortaya koyuyor.

Çalışma dünyası üzerindeki etkisi

Depo lojistiğinde yapay zekanın kullanımı, iş imkanlarını etkileyecektir. Sipariş toplama gibi tekrarlayan görevler giderek daha fazla otomatikleştirilecektir. Bu durum, özellikle düşük vasıflı pozisyonlarda iş kayıplarına yol açabilir. Bununla birlikte, örneğin yapay zeka sistemlerinin geliştirilmesi, bakımı ve izlenmesi gibi alanlarda yeni işler de yaratılacaktır. Şirketlerin ve politika yapıcıların, çalışanları bu iş dünyası değişikliklerine hazırlamak ve daha fazla eğitim fırsatı sunmak için stratejiler geliştirmeleri önemlidir.

Yapay zeka destekli lojistik alanında önde gelen ABD şirketleri

Bazı ABD şirketleri yapay zekayı depo süreçlerine entegre etmeye çoktan başladı:

• Amazon: Lojistik merkezlerinde verimliliği artırmak için yapay zekâ tabanlı robotlar kullanıyor.
• Walmart: Stok seviyelerini optimize etmek ve teslimat sürelerini kısaltmak için yapay zeka sistemleri kullanıyor.
• Honeywell: Depo otomasyonu için yapay zeka tabanlı çözümler sunuyor.
• Symbotic: Depo lojistiği için yapay zeka kontrollü robot sistemleri geliştiriyor.

Bu örnekler, dönüşümün çoktan başladığını ve yapay zekayı erken benimseyen şirketlerin rekabet avantajı elde edeceğini göstermektedir.

Diğer ülkelerden alınan dersler

ABD'nin Çin, Japonya ve Almanya ile karşılaştırılması, ABD'nin robotik ve otomasyon alanındaki konumunu güçlendirmek için diğer ülkelerin deneyimlerinden ders çıkarabileceğini göstermektedir:

Çin

ABD, robotik ve yapay zekanın geliştirilmesi ve uygulanmasını büyük ölçüde teşvik eden Çin'in proaktif hükümet politikalarından ders çıkarabilir. Araştırma ve geliştirmeye yapılan hükümet yatırımları, işletmelere yönelik hedefli destek programlarıyla birlikte otomasyonu hızlandırabilir.

Japonya

Japonya, işbirlikçi robotların (kobotların) geliştirilmesi ve kullanıma sunulmasının önemini göstermektedir. Kobotlar, insan-makine işbirliğini geliştirerek depo lojistiğinde verimliliği ve esnekliği artırabilir.

Almanya

Almanya, otomasyonun beceri açığını gidermeye nasıl yardımcı olabileceğini gösteriyor. Şirketler, tekrarlayan görevleri otomatikleştirerek hem açık pozisyonları doldurabiliyor hem de çalışanlarının çalışma koşullarını iyileştirebiliyor.

Yapay zekâ, ABD ekonomisinin geleceğinin anahtarı olarak

ABD, robotik ve otomasyon alanında Çin, Japonya ve Almanya'ya karşı geride kaldı. Ancak yapay zeka, ABD'nin bir atılım gerçekleştirmesine ve arayı kapatmasına yardımcı olma potansiyeli sunuyor. ABD şirketleri, depo lojistiğinde yapay zeka kullanarak verimliliklerini ve esnekliklerini artırabilir ve böylece uluslararası alanda rekabetçi kalabilirler. Yapay zeka kullanımı, veri gizliliği endişeleri ve yüksek uygulama maliyetleri gibi zorluklar da sunmaktadır. Aynı zamanda, yapay zeka, artan verimlilik, maliyet düşürme ve iyileştirilmiş müşteri deneyimi gibi fırsatlar da sunmaktadır. Yapay zekanın depo lojistiğindeki işler üzerindeki etkisi karmaşıktır. Tekrarlayan görevler giderek daha fazla otomatikleştirilirken, yapay zeka sistemlerinin geliştirilmesi ve bakımı alanında da yeni işler yaratılmaktadır.

Yapay zekanın potansiyelinden tam olarak yararlanmak için ABD aşağıdaki adımları atmalıdır:

• Araştırma ve geliştirme yatırımları: ABD, yapay zekâ tabanlı robot teknolojilerinin araştırma ve geliştirilmesine daha fazla yatırım yapmalıdır.
• Yapay zekâ yeteneklerinin geliştirilmesi: ABD, yapay zekâ uzmanlarının eğitimini desteklemeli ve bu alanda istihdam için teşvikler oluşturmalıdır.
• Destekleyici bir düzenleyici ortam oluşturmak: ABD, depo lojistiğinde yapay zeka tabanlı çözümlerin geliştirilmesini ve uygulanmasını destekleyen bir düzenleyici ortam oluşturmalıdır.
• Sanayi ve araştırma arasında işbirliğini teşvik etmek: Üniversiteler ve şirketler arasındaki daha yakın işbirliği, teknoloji transferini hızlandırabilir ve yeniliği destekleyebilir.
• Küçük ve orta ölçekli işletmelere (KOBİ'ler) destek: KOBİ'ler ABD ekonomisinde önemli bir rol oynamaktadır ve yapay zeka teknolojilerine erişimlerinin olması da önemlidir.
• İşgücü geçişi için stratejiler geliştirme: ABD hükümeti ve endüstrisinin, çalışanları iş dünyasındaki değişikliklere hazırlamak ve daha fazla eğitim fırsatı sunmak için stratejiler geliştirmesi önemlidir.

Eğer ABD bu adımları atarsa, robotik ve otomasyonda lider rolünü yeniden kazanma ve bu teknolojilerin ekonomisi ve toplumu için faydalarından yararlanma potansiyeline sahiptir. Yapay zeka sadece teknolojik bir ilerleme değil, aynı zamanda ABD'nin rekabet gücünü artırmak, iş yaratmak ve daha sürdürülebilir bir gelecek inşa etmek için kullanabileceği bir araçtır. Harekete geçme zamanı şimdi.

☑️ Strateji, danışmanlık, planlama ve uygulama konularında KOBİ desteği

☑️ Dijital stratejinin ve dijitalleşmenin oluşturulması veya yeniden düzenlenmesi

☑️ Uluslararası satış süreçlerinin genişletilmesi ve optimizasyonu

☑️ Küresel ve Dijital B2B ticaret platformları

☑️ Öncü İş Geliştirme

 

Kişisel danışmanınız olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.

Aşağıdaki iletişim formunu doldurarak benimle iletişime geçebilir veya +49 89 89 674 804 (Münih) .

Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.

 

 

Xpert.Digital, dijitalleşme, makine mühendisliği, lojistik/intralojistik ve fotovoltaik konularına odaklanan bir endüstri merkezidir.

360° iş geliştirme çözümümüzle, tanınmış firmalara yeni işlerden satış sonrasına kadar destek veriyoruz.

Pazar istihbaratı, pazarlama, pazarlama otomasyonu, içerik geliştirme, halkla ilişkiler, posta kampanyaları, kişiselleştirilmiş sosyal medya ve öncü yetiştirme dijital araçlarımızın bir parçasıdır.

Daha fazla bilgiyi şu adreste bulabilirsiniz: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus