Amerika'nın son kozu mu? Robotik ve otomasyonda dünyanın gerisinde kalan ABD için yapay zeka kurtuluşu mu?

Küresel Otomasyon: ABD neden geride kalıyor?

Amerika Birleşik Devletleri birçok teknolojik alanda öncü olarak görülüyor ancak robotik ve otomasyon alanında dünyanın geri kalanıyla karşılaştırıldığında liderliğini kaybetmiş durumda. Dünyanın en yüksek robot yoğunluğuna sahip ülkesi Güney Kore olurken, Çin, Japonya ve Almanya da bu konuda ABD'yi geride bıraktı. McKinsey Global Institute tarafından yapılan bir araştırma, ABD'deki işlerin %60'ındaki görevlerin yaklaşık %30'unun otomatikleştirilebileceğini gösteriyor. Ancak örneğin ABD'de depo lojistiğinin %80'i hala manuel olarak gerçekleştiriliyor. Soru şu: Yapay zeka (AI), ABD'nin robotik ve otomasyon alanında yakalayıp liderlik rolünü yeniden kazanmasına yardımcı olabilir mi?

İçin uygun:

• ABD'de depo otomasyonu ve depo yenileme yoluyla depo optimizasyonu – %80'i henüz otomatikleştirilmedi!
• “Stargate AI” – ABD Başkanı, ABD yapay zeka hakimiyeti için 500 milyar dolarlık projeyi açıkladı

Bir ülke karşılaştırmasında robotik ve otomasyon

ABD: zorluklar ve potansiyel

Amerika Birleşik Devletleri bir zamanlar robot biliminde lider olmasına rağmen, şu anda 10.000 işçi başına 285 birimlik robot yoğunluğuyla dünyada yalnızca onuncu sırada yer alıyor. Robotların yoğunluğu özellikle otomotiv endüstrisinde yüksektir ve bunu elektronik endüstrisi takip etmektedir. 2023 yılında 39.000'den fazla endüstriyel robot kuruldu; bu, bir önceki yıla kıyasla %10'luk bir artış anlamına geliyor. Ancak otomasyon dengesiz bir şekilde dağılmış durumda: Robotların %77'si Michigan, Iowa ve Wisconsin dahil olmak üzere yalnızca beş eyalette kullanılıyor. Bu yoğunlaşma bölgesel eşitsizlik ve diğer alanların ekonomik kalkınması hakkında soruları gündeme getiriyor.

ABD'deki düşük otomasyon oranı çeşitli faktörlerden etkilenmektedir. Sistem entegrasyonunun yüksek maliyetleri, vasıflı işçi eksikliği ve birçok şirketin muhafazakar yaklaşımı ilerlemeyi zorlaştırıyor. Ancak yapay zeka aynı zamanda otonom robotlar ve optimize edilmiş lojistik sistemler gibi yenilikçi teknolojiler aracılığıyla ABD'nin nüfuzunu yeniden kazanmasına da yardımcı olabilir.

İçin uygun:

• Küresel Robot Yoğunluğu: Endüstriyel Robotların Karşılaştırması – Endüstride Otomasyonun Geleceğine Bir Bakış

Güney Kore: Otomasyonda öncü

Güney Kore, depo lojistiği otomasyonunda küresel liderlerden biridir. Depoların %40'ından fazlası zaten otomasyona geçmiş durumda; bu da ülkenin yüksek teknolojik ilerlemesi ve güçlü inovasyon kültürüne bağlı. Artan e-ticaret patlaması ve verimliliği artırmaya odaklanma, yapay zeka destekli sistemlerin kullanımını artırıyor. Sektör analistleri, lojistik otomasyon pazarının 2032 yılına kadar yıllık %10'un üzerinde büyümesini bekliyor. Coupang ve LG CNS gibi lider şirketler, tedarik zincirlerini optimize etmek ve uluslararası rekabet edebilmek için yapay zeka tabanlı çözümlere yoğun yatırım yapıyor.

Çin: Robotikte agresif öncü

Çin, son yıllarda endüstriyel robotlar için en büyük pazar haline geldi. 10.000 çalışan başına 392 robot yoğunluğuyla ülke şu anda çok önde. 2022 yılında dünya çapında kurulu robotların %52'si Çin'de kuruldu. Bu gelişme, hedeflenen bir hükümet stratejisinin sonucudur: Robotik endüstrisi kilit bir sektör olarak tanımlanmış ve büyük sübvansiyonlar ve yatırımlarla desteklenmiştir.

Her ne kadar Çin robot kullanımında lider olsa da, konu teknolojiye gelince ülkenin hala yetişmesi gereken bazı noktalar var. Çin, özellikle robot yazılımı ve temel bileşenlerin geliştirilmesinde ithalata güvenmeye devam ediyor. Ancak teknolojik açıdan daha bağımsız hale gelme yönündeki stratejik hedef, Çin'in bu alandaki uzun vadeli kararlılığının altını çiziyor.

