Smart plockning – Smart orderplockning
Röstval 📢
Publicerad den: 13 juli 2021 / Uppdaterad den: 27 oktober 2021 – Författare: Konrad Wolfenstein
Robotar och virtuell verklighet inom lagerlogistik
Robotar har varit allestädes närvarande i den tyska ekonomin i årtionden. Fram tills nu har deras primära användning dock varit inom tillverkning och montering, medan de till stor del har hållits i bakgrunden inom logistik. Med tillkomsten av Industri 4.0 och ökande nätverk och automatisering i lager börjar roboternas era nu även där.
När man överväger användningen av robotar inom lagerhållning är det anmärkningsvärt att de främst används för att transportera varor med hjälp av automatiskt styrda fordon (AGV). Automatiserade lösningar är för närvarande sällsynta inom lagerhållning och orderplockning. Men med tanke på den snabba tekniska utvecklingen och fördelarna med automatiserade system vad gäller effektivitet, hastighet och säkerhet pågår ett skifte i tänkandet i branschen. Fler och fler logistikföretag överväger nu – eller implementerar redan – användning av robotsystem inom lagerhållning och orderplockning
Lämplig för detta:
Detta är också nödvändigt eftersom logistikbranschen står inför stora utmaningar med tanke på den brist på kvalificerad arbetskraft som förvärrats av demografiska förändringar och redan är tydligt märkbar, och den stadiga tillväxten i genomströmningen. För att motverka detta är automatiserade system och autonom orderplockning helt logiska. Medan det är relativt enkelt att transportera varor genom ett lager med hjälp av transportband eller AGV:er, är orderplockning betydligt svårare att automatisera. Enligt statistik står manuellt arbete fortfarande för över 90 procent av orderplockningen. Detta beror på att det fram till nu helt enkelt har varit för komplicerat att tillfredsställande och kostnadseffektivt replikera det mänskliga ögat och handen, inklusive deras känsel, för en robotlösning.
Lämplig för detta:
- Utökad: Utökad verklighet för företag och industri
- Kontinuerliga förbättringar och framsteg inom utökad verklighet
En annan utmaning ligger i att robotar i ett lager inte bara måste navigera säkert utan också hantera ständigt föränderliga förhållanden. De måste självständigt undvika andra system och dessutom kunna plocka artiklar av varierande storlekar exakt på lagerplatsen eller plockstationen. Eftersom mänsklig arbetskraft inte helt kan avstås inom en snar framtid måste robotar också interagera i samarbete mellan människa och robot utan att störa eller ens utsätta arbetaren för fara.
Precis greppning och igenkänning – robotarnas två största problem
Utvecklare har nu bemästrat den komplexa programvarustyrning som utgör grunden för de koordinerade rörelserna hos robotgriparna. Ett mycket större problem är dock att gripa själva varorna, främst på grund av produktsortimentets heterogenitet. Varorna som ska plockas i ett lager skiljer sig ibland avsevärt åt vad gäller form, styvhet, styrka, vikt, volym och yta. Olika tekniker används för att framgångsrikt hantera dessa artiklar. Men oavsett om det gäller kläm-, drag- eller vakuumgripare kan ingen av dem täcka hela produktspektrumet på egen hand. Därför behövs ännu mer mångsidiga lösningar för att tillförlitligt plocka alla varor.
En annan anledning till svårigheten med automatiserad plockning med robotar är bristen på flexibilitet i bildbehandlingen av de automatiserade systemen. Fram till nu har enheterna helt enkelt kämpat för att tydligt identifiera mängden olika varor. Företag har därför tillgripit att noggrant lista varje artikel som ska bearbetas i förväg, inklusive dess egenskaper vad gäller material, vikt och speciella hanteringsinstruktioner. Denna lösning kan fortfarande vara meningsfull för ett hanterbart lager, men når sina gränser med ett produktsortiment på flera hundra eller till och med tusentals artiklar. Men med en kombination av 2D- och 3D-bildbehandling är det nu möjligt för robotar att mindre lätt förväxlas av variationen av varor och att identifiera ett brett utbud av produkter och förpackningar, även de som är staplade eller arrangerade i en vinkel.
Den franska smyckestillverkaren Maty , efter att ha framgångsrikt automatiserat leveransen av sina produkter. I hjärtat av systemet finns en mjukvarustyrd plock-och-placera-robot som automatiskt förbereder smycken och deras motsvarande fodral för vidare orderplockning. Jämfört med manuell orderhantering har denna metod ökat produktionen av leveransklara paket med 50 procent.
Smart robotisk palleteringsteknik: Produktivitetsökning i palllager och palleteringssystem
- High Warehouse Advice & Planning: Automatic High -Bay Warehouse - Optimera Pallet Warehouse helt automatiskt - Lageroptimering
- Buffertlager: För e-handel, detaljhandel och tillverkningsindustri
- Lageroptimeringsmetoder: Lageroptimering med orderplockning: 5 steg till ökad produktivitet med optimerad orderplockning
Halvautomatiserade lösningar med hjälp av virtuell verklighet
System som stödjer lagerarbetare vid orderplockning har tagit detta ett steg längre. Efter att smarta glasögon redan har funnit sin väg in i logistiken, förebådar användningen av virtuella och mixed reality-lösningar ytterligare en revolution. Till skillnad från de små displayerna hos smarta glasögon, HoloLens inte risken för att användarnas ögon blir trötta för snabbt eller upplever obehag som huvudvärk. VR-headset har mycket större och därför mer användarvänliga skärmar, vilket också möjliggör längre tids användning. Men eftersom slutna VR-headset blockerar användarens verkliga omgivning är dessa system för närvarande olämpliga för regelbunden användning inom logistik.
Med den halvtransparenta HoloLens-lösningen uppstår inte detta problem, eftersom användaren behåller sitt vanliga synfält. I lagret tillhandahålls relevant information kontextuellt, baserat på plats, tid och synvinkel, vilket avsevärt förenklar arbetet. I verkliga tillämpningar känner HoloLens igen lagerplatsen för en artikel som ska plockas och vägleder alltid orderplockaren längs den optimala vägen. Vid ankomst till lagerplatsen visas rätt behållare som innehåller artikeln som ska hämtas med hjälp av överlagrade symboler. En skannermodul verifierar den plockade artikeln och markerar den omedelbart som bearbetad i den elektroniska plocklistan. Detta ökar både hastigheten och precisionen i plockoperationerna.
Banbrytande prestation inom utökad verklighet med Xpert.Digital : Som en del av ett universitetsprojekt vid universitetet i Neu-Ulm, i samarbete med Xpert.Digital och VR-experten Richard Hagl, utvecklare av digitala B2B-lösningar för den virtuella framtiden, undersöktes effekten av att använda HoloLens-glasögon på orderplockningsprocesser i lager. För detta ändamål utrustades de smarta glasögonen med specialutvecklad plockningsprogramvara, vars användarvänlighet testades och optimerades under projektet.
Om den lyckas kan denna innovativa pick-by-view- mycket väl ersätta traditionella metoder i framtiden och överbrygga klyftan mellan manuellt arbete och automatisering i lagret. Förbättringar av enheternas vikt och batteritid behövs dock fortfarande för regelbunden användning.
Få expertis för lageroptimering i kombination med utökad verklighet inom smart plockning och orderhantering med Xpert.Digital!
Jag hjälper dig gärna som personlig konsult.
Du kan kontakta mig genom att fylla i kontaktformuläret nedan eller helt enkelt ringa mig på +49 89 89 674 804 .
Jag ser fram emot vårt gemensamma projekt.
Xpert.Digital – Konrad Wolfenstein
Xpert.Digital är ett nav för bransch med fokus, digitalisering, maskinteknik, logistik/intralogistik och fotovoltaik.
Med vår 360 ° affärsutvecklingslösning stöder vi välkända företag från ny verksamhet till efter försäljning.
Marknadsintelligens, smarketing, marknadsföringsautomation, innehållsutveckling, PR, postkampanjer, personliga sociala medier och blyomsorg är en del av våra digitala verktyg.
Du kan hitta mer på: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus































