Inspektera solcellsparker på bara några timmar med Outflier: Hur denna startup minskar inspektionskostnaderna med 80 %

Publicerad den: 12 september 2025 / Uppdaterad den: 12 september 2025 – Författare: Konrad Wolfenstein

80 % snabbare: Hur en AI-plattform för företag revolutionerar processerna hos ett globalt fastighetsföretag – Bild: Outflier

Framtiden för solenergiunderhåll är här: Hur självlärande AI upptäcker varje fel

Dolda fel, stora förluster: Hur smarta drönare sparar solsystemens prestanda

I en tid då solenergi spelar en nyckelroll i energiomställningen blir effektivt underhåll av solcellssystem allt viktigare för deras ekonomiska lönsamhet och livslängd. Traditionella manuella inspektioner är dock ofta långsamma, kostsamma och felbenägna. Det är just här den franska startupen Outflier kommer in i bilden och revolutionerar branschen med en helautomatiserad, AI-driven drönarlösning. Företaget grundades i Paris 2021 och kombinerar autonoma drönarflygningar med en unik mjukvarusvit som heter "Outboard" för att inspektera solcellssystem snabbare, billigare och mer exakt än någonsin tidigare.

I hjärtat av tekniken finns en självlärande, kontextuell artificiell intelligens som, till skillnad från konventionella system, inte kräver en fördefinierad feldatabas. Den anpassar sig till varje enskilt solsystem och upptäcker tillförlitligt ett brett spektrum av avvikelser – från termiska hotspots och skuggning orsakad av vegetation till strukturella skador. Resultaten är imponerande: Inspektionskostnaderna kan minskas med upp till 80 %, medan effektiviteten ökar kraftigt. En uppgift som skulle ta manuella team dagar att slutföra slutförs av Outflier-systemet på bara några timmar. Därmed levererar företaget inte bara en teknisk innovation utan också ett avgörande verktyg för operatörer för att maximera avkastningen på sina system och säkerställa proaktivt underhåll under hela deras livscykel.

AI-stödd drönaroptimering – framtiden för solcellsunderhåll

Outflier är en fransk startup baserad i Paris, grundad 2021, specialiserad på automatiserade drönarbaserade inspektionslösningar för solcellssystem. Med sin programvarusvit "Outboard" erbjuder företaget en heltäckande nyckelfärdig lösning för inspektioner av solcellssystem – från datainsamling till korrigerande underhåll. En särskild fördel är Outflier-appens höga användarvänlighet, vilket möjliggör enkel och intuitiv användning – även för användare utan djupgående tekniska kunskaper.

Kärnfunktioner i Outflier-plattformen

: Automatiserad inspektionsplanering och utförande – Bild: Outflier

: Omfattande dataanalys och visualisering - Bild: Outflier

Automatiserad planering och utförande av inspektioner

Automatisk flygplanering för optimal ruttbevakning
Hantera flygtillstånd för att uppfylla myndighetskrav
Helautomatiska drönarflygningar utan manuell styrning

AI-baserad avvikelsedetektering

Outflier förlitar sig på oövervakad artificiell intelligens (Unsupervised AI), vilket erbjuder följande unika försäljningsargument:

Adaptiv inlärningsteknik: Systemet lär sig och anpassar sig specifikt till varje inspektionspunkt
Databasfri funktionalitet: Till skillnad från konventionella system kräver inte AI en fördefinierad defektdatabas
Universell kompatibilitet: Fungerar med alla typer av solsystem och paneltyper

Omfattande dataanalys och visualisering

Fotorealistisk 3D-modellering av hela anläggningen
Termografisk analys enligt branschstandarder
Layoutplanering och myndighetsbedömningar
Spatial och temporal lokalisering av anomalier

Unika fördelar för solcellsindustrin

Teknologisk överlägsenhet

Kontextuell AI-teknik

Outflier använder adaptiv generativ AI för avvikelsedetektering, vilket skiljer sig från traditionella databeroende system. Denna teknik detekterar och klassificerar automatiskt både termiska och visuella avvikelser.

Omfattande feldetektering

Systemet kan identifiera en mängd olika problem:

Metallföremål som påverkar prestandan
Växttillväxt mellan solceller
Hotspots orsakade av defekta solceller
Kontaminering och skuggning
Strukturella skador

Ekonomiska fördelar

Drastisk kostnadsminskning: Studier visar att AI-baserade flyginspektioner kan minska kostnaden för att upptäcka defekter i solceller med upp till 80 %. Traditionella manuella inspektioner kan ta månader, medan drönarinspektioner bara tar några dagar.
Ökad effektivitet: En drönarinspektion kan täcka upp till 2 km² per timme och fullständigt undersöka stora solcellsparker på bara några timmar. Som jämförelse tar en manuell inspektion av en solcellspark på 6–8 MW traditionellt flera dagar, men med Outflier-teknik kan den slutföras på 3–4 timmar.

Operativa fördelar

Samarbetsplattform: Det intuitiva användargränssnittet möjliggör sömlöst samarbete mellan team och experter med detaljerad rapportering. Alla inspektionspunkter och rapporter kan hanteras och granskas centralt.
Livscykelhantering: Systemet stöder anläggningsoperatörer under hela livscykeln för deras solsystem – från system i stor skala till agrovoltaik och taksystem.
Proaktivt underhåll: Genom att kontinuerligt övervaka systemkvaliteten över tid kan operatörer initiera förebyggande underhållsåtgärder innan större skador uppstår.

Marknadsposition och konkurrensfördelar

Outflier positionerar sig på en växande marknad – den globala solcellsmarknaden förväntas växa från 253,69 miljarder dollar år 2023 till 436,36 miljarder dollar år 2032. Efterfrågan på effektiva inspektionslösningar ökar i enlighet därmed.

Differentiering från konkurrenter: Medan traditionella inspektionsleverantörer ofta förlitar sig på statiska databaser eller manuella utvärderingar, erbjuder Outflier en självlärande AI-lösning som automatiskt anpassar sig till olika typer av tillgångar. Detta minskar avsevärt den ansträngning som krävs för att konfigurera nya projekt.
Branschacceptans: Företaget presenterar sig regelbundet på viktiga branschmässor som Intersolar Europe och Key Energy, vilket tyder på en växande marknadsacceptans.

Framtiden för solenergiunderhåll är här: Hur självlärande AI upptäcker varje fel

Outflier revolutionerar solcellsinspektion genom att kombinera drönarteknik och kontextuell AI. Lösningen erbjuder branschen betydande kostnads- och tidsbesparingar samtidigt som den ökar noggrannheten i feldetektering. I synnerhet representerar den adaptiva AI-tekniken, som inte kräver fördefinierade databaser och kan anpassas till olika systemtyper, ett betydande tekniskt framsteg som avsevärt förbättrar skalbarheten och kostnadseffektiviteten hos solcellsinspektioner.