Japonya: Otomasyonun öncüsü

Japonya onlarca yıldır robot biliminde önde gelen ülkelerden biri olarak kendini kanıtladı. Ülke, 10.000 işçi başına 399 robot yoğunluğuyla liderler arasında yer alıyor. Fanuc ve Yaskawa Electric gibi şirketler endüstriyel robot üretiminde dünya liderleridir.

Ayrıca Japonya, insansı robotların, hayvan robotlarının ve diğer özel uygulamaların geliştirilmesinde de öncüdür. Japon toplumu, hükümetin Yeni Robot Stratejisi gibi programlara da yansıyan, robot bilimine yüksek düzeyde bir kabul göstermektedir. Bu strateji, tarım ve sağlık gibi verimliliğin düşük olduğu sektörlerde bile otomasyonu teşvik etmeyi amaçlıyor.

Almanya: Verimlilik ve Yenilik

Almanya otomasyonda dünyanın önde gelen sanayi ülkelerinden biridir. Almanya, 10.000 çalışan başına 415 robot yoğunluğuyla dördüncü sırada yer alıyor. Ülkenin güçlü otomotiv ve elektronik endüstrileri bu gelişmeye yön veriyor. Tekrarlanan görevlerin robotlar tarafından üstlenilebilmesi nedeniyle otomasyon giderek daha fazla vasıflı işçi sıkıntısına bir çözüm olarak görülüyor.

Alman şirketleri sistem entegrasyonuna ve yüksek kaliteli teknolojiye büyük önem veriyor. Ancak zorluklar, modern sistemlerin yüksek maliyetleri ve karmaşıklığında yatmaktadır. Bununla birlikte Almanya, mevcut süreçleri optimize etmek ve yeni fırsatlar yaratmak için yapay zekaya yoğun yatırım yapıyor.

Depo lojistiği örneğini kullanarak yapay zekanın yükselişi

ABD: Ilımlı bir ilerleme

ABD depo lojistiğinde otomasyon oranı uluslararası standartlara göre hala düşük. Depoların yalnızca %20'si otomatiktir. Ancak yüksek işgücü maliyetleri ve artan beceri eksikliği, otomasyona yapılan yatırımları artırıyor. Araştırmalar, intralojistik otomasyon çözümleri pazarının 2032 yılına kadar yıllık %8'in üzerinde büyüyeceğini öngörüyor. Amazon ve Walmart gibi şirketler, depo süreçlerini optimize etmek için halihazırda yapay zeka tabanlı sistemler kullanıyor.

Çin: E-ticaret yoluyla ilerleme

E-ticaret patlaması Çin'de otomatik lojistik çözümlerine yönelik büyük talebi ateşledi. Otonom mobil robotlar (AMR) ve diğer yapay zeka tabanlı teknolojiler, depolarda verimliliği ve hızı artırmak için giderek daha fazla kullanılıyor. Bu gelişmeler devlet yatırımları ve sübvansiyonlarla desteklenmektedir.

Japonya: gelenek yenilikle buluşuyor

Japonya'da imalat sanayinde robot yoğunluğu yüksek olsa da depo lojistiğinde otomasyon hâlâ nispeten düşük. Geleneksel değerler ve insan emeğine duyulan yüksek saygı geçmişte engel teşkil ediyordu. Ancak artan beceri açığı göz önüne alındığında, giderek daha fazla Japon şirketi modern otomasyon çözümlerine yöneliyor.

Almanya: Lojistikte verimlilik

Almanya'da depo lojistiğinde otomasyon oranı da yüzde 20 civarında. Sistemin karmaşıklığı ve vasıflı işçi eksikliği gibi zorluklar ilerlemeyi engelliyor. Aynı zamanda şirketler lojistikte verimliliği ve sürdürülebilirliği artırmak için yenilikçi yapay zeka çözümlerine giderek daha fazla güveniyor.

Onlarca yıldır Almanya, yüksek robot yoğunluğuna sahip, yüksek düzeyde otomasyona sahip bir sanayi ülkesi olarak görülüyor. Otomatik süreçler, özellikle otomotiv ve makine mühendisliği endüstrilerinde köklüdür. Bununla birlikte, depolama alanındaki tahminlere göre, lokasyonların yaklaşık %80'i hala kapsamlı otomasyona sahip değil (değişiyor: üretim bazen %43, depo genellikle <%20).

Yapay zekanın depo lojistiğindeki rolü

Yapay zeka tabanlı teknolojiler depo lojistiğini temelden değiştirme potansiyeline sahiptir:

• Otonom araçlar: Otonom araçlar yapay zekayı kullanarak en uygun rotaları hesaplar ve verimliliği artırır.
• Kalite güvencesi: Görüntü tanıma sistemleri, ürünleri hasar açısından analiz eder ve otomatik kalite kontrolü sağlar.
• Envanter yönetimi: Yapay zeka, envanter seviyelerini gerçek zamanlı olarak izler ve yeniden siparişleri optimize eder.
• Tahmine dayalı bakım: Yapay zeka tabanlı bakım sistemleri, makine arızalarını tahmin eder ve plansız arıza sürelerini azaltır.

