Topprankning på Google? AI:n bryr sig inte – vad som är viktigt nu för din synlighet

### Googles nya AI-sökning är rent kaos: Endast 9 % av resultaten är konsekventa – vad det betyder för dig ### Googles AI-revolution: Varför AI-svar har lite att göra med de bästa sökresultaten ###

Googles AI-framtid har två ansikten: Känner du till den avgörande skillnaden mellan AI-läge och översikter?

Sättet vi söker information på genomgår just nu sin största revolution sedan Googles egen tid. Med introduktionen av AI-drivna funktioner som AI-översikter och det nya, experimentella AI-läget, sätter Google kursen för en framtid där artificiell intelligens inte längre bara assisterar, utan dominerar, sökningar. Men en djupare analys av dessa nya system avslöjar en verklighet som kan överraska många: en värld full av oförutsägbar volatilitet, grundläggande skillnader från traditionell organisk sökning och förvånansvärt låg konsistens.

Tänk dig: Även för identiska sökfrågor levererar AI-läget över 90 % olika källor. En topp 10-placering i organisk sökning, målet för alla SEO-insatser i åratal? Det är ofta knappt relevant för AI-svaren, eftersom överlappningen är ynka 14 procent. Även de två AI-systemen, AI-läget och AI-översikterna, verkar spela efter helt olika regler och drar sällan samma slutsatser från webben.

Den här artikeln fördjupar sig i data och analyserar mekaniken, källmönstren och de radikala skillnaderna mellan Google AI-läge, AI-översikter och traditionella sökresultat. Vi belyser varför traditionella SEO-taktik når sina gränser och ett nytt koncept träder fram: Generativ motoroptimering (GEO). Förbered dig på en omfattande utvärdering som avslöjar vad detta tektoniska skifte verkligen innebär för marknadsförare, innehållsskapare och framtiden för synlighet online.

ℹ️ Den här artikeln skapades i samarbete mellan Xpert.Digital (B2B/branschinfluencer) och SE Ranking (molnbaserad allt-i-ett SEO-programvara – SaaS).

Mer om detta här:

• SE-rankning | AI-lägesforskning: Volatilitet, källmönster och skillnader från AIO och organiska resultat

Bemästra komplexa frågor: Googles nya AI-flik i praktiken – vad användare verkligen kan förvänta sig av AI-läge kontra AI-översikter

Vad är Google AI-läge och hur skiljer det sig från AI-översikter?

Google AI-läge är en experimentell AI-driven sökfunktion som introducerades i maj 2025 och initialt tillgänglig i USA. Till skillnad från AI-översikter, som visas som AI-sammanfattningar ovanför organiska sökresultat, är AI-läge en separat flik som erbjuder en helt AI-driven sökupplevelse. AI-läget utnyttjar Googles mest avancerade språkmodell, Gemini 2.5, och möjliggör komplexa, flerdelade frågor med konversationsbaserade uppföljningsfrågor. Systemet använder en speciell "query fan-out"-teknik, som delar upp en användarfråga i flera underämnen och samtidigt söker i flera datakällor.

Hur fungerar den tekniska implementeringen av AI-läget?

AI-läget är baserat på en anpassad version av Gemini 2.5 Pro och använder olika Google-datakällor, inklusive Knowledge Graph, realtidsdata, CommonCrawl och shoppingdata för miljarder produkter. Systemet använder avancerad resonemang, resonemangsanalys och multimodala funktioner för att svara på komplexa frågor och stöder text-, röst- och bildinmatning. Enligt Google når funktionen redan 1,5 miljarder användare varje månad och ökar sökengagemang med 10 procent.

Resultatens volatilitet och konsekvens

Hur volatila är resultaten i Google AI-läge?

Volatiliteten i AI-läget är exceptionellt hög. En omfattande studie av 10 000 sökord visar att även identiska sökfrågor på samma dag ofta använder olika källor. Den genomsnittliga överlappningen av exakta webbadresser mellan tre oberoende tester var endast 9,2 procent. Det betyder att AI-läget ofta väljer helt olika sidor, även när sökfrågan förblir oförändrad. Ännu mer drastiskt: 21,2 procent av sökorden hade inga överlappande webbadresser alls mellan de tre testerna, medan endast 0,1 procent hade en 100-procentig webbadressmatchning.

Varför är volatiliteten i AI-läget så hög?

Den höga volatiliteten beror på flera faktorer. För det första gör "query fan-out"-tekniken att systemet utför hundratals parallella sökningar för varje fråga, vilket potentiellt ger olika resultat. Dessutom tar AI-läget hänsyn till platsspecifika justeringar, även om frågan inte innehåller några geografiska detaljer. Systemet försöker anpassa svaren baserat på användarens plats, vilket resulterar i olika källor. Volatiliteten är också tydlig i jämförelser med andra AI-system: En analys av 80 000 frågor från olika AI-svarsmotorer visade att Google AI Overviews har den högsta volatiliteten, med 59,3 procent av nya domäner tillagda inom en månad.

Hur jämför sig domänvolatilitet med URL-volatilitet?

Medan URL-överlappningen bara är 9,2 procent, förbättras situationen något till 14,7 procent när man tittar på domäner. Det betyder att även om AI-läget kan citera olika sidor från samma webbplats, uppvisar det fortfarande låg konsistens. I genomsnitt citerar AI-läget 5,2 URL:er från samma domän, vilket tyder på att systemet visar en viss preferens för vissa webbplatser när det väljer pålitliga källor.

Källmönster och länkstruktur

Hur många källor innehåller ett typiskt AI-lägesvar?

Ett genomsnittligt svar i AI-läge innehåller 12,6 webbadresser som källor. Av 9 734 utlösta svar använde AI-läge totalt 122 617 länkar för att stödja sina svar. Det vanligaste antalet är 11–15 länkar per svar (35,4 procent), följt av 6–10 länkar (30 procent) och 16–20 länkar (18,6 procent). Endast 39 svar innehöll endast en länk, medan inget svar var helt utan referenser.

Hur presenteras källor i svar i AI-läge?

Källorna presenteras huvudsakligen i tre olika format. 90,8 procent av alla länkar visas som blocklänkar i ett separat område till höger om svarets huvudtext. 8,9 procent är länkar i texten, integrerade direkt i svarstexten som traditionella hyperlänkar. En ny kategori bildas av så kallade AIM SERP-länkar, som härmar organiska sökresultat och endast står för 0,3 procent av alla länkar. Dessa AIM SERP-länkar förekommer i två varianter: en lång version med upp till 10 länkar som liknar vanliga sökresultatsblock, och en kort version med titeln "Snabba resultat från webben" och som vanligtvis innehåller två länkar.

Vilka webbplatser citeras oftast i AI-läge?

Google självt är tekniskt sett den mest citerade domänen med 6 971 länkar (5,7 procent av alla citat). Denna dominans är konsekvent över alla datamängder och fluktuerar mellan 5,5 och 5,7 procent. Intressant nog pekar 97,9 procent av Googles länkar till företagsprofiler på Google Maps, vilka förekommer i 9,2 procent av svaren. Bland externa webbplatser leder Indeed med 1,8 procent av alla citat, följt av Wikipedia (1,6 procent), Reddit (1,5 procent) och YouTube (1,4 procent).

Skillnader mellan AI-läge och AI-översikter

Hur mycket överlappning har AI-läge och AI-översikter?

Överlappningen mellan AI-läge och AI-översikter är förvånansvärt låg. På URL-nivå är den genomsnittliga överlappningen endast 10,7 procent. 13,8 procent av sökorden hade inga överlappande URL:er alls mellan de två systemen, medan inget sökord hade en 100-procentig URL-matchning. När man tittar på domäner ökar överlappningen något till 16 procent. Dessa låga värden belyser grundläggande algoritmiska skillnader i källvalet mellan de två systemen.

Varför är AI-läge och AI-översikter så olika varandra?

Skillnaderna uppstår på grund av olika tekniska och strategiska faktorer. AI Mode använder Gemini 2.5 Pro med förbättrade resonemangsfunktioner, medan AI Overviews är baserat på en tidigare version. AI Modes frågeutvidgningsprocess resulterar i djupare webbutforskning än AI Overviews. Dessutom verkar AI Mode beakta ett bredare spektrum av källor och förlita sig mindre på traditionella rankningssignaler. En studie av BrightEdge visar att varumärken förekommer i 90 procent av AI Mode-svaren, medan de endast förekommer i 43 procent av AI Overviews-svaren.

B2B-support och SaaS för SEO och GEO (AI-sökning) kombinerat: Allt-i-ett-lösningen för B2B-företag - Bild: Xpert.Digital

AI-sökning förändrar allt: Hur denna SaaS-lösning revolutionerar dina B2B-rankningar för alltid.

Det digitala landskapet för B2B-företag genomgår snabba förändringar. Drivet av artificiell intelligens skrivs reglerna för synlighet online om. Det har alltid varit en utmaning för företag att inte bara synas i den digitala massan, utan också att vara relevanta för rätt beslutsfattare. Traditionella SEO-strategier och lokal närvarohantering (geomarketing) är komplexa, tidskrävande och ofta en kamp mot ständigt föränderliga algoritmer och intensiv konkurrens.

Men tänk om det fanns en lösning som inte bara förenklar den här processen, utan också gör den smartare, mer förutsägbar och betydligt mer effektiv? Det är här kombinationen av specialiserad B2B-support med en kraftfull SaaS-plattform (Software as a Service), specifikt utformad för SEO och GEO:s behov i AI-sökningens tidsålder, kommer in i bilden.

Denna nya generation verktyg förlitar sig inte längre enbart på manuell sökordsanalys och backlänkstrategier. Istället utnyttjar den artificiell intelligens för att mer exakt förstå sökintentioner, automatiskt optimera lokala rankningsfaktorer och genomföra konkurrensanalyser i realtid. Resultatet är en proaktiv, datadriven strategi som ger B2B-företag en avgörande fördel: De blir inte bara hittade, utan uppfattade som den auktoritativa auktoriteten inom sin nisch och plats.

Här är symbiosen mellan B2B-support och AI-driven SaaS-teknik som förändrar SEO- och GEO-marknadsföring och hur ditt företag kan dra nytta av den för att växa hållbart i den digitala världen.

Mer om detta här:

• B2B-support och blogg för SEO, GEO och AIS – Artificiell intelligenssökning
• Glöm dyra SEO-verktyg – detta alternativ dominerar med oslagbara B2B-funktioner

Jämförelse med organiska sökresultat

Hur mycket överlappar AI-lägesresultaten med den organiska topp 10?

Överlappningen mellan AI-läget och de organiska topp 10-resultaten är minimal. Den genomsnittliga URL-överlappningen är endast 14 procent, vilket motsvarar cirka 2,5 identiska URL:er per sökfråga. 82,1 procent av de analyserade sökorden visade åtminstone viss överlappning, medan 17,9 procent inte visade någon matchning alls. Endast tre sökord hade en fullständig matchning. Det betyder att AI-läget sällan refererar till de sidor som Google rankar högst i traditionell sökning.

Förbättras överlappningen när man tittar på de 20 bästa organiska resultaten?

Paradoxalt nog förvärras överlappningen ännu mer när man tittar på de 20 bästa organiska resultaten. Den genomsnittliga URL-överlappningen sjunker till 12 procent. Detta visar att AI-läget sällan använder sidor som rankas 11:e till 20:e i organisk sökning, utan istället gynnar källor utanför den traditionella rankningsstrukturen. Domänöverlappningen är 18,6 procent, med ett genomsnitt på 4,1 delade domäner per sökfråga.

Vad betyder dessa små överlappningar för SEO-strategier?

Den minimala överlappningen gör det tydligt att AI-läge och traditionell Google-sökning tillämpar helt olika kriterier för relevans och auktoritet. En sida som rankas organiskt bland de 10 bästa kommer inte automatiskt att visas i ett AI-lägessvar. AI-läget följer sina egna regler, som skiljer sig från traditionella SEO-signaler. Detta kräver nya optimeringsstrategier som går utöver traditionella SEO-metoder och fokuserar på generativ motoroptimering (GEO).

Påverkan på synlighet och användarbeteende

Hur påverkar AI-läget användarnas klickbeteende?

Studier visar dramatiska effekter på klickbeteende. På sökresultatsidor med AI-översikter är klickfrekvensen på organiska resultat endast 8 procent, jämfört med 15 procent för traditionella SERP:er utan AI-element. Endast 1 procent av användarna klickar direkt på en av de länkade källtexterna inom AI-översikterna. 26 procent av användarna avslutar sin webbläsarsession omedelbart efter en SERP med AI-översikt, utan ytterligare interaktion, medan denna siffra bara är 16 procent för traditionella sökresultat.

Vilka faktorer påverkar förekomsten av AI-genererade svar?

Sannolikheten för AI-genererade svar ökar med sökfrågans komplexitet. För sökningar med fler än 10 ord visas AI-översikter i 53 procent av fallen. Frågeord som "vad", "vem", "när" och "varför" utlöser AI-sammanfattningar i 60 procent av fallen. Längre sökfrågor är mer benägna att generera AI-översikter, medan för sökningar med bara två ord visas en AI-sammanfattning endast i 8 procent av fallen.

Spårning och övervakning av AI-synlighet

Vilka verktyg finns tillgängliga för att spåra AI-synlighet?

Olika specialiserade verktyg har utvecklats för att övervaka AI-synlighet. SE Ranking erbjuder ett omfattande AI-sökverktyg som täcker AI-översikter, ChatGPT och snart även AI-läge. Verktyget visar vilka sökord som utlöser AI-översikter, om din webbplats visas och hur synligheten förändras över tid. Semrush har också introducerat AI SEO-verktyg som analyserar varumärkessynlighet i Google AI-läge. Surfer erbjuder en AI Tracker som spårar varumärkesomnämnanden över olika AI-modeller.

Vilka mätvärden är avgörande för AI-övervakning?

De viktigaste mätvärdena för AI-övervakning inkluderar share of voice (andel varumärkesnärvaro jämfört med konkurrenter), omnämnanden (frekvens av varumärkesomnämnanden), genomsnittlig position (genomsnittlig rankingposition i AI-svar) och citeringsfrekvens (frekvens av länkar). Dessutom är geografisk och språklig uppdelning viktig, eftersom synligheten varierar beroende på region och språk. Analys av innehållsgap hjälper till att identifiera områden där konkurrenter nämns men ditt eget varumärke inte.

Strategier för generativ motoroptimering (GEO)

Vad är generativ motoroptimering och varför är det viktigt?

Generativ motoroptimering (GEO) är metoden att optimera innehåll och varumärkesnärvaro för AI-drivna sökmotorer som Google AI Mode, ChatGPT och Perplexity. Till skillnad från traditionell SEO, som fokuserar på sökrankningar, syftar GEO till att säkerställa att varumärken visas i AI-genererade svar och blir en del av konversationen. GEO omfattar publicering av innehåll på rätt platser, insamling av positiva varumärkesomnämnanden och säkerställande av teknisk tillgänglighet för AI-crawlers.

Vilka specifika GEO-strategier leder till framgång?

Framgångsrika GEO-strategier bygger på solida SEO-grunder men går utöver dem. Webbplatser måste vara crawlbara, indexerbara, snabba och mobilvänliga. EEAT (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) är avgörande, eftersom AI-system gynnar pålitliga källor. Innehållet bör vara konversationsbaserat, ge direkta svar och fokusera på long-tail-nyckelord som återspeglar sökintentionbaserade frågor. Strukturerad data, citat från trovärdiga källor och konsekvent varumärkesinformation över olika plattformar är också viktiga.

Framtidsutsikter och utmaningar

Hur kommer AI-sökning att utvecklas?

Google planerar att gradvis utöka AI-läget till fler länder, efter att redan ha gjort det tillgängligt på engelska i 180 länder. Integrationen förväntas bli djupare, med funktioner som agentsökning, vilket möjliggör autonoma köp och bokningar. Deep Search, en avancerad forskningsfunktion, genomsöker hundratals webbplatser och genererar omfattande, fullständigt citerade rapporter på några minuter. Denna utveckling indikerar att traditionella sökmotorer i allt högre grad kan ersättas av konversationsbaserade AI-assistenter.

Vilka utmaningar uppstår för innehållsskapare och marknadsförare?

AI-systemens höga volatilitet gör det svårt att säkerställa konsekvent synlighet. Innehållsstrategier måste utvecklas från ren sökordsinriktning till omfattande ämnesbevakning och auktoritet. Den begränsade överlappningen mellan AI-läge och organiska resultat innebär att framgångsrika SEO-strategier inte automatiskt leder till AI-synlighet. Varumärken måste utveckla nya mätvärden och kontinuerligt övervaka för att förstå och optimera sin närvaro i AI-svar.

Rekommendationer för åtgärder

Vilka är de viktigaste resultaten för praktiken?

Forskning visar tydligt att AI-mode representerar ett helt nytt paradigm som kräver sina egna regler och strategier. Den extremt höga volatiliteten (endast 9,2 procent URL-överlappning i upprepade tester) gör långsiktig planering svår, men kräver kontinuerlig övervakning. Den minimala överlappningen med organiska sökresultat (14 procent) innebär att traditionella SEO-framgångar inte automatiskt leder till AI-synlighet. Företag måste utöka sina innehållsstrategier och fokusera på trovärdighet, auktoritet och strukturerad information.

Vilka praktiska åtgärder bör företag vidta?

Företag bör först mäta sin nuvarande synlighet i AI-system och implementera specialiserade spårningsverktyg. Innehållsstrategier måste gå utöver sökordsoptimering och fokusera på omfattande tematisk täckning, EEAT-principer och strukturerad data. Googles egna tjänster, såsom Google Maps Business Profiles, bör optimeras, eftersom de ofta förekommer i AI-lägessvar. Att utveckla en sammanhängande GEO-strategi som tar hänsyn till både nuvarande AI-system och framtida utvecklingar kommer att vara avgörande för långsiktig framgång i det föränderliga söklandskapet.

Omvandlingen av sökning genom AI-tekniker som Google AI Mode representerar ett fundamentalt skifte som kräver nya strategier, verktyg och tankesätt. Företag som förstår dessa förändringar tidigt och vidtar lämpliga åtgärder kommer att kunna säkra avgörande konkurrensfördelar i det nya AI-drivna söklandskapet.

☑ Vårt affärsspråk är engelska eller tyska

☑ Nytt: korrespondens på ditt nationella språk!

Konrad Wolfenstein

Jag är glad att vara tillgänglig för dig och mitt team som personlig konsult.

Du kan kontakta mig genom att fylla i kontaktformuläret eller helt enkelt ringa mig på +49 89 674 804 (München) . Min e -postadress är: Wolfenstein ∂ xpert.digital

Jag ser fram emot vårt gemensamma projekt.

☑ SME -stöd i strategi, rådgivning, planering och implementering

☑ skapande eller omjustering av den digitala strategin och digitaliseringen

☑ Expansion och optimering av de internationella försäljningsprocesserna

☑ Globala och digitala B2B -handelsplattformar

☑ Pioneer Business Development / Marketing / PR / Measure

Vår globala bransch- och affärsexpertis inom affärsutveckling, försäljning och marknadsföring - Bild: Xpert.Digital

Branschfokus: B2B, digitalisering (från AI till XR), maskinteknik, logistik, förnybar energi och industri

Mer om detta här:

• Xpert Business Hub

Ett ämnesnav med insikter och expertis:

• Kunskapsplattform om global och regional ekonomi, innovation och branschspecifika trender
• Insamling av analyser, impulser och bakgrundsinformation från våra fokusområden
• En plats för expertis och information om aktuell utveckling inom näringsliv och teknologi
• Ämnesnav för företag som vill lära sig om marknader, digitalisering och branschinnovationer