Topp tio datahanteringssystem (DMS) - Från dokumenthanteringssystem till molndatabashantering (DBMS)

Landskapet i datahanteringssystem: En omfattande översikt

I dagens data -drivna värld är effektiv datahantering inte längre bara ett alternativ, utan en absolut nödvändighet för företag i alla storlekar och industrier. Möjligheten att samla in, lagra, bearbeta, analysera och använda data bestämmer betydligt om konkurrenskraft, innovativ styrka och i slutändan framgången för ett företag. Med tanke på de snabbt växande mängderna av data, den ökande komplexiteten i datakällor och de stadigt ökande kraven för datakvalitet, säkerhet och efterlevnad, blir valet av rätt datahanteringssystem (DMS) ett strategiskt beslut av långtgående betydelse.

Att identifiera "Topp 10" datahanteringssystem är dock inte en enkel uppgift. Marknaden är dynamisk, fragmenterad och formad av ett stort antal leverantörer, tekniker och lösningar. Gränserna mellan de olika kategorierna av DMS är alltmer suddiga, eftersom leverantörer kontinuerligt utvecklar och utvidgar sina plattformar med nya funktioner och integrationer.

För att kunna göra ett välgrundat urval är det därför viktigt att utveckla en djup förståelse för de olika DMS-kategorierna, deras respektive styrkor och svagheter samt de specifika kraven i ditt eget företag.

Lämplig för detta:

• Möjligheten att använda teknologier effektivt är lika avgörande som dess utveckling, sägs det ofta i diskussionen

Olika kategorier för datahantering

Termen "datahanteringssystem" är en kollektiv term som innehåller ett brett utbud av tekniker och lösningar. För att minska marknadens komplexitet är det bra att skilja de olika kategorierna av DM: er:

Master Data Management (MDM)

MDM -system fokuserar på hantering och konsolidering av masterdata. Masterdata är kärndata från ett företag som är av avgörande betydelse för affärsverksamheten. Detta inkluderar till exempel kunddata, produktdata, leverantörsdata, anställdas data och finansiella uppgifter. Syftet med MDM är att skapa en central, konsekvent och pålitlig källa till masterdata som kan användas av alla relevanta applikationer och affärsprocesser. En effektiv MDM-strategi hjälper till att förbättra datakvaliteten, minska uppsägningar, uppfylla efterlevnadskraven och fatta välgrundade beslut.

Kunddataplattformar (CDP)

CDP: er är utformade för att samla in, standardisera och aktivera kunddata från olika källor. Till skillnad från traditionella CRM -system som främst fokuserar på transaktionsdata, registrerar CDP: er också beteendedata, demografiska data, sociala mediedata och annan relevant information för att skapa en omfattande bild av kunden. CDP: er gör det möjligt för företag att genomföra personliga marknadsföringskampanjer, förbättra kundupplevelsen, optimera kundservice och stärka kundlojaliteten. Integrationen av AI -funktioner i CDP: er gör det möjligt för kundernas behov att förstås bättre, förutsäga framtida beteende och utföra automatiserade marknadsföringskampanjer.

Analytics & Business Intelligence (BI)

BI-system används för analys och visualisering av data för att få kunskap och fatta välgrundade beslut. De gör det möjligt för företag att extrahera, omvandla, ladda, ladda (ETL) och lagra dem i ett datalager eller data. BI -verktyg erbjuder olika dataanalysfunktioner, såsom rapportering, instrumentpanel, data mining, prediktiv analys och maskininlärning. Genom att visualisera data i form av diagram, grafik och kartor kan företag känna igen trender, avslöja mönster, identifiera problem och använda möjligheter.

Molndatabashanteringssystem (DBMS)

Molnbaserade databashanteringssystem erbjuder flexibelt, skalbart och kostnadseffektivt sätt att lagra och hantera data i molnet. De erbjuder i huvudsak samma funktioner som traditionella on-premise-databaser, men med fördelen att de är tillgängliga var som helst och inte kräver sin egen hårdvara eller infrastruktur. Cloud DBMS är särskilt lämpliga för företag som måste bearbeta stora mängder data, växa snabbt eller behöver flexibla IT -resurser. De stöder en mängd datamodeller, inklusive relationsdatabaser, NoSQL -databaser och datalager.

Document Management Systems (DMS) / Enterprise Content Management (ECM)

DMS/ECM -system tjänar till att hantera dokument och innehåll i ett företag. De gör det möjligt att skapa, lagra, organisera, söka, versioner, godkända och arkivera dem. DMS/ECM -system stöder olika dokumentformat, inklusive textdokument, kalkylblad, presentationer, bilder, videor och ljudinspelningar. De erbjuder funktioner för arbetsflödesautomation, samarbete och efterlevnad. DMS/ECM -system är särskilt viktiga för företag som måste behandla stora mängder dokument, måste uppfylla kraven på efterlevnad eller vill förbättra samarbetet mellan anställda.