KI: ABD için bir kurtuluş mu?

Yapay zeka, ABD'ye robotik ve otomasyon alanındaki rekabet gücünü yeniden kazanma fırsatı sunuyor. Şirketler yenilikçi teknolojiler geliştirip uygulayarak verimliliği, esnekliği ve üretkenliği artırabilir. Aynı zamanda uzun vadede rekabetçi kalabilmek için araştırma ve eğitime yatırım yapılması da gerekli olacaktır.

İçin uygun:

• Yapay Zeka için 500 Milyar Dolar: “Yıldız Geçidi” Amerika Ekonomisini Kurtaracak mı Yoksa Sadece Hayalleri mi Satacak?

ABD uluslararası alanda zemin kaybetti ancak hedefe yönelik tedbirlerle otomasyonda öncü bir rol üstlenebilir. Gerekli olanlar şunlardır:

1. Araştırma ve geliştirmeye yatırım: Yapay zeka ve robot teknolojisinin geliştirilmesine daha fazla hükümet ve özel kaynak aktarılmalıdır.
2. Nitelikli çalışanların teşvik edilmesi: Yapay zeka ve robot bilimi uzmanlarının eğitimi bir öncelik olmalıdır.
3. Düzenleyici destek: İnovasyon dostu bir düzenleyici ortam, şirketleri yeni teknolojilere yatırım yapmaya teşvik etmek için çok önemlidir.

ABD, bu adımları uygulayarak yapay zeka destekli bir otomasyon stratejisinden yararlanabilir ve küresel zorluklara sürdürülebilir çözümler bulurken ekonomik performansını artırabilir.

Yapay Zeka ve XR 3D İşleme Makinesi: Xpert.Digital'in kapsamlı bir hizmet paketi, AR-GE XR, PR ve SEM ile beş kat uzmanlığı - Resim: Xpert.Digital

Xpert.Digital, çeşitli endüstriler hakkında derinlemesine bilgiye sahiptir. Bu, spesifik pazar segmentinizin gereksinimlerine ve zorluklarına tam olarak uyarlanmış, kişiye özel stratejiler geliştirmemize olanak tanır. Pazar trendlerini sürekli analiz ederek ve sektördeki gelişmeleri takip ederek öngörüyle hareket edebilir ve yenilikçi çözümler sunabiliriz. Deneyim ve bilginin birleşimi sayesinde katma değer üretiyor ve müşterilerimize belirleyici bir rekabet avantajı sağlıyoruz.

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

• Xpert.Digital'in 5 kat uzmanlığını tek bir pakette kullanın - ayda yalnızca 500 €'dan başlayan fiyatlarla

Robotik ve otomasyonda ABD liderliğini yeniden kazanmanın anahtarı yapay zeka mı? – Resim: Xpert.Digital

Robotik ve otomasyonda ABD liderliğini yeniden kazanmanın anahtarı yapay zeka mı?

Bir zamanlar teknolojik inovasyonda tartışmasız lider olan Amerika Birleşik Devletleri, robotik ve otomasyon alanlarında artan rekabet baskısıyla karşı karşıya. Güney Kore, Çin, Japonya ve Almanya gibi diğer ülkeler robotlar ve akıllı sistemler kullanarak üretim süreçlerini önemli ölçüde optimize ederken, ABD bu disiplinde geride kalmış gibi görünüyor. Şimdi soru şu: Yapay zeka (AI), ABD'nin robotik ve otomasyon alanında yakalanıp liderliği yeniden kazanmasına yardımcı olabilir mi?

McKinsey Global Institute tarafından yapılan bir araştırma, ABD ekonomisindeki dikkate değer otomasyon potansiyelini ortaya koyuyor. Buna göre tüm mesleklerin yüzde 60'ındaki görevlerin yüzde 30'u otomatik sistemler tarafından üstlenilebilecek. Bu, ABD'deki depo lojistiğinin yaklaşık yüzde 80'inin hâlâ manuel olarak yürütüldüğü gerçeğiyle çelişiyor. Bu tutarsızlık büyük bir fırsatın yanı sıra küresel rekabette ayakta kalabilmek için acilen harekete geçme ihtiyacını da vurguluyor.

Uluslararası bir karşılaştırmada robotlar ve otomasyon

Amerika Birleşik Devletleri: Eski Liderliğin Kaybı

Amerika Birleşik Devletleri bir zamanlar robotik ve otomasyonun geliştirilmesinde lider konumdaydı. Ancak bugün üretimdeki robot yoğunluğu, 10.000 işçi başına yaklaşık 285 birim ile dünyada 10'uncu sıraya geriledi. Otomotiv endüstrisi hala endüstriyel robotların en büyük alıcısı olsa da onu elektronik sektörü takip ediyor; 2023 yılında bir önceki yıla göre %10 artışla 39.000'den fazla endüstriyel robotun kurulumu otomasyona olan ilginin arttığına işaret ediyor.

Dikkate değer bir olgu, Amerika Birleşik Devletleri'nde robotların eşit olmayan dağılımıdır. Bir araştırma, satılan tüm endüstriyel robotların %77'sinin yalnızca beş eyalette kullanıldığını ortaya çıkardı: Iowa, Michigan, Kansas, Wisconsin ve Minnesota. Bu “robot merkezleri”nin temel özelliği güçlü bir otomotiv endüstrisidir. Bu bölgesel yoğunlaşma, ekonomik kalkınma ve ülkenin diğer bölgelerinde vasıflı işçilerin mevcudiyeti hakkında soruları gündeme getiriyor. Buradaki zorluk, otomasyonun faydalarını ülke genelinde daha eşit bir şekilde dağıtarak ekonominin tamamını güçlendirmektir.

Güney Kore: Otomasyon ve robot biliminde dünya lideri

Güney Kore, her 10.000 imalat işçisine karşılık 1.000 endüstriyel robotla dünya çapında robot yoğunluğunda tartışmasız liderdir. Bu, küresel ortalamanın üç katından fazladır ve ülkenin otomasyon teknolojilerine yaptığı istikrarlı yatırımı yansıtmaktadır. Yarı iletken ve elektronik endüstrileri özellikle robotik kullanımını öne çıkarıyor, bunu da modern robotik çözümlerin kullanımında önemli bir paya sahip olan otomotiv endüstrisi izliyor.

Güney Kore robot bilimi ortamının önemli bir özelliği, özellikle finansman programları ve vergi teşvikleriyle yenilikçiliği teşvik eden hükümetin güçlü desteğidir. Ayrıca Samsung ve LG gibi önde gelen teknoloji şirketlerinin yüksek yoğunlaşması, Güney Kore'nin robotik teknolojilerinin hem geliştirilmesinde hem de uygulanmasında küresel standartlar belirlemesini sağlıyor. Bununla birlikte ülke, tüm ekonomik sektörlerde rekabet gücünü sağlamak amacıyla otomasyonun faydalarını küçük ve orta ölçekli şirketler için daha erişilebilir hale getirme zorluğuyla karşı karşıyadır.

Çin: Agresif Büyüme ve Stratejik Yatırımlar

Son yıllarda Çin, endüstriyel robotlar için dünyanın en büyük pazarı haline geldi. 2022 yılında dünya çapında kurulu endüstriyel robotların %52'si Çin'de kuruldu. Robot yoğunluğu 10.000 işçi başına 392 birimdir. Çin hükümeti robotik endüstrisini stratejik olarak önemli olarak sınıflandırıyor ve hükümet yatırımları, finansman programları ve vergi indirimleri yoluyla bu endüstrinin gelişimini büyük ölçüde destekliyor. Çin'in robot yoğunluğu, üretimdeki ücret seviyelerine göre beklenenden 12,5 kat daha yüksek. Bu, Çin hükümetinin kendi endüstrisini modernize etmek ve daha rekabetçi hale getirmek amacıyla otomasyonu teşvik etme yönündeki agresif stratejisini göstermektedir.

Her ne kadar Çin robot yoğunluğunda dünya lideri olsa da bazı alanlarda eksiklikler devam ediyor. Çin, özellikle robot yazılımının geliştirilmesi ve temel bileşenlerin üretimi açısından hâlâ ithalata bağımlı durumda. Bu, Çin'in çok sayıda robot kullanmasına rağmen örneğin Japonya veya Almanya ile aynı teknolojik olgunluğa henüz ulaşmadığını gösteriyor. Artık odak noktası bu teknolojik açığı kapatmak ve yabancı sağlayıcılara bağımlılığı azaltmaktır.

Japonya: robot biliminde öncü ve yenilikçi

Japonya uzun zamandır robotik ve otomasyon alanında lider bir ülke olmuştur. Ülke, dünyada imalat işçisi başına en yüksek robot yoğunluğuna sahip. 2012 yılında Japonya yaklaşık 3,4 milyar yen değerinde robot sevk etti ve bu da küresel pazar payının neredeyse %50'sini oluşturdu. Fanuc ve Yaskawa Electric gibi Japon şirketleri dünyanın önde gelen endüstriyel robot üreticileri arasındadır ve modern robot teknolojisinin geliştirilmesine önemli katkılarda bulunmuşlardır. Japon hükümeti tarım, altyapı ve sağlık gibi iş gücü verimliliği düşük ekonomik sektörlerde otomasyonu hızlandırmak için Yeni Robot Stratejisi (2016-2020) aracılığıyla otomasyonu destekliyor.

Japonya, endüstriyel üretimin çok ötesine geçen çok çeşitli robotik uygulamalarla karakterize edilmektedir. Japonya'da endüstriyel robotların yanı sıra insansı robotlar, hayvan robotları, bekçi robotları ve hatta astronot robotları da geliştirilmekte ve kullanılmaktadır. Bu çeşitlilik, Japon toplumunda robotların yüksek kabulünü ve yeni teknolojileri araştırma ve uygulama konusundaki istekliliği göstermektedir. Japon kültürü genellikle robotları günlük yaşamda ortak ve yardımcı olarak görüyor, bu da onların sosyal hayata entegrasyonunu kolaylaştırıyor.

Almanya: mühendislik becerileri ve otomasyon uzmanlığı

Almanya aynı zamanda robotik ve otomasyon alanında da önde gelen ülkelerden biridir. Alman imalat endüstrisindeki robot yoğunluğu 10.000 çalışan başına 415 adet olup, Almanya'yı dünyada üçüncü sıraya yerleştirmektedir. Alman ekonomisi, ağırlıklı olarak otomasyona dayanan güçlü bir otomotiv ve elektronik endüstrisinden yararlanıyor. Alman şirketleri yapay zeka ve otomasyonu vasıflı işçi eksikliğine çözüm olarak görüyor. Şirketler robotları kullanarak boş pozisyonları doldururken verimliliği de artırabiliyor. Üretimde hassasiyet, verimlilik ve kaliteye verilen önem, Almanya'yı robotik ve otomasyon alanında önemli bir merkez haline getirdi.

Almanya aynı zamanda insan çalışanlarla yakın çalışabilen işbirlikçi robotların (cobot'lar) geliştirilmesine de büyük ölçüde güveniyor. Bu cobot'lar özellikle esnek üretim ortamları için uygundur ve insanları fiziksel olarak zorlu veya tehlikeli görevlerde destekleyebilir. Alman mühendisliği ve araştırma ile endüstri arasındaki yakın işbirliği, Almanya'nın robotik alanında önemli bir rol oynamaya devam etmesini sağlıyor.

Yapay zekanın depo lojistiğindeki rolü

ABD'deki statüko

ABD'de depo lojistiğinde otomasyon düzeyi uluslararası standartlara göre hâlâ orta düzeydedir. Amerika Birleşik Devletleri'ndeki depoların yalnızca %20'sinin otomatik olduğu tahmin edilmektedir. Ancak yüksek işgücü maliyetleri ve vasıflı işçi sıkıntısının artması ABD şirketlerini otomasyona daha fazla yatırım yapmaya zorluyor. Kuzey Amerika'daki intralojistik otomasyon çözümleri pazarının 2032 yılına kadar yıllık %8'in üzerinde büyüme göstermesi bekleniyor. Küresel tedarik zincirlerindeki jeopolitik olaylar ve belirsizlikler, dayanıklı ve esnek lojistik çözümlerine olan ihtiyacı artırarak otomasyonu daha da artırdı. Pek çok ABD şirketi, depo süreçlerini modernize edip otomatikleştirmezlerse uzun vadede rekabetçi kalamayacaklarının farkına varıyor.

Çin: Depo otomasyonu alanında yeni bir oyuncu

Çin son yıllarda depo lojistiğinin otomasyonuna büyük yatırım yaptı. E-ticaret patlaması ve verimlilik ile teslimat sürelerine yönelik artan talepler bu gelişmeyi tetikliyor. Çinli şirketler, depo süreçlerini optimize etmek için giderek daha fazla otonom mobil robotlara (AMR) ve diğer yapay zeka tabanlı çözümlere güveniyor. E-ticaretin hızla genişlemesi, Çin'de ancak yüksek düzeyde otomasyonla verimli bir şekilde çalıştırılabilen devasa depoların ortaya çıkmasına yol açtı. Bu dinamik, depo lojistiğinde yeniliği teşvik ediyor.

Japonya: gelenek ve yeni yaklaşımlar

Japonya'da, imalat sanayindeki yüksek robot yoğunluğuna rağmen depo lojistiğindeki otomasyon düzeyi hâlâ nispeten düşük. Kültürel faktörler ve insan emeğine verilen yüksek değer geçmişte otomasyonu engellemişti. Ancak vasıflı işçi sıkıntısının artması Japon şirketlerini otomasyona daha fazla yatırım yapmaya zorluyor. Japon şirketleri geleneksel değerleri modern teknolojilerle birleştirmeye çalışıyor ve insan emeğinin tamamen yerini almayan, onu tamamlayan ve kolaylaştıran çözümler arıyor.

Almanya: Karmaşık süreçler için yenilikçi çözümler

Onlarca yıldır Almanya, özellikle otomatik süreçlerin köklü olduğu otomotiv ve makine mühendisliği sektörlerinde belirgin bir robot yoğunluğuna sahip, yüksek düzeyde otomasyona sahip bir sanayi ülkesi olarak görülüyor. Bununla birlikte, depo lojistiğinde otomasyon seviyesinin nispeten düşük olduğu ortaya çıkıyor: Tahminlere göre depoların yalnızca %20'si otomatikleştirilirken, üretimde %43'e varan daha yüksek değerler elde ediliyor. Almanya'daki depoların yaklaşık %80'i hâlâ kapsamlı otomasyona sahip değil. Ana zorluklar arasında sistem entegrasyonunun karmaşıklığı ve vasıflı işçi eksikliği yer alıyor. Bu engellere rağmen Alman şirketleri, depo lojistiğinde verimliliği ve esnekliği artırmak için yenilikçi çözümlere giderek daha fazla güveniyor. Alman mühendisliği ve yüksek kalite standartları devreye girerek karmaşık depo süreçlerini bile verimli bir şekilde otomatikleştirmeyi mümkün kılıyor. Depo lojistiğini daha da optimize etmek ve bunları geleceğe hazır hale getirmek için yapay zekanın (AI) mevcut sistemlere entegrasyonu giderek daha fazla odaklanılıyor.

Depo lojistiğinde somut yapay zeka uygulamaları

Yapay zeka, depo lojistiğinde verimliliği önemli ölçüde artırma potansiyeline sahiptir. Bir McKinsey araştırması, yapay zeka teknolojilerinin şirketlerin nakit akışını ikiye katlama potansiyeline sahip olduğunu gösteriyor. Bitkom araştırması, lojistik sektöründe yapay zekanın kabulünün sürekli arttığını gösteriyor. AI kullanımına ilişkin örnekler şunları içerir:

Otonom araçlar (tahrik üniteleri)

Yapay zeka kontrollü araçlar depodaki en verimli rotaları hesaplıyor, boş yolculukları azaltıyor ve taşıma sürelerini optimize ediyor. Değişen koşullara uyum sağlayabilir ve her şeyin yolunda gitmesini sağlayabilirler.

kalite güvencesi

Yapay zeka tabanlı sistemler, öğeleri hasar veya hata açısından kontrol eder. Örneğin görüntü tanıma kullanılarak paketlerin durumu ve boyutu kaydedilerek depodan yalnızca hatasız malların çıktığından emin olunabilir.

Ses kontrollü toplama (sesle toplama)

Sesli asistanlar malların toplanmasına destek oluyor ve çalışanlara depo boyunca rehberlik ediyor. Bu, hataları azaltır ve süreci hızlandırır.

Yapay zeka destekli tutucu kollar

Hassas nesneleri kavramayı ve tutmayı öğrenmek için yapay zekayı kullanan robotik tutucular, daha önce insanlar tarafından yapılması gereken görevlerin otomasyonunu sağlıyor.

Envanter yönetimi

Yapay zeka sistemleri envanter seviyelerini gerçek zamanlı olarak izler ve yeniden siparişleri optimize ederek fazla veya az stoklama riskini azaltır. Bu, depolama alanının daha verimli kullanılmasına ve sermayenin daha iyi muhafaza edilmesine yol açar.

Rota planlama

Yapay zeka tabanlı sistemler, teslimat araçları için en uygun rotaları belirleyerek nakliye maliyetlerini azaltır ve teslimat sürelerini iyileştirir.

Kestirimci bakım

Yapay zeka sistemleri, arıza süresini en aza indirmek ve ekipmanın ömrünü uzatmak için makine arızalarını tahmin eder ve bakım aralıklarını optimize eder.

Yapay Zeka ABD için “oyun değiştirici” mi?

Yapay zeka, ABD'nin robotik ve otomasyon alanında yetişmesine aşağıdaki yollarla yardımcı olabilir:

Depo lojistiğinde verimliliği artırın

Yapay zeka tabanlı sistemler, daha önce manuel olarak gerçekleştirilen işlemleri otomatikleştirerek üretkenliği ve verimi artırır. Bu, e-ticaretin artan taleplerini karşılamak için özellikle önemlidir.

Yeni robot teknolojilerinin gelişimi hızlanıyor

Yapay zeka, daha esnek, akıllı ve kullanımı daha kolay robot nesillerinin geliştirilmesini sağlar. Bu robotlar değişen koşullara daha iyi uyum sağlayabiliyor ve yeni görevler üstlenebiliyor.

Robotların mevcut sistemlere entegrasyonu kolaylaştırılıyor

Yapay zeka, robotların mevcut depo ve üretim sistemlerine entegrasyonunu daha kolay ve daha uygun maliyetli hale getiriyor. Bu, şirketlerin otomasyon çözümleri sunma konusundaki engellerini azaltır.

ABD endüstrisinin rekabet gücünü güçlendiriyor

ABD şirketleri, robotik ve otomasyonda yapay zekayı kullanarak uluslararası rekabette üretkenliklerini ve esnekliklerini artırabilir. Bu, ABD ekonomisini güçlendirmek ve istihdamı güvence altına almak için gereklidir.

Bir McKinsey araştırması, yapay zeka teknolojilerini erken uygulayan şirketlerin nakit akışlarını ikiye katlayabileceğini öngörüyor. Bu, yapay zekanın lojistik ve üretimdeki muazzam ekonomik potansiyelinin altını çiziyor.

İçin uygun:

• “Yıldız Savaşları”ndan (SDI) “Yıldız Geçidi”ne: ABD nihayet mega projelerin lanetini kırabilecek mi? AI yarışı Soğuk Savaş'taki gibi mi?
• Şirketler yapay zekayı kullanmayı neden bu kadar zor buluyor?

Yapay zekanın depo lojistiğinde kullanımı aynı zamanda zorlukları da beraberinde getiriyor

Gizlilik endişeleri

Yapay zeka sistemleri büyük miktarda veriye erişim gerektirir ve bu da gizlilik endişelerine yol açabilir. Şirketlerin veri kullanımı konusunda şeffaf olması, çalışanların ve müşterilerin mahremiyetini koruması önemlidir.

Yüksek uygulama maliyetleri

Yapay zeka tabanlı sistemlerin uygulanması maliyetli olabilir. Ancak bu maliyetler, artan verimlilik ve maliyet düşüşleri yoluyla hızlı bir şekilde amorti edilebilecekleri için uzun vadede değerlendirilmelidir.

Sistem entegrasyonunun karmaşıklığı

Yapay zeka sistemlerini mevcut depo ve üretim sistemlerine entegre etmek karmaşık olabilir. Şirketlerin uygulama sırasında deneyimli profesyonellere güvenmeleri önemlidir.

Nitelikli uzmanların eksikliği

Yapay zeka sistemlerinin geliştirilmesi ve uygulanması için nitelikli uzmanlara ihtiyaç vardır. Bu nedenle şirketlerin çalışanlarının eğitimine ve ileri eğitimine yatırım yapması önemlidir.

Aynı zamanda depo lojistiği örneğini kullanarak yapay zeka kullanımı önemli fırsatlar sunuyor

Verimliliği arttırmak

Yapay zeka tabanlı sistemler süreçleri otomatikleştirebilir ve böylece üretkenliği ve verimi önemli ölçüde artırabilir.

Maliyet azaltma

Optimize edilmiş rotalar ve depolama, işletme maliyetlerini azaltır ve kaynakların daha iyi kullanılmasını sağlar.

Geliştirilmiş müşteri deneyimi

Daha hızlı ve daha doğru teslimatlar müşteri memnuniyetini artırır ve müşteri bağlılığını güçlendirir.

Rekabet avantajı

Yapay zekayı kullanan şirketler pazar değişikliklerine daha iyi hazırlanıyor ve yeni gereksinimlere daha hızlı uyum sağlayabiliyor.

Sürdürülebilirlik

Yapay zeka, enerji tüketimini optimize edebilir ve CO2 emisyonlarını azaltabilir. Samsara tarafından yapılan bir araştırma, Alman taşımacılık ve lojistik sektöründeki yöneticilerin %87'sinin verimliliği artırmak ve sürdürülebilirliği geliştirmek için yapay zeka teknolojilerine yatırım yaptığını gösteriyor. Bu, yapay zekanın yalnızca ekonomik faydalar sağlamadığını, aynı zamanda çevrenin korunmasına da katkıda bulunabileceğini gösteriyor.

İş dünyasına etkisi

Yapay zekanın depo lojistiğinde kullanımının işler üzerinde etkisi olacak. Toplama gibi tekrarlanan görevler giderek otomatik hale geliyor. Bu, özellikle düşük vasıflı işlerde iş kayıplarına yol açabilir. Aynı zamanda, örneğin yapay zeka sistemlerinin geliştirilmesi, bakımı ve izlenmesinde yeni işler de yaratılıyor. Şirketlerin ve politikacıların, çalışanları iş dünyasındaki değişimlere hazırlamak ve daha ileri eğitim fırsatları sunmak için stratejiler geliştirmesi önemlidir.

Yapay zeka destekli lojistikte önde gelen ABD şirketleri

Bazı ABD şirketleri zaten yapay zekayı depo süreçlerine entegre etmeye başladı:

• Amazon: Lojistik merkezlerinde verimliliği artırmak için yapay zeka tabanlı robotlar kullanıyor.
• Walmart: Envanteri optimize etmek ve teslimat sürelerini kısaltmak için yapay zeka sistemlerini kullanıyor.
• Honeywell: Depo otomasyonu için yapay zeka tabanlı çözümler sunuyor.
• Symbotic: Depo lojistiği için yapay zeka kontrollü robot sistemleri geliştirir.

Bu örnekler, değişimin çoktan başladığını ve yapay zekayı erken benimseyen şirketlerin rekabet avantajına sahip olacağını gösteriyor.

Diğer ülkelerden dersler

ABD'yi Çin, Japonya ve Almanya ile karşılaştırmak, ABD'nin robotik ve otomasyon alanındaki konumunu güçlendirmek için diğer ülkelerin deneyimlerinden ders alabileceğini gösteriyor:

Çin

Amerika Birleşik Devletleri, Çin'in robotik ve yapay zekanın geliştirilmesini ve uygulanmasını büyük ölçüde teşvik eden proaktif hükümet politikasından öğrenebilir. Araştırma ve geliştirme konusundaki devlet yatırımlarının yanı sıra şirketler için hedeflenen destek programları otomasyonu hızlandırabilir.

Japonya

Japonya, işbirlikçi robotların (Cobots) gelişiminin ve kullanımının ne kadar önemli olduğunu göstermektedir. Cobots, insan ve makine arasındaki işbirliğini artırabilir ve böylece depo lojistiğinde verimliliği ve esnekliği artırabilir.

Almanya

Almanya, otomasyonun vasıflı işçi sıkıntısını ele almaya nasıl yardımcı olabileceğini gösteriyor. Şirketler tekrarlayan görevleri otomatikleştirerek boş pozisyonları işgal edebilir ve aynı zamanda çalışanlar için çalışma koşullarını iyileştirebilir.

ABD ekonomisinin geleceğinin anahtarı olarak AI

ABD, Çin, Japonya ve Almanya'ya robot ve otomasyon alanında yer kaybetti. Bununla birlikte, AI, ABD'ye “kurtuluş grevine” yardım etme ve açığı yakalama potansiyeli sunar. Depo lojistiğinde AI kullanarak, ABD şirketleri verimliliklerini ve esnekliklerini artırabilir ve bu nedenle uluslararası rekabette var olabilir. Yapay zeka kullanımı, veri koruma endişeleri ve yüksek uygulama maliyetleri gibi zorluklara da sahiptir. Aynı zamanda AI, verimlilik artışı, maliyet azaltma ve gelişmiş müşteri deneyimi gibi fırsatlar da sunar. AI'nın depo lojistiğindeki işler üzerindeki etkileri kararsızdır. Tekrarlayan görevler giderek daha fazla otomatiktir, ancak aynı zamanda AI sistemlerinin geliştirilmesi ve bakımında yeni işler de yaratılmaktadır.

Yapay zekanın tam potansiyelinden yararlanmak için ABD aşağıdaki adımları atmalıdır:

• Araştırma ve Geliştirme Yatırımları: Amerika Birleşik Devletleri AI tabanlı robot teknolojilerinin araştırma ve geliştirilmesine daha fazla yatırım yapmalıdır.
• AI Yeteneklerinin Tanıtımı: ABD, AI uzmanlarının eğitimini teşvik etmeli ve bu alanda istihdam için teşvikler yaratmalıdır.
• Destekleyici bir düzenleyici ortamın oluşturulması: ABD, depo lojistiğinde AI tabanlı çözümlerin geliştirilmesini ve uygulanmasını destekleyen düzenleyici bir ortam yaratmalıdır.
• Sanayi ve Araştırma Arasında İşbirliğinin Teşvik Edilmesi: Üniversiteler ve şirketler arasındaki daha yakın işbirliği, teknoloji transferini hızlandırabilir ve yenilikleri teşvik edebilir.
• Küçük ve orta ölçekli şirketleri (KOBİ'ler) desteklemek: KOBİ'ler ABD ekonomisinde önemli bir rol oynamaktadır ve AI teknolojilerine de erişebilmeleri önemlidir.
• İşçilerin transferi için stratejilerin geliştirilmesi: ABD hükümetinin ve endüstrinin, çalışanları iş dünyasındaki değişikliklere hazırlamak ve daha fazla eğitim fırsatları sunmak için stratejiler geliştirmesi önemlidir.

Amerika Birleşik Devletleri bu adımları atarsa, robotik ve otomasyonda öncü bir rol oynama ve bu teknolojilerin ekonominiz ve toplumunuz için avantajlarını kullanma potansiyeline sahipsiniz. Yapay zeka sadece teknolojik bir ilerleme değil, aynı zamanda ABD'nin rekabet gücünü artırmak, iş yaratmak ve daha sürdürülebilir bir geleceği şekillendirmek için kullanabileceği bir araçtır. Harekete geçme zamanı.

☑️ Strateji, danışmanlık, planlama ve uygulama konularında KOBİ desteği

☑️ Dijital stratejinin ve dijitalleşmenin oluşturulması veya yeniden düzenlenmesi

☑️ Uluslararası satış süreçlerinin genişletilmesi ve optimizasyonu

☑️ Küresel ve Dijital B2B ticaret platformları

☑️ Öncü İş Geliştirme

Konrad Wolfenstein

Kişisel danışmanınız olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.

Aşağıdaki iletişim formunu doldurarak benimle iletişime geçebilir veya +49 89 89 674 804 (Münih) .

Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.

Xpert.Digital, dijitalleşme, makine mühendisliği, lojistik/intralojistik ve fotovoltaik konularına odaklanan bir endüstri merkezidir.

360° iş geliştirme çözümümüzle, tanınmış firmalara yeni işlerden satış sonrasına kadar destek veriyoruz.

Pazar istihbaratı, pazarlama, pazarlama otomasyonu, içerik geliştirme, halkla ilişkiler, posta kampanyaları, kişiselleştirilmiş sosyal medya ve öncü yetiştirme dijital araçlarımızın bir parçasıdır.

Daha fazla bilgiyi şu adreste bulabilirsiniz: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus