Ökningen och fallet med snabb teknik: Hur ett lovande AI -yrke blev föråldrad inom mycket kort tid

Uppgången och fallet för det hetaste AI-jobbet 2023

Den en gång så omtalade karriären som Prompt Engineer har haft en anmärkningsvärt kort livslängd. Medan storskaliga språkmodeller som ChatGPT revolutionerar arbetsplatsen, verkar det som att specialiserade roller för att formulera optimal input i stort sett kommer att vara föråldrade år 2025. Enligt färska rapporter i Wall Street Journal har det "hetaste AI-jobbet 2023" praktiskt taget försvunnit från arbetsmarknaden inom bara några år. Den snabba utvecklingen av kraftfullare AI-modeller, som blir alltmer skickliga på att förstå användarnas avsikter, har inneburit att prompt-färdigheter nu efterfrågas som en generell färdighet snarare än en fristående jobbtitel. Denna utveckling exemplifierar den exempellösa hastighet med vilken AI-tekniker förändrar arbetsmarknaden.

Lämplig för detta:

• De 10 viktigaste och mest effektiva snabbkommandona för generativa bilder och text

Den korta historien om Prompt Engineering

Termen ”Prompt Engineering” uppstod i takt med spridningen av stora språkmodeller (LLM) och hänvisar till konsten att formulera exakta instruktioner för att framkalla optimala svar från AI-system. Mellan 2022 och 2023 ökade intresset för detta område snabbt och utvecklades till ett mycket omdiskuterat nytt yrke inom teknikbranschen.

Toppen: Guldrushens atmosfär 2023

I slutet av 2023 ansågs prompt engineering vara ett av de mest eftertraktade nya jobben inom tekniksektorn. En video från Wall Street Journal i november 2023 visade att företag erbjöd löner på upp till 250 000 dollar per år för denna roll. Videon visade att prompt engineering sågs som en helt ny typ av jobb, möjliggjort av tillkomsten av stora språkmodeller som ChatGPT.

Kärnan i detta arbete innebar att skriva textinmatningar, eller "prompts", för att framkalla bästa möjliga svar från generativa AI-system. Logiken bakom det var enkel: ju bättre inmatning, desto bättre utmatning. Prompt-ingenjörer sågs som översättare mellan människor och maskiner, vilket gjorde komplex teknik tillgänglig även för personer utan programmeringskunskaper.

Den snabba desillusioneringen

Trots den inledande entusiasmen och löftena om höga löner satte desillusioneringen snabbt in. Som Jared Spataro, marknadschef för AI på Microsoft, noterade: ”För två år sedan sa alla: ’Åh, jag tror att Prompt Engineer kommer att bli det heta jobbet.’ Det visar sig inte alls stämma.” Detta uttalande illustrerar hur snabbt förväntningarna kring detta yrke har förändrats.

Verkligheten år 2025 ser annorlunda ut: Isabelle Bousquette från Wall Street Journal upptäckte att hon inte kände någon med jobbtiteln "Prompt Engineer", och de teknikchefer hon pratade med kunde inte heller ge några exempel. Det som började som en lovande karriärväg har praktiskt taget försvunnit på bara två år.

Lämplig för detta:

• Innovativa lösningar med lågkodekosystem och robotik för den elektriska och logistikindustrin-en brist på kvalificerade arbetare? Var igår!

Orsaker till den snabba nedgången

Den snabba nedgången för suffljusteknik som ett självständigt yrke kan tillskrivas flera tekniska och organisatoriska utvecklingar som tillsammans har lett till en situation där specialiserade suffljustekniker knappast är efterfrågade idag.

Teknologiska framsteg inom AI-modeller

En viktig faktor i nedgången är den snabba utvecklingen av själva AI-modellerna. Nyare versioner av stora språkmodeller har blivit betydligt bättre på att intuitivt förstå användarnas avsikter. Detta minskar behovet av högt specialiserade yrkesverksamma för att formulera den perfekta inputen.

Moderna AI-system kan nu ställa förtydligande frågor om de inte helt förstår en instruktion. Denna interaktiva funktion gör sofistikerade uppmaningstekniker mindre viktiga, eftersom modellerna själva kan använda dialogen för att klargöra problem.

Deloittes årliga rapport "Tech Trends" för 2025 identifierar tre pelare som driver AI-utvecklingen: små språkmodeller, multimodala modeller och agentbaserad AI. Denna utveckling förändrar hur vi interagerar med AI och gör i allt högre grad specialiserad promptformulering föråldrad.

Demokratisering av snabb kunskap

En annan viktig anledning är den utbredda spridningen av snabba färdigheter inom företag. Istället för att förlita sig på enskilda specialister utbildar företag nu anställda i olika roller för att effektivt använda AI-modeller. Jim Fowler, teknisk chef på Nationwide, sammanfattar det kortfattat: ”Vi ser att detta blir en färdighet inom en jobbtitel, inte en separat jobbtitel.”

Denna demokratisering av kunskap återspeglar den allmänna trenden mot att distribuera AI-färdigheter mer brett, snarare än att koncentrera dem till isolerade expertroller. Detta gör det möjligt för fler anställda att effektivt använda AI-verktyg inom sina specifika arbetsområden.

Integrering i befintliga jobbprofiler

Det som en gång betraktades som ett fristående yrke har utvecklats till en del av befintliga roller. AI-uppmaningsfärdigheter ses nu som ett komplement till befintliga jobbprofiler, inte som en separat karriärväg. Denna integration återspeglar en mer realistisk syn på hur AI integreras på arbetsplatsen.

Hannah Calhoon, AI-chef på Indeed, bekräftar: ”Vi har inte nödvändigtvis sett många faktiska anställningar för den här rollen.” Detta tyder på att trots den inledande hypen var den verkliga efterfrågan på rena Prompt Engineers begränsad.

Ki-Gamechanger: De mest flexibla AI-plattforms-tailor-tillverkade lösningarna som minskar kostnaderna, förbättrar deras beslut och ökar effektiviteten

Oberoende AI -plattform: Integrerar alla relevanta företagsdatakällor

• Denna AI -plattform interagerar med alla specifika datakällor
  • Från SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox och många andra datahanteringssystem
• Snabb AI-integration: Skräddarsydd AI-lösningar för företag i timmar eller dagar istället för månader
• Flexibel infrastruktur: molnbaserad eller värd i ditt eget datacenter (Tyskland, Europa, gratis val av plats)

• Högsta datasäkerhet: Användning i advokatbyråer är säkra bevis
• Användning över ett brett utbud av företagsdatakällor
• Val av dina egna eller olika AI -modeller (DE, EU, USA, CN)

Utmaningar som vår AI -plattform löser

• Brist på noggrannhet av konventionella AI -lösningar
• Dataskydd och säker hantering av känsliga data
• Höga kostnader och komplexitet för individuell AI -utveckling
• Brist på kvalificerad AI
• Integration av AI i befintliga IT -system

Mer om detta här:

• AI-integration av en oberoende och källdata-källa över hela AI-plattformen för alla företagsfrågor

Arbetsmarknadens omvandling genom AI

Fallet med snabb utveckling exemplifierar de snabba förändringar som AI medför på arbetsmarknaden. Denna utveckling passar in i ett bredare mönster där AI både eliminerar jobb och skapar nya, men i en aldrig tidigare skådad takt.

Ändrade krav för teknikjobb

Jobblandskapet inom tekniksektorn blir alltmer komplext och förvirrande. Enligt Wall Street Journal har jobbtitlar blivit "mer mångsidiga, tvetydiga, överlappande och ibland meningslösa". Detta gäller särskilt inom AI-området, där nya roller uppstår och försvinner innan en allmän förståelse för deras innebörd kan få fäste.

Medan prompt engineering minskar i betydelse som en fristående disciplin, ökar efterfrågan på andra AI-relaterade färdigheter. Kommentarer på LinkedIn antyder att AI-systemingenjörer och andra positioner som kräver djupare teknisk kunskap nu är mer efterfrågade.

Påverkan på mjukvaruutveckling

AI förändrar inte bara rollerna kring AI i sig, utan även etablerade yrken som mjukvaruutveckling. AI-drivna kodningsverktyg, som kan automatisera betydande delar av kodningsprocessen, bidrar till effektivitetsvinster på över tio procent och möjliggör snabbare kodproduktion.

Denna utveckling kan leda till smidigare utvecklingsteam och högre krav på att anställa nya medarbetare, eftersom företag i allt högre grad förlitar sig på generativa AI-kodningsverktyg. Detta är ytterligare ett exempel på hur AI förändrar befintliga yrken.

Lämplig för detta:

• Konstgjord intelligens: Fem nyckelstrategier för AI-transformation-framgångsrik integration för hållbar företagsledning

Framtiden för snabb kompetens

Även om snabb ingenjörskonst förlorar i betydelse som ett fristående yrke, är förmågan att kommunicera effektivt med AI-system fortfarande relevant. Den tar dock en annan form än vad som ursprungligen förväntades.

Integrering i olika yrkesområden

Snabba färdigheter förväntas integreras i en mängd olika yrken i framtiden. En LinkedIn-användare kommenterade: ”Varje marknadsföringsteam behöver någon med AI-färdigheter, systemtänkande, snabb expertis och en testa-och-lära-mentalitet. Det handlar mindre om jobbtitlar och mer om att integrera dessa färdigheter i teamet.”

Detta perspektiv antyder en mer nyanserad utveckling: Istället för dedikerade snabbutvecklare kommer företag att behöva anställda inom olika avdelningar som effektivt kan använda AI-verktyg. Förmågan att interagera med AI kommer att bli en grundläggande färdighet, ungefär som digital kompetens är idag.

Nya specialiseringar och mer komplexa uppgifter

Medan enkel prompt-teknik blir föråldrad på grund av mer avancerade AI-modeller, dyker nya, mer komplexa roller upp. Till exempel nämner en kommentator på LinkedIn att hans företag anställde en "Prompt Coordinator" istället för en Prompt Engineer, vars jobb är att "katalogisera prompter och vägleda den funktionella slutanvändaren i att skapa sina prompter".

En annan kommentar påpekar att prompter också är inbäddade i backend-pipelines: ”Så länge LLM:er används – i sökningar, rekommendationer, sammanfattningar, för agentbaserat arbete eller innehållsgenerering – måste någon designa, testa och underhålla de prompter som formar modellens beteende i stor skala.” Detta tyder på att specialiserad promptexpertis kommer att förbli relevant i vissa tekniska sammanhang.

Lärdomar för den AI-drivna arbetsvärlden

Den snabba uppgången och fallet för prompt engineering ger värdefulla insikter i dynamiken på den AI-drivna arbetsmarknaden och ger lärdomar för anställda och organisationer.

Hastigheten av teknisk förändring

Det kanske viktigaste fyndet är den exempellösa hastigheten med vilken AI-relaterade jobbprofiler utvecklas. Medan tidigare tekniska revolutioner ofta tog årtionden att omvandla vissa yrken, sker detta i AI-åldern inom några år eller till och med månader.

Denna snabba utveckling kräver att medarbetare kontinuerligt anpassar sig och är villiga att ständigt utveckla sina färdigheter. Det understryker också vikten av överförbara kärnkompetenser framför högt specialiserade nischkompetenser som snabbt kan bli föråldrade.

En tendens till integration snarare än specialisering

En annan viktig upptäckt är tendensen att integrera AI-färdigheter i befintliga roller snarare än att skapa helt nya specialiseringar. Detta återspeglar en mer realistisk syn på hur teknik är integrerad i organisationer.

För utbildningsinstitutioner och utbildningsprogram innebär detta att de bör lära ut AI-färdigheter som ett komplement till befintliga discipliner, snarare än att utbilda isolerade AI-specialister. Förmågan att använda AI-verktyg effektivt i olika professionella sammanhang blir alltmer värdefull jämfört med ren teknisk expertis.

Lämplig för detta:

• Mellan 67% och 90% | B2B föredrar webbsökningen med AI -verktyg istället för klassiska sökmotorer

Utvecklingen av den AI-drivna arbetsvärlden

Den snabba uppgången och nedgången för snabb ingenjörskonst som ett separat yrke illustrerar den transformerande kraften hos artificiell intelligens på arbetsmarknaden. På bara några år har en lovande karriärväg förvandlats från ett välbetalt specialistyrke till en integrerad färdighet som är relevant för olika roller.

Tekniska framsteg inom AI-modeller, den ökande demokratiseringen av AI-färdigheter och dess integration i befintliga jobbprofiler har lett till en minskad efterfrågan på dedikerade snabbutvecklare. Förmågan att kommunicera effektivt med AI-system är dock fortfarande värdefull, om än i en annan form än vad som ursprungligen förväntades.

Denna utveckling understryker behovet för anställda och organisationer att kontinuerligt anpassa sig och utveckla sina färdigheter. I en arbetsvärld som alltmer formas av AI kommer de som kan förutse tekniska förändringar och utveckla sina färdigheter därefter att vara framgångsrika.

Fallet med snabb utveckling kan bara vara början på en bredare omvandling av arbetsmarknaden genom AI. Medan vissa specialiseringar uppstår och försvinner, är förmågan att anpassa sig och kontinuerligt lära sig fortfarande den utan tvekan viktigaste färdigheten för framtidens arbete.

☑ SME -stöd i strategi, rådgivning, planering och implementering

☑ skapande eller omjustering av den digitala strategin och digitaliseringen

☑ Expansion och optimering av de internationella försäljningsprocesserna

☑ Globala och digitala B2B -handelsplattformar

☑ Pioneer Business Development

 

Jag hjälper dig gärna som personlig konsult.

Du kan kontakta mig genom att fylla i kontaktformuläret nedan eller helt enkelt ringa mig på +49 89 674 804 (München) .

Jag ser fram emot vårt gemensamma projekt.

 

 

Xpert.Digital är ett nav för bransch med fokus, digitalisering, maskinteknik, logistik/intralogistik och fotovoltaik.

Med vår 360 ° affärsutvecklingslösning stöder vi välkända företag från ny verksamhet till efter försäljning.

Marknadsintelligens, smarketing, marknadsföringsautomation, innehållsutveckling, PR, postkampanjer, personliga sociala medier och blyomsorg är en del av våra digitala verktyg.

Du kan hitta mer på: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus