Swish AI blir en del av Unframe: När en AI-pionjär byter ägare – och ändå vinner

100 miljoner på 12 månader: Unframe otroliga tillväxt – och nästa stora kup

År 2026 markerar en historisk vändpunkt inom den kommersiella användningen av artificiell intelligens: Den experimentella fasen är över och eran av konsolidering och hårda realiteter har börjat. Medan otaliga startups misslyckas med att integrera sina lovande teknologier i komplexa företagsstrukturer, slår företagsprogramvaruföretaget Unframe alla branschrekord. Med en kontraktsvolym på 100 miljoner dollar på mindre än tolv månader och oöverträffad kundlojalitet dominerar de marknaden. Men den verkliga strategiska kuppen har precis kommit: Med förvärvet av AI-pionjären Swish AI säkrar Unframe just den saknade pusselbiten, som anses vara branschens yttersta flaskhals – en mogen datainfrastruktur utvecklad under åtta år. Berättelsen om detta förvärv är mycket mer än en vanlig företagstransaktion. Det är en fascinerande lärdom i varför teknisk excellens ensam inte längre räcker, hur företagsmarknaden genomgår grundläggande förändring och varför Unframe nyskapade "AI-operativsystem" för alltid kan förändra spelreglerna för företagsprogramvara.

400 procents tillväxt: Hemligheten bakom Unframe meteorartade uppgång

År 2026 kan gå till företagshistorien som året då klyftan mellan AI-löften och AI-verklighet äntligen blir synlig. På ena sidan finns företag som Unframe, som ackumulerade ett totalt kontraktsvärde på över 100 miljoner dollar inom tolv månader, vilket gör dem till ett av de snabbast växande företagen inom företagsprogramvara i historien. På den andra sidan finns Swish AI – en AI-pionjär som har samlat in över 20 miljoner dollar, betjänat kunder som Nestlé, Mondelēz och Pacific Life, och nu har hittat ett nytt strategiskt hem som en del av Unframe . Denna konstellation avslöjar mer om AI-marknadens tillstånd än någon marknadsundersökning.

Vilka står bakom Unframe

Unframe grundades i januari 2024 av Shay Levi (VD), Larissa Schneider (COO) och Adi Azarya (VP FoU) – ett team som tidigare arbetade tillsammans på Noname Security, ett cybersäkerhetsföretag som förvärvades av Akamai för cirka 500 miljoner dollar år 2024. Shay Levi är en alumn från den israeliska underrättelseenheten 8200, födelseplatsen för ett oproportionerligt stort antal framgångsrika teknikgrundare. Larissa Schneider har en magisterexamen i International Marketing Management från Hult International Business School i San Francisco och har tidigare haft ledande befattningar på Nutanix och Noname Security.

Företaget kom ut ur sin smygfas i april 2025 med en initial finansiering på 50 miljoner dollar, sysselsätter nu över 150 personer och har kontor i Cupertino, Tel Aviv och Berlin. Läget i Berlin är ingen slump: Europa – särskilt den tysktalande regionen – anses vara en strategiskt viktig marknad för företagsprogramvara, inte minst på grund av den höga regleringsnivån och det resulterande behovet av dataskyddskompatibla, lokala eller privata molnbaserade AI-lösningar.

Meteorisk ökning: 100 miljoner på tolv månader

I maj 2026 meddelade Unframe att de hade tagit in 50 miljoner dollar i en serie B-finansieringsrunda ledd av Highland Europe. Bland de deltagande investerarna fanns Bessemer Venture Partners, Craft Ventures, TLV Partners, Third Point Ventures, Cerca Partners och Vintage Investment Partners. Detta innebär att den totala finansieringen uppgår till 100 miljoner dollar.

Siffrorna Unframe tillkännagav samtidigt är exceptionella: 100 miljoner dollar i totalt kontraktsvärde (TCV) på mindre än tolv månader, med en nettointäktsinnehållning (NRR) på 400 procent. Denna senare mätvärde är särskilt anmärkningsvärd. En NRR på 400 procent innebär att befintliga kunder i genomsnitt har fyrdubblat sina intäkter med Unframe över tid – en indikator på den så kallade land-and-expand-modellen, som anses vara guldstandarden inom företagsprogramvara. Det bör dock noteras att dessa siffror kommunicerades av företaget självt och inte har varit föremål för oberoende verifiering. Sådan extern validering är strukturellt sällsynt i kategorin privatfinansierade företag i tidigt skede.

Calcalist identifierade Unframe som den näst mest lovande startupen år 2026, och företaget hamnade på Inc. magazines lista över de bästa arbetsplatserna inom artificiell intelligens och data. Även om dessa utmärkelser inte är finansiella mätvärden, signalerar de institutionell trovärdighet, vilket är relevant för företagens försäljningscykler.

Vad Swish AI faktiskt byggde: Åtta års grundläggande AI-arbete

Swish AI – ursprungligen känt som DeepCoding.ai – grundades 2017 och har blivit en specialist på AI-drivna IT Service Management (ITSM)-lösningar. Företaget har arbetat med framstående kunder som Nestlé, Mondelēz, Pacific Life, Coca-Cola och CyberArk. I november 2021 säkrade Swish AI 13 miljoner dollar i en Serie A-finansieringsrunda ledd av Dell Technologies Capital, med deltagande från Samsung Next och andra investerare. Totalt har över 20 miljoner dollar samlats in.

Men Swish AI:s avgörande strategiska prestation ligger inte i namnen på deras kundlista, utan i den tekniska arkitektur som företaget har utvecklat under åtta år: ett AI-nativt datalager. Även om ITSM representerade den första kommersiella tillämpningen av denna teknik, är det underliggande lagret universellt: Systemet tar intelligent in och omstrukturerar data, vilket skapar ett nytt fysiskt datalager specifikt byggt för AI – ett så kallat dataaktiveringslager. Detta lager gör det möjligt för AI-agenter och system att leverera deterministiska, högkvalitativa svar istället för att hallucinera på fragmenterad eller dåligt strukturerad företagsdata.

Denna tekniska prestation förtjänar en mer detaljerad ekonomisk övervägning: År 2026 kommer den största flaskhalsen i implementeringen av företags-AI inte att vara själva modellen, utan datainfrastrukturen. Forskning visar att över 50 procent av företagen anger datakvalitet och tillgänglighet som det största hindret för att skala upp AI-projekt. Swish har grundligt undersökt just detta problem under åtta år – ett tekniskt genombrott som Unframe nu kan utnyttja som grund för hela sin plattformsstrategi.

Förändringens logik: Varför kraftfull teknologi behöver ett nytt ramverk

Fallet med Swish AI exemplifierar en strukturell spänning på AI-marknaden. Företaget hade giltig teknologi, välrenommerade kunder och institutionella investerare – men stod ändå inför utmaningen att skala upp sin affärsmodell kommersiellt i den hastighet som krävdes. Förvärvet av Unframe är det logiska nästa steget: Tekniken och teamet får nu det strategiska ramverk de behöver för att nå sin fulla tillväxtpotential.

Vad förklarar denna paradox av teknisk styrka och kommersiellt misslyckande? Flera faktorer spelar in. För det första ställde företagets fokus på ett enda applikationsområde – ITSM – det inför det klassiska dilemmat med en vertikal AI-leverantör. ITSM-budgetar hanteras av IT-avdelningar och är strukturellt begränsade i många organisationer. Den totala marknaden för IT-tjänstehantering uppskattades till cirka 4,4 miljarder dollar år 2026, en nischmarknad jämfört med den bredare AI-marknaden för företag. För det andra kräver övergången från en specialiserad leverantör med ett enda område till en företagsomfattande plattformsleverantör inte bara tekniska justeringar utan framför allt en försäljnings- och organisationsomstrukturering som Swish AI, i sin tidigare uppställning, inte längre kunde genomföra.

För det tredje – och detta är strukturellt relevant för hela marknaden – föll företaget offer för kapitalmarknadsdynamiken inom AI-sektorn. På en marknad där investerare i allt högre grad fokuserar på snabb tillväxt och bred plattformskapacitet befinner sig specialiserade leverantörer i en finansieringsknep. Vertikala AI-specialister kräver längre säljcykler, mer omfattande konsultverksamhet och mer komplext integrationsarbete – alla faktorer som förbrukar kapital snabbare än en horisontell plattformsstrategi.

Hanterad AI-plattform - Bild: Xpert.Digital

Här får du lära dig hur ditt företag kan implementera skräddarsydda AI-lösningar snabbt, säkert och utan höga inträdesbarriärer.

En hanterad AI-plattform är din heltäckande och bekymmersfria lösning för artificiell intelligens. Istället för att behöva hantera komplex teknik, dyr infrastruktur och långa utvecklingsprocesser får du en färdig lösning skräddarsydd efter dina behov från en specialiserad partner – ofta inom bara några dagar.

De viktigaste fördelarna i korthet:

⚡ Snabb implementering: Från idé till färdig applikation på dagar, inte månader. Vi levererar praktiska lösningar som skapar omedelbart mervärde.

🔒 Maximal datasäkerhet: Dina känsliga uppgifter stannar hos dig. Vi garanterar säker och korrekt behandling utan att dela data med tredje part.

💸 Ingen ekonomisk risk: Du betalar bara för resultat. Höga initiala investeringar i hårdvara, mjukvara eller personal elimineras helt.

🎯 Fokusera på din kärnverksamhet: Koncentrera dig på det du gör bäst. Vi tar hand om hela den tekniska implementeringen, driften och underhållet av din AI-lösning.

📈 Framtidssäkert och skalbart: Din AI växer med dig. Vi säkerställer kontinuerlig optimering och skalbarhet, och anpassar modellerna flexibelt till nya krav.

Mer information här:

• Hanterad AI-plattform

Den strategiska kalkylen bakom förvärvet

För Unframe är förvärvet av Swish AI ett av de mest anmärkningsvärda strategiska stegen under 2026 inom företags-AI. Det som börjar som ett riktat teknikförvärv visar sig vid närmare granskning vara ett mycket strategiskt steg med långtgående konsekvenser för plattformsarkitekturen och den adresserbara marknaden.

Det Unframe faktiskt förvärvar kan delas in i två dimensioner. Den första är teknologisk: Swish AI:s AI-nativa datalager kompletterar Unframeplattformsarkitektur på en grundläggande nivå. Unframe har alltid betonat att en solid datagrund är en förutsättning för högkvalitativa AI-resultat. Med Swish-tekniken får företaget en mogen lösning, utvecklad under åtta år, för just denna datautmaning. Detta accelererar Unframe produktutveckling avsevärt och stärker dess teknologiska differentiering från konkurrenter som Dust, OpenAI:s egen företagssatsning och traditionella konsultföretag som fortsätter att sälja AI per timme.

Den andra dimensionen är kommersiell och marknadsorienterad: Genom att lägga till Swish-kunder i sin portfölj får Unframe direkt tillgång till företagskonton inom områden som företaget tidigare betjänat lite eller inte alls. Enligt tillkännagivandet kommer Swish-kunder att få tillgång till ett bredare erbjudande av AI-plattformar för företag, ytterligare teknisk expertis och ett team som hjälper till att identifiera, prioritera och implementera nya AI-användningsfall i hela organisationen.

Den strategiska expansionen: Från IT-specialist till företagsomfattande AI-operativsystem

Ett av de två huvudmålen med detta förvärv är att utöka utbudet av användningsområden som adresseras. Swish AI verkade uteslutande inom ITSM-sektorn – ett viktigt men snävt definierat segment. Unframe å andra sidan, levererar AI-lösningar för alla affärsområden och avdelningar. Genom att integrera Swishs teknik och team kan kunder som ursprungligen engagerade sig genom ett IT-användningsfall nu sömlöst expandera till andra områden: arbetskraftsproduktivitet, kunskapshantering, automatisering av upphandling, kundservice, finansiell transformation och mer därtill.

Denna modell följer en ekonomisk logik som är väl etablerad på marknaden för företagsprogramvara: Det första användningsfallet är det dyraste eftersom det kräver den största försäljnings- och organisationsinsatsen. Men när ett företag väl har integrerat en plattform djupt i sina system och processer minskar byteskostnaderna för kunden och expansionskostnaderna för leverantören dramatiskt. Detta förklarar den 400 procentiga nettoavkastningen på försäljningen (NRR): Den primära tillväxtdrivkraften är inte att förvärva nya kunder, utan snarare att fördjupa befintliga kundrelationer.

De praktiska exemplen som Unframe kommunicerar stöder på ett imponerande sätt denna strategi. AST använder AI för att automatisera sin rekryteringsprocess. Det mexikanska skomärket Dorothy Gaynor använder AI för att optimera lagerplanering och beslutsfattande, vilket ger en ROI på 41,7 gånger. Den ideella organisationen Freed People använder AI-drivna bildmatchnings- och ärendehanteringssystem för att lokalisera försvunna barn. Dessa exempel visar inte bara bredden av plattformsmetoden utan också dess samhälleliga relevans, som sträcker sig långt bortom enbart kostnadsoptimering.

Dataproblemet: Varför AI-baserade datalagre är avgörande

Den andra viktiga aspekten av detta förvärv är teknologisk till sin natur och dess strategiska betydelse underskattas av många marknadsbedömare. Under åtta år har Swish AI utvecklat en teknik som specifikt adresserar det största strukturella hindret för företags AI-implementering: kvaliteten, konsekvensen och AI-vänligheten hos den underliggande datan.

År 2026 kommer det att vara tydligt att prestandan hos ett AI-system i hög grad beror på kvaliteten på den data det kan komma åt. Företagsdata är dock notoriskt fragmenterad: den finns i många system, har ackumulerats under årtionden utan en enhetlig struktur och existerar i format som inte är optimerade för AI-frågor. Traditionella datalager lagrar data för analytiska ändamål – de är inte utformade för att ge AI-agenter deterministiska, kontextrika svar.

Swishs AI-nativa datalager är fundamentalt annorlunda: Det tar intelligent in data, omstrukturerar den semantiskt och skapar ett nytt fysiskt lager som är specifikt optimerat som en grund för AI-agenter och lösningar. Tekniskt sett är det ett slags dataaktiveringslager som medlar mellan rå företagsdata och AI-applikationerna som körs ovanpå det. Denna arkitektur gör det möjligt för AI-agenter att arbeta på en ren, semantiskt konsekvent datagrund, snarare än att förlita sig på dåligt strukturerad data. Detta är skillnaden mellan ett AI-system som ger rimliga svar och ett som ger korrekta svar – en grundläggande skillnad i ett företagssammanhang.

Relevansen av denna teknik bekräftas av den globala marknaden för datainfrastruktur. Den globala marknaden för Data Warehouse as a Service (DWaaS) uppskattas uppgå till 11,87 miljarder dollar år 2026, med en årlig tillväxt på 20,4 procent fram till 2034. Konvergensen av molnbaserad datalagring och agentbaserad AI är den dominerande utvecklingstrenden för 2026.

Det stora gapet: Varför företags-AI så ofta misslyckas

För att fullt ut förstå Unframe positionering måste man beakta den strukturella kris som har plågat företagsmarknaden för AI i åratal. Trots massiva investeringar i AI-infrastruktur och omfattande pilotprojekt når väldigt få initiativ produktion. Enligt färska analyser har 88 procent av företagen implementerat AI, men två tredjedelar befinner sig fortfarande i tidiga pilot- eller experimentfaser. Mer än 80 procent av företagsprojekt inom AI misslyckas innan de når produktionsberedskap.

Orsakerna till detta strukturella misslyckande är väl dokumenterade. 39 procent av företagen anger säkerhet och efterlevnad av styrning som det främsta hindret, 37 procent höga implementeringskostnader, 30 procent brist på AI-specialister och 29 procent integrationsproblem med befintliga system. Detta är inte ett tekniskt problem – det är ett leveransproblem. Modellerna fungerar. Frågan är hur man integrerar dem i det komplexa, historiskt växande IT-landskapet hos ett Fortune 500-företag, samtidigt som man följer dataskyddsföreskrifter, ansluter till befintliga arbetsflöden och garanterar driftssäkerhet.

UnframeManaged AI Delivery-modell adresserar just detta gap. Företaget positionerar sig inte som en modellleverantör eller ett konsultföretag, utan som en leverantör av produktionsklara AI-lösningar som är redo att användas inom några dagar. Framery, Unframeöppna plattform, integreras sömlöst med varje kunds befintliga AI-program och kärnsystem – och anpassar sig till respektive organisations specifika data, arbetsflöden och styrningsramverk. Lösningar kan köras i kundens moln, lokalt eller som en helt hanterad SaaS, utan beroende av en specifik stor språkmodell.

Marknadsdynamik och konkurrenssituation: Vem konkurrerar mot vem?

Marknaden där Unframe verkar är en av de mest dynamiska och konkurrensutsatta år 2026. Den globala marknaden för företags-AI uppskattas vara värd mellan 40 och 53 miljarder dollar i år, med årliga tillväxttakter på 30 till 45 procent. Den bredare marknaden för AI-hanterade tjänster uppskattas överstiga 127 miljarder dollar år 2026, med en förväntad tillväxt på 1,5 biljoner dollar år 2034.

På den här marknaden konkurrerar Unframe med en heterogen grupp av aktörer. Å ena sidan finns de stora teknikföretagen – Microsoft med Copilot for Enterprise, Salesforce med Agentforce, ServiceNow inom ITSM-sektorn – som använder sina befintliga kundrelationer som utgångspunkt för AI-expansion. Å andra sidan finns det framväxande startups som Dust, som också erbjuder AI-leverans till företag. Och så finns det de traditionella konsultföretagen – McKinsey, Accenture, Deloitte – som fortfarande implementerar AI-transformationsprojekt på timbasis och med långa ledtider.

Unframekonkurrensfördel ligger i kombinationen av snabbhet, anpassningsförmåga och resultatinriktad verksamhet. Företaget levererar helt kundanpassade, produktionsklara AI-lösningar inom några dagar. Dess resultatbaserade ersättningsmodell – kunderna betalar endast efter påvisbart mervärde – sänker inträdesbarriären avsevärt och skiljer erbjudandet tydligt från traditionella mjukvarulicensmodeller och tidskrävande konsultprojekt.

Den geopolitiska dimensionen: Israel, USA och Europa som en AI-triangel

Unframe geografiska distribution – Cupertino som huvudkontor, Tel Aviv som tekniskt nav och Berlin som Europakontor – återspeglar en strategisk logik som sträcker sig bortom operativa överväganden. Det israeliska teknikekosystemet är globalt erkänt som en av de mest produktiva exportörerna av cybersäkerhet och företagsteknik. Kopplingar till underrättelsetjänster som 8200, kända för sin tekniska excellens, och till ett dynamiskt riskkapitallandskap gör det möjligt för israeliska startups att fördjupa sig i tekniska utmaningar med jämförelsevis mindre kapital.

Berlin-lokaliseringen skickar å andra sidan en strategisk signal till den europeiska marknaden. Europa står inför en särskild utmaning när det gäller AI-implementering: Å ena sidan är europeiska företag tekniskt öppna och ekonomiskt starka; å andra sidan är de föremål för en regelmiljö – GDPR, AI-lagen och nationella dataskyddslagar – som praktiskt taget kräver lokala eller privata molnbaserade AI-lösningar. Just denna förmåga – att driva lösningar i kundens moln eller lokalt, utan att vara bunden till en specifik modell – är ett av Unframekärnlöften. Berlin-lokaliseringen är därför mindre av ett kontor och mer av en brohuvud på en marknad som strukturellt väntar på erbjudanden som Unframe .

Finansieringsarkitektur och tillväxtväg: Vad siffrorna egentligen betyder

En opartisk ekonomisk analys kräver en nyanserad granskning av de kommunicerade finansiella uppgifterna. Det totala kontraktsvärdet på 100 miljoner dollar representerar det kontrakterade värdet under tolvmånadersperioden – engångsintäkter under den perioden. Detta är en avgörande skillnad. TCV mäter det totala kontraktsvärdet för långsiktiga avtal, inklusive engångstjänster och implementeringsavgifter, och är därför strukturellt högre än årliga återkommande intäkter (ARR).

En NRR på 400 procent, om den håller, är exceptionell. Som jämförelse uppnådde de bästa SaaS-företagen för enterprise från den senaste generationen – Snowflake, Datadog och Crowdstrike i sina tidiga skeden – NRR på 130 till 170 procent. En NRR på 400 procent skulle innebära att befintliga kunder i genomsnitt har fyrdubblat sina intäkter med Unframe . Detta är antingen en historiskt unik siffra eller återspeglar det faktum att tidiga kunder med mycket små initiala kontrakt expanderade mycket snabbt – ett typiskt mönster i de tidiga skedena av en land-and-expand-modell, vilket planar ut allt eftersom portföljen mognar.

