Publicerad: 21 juli 2025 / UPDATE Från: 21 juli 2025 – Författare: Konrad Wolfenstein
Llmo / geo | Vad sägs om traditionell sökmotoroptimering för varumärkessynlighet i AI -åldern? – Bild: xpert.digital
Endast 37,4% av Google -sökningar i USA resulterar i klick på externa webbplatser
Framtiden för sökresultaten: Varför måste företag tänka om nu
ERA för klassisk SEO, där företag endast optimeras för Google, tar slut. Traditionell SEO baserades på sökordsplacering, backlink -struktur och teknisk webbplatsoptimering i årtionden för att rangordna i sökresultaten. Men med tillkomsten av stora språkmodeller (LLM) som Chatgpt, Perplexity och Googles AI -översikt, förändras digital marknadsföring i grunden.
Siffrorna talar ett tydligt språk: endast 37,4% av Google -sökningar i USA resulterar i klick på externa webbplatser. Samtidigt är 13,14% av alla sökningar redan utrustade med AI-översikt, och tillväxt på 30-150% visas av företag som optimerar LLM. Denna utveckling innebär en paradigmatisk förändring från ren rankingoptimering till optimering för AI-baserade svar.
Vad exakt är LLM -optimering och hur skiljer den sig från traditionell SEO?
Stora språkmodelloptimering (LLMO), även kallad en generativ motoroptimering (GEO) eller svarmotoroptimering (AEO), beskriver den strategiska beredningen av digitalt innehåll för AI -system. Medan traditionell SEO syftar till att generera webbplatstrafik genom högre ranking, koncentrerar LLMO på det faktum att innehåll förstås, extraheras, extraheras och citeras i genererade svar.
Den grundläggande skillnaden ligger i optimeringsdestinationen: SEO fokuserar på webbplatsrankning och klick, medan LLMO är inriktad på brandnämnanden och citat i AI -svar. LLMS är baserade på enheter som varumärken, produkter och ämnen – inte på URL: er. Detta innebär att relevans skapas av närvaro på många plattformar, inte bara på din egen webbplats.
Lämplig för detta:
Varför misslyckas traditionella SEO-strategier i AI-driven sökning?
Grunderna i den traditionella SEO är för korta för AI-baserade söksystem, eftersom typen av innehållsbehandling är i grunden annorlunda. Medan sökmotorer betygsätter webbplatser baserade på nyckelord och bakåtlänkar, analyserar LLMS innehåll semantiskt och förstår sammanhang, avsikt och tematiska relationer.
LLM: er föredrar strukturerat, enkelt -förstået med tydliga svar på specifika frågor. De fäster särskild vikt vid källkvalitet och myndighet och föredrar källor som Wikipedia eller strukturerade dataposter. Den traditionella sökordsoptimeringen ersätts av naturligt, konversationsspråk, eftersom användare med AI -system är mer benägna att kommunicera i hela meningar.
Dessutom kan 95% av AI-citeringsbeteendet inte förklaras med webbplatstrafikmätningar och 97,2% inte av backlink-profiler. Detta innebär att de traditionella SEO -myndighetssignalerna i AI -världen tappar betydelsen.
Vilka specifika strategier kräver LLM-optimerat innehåll?
Framgångsrika LLMO -strategier är baserade på flera kärnprinciper som går utöver traditionella SEO -tillvägagångssätt. Först och främst måste innehållet vara strukturerat på ett sådant sätt att de är lätta att förstå för AI -system. Detta inkluderar tydliga rubriker, kortfattade svar och strukturerad datautdelning.
Innehållsstrategi för LLMS
Företag bör skapa detaljerat, omfattande innehåll som innehåller minst 1 500-2 000 ord och svarar helt på specifika frågor. Det är viktigt att tillhandahålla citerat innehåll som är väl strukturerat, med källor och formulerade kortfattade. Vanliga frågor och konversationsrubriker som låter som verkliga användarförfrågningar ökar sannolikheten för AI.
Lämplig för detta:
Teknisk optimering
På teknisk nivå bör webbplatser för AI -crawlers optimeras som ofta är "enklare" på resande än traditionella sökmotorbots. Statiska, rena HTML-strukturer utan JavaScript-beroende innehåll är idealiska. Schema-Markup och strukturerade data hjälper LLMS att "läsa" webbplatser som kunskapsgrafer.
Närvaro över plattformen
Eftersom LLM: er aggregerar LLM från olika källor är en konsekvent närvaro på flera plattformar avgörande. Detta innehåller inte bara din egen webbplats, utan nämner också i tematiskt lämpliga artiklar, listor, forum som Reddit och Quora samt närvaro på plattformar som Wikipedia.
Hur påverkar nollklick-ERA användarbeteende och varumärkessynlighet?
Nollklick ERA förändrade grundläggande sökbeteendet. Cirka 80% av konsumenterna förlitar sig på "nollklick" resulterar i minst 40% av sina sökfrågor. Detta leder till en uppskattad minskning av organisk webbtrafik med 15-25%. Samtidigt växer generativ AI -trafik med imponerande 1 200% mellan juli 2024 och februari 2025.
Denna utveckling betyder emellertid inte slutet på varumärkessynligheten, utan kräver en omjustering av strategin. Varumärken är nu lika värdefulla som klick. Till exempel, om Chatgpt nämnde Asana, Monday.com och notation direkt i svaret när de frågas om "bästa projekthanteringsverktyg", får dessa märken massiv synlighet utan att användare besöker sina webbplatser.
Varumärkesbyggnad
I nollklick-eran blir Brand Authority den viktigaste valutan. Företag måste etablera sig som pålitliga källor som klassificeras som citeras av AI -system. Detta kräver upprättandet av verklig expertis genom originalforskning, fallstudier och förstahandsupplevelser.
Lämplig för detta:
Vilka branscher och företag drar redan nytta av LLMO -strategier?
Olika branscher visar redan framgångsrika LLMO -implementeringar. Programvaruföretaget Logikcull registrerade redan i juni 2023 att 5% av alla leder genererades via ChatGPT, vilket motsvarar en månatlig prenumerationsomsättning på nästan 100 000 dollar. Företag som Surfer SEO visas regelbundet i LLM -svar när de blir frågade om innehållsoptimeringsverktyg.
B2B -sektor
B2B -företag drar särskilt nytta av LLMO, eftersom upp till 72% av B2B -köpare möter AI -översikter under sin forskning. Samtidigt klickar 90% av användarna fortfarande på citerade källor för att verifiera information som B2B -varumärken fortsätter att erbjuda trafikchanser.
Lämplig för detta:
E-handel och detaljhandel
Inom e-handelssektorn använder plattformar som förvirring redan strukturerade produktjämförelser. När användare letar efter barns tandkrämer skapar förvirring tabeller över de bästa produkterna baserade på testresultat. Varumärken som visas i sådana översikter drar nytta av kvalificerad trafik med höga konverteringsgrader.
Hur kan företag bygga sin varumärkes närvaro på olika LLM -plattformar?
Upprättandet av en framgångsrik LLM-närvaro kräver en plattformsspecifik strategi, eftersom olika AI-system har olika källpreferenser. Chatgpt citerar 47,9% Wikipedia-innehåll samt traditionella medier och teknikorienterade webbplatser. Googles AI -översikter använder 21% Reddit -innehåll och 18,8% YouTube -videor. Perplexitet visar en mer balanserad distribution mellan professionella och konsumentorienterade källor.
Wikipedia optimering
Wikipedia representerar en betydande del av LLM -utbildningsdata. Företag bör se till att deras varumärkesinformation om Wikipedia är exakt och hjälpsam. Varje LLM tränas på Wikipedia -innehåll, varför denna plattform är avgörande för varumärkessynlighet.
Reddit och community -plattformar
Användargenererat innehåll (UGC) på plattformar som Reddit och Quora är högt rankad av LLMS. Företag bör se till att ditt varumärke nämns i användbara svar och diskussioner utan att skumma eller tvinga.
Tjänade media och digitala PR
Den strategiska användningen av intjänade medier är avgörande för LLMO -framgång. Montering i tematiskt lämpliga artiklar, branschpublikationer och pålitliga forum ökar synligheten i AI -sammanhanget, varigenom domänmyndigheten är sekundär.
Vilka mätningar och KPI: er är relevanta för LLMO -framgång?
LLMO: s framgångsmätning kräver nya mätvärden som går utöver traditionella SEO KPI: er. Istället för att uteslutande fokusera på sökordsrankning och organisk trafik måste företag implementera AI-specifika mätvärden.
Primär LLMO -mätvärden
- AI nämner övervakning: Förföljelse av varumärkesnämnda i AI-genererade svar om verktyg som djup, otrolig och scrunch
- Referenstrafik för AI -verktyg: Analys av webbplatstrafik från källor som Chatt, Perplexity och Claude via Google Analytics 4
- Varumärkesandel av röst: Mätning av varumärkesinnehållet i generativa sökresultat jämfört med konkurrenter
- Citationfrekvens: Spårning, hur ofta innehåll citeras i LLM -svar
Sekundärindikatorer
Eftersom direkta LLMO-mätningar fortfarande är begränsade använder företag proxyindikatorer som märkesökningsvolym, spårning av nyckelord med lång svans och blykvalitetsmetriker. Tillväxten av Backlink -profilen för AI -träningskällor (Wikipedia, Reddit, Quora) och till vänster om topiska myndighetswebbplatser signalerar också LLMO -framgång.
Vilka tekniska krav krävs för framgångsrik LLM -optimering?
Den tekniska infrastrukturen för LLMO skiljer sig väsentligt från traditionella SEO -krav. AI -crawlers arbetar ofta med ”lättare” krav än traditionella sökmotorbots, men föredrar tydligt strukturerat, semantiskt rikt innehåll.
Strukturerade data och schema markering
Omfattande schema Markup är avgörande för LLMO eftersom det hjälper AI -system att tolka webbplatser som kunskap om kunskap. Lokalbusiness, service, produkt, vanliga frågor och howto -schema är särskilt värdefulla för AI -synlighet. Dessa strukturerade data erbjuder sammanhang som kan förbättra synligheten för URL: er i AI-motorer.
Innehållsarkitektur
En modulär innehållsarkitektur är avgörande för RAG-processer (återhämtningsförstärkt generation). Innehållet måste vara strukturerat i semantiskt relaterade block som kan extrahera och citera AI -system individuellt. Klara hierarkier med H1-H6-rubriker och logiska innehållsstrukturer förbättrar synligheten avsevärt.
API -tillgänglighet
Tillhandahållandet av offentliga API: er för webbplatsinnehåll kan öka synligheten i LLM -system. Traditionella SEO -tekniker som rena URL -strukturer och optimerade lastningstider förblir relevanta, eftersom många LLM: er fortsätter att ta hänsyn till dessa kvalitetssignaler.
Hur utvecklas LLM -landskapet år 2026 och därefter?
Framtiden för LLM -optimering indikerar ytterligare acceleration av AI -integrationen i alla aspekter av digital marknadsföring. Marknadsprognoser visar att LLM kommer att erövra 15% av sökmarknaden år 2028, medan den globala LLM -marknaden bör växa med 36% mellan 2024 och 2030.
Teknisk utveckling
Googles djupa sökning i AI -läge och introduktionen av Gemini 2.5 visar riktningen för teknisk utveckling. Dessa system kan behandla hundratals sökfrågor parallellt och skapa expertnivårapporter på några minuter. Utvecklingen av personliga AI -översikter som anpassar sig till enskilda användarpreferenser kommer att kräva nya optimeringsmetoder.
Plattformsdiversifiering
Framtiden tillhör ett decentraliserat söklandskap där upptäckten äger rum via flera gränssnitt. Förutom Google blir plattformar som Tikok (40% av de svarande) och chatgpt (56% av de svarande) viktigare som upptäcktskanaler. Denna utveckling kräver omnichannel marknadsföringsstrategier som täcker alla relevanta beröringspunkter.
Vad betyder detta specifikt för marknadsföringsstrategier och budgetfördelning?
Omvandlingen till LLM -eran kräver en grundläggande omjustering av marknadsföringsbudgetar och strategier. Medan traditionell SEO förblir relevant, måste företag i allt högre grad investera i LLMO-specifika åtgärder.
Budgetförändringar
Företag bör minska 20-30% av sina SEO-budgetar för LLMO-åtgärder, inklusive innehållsstruktur, schemaimplementering och närvarostruktur över plattformar. Investeringar i varumärkesmyndighetsbyggnad genom digitalt PR och skapande av expertinnehåll blir allt viktigare än rena länkbyggnadskampanjer.
Kompetensutveckling
Marknadsföringsteam måste utveckla nya färdigheter som går utöver traditionell SEO. Detta inkluderar en förståelse av AI -system, snabb teknik och förmågan att optimera innehåll för semantisk bearbetning. Samarbetet mellan PR, innehåll och SEO -team blir viktigt eftersom LLMS lär sig av alla hörn på webben.
ROI -övervägande
De första LLMO-implementeringarna visar ROI-förbättringar av 20-30% av företagen som integrerar AI i sina marknadsföringsbeslut. Den långsiktiga investeringen i varumärkesmyndighet och enhetsigenkänning lönar sig genom förbättrad synlighet i det växande AI-söklandskapet.
Omvandlingen från SEO till LLMO är inte bara en teknisk anpassning, utan en strategisk paradigmförskjutning som definierar framtiden för digital varumärkessynlighet. Företag som erkänner denna utveckling tidigt och agerar i enlighet därmed kommer att hålla överhanden i den AI-drivna framtiden för digital marknadsföring.
Lämplig för detta:
Din globala marknadsförings- och affärsutvecklingspartner
☑ Vårt affärsspråk är engelska eller tyska
☑ Nytt: korrespondens på ditt nationella språk!
Konrad Wolfenstein
Jag är glad att vara tillgänglig för dig och mitt team som personlig konsult.
Du kan kontakta mig genom att fylla i kontaktformuläret eller helt enkelt ringa mig på +49 89 674 804 (München) . Min e -postadress är: Wolfenstein ∂ xpert.digital
Jag ser fram emot vårt gemensamma projekt.