Smart Picking - Smart Picking
Röstval 📢
Publicerad: 13 juli 2021 / UPDATE Från: 27 oktober 2021 - Författare: Konrad Wolfenstein
Smart Picking - Smart Picking - Bild: Zapp2Photo | Shutterstock.com
Robot och virtuell verklighet av lagerlogistik
Roboter har varit allmänt i den tyska ekonomin i årtionden. Hittills var emellertid appliceringsområdet för de mekaniska hjälparna främst i produktion och montering, medan de i logistik vanligtvis levde en skuggig existens. Med ankomsten av Industry 4.0 och Progressive Networking and Automation i lagret börjar emellertid också robotens tid.
Om du tittar på användningen av robotar i lagret märks det att de vanligtvis bara används för transport av varor med hjälp av Guideless Transport Systems (FTS). Inom området för lagring och plockning kan de automatiserade lösningarna dock knappast hittas för tillfället. Med tanke på den snabba tekniska utvecklingen och fördelarna med automatiska system när det gäller ekonomi, hastighet och säkerhet, genomförs emellertid en omprövning nu i branschen. Under tiden kan fler och fler logistikföretag föreställa sig den framtida användningen av robotsystem inom lagrings- och tillhandahållningsområdet eller redan genomför.
Lämplig för detta:
Detta är också nödvändigt, eftersom med tanke på bristen på kvalificerade arbetare och den stabila kuverttillväxten står logistikindustrin inför stora utmaningar med tanke på bristen på kvalificerade arbetare och den stadigt märkbara bristen på kvalificerade arbetare. För att motverka detta är automatiserade system och autonoma plockning vettiga. Medan transport av varor genom ett lager med transportband eller FTS är relativt okomplicerad, är plockningen mycket svårare att automatisera. Enligt statistik är andelen manuellt arbete här fortfarande över 90 procent. Detta beror på att det hittills helt enkelt var för komplicerat för att reproducera det mänskliga ögat och den mänskliga handen med sin känsla av beröring för en robotlösning tillfredsställande och billigt.
Lämplig för detta:
- Xtended: Utökad verklighet för ekonomi och industri
- Ständiga förbättringar och vidareutvecklingar i utökad verklighet
En annan svårighet är att robotar inte bara säkert navigerar i ett lager, utan också måste hantera de ständigt föränderliga förhållandena. Du måste undvika andra system oberoende och måste också kunna nå ett brett utbud av föremål på olika sätt på standardplatsen eller plockningsstationen. Eftersom mänskliga arbetare i en snar framtid inte kan helt fördelas med, måste de också interagera i ett mänskligt robotsamarbete utan att störa eller ens äventyra arbetaren.
Greppa och känna igen exakt - de två stora problemen med robotar
Den utarbetade mjukvarukontrollen har nu ett grepp om utvecklare, vilket är grunden för de samordnade rörelserna i robot Grefarms. Ett mycket större problem är emellertid greppet från själva varorna, vilket främst beror på heterogeniteten i artikelspektrumet. Det var ibland stora skillnader i ett lager i ett läger när det gäller deras form, styvhet, styrka, vikt, volym och yta. Olika tekniker används för att framgångsrikt redigera dessa artiklar. Men oavsett om en klämma, dragkraft eller vakuumgris, alla i sig kan inte täcka hela artikelspektrumet. Därför krävs fler variabla lösningar för att ta bort alla varor verkligen pålitligt.
Ett annat skäl till svårigheten att välja automatisering med robotar är bristen på flexibilitet vid bildbehandling av de automatiska systemen. Hittills har enheterna helt enkelt varit för svåra att tydligt identifiera olika varor. Företag hjälper därför till att lista var och en av artiklarna som ska behandlas med sina egenskaper när det gäller kvalitet, vikt och specialhanteringsinstruktioner. En lösning som fortfarande kan vara vettig för en hanterbar inventering, men når sina gränser med ett intervall på flera hundra eller till och med tusen artiklar. Under tiden är det emellertid med en kombination av 2D- och 3D -bildbearbetning att robotar inte längre kan blandas upp av olika varor så snabbt och att identifieringen av ett brett utbud av, även skjutna eller sluttande produkter och förpackningar för dem kommer att representera solbara uppgifter.
Maty , som framgångsrikt har automatiserat tillhandahållandet av sina artiklar, visar hur detta fungerar Systemets hjärta är en mjukvarukontroller Pick & Place Robot, smycken och det matchande fallet tillhandahåller automatiskt ytterligare plockning. Jämfört med den manuella bearbetningen av beställningarna kan produktionen av Ready -to -Ship -paket ökas med 50 procent.
Smart Robotics Palettier Technology: Öka produktiviteten i palllagret eller palletiska system
- High Warehouse Advice & Planning: Automatic High -Bay Warehouse - Optimera Pallet Warehouse helt automatiskt - Lageroptimering
- Buffertlager: För e-handel, detaljhandel och tillverkningsindustri
- Lagringsoptimeringsmetoder: Lageroptimering med orderplockning: I 5 steg till mer produktivitet med optimerad orderplockning
Sub-automatiska lösningar med användning av virtual reality-tekniker
Hololens som plockningshjälpmedel (källa Richard Hagl)
System som stöder lagerarbetare vid plockning är ett steg längre. Efter att dataglasögon redan har gått in i logistiken köps användningen av virtuella och blandade verklighetslösningar. Till skillnad från de små skärmarna på dataglasögon, Hololens inte risken att användarnas ögon kommer att tröttna för snabbt eller att inträffa som huvudvärk. VR-glasögon har mycket större och därför mer användarvänliga skärmar, vilket också gör det möjligt under lång tid. Eftersom de stängda VR -glasögonen döljer användarens verkliga miljö utesluter emellertid dessa system initialt regelbunden användning i logistik.
Digital Picking Aid (Källa: TU München)
Detta problem förekommer inte i den semi -transparenta lösningen på Hololens, eftersom användaren fortsätter att ha sitt vanliga synfält. I lagret är platsen, tiden och betraktningsvinkeln en situationsrelaterad tillhandahållande av relevant information, vilket gör arbetet betydligt enklare. I verklig användning känner Hololens lagringsområdet för en artikel som ska plockas och pekar alltid det optimala sättet till plockaren. En gång vid lagerfacket visas den korrekta behållaren med artikeln som ska tas bort med hjälp av de symboler som ska tas bort. Slutet på en skannermodul kontrolleras och markeras omedelbart som redigerad i den elektroniska picklisten. På detta sätt ökar hastigheten på åtkomst och dess precision lika.
Den utvidgade verkligheten banbrytande prestanda med Xpert.Digital : Som en del av ett universitetsprojekt vid University of Neu-ulm med Xpert.Digital och VR-experten Richard Hagl undersöktes en utvecklare av digitala B2B-lösningar kring den virtuella framtida världen, effekterna av att använda Hololens-glas på plockningsprocesser undersöktes i lägret. För detta ändamål var dataglasögon utrustade med specialutvecklad plockningsprogramvara, vars användarvänlighet bör testas och optimeras under projektet.
Om det lyckas kan denna innovativa typ av val av synen kunna ersätta klassiska metoder i framtiden och slå en bro mellan manuell aktivitet och automatisering i lagret. För regelbunden användning måste dock förbättringar med avseende på vikt och batteritid för enheterna fortfarande göras.
Få kunskapen för lageroptimering i kombination med utökad verklighet inom området smart plockning och smart plockning!
Konrad Wolfenstein
Jag hjälper dig gärna som personlig konsult.
Du kan kontakta mig genom att fylla i kontaktformuläret nedan eller helt enkelt ringa mig på +49 89 89 674 804 .
Jag ser fram emot vårt gemensamma projekt.
Skriv mig
Xpert.digital - Konrad Wolfenstein
Xpert.Digital är ett nav för bransch med fokus, digitalisering, maskinteknik, logistik/intralogistik och fotovoltaik.
Med vår 360 ° affärsutvecklingslösning stöder vi välkända företag från ny verksamhet till efter försäljning.
Marknadsintelligens, smarketing, marknadsföringsautomation, innehållsutveckling, PR, postkampanjer, personliga sociala medier och blyomsorg är en del av våra digitala verktyg.
Du kan hitta mer på: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus
Hålla kontakten med
