Vertex AI: Googles omfattande AI-plattform i Change-A-jämförelse med Google AI-studio

Publicerad: 18 mars 2025 / UPDATE Från: 18 mars 2025 - Författare: Konrad Wolfenstein

Vertex AI: Googles omfattande AI-plattform i Change-Image: Xpert.Digital

Future Strategy of Google: Den växande rollen som Vertex AI

Integration och framsteg: Strategin bakom Vertex AI

Vertex AI har etablerat sig som en central pelare i Googles AI -strategi och utvecklas kontinuerligt. Plattformen som introducerades 2021 kombinerar avancerad teknik och erbjuder utvecklare som företag kraftfulla verktyg för AI -utveckling. I en tid då Google driver olika AI -erbjudanden parallellt, dyker upp en strategisk utveckling som indikerar mer integration eller konvergens på dessa plattformar.

Lämplig för detta:

Gemini -plattformen från Google med Google AI Studio, Google Deep Research med Gemini Advanced och Google DeepMind

Grunder och sortiment av funktioner i toppen AI

Vertex AI är Googles omfattande, molnbaserade AI-plattform, som är tillgänglig via Google Cloud-plattformen. Den kombinerar de mest avancerade teknologierna för Google Cloud ML -motor och Automl i en enda, sammanhängande miljö. Denna integration gör det möjligt för utvecklare och datavetare att utveckla och implementera ML-modeller av hög kvalitet oavsett deras erfarenhetsnivå.

Plattformen erbjuder tillgång till över 40 egna modeller och mer än 80 öppna källkods- och tredjepartsmodeller via den så kallade "Model Garden". Särskilt anmärkningsvärt är tillgången till Googles Gemini -modeller som har multimodala färdigheter och kan bearbeta olika inmatningstyper som text, video, kod, ljud eller bilder. Denna mångsidighet gör Vertex AI till en kraftfull lösning för komplexa AI -uppgifter.

I mitten av Vertex AI är en innovativ utvecklingsmiljö som i grunden förenklar samarbetsarbetet på AI -projekt. Plattformen erbjuder fullt hanterade anteckningsböcker som gör det möjligt för team att arbeta tillsammans på ML -modeller och utbyta kunskap i realtid. Genom att sömlöst koppla samman dessa interaktiva anteckningsböcker med AI -rörledningar kan arbetsflöden göras effektivt.

MLOPS -funktionaliteter och teknisk arkitektur

MLOPS -funktionerna i Vertex AI sätter nya standarder inom industriell ML -utveckling. Plattformen erbjuder kontinuerlig pipeline för kontinuerlig integration och distribution, automatiserad arbetsflödesorkestrering och omfattande modellövervakning. Dessa funktioner gör det möjligt för företag att effektivt hantera, övervaka och optimera sina ML -modeller.

Den tekniska arkitekturen för Vertex AI stöder båda Automl -metoderna för snabbutvecklingscykler och anpassad utbildning för specialiserade krav. Automl automatiserar kritiska processer som modellval, optimering av hyperparameter och modellvalidering, medan kundträning erbjuder maximal flexibilitet i utvecklingen av specialiserade ML -lösningar.

Lämplig för detta:

Ki-Power från Google: AI Studio och Gemini-detta är hur du använder både optimalt-google Ai-gåtor löst

Skillnader mellan Google AI och Vertex AI

Google driver för närvarande flera AI -plattformar parallellt, inklusive Google AI Studio och Vertex AI. Denna separation är inte ett slumpmässigt beslut, utan resultatet av ett strategiskt fokus på olika målgrupper och tillämpningar.

Skillnaderna mellan dessa två plattformar är tydliga och visas inom olika områden: medan Google AI Studio ger ett ganska begränsat utbud av Gemini -modeller, inkluderar Vertex AI ett bredare modell, inklusive Gemini 1.0 Ultra och Ultra Vision. Google AI Studio -användare kan registrera sig hos ett enkelt Google -konto och använda plattformen med en API -nyckel. Som jämförelse kräver Vertex AI ett Google Cloud -konto som är bundet till specifika användarvillkor och faktureringsmodeller och kräver ett Google Cloud -servicekonto för autentisering. Google AI Studio -användargränssnittet fungerar som ett testfält, medan Vertex AI Studio är tillgängligt som ett professionellt verktyg för företagsapplikationer. De stödda funktionerna skiljer sig också avsevärt: Google AI -studion erbjuder inte företagsfunktioner eller MLOPS -integration, medan Vertex AI tillhandahåller omfattande företagsfunktioner som kundkrypteringsnyckel, virtuella privata moln, datalokontroll och åtkomsttransparens samt kompletta MLOPS -funktioner. Denna tydliga differentiering visar att Google AI -studion främst är inriktad på utvecklare och tekniskt erfarna användare som vill experimentera och utveckla applikationer med Googles AI -modeller. Å andra sidan är Vertex AI speciellt anpassad till behoven hos företag och professionella utvecklare som vill utveckla och implementera AI -lösningar i stor skala.

Sammanfattad:

Dessa skillnader visar att Google AI -studio är mer benägna att utvecklas för utvecklare och tekniskt kända användare som vill experimentera med Googles AI -modeller och utveckla sina egna applikationer. Plattformen fungerar som en workshop för AI -utvecklare och erbjuder omfattande alternativ för interaktion med Gemini -modellerna.
Vertex AI, å andra sidan, riktar sig till företag och professionella utvecklare som vill utveckla och tillhandahålla AI -lösningar på företagets skala. Plattformen erbjuder omfattande företagsfunktioner som kundkrypteringsnycklar, virtuella privata moln, datatplatsstyrning och tillgång till öppenhet.

Migration och integration mellan plattformarna

Google erbjuder tydliga migreringsvägar från Google AI till Vertex AI, vilket indikerar en möjlig framtida konsolidering av plattformarna. Migrationen innehåller olika steg:

Inställning av ett Google Cloud -konto (om inte ännu tillgängligt)
Aktivering av de nödvändiga API: erna för Vertex AI
Migration av prompt från Google AI Studio till Vertex AI Studio
Ladda upp träningsdata till en molnlagringshink för användning till Vertex AI
Anpassning av koden för användning av Vertex Ai Gemini API istället för Google Ai Gemini API

För utvecklare som redan arbetar med Google AI erbjuder Google detaljerade instruktioner och kodexempel för migration. Detta underlättar övergången mellan plattformarna och gör det möjligt för utvecklare att använda de utökade funktionerna i Vertex AI utan att behöva börja från noll.

Intressant nog finns det också lösningar som möjliggör parallell användning av båda plattformarna. En YouTube -video förklarar hur man sömlöst växlar mellan Google AI Studio och Vertex AI med den nya Google Gen Ai SDK för Python. Detta indikerar att Google känner igen de olika ingångspunkterna i sina AI -tekniker och vill erbjuda flexibilitet för utvecklare.

Konvergens och framtida utveckling

Utvecklingen av Vertex AI är en pågående process som drar nytta av Googles kontinuerliga innovation inom området konstgjord intelligens. Plattformen utvidgas ständigt till att omfatta nya funktioner och förbättringar som uppfyller de förändrade kraven i AI -utvecklingen.

Trots den nuvarande separationen mellan Google AI Studio och Vertex AI finns det tecken på möjlig konvergens eller åtminstone en närmare integration av dessa plattformar i framtiden. Den upprepade migrationen "från Gemini i Google AI till Vertex AI" indikerar att Google aktivt arbetar med vidareutvecklingen av sin AI -infrastruktur.

På lång sikt kunde vi se närmare integration eller konvergens av dessa plattformar, särskilt som en del av den vidare utvecklingen av Vertex AI och den progressiva integrationen av AI -funktioner i hela Google -ekosystemet. Denna utveckling skulle göra det möjligt för Google att använda sina resurser mer effektivt och erbjuda en mer konsekvent användarupplevelse över olika AI -erbjudanden.

Framtida utveckling i Vertex AI lovar ännu kraftfullare automatfunktioner, utvidgade MLOPS -kapaciteter och ökat stöd för kantberäkning. Dessa innovationer kommer att göra det möjligt för företag att integrera AI ännu djupare i sina affärsprocesser och dra en större fördel av deras uppgifter.

Googles AI -plattformar i jämförelse: lösningar för utvecklare och företag

Vertex AI har etablerat sig som en central pelare i Googles AI -strategi och utvecklas kontinuerligt. Plattformen kombinerar avancerad teknik och erbjuder utvecklare som företag kraftfulla verktyg för AI -utveckling.

De för närvarande drivna plattformarna Google AI Studio och Vertex AI uppfyller olika behov och riktar sig till olika målgrupper. Medan Google AI-studio möjliggör inträde i lågtröskel i AI-utvecklingen, erbjuder Vertex AI omfattande företagsfunktioner och MLOPS-kapacitet för professionellt bruk.

De tydliga migrationsvägarna och den ökande integrationen mellan plattformarna indikerar emellertid en möjlig framtida konvergens. Denna utveckling skulle göra det möjligt för Google att erbjuda en mer konsekvent och kraftfull AI -infrastruktur som är lämplig för både nybörjare och för professionella utvecklare och företag.

I den snabbt rörande världen av AI-teknik återstår det att se hur dessa plattformar kommer att utvecklas. Men en sak är säker: Google fokuserar på sina AI -tekniker både inom utvecklarstöd och företagslösningar för att ta en ledande position på den konkurrensutsatta marknaden för AI -lösningar.

Lämplig för detta: