Hanterad AI och slutet för SaaS – Varför företag nu bygger sin egen programvara igen

Återkomsten av intern utveckling: Varför SaaS-marknaden just nu är under massiv press

I åratal rådde en orubblig regel i IT-världen: programvara hyrs, inte byggs. Programvara som en tjänst (SaaS) lovade flexibilitet, låga introduktionskostnader och ständig innovation – och blev därmed standardlösningen på nästan alla digitala problem. Men denna gyllene era närmar sig sitt slut. Explosivt stigande prenumerationskostnader, uppsvällda programvaruportföljer och ofta stagnerande mervärde driver alltmer företag in i ett dyrt beroende. Samtidigt förändrar artificiell intelligens fundamentalt reglerna för programvaruutveckling: där legioner av programmerare en gång behövde månader genererar AI-assistenter nu funktionella, anpassade prototyper på bara några dagar. Detta leder till ett ekonomiskt paradigmskifte. Istället för att köpa dyra, färdiga standardlösningar vänder sig företag i allt högre grad till "managed AI" och tar kontroll över sin IT-arkitektur igen. Läs vidare för att ta reda på varför det gamla paradigmet "bygg-mot-köp" är föråldrat, hur IT-beslutsfattare reagerar nu och varför framtiden för företagsprogramvara ligger i intelligent orkestrering.

När hyresgästen blir ägare: Frågan om 300 miljarder dollar som ingen ställer högt

Den säkerhet som genomsyrade mjukvaruindustrin likt ett mantra under det senaste decenniet har tystnat. Programvara som en tjänst, eller SaaS, var svaret på praktiskt taget alla företags-IT-frågor. Behöver du ett CRM? SaaS. Projektledning? SaaS. Redovisning, analys, kommunikation? SaaS, SaaS, SaaS. Företag världen över har vant sig vid en modell där programvara inte längre ägs, utan hyrs. Men år 2026 håller denna säkerhet på att falla sönder, och sprickorna blir alltmer uppenbara. Det som en gång hyllades som en kostnadseffektiv och flexibel lösning har för många organisationer förvandlats till ett dyrt beroende som hämmar innovation och förbrukar resurser.

Siffrorna målar upp en allvarlig bild. Enligt en analys av fler än 115 börsnoterade SaaS-företag minskade branschens genomsnittliga årliga intäktstillväxt från 21 procent till 12 procent år 2024. Ännu mer alarmerande är att SaaS-intäktstillväxten för hela sektorn var minus två procent under första kvartalet 2025. Detta är inte ett cykliskt problem. Det är ett strukturellt skifte som utmanar själva grunden för affärsmodellen. Samtidigt har SaaS-utgifterna per anställd stigit till i genomsnitt 4 830 dollar år 2025 – en ökning med 21,9 procent jämfört med föregående år – där företag hanterar i genomsnitt 275 olika SaaS-applikationer. Kostnaderna stiger, komplexiteten ökar och värdet ifrågasätts mer och mer.

Den ekonomiska vändpunkten på mjukvarumarknaden

Den omvandling som just nu pågår kan sammanfattas i en enkel formel: När skapandet och vidareutvecklingen av programvara blir billigare än distributionen av standardiserade produkter, destabiliserar SaaS-modellen sin egen grund. Det är just detta som händer på grund av den snabba utvecklingen av AI-drivna utvecklingsverktyg. Kostnadsstrukturen för mjukvaruutveckling har fundamentalt förändrats. Där ett team av specialiserade utvecklare en gång arbetade på en lösning i månader, kan idag även små team skapa funktionella prototyper på några dagar med AI-stöd.

Studier visar att AI-assistenter kan öka utvecklingshastigheten med 30 till 70 procent. Mellan 80 och 85 procent av alla utvecklare använder nu regelbundet AI-drivna programmeringsassistenter, där dagliga användare sparar i genomsnitt fem till åtta timmar per vecka. Andelen AI-genererad kod som faktiskt distribueras till produktionssystem har stigit till 26,9 procent, där intensiva användare redan genererar en tredjedel av sin kombinerade kod från AI. Dessa siffror visar tydligt att den tekniska grunden för en grundläggande omformning av förhållandet mellan bygg- och köptillfällen har lagts.

AlixPartners beskriver detta skifte som övergången från SaaS-eran till AI-eran, och jämför det med det tidigare paradigmskiftet från permanenta licenser till SaaS, vilket vid den tidpunkten möjliggjorde en fyr- till sexfaldig ökning av intäktsmultiplar. Konsultföretaget menar att generativ AI och AI-agenter fundamentalt förändrar den traditionella SaaS-arkitekturen genom att ersätta de logik- och presentationslager som SaaS-leverantörer förlitar sig på.

Revolutionens data: Vad företag redan gör

Retool-studien från 2026, baserad på en undersökning av 817 utvecklare och företag, ger den mest detaljerade ögonblicksbilden av denna omvandling hittills. 35 procent av de tillfrågade teamen har redan ersatt minst ett SaaS-verktyg med en specialutvecklad, intern lösning. 78 procent planerar att bygga ännu fler egna verktyg under 2026. De SaaS-kategorier som är under press att ersättas är mångsidiga: Arbetsflödesautomation (35 procent) och interna administrationsverktyg (33 procent) leder listan, följt av business intelligence-verktyg (29 procent), CRM-system och formulärbyggare (25 procent), projektledning (23 procent) och kundsupport (21 procent).

Särskilt avslöjande är det faktum att 60 procent av utvecklarna byggde något utanför IT-övervakning förra året. Tjugofem procent gör det till och med regelbundet. Detta är inte bara ett fenomen med oerfarna ensamvargar: 64 procent av de tillfrågade skugg-IT-aktörerna är högre chefer eller chefer. De väljer medvetet hastighet framför de officiella upphandlingskanalerna. Den vanligaste orsaken är hastighet (31 procent), följt av ouppfyllda behov (25 procent) och alltför långsamma IT-processer (18 procent).

Retools VD David Hsu sammanfattar dynamiken: Kostnaden för att utveckla anpassad programvara har sjunkit dramatiskt. Processer som en gång krävde omfattande tekniska resurser och betydande budgetar kan nu ibland prototypas inom några dagar. Med en sådan fundamental kostnadsförändring förändras beteendet. Den rådande frågan skiftar från att överväga vad man ska köpa till om man ska bygga det själv.

En närmare titt på SaaS-kostnadsstrukturen

För att förstå omfattningen av denna omvandling är det värt att titta närmare på SaaS-kostnadsstrukturen. Ett genomsnittligt företag spenderar nu 49 miljoner dollar årligen på SaaS-prenumerationer. Inom sektorer som sjukvård och IT stiger utgifterna till över 10 000 dollar per anställd, och inom finanssektorn når de 8 750 dollar. Denna ökning av utgifterna beror inte på att företag lägger till fler applikationer. Portföljen växte endast med 2,2 procent, medan utgifterna ökade med 9,3 procent. Anledningen ligger i stigande leverantörspriser. SaaS-företag, som själva kämpar med avtagande tillväxt, söker nya intäktsströmmar genom premiumtillägg, AI-funktioner och nya prissättningsmodeller – särskilt användningsbaserad fakturering.

Samtidigt förändras företagens köpbeteende fundamentalt. Istället för att lägga till fler verktyg konsoliderar de sina programvaruportföljer, minskar oanvända licenser, kräver flexibla, användningsbaserade prismodeller och omförhandlar kontrakt vid förnyelse. Där SaaS-företag en gång gynnades av principen om att landa och expandera, råder idag ett paradigm av bevisa och motivera, där varje utgift måste motiveras.

En ny dimension av digital transformation med 'Managed AI' (Artificial Intelligence) – Plattform & B2B-lösning | Xpert Consulting - Bild: Xpert.Digital

Här får du lära dig hur ditt företag kan implementera skräddarsydda AI-lösningar snabbt, säkert och utan höga inträdesbarriärer.

En hanterad AI-plattform är din heltäckande och bekymmersfria lösning för artificiell intelligens. Istället för att behöva hantera komplex teknik, dyr infrastruktur och långa utvecklingsprocesser får du en färdig lösning skräddarsydd efter dina behov från en specialiserad partner – ofta inom bara några dagar.

De viktigaste fördelarna i korthet:

⚡ Snabb implementering: Från idé till färdig applikation på dagar, inte månader. Vi levererar praktiska lösningar som skapar omedelbart mervärde.

🔒 Maximal datasäkerhet: Dina känsliga uppgifter stannar hos dig. Vi garanterar säker och korrekt behandling utan att dela data med tredje part.

💸 Ingen ekonomisk risk: Du betalar bara för resultat. Höga initiala investeringar i hårdvara, mjukvara eller personal elimineras helt.

🎯 Fokusera på din kärnverksamhet: Koncentrera dig på det du gör bäst. Vi tar hand om hela den tekniska implementeringen, driften och underhållet av din AI-lösning.

📈 Framtidssäkert och skalbart: Din AI växer med dig. Vi säkerställer kontinuerlig optimering och skalbarhet, och anpassar modellerna flexibelt till nya krav.

Mer information här:

• Den hanterade AI-lösningen - Industriella AI-tjänster: Nyckeln till konkurrenskraft inom tjänste-, industri- och maskintekniksektorerna

Hanterad AI: Det tredje alternativet mellan att köpa och bygga din egen

I denna komplexa situation framträder ett tredje alternativ som varken kräver en fullständig intern utveckling eller ett okritiskt accepterande av SaaS-prenumerationer. Konceptet med hanterade AI-plattformar kombinerar molntjänsternas hastighet och tillgänglighet med kontrollen och anpassningsförmågan hos interna system. Dessa plattformar gör det möjligt för företag att bygga skräddarsydda lösningar på en hanterad infrastruktur, med säkerhet, styrning och skalbarhet integrerade från början.

Gartner bekräftar denna trend: 65 procent av företagen använder redan hybrida AI-arkitekturer som kombinerar kommersiella API:er med interna modeller och verktyg. De smartaste teamen designar system som kan utvecklas över tid, snarare än att binda sig till en enda väg från början. 41 procent av företagen angav brist på flexibilitet eller anpassningsmöjligheter som den främsta anledningen till att byta från köpt AI till intern utveckling.

Deloittes perspektiv på hanterade tjänster visar hur AI förändrar traditionell tjänsteleverans: från att automatisera vardagliga uppgifter som att generera realtidsrapporter och automatisera processer till att leverera komplexa analyser och strategiska rekommendationer. Den viktigaste skillnaden ligger i att företag först gör saker annorlunda och sedan gradvis går vidare till helt andra saker. McKinseys State of AI-forskning visar att organisationer som integrerar AI direkt i beslutsprocesser – snarare än att behandla det som ett enkelt analystillägg – är nästan tre gånger mer benägna att omforma sina arbetsflöden kring AI och därigenom skapa mätbart värde.

Mognadensprocessen: Från experiment till strategisk intern utveckling

Forrester har identifierat en mognadsprocess som de kallar "progressiv internalisering". Organisationer som följer denna fasbaserade metod köper först AI för att validera värde, övergår sedan till en hybridmodell och bygger slutligen sin egen för att differentiera sig. Enligt forskningen leder denna metod till en hållbar AI-avkastning 60 procent snabbare än att hoppa direkt in i intern utveckling.

Zartis AI Maturity Framework beskriver tre distinkta faser. I experimentfasen förlitar sig teamen på färdiga API:er och SaaS-plattformar för att validera ROI och uppnå initiala framgångar. I utbyggnadsfasen kombineras leverantörs-API:er med orkestreringslager och lätt omskolning för att anpassa arbetsflöden och få tillgång till intern data. Slutligen, i byggfasen, lanserar företagen sina egna finjusterade modeller på sina egna servrar, vilket minskar kostnaderna med upp till 40 procent och omvandlar systemet till en strategisk differentiator.

Praktiken bekräftar detta mönster. ClickUp, en produktivitetsplattform med 14 miljoner användare, utvärderade en rad AI-leverantörer för sin marknadslansering och fann att ingen erbjöd rätt integrationer eller den nödvändiga konsekvensen. Istället för att fortsätta sökandet byggde företaget sex egna AI-verktyg kopplade till Salesforce, Zendesk och Snowflake. Resultatet: hundratals automatiserade arbetstimmar per vecka, betydande besparingar i arbetskraftskostnader och 200 000 dollar mindre i årliga utgifter för automatiseringsprogramvara.

Nackdelarna med självbyggande och varför styrning är avgörande

Hur frestande det än låter att återgå till egenutveckling, är det inte utan risker. Sam Altman har redan varnat för en snabb era av SaaS-ersättning, där det kommer att ske en explosion av billiga, enfunktionella verktyg som prioriterar hastighet framför kvalitet. Programvarans framtid ligger någonstans mellan stel, oflexibel SaaS och slarvig, okontrollerad spridning – där utvecklare kan lösa sina problem i säkra, hanterade miljöer.

Endast åtta procent av utvecklarna använder AI-genererad kod utan modifieringar. Fyrtiofyra procent testar noggrant före driftsättning, och 32 procent granskar koden åtminstone kortfattat. AI-genererad kod utan ordentlig granskning har 1,7 gånger fler fel. De tekniska hindren för produktionsdriftsättning är många: otillräckliga tekniska resurser och utvecklarkapacitet (42 procent), säkerhets- och efterlevnadsproblem (41 procent) och integrationsproblem mellan system (39 procent).

På organisationssidan rankas oklar ROI först med 33 procent, följt av budgetbegränsningar (30 procent) och underhållskostnader (26 procent). Särskilt problematiskt: 35 procent av organisationerna har ännu inte etablerat AI-produktivitetsmått. Man kan helt enkelt inte bevisa ROI för det man inte mäter. 75 procent av utvecklarna arbetar nu under sina organisationers AI-direktiv, men prestationsmätningen har inte hållit jämna steg.

Den strategiska dimensionen: När man ska bygga, när man ska köpa

Beslutet mellan att bygga och köpa är inte längre binärt. HatchWorks Framework från 2026 identifierar fem dimensioner som driver detta beslut: konkurrensdifferentiering, datafördel, risktolerans, integrationskomplexitet och specificiteten hos de arbetsflöden som krävs. Företag bör köpa om de betalar för årtionden av edge-fall, testning och tillgänglighetsförväntningar. De bör bygga om kapacitet är deras konkurrensfördel – till exempel med AI-copiloter, agentbaserade arbetsflöden eller beslutsstöd. Och de bör använda en hybridstrategi om kärnfunktionaliteten är standard, men deras arbetsflöden och integrationer är unika.

Silicon Valley Product Group menar att AI snabbt urholkar de kostnader, tid och expertisbarriärer som historiskt sett gynnat köp framför byggnation. OpenAIs finansdirektör har indikerat att företaget utvecklar en AI-agent som kan utföra allt arbete som mjukvaruingenjörer utför, snarare än att bara utöka deras färdigheter. Även om helt autonoma AI-ingenjörer fortfarande kan vara i sikte, är riktningen tydlig.

Framtiden för företagsprogramvara: Orkestrering istället för ägande

De företag som lyckas med AI år 2026 kommer inte att definieras av vad de äger, utan av hur väl de orkestrerar det. AI-ekosystem kommer att vara modulära, distribuerade och samarbetsinriktade. Fördelen kommer att tillhöra de organisationer som sömlöst kan koppla samman tredjepartsverktyg, öppen källkodsinformation och interna system. Detta kräver en fundamental förändring i partnerroller: från konfigurator till medskapare, från systemintegrator till intelligensarkitekt.

För traditionella SaaS-företag är budskapet tydligt. Salesforce har redan tecknat 5 000 kontrakt för sin Agentforce AI-plattform fram till oktober 2024, inklusive fler än 3 000 betalande kunder. ServiceNow utökar sina AI-agentmöjligheter genom förvärvet av Moveworks. HubSpot har lanserat Breeze, en svit av AI-drivna agentverktyg. SaaS-jättarna transformerar sig själva – inte för att de vill, utan för att de måste.

Framtiden för företagsprogramvara kommer varken att vara enbart SaaS eller enbart egenutvecklad. Den kommer att vara ett ekosystem av hanterad AI, modulära plattformar och strategisk egenutveckling, där varje företag utövar kontroll där det är viktigt och accepterar abstraktion där det är meningsfullt. För IT-chefer och tekniska chefer innebär detta att frågan inte längre är om man ska bygga eller köpa. Frågan är var kontroll behövs och var abstraktion kan accepteras.

☑️ Vårt affärsspråk är engelska eller tyska

☑️ NYTT: Korrespondens på ditt modersmål!

Konrad Wolfenstein

Jag och mitt team står gärna till er förfogande som er personliga rådgivare.

Du kan kontakta mig genom att fylla i kontaktformuläret här eller helt enkelt ringa mig på +49 89 89 674 804 ( München) . Min e-postadress är: [email protected]

Jag ser fram emot vårt gemensamma projekt.

☑️ Stöd till små och medelstora företag inom strategi, konsultation, planering och implementering

☑️ Skapande eller omstrukturering av den digitala strategin och digitaliseringen

☑️ Utökning och optimering av internationella säljprocesser

☑️ Globala och digitala B2B-handelsplattformar

☑️ Pionjär inom affärsutveckling / marknadsföring / PR / mässor

Dra nytta av Xpert.Digitals omfattande, femfaldiga expertis i ett heltäckande tjänstepaket | FoU, XR, PR och optimering av digital synlighet - Bild: Xpert.Digital

Xpert.Digital besitter djupgående kunskap inom olika branscher. Detta gör det möjligt för oss att utveckla skräddarsydda strategier som är exakt anpassade till kraven och utmaningarna inom just ditt marknadssegment. Genom att kontinuerligt analysera marknadstrender och övervaka branschutvecklingen kan vi agera proaktivt och erbjuda innovativa lösningar. Kombinationen av erfarenhet och expertis genererar mervärde och ger våra kunder en avgörande konkurrensfördel.

Mer information här:

• Dra nytta av Xpert.Digitals 5 expertområden i ett paket – från endast 500 €/månad