Integration av en oberoende och tvärdata källomfattande AI-plattform för alla företagsfrågor-image: xpert.digital

Ki-Gamechanger: De mest flexibla AI-plattforms-tailor-tillverkade lösningarna som minskar kostnaderna, förbättrar deras beslut och ökar effektiviteten

Oberoende AI -plattform: Integrerar alla relevanta företagsdatakällor

• Denna AI -plattform interagerar med alla specifika datakällor
  • Från SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox och många andra datahanteringssystem
• Snabb AI-integration: Skräddarsydd AI-lösningar för företag i timmar eller dagar istället för månader
• Flexibel infrastruktur: molnbaserad eller värd i ditt eget datacenter (Tyskland, Europa, gratis val av plats)

• Högsta datasäkerhet: Användning i advokatbyråer är säkra bevis
• Användning över ett brett utbud av företagsdatakällor
• Val av dina egna eller olika AI -modeller (DE, EU, USA, CN)

Utmaningar som vår AI -plattform löser

• Brist på noggrannhet av konventionella AI -lösningar
• Dataskydd och säker hantering av känsliga data
• Höga kostnader och komplexitet för individuell AI -utveckling
• Brist på kvalificerad AI
• Integration av AI i befintliga IT -system

Mer om detta här:

• AI-integration av en oberoende och källdata-källa över hela AI-plattformen för alla företagsfrågor

De tio bästa av datahanteringssystem: En översikt

Följande lista representerar ett urval av ledande datahanteringslösningar tillgängliga på den globala marknaden. Det är viktigt att notera att denna lista inte är uttömmande och att det bästa valet för ett specifikt företag beror på dess individuella krav och prioriteringar.

1. Informatica (Intelligent Data Management Cloud)

Informatica är en etablerad leverantör av datahanteringslösningar med en bred portfölj som inkluderar MDM, dataintegration, datakvalitet, data myndighet och molndatahantering. Intelligent Data Management Cloud (IDMC) är en omfattande plattform som är baserad på artificiell intelligens (AI) och stöder företag att effektivt hantera, skydda och använda deras data. Informatica kännetecknas av dess omfattande funktioner, dess höga skalbarhet och dess förmåga att hantera komplexa datalandskap. De AI-kontrollerade funktionerna hjälper till att förbättra datanoggrannheten och konsistensen, för att påskynda dataintegration och för att förenkla datatregeringen. Användare rapporterar betydande förbättringar i datakvalitet och snabbare mervärde från deras data.

2. Microsoft (Azure Data Factory / Power BI / SharePoint / SQL Server)

Microsoft erbjuder ett brett utbud av datahanteringslösningar som en del av sin Azure Cloud -plattform. Azure Data Factory är en molnbaserad tjänst för dataintegration och orkestrering, vilket gör det möjligt för företag att extrahera, omvandla och ladda data från olika källor. Power BI är en ledande affärsinformation (BI) plattform som gör det möjligt för användare att analysera data, visualisera och skapa interaktiva instrumentpaneler. SharePoint är en plattform för samarbete och dokumenthantering, som gör det möjligt för företag att lagra, organisera och dela dokument tillsammans. SQL Server är ett relationellt databashanteringssystem (RDBMS) som är tillgängligt både lokalt och i molnet. Microsofts styrka ligger i den djupa integrationen av sina produkter och tjänster inom Azure -ekosystemet, vilket gör det möjligt för företag att få en omfattande datahanteringslösning från en enda källa.

3. SAP (Master Data Governance / Data Services / BusinessBjects Bi / HANA Cloud)

SAP är en ledande leverantör av företagsprogramvara som också erbjuder ett antal datahanteringslösningar. SAP Master Data Governance (MDG) är en lösning på den centrala hanteringen av masterdata. SAP Data Services är en plattform för dataintegration och transformation. SAP BusinessObjects BI är en serie av Business Intelligence (BI) -verktyg som gör det möjligt för användare att analysera data, visualisera och skapa rapporter. SAP HANA Cloud är en databas i minnet som är optimerad för att bearbeta stora mängder data i realtid. Styrkan hos SAP ligger i sin djupa integration med andra SAP -produkter, särskilt med SAP ERP och S/4HANA, vilket gör det möjligt för företag att sömlöst integrera sina datahanteringsprocesser i sina affärsprocesser.

4. Salesforce (Data Cloud / Tableau)

Salesforce är en ledande leverantör av CRM -programvara (Customer Relationship Management (CRM) som har utökat sin portfölj med datahanteringslösningar. Salesforce Data Cloud (tidigare Customer 360) är en kunddataplattform (CDP) som gör det möjligt för företag att samla in, standardisera och aktivera kunddata från olika källor. Tableau är en ledande affärsinformation (BI) plattform som gör det möjligt för användare att visualisera data och skapa interaktiva instrumentpaneler. Styrkan hos Salesforce fokuserar på att förbättra kundinteraktion och anpassa kundupplevelsen. Integrationen av AI -funktioner i Data Cloud gör det möjligt för företag att bättre förstå kundernas behov och genomföra personliga marknadsföringskampanjer.

5. Oracle (Data Management Suite / Autonomous Database)

Oracle erbjuder en omfattande svit med datahanteringslösningar som inkluderar dataintegration, datakvalitet, MDM och databashantering. Oracle Autonomous Database är en molnbaserad databas som hanterar, säkrar sig själv och reparerar sig själv, vilket minskar den administrativa ansträngningen och förbättrar säkerheten. Oracle's Cloud Solutions erbjuder flexibilitet och skalbarhet och gör det möjligt för företag att anpassa sin datahanteringsinfrastruktur till deras förändrade behov. Oracle anses vara en omfattande plattformsleverantör med ett brett utbud av funktioner och en stark närvaro inom företagssegmentet.

6. IBM (Infosphere MDM / DB2 / Watson)

IBM erbjuder en omfattande svit med datahanteringslösningar som inkluderar dataintegration, datakvalitet, dataledning och MDM. Infosphere MDM är en lösning på den centrala administrationen av masterdata. DB2 är ett relationellt databashanteringssystem (RDBMS) som är tillgängligt både lokalt och i molnet. Watson är en AI -plattform som gör det möjligt för företag att integrera AI -funktioner i sina datahanteringsprocesser. Styrkan hos IBM ligger i dess starka analysfärdigheter och integration med andra IBM -produkter och AI -plattformen Watson.

7. Snöflinga

Snowflake är en molninfödd dataplattform som är optimerad för hög prestanda och skalbarhet. Det stöder dataintegration, datalager och analys. Snowflakes unika arkitektur skiljer lagrings- och datorkraft, vilket gör det möjligt för företag att optimera kostnaderna och förbättra prestanda. Snöflinga används ofta som grund för moderna, "kompositerbara" CDP -arkitekturer. Plattformen kännetecknas av sin användarvänlighet, dess flexibilitet och dess förmåga att effektivt bearbeta stora mängder data.

8. Semarki (XDM)

Semarki är en leverantör av MDM -lösningar som specialiserat sig på dataintegration och MDM med en enhetlig plattform. Semarkys XDM -plattform gör det möjligt för företag att effektivt hantera sina masterdata och skapa en enda källa till sanning. Semarchy har gjort ett namn för sig själv genom sin innovativa arkitektur, dess användarvänlighet och dess förmåga att lösa komplexa datahanteringsutmaningar.

9. Stibilsystem (MDM)

Stibo Systems är en etablerad leverantör av MDM -lösningar som stöder företag för att skapa dataöppenhet och rita strategiskt värde från deras masterdata. Stibo Systems lösningar utgör ryggraden för företag som vill använda sina masterdata som en konkurrensfördel. De omfattande funktionerna, dess branschkompetens och dess förmåga att framgångsrikt implementera komplexa MDM -projekt kännetecknas av dess omfattande funktioner.

10. ENAIO

Enaio är en tysk leverantör av DMS/ECM -system som fokuserar på den tyska marknaden. ENAIO erbjuder en modulär ECM-lösning för dokumenthantering, import, indexering och revisionssäker lagring. Lösningen är lämplig för olika företagsstorlekar och specifika branscher som farmaceutisk eller medicin. Enaio kännetecknas av sin användarvänlighet, dess flexibilitet och dess förmåga att uppfylla de specifika kraven på den tyska marknaden.

Lämplig för detta:

• USA: s policy inspirerar EU: s teknikföretag? Data Suvereignty of Us Dominance: The Future of the Cloud in Europe

Välja rätt DMS

Valet av rätt datahanteringssystem är ett komplext beslut som kräver noggrant övervägande. Företag bör noggrant analysera sina individuella krav och prioriteringar och jämföra de olika DMS -kategorierna och leverantörerna för att hitta den lösning som bäst passar dina behov. Det är tillrådligt att genomföra omfattande utvärdering, få referenser och genomföra pilotprojekt för att säkerställa att den valda lösningen ger de förväntade resultaten.

I dagens datadrivna värld är effektiv datahantering avgörande för ett företags framgång. Investeringen i rätt datahanteringssystem är en investering i framtiden.

☑ SME -stöd i strategi, rådgivning, planering och implementering

☑ Skapande eller omjustering av AI -strategin

☑ Pioneer Business Development

Konrad Wolfenstein

Jag hjälper dig gärna som personlig konsult.

Du kan kontakta mig genom att fylla i kontaktformuläret nedan eller helt enkelt ringa mig på +49 89 674 804 (München) .

Jag ser fram emot vårt gemensamma projekt.

Xpert.Digital är ett nav för bransch med fokus, digitalisering, maskinteknik, logistik/intralogistik och fotovoltaik.

Med vår 360 ° affärsutvecklingslösning stöder vi välkända företag från ny verksamhet till efter försäljning.

Marknadsintelligens, smarketing, marknadsföringsautomation, innehållsutveckling, PR, postkampanjer, personliga sociala medier och blyomsorg är en del av våra digitala verktyg.

Du kan hitta mer på: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus