”Fysisk AI” & Industri 5.0 & Robotik – Tyskland har de bästa möjligheterna och förutsättningarna inom fysisk AI
Xpert pre-release
Röstval 📢
Publicerad den: 25 november 2025 / Uppdaterad den: 25 november 2025 – Författare: Konrad Wolfenstein
”Fysisk AI” & Industri 5.0 & Robotik – Tyskland har de bästa möjligheterna och förutsättningarna inom fysisk AI – Bild: Xpert.Digital
Tyskland har ett 24-månaders möjligheter – AI-transformationen måste lyckas inom denna korta period.
Från genererat ord till utförd handling: Tysklands ödesdigra timme i den fysiska AI:ns era
Medan världen fortfarande förundras över generativa språkmodellers kapacitet, sker nästa, långt mer djupgående tektoniska skifte i det teknologiska landskapet redan i bakgrunden. Eran av rent digitala algoritmer håller på att ge vika för eran av "fysisk AI" – en förkroppsligad artificiell intelligens som inte längre bara komponerar texter, utan uppfattar, förstår och aktivt interagerar med den fysiska världen. Det som initialt låter som science fiction utvecklas för närvarande till den avgörande slagfältet för den globala industrin, med en förväntad marknadstillväxt som når nästan 68 miljarder dollar år 2034.
För Tyskland som industriområde markerar denna utveckling en historisk vändpunkt: Medan vi tidigare var maktlösa i den rena mjukvarukapplöpningen mot Silicon Valley, blandas korten nu om. Fysisk AI kräver inte bara digital intelligens, utan också utmärkt mekatronik, finmekanisk teknik och djupgående områdesexpertis – just de dygder som utgör ryggraden i den tyska ekonomin.
Men den internationella konkurrensen sover aldrig. Mellan det innovationsdrivna USA och Kina, som specialiserar sig på massproduktion, öppnas ett kritiskt fönster på bara cirka 24 månader för Tyskland. Under denna korta period måste omvandlingen lyckas: från rigida industrirobotar till adaptiva, humanoida system, som stöds av suveräna datorinfrastrukturer som det nya "Industrial AI Cloud" från Telekom och NVIDIA.
Denna analys belyser varför Tyskland har en strukturell ”orättvis fördel” inom området fysisk AI, hur visionära aktörer från München och Metzingen vill bekämpa bristen på kvalificerad arbetskraft genom humanoid robotik, och varför åren 2024 till 2026 kommer att avgöra om vi reduceras till enbart en hårdvaruleverantör eller framstår som den ledande marknaden för nästa industriella revolution.
Lämplig för detta:
Den som kontrollerar den fysiska världen kontrollerar den industriella framtiden
Konvergensen mellan artificiell intelligens och robotutförande markerar ett tektoniskt skifte i det globala teknologilandskapet. Medan det senaste decenniet präglades av dominansen av digitala plattformar och generativa språkmodeller, kommer det kommande decenniet att präglas av fysisk AI, den förkroppsligade artificiella intelligensen som inte längre bara genererar text utan uppfattar, förstår och agerar i den verkliga världen. Den globala marknaden för fysisk AI, som var blygsamma 3,78 miljarder dollar år 2024, förväntas växa till uppskattningsvis 67,91 miljarder dollar år 2034, vilket motsvarar en artonfaldig ökning. Denna utveckling sker mot bakgrund av intensiv geopolitisk konkurrens mellan USA, Kina och Europa, där Tyskland potentiellt spelar en nyckelroll tack vare sin unika industriella bas och mekatroniska expertis – en roll som landet aldrig haft inom ren mjukvaru-AI.
Den centrala tesen i denna analys är att Tyskland har en strukturell fördel inom fysisk AI som landet saknar inom generativ AI. Medan Silicon Valley dominerar inom algoritmer och stora språkmodeller, och Kina har fulländat massproduktionen av konsumenthårdvara, har Tyskland årtionden av ackumulerad domänexpertis inom precisionsmekatronik, maskinteknik och industriell tillverkning, samt tillgång till världens mest värdefulla industriella data. Huruvida denna möjlighet tas tillvara kommer att avgöras i ett kritiskt tillfälle mellan 2024 och 2026, vilket just nu öppnar och snart kommer att stängas igen.
Lämplig för detta:
Det tektoniska skiftet från inlärningsalgoritmer till agerande maskiner
Det mest grundläggande skiftet inom området fysisk AI sker på nivån av grundläggande modeller för robotar. Traditionella industrirobotar följde rigida, programmerade sekvenser, en om-då-logik som noggrant implementerades av specialiserade ingenjörer för varje ny uppgift. Denna era närmar sig sitt slut. Vision-Language-Action-modeller, eller VLA-modeller förkortat, tar deras plats. Dessa representerar en ny klass av multimodala grundläggande modeller som kombinerar visuell perception, språkförståelse och fysiska handlingar i ett enda system. En sådan modell fångar en kamerabild av robotens omgivning, bearbetar en textinstruktion och matar direkt ut lågtröskelvärde för robothandlingar som kan utföras för att slutföra uppgiften. Detta sker utan explicit programmering av individuella rörelsesekvenser.
Den tekniska arkitekturen för dessa system består vanligtvis av två komponenter: en förtränad vision-språkmodell, som fungerar som kärna för perception och resonemang och kodar kamerabilder tillsammans med talanvisningar till en gemensam latent representation, och en handlingsavkodare, som översätter denna representation till kontinuerliga rörelser som roboten kan utföra. Modellerna tränas på datamängder som innehåller robotdemonstrationer i form av par av visuell observation, textinstruktion och rörelsebana. Dessa demonstrationer kan genereras av riktiga robotar, via mänsklig teleoperation eller syntetiskt i simuleringsmiljöer.
Konsekvenserna av denna utveckling är långtgående. Robotar behöver inte längre programmeras individuellt för varje uppgift, utan kan överföras till nya uppgifter genom några få demonstrationer eller instruktioner på naturligt språk. Helix-systemet, utvecklat för humanoida robotar, demonstrerar skalbarheten hos denna metod och har tränats för cirka 500 timmars robotstyrd teleoperation med hjälp av automatiskt genererade textbeskrivningar. Den frikopplade arkitekturen, som separerar strategiskt tänkande och uppgiftsplanering i en System 2-modul från snabb respons och finmotorisk precision i en System 1-modul, möjliggör både bred generalisering och snabb kontroll med låg tröskel.
Detta innebär en strategisk möjlighet för Tyskland. Den exakta hårdvara som krävs för att dessa grundmodeller ska kunna exekveras perfekt överensstämmer med styrkorna inom tysk ingenjörskonst. Företag som NEURA Robotics från Metzingen och Agile Robots från München utvecklar system som inte längre är optimerade för en enda handling, utan kan lösa uppgifter generellt. Startupföretaget GEN-0 har introducerat en ny klass av förkroppsligade grundmodeller som tränas på en samling av 270 000 timmar av verkliga manipulationsbanor och som kan fungera över olika robotutföranden, från sexaxliga och sjuaxliga system till semi-humanoida system med mer än 16 frihetsgrader.
Arkitekturen för suverän datorinfrastruktur som en industriell grund
Frågan om teknologisk suveränitet har förvandlats från ett abstrakt politiskt koncept till en konkret industriell nödvändighet. Den 5 november 2025 presenterade Deutsche Telekom och NVIDIA världens första industriella AI-moln i Berlin, en suverän, företagsklar plattform som planeras att tas i bruk i början av 2026. Detta partnerskap kombinerar Deutsche Telekoms beprövade infrastruktur och verksamhet med NVIDIAs AI- och Omniverse digitala tvillingplattformar och representerar en investering på en miljard euro som helt finansieras av den privata sektorn.
Det tekniska innehållet i detta initiativ är anmärkningsvärt. I ett renoverat datacenter i München installeras för närvarande mer än tusen NVIDIA DGX B200-system och RTX PRO-servrar, som rymmer upp till 10 000 NVIDIA Blackwell-grafikprocessorer. Denna beräkningskapacitet ökar den AI-beräkningskraft som finns tillgänglig i Tyskland med cirka 50 procent. Plattformen använder toppmoderna programvaruplattformar, inklusive NVIDIA AI Enterprise och NVIDIA Omniverse, vilka är helt integrerade i Deutsche Telekoms moln- och nätverksekosystem.
Den strategiska betydelsen ligger i kombinationen av datorkraft och datasuveränitet. Jensen Huang, grundare och VD för NVIDIA, formulerade kortfattat visionen: Varje tillverkningsföretag kommer i framtiden att äga två fabriker, en för den fysiska produkten och en för den AI som möjliggör den produkten. Industrial AI Cloud förser ledande företag inom tillverkning, fordonsindustrin, robotteknik, sjukvård, energi och läkemedel med den datorkraft de behöver för AI-utbildning, simulering och driftsättning i stor skala.
En viktig del är den så kallade Germany Stack, en säker och suverän digital infrastruktur som utvecklats gemensamt av Deutsche Telekom och SAP. Telekom tillhandahåller den fysiska infrastrukturen, medan SAP bidrar med Business Technology Platform och AI-baserade applikationer. Denna kombination garanterar högsta möjliga standard för dataskydd, säkerhet och tillförlitlighet enligt europeiska bestämmelser. Detta är av avgörande betydelse för tyska små och medelstora företag med deras värdefulla processhemligheter, eftersom känsliga designdata och tillverkningsparametrar inte behöver laddas upp till utländska servrar.
De första kunderna och partnerna till denna nya AI-fabrik har redan tillkännagivits. Förutom SAP och Deutsche Telekom själva inkluderar dessa Mercedes-Benz och BMW Group, som kommer att kunna genomföra mycket komplexa simuleringar med AI-stödda digitala tvillingar och kraftigt accelerera sina utvecklingsprocesser för nya fordon. Robotföretag som Agile Robots och Wandelbots har också utsetts till partners, liksom AI-sökmotorn Perplexity och drönartillverkaren Quantum Systems.
Maskinmannens återkomst till produktionshallen
Den humanoida roboten, länge föremål för science fiction-fantasier, är på väg in i den industriella verkligheten. Den globala marknaden för humanoida robotar förväntas nå 15 miljarder dollar år 2030, med en årlig tillväxttakt på 39,2 procent, och 51 miljarder dollar år 2035, med en förväntad årlig tillväxttakt på 55 procent. Goldman Sachs förutspår att 50 000 till 100 000 humanoida enheter levereras över hela världen år 2026, medan tillverkningskostnaderna kommer att falla till 15 000 till 20 000 dollar per enhet på grund av stordriftsfördelar. År 2035 kan de årliga leveranserna uppgå till miljontals dollar.
Tyskland positionerar sig på denna tillväxtmarknad med två lovande aktörer. NEURA Robotics, grundat 2019 av David Reger i Metzingen nära Stuttgart, har etablerat sig som världens enda företag som utvecklar och tillverkar intelligenta, kognitiva robotar helt internt. I januari 2025 säkrade företaget 120 miljoner euro i Serie B-finansiering för att påskynda utvecklingen av kognitiva humanoida robotar i Europa för olika industrier. 4NE1, en 1,80 meter hög humanoidrobot som väger 80 kilogram och har en nyttolastkapacitet på 15 kilogram, är utformad för att bli Europas första massproducerade humanoidrobot.
Den andra stora tyska aktören är Agile Robots, grundat 2018 av Dr. Zhaopeng Chen och andra experter från Tyska rymd- och rymdcentrum (DLR). Företaget presenterade sin första humanoida robot, Agile One, i november 2025 och planerar att starta serieproduktion i början av 2026 i en ny fabrik i Fürstenfeldbruck. År 2024 omsatte företaget cirka 200 miljoner euro och har fler än 2 500 anställda i Tyskland, Kina och Indien. Agile One är specifikt utformad för användning i industriella miljöer, där den kommer att arbeta säkert och effektivt tillsammans med människor såväl som andra robotsystem.
Agile Ones unika tekniska funktioner inkluderar en högprecisionsrobothand, som företaget hävdar är den mest precisa i världen, med fem rörliga fingrar, fingertoppssensorer och kraft- och vridmomentsensorer i lederna. Robotens AI tränades med hjälp av en av Europas största industriella datamängder, samt mänskligt insamlad data. Arkitekturen är baserad på en flerskiktad AI-struktur, där varje lager specialiserar sig på en specifik nivå av kognition och kontroll, från strategiskt tänkande och uppgiftsplanering till snabb respons och finmotorisk precision.
Det strategiska sammanhanget för denna utveckling ligger i Tysklands brist på kvalificerad arbetskraft. Med ett underskott på cirka 387 000 kvalificerade arbetstagare år 2025 och en förväntad minskning av befolkningen i arbetsför ålder med 3,9 miljoner fram till 2030 står den tyska industrin inför en demografisk utmaning av existentiella proportioner. Den federala arbetsförmedlingen identifierar 163 yrken med brist på kvalificerad arbetskraft, vilket påverkar ungefär vart åttonde kvalificerade yrke. Särskilt drabbade är vård och sjukvård, byggbranschen och hantverk, samt förare och barnomsorgspersonal. Ifo-institutet uppskattar den förlorade produktionskapaciteten orsakad av bristen på kvalificerad arbetskraft till 49 miljarder euro per år.
Fabrikens virtualisering som en träningsplats för maskinintelligens
Insikten att fysiska AI-system kräver miljontals träningstimmar, vilket skulle vara oekonomiskt att ackumulera i verkligheten, har lett till en renässans för konceptet med digitala tvillingar. Innan en fysisk AI kan fungera i verkligheten måste den träna i den virtuella världen, särskilt i fotorealistiska simuleringar där fysikens lagar gäller. NVIDIA Omniverse har etablerat sig som den ledande plattformen för denna simuleringsstrategi, vilket möjliggör skapandet av mycket detaljerade digitala tvillingar där robotar kan lära sig på timmar genom förstärkningsinlärning vad som skulle ta år i verkligheten.
Den tekniska grunden är NVIDIA Isaac Sim, ett referensramverk för tillämpningar byggt på NVIDIA Omniverse som gör det möjligt för utvecklare att designa, träna, testa och validera AI-drivna robotar. Plattformen stöder LiDAR-sensorer, RGB-kameror, djupsensorer och segmenteringsmasker, och genererar syntetiska data för att träna robotvision och autonom navigering. GPU-accelererad parallellisering gör att tusentals robotsimuleringar kan köras samtidigt, vilket resulterar i upp till hundra gånger snabbare träning jämfört med CPU-baserade metoder.
NVIDIA Omniverse Blueprint tillhandahåller ett skalbart referensarbetsflöde för att simulera flerrobotflottor i industriella digitala tvillingar. Detta gör det möjligt för företag att testa och utbilda heterogena robotflottor, inklusive mobila robotar, humanoida assistenter, smarta kameror och AI-agenter, i fabriker och lager. Denna simuleringsbaserade metod möjliggör validering av att robotflottor kan agera på ett koordinerat och adaptivt sätt i dynamiska miljöer innan de fysiskt används.
Tyskland har en strukturell hemmafördel på detta område. Siemens anses vara den globala marknadsledaren inom digital tvillingteknik och presenterade banbrytande innovationer inom industriell AI och digitala tvillingar på CES 2025. Siemens Industrial Copilot for Operations tar industriell AI direkt till produktionsnivån, vilket möjliggör snabba beslut i realtid för operatörer och underhållsingenjörer. I samarbete med NVIDIA tillkännagavs Teamcenter Digital Reality Viewer, som tar storskalig, fysikbaserad visualisering direkt in i produktens livscykelhanteringssystem.
Den praktiska tillämpningen av dessa tekniker i tyska företag fortskrider. Schaeffler har tillkännagivit ett teknikpartnerskap med NVIDIA för att utveckla digitala tvillingar för mer än 100 anläggningar. Med hjälp av AI-stödda lösningar kan anställda simulera och snabbare optimera de fysiska egenskaperna hos material, processer och produktionsflöden. Plattformen möjliggör också flexibel integration av framtida tekniker, såsom humanoida robotar, i produktionsmiljöer. T-Systems och Drees & Sommer samarbetar kring integrationen av NVIDIA Omniverse för nästa generations digitala produktionsanläggningar, med inledande framgångsrika projekt som redan har implementerats inom fordonssektorn.
Lämplig för detta:
Demokratiseringen av robotik genom kognitivt samarbete
Robotars omvandling från att bara vara verktyg till kognitiva partners uppnås genom integration av förmågor för perception, kommunikation och säker interaktion med människor. Kognitiva samarbetsrobotar, så kallade cobotar, kan se, höra, känna och reagera säkert på människor. Den globala cobotmarknaden förväntas nå en volym på 10,32 miljarder USD år 2025, och Tyskland förväntar sig en årlig tillväxttakt på cirka 15 procent under de kommande fem åren. En försäljning på mer än 71 000 cobotenheter förväntas enbart för Tyskland år 2025.
Neuraverse-konceptet, den AI-drivna robotplattformen som utvecklats av NEURA Robotics, representerar ett paradigmskifte i hur robotar lär sig och delar färdigheter. Plattformen kopplar samman alla robotsystem, från realtidssynkronisering till storskalig optimering. Alla robotar är säkert anslutna till den digitala tvillingen i realtid och optimeras i stor skala genom individualiserad övervakning, analys och prestationsspårning. Kärninnovationen ligger i kollektivt lärande: det en robot lär sig är omedelbart tillgängligt för alla andra robotar av samma typ världen över.
NEURA Robotics bygger sina egna fysiska AI-träningscenter, kallade NEURA Gyms, där data från verkliga applikationsscenarier genereras. Kombinerat med syntetisk data från Neuraverse skapar detta en mycket komplex, överförbar modell. När en förmåga har tränats kan den tillämpas på alla andra robotar. Den lagerbaserade AI-arkitekturen integrerar realtidssensorinferens, lokal inferens och förfining på enheten, distribuerad multiagentberäkning, ett modellbibliotek för Foundation-modeller och molnbaserad träningsinfrastruktur.
Neuraverses modulära, säkra struktur gör det möjligt för företag, utvecklare och applikationspartners att förnya sig tillsammans utan att kompromissa med sina immateriella rättigheter. Partners kan utveckla applikationer eller färdigheter för plattformen, såsom dammsugning, diskning, städning av rum eller för hälso- och sjukvårdstillämpningar. Dessa färdigheter kan säljas till intresserade användare inom olika branscher, vilket skapar en demokratisk innovationsmotor för robotteknik.
Denna utveckling adresserar direkt kärnproblemet för tyska små och medelstora företag: produktion med hög blandning och låg volym. Tyska företag tillverkar vanligtvis ett brett utbud av produktvarianter i relativt små kvantiteter, vilket kräver hög flexibilitet, precision och smidighet. Traditionell automatisering, optimerad för stora, repeterbara serier av standardiserade produkter, har ofta varit oekonomisk för denna produktionsfilosofi. Automatiseringen av automatisering, som Fraunhofer IPA beskriver det, använder mjukvarulösningar och maskininlärningsmetoder för att automatisera programmering och omkonfigurering av komponentvarianter och för att göra robotanvändning ekonomisk även för små batchstorlekar.
En ny dimension av digital transformation med 'Managed AI' (Artificial Intelligence) - Plattform & B2B-lösning | Xpert Consulting
En ny dimension av digital transformation med 'Managed AI' (Artificial Intelligence) – Plattform & B2B-lösning | Xpert Consulting - Bild: Xpert.Digital
Här får du lära dig hur ditt företag kan implementera skräddarsydda AI-lösningar snabbt, säkert och utan höga inträdesbarriärer.
En Managed AI-plattform är ditt heltäckande och bekymmersfria paket för artificiell intelligens. Istället för att behöva hantera komplex teknik, dyr infrastruktur och långa utvecklingsprocesser får du en nyckelfärdig lösning skräddarsydd efter dina behov från en specialiserad partner – ofta inom några dagar.
De viktigaste fördelarna i korthet:
⚡ Snabb implementering: Från idé till operativ tillämpning på dagar, inte månader. Vi levererar praktiska lösningar som skapar omedelbart värde.
🔒 Maximal datasäkerhet: Dina känsliga uppgifter stannar hos dig. Vi garanterar säker och korrekt behandling utan att dela data med tredje part.
💸 Ingen ekonomisk risk: Du betalar bara för resultat. Höga initiala investeringar i hårdvara, mjukvara eller personal elimineras helt.
🎯 Fokusera på din kärnverksamhet: Koncentrera dig på det du gör bäst. Vi hanterar hela den tekniska implementeringen, driften och underhållet av din AI-lösning.
📈 Framtidssäkert och skalbart: Din AI växer med dig. Vi säkerställer kontinuerlig optimering och skalbarhet och anpassar modellerna flexibelt till nya krav.
Mer om detta här:
Tysklands avgörande möjlighetsfönster i kapplöpningen om humanoida robotar: Hur kodfri robotik revolutionerar små och medelstora företag.
Att övervinna komplexitetsbarriären för industriella små och medelstora företag
Demokratiseringen av fysisk AI kommer bara att nå sin fulla potential när dessa system blir lika enkla att använda som en smartphone. Programmeringsplattformar för robotprogrammering utan eller med låg kod gör det möjligt för yrkesverksamma utan programmeringskunskap att konfigurera robotsystem för uppgifter som binplockning, plockning och placering och 3D-objektigenkänning utan att skriva en enda rad kod. Enligt Gartner kommer 70 procent av alla nya applikationer som utvecklas av organisationer år 2025 att använda teknik med låg eller ingen kod, jämfört med mindre än 25 procent år 2020.
Naturspråksstyrning för maskiner representerar nästa steg i utvecklingen. Vision-språk-handlingsmodeller gör det möjligt för en robot att få en uppgift på naturligt språk, som sedan direkt översätts till körbara handlingar. En skicklig arbetare kan berätta eller visa roboten vilken uppgift som behöver utföras, till exempel att plocka upp en specifik del och försiktigt placera den i en låda, utan att behöva förstå den underliggande programmeringen. Denna utveckling är nyckeln till ett brett införande i tyska små och medelstora företag, som har djupgående processkunskaper men lite specialiserad IT-personal.
Användningsgraden av AI bland tyska små och medelstora företag visar en blandad bild. Medan 91 procent av de tyska företagen anser att generativ AI är viktig för sin affärsmodell och framtida värdeskapande – en ökning med 36 procentenheter jämfört med föregående år – släpar den faktiska användningsgraden betydligt efter. Endast cirka 19 procent av små och medelstora företag i Tyskland använder AI-metoder, en siffra som ligger över EU-genomsnittet men betydligt lägre än jämförbara företag i Danmark (26 procent), Sverige (24 procent) eller Belgien (23 procent). Klyftan mellan små och medelstora företag och stora företag ökar: Medan endast ungefär vart femte små och medelstort företag i Tyskland använder artificiell intelligens, gör nästan vart annat stort företag det.
Hindren för AI-implementering i små och medelstora företag (SMF) är många. Bristen på kvalificerad arbetskraft i sig är ett av de största hindren, eftersom det saknas kvalificerad personal för digitalisering och AI-projekt. Den tekniska komplexiteten hos AI-lösningar avskräcker många SMF, där 29 procent av de tillfrågade företagen ser denna komplexitet som ett stort hinder. Att integrera nya AI-system i befintliga IT-landskap innebär en annan utmaning, liksom kvaliteten och tillgängligheten på data, som ofta är ostrukturerad, distribuerad eller i inkompatibla format. Osäkerhet kring regulatoriska åtgärder, särskilt gällande ny lagstiftning som EU:s AI-lag, orsakar en ovilja att investera, och rädslan för att förlora kontrollen över känsliga företagsdata, särskilt när man förlitar sig på utländska moln- eller AI-leverantörer, är utbredd.
Deutsche Telekoms industriella AI-moln adresserar direkt flera av dessa hinder. Som en suverän infrastruktur som drivs enligt europeiska dataskyddsstandarder minskar den oron kring datasäkerhet. Dess skalbarhet gör det möjligt för även mindre företag att få tillgång till datorkapacitet som de annars inte skulle ha råd med. Integration med SAP-system, som redan är implementerade i många tyska företag, sänker integrationsbarriären. Utmaningen kvarstår dock att investeringsviljan överstiger den faktiska implementeringen: 82 procent av företagen planerar att öka sina AI-budgetar under de kommande tolv månaderna, mer än hälften med minst 40 procent, men den utbredda implementeringen är ofta fragmenterad.
Den globala kapplöpningen om fysisk intelligens
Kampen om ledarskapet inom fysisk AI utspelar sig i en triangel mellan USA, Kina och Europa, där varje region bidrar med sina egna styrkor och strategier. USA dominerar när det gäller att utveckla grundmodeller och finansiera startups. Figure AI, som grundades 2022, är inne i en finansieringsrunda på 1,5 miljarder dollar till en värdering på 39,5 miljarder dollar. Apptronik avslutade en Serie A-finansieringsrunda på 350 miljoner dollar i februari 2025, med deltagande från Google, vars DeepMind-division samarbetar med Apptronik för att utveckla beteendemodeller för tvåbenta robotar. Tesla planerar att producera 5 000 Optimus-enheter till 2025 och siktar på en långsiktig årlig kapacitet på en miljon robotar, där Elon Musk hävdar att Optimus skulle kunna generera ett värde på 10 biljoner dollar.
Kina följer en statligt samordnad strategi för att utveckla sin humanoida robotindustri. Ministeriet för industri och informationsteknik har publicerat en färdplan för ett komplett ekosystem för humanoida robotar till 2025. I november 2025 inrättades en standardiseringskommitté med 65 medlemmar för humanoida robotar, inklusive chefer från Unitree Robotics, ZhiYuan Robotics, Huawei, ZTE och XPeng, samt forskare från Tsinghua University och Shanghai Jiao Tong University. Kina har mer än hälften av alla globalt aktiva humanoida robotföretag, med stöd av statlig politik och lokala incitament. Försäljningen av humanoida robotar i Kina förväntas överstiga 10 000 enheter år 2025, en ökning med 125 procent jämfört med föregående år.
Kostnadsstrukturen hos kinesiska leverantörer utgör en konkurrensutmaning. Unitree Robotics erbjuder G1, en humanoidrobot på instegsnivå, för cirka 6 000 dollar, vilket är betydligt lägre än sina västerländska konkurrenters pris. Medan den billiga Unitree-roboten är mindre sofistikerad än Tesla Optimus, visar dess tidiga marknadsinträde till ett överkomligt pris Kinas fördelar inom delar, tillverkningsanläggningar och arbetskraft, vilket är avgörande för en snabb och kostnadseffektiv time-to-market. Enligt TrendForce överträffar den senaste generationen av Tesla Optimus produkterna från ledande kinesiska tillverkare betydligt när det gäller kropps- och handflexibilitet, nyttolastkapacitet och batteritid, men prisfördelen är fortfarande en avgörande faktor för massanvändning.
Europeiska unionen presenterade sin strategi för att tillämpa AI i oktober 2025, en omfattande plan för att påskynda implementeringen av AI inom elva sektorer samtidigt som strategisk autonomi respekteras. Strategin betonar att det är en prioritet för EU att säkerställa att europeiska modeller med spetskompetens stärker suveränitet och konkurrenskraft på ett tillförlitligt och människocentrerat sätt. Kommissionen har identifierat sårbarheter i AI-stacken där statliga och icke-statliga aktörer skulle kunna utnyttja externa beroenden som vapen, inklusive molntjänstinfrastruktur, halvledarchips och programvaruramverk.
En Accenture-studie från november 2025 visar att 62 procent av europeiska organisationer söker suveräna lösningar på grund av rådande geopolitiska osäkerhet, där siffran är särskilt hög bland tyska organisationer på 72 procent. Ändå medger 65 procent att de inte kan förbli konkurrenskraftiga utan icke-europeiska teknikleverantörer. I genomsnitt kräver endast 36 procent av AI-initiativ och data i europeiska organisationer en suverän strategi på grund av regulatoriska krav eller datakänslighet.
De strukturella utmaningar som Tyskland står inför som industriort
Analysen av Tysklands strategiska position inom området fysisk AI måste ta hänsyn till de nuvarande strukturella svagheterna i den tyska industrin. Den tyska industrins förbund (BDI) förväntar sig en nedgång i industriproduktionen på 0,5 procent under 2025, vilket markerar det fjärde året i rad med nedgång efter en minskning på 4,8 procent under 2024 och negativ utveckling under de två föregående åren. Jämfört med andra EU-länder har den tyska industrin presterat betydligt sämre sedan 2019.
Ifo-institutet rapporterar att ungefär vart fjärde industriföretag i Tyskland i juli 2025 rapporterade en minskning av sin konkurrenskraft jämfört med länder utanför EU. Konkurrenskraften har inte förbättrats inom någon industrisektor på senare tid. Maskintekniksektorn har drabbats särskilt hårt, där andelen företag som upplever minskad konkurrenskraft har ökat från 22,2 till 31,9 procent, den högsta siffran som någonsin registrerats. De strukturella nackdelarna inkluderar energipriser, regleringar och investeringsvillkor.
Bilindustrin, traditionellt en stöttepelare i den tyska ekonomin, fortsätter att förlora global konkurrenskraft. En gång dominerande aktörer som Volkswagen, BMW och Mercedes-Benz har stadigt förlorat marknadsandelar till amerikanska och kinesiska tillverkare. Enligt Goldman Sachs har Kina förvandlats från Tysklands viktigaste exportmarknad till sin huvudkonkurrent, särskilt inom sektorer som elbilar, där tyska biltillverkare halkar efter.
VDMA Robotics + Automation Association förutspår en minskning av den totala intäkten för den tyska robot- och automationsindustrin med nio procent till 13,8 miljarder euro år 2025. Dessa strukturella svagheter var tydliga redan 2024, med en minskning av den inhemska efterfrågan med 16 procent jämfört med 2023. Tillväxtimpulserna från utlandet minskade också, med två procent. Den enda ljuspunkten var exporten till euroområdet, med en imponerande ökning av orderingången med 44 procent år 2024.
Tyskland är trots detta fortfarande den ledande robotmarknaden i Europa och rankas som nummer tre i världen vad gäller robottäthet med 415 industrirobotar per 10 000 anställda, endast efter Sydkorea och Singapore. Antalet industrirobotar i drift nådde ett nytt rekord på 269 427 enheter år 2023. Mellan 2019 och 2024 realiserades mer än 450 utländska direktinvesteringsprojekt inom automation och robotik i Tyskland, vilket placerar landet på första plats i Europa och andra plats i världen efter USA.
Forskningslandskapet som grund för industriell omvandling
Det tyska forskningslandskapet inom AI-baserad robotik är anmärkningsvärt robust. Med över 1 200 vetenskapliga publikationer under de senaste fem åren, mer än 70 stora projekt finansierade av Tyska forskningsstiftelsen (DFG) och nio tyska universitet bland de 100 bästa i den globala datavetenskapliga rankningen för robotik, är landet väl positionerat. En trendstudie av konsultföretaget Capgemini visar att AI-baserad robotik och generativ AI är bland de fem främsta globala tekniktrenderna år 2025. Nästan hälften av de tillfrågade företagen världen över utvecklar för närvarande tillämpningsscenarier, och 89 procent av investerarna är övertygade om att AI-baserad robotik kommer att vara bland de tre främsta teknikämnena år 2025.
Tyska rymd- och rymdcentrum (DLR), och i synnerhet dess institut för robotik och mekatronik, spelar en nyckelroll som forskningspartner. Institutet har inlett ett långtgående forsknings- och utvecklingspartnerskap med Siemens för att gemensamt utveckla innovativa tekniker för framtidens produktion. Detta samarbete syftar till att utforska banbrytande lösningar inom AI-baserad, intelligent produktion, med fokus på robotassistans, människa-robotinteraktion och humanoid robotik.
Den humanoida gångroboten TORO, som utvecklats vid Tyska rymd- och rymdcentrum (DLR) sedan 2013, har utvecklats från en tvåfot gångrobot till en mångsidig humanoid robot som är 1,74 meter hög. Dess leder är följsamma, vilket gör att den kan interagera säkert med människor, gå robust och gå i trappor. Nu kan TORO även se, känna och förstå sin omgivning tack vare en ny metod som utvecklats vid institutet. Denna metod gör det möjligt för TORO att intelligent tolka visuell data från sina kameraögon och reagera därefter.
Den första tyska robotkonferensen, organiserad av Robotics Institute Germany, ägde rum i Nürnberg den 13–15 mars 2025 och visade upp styrkan hos robotik och AI tillverkad i Tyskland. Över 200 forskare presenterade de senaste trenderna inom AI-baserad robotik, inklusive robotdesign och inlärningsalgoritmer för robotperception och interaktion. DLR Institute of Robotics and Mechatronics ansvarar som partner för tekniköverföring och syftar till att snabbt omsätta forskningsresultat till innovativa industriella tillämpningar.
Det kritiska tidsfönstret och de strategiska konsekvenserna
Branschledare har nått enighet: ChatGPT-ögonblicket för humanoida robotar har kommit, och 2025 markerar starten för massproduktion. Termen hänvisar till den kulturella vändpunkten i slutet av 2022, då OpenAI:s ChatGPT utlöste en bred acceptans av storskaliga språkmodeller och ett erkännande av deras potential. Wang Xingxing, grundare av Unitree Robotics, förutspår att robotindustrins ChatGPT-ögonblick kommer att inträffa inom ett till fem år, då humanoida robotar försiktigt kommer att kunna räcka en person en vattenflaska i en folkmassa i en okänd miljö, på ägarens kommando.
De tekniska förutsättningarna för detta genombrott finns alltmer. Förbättringar av finmotoriken hos humanoida robotars händer och armar, framsteg inom smidighet, bättre världsmodeller för träningsmiljöer för syntetisk data, ökad finansiering för robotik och försvarsapplikationer, och framväxten av snabblärande robotar genom framsteg inom fysisk AI håller på att konvergera till en perfekt storm av innovation. Det kinesiska företaget Galbot har redan distribuerat nästan 1 000 robotar i olika företag, en betydande milstolpe som tyder på att tekniken går från prototyper till verkliga tillämpningar.
Investeringsaktiviteten följer denna dynamik. Affärsvärdet inom humanoid- och AI-driven robotik steg till 7,3 miljarder USD under första halvåret 2025, vilket signalerar investerarnas förtroende. Inflationsnivåerna under 2025 och 2026 kommer att avgöra vilka företag och nationer som kommer att ta marknadsledarskap i nästa steg av den industriella utvecklingen.
Tyskland har en strukturell fördel i denna konkurrens, ofta kallad en orättvis fördel. Medan USA leder inom algoritmer och Kina dominerar inom skalning av konsumenthårdvara, har Tyskland domänexpertis inom mekatronik och tillgång till verkliga industriella data. Siemens globala marknadsledarskap inom digital tvillingteknik, etablerade partnerskap med NVIDIA inom industriellt AI-moln, framväxande nationella mästare som NEURA Robotics och Agile Robots, och ett robust forskningslandskap med Tyska rymd- och rymdcentrum (DLR) och Fraunhofer-instituten bildar ett unikt ekosystem.
Det finns dock en risk att denna potential inte kommer att förverkligas. Tyska små och medelstora företag släpar efter jämförbara länder i implementeringen av AI. Strukturella konkurrensnackdelar vad gäller energipriser, reglering och investeringsvillkor belastar industrin. Demografiska trender förvärrar kontinuerligt bristen på kvalificerad arbetskraft. Företagens ovilja att investera, som väljer försiktighet inför osäkra förhållanden, kan stänga möjligheterna att etablera en ledande position.
Den strategiska implikationen är tydlig: de som investerar i cyberfysiska system nu kommer att säkra marknadsledarskapet under det kommande decenniet. De som tvekar riskerar att bli enbart hårdvaruleverantörer för amerikanska AI-modeller eller försäljningsmarknader för kinesisk massproduktion. Deutsche Telekoms Industrial AI Cloud, de humanoida robotarna från NEURA och Agile Robots, Siemens expertis inom digitala tvillingar och den tyska forskargemenskapens forskningsexpertis utgör byggstenarna för en tysk pole position i den globala kapplöpningen om fysisk AI. Huruvida dessa byggstenar kommer att sättas samman till en sammanhängande helhet kommer att avgöras under de kommande 18 till 24 månaderna.
Din globala marknadsförings- och affärsutvecklingspartner
☑ Vårt affärsspråk är engelska eller tyska
☑ Nytt: korrespondens på ditt nationella språk!
Konrad Wolfenstein
Jag är glad att vara tillgänglig för dig och mitt team som personlig konsult.
Du kan kontakta mig genom att fylla i kontaktformuläret eller helt enkelt ringa mig på +49 89 674 804 (München) . Min e -postadress är: Wolfenstein ∂ xpert.digital
Jag ser fram emot vårt gemensamma projekt.
☑ SME -stöd i strategi, rådgivning, planering och implementering
☑ skapande eller omjustering av den digitala strategin och digitaliseringen
☑ Expansion och optimering av de internationella försäljningsprocesserna
☑ Globala och digitala B2B -handelsplattformar
☑ Pioneer Business Development / Marketing / PR / Measure
LTW-lösningar
LTW Intralogistics – Flödesingenjörer - Bild: LTW Intralogistics GmbH
LTW erbjuder sina kunder inte enskilda komponenter, utan integrerade helhetslösningar. Konsultation, planering, mekaniska och elektrotekniska komponenter, styr- och automationsteknik samt programvara och service – allt är nätverksanslutet och exakt koordinerat.
Egenproduktion av nyckelkomponenter är särskilt fördelaktigt. Detta möjliggör optimal kontroll av kvalitet, leveranskedjor och gränssnitt.
LTW står för pålitlighet, transparens och samarbete. Lojalitet och ärlighet är djupt förankrade i företagets filosofi – ett handslag betyder fortfarande något här.
Lämplig för detta:
🎯🎯🎯 Dra nytta av Xpert.Digitals omfattande, femfaldiga expertis i ett heltäckande tjänstepaket | BD, R&D, XR, PR och optimering av digital synlighet
Dra nytta av Xpert.Digitals omfattande, femfaldiga expertis i ett heltäckande tjänstepaket | FoU, XR, PR och optimering av digital synlighet - Bild: Xpert.Digital
Xpert.Digital har djup kunskap i olika branscher. Detta gör att vi kan utveckla skräddarsydda strategier som är anpassade efter kraven och utmaningarna för ditt specifika marknadssegment. Genom att kontinuerligt analysera marknadstrender och bedriva branschutveckling kan vi agera med framsyn och erbjuda innovativa lösningar. Med kombinationen av erfarenhet och kunskap genererar vi mervärde och ger våra kunder en avgörande konkurrensfördel.
Mer om detta här:
