Akıllı FABRİKA için Blog/Portal | ŞEHİR | XR | METAVERS | AI (AI) | DİJİTASYON | GÜNEŞ | Endüstri Etkileyicisi (II)

B2B Endüstri için Endüstri Hub ve Blogu – Makine Mühendisliği – Lojistik/Instalogistics –
Akıllı Fabrika için Fotovoltaikler (PV/Güneş) Şehir | XR | Metaverse | Ki (AI) | Sayısallaştırma | Güneş | Endüstri Etkileyici (II) | Startups | Destek/Tavsiye

İş Yenilikçisi – Xpert.digital – Konrad Wolfenstein
Bunun hakkında daha fazla bilgi

Robotik ve yapay zeka yoluyla 133 milyon yeni iş? Tartışmalı tahminlerin gerçekten arkasında ne var – ve onun için ne anlama geliyor?

Xpert ön sürümü


Konrad Wolfenstein – Marka Büyükelçisi – Endüstri EtkileyiciÇevrimiçi iletişim (Konrad Wolfenstein)

Dil seçimi 📢

Yayınlanan: 28 Temmuz 2025 / Güncelleme: 28 Temmuz 2025 – Yazar: Konrad Wolfenstein

Robotik yoluyla 133 milyon yeni iş? Tartışmalı tahminlerin gerçekten arkasında ne var – ve onun için ne anlama geliyor?

Robotik yoluyla 133 milyon yeni iş? Tartışmalı tahminin gerçekten arkasında ne var – ve sizin için ne anlama geliyor resim: xpert.digital

KI döneminde sadece teknoloji önemli değil: Yaratıcılık ve empati neden her zamankinden daha değerli

İşiniz tehlikede mi? Doğru stratejilerle iş piyasasında değişime bu şekilde uyuyorsunuz – işgücü piyasasının dönüşümünün kapsamlı bir analizi: Tahmin ve sınıflandırması

Dünya Ekonomik Forumu'nun çok tartışmalı tahmini yaklaşık 133 milyon yeni iş söylüyor?

2018'de Dünya Ekonomik Forumu (WEF), çok fazla ve çok tartışmalı bir tahmin içeren "İşlerin Geleceği" raporunu yayınladı. İfadenin özü, 75 milyon işin 2022 yılına kadar teknolojik değişimle yerinden edileceğiydi, ancak aynı zamanda 133 milyon yeni rol ortaya çıkacaktı. Bu, 58 milyon işin net kârına yol açacaktır. Bu dönüşüm, hızlı mobil internet, yapay zeka (AI), büyük veri analizi ve bulut teknolojisi gibi kilit teknolojiler tarafından yönlendirilen "dördüncü sanayi devrimi" (4IR) bağlamında bulunuyordu.

Raporun merkezi bir bulgusu, insan ve makine arasında değişen işbölümüdür. İnsanların % 71'i 2018'de halen çalışıyor olsa da, rapor 2022 yılına kadar bu hisse senedinin 2025 yılına kadar daha fazla mevcut çalışma görevlerinin yapılacağı beklentisiyle % 58'e düştü. 2018 raporunun görüşü, 2016'dan önceki raporunkinden daha olumlu idi. Bu, şirketlerin yeni teknolojiler sunan fırsatların daha iyi bir anlayışını geliştirdiği gerçeğini haklı çıkardı. Raporda, yetkinlikteki boşlukları sıkılaştırmak ve sosyal eşitsizliğin büyümesini önlemek için bu dönüşümü akıllıca yapmaları için hükümetlerin, şirketlerin ve bireylerin bir "harekete geçirici mesaj" olarak görüldü.

İçin uygun:

  • İş katili mi yoksa joker mi? Montaj hattından “Anıt Kayışı” na otomasyon, yapay zeka ve – hakkındaki gerçek?İş katili mi yoksa joker mi? Montaj –

Bu tahminler Dünya Ekonomik Forumu'ndan sonraki raporlarda nasıl gelişti ve değişti?

WEF'in başlangıçta iyimser tahmini önümüzdeki yıllarda önemli ölçüde değişti ve daha karmaşık hale geldi. Tahminlerin geliştirilmesi, makroekonomik ve sosyal çerçeve koşullarına daha fazla dikkat çeken bir teknolojiye bağlı bir görüşten önemli bir ayrılma göstermektedir.

"İşlerin Geleceği Raporu 2023", 2027 yılına kadar dönem için çok daha ayık bir resim çizdi. Ancak 69 milyon yeni iş yaratmayı öngördü ve bu da 83 milyon pozisyonun yok edilmesiyle karşı karşıya kaldı. Bu, o zamanlar 14 milyon işin veya genel istihdamın % 2'sine net bir kayıplara yol açacaktır. Tahmin net kârından net zarara olan bu değişiklik, durumun önemli bir yeniden değerlendirilmesini işaret eder.

2030 yılına kadar döneme bakan "İşlerin Geleceği Raporu 2025" ile WEF, değişen tesislerle de olsa iyimser bir değerlendirmeye geri döndü. Bu rapor, 78 milyon pozisyonun net kârına karşılık gelecek 92 milyon kayıpla 170 milyon yeni iş oluşturulmasını öngörüyor.

Ancak, değişimin itici güçlerindeki değişiklik çok önemlidir. 2018 raporu neredeyse tamamen teknolojik devrime odaklanırken, daha sonra raporlar daha geniş bir etkileyici faktör yelpazesi olarak adlandırıldı. Teknoloji, özellikle AI ve büyük veriler merkezi bir sürücü olmaya devam ediyor. Bununla birlikte, yeşil dönüşüm, artan yaşam maliyeti ve yavaş ekonomik büyüme, ESG standartları (çevre, sosyal ve kurumsal yönetim) ve demografik değişimler gibi makroekonomik faktörler büyük veya daha önemli olarak verilmektedir.

Tahminlerin bu gelişimi önemli bir bulguyu ortaya koymaktadır: teknolojik ilerlemenin neredeyse otomatik olarak işlerde net büyümeye yol açtığı varsayımı gerçeklik tarafından çürütüldü. Raporlar, teknolojinin iş yaratma potansiyelinin büyük ölçüde ekonomik ve politik çerçeveye bağlı olduğunu göstermektedir. 2025'ten gelen rapor, yavaş ekonomik büyümeyi işlerin imha edilmesi için ana itici güç olarak tanımlarken, yeşil dönüşüme yapılan yatırımlar yeni noktalar oluşturmak için temel bir motor olarak görülüyor. Yani teknoloji vaadi kesinlikle değil, şartlı. Olumlu bir sonuç inovasyonun kaçınılmaz bir sonucu değildir, ancak sağlıklı ve destekleyici bir makroekonomik ortama bağlıdır.

İşgücü piyasasında değişiklik: Teknoloji ve yeşil dönüşüm iş yaratma

İşgücü piyasasında değişiklik: Teknoloji ve yeşil dönüşüm iş yaratma

İşgücü piyasasında değişiklik: Teknoloji ve Yeşil Dönüşüm İş Yaratma – Resim: Xpert.digital

WEF'in işleri için net tahminlerin geliştirilmesi. Tablo, ekonomik ve ekolojik faktörleri içeren daha karmaşık bir görüşe doğru tamamen teknolojiden kaynaklanan bir iyimserlikten tahminlerin değişmesini göstermektedir.

İşgücü piyasası, teknolojinin ve yeşil dönüşümün etkilerinden kaynaklanıyor. 2018'den 2022'ye kadar olan dönemde yapay zeka, büyük veri ve bulut teknolojileri gibi teknolojik gelişmeler 133 milyon yeni iş yaratırken, 75 milyon iş değiştirildi, bu da 58 milyon net bir artışa yol açtı. Bununla birlikte, 2023'ten 2027'ye kadar 69 milyon iş ortaya çıkacak, ancak 83 milyon kaybedilecek, bu da teknolojik değişiklikler, ekonomik baskı ve artan yaşam maliyetleri ve 14 milyon işin net kabulüne neden olacak. 2025-2030 arasındaki dönem için, 92 milyona kıyasla 170 milyon yeni pozisyonla istihdamda güçlü bir artış, teknoloji, yeşil dönüşüm, ESG kriterleri ve makroekonomik faktörler, 78 milyon işte net bir artışa yol açan değişimin ana itici güçleridir.

