Chatgpt blir en super-ki-agent: Openais nya AI-modeller O3 och O4-Mini tänker nu!

Publicerad: 17 april 2025 / UPDATE Från: 17 april 2025 - Författare: Konrad Wolfenstein

Chatgpt blir en super-ki-agent: Openais nya AI-modeller O3 och O4-Mini tänker nu! - Bild: xpert.digital

Mer intelligent än någonsin: OpenAai's O -serie imponerade av nya färdigheter

Matematik, programmering och mer: OpenAI: s O4-mini är det nya AI Wonder Child! - Openais O3 förstår bilder och löser problem som aldrig tidigare!

Den 16 april 2025 presenterade OpenAI två nya AI-modeller i sin O Series-O3 och O4-Mini. Dessa kallas de mest intelligenta och mest kraftfulla modellerna i företaget. De nya systemen kännetecknas av förbättrade tänkande färdigheter och kan använda och kombinera alla tillgängliga verktyg i Chatt för första gången. De var speciellt utbildade att tänka längre innan svargenerationen, vilket gör dem särskilt effektiva i komplexa uppgifter som programmering, matematik och visuell analys.

Lämplig för detta:

Chatgpt får minne och kommer nu ihåg allt (nästan): den nya minnesfunktionen i detalj

De nya O-seriens modeller på en överblick

Grundläggande egenskaper och färdigheter

O-serien från OpenAI representerar ett paradigmskifte i AI-utvecklingen. Modellerna tränades med hjälp av förstärkningsinlärning för att genomföra längre tankeprocesser före svargenerationen. Detta tillvägagångssätt gör det möjligt för modellerna att prova olika lösningsstrategier, känna igen fel och demontera komplexa problem i enklare understeg.

En betydande innovation på O3 och O4-Mini är förmågan att använda alla tillgängliga Chatt-verktyg oberoende och agentbaserat. Detta inkluderar webbsökning, Python-baserad dataanalys, bildbehandling, bildgenerering, duk, automatisering, filsökning och minnesfunktioner. Dessa verktyg är integrerade direkt i modellernas tänkande process för att utöka sina färdigheter och för att hantera mer komplexa uppgifter.

Modellerna kan bestämma själva när och hur de bäst använder dessa verktyg och levererar vanligtvis svar på mindre än en minut, även med mer komplexa problem. Detta markerar ett viktigt steg mot en agent -baserad chatt som kan utföra uppgifter oberoende.

Visuell förståelse och multimodala färdigheter

En särskilt anmärkningsvärd egenskap hos de nya modellerna är deras förmåga att "tänka" med bilder. Enligt OpenAAI betyder detta att du inte bara kan uppfatta visuella data utan också kan integreras direkt i din tänkande. Modellerna kan förstå och analysera uppladdade bilder som whiteboards, skisser och diagram, även om de är av mindre kvalitet.

Dessa multimodala färdigheter går utöver ren bildbehandling. Modellerna kan begränsa eller omvandla bilder, kombinera dem med andra verktyg och inkludera dem i deras tankesätt för att dra väl avgrundade slutsatser. Denna integration av visuella data i tankeprocessen representerar betydande framsteg jämfört med tidigare AI -modeller.

Prestanda och riktmärken

O3 som flaggskeppsmodell

OpenAI O3 beskrivs som företagets mest kraftfulla resonemangsmodell, som sätter nya standarder inom områden som programmering, matematik, naturvetenskap och visuell uppfattning. I utvärderingar av externa experter gör O3 cirka 20 procent mindre allvarliga misstag än föregångaren O1 i komplexa, verkliga uppgifter.

I olika riktmärken visar O3 imponerande resultat:

Det uppnår nya bästa värden för CodeForces och Swe-Bench
Det sätter nya standarder i MMMU -riktmärket för multimodal förståelse för förståelse
I vetenskapliga riktmärken som GPQA Diamond, som mäter frågor på doktorsexamen, uppnår O3 en noggrannhet på 87,7% jämfört med 78% vid O1

Modellen visar speciella styrkor i programmering, i konsultområdet och i kreativa uppgifter. Tidiga testare betonade hans analytiska strikt som en tänkande partner och betonade hans förmåga att generera och kritiskt utvärdera nya hypoteser - särskilt i biologiska, matematiska och tekniska sammanhang.

O4-mini som ett kostnadseffektivt alternativ

O4-Mini är en mindre modell som har optimerats för snabb och kostnadseffektiv bearbetning. Trots sin lägre storlek uppnår den anmärkningsvärda prestationer, särskilt inom områdena matematik, programmering och visuella uppgifter.

Det är den mest kraftfulla modellen i AIME 2024 och 2025 Benchmark. Under AIME 2025 nådde den till och med en imponerande noggrannhet på 99,5 procent med tillgång till en Python -tolk. I expertutvärderingar överskrider det också sin föregångare O3-mini i områden som inte är mynt och inom datavetenskap.

Tack vare dess effektivitet stöder O4-Mini betydligt högre användningsgränser än O3, vilket gör det till ett starkt alternativ för applikationer med hög volym och genomströmning som drar nytta av logiskt tänkande.

Områden med tillämpning och tillgänglighet

Möjliga användningsområden

Med sina förbättrade färdigheter öppnar de nya modellerna en mängd olika applikationer:

Komplexa problemlösningar inom vetenskap och teknik, där deras förmåga att demontera problem i partiella steg är särskilt värdefulla
Programmeringsuppgifter och mjukvaruutveckling, där du kan stödja kodgeniseringen och felsökningen
Matematiska och vetenskapliga analyser på en hög nivå
Visuell analys av diagram, grafik och bilder
Agentbaserade applikationer där AI självständigt använder olika verktyg för att lösa uppgifter

Tillgänglighet för användare

De nya modellerna görs gradvis tillgängliga för olika användargrupper:

Chatgpt Plus, Pro och Team-användare har tillgång till O3, O4-Mini och O4-Mini-High i modellväljaren sedan 16 april 2025, där
Chatgpt Enterprise och EDU -användare får åtkomst inom en vecka efter publicering
Gratis användare kan prova O4-Mini genom att välja "Tänk" i kompositören innan du skickar din begäran
Satsgränserna för alla planer förblir oförändrade jämfört med de tidigare modellerna

Lämplig för detta:

Nuvarande utveckling i Chatgpt von OpenAAI (mars 2025)

Säkerhetsaspekter och vidareutveckling

Säkerhet och robusthet: En titt bakom Openais nya modeller

OpenAI betonar att båda modellerna har utsatts för omfattande säkerhetstester - enligt företaget är det det mest omfattande säkerhetsprogrammet hittills. Modellernas progressiva resonemang erbjuder nya sätt att förbättra säkerhet och robusthet. I synnerhet kan modellerna tänka på säkerhetsriktlinjerna för OpenAI om de reagerar på potentiellt osäkra förfrågningar - ett koncept som kallas ”avsiktlig anpassning”.

Publikationen äger rum under version 2 av ”beredskapsramen” av OpenAAI. Företagets säkerhetsrådgivningsgrupp (SAG) kontrollerade resultaten av beredskapsutvärderingarna och kom till slutsatsen att O3 och O4-mini i NO av de tre övervakade kategorierna (biologiska och kemiska färdigheter, cyberproof och AI-självförbättring) uppnår tröskeln "hög".

Betydelse för AI -landskapet

Införandet av O3 och O4-Mini är ett betydande steg i utvecklingen av AI-system. Med sin förbättrade förmåga att logiskt tänka och integrera olika verktyg närmar sig dessa modeller ett agentbaserat system som självständigt kan lösa komplexa uppgifter.

Med dessa modeller fortsätter OpenAAI att positionera sig i spetsen för AI -utvecklingen, som också understryks av den senaste finansieringsrundan, som företaget rankade 300 miljarder dollar. Kombinationen av förbättrad korrigering, verktygsintegration och multimodala färdigheter kan utöka tillämpningsområdet avsevärt och öppna nya applikationsområden.

O3 och O4-mini: Kraftfulla AI-modeller för komplexa utmaningar

Med O3 och O4-Mini har OpenAI presenterat nya AI-modeller, som tack vare deras förbättrade reaktionsfunktioner och integration av olika verktyg är betydande framsteg i AI-utvecklingen. Modellerna kännetecknas av deras förmåga att tänka igenom komplexa problem och använda olika verktyg för att hitta lösning. Medan O3 är placerad som en flaggskeppsmodell för att kräva uppgifter, erbjuder O4-Mini ett kostnadseffektivt alternativ som, trots sin lägre storlek, uppnår imponerande prestanda.

De nya modellerna är redan tillgängliga för olika chatters användargrupper och kan utöka spektrumet för AI -applikationer tack vare deras förbättrade färdigheter. Samtidigt betonar OpenAI vikten av säkerhetsaspekter och har utsatt modellerna för omfattande tester för att minimera potentiella risker. Utvecklingen av O3 och O4-Mini markerar ett viktigt steg mot agentbaserade AI-system, som i allt högre grad kan behärska komplexa uppgifter oberoende.

Lämplig för detta: