Artificiell intelligens – Kommer AI snart att styra lagret?

Artificiell intelligens – Kommer AI snart att styra lagret?

Facebook planerar att använda chatbots med AI-personligheter – AI-algoritmer hjälper till att dechiffrera det antika Voynich-manuskriptet – AI manipulerar filmscener och byter skådespelares ansikten efter behag

Stor påverkan på arbetsmarknaden

Bill Gates, Microsofts grundare och IT-visionär, förutspår en AI-revolution inom de närmaste 20 åren som fullständigt kommer att förändra arbetsmarknaden. Uppgifter som idag utförs av människor skulle då kunna tas över av robotar eller mjukvarusystem. Detta gäller inte bara taxi- eller lastbilschaufförer, som snart kan ersättas av autonoma körsystem. Yrken som kontorsanställda, skatterådgivare, advokater och till och med läkare hotas också av dessa omvälvningar. För närvarande kan inte ens forskare eller IT-experter förutsäga takten och omfattningen av denna nya digitala revolution. Det är inte konstigt att osäkerheten är utbredd med tanke på dessa förutsägelser. Det är dock viktigt att lindra människors rädsla för artificiell intelligens, eftersom den kommer att bidra till att förbättra och effektivisera många ekonomiska operationer och processer.

Logistikbranschen kan dra stor nytta av AI

Det är säkert att de första stora synliga effekterna av AI transportlogistiken när de första självkörande lastbilarna navigerar på motorvägarna. Detta betyder inte att förarna kommer att bli föråldrade. Tvärtom lovar denna utveckling en extraordinär möjlighet för deras jobb att bli mer varierade i framtiden. Istället för att köra i 90 km/h på motorvägarna som tidigare kan de nu utföra administrativa uppgifter och övervaka AI:n medan de kör. Branschen som helhet gynnas också, eftersom AI-algoritmerna säkerställer optimal lastbilsutnyttjande, undviker tomkörningar och ger transparent prissättning för kunderna. Sömnraster minskar, vilket leder till ytterligare kostnadsbesparingar. Detta möjliggör fler resor på natten, vilket förbättrar trafikflödet och hjälper till att lindra belastningen under rusningstid. Den förbättrade hanteringen kommer att leda till bättre förebyggande av trafikstockningar i framtiden, vilket i slutändan gynnar alla förare.

AI säkerställer tillförlitliga prognoser i lagret

Men det är inte bara transportlogistiken som påverkas av AI. Banbrytande innovationer dyker även upp inom lagerhållning tack vare artificiell intelligens. Även i moderna lager med automatiserade hämtningssystem programvara . Medan det finns allt fler autonomt arbetande förarlösa transportsystem (AGV) som navigerar lagret självständigt med sina laster, skulle användningen av AI kunna revolutionera hela den intralogistikmässiga processkedjan. Detta är avgörande, eftersom den ständigt växande e-handelssektorn driver alltmer flexibla och snabbare system för att möta de växande utmaningarna. Det är här AI kommer in i bilden, eftersom den analyserar de stora mängderna tillgänglig data för att identifiera sätt att optimera arbetsflöden.

Funktionsprincipen för AI

• All information och aktuella tillstånd registreras i AI-databasen.
• Integrerade filter ger extremt snabb åtkomst till ofattbara mängder information i realtid.
• Dessa kategoriseras enligt sina egna (programmerade) kriterier.
• Information känns inte längre igen och analyseras baserat på dess innehåll, utan på dess mönster.
• Baserat på data organiserar AI svar och beslutar om åtgärder.
• Ju mer ny data som matas in, desto mer "lär sig" systemet (djupinlärning).

Inom intralogistik kommer en av AI:s huvuduppgifter att så exakt som möjligt förutsäga sannolikheten för att händelsen inträffar. Genom att analysera orderbeteendet kan AI-systemet dra slutsatser om framtida inköp, vilket leder till snabbare leveransprocesser. Som ett resultat plockas och förbereds inkommande kundordrar för leverans redan innan de tas emot. Amazon har experimenterat med att förfina denna teknik i flera år, och den är särskilt viktig i en tid av leverans samma dag, eftersom den säkerställer att beställningar når kunderna i tid. Målet är också att bättre förutsäga framtida fluktuationer i efterfrågan och att förbereda lagersystem därefter för ökande eller minskande volymer.

AI stöder även prediktivt underhåll genom att prognostisera återstående livslängd och optimala underhållstider för maskiner eller utrustningskomponenter, vilket kommer att ha en positiv inverkan på lagerproduktiviteten. Detta gör att reparationer eller utbyten kan planeras tidigt och schemaläggas för att inte störa regelbundna lager- och hämtningsprocesser. Det som tidigare krävde att hela system stängdes av under dagskiftet kan nu utföras i en exakt definierad tidslucka med låg lageraktivitet.

I framtiden kommer AI att leda till att system programmeras mindre och istället tränas mer för att kontinuerligt lära sig bättre från data och sitt beteende.

Den som tror att människor snart kommer att vara helt föråldrade i lager kan vara lugn. Trots all intelligens behöver systemen fortfarande övervakas. Vi är ännu inte vid den punkt där lageranläggningar kan hanteras helt automatiskt, eftersom robottekniken till exempel inte har utvecklats tillräckligt när det gäller gripning. Ändå kan man lugnt säga att AI kommer att spela en avgörande roll inom intralogistiken. Den avgörande frågan är när den kommer att kunna göra det. Med tanke på den snabba tekniska utvecklingen känns de 20 år som Bill Gates förutspått till och med lite långa.