Bu sayılar hangi metodolojiye dayanıyor ve bu yaklaşımın eleştirileri nelerdir?

Önemli WEF sayısı, büyük, çok uluslu şirketlerin personel, stratejisi ve yönetimi alanlarındaki yöneticilere yönelik bir anket olan "İşlerin Geleceği Araştırması" na dayanmaktadır. Örneğin, 20 ekonomide 15 milyondan fazla çalışanı temsil eden 2018 raporu için 313 küresel şirketle görüşülmüştür ve bu da küresel gayri safi yurtiçi hasılanın % 70'ini oluşturmaktadır.

"75 milyon yerinden edilmiş" ve "133 milyon yeni" iş gibi sık alıntı yapılan sayıların bir ekstrapolasyonun sonucu olduğunu anlamak çok önemlidir. Ankete katılan şirketler, kendi işgücüleri için 984.000 işin düşüşü ve 1,74 milyon artış öngörüldü. Bu iç şirket eğilimleri daha sonra büyük şirketlerde küresel tarım dışı istihdam nüfusuna tahmin edildi ve böylece Uluslararası Çalışma Örgütü'nden (ILO) veriler temel olarak hizmet etti. Metodoloji, bunlar küresel istihdamın büyük bir bölümünü oluşturduğundan, önemli bir kısıtlama olan küçük ve orta ölçekli şirketleri (KOBİ'ler) ve kayıt dışı sektörü açıkça dışlamaktadır.

Bu metodolojik yaklaşımın iyi bir eleştirisi var:

İlk olarak, raporlar aşırı iyimserlik ve bir anlatı önyargısı ile suçlanıyor. Eleştirmenler, WEF'in hikayelerinin kuruluşun küresel işbirliğini teşvik etme hedeflerini destekleme eğiliminde olduğunu ve bu da olumlu bir temsile yol açabileceğini savunuyor. 2016'dan Karanlık Uyarılar, 2018'in güçlü iyimserliği ve daha sonraki yılların daha karmaşık imajı arasındaki dalgalanma, istikrarlı, tutarlı bir analiz yerine aşırı düzeltme paternini gösterir.

İkincisi, işlerde “net kâr” ın odaklanması yanıltıcı olarak eleştiriliyor. Bu yaklaşım "kumarbazın yanılgısına" (oyun oyuncusu) kıyasla geçiş sırasında büyük engelleri görmezden geliyor. Yanlış bir şekilde bastırılmış bir çalışanın yeni rollerden birine kolayca geçebileceğini öne sürüyor. Bununla birlikte, muazzam yeterlilik boşlukları – DevOps – olarak bir gecede bir kasiyer ihmal edilmez. Net sayı geçişin muazzam insan ve sosyal maliyetlerini gizler.

Üçüncüsü, tahminler şüpheli varsayımlara dayanmaktadır. Raporlar, yapay zeka tarafından yapılan maliyet azaltmalarının, tüm ekiplerde iş kaybını telafi eden "Mensch + Ki" rollerinin çarpılmasına yol açacağını ima ediyor. Eleştirmenler, özellikle birçok büyük ekonomide yetersiz veya politik olarak tartışmalı olan yeşil ekonomi ve bakım sektörü gibi sektörlerdeki tahmin büyümesinin gerçekleşmesi nedeniyle bu varsayımın gerçekçi olmadığını düşünmektedir.

Son olarak, daha önceki tahminlerin söz konusu varsayımların güvenilirliği. WEF'in 2018'den itibaren 2022 yılına kadar büyük bir “yeniden eğitme devrimi” olacağı tahmini, beklenen ölçüde doğru değildi. Çabalar sıklıkla yetersiz kaldı, yetersiz finanse edildi ve lojistik engellerle karşılaştı, bu da iş tahminlerinin dayandığı varsayımların fizibilitesini sağladı.

Profesyonel manzaradaki değişiklik: otomasyon kazanan ve kaybeden

Hangi belirli profesyonel alanlar ve roller AI ve otomasyon tarafından yerinden edilir?

İşgücü piyasasının yapay zeka ve otomasyon yoluyla dönüşümü, belirli mesleklerin yüksek bir yer değiştirme riskine maruz kaldığı önemli bir kutuplaşmaya yol açar. Her şeyden önce, rutinlere dayanan faaliyetler hem ticari alanda (beyaz yaka) hem de üretimde (mavi yakalı) etkilenir. En çok tehlike altındaki demografik gruplar ofis çalışanları, düşük dijital yeterliliği olan çalışanlar ve yaşlı çalışanlardır.

Çeşitli WEF raporlarında, talebi keskin bir şekilde düşen tutarlı bir meslek listesi belirtilmiştir. Bu şunları içerir:

  • Veri Giriş Personeli (Veri Giriş Katipleri)
  • Muhasebe ve bordroda katip (muhasebe, defter tutma ve bordro katipleri)
  • İdari ve Sekreterlik Kuvvetleri (İdari ve Yönetici Sekreterler)
  • Meclis ve Fabrika İşçileri (belirli sektörlerde)
  • Kasiyer ve Switch Personeli (Kasiyer ve Bilet Memuru)
  • Tezgahta Banka Çalışanı (Banka Sözleri)
  • Posta Servisi Çalışanı (Posta Servisi Memurları).

"İşlerin Geleceği Raporu 2025" gibi son raporlar, bu listeyi bilgi çalışma alanından daha fazla meslekle genişletiyor. Grafik tasarımcılar ve avukatlar şimdi küçülen profesyonel alanlar arasında sayılmaktadır. Bu açıkça, zorunlu olarak bilişsel görevleri üstlenebilen üretken AI'nın ilerici becerilerine atfedilmektedir.

Bu teknolojik devrim sırasında hangi yeni ve büyüyen meslekler ortaya çıkıyor?

Rutin görevlerin yerinden edilmesine paralel olarak, yeni ve gelişmekte olan profesyonel alanlara yüksek talep vardır. Bu büyüme alanları sadece teknik olarak teknik değildir, aynı zamanda özellikle insan becerileri gerektiren rolleri de içerir.

Teknoloji odaklı meslekler büyümenin merkezindedir. En hızlı büyüyen roller tutarlı bir şekilde:

  • KI ve Makine Öğrenme Uzmanları
  • Büyük Veri Uzmanları
  • Process otomasyondaki uzmanlar
  • Bilgi güvenliği için analistler
  • Yazılım ve Uygulama Geliştiricileri
  • Robot Mühendisleri
  • Fintech Mühendisleri.

Aynı zamanda, belirgin "insan" becerilerine dayanan mesleklere olan talep artmaktadır. Bunlar şunları içerir:

  • Satış ve pazarlama uzmanları
  • Personel ve Şirket Kültürü Uzmanları (İnsan ve Kültür Uzmanları)
  • Örgütsel gelişim uzmanları
  • İnovasyon Yöneticisi
  • Müşteri Denetçisi.

Hızla büyüyen bir başka sektör de yeşil ekonomidir. Daha sonraki raporlar, mesleklerin güçlü büyümesini vurgulamaktadır:

  • Yenilenebilir enerjiler için mühendisler
  • Güneş enerjisi sistemleri için mühendisler
  • Sürdürülebilirlik Yöneticileri.

Eğitim ve bakım sektörü de güçlü büyüme kaydeder. Doktorlar, hemşireler ve öğretmenler gibi mesleklerin, toplumun yaşlanması ve bu faaliyetlerin otomatikleştirilmesi zor olduğu gibi demografik gelişmelerden kaynaklanması beklenmektedir.

En hızlı büyüme yüzdesi ile mutlak sayılardaki en büyük büyüme arasında ayrım yapmak önemlidir. Teknoloji meslekleri yüzde olarak en hızlı büyürken, arazi işçileri, teslimat sürücüleri ve inşaat işçileri gibi cephe mesleklerindeki en büyük mutlak büyüme bekleniyor.

İşin Geleceği: Bu meslekler önem kazanıyor ve kaybediyor

İşin Geleceği: Bu meslekler önem kazanıyor ve kaybediyor

İşin Geleceği: Bu meslekler önem kazanıyor ve kaybediyor – Resim: Xpert.digital

Büyüyen ve küçülen profesyonel alanlara birleştirilmiş genel bakış. Tablo, farklı raporlardan gelen tahminleri özetliyor ve işgücü piyasasının dönüşümünün kazananlarını ve kaybedenlerini gösteriyor.

Çalışmanın geleceği önemli değişiklikler göstermektedir: Teknoloji ve veri alanlarında, AI ve makine öğrenme uzmanları, büyük veri uzmanları, yazılım geliştiricileri ve bilgi güvenliği analistleri gibi meslekler önem kazanırken, veri girişi ve BT destek teknisyenleri gibi basit faaliyetler azalmaktadır. Ekonomi ve yönetim alanında, sürdürülebilirlik yöneticileri, inovasyon yöneticileri, süreç otomasyon uzmanları ve satış ve pazarlama uzmanları giderek daha fazla talep görürken, idari ve sekreterlik güçleri ile muhasebe ve bordro muhasebesi alakalık olarak kaybedilmektedir. Yeşil ekonomide, yenilenebilir enerjiler için mühendisler, elektrikli araçlar ve çevre mühendisleri uzmanları artıyor, aynı zamanda fosil enerji endüstrisinde meslekler kayboluyor. Hemşirelik ve eğitim sektöründe, hemşirelik personeli, doktorlar, öğretmenler ve sosyal hizmet danışmanları daha önemli hale gelir, böylece hiçbir meslek önemini kaybetmez. Ofis ve yönetim alanında, banka çalışanları, posta hizmeti çalışanları, kasiyerler, grafik tasarımcılar ve avukatlar özellikle azalmaktadır, zanaat ve üretimde tarımsal işçiler, teslimat sürücüleri ve inşaat işçileri mutlak rakamlarda büyürken, montaj ve fabrika işçileri otomasyonla daha az talep görmektedir.

Yeşil dönüşüm gibi hangi kapsayıcı eğilimler, işlerdeki gelişimi ve düşüşü de etkiler?

İş piyasasındaki dinamikler sadece otomasyon tarafından belirlenmez. Bazı makrotrendler etkileşir ve geleceğin profesyonel manzarasını oluşturur.

Yeşil dönüşüm, yani iklim korumasına ve iklim değişikliğine uyumlara yapılan yatırımlar, en büyük net iş motorlarından biri olarak kabul edilir. Bu eğilim, yenilenebilir enerjiler ve çevre koruma için mühendislere olan talebin yanı sıra sürdürülebilirlik uzmanlarını da yönlendirir.

Ekonomik çerçeve koşulları eşit derecede güçlü ancak çoğu zaman zıt bir etkiye sahiptir. Yavaş ekonomik büyüme ve artan yaşam maliyetleri, net iş parçacığı olarak sınıflandırılır ve bazen teknoloji ve yeşil dönüşümün yarattığı kârları yok edebilir.

Teknolojinin benimsenmesinin kendisi çift kenarlı bir kılıçtır. Dijital erişimin genişlemesinin en fazla işi (19 milyon), aynı zamanda birçoğunu (9 milyon) yaratması bekleniyor. Ki ve Big Veri, 11 milyon oluşturulan ve 9 milyon bastırılmış pozisyonla ikinci büyük sürücüyü takip ediyor.

Demografik değişimler de önemli bir rol oynar. Yüksek gelirli ülkelerde yaşlanan bir nüfus, sağlık ve bakım sektöründe talebi artırmaktadır. Aynı zamanda, düşük gelirli ülkelerde artan istihdam edilebilir nüfus, eğitim sektöründeki işçilere olan ihtiyacın artmasına neden olmaktadır.

 

🎯🎯🎯 Kapsamlı bir hizmet paketinde Xpert.Digital'in kapsamlı, beş katlı uzmanlığından yararlanın | Ar-Ge, XR, Halkla İlişkiler ve SEM

Yapay Zeka ve XR 3D İşleme Makinesi: Xpert.Digital'in kapsamlı bir hizmet paketi, AR-GE XR, PR ve SEM ile beş kat uzmanlığı

AI & XR-3D oluşturma makinesi: Xpert.digital'den kapsamlı bir hizmet paketinde beş kat uzmanlık, R&D XR, PR & SEM – Resim: Xpert.digital

Xpert.Digital, çeşitli endüstriler hakkında derinlemesine bilgiye sahiptir. Bu, spesifik pazar segmentinizin gereksinimlerine ve zorluklarına tam olarak uyarlanmış, kişiye özel stratejiler geliştirmemize olanak tanır. Pazar trendlerini sürekli analiz ederek ve sektördeki gelişmeleri takip ederek öngörüyle hareket edebilir ve yenilikçi çözümler sunabiliriz. Deneyim ve bilginin birleşimi sayesinde katma değer üretiyor ve müşterilerimize belirleyici bir rekabet avantajı sağlıyoruz.

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

  • Xpert.digital'in 5 kat yetkinliğini bir pakette kullanın – 500 €/ay

 

Gelecek -Safe Becerileri: Şirketler, Yetkinlikte Artan Boşluğu Nasıl Kapatır

Yetkinlikteki boşluk: gelecekte hangi beceriler gereklidir?

“Yetkinlik boşluğu” (beceri boşluğu) nedir ve bu zorluk ne kadar büyük?

"Yetkinlik boşluğu" veya "beceri boşluğu", işverenlerin boş pozisyonları için ihtiyaç duydukları beceriler ile mevcut işçilerin aslında mevcut nitelikleri arasındaki tutarsızlığı açıklar. Bu boşluk, mevcut işgücü piyasası dönüşümünün temel zorluklarından biridir.

Bu zorluğun kapsamı muazzam. 2018 WEF raporu, 2022 yılına kadar tüm çalışanların % 54'ünün önemli miktarda yeniden eğitilme ve ileri eğitim önlemlerine (Reskilling ve Upsky) ihtiyacı olacağını öngördü. Daha sonraki raporlar bu değerlendirmeyi onaylar ve sıkılaştırır: "İşlerin Geleceği Raporu 2025", çalışanların % 44'ünün temel yeterliliklerinin önümüzdeki beş yıl içinde değişeceğini ve 2030'a kadar bir iş için gereken becerilerin neredeyse % 40'ının modası geçeceğini belirtiyor.

Bu istatistiksel gerçeklik, kurumsal liderlerin algısına yansır. Amerika Birleşik Devletleri'nde yöneticilerin % 70'i, kuruluşlarında yenilik ve büyüme üzerinde olumsuz bir etkisi olan yeterlilikte kritik bir boşluk olduğunu göstermektedir. Bu yöneticilerin neredeyse % 40'ı bu boşluğun kötüleştiğine inanıyor.

İçin uygun:

  • Yeterlilik liderliğine karşı teknoloji liderliği: ulusal rekabetçiliğin ve esnekliğin analizi
    Yeterlilik liderliğine karşı teknoloji liderliği: ulusal rekabetçiliğin ve esnekliğin analizi

    Yeterlilik Liderliği ve Teknoloji Liderliği: Ulusal Rekabetçilik ve Dayanıklılığın Analizi – Resim: Xpert.Digital

En acilen hangi özel teknik ve dijital becerilere ihtiyaç vardır?

"Zor beceriler" olarak da adlandırılan teknik becerilerin yanında, açık bir talep hiyerarşisi vardır. Ön planda, dördüncü sanayi devriminin sürüş teknolojilerine doğrudan bağlı olan yeterlilikler vardır.

En çok aranan becerilerin üstünde, sürekli yapay zeka ve büyük verilerdir. Büyük miktarda veri ile başa çıkma ve AI sistemlerini kullanma veya geliştirme yeteneği çok önemli kabul edilir. Sayısallaştırmanın diğer temel yeterlilikleri bununla yakından bağlantılıdır: Temel teknolojik yeterlilik (teknolojik okuryazarlık), ağ ve siber güvenlik, yazılım ve uygulama geliştirme, veri analizi ve bulut bilişim de son derece talep görmektedir.

İlginç bir şekilde, proje yönetimi genellikle en önemli teknik becerilerden biri olarak belirtilmiştir. Bu, teknik uygulama yeterliliğini stratejik iş planlaması ile birleştirme ve karmaşık sayısallaştırma projelerini başarıyla kontrol etme ihtiyacının altını çizmektedir.

Analitik düşünme, yaratıcılık ve esneklik gibi “insan” becerilerin neden daha da önemli olduğu düşünülüyor?

Makinelerin daha fazla teknik görevi üstlendiği bir zamanda, bir paradoks oluşturulur: Teknik beceriler en hızlı büyüyen ancak bilişsel ve sosyal-duygusal beceriler genellikle en önemlisi olarak sınıflandırılır. Bu, kıtlık ve faydaların ekonomik mantığı ile açıklanabilir. Yapay zeka rutin görevleri – teknik veya doğada bilişsel olsun – bolca ve düşük maliyetlerle kullanılabilir hale getirir, sadece bu görevleri yerine getirmek için kullanılan beceriler değer kaybeder.

Aynı zamanda, yeni problem çözme, stratejik düşünme, etik yargı ve karmaşık kişilerarası etkileşimler gerektiren görevleri otomatikleştirmek zordur. Makineler "ne" ve "nasıl" faaliyetleri ele geçirdiğinde, insan rolü "neden" ve "bir sonraki" e kayar. Bu, sorunları tanımlama, yapay zekanın sonuçlarını yaratıcı bir şekilde yorumlama, çıkar gruplarını ikna etme ve karmaşık insan ekiplerini yönetme yeteneği gerektirir. Tam da bu kadar "insan" becerilerinin için gerekli olan şeydir.

Otomatik olmayan beceriler için bir “otomasyon bonusu” oluşturulur. Ekonomik değer ve bu benzersiz insan becerilerine olan talep orantısız bir şekilde artar. Bu becerilerin en önemlisi:

  • Analitik ve yaratıcı düşünme: Bunlar sürekli olarak işverenler tarafından en çok talep edilen becerilerin üstünde.
  • Uyarlanabilirlik: Dayanıklılık, esneklik ve çeviklik çok önemlidir, çünkü çalışanlar sürekli değişen bir ortamda yollarını bulabilmelidir.
  • Liderlik ve Sosyal Yeterlilik: Liderlik becerileri, sosyal etki, duygusal zeka, merak ve yaşam boyu öğrenme de çok önemlidir, çünkü AI bu becerileri neredeyse hiç çoğaltabilir.

Bu nedenle yetkinlik boşluğu sadece teknik becerilerin eksikliği değildir. Yetkinlik piyasasının bir bölümüdür: rutin becerilerin değeri bozulurken, rutin olmayan, derin insan becerilerinin değeri patlar. Personel geliştirme için en etkili stratejiler sadece programlamayı öğretmekle kalmayacak, aynı zamanda bunu eleştirel düşünme ve yaratıcılık konusunda eğitim ile birleştirecektir.

İşte Sürdürülebilir: Yumuşak Becerilerin Dengesi ve Teknik Know

İşte Sürdürülebilir: Yumuşak Becerilerin Dengesi ve Teknik Know

İşte Sürdürülebilir: Yumuşak Becerilerin Dengesi ve Teknik Knowl -How – Resim: Xpert.digital

Gelecekteki iş dünyası için temel beceriler. Tablo, teknik ve insan becerilerinin ikili önemini göstermektedir ve bunları işverenler tarafından algılanan önemlerine göre emir vermektedir.

İşte geleceğe dayanıklı olmak, yumuşak beceriler ve teknik know-how arasında doğru dengeyi bulmak anlamına gelir. İlk olarak, analitik ve yaratıcı düşünme gibi insan becerileridir. Yapay zeka, büyük veriler ve temel teknolojik beceriler alanlarında teknik bilgi ile yoğunlaştırılmıştır. Esneklik, esneklik ve çeviklik, daha fazla insan becerisi olarak da önemlidir. Teknik tarafta, ağlar, siber güvenlik ve veri analizi giderek daha önemli hale geliyor. Merak, yaşam boyu öğrenme, liderlik ve sosyal etki de belirleyici insan yetenekleri arasındadır. Bu, yazılım ve uygulama geliştirmedeki teknik uzmanlık ve proje yönetimi ile desteklenmektedir.

Değişim ile başa çıkma stratejileri: Yeniden eğitim, ileri eğitim ve yeni çalışma modelleri

Hangi stratejiler şirketleri gelecek için işgücünü hazırlamak için takip ediyor?

Yetkinlikteki kapsamlı boşluk göz önüne alındığında, şirketler işgücünü gelecek için hazırlamak için proaktif stratejiler geliştirmektedir. Bu stratejiler basit eğitim önlemlerinin ötesine geçer ve personel gelişiminin temel bir şekilde yeniden düzenlenmesini amaçlamaktadır.

Merkezi bir yaklaşım stratejik personel planlamasıdır. Şirketler mevcut becerilerini gelecekteki gereksinimlere kıyasla analiz eder ve yeniden eğitme (yeniden üretme) ve daha fazla eğitim (Upsky) için hedeflenen programlar geliştirir. Amaç, işgücünü gelecekteki şoklara dirençli hale getiren bir "sürdürülebilir yeterlilik mimarisi" oluşturmaktır.

Stratejik odak, işçilerin teknolojisinden büyütmeye, yani insan becerilerinin teknolojik araçlarla hedefli güçlendirilmesine doğru değişir. Bu, her iki tarafın güçlü yönlerinin birleştirildiği insan-makine işbirliği kavramında kendini gösterir.

Daha ileri eğitime yapılan yatırımlar bu stratejinin somut bir ifadesidir. Şirketlerin % 60'ı AI, dijital beceriler ve liderlik becerilerine odaklanarak çalışanları için eğitim programlarına aktif olarak yatırım yapmaktadır. Aynı zamanda, şirketler organizasyon içinde yetenekleri korumak ve bunları daha da geliştirmek için net kariyer yolları oluşturarak iç hareketliliği teşvik ediyorlar.

Yenilikçi şirketler de öğrenmeyi doğrudan günlük çalışmaya entegre eder. Kanıtlanmış uygulamalar arasında, çalışanlarına liderlik eden antrenörlere eğitim yöneticileri ve deneyimli meslektaşlarının bilgilerini aktardığı eşler arası öğrenme modellerinin kullanımı bulunmaktadır.

Uygulamada başarılı yeniden eğitme girişimleri nelerdir? Amazon, AT&T ve Siemens'in programlarına bir bakış.

Global olarak önde gelen bazı şirketler, çalışanlarını nitelendirmek için kapsamlı ve uzaktaki girişimlere başlamıştır ve bu da başarılı stratejiler için vaka çalışmaları olarak hizmet verebilir.

“Upskilling 2025” girişimi ile Amazon, yüz binlerce çalışanı eğitmek için 1,2 milyar dolarlık bir bütçe sağladı. Temel programlar arasında, teknik bir geçmişi olmayan çalışanları eğiten "Amazon Teknik Akademisi", gelişmiş için "Makine Öğrenme Üniversitesi" ve öğrenim ücretlerini devralan "Kariyer Seçimi" programı yer alıyor. Sonuçlar ölçülebilir: Katılımcıların % 75'i bir kariyer yükselişi kaydetti ve maaşları ortalama % 8,6 arttı.

“Gelecek hazır” programı ile AT&T, işgücünü yeniden eğitmek için yaklaşık 1 milyar dolar yatırım yaptı. Şirket, çalışanlarının yarısının gelecek için gerekli becerilere sahip olmadığını ve kitlesel indirimler ve yeni ayarlar yerine kasten bir iç nitelik saldırısı seçtiğini buldu. Program, veri bilimi ve siber güvenlik gibi alanlara odaklanmakta ve çalışanlara esnek öğrenme fırsatları sunmak için çevrimiçi platformların yanı sıra kişiselleştirilmiş kariyer portallarını kullanır.

Siemens, dijital dönüşüm ve çalışan niteliğinin el ele gittiği bir yaklaşımı takip ediyor. Şirket, veri altyapısından üretken AI kullanımına kadar kapsamlı modernizasyon için Amazon Web Services (AWS) gibi bulut teknolojilerini kullanıyor. Olağanüstü bir örnek, Erlangen'de Siemens elektronik çalışmasıdır. Orada, makine öğrenimi için çalışma süresini %80 oranında azaltan bir endüstriyel 4.0 çözümü uygulandı. Aynı zamanda, üretimdeki işgücü gerçek zamanlı veri analizi ve Nesnelerin İnterneti (IoT) konusunda eğitildi. Bu, upskilling'in doğrudan operasyonel dönüşüme nasıl yerleştirilebileceğini gösterir.

Devlet ne rol oynuyor? Alman Yeterlilik Şansları Yasası'nın analizi.

Girişimci girişimlere ek olarak, devlet çerçevesi koşulları da yapısal değişimle başa çıkmada önemli bir rol oynamaktadır. Alman Yeterlilik Şansları Yasası proaktif devlet politikasının bir örneğidir.

Yasa, şirketleri, özellikle teknolojik veya yapısal değişikliklerden etkilenen profesyonel alanlarda çalışanlarını daha fazla eğitmede desteklemeyi amaçlamaktadır. Önemli finansal teşvikler sunmaktadır: Federal İstihdam Ajansı, diğer eğitim maliyetlerinin % 100'ünü karşılayabilir ve ayrıca yeterlilik önlemi sırasında çalışanın çalışma ücretlerinin % 75'ini sübvanse edebilir. Finansman miktarı şirketin büyüklüğüne bağlıdır ve daha küçük şirketler daha fazla desteklenir.

Yasanın amacı, Alman ekonomisinin rekabet gücünü güçlendirmek, çalışanların işlerini güvence altına almak ve UX tasarımı, veri bilimi ve ürün yönetimi gibi gelecekteki alanlarda vasıflı işçilerin kıtlığına aktif olarak karşı koymaktır.

Dört günlük hafta veya koşulsuz bir temel gelir (BGE) gibi daha radikal yaklaşımlar çözümün bir parçası olabilir mi?

İşgücü piyasasındaki derin değişiklikler, işin ve sosyal güvenliğin temel yeniden tasarımı hakkında da sorular ortaya koyuyor. Yoğun tartışılan iki model dört günlük hafta ve koşulsuz temel gelirdir (BGE). Bu yaklaşımlar, otomasyonun zorluklarına iki farklı, ancak potansiyel olarak tamamlayıcı cevaplar olarak anlaşılabilir.

Dört günlük hafta, çalışanlara zaman şeklinde üretkenlik kazanımları aktararak mevcut çalışmanın kalitesini artırmayı amaçlamaktadır. 141 şirket ve 2.800'den fazla çalışanla büyük uluslararası pilot çalışmaları etkileyici sonuçlar göstermiştir. Şirketler istikrarlı veya hatta artan satışlar (bazen %35'e kadar) bildirirken, çalışanlar tükenmişlikte ( %70'e kadar) sert bir düşüş, stres ve anksiyetenin yanı sıra zihinsel sağlık ve uyku kalitesinin arttığını bildirmiştir. Personel dalgalanması düştü ve katılımcı şirketlerin % 90'ından fazlası test aşamasından sonra modeli tuttu. Başarı, iş süreçlerini yeniden tasarlayarak ve gereksiz toplantıları azaltarak elde edilen "100-80-100" modeline ( % 100 ücret, % 80 zaman, % 100 üretkenlik) dayanmaktadır.

Koşulsuz Temel Gelir (BGE) ise temel bir istihdam gelirini belirleyerek kazançlı istihdam dışında sosyal güvenlik yaratmayı amaçlamaktadır. Öncelikle işgücü piyasası tarafından yerinden edilebilecek veya güvencesiz istihdam ilişkilerinde olanların sorununu ele almaktadır. Dünya çapında pilot projelerin sonuçları karışık ve büyük ölçüde bağlama bağlıdır. Kenya ve Hindistan'da düşük beslenme belirsizliği, gelişmiş sağlık, yüksek okul ziyaret oranları ve başlangıçta artış gibi olumlu etkiler gözlenmiştir. Stockton, California'daki pilot proje, iş motivasyonu üzerinde olumsuz etkiler olmadan olumlu psikolojik etkiler gösterdi. 1970'lerde Amerika Birleşik Devletleri'ndeki erken deneyler veya Finlandiya deneyleri gibi diğer çalışmalar, iş teşviklerinde hafif bir azalma veya istihdam oranında önemli bir değişiklik olmadığını, ancak kuyuda bir iyileşme gösterdi. Bu çalışmaların birçoğunun önemli bir kısıtlaması, sınırlı süreleri ve küçük kapsamıdır, bu da kalıcı, evrensel bir sisteme aktarılmayı zorlaştırır.

Bu iki model birbirini dışlamaz. Aksine, aynı dönüşümün farklı yönlerini ele alabilirler. Gelecekteki bir strateji, istihdam edilenlerin yaşam kalitesini artırmak için tam zamanlı istihdam için bir standart olarak dört günlük haftayı oluşturabilir. Aynı zamanda, bir BGE, konser ekonomisinde geçiş yapan veya işleri tamamen otomasyonla değiştirilenler için bir sosyal temel görevi görebilir. Bu, bu önlemlerden herhangi birinden daha dirençli ve daha adil bir sosyal cevap sağlayacaktır.

 

Önerimiz: 🌍 Sınırsız erişim 🔗 Ağ bağlantılı 🌐 Çok dilli 💪 Güçlü satışlar: 💡 Stratejiyle özgün 🚀 Yenilik buluşuyor 🧠 Sezgi

Yerelden küresele: KOBİ'ler akıllı stratejilerle küresel pazarı fethediyor

Çubuklardan Küresel: KOBİ'ler akıllı bir strateji ile dünya pazarını fethetiyor – Resim: Xpert.digital

Bir şirketin dijital varlığının başarısını belirlediği bir zamanda, zorluk bu varlığın nasıl özgün, bireysel ve geniş kapsamlı hale getirileceğidir. Xpert.Digital, kendisini bir endüstri merkezi, bir blog ve bir marka elçisi arasında bir kesişim noktası olarak konumlandıran yenilikçi bir çözüm sunuyor. İletişim ve satış kanallarının avantajlarını tek platformda birleştirerek 18 farklı dilde yayın yapılmasına olanak sağlar. Ortak portallarla yapılan işbirliği ve Google Haberler'de makale yayınlama olanağı ve yaklaşık 8.000 gazeteci ve okuyucudan oluşan bir basın dağıtım listesi, içeriğin erişimini ve görünürlüğünü en üst düzeye çıkarıyor. Bu, dış satış ve pazarlamada (SMarketing) önemli bir faktörü temsil eder.

Bununla ilgili daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz:

  • Otantik. Bireysel olarak. Global: Şirketiniz için Xpert.Digital stratejisi

 

Yapay zeka, işgücü piyasası ve eşitsizlik: değişimde fırsatlar ve zorluklar

Sosyo -ekonomik sonuçlar: Eşitsizlik, bölgesel eşitsizlikler ve iş kalitesi

Yapay zeka geliri ve varlıkları yoğunlaştırıyor mu yoksa azaltabilir mi?

Yapay zekanın eşitsizliği nasıl etkilediği sorusu, günümüzün en acil sosyo -ekonomik tartışmalarından biridir ve araştırma nüanslı ve kısmen çelişkili sonuçlar sunmaktadır.

Bir yandan, AI'nın ücret eşitsizliğini azaltabileceğine dair argümanlar vardır. Öncelikle düşük nitelikli rutin çalışmalarla ilgili önceki otomasyon dalgalarının aksine, mevcut AI dalgası yüksek ücretli "beyaz yakalı" meslekleri hedeflemektedir. Görevler seviyesindeki çalışmalar, düşük nitelikli çalışanların genellikle bir meslek içindeki AI araçları tarafından en büyük verimlilik artışlarını yaşadıklarını göstermektedir (örn. Müşteri hizmetlerinde veya yazılım geliştirmede). Bu potansiyel olarak orta sınıf ücretleri güçlendirebilir ve ücret makasını azaltabilir.

Öte yandan, toplam doğrulukta bir artış argümanları ağır basmaktadır. Birincisi, yapay zekanın verimlilik faydaları, öncelikle bu araçları kullanmak için erişim ve becerilere sahip yüksek ücretli bilgi çalışanlarına fayda sağlayabilirken, hizmet ve zanaat mesleklerindeki düşük kazançlar devam etmektedir. İkincisi, yapay zeka kontrollü otomasyon, gelir paylarında işten sermayeye geçişe yol açma eğilimindedir. Aynı üretim için daha az insan çalışması gerektiğinden, sahipler sermayeden (örneğin hissedarlar) orantısız bir şekilde yararlanırlar, bu da eşitsizliği zaten zenginler lehine daha da arar.

Uluslararası Para Fonu'nun (IMF) bir çalışma belgesi bu iki yönü bir araya getirir ve belirleyici bir ayrımı etkiler: AI, Walness eşitsizliğini kolayca azaltabilir (yüksek kazançları bastırarak), ancak varlığın eşitsizliğini büyük ölçüde artırabilir. Arkasındaki mekanizma, ücret baskısı yaşayan aynı yüksek ücretli çalışanların da en büyük sermaye sahipleri olmasıdır. Bu nedenle, otomasyonun neden olduğu artan sermaye getirilerinden en çok yararlanırsınız. Buna ek olarak, aranan AI becerileri olan insanlar için yüksek ücret primleri – çalışması % 56'lık bir bonus buldu – becerileri olan ve olmayanlar arasındaki boşluk.

İçin uygun:

  • Geleceğin teknolojisi yapay zeka ve yapay zeka yatırımları: ABD önde, Çin yetişiyor, Avrupa ve Almanya yetişmek için mücadele ediyorGeleceğin teknolojisi yapay zeka: Küresel karşılaştırmada yapay zeka yatırımları: ABD önde, Çin yetişiyor ve Avrupa ile Almanya yetişmek için mücadele ediyor

Teknolojik dönüşüm Avrupa ve ABD'deki bölgesel farklılıkları nasıl etkiler?

Teknolojik dönüşüm aynı zamanda güçlü bir coğrafi boyuta sahiptir ve mevcut bölgesel eşitsizlikleri sıkılaştırmakla tehdit eder.

Büyüme ve yeni işler, şehir merkezlerinde ve başkentlerde giderek daha fazla yoğunlaşıyor. Bu bölgeler, daha yüksek bilgi yoğunluğuna sahiptir -yoğun ve uzun mesafeli çalışma -uygulanabilir (teleskop) işler. AB'de şehrin ana vuruşları en güçlü istihdam büyümesini kaydetti. Amerika Birleşik Devletleri'nde McKinsey, kentsel alanların işyerlerinde net büyüme yaşayacağını öngörürken, kırsal bölgeler onlarca yıllık iş kaybı ile karşı karşıya kalabilir.

Bu eğilim, kendini güçlendiren bir sarmal yaratmaya yol açar: şehirler, dinamik işgücü piyasaları ve iyi altyapıları ile işverenleri, uzmanları ve yatırımları cezbetirken, kırsal alanlar iş kaybı ve daha zayıf bir altyapı ile mücadele etmek zorundadır. AB'deki bölgesel eşitsizlikler, büyük durgunluktan bu yana artmıştır, bu da pandemik ve aşamalı otomasyon tarafından hala daha da kötüleşebilecek bir eğilim, çünkü daha fakir bölgeler genellikle uzun mesafeli işlerin daha düşük bir kotasına sahiptir. Teknoloji merkezleri, gelecekte ekonomik gücünü, ekonomik gücü yoğunlaştırmaya devam eden üretkenliği artırmadan daha az güvence altına alacaktır.

Otomasyon, monoton görevlerin ortadan kaldırılmasıyla işin kalitesini artırıyor mu veya sizi daha fazla gözetim ve strese götürüyor mu?

AI'nın günlük iş deneyimi üzerindeki etkileri kararsızdır ve uygulamanın türüne güçlü bir şekilde bağlıdır.

Olumlu bir bakış açısından, AI iş kalitesini önemli ölçüde artırabilir. Monotonik ve tekrarlayan görevleri otomatikleştirerek çalışanlar daha yaratıcı, stratejik ve çekici faaliyetlere odaklanabilirler. Bazı sektörlerde, yapay zeka kullanan çalışanlar daha fazla iş tatmini ve çalışmalarında daha fazla zevk hakkında rapor veriyorlar. Buna ek olarak, AI, özellikle fiziksel olarak yorucu faaliyetlerde meslek güvenliğini artırabilir.

Bununla birlikte, olumsuz bakış açısı yabancılaşma ve artan kontrol risklerini vurgular. Yapay zeka, iş yoğunluğunun artmasına, daha fazla strese ve özerklik kaybına yol açabilecek yeni bir çalışan gözetimi sağlar. Sıkıştırılmış veya AI tabanlı bir çalışma ortamında daha üretken olma basıncı, dikkatlice yönetilmezse tükenmişliğe yol açabilir. Bu nedenle işçiler arasında iş kaybı korkusu, ücretlerdeki müzakere gücünün kaybı ve yönetim yoluyla kontrolü arttırmaları da vardır.

Tarihsel bağlam ve bakış açısı: karşılaştırmalı olarak AI devrimi

Mevcut AI Devrimi ile Sanayi Devrimi arasındaki paralellikler ve temel farklılıklar nelerdir?

Bugünün dönüşümünü sınıflandırmak için tarihe bir bakış yararlıdır. AI Devrimi, sanayi devriminde hem paralellikler hem de temel farklılıklar vardır.

Paralelliklerden biri, her iki devrimin de teknolojik ayaklanmalarla karakterize edildiğini, işgücü piyasalarını yeniden tasarladığını, eski meslekleri değiştirdiğini ve yenilerini yarattığını içerir. Her ikisi de önemli ölçüde sosyal ayaklanmalara, kentleşmeye (veya dijital eşdeğeri) ve eşitsizlik ve üretkenlik kazanımlarının dağılımı hakkında yoğun tartışmalara yol açtı.

Ancak, farklılıklar daha ciddidir:

  • Kas gücü ve zihinsel güç: Sanayi Devrimi, otomatik ve genişletilmiş insan kas gücü (fiziksel çalışma). AI devrimi ise otomatik olarak ve insan bilişini (düşünmeyi) genişletir. Bu sadece kademeli bir değişim değil, nitel bir sıçrama.
  • Hız ve kapsam: AI devrimi birkaç on yıl içinde çok daha hızlı ve sıkıştırılır. Sosyal ve düzenleyici adaptasyon bu hızda devam etmekte zorlanıyor.
  • Yeni işlerin doğası: Sanayi Devrimi sırasında bastırılmış tarım işçileri, çalışmaları hala insan çalışmalarına dayanan fabrikalara geçebildiler. Bastırılmış bilişsel işçilerin, genellikle çok daha yüksek bir soyut beceriler seviyesi gerektiren yeni AI ile ilgili rollere kolayca geçip geçemeyecekleri daha az açıktır.
  • Teknolojinin nihai hedefi: Sanayi Devrimi makineleri insanlar tarafından işletilen araçlardı. Bununla birlikte, bazı önde gelen AI geliştiricilerin beyan edilen amacı, ekonomik olarak değerli tüm görevleri yapabilen sistemler oluşturmaktır. Bu, insan işlerini birçok alanda gereksiz hale getirme riskini taşır – bu formda daha önce var olmayan bir tehlike.

Toplumun uyarlanabilirliği ve işgücü piyasası hakkında tarihten ne öğrenebiliriz?

Sanayi Devrimi Tarihi, bugünün AI devrimi ile başa çıkmak için değerli dersler sunmaktadır.

19. yüzyılın başlarında tekstil işçilerinin deneyimi, bir sektördeki üretkenlikte büyük artışların, özellikle müzakere güçleri zayıfsa, işçiler için otomatik olarak daha yüksek ücretlere yol açmadığını göstermektedir. Ekonomi büyümesine rağmen, birçok işçinin gerçek ücretleri onlarca yıldır durgunlaştı.

İş kalitesi ve özerklik çok önemlidir. Fabrika çalışmalarından geçiş, birçok kişi için çalışma ve yaşam koşullarında ciddi bir bozulma anlamına geliyordu ve sosyal huzursuzluğun ana nedenidir. Bu, günümüzün AI kontrollü yönetim ve izleme sistemlerinin uygulanması için önemli bir öğretidir.

Sosyal uyarlama yavaş ve acı verici bir süreçtir. Şirket nihayet sanayi devrimine – yeni çalışma yasaları, eğitim sistemleri ve sosyal programlarla – uyum sağladı, ancak bu süreç uzun, çatışma ve acı çekti.

Bununla birlikte, en önemli derslerden biri, teknolojinin yönünün bir kader değil, bir seçim olmasıdır. İnsan becerilerini genişleten ve sadece işleri otomatikleştirmek ve yerinden etmek yerine yeni, anlamlı görevler yaratan teknolojiler geliştirmek için bilinçli olarak verilebilir.

Değişimi başarıyla tasarlamak için siyaset, şirketler ve her birey için hangi merkezi eylem alanları ortaya çıkar?

İşgücü piyasasının dönüşümünün analizi, ilgili tüm aktörler için açık eylem alanlarına yol açar.

Siyaset için:

  • Eğitime Yatırımlar: Hükümetler eğitime ve yaşam boyu öğrenmeye büyük yatırım yapmak ve hem AI yeterliliği hem de eleştirel düşünme gibi "insan" becerilerini entegre etmek zorundadır.
  • Dönüşümün teşvik edilmesi: Örneğin Alman Yeterlilik Şansları Yasası gibi siyasi araçlarla işçilerdeki değişikliği destekleyen bir ortam yaratmalısınız.
  • Sosyal Güvenliğin Güçlendirilmesi: Sosyal Güvenlik Sistemleri güçlendirilmeli ve BGE gibi yeni modellerin bastırılmış çalışanları desteklemek ve eşitsizlikle mücadele etmek için dikkate alınmalıdır.
  • Düzenleme: AI'nın etik olarak geliştirilmesini ve kullanıldığından emin olmak için akıllı bir düzenleme gereklidir, çalışan hakları korunur ve aşırı izleme önlenir.

Şirketler için:

  • Yeterlilikte aktif rol: Şirketler, yeniden eğitimde aktif bir rol üstlenmeli ve kendi iş güçlerini daha fazla eğitmeli ve değiştirilmek yerine insan becerilerinin (büyütme) genişletilmesine odaklanmalıdır.
  • Yetkinliğe dayalı yaklaşım: Yetenek yönetiminde iç kariyer yollarını ve hareketliliği teşvik eden yetkinliğe dayalı bir yaklaşım izlemelisiniz.
  • Öğrenme Kültürü: Sürekli öğrenme ve psikolojik güvenlik kültürünün yaratılması, çalışanların değişime uyum sağlamasını kolaylaştırmak için çok önemlidir.

Herkes için:

  • Proaktif yaşam boyu öğrenme: Her bireyin kendi yaşam boyu öğrenimlerine proaktif bir yaklaşım izlemesi ve çevik bir düşünce biçimini kabul etmelidir.
  • Bir Yetkinlik Portföyü Oluşturma: Otomasyona karşı en iyi güvenlik, teknik becerileri ve yaratıcılık, eleştirel düşünme ve uyarlanabilirlik gibi benzersiz insan becerilerini içeren bir portföy oluşturmaktır.

 

Sizin için oradayız – tavsiye – planlama – uygulama – proje yönetimi

☑️ Strateji, danışmanlık, planlama ve uygulama konularında KOBİ desteği

☑️ Dijital stratejinin ve dijitalleşmenin oluşturulması veya yeniden düzenlenmesi

☑️ Uluslararası satış süreçlerinin genişletilmesi ve optimizasyonu

☑️ Küresel ve Dijital B2B ticaret platformları

☑️ Öncü İş Geliştirme

 

Dijital Öncü – Konrad Wolfenstein

Konrad Wolfenstein

Kişisel danışmanınız olarak hizmet etmekten mutluluk duyarım.

Aşağıdaki iletişim formunu doldurarak benimle iletişime geçebilir veya +49 89 89 674 804 (Münih) .

Ortak projemizi sabırsızlıkla bekliyorum.

 

 

Bana yaz

Bana yaz – Konrad Wolfenstein / Xpert.digital

Konrad Wolfenstein / Xpert.digital – Marka Büyükelçisi ve Endüstri Etkileyici (II) – Microsoft Teams ile Video Araması➡️Görüntülü görüşme isteği 👩👱
 
Xpert.digital – Konrad Wolfenstein

Xpert.Digital, dijitalleşme, makine mühendisliği, lojistik/intralojistik ve fotovoltaik konularına odaklanan bir endüstri merkezidir.

360° iş geliştirme çözümümüzle, tanınmış firmalara yeni işlerden satış sonrasına kadar destek veriyoruz.

Pazar istihbaratı, pazarlama, pazarlama otomasyonu, içerik geliştirme, halkla ilişkiler, posta kampanyaları, kişiselleştirilmiş sosyal medya ve öncü yetiştirme dijital araçlarımızın bir parçasıdır.

Daha fazlasını bulabilirsiniz: www.xpert.digital – www.xpert.solar – www.xpert.plus

İletişimi koparmamak

Bilgi E-postası/Bülten: Konrad Wolfenstein / Xpert.Digital ile iletişimde kalın

diğer başlıklar

  • Otomasyon milyonlarca işi tehdit ediyor
    Otomasyon Milyonlarca İşi Tehdit ediyor – Otomasyon Tehdit Milyonlarca İş ...
  • 1,5 milyon İngiliz işyeri otomasyon risk altında – @Envato | Besjunior
    1,5 milyon İngilizce iş otomasyondan risk altındadır – 1,5 milyon İngilizce iş otomasyon riski altındadır ...
  • Asla Uyumayan Robot: Yükleme Molaları ile Bitmek – Bir Robot Otomasyondaki En Büyük Enerji Sorunu Nasıl Çözüyor
    Asla Uyumayan Robot: Yükleme Molaları ile Bitmek – Bir Robot Otomasyondaki En Büyük Enerji Sorunu Nasıl Çözüyor ...
  • Gerçekten robotik ve otomasyon alanında neredeyiz? Başlıklar atılımlarla dolu
    Gerçekten robotik ve otomasyon alanında neredeyiz? Başlıklar atılımlarla dolu ...
  • Vizyon ve gerçeklik arasında insansı robotlar: Bugün gerçekten nerede duruyoruz?
    Görme ve gerçeklik arasında insansı robotlar: Gerçekten neredeyiz? ...
  • Gigantizm yerine Verimlilik: Deepseek'in başarısının arkasında ne var – Donald Trump, Deepseek'e "uyandırma çağrısı" olarak adlandırdı ...
  • Hindistan için Yapay Zeka Şoku: Hindistan'ın Tehlike Mucizesi? AI milyonlarca işi tehdit ediyor
    Hindistan için Yapay Zeka Şoku: Hindistan'ın Tehlike Mucizesi? AI milyonlarca işi tehdit ediyor ...
  • Otomasyon çok fazla işe mal olabilir – @Shutterstock | En iyi güç
    Otomasyonun kaç işe mal olabileceği budur...
  • Otomasyonun sonu? Sadece makinelerden daha fazlası: Robotların bağımsız olarak nasıl düşündüğünü, hissettiğini ve çalıştığını keşfedin
    Otomasyonun sonu? Sadece makinelerden daha fazlası: Robotların nasıl düşündüğünü, hissettiğini ve bağımsız olarak iş yaptığını keşfedin ...
AI Robotik ve Humanoid Soyguncu – Humanoidlerden, servis robotlarından yapay zeka ile endüstriyel robotlara kadarİletişim – Sorular – Yardım – Konrad Wolfenstein / Xpert.digitalYapay Zeka: Ticari, endüstriyel ve makine mühendisliği sektörlerindeki B2B ve KOBİ'ler için geniş ve kapsamlı AI bloguBilgi, İpuçları, Destek ve Tavsiye – Girişimcilik için Dijital Merkez (Girişimcilik): Start -up'lar – Start -up'larXpert.digital Ar -Ge (Araştırma ve Geliştirme) SEO / KIO'da (Yapay Zeka Optimizasyonu) – (yeni nesil arama motoru optimizasyonu) / AIS (Yapay Zeka Arama) / DSO (Derin Arama Optimizasyonu)Endüstriyel Metaverse çevrimiçi yapılandırıcıKentleşme, lojistik, fotovoltaik ve 3 boyutlu görselleştirme Bilgi-eğlence / Halkla İlişkiler / Pazarlama / Medya 
  • Malzeme Kullanımı – Depo Optimizasyonu – Tavsiye – Konrad Wolfenstein / Xpert.Digital ileSolar / FotoVoltaic – Tavsiye Planlaması – Kurulum – Konrad Wolfenstein / Xpert.Digital
  • Benimle iletişime geç:

    LinkedIn İletişim – Konrad Wolfenstein / Xpert.digitalXing İletişim – Konrad Wolfenstein / Xpert.digital
  • KATEGORİLER

    • Lojistik/intralojistik
    • Yapay Zeka (AI) – Blog, Hotspot ve Content Hub
    • Yenilenebilir enerji
    • Geleceğin Isıtma Sistemleri – Karbon Isı Sistemi (Karbon Fiber Isıtma) – Kızılötesi Isıtma – Isı Pompaları
    • Akıllı ve Akıllı B2B / Industry 4.0 (Makine Mühendisliği, İnşaat Sektörü, Lojistik, İntralojist) – Ticaret Üretimi
    • Akıllı Şehir ve Akıllı Şehirler, Hubs & Columbarium – Kentleşme Çözümleri – Şehir Lojistik Tavsiyesi ve Planlaması
    • Sensör ve Ölçüm Teknolojisi – Endüstri Sensörleri – Akıllı ve Akıllı – Otonom ve Otomasyon Sistemleri
    • Artırılmış ve Genişletilmiş Gerçeklik – Metaver'ın Planlama Ofisi / Ajansı
    • Girişimcilik ve Start -up için Dijital Merkez – Bilgi, İpuçları, Destek ve Tavsiye
    • Tarımsal fotovoltaik (tarımsal PV) danışmanlık, planlama ve uygulama (inşaat, kurulum ve montaj)
    • Kapalı güneş park yerleri: Güneş Carport – Güneş Carports – Güneş Carports
    • Güç depolama, pil depolama ve enerji depolama
    • Blockchain teknolojisi
    • Satış/Pazarlama Blogu
    • AIS Yapay Zeka Arama / KIS – Ki-Search / Neo Seo = NSEO (yeni nesil arama motoru optimizasyonu)
    • Dijital zeka
    • Dijital dönüşüm
    • E-ticaret
    • Nesnelerin interneti
    • Robotik/Robotik
    • Amerika Birleşik Devletleri
    • Çin
    • Güvenlik ve Savunma Hub
    • Sosyal medya
    • Rüzgar enerjisi / rüzgar enerjisi
    • Soğuk Zincir Lojistiği (taze lojistik/soğutmalı lojistik)
    • Uzman tavsiyesi ve içeriden bilgi
    • Basın – Xpert Press çalışması | Tavsiye ve Teklif
  • Başka bir makale Yapay Zeka (AI) ABD projesi Stargate'i milyar dolarlık bir flopa dönüştürüyor mu? Proje gitmiyor
  • Xpert.Digital'e genel bakış
  • Xpert.Dijital SEO
İletişim bilgileri
  • İletişim – Öncü İş Geliştirme Uzmanı ve Uzmanlığı
  • İletişim Formu
  • damga
  • Veri koruması
  • Koşullar
  • e.Xpert Bilgi-Eğlence Sistemi
  • Bilgi postası
  • Güneş enerjisi sistemi yapılandırıcısı (tüm modeller)
  • Endüstriyel (B2B/İş) Metaverse yapılandırıcısı
Menü/Kategoriler
  • B2B Tedarik: Tedarik Zincirleri, Ticaret, Pazara Yerleşimleri ve AI destekli kaynak kullanımı
  • Masaüstü için Tablolar
  • Lojistik/intralojistik
  • Yapay Zeka (AI) – Blog, Hotspot ve Content Hub
  • Yenilenebilir enerji
  • Geleceğin Isıtma Sistemleri – Karbon Isı Sistemi (Karbon Fiber Isıtma) – Kızılötesi Isıtma – Isı Pompaları
  • Akıllı ve Akıllı B2B / Industry 4.0 (Makine Mühendisliği, İnşaat Sektörü, Lojistik, İntralojist) – Ticaret Üretimi
  • Akıllı Şehir ve Akıllı Şehirler, Hubs & Columbarium – Kentleşme Çözümleri – Şehir Lojistik Tavsiyesi ve Planlaması
  • Sensör ve Ölçüm Teknolojisi – Endüstri Sensörleri – Akıllı ve Akıllı – Otonom ve Otomasyon Sistemleri
  • Artırılmış ve Genişletilmiş Gerçeklik – Metaver'ın Planlama Ofisi / Ajansı
  • Girişimcilik ve Start -up için Dijital Merkez – Bilgi, İpuçları, Destek ve Tavsiye
  • Tarımsal fotovoltaik (tarımsal PV) danışmanlık, planlama ve uygulama (inşaat, kurulum ve montaj)
  • Kapalı güneş park yerleri: Güneş Carport – Güneş Carports – Güneş Carports
  • Enerjik Yenileme ve Yeni İnşaat – Enerji Verimliliği
  • Güç depolama, pil depolama ve enerji depolama
  • Blockchain teknolojisi
  • Satış/Pazarlama Blogu
  • AIS Yapay Zeka Arama / KIS – Ki-Search / Neo Seo = NSEO (yeni nesil arama motoru optimizasyonu)
  • Dijital zeka
  • Dijital dönüşüm
  • E-ticaret
  • Finans / Blog / Konular
  • Nesnelerin interneti
  • Robotik/Robotik
  • Amerika Birleşik Devletleri
  • Çin
  • Güvenlik ve Savunma Hub
  • Trendler
  • Uygulamada
  • görüş
  • Siber Suç/Veri Koruma
  • Sosyal medya
  • e-Spor
  • sözlük
  • Sağlıklı beslenme
  • Rüzgar enerjisi / rüzgar enerjisi
  • Yapay zeka / fotovoltaik / lojistik / dijitalleştirme / finans için inovasyon ve strateji planlama, danışmanlık ve uygulama
  • Soğuk Zincir Lojistiği (taze lojistik/soğutmalı lojistik)
  • ULM'de güneş enerjisi, Neu -ulm çevresinde ve Biberach Fotovoltaik Güneş Sistemleri – Tavsiye – Planlama – Kurulum
  • Franconia / Franconian İsviçre – Güneş / Fotovoltaik Güneş Sistemleri – Tavsiye – Planlama – Kurulum
  • Berlin ve Berlin Bölgesi – Güneş/Fotovoltaik Güneş Sistemleri – Tavsiye – Planlama – Kurulum
  • Augsburg ve Augsburg Area – Güneş/Fotovoltaik Güneş Sistemleri – Tavsiye – Planlama – Kurulum
  • Modurack PV Çözümleri
  • Uzman tavsiyesi ve içeriden bilgi
  • Basın – Xpert Press çalışması | Tavsiye ve Teklif
  • XPaper
  • XSec
  • Korunan alan
  • Ön sürüm
  • LinkedIn için İngilizce sürüm

© Temmuz 2025 xpert.digital / xpert.plus – Konrad Wolfenstein – İş Geliştirme