Revolutionen av Google Search i Tyskland: Effekter av AI -uppdateringen av 26 mars 2025 och strategier för företag

Sammanfattning för beslut -tillverkare: En ny ålder för informationssökning

26 mars 2025 markerar en vändpunkt i historien om digital sökning efter information i Tyskland. Över natten genomförde Google en djup uppdatering som i grunden förändras hur användare hittar information på internet och hur företag blir synliga. I mitten av denna revolution finns AI-genererade svar, ofta kallade ”AI-översikter” eller i experimentellt ”AI-läge”. Dessa intelligenta sammanfattningar, som visas direkt i början av sökresultatet, tar alltmer platsen för klassiska blå länkar till organiska sökresultat.

Denna utveckling presenterar i synnerhet små och medelstora företag (små och medelstora företag) och tjänsteleverantörer i Tyskland framför enorma utmaningar. Deras synlighet och den resulterande värdefulla organiska trafiken, ofta ryggraden i ditt online -kundförvärv, beror nu avsevärt på om ditt innehåll och erbjudanden nämns i dessa framstående AI -överblick. Spelreglerna för sökmotoroptimering (SEO) skrivs om. Det traditionella fokuset på länkbaserade rankningsfaktorer och exakta sökordsavtal ger plats för en ny prioritet: optimering av innehåll särskilt för valet av Googles AI-system.

Kriterierna för erfarenhet, expertis, myndighet och pålitlighet - sammanfattad i akronym EEAT (erfarenhet, expertis, auktoritativitet, förtroende) är nu viktigare för detta urval. Strukturerade data som gör det enklare för AI att förstå och kontextualisera innehåll är också massiva.

Denna rapport ger en omfattande analys av de djupa effekterna av dessa förändringar i det tyska företagslandskapet. Det belyser mekanismerna bakom de nya AI -funktionerna, identifierar potentiella vinnare och förlorare av denna förändring och framför allt erbjuder konkreta, implementerbara strategier. Syftet är att tillhandahålla företag, särskilt små och medelstora företag och tjänsteleverantörer, nödvändiga kunskaper och verktyg för att inte bara hävda sig i denna nya verklighet, utan också att säkra sin online -närvaro och idealiskt till och med för att stärka. Det är en uppmaning till omprövning och proaktiv anpassning till den nya tidsåldern för AI-stödd sökning.

Lämplig för detta:

• Google AI-översikter-google-sökändringar: "Google Google för dig" -Dat är bakom de nya AI-översikten

Omvandlingen av Google -sökning i Tyskland: AI Focus

Flytten av AI -översikter och AI -läge: Ett strategiskt steg

Runt 26 mars 2025 ägde de så kallade AI-översikten i den tyska Google-sökningen, vilket bekräftade tidigare observationer och spekulationer. Detta steg var en del av en global strategi för Google, AI-baserade sammanfattningar för att skapa en integrerad del av sökresultaten efter att de redan hade rullats ut i över hundra andra länder. Redan före den officiella starten fanns det testfaser i Tyskland där utvalda användare fick dessa nya översikter. Detta indikerar noggrann förberedelse och används gradvis till det nya formatet.

Samtidigt startade Google införandet av ett experimentellt "AI -läge". Detta läge, baserat på den avancerade språkmodellen Gemini 2.0, lovar utökade färdigheter i logiskt tänkande, behandlingen av olika typer av information (multimodalitet) och ännu mer omfattande svar i generationen. Ursprungligen var tillgången till detta experimentella läge begränsad till att betala prenumeranter från Google One AI Premium, men var senare också öppen för användare som hade registrerat sig på en väntelista. Denna förskjutna introduktion, som börjar med betalande kunder, kan vara en indikation på att Google eventuellt skulle kunna erbjuda utökade AI -sökfunktioner bakom betalningsbarriärer i framtiden. Detta skulle ha långtgående konsekvenser för tillgängligheten för information och konkurrensen på marknaden för sökmotor.

En intressant teknisk innovation i AI-läge är "Query Fan-Out" -tekniken. I bakgrunden utlöser en enda användarförfrågan flera relaterade sökfrågor på undertopik och olika datakällor. Resultaten av dessa paralleller syntetiseras sedan av AI för att generera det mest omfattande och nyanserade svaret.

I det större europeiska sammanhanget är initiativet ”European Search Perspective” (EUSP) av sökmotorer som Ecosia och Qwant också värt att nämna. Även om det inte är direkt relaterat till Googles uppdatering, återspeglar det en växande medvetenhet och önskan om mer digital suveränitet i Europa och kan vara ett alternativ till den dominerande amerikanska sökteknologin på lång sikt.

Den hastighet med vilken Google rullade ut AI-översikten och samtidigt testade AI-läge understryker gruppens strategiska bestämning att göra om sökningen mot en AI-centrerad upplevelse. För företag i Tyskland betyder detta att anpassningsförmåga inte är ett alternativ, utan en nödvändighet, eftersom dessa AI -funktioner sannolikt kommer att spela en mer och mer central roll.

Presentationen av AI -svaren: Hur AI -översikter fungerar

AI-översikter visas som kortfattade sammanfattningar, ofta formaterade i block eller listor, högst upp i Googles sökresultat (SERP-sökningssidan). Deras förklarade mål är att ge användarna ett direkt svar på sin fråga så snabbt som möjligt utan att behöva klicka igenom flera webbplatser. De visas före de traditionella organiska sökresultaten och beroende på komplexiteten i begäran och omfattning av svaret kan de ta en betydande del av det synliga skärmområdet.

Analyser visar att den genomsnittliga längden på en AI -översikt är cirka 157 ord, med den överväldigande majoriteten (ca 99%) kvar under 328 ord. Detta understryker fokus på korthet och kortfattad. För att tydligt presentera informationen föll AI ofta tillbaka till formatering som listskyltar (i cirka 61% av fallen) och numrerade listor (i cirka 12% av fallen) såväl som korta, lätt smältbara inställningar.

I vissa fall erbjuder Google också användare möjlighet att anpassa representationen av AI -översikten, till exempel genom att förenkla språket. Detta indikerar en utveckling mot mer personlig och lågkampinformation.

En viktig funktion i AI -översikten är länkarna till källwebbplatserna, från vilka informationen för sammanfattningen har extraherats. Dessa länkar ger användare möjlighet att gå in i ämnet djupare och konsultera de ursprungliga källorna. Det är emellertid avgörande att förstå att AI inte tar över svaret från en enda källa, utan syntetiserar information från olika onlinekällor.

Den framstående placeringen och det ofta tillräckliga informationserbjudandet av AI -översikten har en betydande konsekvens: antalet klick på de traditionella organiska sökresultaten nedan kan minska märkbart. Användare kan redan hitta sitt svar i översikten och ser inte längre någon anledning att besöka en enda webbplats. Detta leder till en ökning av de så kallade ”nollklicksökningarna” och kräver att företag omdefinierar sina framgångsmetriker inom online-marknadsföring, vilket går utöver rena rankningspositioner.

Den frekventa användningen av listor och korta stycken i AI -översikter tyder på att innehåll som redan är väl strukturerat, tydligt formulerat och optimerat för snabb inspelning har en högre chans att extrahera och framträdande från AI. Företag bör därför förbereda sitt innehåll i enlighet därmed: strukturerat, lättläst och med direkta svar på potentiella användarfrågor.

Även om länkarna innehöll skapa transparens finns det en risk att det paradoxalt leder till färre klick på den faktiska källan om sammanfattningen uppfattas som tillräcklig. Samtidigt finns det också en ny möjlighet för de citerade webbplatserna: synlighet direkt i AI -svaret och potentiell hänvisningstrafik för användare som letar efter mer detaljerad information och klickar på källlänkarna. Det är en ny form av synlighet som måste mätas och utvärderas annorlunda.

Påverkade sökningar: där AI -svar inträffar oftast

Inte alla typer av sökfrågor påverkas lika av AI -översikter. AI-sammanfattningen av informationsorienterade sökfrågor påverkar de starkaste. Det här är förfrågningar där användaren letar efter kunskap, skulle vilja ha svarat på en fråga eller vill förstå ett ämne ("Hur fungerar fotosyntesen?", "Symtom på influensa", "Bästa tid för Thailand"). Google verkar spela AI -översikter, särskilt när den generativa AI anses vara särskilt användbara för att syntetisera komplex information eller för att belysa olika aspekter av en fråga.

Däremot är navigeringsorienterade sökningar (användare letar efter en specifik webbplats, t.ex. inloggning Deutsche Bank "," Öppningstider Aldi ") och transaktionsorienterade sökningar (användare har en tydlig avsikt att köpa, t.ex." Köp iPhone 16 "," Billiga flygningar Berlin till München ") tenderar att vara mindre direkt från AI övervisningar.

Denna avgränsning är dock inte helt separerbar. Det finns iakttagelser av att AI-baserade element, såsom produktkaruseller inom AI-översikten, kan visas även med transaktionsrelaterade sökningar. Detta kan också påverka synligheten för produkter och erbjudanden inom detta område och kräva nya optimeringsmetoder.

Samspelet mellan AI -översikter med andra element i sökresultatet är också intressant. De visas ofta tillsammans med lådor som "liknande frågor" (människor frågar) och ibland också med presenterade utdrag (markerade textextrakt). Men de förekommer emellertid ofta i kombination med klassiska produktposter (shoppingannonser), lokala sökresultat (lokalt paket) eller webbplatslänkar.

För företag innebär detta att de som främst syftar till informationsorienterade nyckelord för att uppnå användare i en tidig fas av kundresan (t.ex. genom rådgivande artiklar, blogginlägg, förklarande videor) kommer att känna effekterna av uppdateringen tydligast. Dessa företag måste massivt anpassa sin innehållsstrategi för att vara närvarande i AI -översikten.

Företag vars fokus är på navigering eller transaktionsnyckelord kan påverkas mindre med kort varsel. Utvecklingen av AI -element för dessa beroende typer indikerar emellertid också att vaksamhet erbjuds. Du bör överväga hur din produkt-, service- och varumärkesinformation kan utarbetas optimalt i framtiden för en display i AI-stödda sökresultat. Interaktionen med "liknande frågor" och innehöll utdrag tyder också på att optimering för dessa mer traditionella SERP-funktioner också indirekt kan öka chansen att citeras i AI-översikt-en indikation på Synergy-effekter i moderna SEO-strategier.

Vinnare och förlorare i det nya AI -sökekosystemet

Potentiella förlorare: små och medelstora företag och tjänsteleverantörer med traditionellt fokus

Google -uppdateringen träffar inte alla skådespelare i det digitala rymden. Små och medelstora företag (SMEM) och tjänsteleverantörer påverkas särskilt, vars affärsmodeller beror starkt på synligheten i de klassiska organiska sökresultaten. Många av dessa företag har investerat resurser i SEO under åren för att tendera på relevanta söktermer på framsidorna och därmed vinna webbplatsbesökare och potentiella kunder (leads).

Den ökande närvaron av AI -översikter ifrågasätter nu denna modell. Eftersom användare hittar svar direkt i översikten är behovet av att klicka på länkarna under. Uppskattningar från branschen indikerar att AI -erbjudanden som AI -översikter potentiellt kan leda till en förlust på upp till 25% av organisk trafik. Denna ökning av "nollklicksökningar" hotar direkt de traditionella kanalerna för blygenerering och kundförvärv av många tyska små och medelstora företag och tjänsteleverantörer. De riskerar att förlora en betydande del av deras värdefulla besökare på webbplatsen om de inte är närvarande i AI -översikten eller att öppna alternativa trafikkällor.

För dessa företag betyder detta behovet av en radikal omprövning. Tidigare SEO -strategier, som främst kan fokusera på tekniska aspekter, nyckelordstäthet eller strukturen för bakåtlänkar, kanske inte längre är tillräckliga. Anpassning till de nya kraven i AI-stödd sökning i Särskilt fokus på EEAT och högkvalitativ, strukturerade innehåll för en fråga om överlevnad i den digitala tävlingen. Utmaningen är ofta också i begränsade resurser och kunskapen att genomföra dessa komplexa nya krav.

Lämplig för detta:

• EEAT -marknadsföring och PR: Är EEAT på grund av AI -utvecklingen lösningen på framtiden för sökmotorernas resultat och ranking?

Tabell 1 på 3: EEAT Optimization Checklist för tyska företag

Eat-optimeringskontrolllista för tyska företag-bild: xpert.digital

EEAT Optimization Checklist för tyska företag erbjuder värdefull information om hur du specifikt kan stärka ditt varumärkes upplevelse, expertis, myndighet och pålitlighet. För att främja faktorn "erfarenhet" är det tillrådligt att presentera specifika fallstudier och applikationsexempel från ditt eget arbete samt att dela personliga upplevelser och bransch -specifika insikter. Visa alltid att din expertis är baserad på praktisk användning - idealiskt baserat på principen "från praxis för praxis". För en övertygande "expertis" bör ditt innehåll vara tekniskt välfundat, upp -datum och felfritt. Understryk din kunskap genom att tillhandahålla tillförlitliga källor som studier eller data och genom djupa publikationer som vitböcker eller specialartiklar. Presentera också dina experter och deras kvalifikationer framträdande, till exempel via författarboxar eller teamsidan.

För att öka ”myndigheten” rekommenderas länken till erkända branschpublikationer, normer eller vetenskapliga studier. Dessutom bör du aktivt sträva efter gästposter på andra auktoritära webbplatser eller ange omnämnanden i relevanta kanaler, till exempel av Digital PR. Din online-närvaro i respektive nisch bör utökas konsekvent och professionellt tillägg till en tilltalande webbplats, detta inkluderar också sociala mediekanaler och poster i branschkataloger. Slutligen, skapa förtroende genom att säkerställa att avtryck, dataskyddsdeklaration och kontaktinformation är lättillgängliga och fullständiga. En säker HTTPS -anslutning är lika viktig som den transparenta presentationen av produkter, tjänster, priser och affärsmetoder. Verkliga kundrecensioner på relevanta portaler såväl som noggrant kontrollerade, felfria och eventuellt korrigerade fakta bidrar också till pålitligheten. Var och en av dessa aspekter hjälper dig att placera dig själv som en pålitlig informationskälla och inflytelserik aktör i din bransch.

Potentiella vinnare: varumärken med starka EEAT -signaler och tydlig positionering

På den andra sidan av spektrumet finns det också tydliga vinnare av förändringen. Dessa är vanligtvis varumärken och företag som har lagt ett starkt fokus på upprättandet av expertis, myndighet och pålitlighet före uppdateringen. Ett föredömligt exempel, som nämndes i det ursprungliga sammanhanget, är online -närvaron av experter och specialiserade plattformar som Konrad Wolfenstein med sitt industriella nav Xpert.Digital. Sådana aktörer, som tydligt är positionerade som en pionjär och tillförlitlig informationskälla i en specifik nisch (såsom digitalisering, maskinteknik, logistik), verkar vara välutrustade för att också dominera i de AI-kontrollerade sökresultaten.

Betydelsen av EEAT (erfarenhet, expertis, myndighet, pålitlighet) för närvaron i AI -översikter betonas. Googles AI -system är utbildade för att föredra innehåll från källor som visar dessa egenskaper. Företag som har visat sig ha i djupgående expertis (expertis) kan dela praktisk erfarenhet (erfarenhet), som erkänd storlek i deras bransch (myndighet) och deras information klassificeras som pålitliga och trovärdiga (pålitlighet), har en betydligt högre chans att användas av AI som en källa för AI -översikten.

Exemplet med Xpert.Digital antyder att etablering av ett starkt, pålitligt online -varumärke och etablering som expert inom en tydligt definierad nisch är avgörande. Detta inkluderar inte bara närvaron av specialiserad kunskap, utan dess aktiva demonstration genom högkvalitet, informativt innehåll (bloggartiklar, studier, vitbok), en professionell och välstrukturerad webbplats, transparenta författarprofiler och en konsekvent digital närvaro.

Framgången för sådana specialiserade och auktoritära källor kan indikera en förskjutning mot en mer meritokratisk sökmiljö - åtminstone i teorin. Verklig expertis och verifierbar myndighet belönas potentiellt mer än rena SEO -trick. Paradoxalt nog kan detta också öppna möjligheter för mindre, högt specialiserade företag som EEAT effektivt kan visa i sin nisch, även om de inte har stora företag. Fokus för exempel som Xpert.Digital på B2B -industrin visar också att AI -omvandlingen har särskilt relevanta effekter på hur företag når och övertygar sina målgrupper online i specialiserade sektorer.

Från barerna till Global: SMES erövrar världsmarknaden med en smart strategi - Bild: Xpert.Digital

Vid en tidpunkt då det digitala närvaron av ett företag beslutar om sin framgång, kan utmaningen med hur denna närvaro utformas autentiskt, individuellt och omfattande. Xpert.Digital erbjuder en innovativ lösning som positionerar sig som en korsning mellan ett industriellt nav, en blogg och en varumärkesambassadör. Den kombinerar fördelarna med kommunikations- och försäljningskanaler i en enda plattform och möjliggör publicering på 18 olika språk. Samarbetet med partnerportaler och möjligheten att publicera bidrag till Google News och en pressdistributör med cirka 8 000 journalister och läsare maximerar innehållet och synligheten för innehållet. Detta representerar en viktig faktor i extern försäljning och marknadsföring (symboler).

Mer om detta här:

• Äkta. Individuellt. Global: Xpert.Digital -strategin för ditt företag

Expertkunskap och förtroende: Hur Google utvärderar innehåll - Bild: Xpert.Digital

Nyckelrollen från EEAT i AI -sökningens ålder

EEAT DECODES: Mer än bara en akronym

EEAT är det centrala konceptet som leder Googles utvärdering av innehållskvalitet och pålitlighet och blir nu ännu viktigare för synlighet i AI -översikt. De enskilda komponenterna betyder i detalj:

Erfarenhet (erfarenhet)

Hänvisar till i vilken utsträckning skaparen av innehållet har praktisk, första erfarenhet av den behandlade. Har författaren testat en produkt själv? Gick företaget igenom en process själv? Var författaren på en plats han skriver om? Detta praktiska perspektiv ger innehållet äkthet och trovärdighet. Tillägget av "E" för erfarenhet 2022 till den ursprungliga Eat Framework understryker Googles växande intresse för verklig världskunskap och personlig insikt.

Kompetens (expertis)

Detta gäller den påvisbara expertisen och författarens eller webbplatsens kompetens i respektive ämne. Är författaren en erkänd specialist? Har webbplatsen en historia av innehåll med hög kvalitet om detta ämne? Kompetens demonstreras ofta av kvalifikationer, utmärkelser eller djup och noggrannhet för den tillhandahållna informationen.

Auktoritet (myndighet)

Beskriver rykte och erkännande att författaren, innehållet och webbplatsen har i din bransch eller nisch som helhet. Är webbplatsen en ofta citerad källa? Respekteras och nämns författaren av andra experter? Myndighet byggs ofta upp över tid och stärks av externa signaler som länkar från andra kända sidor, omnämnanden i pressen eller positiva recensioner.

Pålitlighet (pålitlighet)

Detta kan vara den viktigaste aspekten. Det inkluderar den allmänna trovärdigheten, ärlighet, säkerhet och tillförlitlighet för innehållet, skaparen och webbplatsen. Är informationen korrekt och faktabaserad? Finns det tydlig kontaktinformation och ett avtryck? Är webbplatsen säker (https)? Får källor öppet? Grunden som de andra EEAT -faktorerna som byggs upp är pålitlighet.

Google betonar själv upprepade gånger att dess rankningssystem, inklusive de som genererar AI-översikter, är utformade för att identifiera och belöna original, högkvalitativt innehåll som visar EEAT. Detta gäller oavsett hur innehållet skapades i principen också för AI-genererat innehåll så länge du uppfyller dessa kvalitetskriterier (vilket ofta är en utmaning i praktiken). Den konsekventa kommunikationen av Googles gör det tydligt: ​​EEAT är inte ett abstrakt koncept, utan en grundläggande guide för algoritmerna. Företag måste behandla strukturen och synlig demonstration av dessa egenskaper som en strategisk prioritering.

Hur EEAT påverkar valet för AI -översikt

Starka ätsignaler är nyckeln till att öka sannolikheten för att det egna innehållet i Googles AI erkänner som en pålitlig källa, som används i AI -översikter och citeras i enlighet därmed. Den progressiva sammansmältningen av konstgjord intelligens och den traditionella sökningen kommer att ytterligare stärka vikten av EEAT för digital synlighet.

AI -algoritmer är beroende av att utvärdera trovärdigheten och tillförlitligheten hos informationskällor för att kunna ge användarna exakta och användbara sammanfattningar. AI fungerar som viktiga indikatorer. I synnerhet, den noggranna granskningen av fakta inom innehållet, den tydliga presentationen av författarnas expertis och erfarenhet (t.ex. genom detaljerade författarprofiler med kvalifikationer) bidrar etablering av ett starkt varumärkesförmåga och positiva av andra respekterade källor på webben väsentligt till att bygga EEAT. Dessa faktorer förbättrar direkt chansen att bli framträdande i de eftertraktade AI -översikten.

Tyngdpunkten på omnämnandet av respekterade källor visar också att traditionell taktik utanför sidan, särskilt de som syftar till att bygga upp myndighet genom högkvalitativa, tema-relevanta bakåtlänkar och positiva märken nämner fortfarande är relevanta. I samband med AI -sökningen kan de till och med få betydelse, eftersom de fungerar som en extern validering av myndigheten för en källa. Det handlar emellertid mindre om det rena antalet länkar än deras kvalitet och tematisk anslutning.

Lämplig för detta:

• Marknadsföringskris - Översvämningar genom reklam: Är EEAT nyckeln till bättre affärsmodeller?

Strategier för åtgärder: Optimera innehåll för AI -sökning

För att lyckas med den nya eran av AI som stöds, måste företag anpassa sina innehållsstrategier. Följande åtgärder är avgörande:

Prioritera strukturerat innehåll och direkta svar

En konsekvent rekommendation är: gör det så enkelt som möjligt för AI att förstå ditt innehåll och extrahera relevant information. Detta görs bäst genom att tydlig och logisk strukturering av ditt innehåll. Använd meningsfulla rubriker (H1, H2, H3 etc.) för att dela ämnen. Använd listskyltar och numrerade listor för att tydligt presentera information. Integrera frågeställningar (vanliga frågor) som tar ofta ställda användarfrågor direkt.

Fokus bör ligga på att ge direkta och kortfattade svar på specifika användarfrågor. Detta tillvägagångssätt, ibland även kallad ”Micro SEO”, syftar till att tillhandahålla exakt de informationssnacks som användare (och därmed också AI) letar efter. Den viktigaste frågan bör helst besvaras direkt i början av ett avsnitt. Komplexa ämnen bör delas upp i mindre, lätt smältbara sektioner.

Studier indikerar att AI-modeller föredrar strukturerat innehåll och att de hänvisas till med en betydligt högre sannolikhet i AI-genererade resultat-några källor talar om upp till 50% mer troliga. Företag bör därför flytta bort från långa, ostrukturerade textöknar och organisera sin information tydligt, logiskt och för läsaren (och AI). Detta förbättrar inte bara chansen att inkluderas i AI -översikter, utan ökar också den allmänna användarens vänlighet på din webbplats.

Optimering för naturligt språk (NLP) och användarstation

Moderna sökmotorer, särskilt de AI-baserade systemen, förlitar sig på Natural Language Processing (NLP) för att förstå betydelsen och sammanhanget för innehåll och sökfrågor. Det räcker inte längre för att optimera innehållet endast i exakt sökordsavtal. Istället måste företag lära sig att förstå det naturliga språket och sökvanorna i sin målgrupp och utforma deras innehåll i enlighet därmed.

Fokus måste vara på användaren: Vad vill användaren verkligen veta eller uppnå om han frågade en specifik sökfråga? Använd en naturlig, ibland samtalsformulering som motsvarar hur människor faktiskt talar och söker. Analysera vilka frågor din målgrupp om verktyg som Google-trender, den autokompletta funktionen för sök- eller specialiserade frågeforskningsverktygen kan ge värdefull insikt här.

Optimera inte bara för enskilda nyckelord, utan för hela temakluster. Skapa omfattande innehåll som belyser ett ämne från olika perspektiv och svarsrelaterade frågor. En djup förståelse av sökintentionen är avgörande för att skapa innehåll som klassificeras som relevant och hjälpsam av AI. Detta tillvägagångssätt kräver en mer krävande innehållsskapande som förutser användarnas behov och erbjuder verkligt mervärde.

Stärka varumärke och odla innehåll-Ko-okkutrent

Myndigheten och pålitligheten för ett varumärke utvärderar inte bara AI -system på grundval av sin egen webbplats, utan också genom närvaro och omnämnande i hela digitala ekosystemet. Det är därför tillrådligt att bygga en stark och konsekvent digital närvaro på flera relevanta och respekterade plattformar.

Detta inkluderar strategiska åtgärder som:

Syndikering

Publicering av ditt innehåll på andra relevanta plattformar (med korrekt källa).

Digital pr

Aktiv pressarbete och placering av expertbidrag eller intervjuer i specialiserade medier.

Strategiska partnerskap

Samarbete med andra företag eller påverkare i sin bransch.

Samhällsengagemang

Närvaro och aktivt deltagande i relevanta onlineforum, branschgrupper och på sociala medieplattformar.

Målet är att skapa en "innehåll Ko-okkutist": ditt varumärke och kärnkompetens bör ofta visas på webben i samband med ämnen och nyckelord som är relevanta för dig. Identifiera de viktigaste ämnena i din bransch och se till att ditt varumärke uppfattas som en relevant skådespelare i detta ämne om olika pålitliga onlinekällor.

AI -algoritmer tar hänsyn till denna bredare online -bild vid utvärdering av myndigheten. En stark, positiv och tematiskt konsekvent närvaro på olika kanaler signalerar AI -trovärdigheten och relevansen, vilket ökar chansen att betraktas i AI -översikter som en informationskälla.

Den oumbärliga rollen för teknik: strukturerade data och SEO -baser

Förutom innehåll av hög kvalitet och starka ätsignaler spelar den tekniska optimeringen av webbplatsen också en avgörande roll i synligheten i AI-sökningen.

Scheme Markup: Tala AI: s språk

Implementeringen av strukturerade data med hjälp av en schema -markering rekommenderas starkt. Scheme Markup är ett standardiserat ordförråd som du kan lägga till i din webbplatskod för att ge sökmotorer uttrycklig information om betydelsen och sammanhanget för ditt innehåll. Det hjälper Google (och dess AI) att bättre förstå deras sidinnehåll, klassificera och extrahera information mer exakt.

Särskilt relevanta schematyper i samband med AI -översikter är:

Faqpage

Inspelade sidor med en lista med frågor och svar. Idealisk för vanliga frågor, produkt- eller servicesidor.

Howto

Beskriver steg-för-steg-instruktioner. Perfekt för tutorials, instruktioner och rådgivande artiklar.

Produkt

Definierar information om en produkt (namn, pris, tillgänglighet, recensioner). Oumbärlig för e-handelswebbplatser.

Recension

Identifierar enskilda betyg (t.ex. från kunder).

Artikel/blogginlägg

Hjälper till att identifiera huvudinnehållet i en artikel eller blogginlägg (rubrik, författare, datum).

Person/organisation

Ger strukturerad information om författare eller företaget själv, vilket kan stärka EEAT -signaler.

Implementeringen utförs företrädesvis i JSON LD -formatet, eftersom det ofta är lättare att använda. Studier indikerar att webbplatser som använder strukturerade data har en betydligt högre sannolikhet (vissa talar om upp till 40% mer) som ska hänvisas till i AI -genererade resultat. Scheme Markup är därför inte längre en ren optimering för rika utdrag, utan en grundläggande förutsättning för att förbättra synligheten i det AI-stödda söklandskapet. Du talar det föredragna språket för AI.

Tabell 2 av 3: Rekommenderade schema markeringstyper för AI -översikt

Rekommenderade schema markeringstyper för AI-översikter-bild: xpert.digital

Tabellen listar rekommenderade schema markeringstyper för AI -översikter. Typen FaqPage identifierar sidor som innehåller frågor och svar, till exempel vanliga frågor om leveransvillkor, skattekonsulttjänster eller mjukvarufunktioner för små och medelstora företag. Howto-schemat beskriver steg-för-steg-instruktioner, till exempel för att installera ett solsystem på balkongen, för kommersiell registrering i Tyskland eller för programvarukonfiguration. Produkten ger information om produkter som namn, beskrivning, pris, tillgänglighet, varumärke och recensioner-för exempel på produktsidorna för tyska onlinehandlare för elektronik, mode eller verktyg. Granskning hänvisar till utvärderingar eller sammanfattningar av utvärderingar och stärker EEAT, som med kundens åsikter om restauranger, hotell eller hantverksföretag. Artikel/blogginlägg beskriver nyhetsartiklar eller blogginlägg, till exempel företagsartiklar om branschfrågor, lokala nyhetsbidrag eller guider. Systemorganisationen representerar företag genom namn, logotyp, adress och kontaktinformation, idealisk för startsidor eller "om oss" -sidor för att stärka varumärkesidentitet och pålitlighet. Slutligen beskriver schemat människor som författare, anställda eller experter med namn, jobbtitlar och expertis, som kan användas på författarprofiler eller teamsidor för att lyfta fram den ätrelevanta kompetensen och erfarenheten.

Tekniska SEO -baser: Grunden för AI Crawling

Medan fokus ligger på innehåll och EEAT, får de klassiska grunderna för teknisk sökmotoroptimering inte försummas. En robust teknisk grund är avgörande så att AI -system kan hitta, krypa, indexera och förstå deras innehåll i första hand.

Detta inkluderar också:

Rörlighet

En webbplats som fungerar bra på alla enheter.

Webbplatshastighet (kärnweb Vitals)

Snabb belastningstider är avgörande för användarupplevelsen och krypningen.

Säkerhet (https)

En säker anslutning är en grundläggande förtroendesignal.

Tydlig webbplatsarkitektur och navigering

En logisk struktur underlättar att krypa och förstå sidhierarkin.

Ren kod och felfri indexbarhet

Undvikande av tekniska misstag som hindrar krypning.

Bildoptimering

Komprimerade bilder för snabbare lastningstider.

Google sökkonsol

Google -sökkonsolen är fortfarande ett oundgängligt verktyg. Det hjälper till att identifiera och avhjälpa indexeringsproblem som kan påverka AI: s förmåga att få tillgång till deras innehåll. Dessutom erbjuder det alltmer insikter om prestanda på hennes webbplats i samband med nya sökfunktioner. Regelbundna tekniska revisioner och resolutioner med identifierade problem är viktiga. Eftersom även det bästa innehållet är till ingen nytta om AI inte kan nå och bearbeta det på grund av tekniska hinder.

AI & XR-3D-Rendering Machine: Fem gånger expertis från Xpert.Digital i ett omfattande servicepaket, FoU XR, PR & SEM-IMAGE: Xpert.Digital

Xpert.Digital har djup kunskap i olika branscher. Detta gör att vi kan utveckla skräddarsydda strategier som är anpassade efter kraven och utmaningarna för ditt specifika marknadssegment. Genom att kontinuerligt analysera marknadstrender och bedriva branschutveckling kan vi agera med framsyn och erbjuda innovativa lösningar. Med kombinationen av erfarenhet och kunskap genererar vi mervärde och ger våra kunder en avgörande konkurrensfördel.

Mer om detta här:

• Använd 5 -Fold -kompetensen hos Xpert.digital i ett paket - från 500 €/månad

Reputationshantering i AI-åldern: Ditt varumärke blir synligt och pålitligt Image: Xpert.Digital

Reputationshantering i AI -åldern: Förtroende som valuta

Påverkan av online rykte på AI -synligheten

I en sökmiljö där AI syntetiserades och presenterades som ett förment pålitligt svar blir ett märkes eller ett företags online rykte. Trustsignaler är en avgörande valuta. AI -algoritmer är programmerade för att föredra pålitliga källor, och den allmänna uppfattningen av ett varumärke fungerar som en viktig indikator på denna pålitlighet.

Detta inkluderar:

Kundrecensioner

Positiva recensioner om relevanta portaler (särskilt Google Company -profil för lokala företag, men också branschspecifika plattformar).

Varumärke

Hur och i vilket sammanhang talas om ditt varumärke på webben (press, bloggar, forum, sociala medier)?

Expertutlåtanden och utmärkelser

Erkännande av tredje part i branschen.

Allmänt humör (känsla)

Är den rådande åsikten om ditt varumärke ganska positivt, negativt eller neutralt?

AI -genererade resultat hänvisar ofta uttryckligen till källor som anses vara pålitliga. Ett starkt, positivt rykte på nätet ökar således sannolikheten för att ditt innehåll kommer att användas som grund för AI -översikter och ditt varumärke uppfattas som en trovärdig informationskälla. Den aktiva ledningen av din Google Company -profil, inklusive insamlings- och svarsbetyg, är avgörande för lokala företag i Tyskland, särskilt för lokala företag i Tyskland.

Proaktiv ryktehantering för AI -sökning

Företag har inte längre råd att lämna sitt online rykte till slumpen. En proaktiv och strategisk strategi krävs:

Övervakning

Övervaka kontinuerligt varumärke och utvärderingar på alla relevanta kanaler (Google Alerts, sociala lyssningsverktyg, granskningsplattformar).

Aktiv utvärderingshantering

Njut av nöjda kunder för att skicka recensioner. Reagera på alla recensioner snabbt, professionellt och individuellt - både positiva och negativa. Visa att du tar feedback på allvar.

Kris

Utveckla strategier för att hantera negativ publicitet eller orättvis kritik.

Innehållsstrategi

Skapa specifikt positivt innehåll (fallstudier, framgångshistorier, expertartiklar) som belyser deras styrkor och potentiellt förskjuter negativa resultat i sökresultaten.

Transparens och äkthet

Bygg förtroende genom öppen kommunikation, tydliga riktlinjer och ärliga affärsmetoder.

Intressant nog kan AI-baserade verktyg också stödja detta. Det finns nu programvarulösningar som kan hjälpa till att övervaka omnämnanden, analysen av stämningen (sentimentanalys) i recensioner och till och med formuleringen av personliga svarförslag. Specialverktyg kan också göra processen att samla in Google Reviews effektivare. Användningen av sådan teknik kan göra ryktehantering mer skalbar, men mänsklig övervakning och en autentisk, personlig anteckning förblir väsentlig.

Fallstudier och observationer: Lärande av praxis

Analysen av konkreta exempel hjälper till att bättre förstå effekterna av uppdateringen och framgångsrika anpassningsstrategier.

Exemplet med Konrad Wolfenstein och Xpert.Digital som redan nämnts fungerar som en potentiell modell för en "vinnare" i det tyska sammanhanget. En mer exakt (hypotetisk) bild av din online -närvaro skulle förmodligen visa att du implementerar många av de rekommenderade strategierna:

Tydlig nischfokus

Koncentration på specifika B2B -ämnen (digitalisering, maskinteknik etc.).

Djupt innehåll av hög kvalitet

Tillhandahållande av expertkunskap i form av artiklar, studier, analyser.

Demonstration av expertis

Förmodligen tydliga författarprofiler, referenser till kvalifikationer eller branschupplevelse.

Strukturerad webbplats

Förmodligen en tydlig navigering och användning av innehållsformat som är enkla att bearbeta för AI.

Potentiell användning av strukturerad data

Användning av schema -markering för bättre märkning av innehållet.

Starka EEAT -signaler

Bygga ett varumärke som uppfattas som auktoritärt och pålitligt i sin nisch.

Andra fallstudier som en högskola som specifikt optimerade dess innehåll för AI-översikt visar liknande framgångsfaktorer: skräddarsydd innehåll som besvarade användarfrågor direkt, implementering av rika schema, solid teknisk SEO, datakontrollerad sökordsspårning (med fokus på frågor) och strukturen för högkvalitativa backlänkar för att stärka myndigheten. Även om det inte är specifikt för Tyskland, kan strategierna överföras.

Samtidigt är det viktigt att erkänna de nuvarande teknikgränserna. Exempel på nonsensiska eller till och med farliga svar från Googles AI -översikter (som råd för att använda lim på pizza eller äta stenar varje dag) gjorde rubriker över hela världen. Dessa incidenter understryker att AI inte är ofelbar och Google måste kontinuerligt förfina sina algoritmer. Men de betonar också enormt ansvar för företag, helt korrekt, säker och hög kvalitetsinformation. Felaktigt eller vilseledande innehåll kan inte bara skada samtalet, utan i värsta fall kan tas upp och distribueras av AI. För användare betyder detta att alltid kritiskt ifrågasätta AI-genererad information och, om du är osäker, kontrollera de länkade källorna.

Allmänna exempel på AI -översikter (t.ex. instruktioner för hantverk, resorekommendationer) visar det typiska formatet: en kortfattad sammanfattning, ofta med listor eller steg och länkar till källorna. Analysen av dessa exempel hjälper till att förstå vilken typ av innehåll och vilken struktur som AI föredras.

SEO -landskapet i förändring: Ett nytt paradigm i Tyskland

Från SEO till GEO: Ökningen av den generativa motoroptimeringen

Införandet av AI -översikter markerar inte bara en teknisk förändring, utan initierar också en grundläggande förändring i filosofin om sökmotoroptimering. Vi talar alltmer om "generativ motoroptimering" (GEO). Geos primära mål är inte längre bara att tendera i de traditionella blå länkarna så höga som möjligt för att generera klick på din egen webbplats. Istället handlar det om att bli erkänd av AI -stödda sökmotorn som en pålitlig och relevant källa och citeras i de genererade svaren.

Denna förändring kräver avvikelse från rent nyckelordcentrerade strategier till starkare fokus:

Enheter

Optimering kring tydligt definierade koncept, människor, platser eller organisationer och deras relationer med varandra.

Ämnen och sammanhang

Omfattande täckning av ämnesområden istället för isolerade nyckelord.

Användarstation och frågor

Direkt besvara de frågor som användare faktiskt ställer.

Strukturerad data

Explicit identifiering av information för AI.

Eat

Konstruktion och demonstration av erfarenhet, expertis, myndighet och pålitlighet.

Traditionella SEO -mätvärden som nyckelordsrankingen förlorar potentiellt betydelse. Nya mätvärden kommer fram: Hur ofta nämns mitt varumärke eller innehåll i AI -översikt? Vad är synligheten i dessa framstående lådor? Vilken trafik kommer (fortfarande) via källlänkarna? Hur påverkar närvaron i AI -översikter varumärkesuppfattning och indirekta omvandlingar? Geo kräver omprövning och utvecklingen av nya mätmetoder.

Tabell 3 av 3: Traditionell SEO vs. Generative Engine Optimization (GEO) Jämförelse

Traditionell SEO kontra Generative Engine Optimization (GEO) Jämförelse - Bild: Xpert.Digital

Tabellen jämför den traditionella sökmotoroptimering (SEO) med den generativa motoroptimeringen (GEO). Medan traditionell SEO fokuserar på att uppnå höga placeringar i de organiska sökresultaten och därmed rikta trafik på webbplatsen, är GEO -fokus att bli erkänd av AI -sökmotorer som en pålitlig källa och citeras i AI -genererade svar. I sökordsstrategin följer traditionell SEO en omfattande sökordsforskning och optimering av innehåll för specifika sökord och deras variationer. Geo, å andra sidan, prioriterar temakluster, användarstationer och frågor, i syfte att skapa innehåll som ger naturliga och omfattande svar och koncentrerar sig på semantisk relevans och sammanhang.

När det gäller innehållsformaten använder den traditionella SEO ofta långa texter för att täcka ämnen i detalj och för att möta rankningsfaktorer. Geo, å andra sidan, föredrar strukturerat innehåll som listor, vanliga frågor, tabeller eller kortfattade stycken som ger direkta svar på specifika frågor, med hög information och tydlighet. Viktiga signaler i den traditionella SEO inkluderar kvaliteten och mängden bakåtlänkar, sökordsoptimeringar samt tekniska SEO -aspekter som laddningshastighet, mobiloptimering och användarupplevelse. Geo, å andra sidan, fokuserar på EAT (erfarenhet, expertis, myndighet, pålitlighet), strukturerade data (schema), varumärke, korrekthet, innehåll-kar-OC-kamp och positivt online-rykte.

Framgångsmätningen skiljer sig också: traditionell SEO utvärderar dem med hjälp av nyckelordsrankning, organisk trafik, klickfrekvens (CTR) och konverteringsfrekvens. För Geo är synlighet i AI -översikt, klick från källlänkar, varumärkesmedvetenhet genom citat och engagemangsmetriker enligt klick är relevanta. Dessutom beaktas det indirekta inflytandet på myndighet och omvandlingar. Slutligen kan den grundläggande tankesättskillnaden reduceras till det faktum att SEO följer tillvägagångssättet: "Hur rankar jag min sida för det här nyckelordet?", Medan Geo frågar: "Hur blir jag den mest pålitliga och hjälpsamma källan som citeras av AI?"

Lokal SEO i AI -åldern: justeringar för tyska företag

För lokala företag i Tyskland (hantverkare, restauranger, läkare, återförsäljare etc.) ger AI -sökningen också specifika utmaningar och möjligheter. Lokala SEO -strategier måste justeras:

Optimering av Google Company -profilen

Gupen är en primär datakälla för lokal AI. All information (adress, öppettider, tjänster, foton) måste vara korrekta, fullständiga och upp -datum. Bidrag och Q & A -funktioner bör användas aktivt.

Lokala citat (citat)

Konsekventa omnämnanden av företagets namn, adressen och telefonnumret (NAP -data) i relevanta online -kataloger förblir viktiga som en signal om förtroende.

Platsrelaterade nyckelord och innehåll

Skapande av innehåll som är anpassade efter lokala behov och sökfrågor (t.ex. "bästa rörmokare i [stad]", "italiensk restaurang nära [syn]").

Lokal utvärderingshantering

Aktiv insamling och hantering av recensioner i GUP och på andra relevanta lokala plattformar är avgörande för lokalt rykte och synlighet.

Användning av AI-baserade lokala verktyg

Verktyg som använder AI växer alltmer för att analysera lokala trender, hjälpa till att hantera recensioner eller optimera lokalt innehåll.

Lokala företag måste se till att deras närvaroinformation inte bara är optimerad för användare, utan också för AI -algoritmer som använder denna information för generering av lokala rekommendationer eller för att integrera i AI -översikter via lokala tjänster.

Bredare konsekvenser: AI, SME och den tyska arbetsvärlden

Omvälvningar i Google -sökning är en del av en mycket större trend: den ökande spridningen och integrationen av konstgjord intelligens inom nästan alla livsområden och affärer i Tyskland. Studier indikerar en ibland tveksam, men ändå stadigt växande anpassningsgrad för AI i tyska företag, vilket ofta ligger över EU -genomsnittet.

För små och medelstora företag innebär detta att du måste känna igen det bredare sammanhanget och överväga hur AI utöver marknadsföring kan integreras i alla dina affärsstrategier för att optimera processer, för att öka produktiviteten och förbli konkurrenskraftig.

Samtidigt har AI -revolutionen också djupa effekter på arbetsvärlden. Behovet av att anpassa sig för anställda genom kontinuerlig lärande och vidareutbildning blir allt tydligare. Företag måste investera i utbildningen av sina anställda så att de kan förstå det förändrade digitala landskapet och använda AI-baserade verktyg och strategier som är effektivt i marknadsföring, kundservice, produktion eller administration. Förmågan att interagera med AI -system och kritiskt utvärdera deras resultat blir en viktig kompetens.

Rekommendationer för handling för framtiden

Analysen visar entydigt: Google SuchUpdate av 26 mars 2025 och den progressiva integrationen av AI i sökningen representerar en djup vändpunkt för digitalt landskap i Tyskland. Dominansen av AI -översikt flyttar maktbalansen och kräver företag, särskilt små och medelstora företag och tjänsteleverantörer, en snabb, strategisk och omfattande anpassning.

Den traditionella SEO, ofta fokuserad på tekniska rankingssignaler och nyckelord, tar en baksäte. Ett nytt paradigm, kännetecknat av EEAT, högkvalitet och strukturerat innehåll, en djup förståelse av användardation och proaktiv ryktehantering, avgör synlighetens framtid.

För att inte bara överleva i denna nya era av AI-stödd sökning i Tyskland, utan för att lyckas bör företag prioritera följande specifika åtgärder:

1. Bygg och demonstrera EEAT: Invester i skapandet av första klass, mer exakt och avslöjande innehåll, som återspeglar ditt teams faktiska upplevelse och expertis. Visa myndighet genom extern validering och aktivt bygga förtroende för din målgrupp. Gör expertis synlig (författarprofiler, kvalifikationer).
2. Optimera innehåll för direkta svar och struktur: Dela logiskt ditt innehåll (rubriker, listor, vanliga frågor). Formulera tydliga, kortfattade svar på de mest pressande frågorna i din målgrupp. Gör det enkelt för AI att extrahera din information.
3. Förstå och använda användarstationen: Gå utöver nyckelord. Analysera vad dina användare verkligen letar efter och behöver. Skapa innehåll som omfattande tillgodoser dessa behov på naturligt språk.
4. Implementera schema markup: Använd strukturerade data (i synnerhet FaqPage, Howto, produkt, organisation, person) för att uttryckligen förmedla ditt innehålls sammanhang.
5. Hantera online rykte: Monitor nämner och recensioner. Reagera professionellt. Uppmuntra positiv feedback. Underhåll din Google Company -profil noggrant.
6. Håll tekniska SEO-baser: Se till att snabb, säker, mobilvänlig och väl krypbar webbplats. Fixa tekniska fel omedelbart.
7. Observera och lära dig AI -sökresultat: Analysera regelbundet hur AI -översikt ser ut i din bransch och för dina nyckelord. Identifiera vilket innehåll och källor föredras och anpassa din strategi i enlighet därmed.
8. Håll dig informerad och tåg: AI -landskapet utvecklas snabbt. Följ branschnyheter, Google -uppdateringar och bästa praxis för GEO. Investera i kunskapen om ditt team.
9. Betrakta AI Holistic: Kontrollera var AI erbjuder potential för ditt företag utöver sökningen (processoptimering, kundservice etc.).

Anpassning till AI -sökningen är inte ett unikt projekt utan en kontinuerlig process. Företag som nu agerar proaktivt, anpassar sina strategier och fokuserar på kvalitet, förtroende och användarcentrering kommer att ha den bästa chansen att lyckas i den nya tidsåldern för information om information.