Investerarsammansättningen i Serie B-finansieringsrundan avslöjar också något om företagets strategiska positionering. Highland Europe, den ledande investeraren, är känd för sina investeringar i snabbt växande B2B-mjukvaruföretag från sin fond V, som också finansierar Wolt, GetYourGuide och WeTransfer. Bessemer Venture Partners, en av de mest välkända investerarna i tidiga skeden inom SaaS-sektorn för företag, var med tidigt. Denna investerarstruktur signalerar att företaget inte bara fokuserar på kortsiktiga marknadsmöjligheter utan också är engagerat i en långsiktig plattformsstrategi.

Vad förvärvet innebär för den bredare marknaden

Fallet Swish AI/ Unframe är mer än en enda företagstransaktion – det är ett mikrokosmos av de strukturella förändringarna på företagsmarknaden för AI år 2026. Ur detta perspektiv kan flera övergripande slutsatser dras.

För det första illustrerar detta fall att teknisk excellens ensamt inte är ett tillräckligt villkor för kommersiell framgång. Swish AI hade investerat åtta år i en djupgående, framtidsinriktad teknologi. Oförmågan att monetisera denna teknologi på en tillräckligt stor, adresserbar marknad ledde till dess insolvens. Detta tjänar som en varning till alla vertikala AI-specialister som verkar på en alltför snäv marknad utan att utveckla en tydlig expansionsstrategi till angränsande områden.

För det andra visar Swish AI:s öde att konsolideringen på AI-marknaden redan har börjat – inte genom dyra strategiska förvärv, utan genom opportunistiska tillgångsköp från konkurser. Detta kommer inte att vara ett isolerat fall. Många av de mer än 1 000 AI-startups som grundades mellan 2021 och 2024 kommer att möta liknande finansieringssvårigheter under de kommande åren. Förmågan att identifiera teknik som kommer att frigöra sitt fulla värde i rätt strategiskt sammanhang kommer att bli en avgörande konkurrensfördel för plattformsföretag som Unframe.

För det tredje markerar övergången från en ITSM-specialist till en företagsomfattande AI-plattformsleverantör en mognad i efterfrågan på företags-AI. Företag vill inte längre ha punktlösningar som fungerar inom ett enda område. De vill ha ett strategiskt partnerskap med en leverantör som vägleder dem genom hela AI-transformationen – från initial implementering på en avdelning till företagsomfattande processförändringar. Denna efterfrågan skapar en hållbar strukturell grund för plattformsleverantörer, vilket gör det möjligt för dem att etablera förtroende och systemintegration tidigt.

I slutändan belönar marknaden inte den mest innovativa tekniken, utan snarare den teknik som mest effektivt kan integreras i kundens dagliga affärsverksamhet. Swish AI demonstrerade vad som är tekniskt möjligt. Unframe syftar till att bevisa vad som är ekonomiskt skalbart. Frågan om huruvida löftet om 400 procents NRR och tusentals produktionsimplementeringar inom några dagar kan levereras konsekvent kommer att avgöra nästa fas i denna historia – och med den, om Unframe kommer att vara bland de företag som formar AI-marknaden för företag under andra hälften av detta decennium.

Den kvasi-interna lösningen: Hur Xpert.Digital stänger operativa luckor inom B2B-marknadsföring och -försäljning – Smart Content-Driven Business - Bild: Xpert.Digital

Xpert.Digital är en datadriven B2B-branschhubb som leds av Konrad Wolfenstein . Företaget fungerar som en extern, nästan intern lösning för industriella partners och täcker operativa luckor inom marknadsföring, innehåll och försäljning – utan att kräva ytterligare resurser från kundsidan.

Mer information här:

• Den kvasi-interna lösningen: Hur Xpert.Digital stänger operativa luckor inom B2B-marknadsföring och -försäljning – Smart Content-Driven Business

☑️ Vårt affärsspråk är engelska eller tyska

☑️ NYTT: Korrespondens på ditt modersmål!

Konrad Wolfenstein

Jag och mitt team står gärna till er förfogande som er personliga rådgivare.

Du kan kontakta mig genom att fylla i kontaktformuläret här [email protected]:eller helt enkelt ringa mig på +49 7348 4088 965. Min e-postadress är

Jag ser fram emot vårt gemensamma projekt.

☑️ Stöd till små och medelstora företag inom strategi, konsultation, planering och implementering

☑️ Skapande eller omstrukturering av den digitala strategin och digitaliseringen

☑️ Utökning och optimering av internationella säljprocesser

☑️ Globala och digitala B2B-handelsplattformar

☑️ Pionjär inom affärsutveckling / marknadsföring / PR / mässor