Ökningen och fallet med snabb teknik: Hur ett lovande AI -yrke blev föråldrad inom mycket kort tid

Ökningen och fallet av det hetaste AI -jobbet från 2023

Yrkeet för snabb ingenjörs snabbt annonseras som ett lovande yrke har genomgått en anmärkningsvärt kort livscykel. Medan stora röstmodeller som Chatgpt revolutionerar arbetsvärlden, visar det sig att specialiserade roller för ordalydelsen av optimala poster redan har blivit överflödigt under 2025. Enligt de nuvarande rapporterna från Wall Street Journal har det "hetaste AI -jobbet 2023" praktiskt taget försvunnit från arbetsmarknaden inom några år. Den snabba utvecklingen av mer kraftfulla AI -modeller som blir bättre och bättre när det gäller att förstå användarnas avsikter har inneburit att snabba färdigheter nu är mer efterfrågade som en allmän kompetens och mindre som en oberoende jobbprofil. Denna utveckling är ett exempel på den enastående hastigheten som AI -teknologier förändrar arbetsmarknaden.

Lämplig för detta:

• De 10 viktigaste och mest effektiva snabbkommandona för generativa bilder och text

Den korta historien om snabb teknik

Termen "snabb teknik" skapades under spridningen av stora språkmodeller (stora språkmodeller, LLM) och beskriver konsten att formulera exakta instruktioner för att få optimala svar från AI -system. Mellan 2022 och 2023 ökade intresset för denna aktivitet snabbt och utvecklades till en mycket diskuterad ny jobbprofil inom teknikindustrin.

Den höga fasen: Guldgrävningsmöble 2023

I slutet av 2023 var snabb teknik ett av de mest eftertraktade nya jobb inom tekniksektorn. En video av Wall Street Journal i november 2023 visade att företag erbjöd löner på upp till $ 250 000 per år för denna roll. Videon visade att snabb teknik sågs som en helt ny typ av jobb som bara hade varit möjlig genom uppkomsten av stora röstmodeller som Chatt.

Kärnan i denna aktivitet var att skriva textingångar eller "prompt" för att få bästa möjliga svar från generativa AI -system. Logiken bakom den var enkel: ju bättre ingången, desto bättre är utgången. Snabbtekniker betraktades som en översättare mellan man och maskin, som också borde göra komplex teknik tillgänglig för människor utan programmeringskunskap.

Den snabba desillusioneringen

Trots den initiala entusiasmen och det höga lönelöfte inträffade snabbt desillusionering. Liksom Jared Spataro, chef för Marketing Officer för KI på Microsoft, märkte: "För två år sedan sa alla:" Åh, jag tror att snabbt ingenjör kommer att vara det heta jobbet. " Det visar sig inte vara sant alls ”. Detta uttalande illustrerar hur snabbt förväntningarna har förändrats till denna arbetsbeskrivning.

Verkligheten 2025 ser annorlunda ut: Isabelle Bousquette från Wall Street Journal fann att hon inte känner någon med jobbtiteln "Prompt Engineer", och de tekniska cheferna som hon talade kunde också ge några exempel på. Det som började som en lovande karriärväg har praktiskt taget upplöst inom bara två år.

Lämplig för detta:

• Innovativa lösningar med lågkodekosystem och robotik för den elektriska och logistikindustrin-en brist på kvalificerade arbetare? Var igår!

Skälen till den snabba nedgången

Den snabba nedstigningen av snabbteknik som en oberoende arbetsbeskrivning kan tillskrivas flera tekniska och organisatoriska utvecklingar som har lett till att de har specialiserat snabba ingenjörer knappast efterfrågade idag.

Tekniska framsteg i AI -modeller

En väsentlig faktor för nedgång är den snabba ytterligare utvecklingen av själva AI -modellerna. De nyare versionerna av stora språkmodeller har blivit betydligt bättre i intuitiva för att förstå användarnas avsikter. Detta minskar behovet av högt specialiserade experter som formulerar den perfekta insatsen.

Moderna AI -system kan nu också ställa frågor om de inte helt förstår en instruktion. Denna interaktiva förmåga gör sofistikerade snabba tekniker mindre viktiga eftersom modellerna kan använda dialogen för att klargöra.

Deloittes årliga "Tech Trends" -rapport för 2025 identifierar tre pelare som driver AI-utvecklingen framåt: små språkmodeller, multimodala modeller och agentbaserad AI. Denna utveckling förändrar hur vi interagerar med AI och gör specialiserad snabb formulering allt mer överflödig.

Demokratisering av snabb kunskap

Ett annat viktigt skäl är den breda medlingen av snabba färdigheter inom företag. I stället för att förlita sig på enskilda specialister utbildar idag anställda i olika funktioner i effektiv användning av AI -modeller. Jim Fowler, CTO från Nationwide, sammanfattar det kortfattat: "Vi ser att detta blir en förmåga inom en jobbtitel, inte en oberoende jobbtitel".

Denna demokratisering av kunskap motsvarar den allmänna tendensen att bredda AI -kompetenser istället för att koncentrera dem i isolerade expertroller. Detta gör det möjligt för fler anställda att använda AI -verktyg effektivt i sina specifika arbetsområden.

Integration i befintliga jobbprofiler

Det som en gång var avsett som ett oberoende yrke har utvecklats till en komponent inom befintliga roller. AI-Prompt-färdigheter betraktas som ett komplement till befintliga jobbprofiler idag, inte som en separat karriärväg. Denna integration återspeglar en mer realistisk strategi för hur AI är inbäddad i arbetsvärlden.

Hannah Calhoon, VP för AI på faktiskt, bekräftade: "Vi har inte nödvändigtvis sett många faktiska attityder för denna roll". Detta indikerar att trots de initiala hypesna var den verkliga efterfrågan på rena snabbingenjörer begränsad.

Integration av en oberoende och tvärdata källomfattande AI-plattform för alla företagsfrågor-image: xpert.digital

Ki-Gamechanger: De mest flexibla AI-plattforms-tailor-tillverkade lösningarna som minskar kostnaderna, förbättrar deras beslut och ökar effektiviteten

Oberoende AI -plattform: Integrerar alla relevanta företagsdatakällor

• Denna AI -plattform interagerar med alla specifika datakällor
  • Från SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox och många andra datahanteringssystem
• Snabb AI-integration: Skräddarsydd AI-lösningar för företag i timmar eller dagar istället för månader
• Flexibel infrastruktur: molnbaserad eller värd i ditt eget datacenter (Tyskland, Europa, gratis val av plats)

• Högsta datasäkerhet: Användning i advokatbyråer är säkra bevis
• Användning över ett brett utbud av företagsdatakällor
• Val av dina egna eller olika AI -modeller (DE, EU, USA, CN)

Utmaningar som vår AI -plattform löser

• Brist på noggrannhet av konventionella AI -lösningar
• Dataskydd och säker hantering av känsliga data
• Höga kostnader och komplexitet för individuell AI -utveckling
• Brist på kvalificerad AI
• Integration av AI i befintliga IT -system

Mer om detta här:

• AI-integration av en oberoende och källdata-källa över hela AI-plattformen för alla företagsfrågor

Omvandlingen av arbetsmarknaden av AI

Fallet med snabb teknik är ett exempel på de snabba förändringar som AI orsakar på arbetsmarknaden. Denna utveckling passar in i ett bredare mönster där AI elimineras både jobb och skapar nya, men i en takt som var okänd hittills.

Förändring i kraven för tekniska jobb

Jobl -landskapet i tekniksektorn blir allt mer komplex och förvirrande. Enligt Wall Street Journal har jobbnamn blivit "mer mångsidiga, tvetydiga, överlappande och ibland mer meningslösa". Detta gäller särskilt inom området AI, där nya roller uppstår och försvinner innan en allmän förståelse av dess betydelse kan fastställas.

Även om tekniken omedelbart tappar betydelsen som en oberoende disciplin, ökar efterfrågan på andra AI-relaterade färdigheter. Kommentarer till LinkedIn indikerar att AI -systemingenjörer och andra positioner som kräver djupare teknisk kunskap nu är mer efterfrågade.

Effekter på mjukvaruutveckling

AI ändrar inte bara roller runt AI själv, utan också etablerade professionella områden som mjukvaruutveckling. AI-baserade kodningsverktyg, som kan automatisera betydande delar av kodningsprocessen, bidrar till effektivitetsökningar på över tio procent och möjliggör snabbare kodproduktion.

Denna utveckling kan leda till smalare utvecklingsgrupper och högre krav när de anställer nya anställda, eftersom företag alltmer förlitar sig på generativa AI -kodningsverktyg. Detta är ett annat exempel på hur AI förvandlar befintliga professionella områden.

Lämplig för detta:

• Konstgjord intelligens: Fem nyckelstrategier för AI-transformation-framgångsrik integration för hållbar företagsledning

Framtiden för snabb kompetens

Även om tekniken snabbt förlorar betydelse som ett oberoende yrke, förblir förmågan att effektivt kommunicera med AI -system relevant. Men det har en annan form än ursprungligen förväntat.

Integration i olika professionella områden

I framtiden förväntas snabba färdigheter integreras i olika yrken. En LinkedIn-användare kommenterade: "Varje marknadsföringsteam behöver någon med AI-kompetens, systemiskt tänkande, snabb expertis och test-och-lärande mentalitet. Det handlar mindre om jobbtitlar och mer om att förankra dessa färdigheter i ett team".

Detta perspektiv indikerar en mer nyanserad utveckling: istället för dedikerade snabbt ingenjörer, behöver företag anställda i olika avdelningar som effektivt kan använda AI -verktyg. Förmågan att interagera med AI blir en grundläggande kompetens, liknande digital kunskap idag.

Nya specialiseringar och mer komplexa uppgifter

Medan enkel snabb teknik är föråldrad genom mer avancerade AI -modeller skapas nya, mer komplexa rullar. En kommentator på LinkedIn nämner till exempel att hans företag har anställt en "snabbt koordinator" istället för en snabb ingenjör, vars uppgift är att "katalogisera prompt och vägleda den funktionella slutanvändaren när han skapar sin snabb".

En annan kommentar indikerar att instruktioner också är inbäddade i backend-rörledningar: "Så länge LLMS används i sökningen, i rekommendationer, sammanfattningar, för agentbaserat arbete eller för innehållsgenerering-måste något att utforma, testa och vänta på modellbeteendet i stor skala". Detta indikerar att specialiserad snabb expertis förblir relevant i vissa tekniska sammanhang.

Undervisning för den AI-drivna arbetsvärlden

Den snabba ökningen och fallet av den snabba tekniken erbjuder värdefull insikt i dynamiken på den AI-drivna arbetsmarknaden och ger undervisning för anställda och organisationer.

Hastighet av teknisk förändring

Den kanske viktigaste kunskapen är den enastående hastigheten som AI-relaterade jobbprofiler utvecklas. Medan tidigare tekniska revolutioner ofta behövde decennier för att omvandla vissa yrken, händer detta i AI -åldern inom några år eller till och med månader.

Denna snabba utveckling kräver kontinuerlig anpassning och villighet att ständigt utveckla sina färdigheter. Det understryker också vikten av överförbara kärnkompetenser gentemot mycket specialiserade nischfärdigheter som snabbt kan föråldras.

Tendens att integreras istället för specialisering

Ett annat viktigt resultat är tendensen att integrera AI -färdigheter i befintliga roller istället för att skapa helt nya specialiseringar. Detta motsvarar en mer realistisk bild av hur teknik är inbäddad i organisationer.

För utbildningsinstitutioner och utbildningsprogram innebär detta att du bör förmedla AI -färdigheter som ett komplement till befintliga specialområden istället för att utbilda isolerade AI -specialister. Möjligheten att använda AI -verktyg effektivt i olika professionella sammanhang blir allt mer värdefull än ren teknisk expertis.

Lämplig för detta:

• Mellan 67% och 90% | B2B föredrar webbsökningen med AI -verktyg istället för klassiska sökmotorer

Utvecklingen av AI -arbetsvärlden

Den snabba ökningen och fallet av snabb teknik som en oberoende arbetsbeskrivning illustrerar den transformativa kraften i konstgjord intelligens på arbetsmarknaden. På bara några år har en lovande karriärväg förändrats från ett högt betalt specialyrket till en integrerad förmåga som är relevant över olika roller.

Teknologiska framsteg i AI -modeller, den ökande demokratiseringen av AI -kunskap och integration i befintliga jobbprofiler har inneburit att dedikerade snabbt ingenjörer knappast är efterfrågade idag. Ändå förblir förmågan att effektivt kommunicera med AI -system värdefull, om än i en annan form än ursprungligen förväntat.

Denna utveckling understryker behovet av arbetare och organisationer för att anpassa sig och utbilda sig vidare kontinuerligt. I en värld av arbete som alltmer formas av AI, de som kan förutse tekniska förändringar och utveckla sina färdigheter i enlighet därmed.

Fallet med snabb teknik kan endast vara början på en bredare omvandling av arbetsmarknaden av AI. Medan vissa specialiseringar uppstår och passerar, förblir förmågan att anpassa sig och lära sig kontinuerligt den viktigaste kompetensen för framtiden för arbetet.

☑ SME -stöd i strategi, rådgivning, planering och implementering

☑ skapande eller omjustering av den digitala strategin och digitaliseringen

☑ Expansion och optimering av de internationella försäljningsprocesserna

☑ Globala och digitala B2B -handelsplattformar

☑ Pioneer Business Development

Konrad Wolfenstein

Jag hjälper dig gärna som personlig konsult.

Du kan kontakta mig genom att fylla i kontaktformuläret nedan eller helt enkelt ringa mig på +49 89 674 804 (München) .

Jag ser fram emot vårt gemensamma projekt.

Xpert.Digital är ett nav för bransch med fokus, digitalisering, maskinteknik, logistik/intralogistik och fotovoltaik.

Med vår 360 ° affärsutvecklingslösning stöder vi välkända företag från ny verksamhet till efter försäljning.

Marknadsintelligens, smarketing, marknadsföringsautomation, innehållsutveckling, PR, postkampanjer, personliga sociala medier och blyomsorg är en del av våra digitala verktyg.

Du kan hitta mer på: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus