Inferens-som-en-tjänst (IAAS) för AI Industrial Solutions (Industry 4.0) -Nvidia stöder nytt kram ansikte

🤖🌐 NVIDIA tillhandahåller sitt nya slutsats som en tjänst erbjudande via modellförvarets plattform som kramar ansikte och introducerar samtidigt nya mikroservices för industriella generativa AI-applikationer. Detta framsteg lovar att revolutionera både industriella användare och robottillverkare.

På Siggraph 2024, en av världens viktigaste konferenser för datorgrafik och interaktiv teknik, presenterade NVIDIA sin senaste utveckling inom konstgjord intelligens. AI Computing Giant tillkännagav ett nytt slutsats som en tjänst erbjudande från att krama Face, varigenom integrationen av nya mikroservices för industriella generativa AI-applikationer var särskilt betonade.

🤖🛠 Inferens-som-en-tjänst för AI-branschlösningar

Inferens-som-en-tjänst (IAAS) är en modell som möjliggör maskininlärning (ML) och särskilt djup inlärning (djup inlärning) att användas för applikationer utan att behöva ha omfattande kunskaper om de underliggande modellerna eller infrastrukturen. Det är tillhandahållandet av inferenous tjänster via en molnplattform.

Här är några centrala punkter för inferens-som-en-tjänst:

1. 🔍 Tillhandahållande av modeller

Leverantörer av IaaS tillhandahåller förtränade modeller som är inriktade på olika applikationer som bildigenkänning, taligenkänning, ordbehandling och mer.

2. 📈 Skalbarhet

Eftersom IaaS är molnbaserad kan den skalas flexibelt för att uppfylla användarens krav utan att behöva hantera din egen hårdvara eller programvara.

3. 🔧 Enkel integration

IAAS -tjänster finns ofta som API: er som enkelt kan integreras i befintliga applikationer. Detta gör utvecklare lättare att använda ML -modeller utan att behöva djup specialiserad kunskap inom området datavetenskap och mekaniskt lärande.

4. 💰 Kostnadsoptimering

Som regel betalar användare bara för den faktiska användningen av tjänsterna. Detta kan vara mer kostnadseffektivt än driften av din egen ML-infrastruktur, särskilt för små eller medelstora företag.

5. 🔄 Underhåll och uppdateringar

Leverantören tar hand om att underhålla, uppdatera och optimera modellerna och infrastrukturen, så att användare kan koncentrera sig på sina kärnapplikationer.

🚀 Inferens-som-en-tjänst: Tillgänglig, billig och skalbar

Sammantaget erbjuder Inferez AS-A-Service ett tillgängligt, billigt och skalbart sätt att använda prestandan för maskininlärning och integrera den i olika applikationer.

🤝 nvidia och kramar ansiktssamarbete

NVIDIA strävar efter målet att förenkla utvecklingen av AI -applikationer ytterligare och göra det mer effektivt. Detta görs genom att stödja en ny slutsats som en tjänst, som tillhandahålls via modellförvarets kramande ansikte. Vid konferensen tillkännagavs att denna tjänst kommer att köras på NVIDIA DGX molntjänst och är tillbaka till ett antal av NVIDIA: s inferensmikroservicer. Detta är avsett att hjälpa utvecklare att snabbt integrera populära stora röstmodeller, till exempel Llama 3 -familjen i Meta och AI -modellerna från Mistral, i deras applikationer.

Det officiella namnet för dessa mikroservices är NVIDIA NIM. Dessa tjänster består av olika AI -modeller som erbjuds i optimerade containrar och kan sömlöst integreras i olika applikationer av utvecklarna. I början av juni presenterade Nvidia dessa mikroservices, och sedan dess har de stött mer än 40 modeller som tillhandahålls av NVIDIA och andra utvecklare.

📦 Erbjudandet av NVIDIA AI Enterprise Software Suite

Tillgång till NIM äger rum via NVIDIA AI Enterprise Software Suite, som kostar $ 4500 per GPU och årskostnader. Utvecklare som är medlemmar i NVIDIA -utvecklarprogrammet görs dock gratis tillgängliga.

Den nya kramande Face Inferen -tjänsten erbjuder utvecklare möjligheten att "snabbt prototisera AI -modeller för öppen källkod som är värd i det kramande ansiktsnavet och föra dem i produktion", säger företaget baserat i Santa Clara, Kalifornien.

Denna tjänst kompletterar det redan befintliga tåget på DGX Cloud Service från att krama Face, som presenterades för ett år sedan på Siggraph 2023 tillsammans med Nvidia.

🚀 Nya NIM -mikroservices för fall av industriell Genai -användning

Förutom inferensstjänsten tillkännagav Nvidia också införandet av nya NIM -mikroservices vid Siggraph 2024. Dessa är avsedda att hjälpa utvecklare att få generativa AI -färdigheter inom sektorer som tillverkning och robotik. Dessa nya tjänster inkluderar de "första generativa AI -modellerna för OpenUSD -utveckling" över hela världen.

OpenUSD är ett öppet 3D -ramverk utvecklat av Pixar som använder NVIDIA för att ansluta sin Omniverse -plattform med andra 3D -applikationer. De nya NIM-mikroservicerna möjliggör bland annat utvecklare att söka bibliotek från OpenUs, 3D och bilddata med hjälp av text- eller bildinmatning, generera realistiska material för 3D-objekt, att sätta ihop Openus-baserade scener med hjälp av textinmatningar och för att förbättra upplösningen av fysiksimuleringar med AI-baserad uppkalkning.

🔗 Integration av AI- och 3D -ramverk

NVIDIA publicerade också en kontakt som kopplade data mellan det enhetliga robotbeskrivningsformatet och OpenUSD. Denna teknik är avsedd att hjälpa utvecklare att överföra och syntetisera robotdata över design, simulering och förstärkning av inlärningsapplikationer. Dessutom erbjuder NVIDIA -utvecklare möjligheten att utveckla sina egna OpenUSD -dataförbindelser med det nya OpenUSD Exchange Software Development Kit.

"Fram till nyligen användes digitala världar huvudsakligen av kreativa industrier; nu, genom förbättringar och tillgänglighet av NVIDIA NIM -mikroservicen för OpenUSD -industrier av alla slag, fysiskt baserade virtuella världar och digitala tvillingar kan bygga för att främja innovationer och förbereda sig för nästa våg av AI: Revotics, sa Rev Lebaredian, vice presidenten för Omnive and Simulation At nvidi.

🤖 Revolutionära applikationer inom bransch och robotik

Integrationen av generativ AI i industriella processer öppnar helt nya möjligheter att öka effektiviteten och automatiseringen. I tillverkningsindustrin kan AI -modeller användas till exempel för att optimera produktionsprocesser genom att göra förutsägelser via maskinunderhåll och fel eller övervaka kvaliteten på produkter i realtid. Robottillverkare kan göra sina robotsystem mer intelligenta och flexibla genom att använda AI och de nya NIM -mikroservicen, vilket leder till en bättre anpassning till olika uppgifter och miljöer.

Med förmågan att generera realistiska material för 3D -objekt och sätta ihop scener baserade på textinmatningar, kan design- och simuleringsprocesser också påskyndas och förbättras avsevärt. Dessa tekniker gör det möjligt för företag att förkorta sina utvecklingscykler och reagera snabbare på marknadskraven.

🌟 Betydelse för AI -teknikens framtid

NVIDIA: s framsteg in i området för generativ AI och samarbetet med att krama ansiktsmärken markerar ett betydande steg i vidareutvecklingen av AI -teknik. Tillgängligheten av inferensmikroservices och avancerade ramverk som OpenUSD säkerställer att utvecklare har nödvändiga verktyg för att utveckla nästa generation av AI -applikationer.

Relevansen av denna utveckling är särskilt tydlig i branscher, som är starkt beroende av exakta och effektiva processer. I bilindustrin kan till exempel AI -modeller användas för att optimera produktionen av fordon genom att planera användningen av material och resurser mer effektivt. I logistik förbättrar autonoma system som styrs av generativ AI, leveranskedjan och gör förutsägelser om leveranstider och rutter.

💡 Innovationer av nvidia och kramar ansikte

Innovationerna i NVIDIA och kramande ansikte som presenteras på 2024 Siggraph ger en uppfattning om den enorma potentialen i kombinationen av AI och industriella tillämpningar. Genom att tillhandahålla inferensmikroservicer och använda OpenUSD -ramarna gör det möjligt för utvecklare att lösa komplexa uppgifter inom produktionsområdet, robotik och därefter. Denna framsteg är inte bara ett viktigt steg för NVIDIA och kramar ansikte, utan också för hela industrin av konstgjord intelligens och dess användare. Framtiden för Industry 4.0 kommer att formas avsevärt av dessa tekniker, som möjliggör intelligenta, automatiserade och effektivare processer.

📣 Liknande ämnen

• 📣 Inferensservice: Nvidia och kramar ansiktet revolutionerar AI
• 🚀 Nya mikroservices för industriell generativ AI
• 🤝 Samarbete: nvidia och kramar ansiktskombinära krafter
• 🛠 NIM Microservices: Nya verktyg för AI -utvecklare
• 💡 AI -integration i 3D -ramar: OpenUSD och mer
• 🏭 Applikation i branschen: Ökning i effektivitet genom generativ AI
• 🧩 NVIDIA AI Enterprise Software Suite: Priser och funktioner
• 🤖 Framsteg inom robotik av NVIDIA NIM Microservices
• 📊 Betydelse för branscher: produktion och robotik i fokus
• 🌐 Future-baserade AI-tekniker från NVIDIA och kramar ansikte

#⃣ Hashtags: #nvidia #huggingface #generativki #industrie40 #robotics

Humanoid Robotics: Nvidia påskyndar utvecklingen av humanoidrobotar med utökad verklighet, AI och Omniverse (Metaverse) - Bild: Xpert.digital

Ett fascinerande exempel från They Times är en video publicerad av Nvidia där kontrollen av en robot demonstreras med Apple Vision Pro. I det här scenariot är en person i ett kök och kontrollerar en robot genom att ta över robotens perspektiv genom visionen per glasögon. Handrörelserna registrerade av glasögonen överförs till roboten, vilket innebär att människor kan kontrollera roboten på avstånd. Detta möjliggör applikationer som beredning av en rostat bröd med honung, kontrollerad av människor.

Denna teknik har långtgående konsekvenser, särskilt i områden där det kan vara farligt för människor, till exempel i byggnader med risk för kollaps eller andra farliga miljöer. Det är lätt att föreställa sig hur denna teknik kan användas i räddningsuppdrag eller när de avlägsnar bomber.

Mer om detta här:

• NVIDIA och framtiden för humanoidrobotik: En titt på utvecklingen av den utvidgade verkligheten och AI

AI Industrial Solutions and the Robotics Ki-Turbo-om det måste göras snabbt: Modellförvaret kramar ansikte och mikroservicen från Nvidia-Image: Xpert.digital

Framtiden för industriell AI ser lovande ut. Integrationen av AI i industriella processer kommer att fortsätta öka och erbjuda ännu fler innovationsalternativ. Viktiga trender som driver denna utveckling inkluderar nätverk av maskiner (Internet of Things), den ökande tillgängligheten av big data samt framsteg inom algoritmisk och hårdvara.

Den autonoma fabriken är en intressant utvecklingsriktning. Här interagerar robotar och andra intelligenta system med varandra, utbyter data i realtid och optimerar produktionsprocessen utan mänsklig ingripande. Detta kan leda till en revolution inom produktionsbranschen, liknande införandet av monteringslinjeproduktion i början av 1900 -talet.

Mer om detta här:

• I det moderna industrilandskapet - Betydelsen av robotik i industrin

Xpert.Digital - Pioneer Business Development

Smart Glasses & Ki - XR/AR/VR/MR Industry Expert

Konsument metaverse eller meta -verse i allmänhet

Om du har några frågor, ytterligare information och råd, vänligen kontakta mig när som helst.

Konrad Wolfenstein

Jag hjälper dig gärna som personlig konsult.

Du kan kontakta mig genom att fylla i kontaktformuläret nedan eller helt enkelt ringa mig på +49 89 674 804 (München) .

Jag ser fram emot vårt gemensamma projekt.

Xpert.Digital är ett nav för bransch med fokus, digitalisering, maskinteknik, logistik/intralogistik och fotovoltaik.

Med vår 360 ° affärsutvecklingslösning stöder vi välkända företag från ny verksamhet till efter försäljning.

Marknadsintelligens, smarketing, marknadsföringsautomation, innehållsutveckling, PR, postkampanjer, personliga sociala medier och blyomsorg är en del av våra digitala verktyg.

Du kan hitta mer på: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus