Jony Ive och OpenAIs hemliga AI-enhet: Frågor och svar om ambition, verklighet och framtidsutsikter

Efter Humane & Rabbit-katastrofen: Står den hajpade OpenAI-enheten också inför ett stort misslyckande?

Visionen är monumental: Jony Ive, den legendariske designern bakom Apples största framgångar, och OpenAI, kraftpaketet inom AI-revolutionen, samarbetar kring en enhet som kommer att inleda inget mindre än post-smartphone-eran. Kärnan är en skärmlös, intelligent assistent som ständigt uppfattar sin omgivning via kameror och mikrofoner och proaktivt assisterar i vardagen – en sömlös koppling mellan artificiell intelligens och den fysiska världen, så kallad ambient computing.

Men bakom den blanka fasaden håller saker och ting på att falla sönder. Nyligen publicerade rapporter målar upp en bild av ett projekt som hämmas av grundläggande hinder, vars framgång är allt annat än säker. De senaste, spektakulära misslyckandena med konkurrerande produkter som Humane AI Pin och Rabbit R1 kastar en lång skugga över hela enhetskategorin och visar hur stenig vägen är bortom det etablerade app-ekosystemet. Från olösta designproblem till tekniska begränsningar i processorkraft och batteritid till de formidabla etiska och integritetsrelaterade farhågorna med en "alltid på"-enhet – listan över utmaningar är lång.

Humane var en startup som utvecklade Humane AI Pin, en liten, bärbar enhet designad för att visa information via laserprojektion. Den marknadsfördes som en innovativ, AI-driven assistent, men den led av tekniska problem, långsam bearbetning, låg användarrelevans och höga kostnader (700 dollar plus 24 dollar per månad). Humane avbröt produkten i slutet av februari 2025, sålde de återstående tillgångarna till HP, och AI Pin blev obrukbar. Företaget anses vara ett tydligt exempel på en ambitiös men misslyckad teknisk pryl.

Rabbit AI släppte även Rabbit R1, en AI-driven bärbar enhet som inledningsvis fick mycket uppmärksamhet. Kritik riktades mot bristen på funktioner som är viktiga för användarna, hårdvaruproblem och avsaknaden av en tydlig fördel eller målgrupp. Trots kritik och minskande intresse stöds Rabbit R1 fortfarande, med nya funktioner som en minnesdagbok. Det finns dock en risk att även Rabbit kommer att misslyckas om de misslyckas med att förbättra sin AI-teknik (Large Action Model) och definiera tydliga unika försäljningsargument och målgrupper.

Båda produkterna – Humane AI Pin och Rabbit R1 – anses vara misslyckanden, främst på grund av felaktiga användarbehov, tekniska brister och bristande marknadsorientering. De fungerar som varningstecken för OpenAI, som lanserar sin egen hajpade AI-enhet för 2026 och står inför samma utmaningar, såsom att balansera användbar funktionalitet, användbarhet och dataskydd.

Kort beskrivning:

• Humane AI Pin: Bärbar med laserprojektion för AI-assistent, tekniskt omogen, dyr, utgången, HP köpte rester.
• Rabbit R1: AI-bärbar med röstassistent, svaga funktioner, hårdvaruproblem, fortfarande aktiv, men vid ett vägskäl.

Frågan om huruvida OpenAI också skulle kunna misslyckas med sin nya enhet anses realistisk på grund av den svåra marknadssituationen och de kända problemen med talade AI-prylar.

Den här artikeln undersöker den aktuella statusen för detta ambitiösa projekt. Den besvarar de viktigaste frågorna om dess ambition och verklighet, förklarar de specifika tekniska och konceptuella hindren och ger en inblick i huruvida denna storslagna vision kan bli en verklighetsförankrad produkt – eller om den är på väg mot nästa uppmärksammade AI-flopp.

Livet utan skärmar: Jony Ives och OpenAIs fantastiska AI-vision är på väg att kollapsa

Den viktigaste upptäckten i förväg: Den skärmlösa AI-enheten som OpenAI och Jony Ive arbetar med går igenom en svår fas. Tekniska hinder, olösta designbeslut, datorkapacitet och dataskyddsproblem saktar ner tidsplanen och väcker grundläggande marknadsfrågor. Framgång är möjlig, men inte på något sätt garanterad; de senaste misslyckandena med andra AI-prylar visar hur utmanande det är att ta steget bortom smarttelefonen.

Vad handlar OpenAI/Jony Ive-projektet egentligen om?

Det handlar om en ny, skärmlös AI-enhet ungefär lika stor som en smartphone som uppfattar sin omgivning via kameror, mikrofoner och högtalare och interagerar med användare uteslutande genom röst, ljud och kontext. Målet är en "alltid på"-assistent som kontinuerligt samlar in sensorinformation utan ett traditionellt aktiveringsord, förstår situationen och proaktivt stöder användare i vardagen. Idén: omgivande databehandling istället för app-rutor, omedelbar interaktion istället för pekskärmar.

Varför är enheten relevant när smartphones kan göra allt?

Smarttelefoner är generalistenheter med app-ekosystem, men interaktion och kontext är fragmenterade. En specialiserad AI-enhet skulle kunna förena interaktion, minimera svarstider och använda kontext – visuell, akustisk och rumslig – som den primära signalen. Löftet är mindre kognitiv belastning, mer assistans i realtid, mer naturlig kontroll och en bro till nästa era av datoranvändning bortom skärmen.

Var är utvecklingen – och vad rapporterar Golem?

Flera, ibland grundläggande, problem bromsar framstegen. Enligt rapporten kämpar projektet med:

• oklara designbeslut (formfaktor, interaktionsmodell, "alltid på"-beteende),
• tekniska begränsningar i datorkraft, energieffektivitet och infrastruktur,
• olösta dataskydds- och beteendeproblem hos assistenten,
• Beroenden i leveranskedjan och slutmonteringsplanering.

Dessutom skulle OpenAI behöva utöka sin datorkapacitet avsevärt för att effektivt kunna driva en konsumentprodukt. Luxshare utses till tillverkningspartner, men slutmonteringen skulle kunna ske någon annanstans.

Är "alltid på" utan ett aktiveringsord tekniskt och etiskt realistiskt?

Av tekniska skäl kräver sådant beteende extremt effektiv sensorbearbetning med låg latens, robust miljöanalys och utmärkt klassificering på enheten för att förhindra att molnet ständigt översvämmas av rådata. Ur ett etiskt och dataskyddsperspektiv ställer konstant lyssnande och tittande höga krav på transparens, samtycke, dataminimering, edge processing och åtkomstkontroll. Balansen mellan hjälp och intrång anses vara ett kärnproblem – med andra ord: en hjälpsam vän, inte en "konstig partner".

Vilka specifika tekniska hinder nämns?

De största hindren kan hänföras till fyra områden:

• Datorinfrastruktur och LLM-servering: Skalbar inferens för multimodala, kontextrika svar med låg latens är dyrt och komplext. OpenAI behöver utöka sina möjligheter innan en massprodukt kan serveras på ett tillförlitligt sätt.
• Energi och AI på enheten: Always-on-sensorer, väckningsordsfri detektering och kontinuerlig kontextspårning kräver extremt effektiva modeller och hårdvaruacceleratorer på enheten för att möta batteritid och termiska budgetar.
• Dataskydd genom design: Alltid påslagen utan aktiveringsord kräver robusta arkitektoniska beslut gällande kantbehandling, pseudonymisering, lokal buffring, detaljerade behörigheter och användargränssnitt.
• Formfaktor och UX: Utan en skärm behövs en tydlig och konsekvent interaktionslogik, inklusive röst, haptisk feedback och eventuellt projektion eller ljussignaler. Marknadsjämförelser visar att diffus interaktion leder till frustration och avkastning.

Varför är datorkraft en sådan flaskhals?

Inferenskostnaderna för moderna multimodala modeller är fortfarande höga trots kostnadsminskningar; latenskraven ökar om enheter kontinuerligt ska kunna svara med kontextmedvetenhet. Skalning kräver massiv GPU/acceleratorkapacitet, strömförsörjning och en robust global latensarkitektur. Samtidigt finns det ett ökande tryck att avlasta funktioner till enheten (edge/on-device AI) för att förbättra integritet, latens och kostnad – vilket i sin tur kräver ny hårdvara, modelldestillation och kompromisser i kvalitet.

Vad skiljer Ive/OpenAI-visionen från tidigare AI-prylar?

Målet: djupare integration av multimodalitet, kontext och assistans, en "terminal för AI" istället för en appstartare. Implementeringen: en avsiktligt skärmlös metod med ständigt påslagna sensorer och interaktion med omgivningen, med större betoning på elegant och diskret närvaro. Fokus ligger på att slå samman hårdvaru- och mjukvarukoherens – en metod som Ive historiskt sett har bidragit till att forma. Däremot led Humane AI Pin och Rabbit R1 av värme, batteritid, dålig fältprestanda och avkastning.

Vad kan vi lära oss av misslyckandena med Humane AI Pin och Rabbit R1?

Flera saker. För det första räcker det inte att bara överföra bekanta smartphonefunktioner till en ny pryl. För det andra är batteritid, termisk stabilitet och prestanda i verkligheten viktigare än videoseende. För det tredje, utan överlägsen tjänsteorkestrering förblir röststyrning långsammare än appanvändning. För det fjärde tolererar inte användare ständigt "lyssnande" teknik utan konkret mervärde och transparent kontroll. För det femte förstör returfrekvenser och förlorat förtroende unga kategorier.

Vilken roll spelar Luxshare i tillverkningen?

Luxshare anses vara en kärnleverantör i Apples ekosystem och är, enligt en rapport, tillverkningspartner för minst en OpenAI-enhet. Andra potentiella leverantörer, som Goertek, skulle till exempel kunna bidra med högtalarmoduler. Indikationer tyder på att en första serieproduktion inte kommer att påbörjas förrän i slutet av 2026/början av 2027. Luxshare har erfarenhet av wearables, AR-optikintegration och högautomatiserad montering, vilket talar för deras kvalitet och avkastningsgrad.

Är marknaden redo för skärmlös AI-hårdvara?

Förhållandena är ambivalenta. På fördelarna: enorm AI-spridning, minskande inferenskostnader, framsteg inom edge-AI och sensorrik hårdvara, och stark efterfrågan på enklare interaktion. På nackdelarna: tillvänjning till app-ekosystem, hög integritetskänslighet, olösta hallucinationer och robusta alternativ genom smartphone-baserade AI-assistenter (Apple, Google, Perplexity). De senaste produktmisslyckandena pekar på en tidig, felbenägen marknadsfas utan ett tydligt "killer use case".

Hur positionerar sig de stora plattformarna?

• Apple konsoliderar AI i iPhone-ekosystemet med pipelines på enheter, integritetsfokuserade funktioner och djupt integrerade tjänster. Användarbasen för smarttelefoner är stark och användarvanorna är stabila; externa prylar, å andra sidan, kämpar.
• Google expanderar Gemini till enhetsklasser som TV-apparater, vilket gör att AI-funktioner kan användas i befintliga hårdvarukategorier; användare interagerar utan att byta plattform.
• Med ”AI-telefonen” visar Deutsche Telekom och partners att ”appfri” även kan fungera som ett UX-lager på smarttelefonen – med AI-orkestrering i bakgrunden.
• Med Ive fokuserar OpenAI på nya formfaktorer bortom skärmen – en riskabel men potentiellt kategoridefinierande väg.

Vilken produktkategori riktar OpenAI in sig på – smart högtalare, bärbar enhet, stationär enhet?

Rapporter beskriver olika alternativ: en stationär enhet som alltid är påslagen, en smart högtalarliknande enhet utan skärm, en mobil assistent eller till och med en liten produktfamilj. Källorna beskriver prototypstadier och en osäker formfaktor; den gemensamma nämnaren är djup inbäddning i OpenAI:s LLM:er och kontextmedveten interaktion.

Hur kan dataskydd hanteras effektivt med ständigt påslagen teknik?

Praktiska sätt skulle vara:

• strikt kantbearbetning för detektering och förfiltreringssteg,
• lokal buffring och selektiv sändning av minimerade, pseudonymiserade funktioner,
• detaljerade driftslägen (sekretesszoner, ljud av/skydd/slutarhårdvara),
• synliga indikatorer under aktiv inspelning/överföring,
• Granskningsbarhet och användarkontrollpaneler för datasökvägar, borttagningar och utgåvor,
• standardiserad AI-riskövervakning ("alltid på"-försvar för AI-användning på data).

Här får du lära dig hur ditt företag kan implementera skräddarsydda AI-lösningar snabbt, säkert och utan höga inträdesbarriärer.

En Managed AI-plattform är ditt heltäckande och bekymmersfria paket för artificiell intelligens. Istället för att behöva hantera komplex teknik, dyr infrastruktur och långa utvecklingsprocesser får du en nyckelfärdig lösning skräddarsydd efter dina behov från en specialiserad partner – ofta inom några dagar.

De viktigaste fördelarna i korthet:

⚡ Snabb implementering: Från idé till operativ tillämpning på dagar, inte månader. Vi levererar praktiska lösningar som skapar omedelbart värde.

🔒 Maximal datasäkerhet: Dina känsliga uppgifter stannar hos dig. Vi garanterar säker och korrekt behandling utan att dela data med tredje part.

💸 Ingen ekonomisk risk: Du betalar bara för resultat. Höga initiala investeringar i hårdvara, mjukvara eller personal elimineras helt.

🎯 Fokusera på din kärnverksamhet: Koncentrera dig på det du gör bäst. Vi hanterar hela den tekniska implementeringen, driften och underhållet av din AI-lösning.

📈 Framtidssäkert och skalbart: Din AI växer med dig. Vi säkerställer kontinuerlig optimering och skalbarhet och anpassar modellerna flexibelt till nya krav.

Mer om detta här:

• Den hanterade AI-lösningen - Industriella AI-tjänster: Nyckeln till konkurrenskraft inom tjänste-, industri- och maskintekniksektorerna

Vilket schema är realistiskt?

Offentliga indikationer pekar på slutet av 2026 till 2027 för de första hårdvaruvågorna, förutsatt att design- och infrastrukturproblemen är lösta under 2025/2026. Aktuella rapporter tyder dock på fortsatta hinder som ytterligare kan bromsa tidsplanen.

Varför är det så svårt att designa utan skärm?

Eftersom skärmar elegant löser många problem: bekräftelse, kontextuell visning, felhantering, multitasking. Utan en skärm måste hörsel- och talgränssnitt, haptiska signaler och eventuellt projektion/belysning täcka hela interaktionsutrymmet. Detta kräver enastående taligenkänning, dialoghantering, felrobusthet och tidsbaserat beteende. Dessutom ökar pressen på enheten att förutse "korrekt" innan en fråga ställs – ett betydande hinder.

Vilka affärsrisker lurar – och hur kan de minskas?

• Kostnadsrisk: Höga inferens- och hårdvarukostnader kan driva upp priserna. Motåtgärder: Edge AI, modelldestillation, lagerbaserade servicenivåer, partnerskap och servicesubventioner.
• Ansvar och förtroende: Alltid på och hallucinationer hyser oegentligheter. Motgift: konservativa standardvärden, säkrade funktionella domäner, strikt styrning och mekanismer där människor är i slingan.
• Marknadsacceptans: Utan tydligt mervärde är svag försäljning och avkastning en risk. Motgift: fokuserade "jobb att göra", segmenterade målgrupper, pilotprojekt och pålitlig användbarhet över ett bredare produktsortiment.
• Konkurrens: Smartphoneplattformar integrerar AI djupare. Motgift: unika användningskontexter, snabbare uppgiftslösning och verklig omgivningsintelligens bortom apporkestrering.

Hur ser ett trovärdigt "killer use case" ut?

Förmodligen inte en enskild "mördare", utan en tröskel av funktioner som tillsammans märkbart underlättar interaktion:

• Omedelbar, felfri uppgiftsorkestrering i vardagen (möten, rutter, påminnelser) utan manuella appsteg, snabbare än med en smartphone.
• Visuell hjälp i vardagen: kontextbaserad igenkänning, förklaringar, hjälp med hushålls- och arbetsuppgifter, med mycket låg latens.
• Proaktiv säkerhet/komfort i rummet: intelligenta aviseringar som bara utlöses när det är relevant, inbäddade i närvaro- och aktivitetskontext.
• Datasuveränitet med edge-first-fokus: tydliga, synliga gränser, lokalt lärande och integritetsdesign som skapar förtroende.

Vad säger oberoende rapporter om de aktuella problemen?

Flera tyska teknikmedier och branschportaler rapporterar konsekvent om tekniska och konceptuella hinder: ständigt på-beteende, dataskydd, datorkraft, oklar positionering mellan smart högtalare och mobil assistent, svår marknadslansering och potentiella förseningar. Kärnbudskapet: Kraven är höga, men implementeringen är ännu inte mogen.

Hur reagerar andra leverantörer på visionen om att vara ”appfri”?

• Telekom: Med integrationen av AI-telefonen och Perplexity demonstreras hur apporkestrering kan fungera istället för appanvändning på smarttelefonen. Detta minskar behovet av att bära med sig en annan enhet och utnyttjar befintliga vanor.
• Google: Distribuerar Gemini över kategorier som TV och utökar sin närvaro i vardagen utan en ny enhetsklass.
• Apple: Driver integration på enheter och i system, vilket sömlöst integrerar AI-interaktioner i befintliga hårdvarukanaler.

Vilken roll spelar ambient computing som ett ramverk?

Ambient computing beskriver exakt målet: teknik som bleknar i bakgrunden, hjälper proaktivt och agerar kontextmedvetet – utan dedikerade ingångar. OpenAI/Ive-enheten skulle vara ett verktyg för sådan interaktion. Men omgivningsintelligens kräver mogen sensorteknik, tillförlitlig AI-tolkning, kantbehandling och en etiskt sund dataskyddsarkitektur. Vägen till detta mål är evolutionär, inte gradvis.

Vilka indikatorer pekar på framsteg fram till 2026/2027?

• Edge AI/NPU:er blir snabbare, billigare och mer energieffektiva; modellkomprimering och destillerad multimodalitet utvecklas snabbt.
• Leverantörskedjepartners som Luxshare har högt automatiserad tillverkning, expertis inom bärbara datorer/AR och erfarenhet av avkastning.
• Tillgänglighet av AI över flera plattformar (Gemini, Copilot, Perplexity) ökar användarnas acceptans av samtalsinteraktion; förväntningarna på enhetsintelligens stiger.

Vilka varningssignaler finns kvar?

• Ihållande hallucinationer och dåligt uppförande i öppna sammanhang.
• Problem med latens och tillförlitlighet i verkliga applikationer utöver demonstrationer.
• Skepticism kring dataskydd gentemot ständigt påslagna sensorer i privata utrymmen.
• ”Varför inte bara använda en smartphone?”-reflexen när mervärdet inte är uppenbart.

Skulle en produktfamilj kunna vara mer meningsfull än en enda enhet?

Ja. En portfölj i flera nivåer – t.ex. en stationär miljövänlig enhet med rumsintelligens och en hög energi-/prestandaprofil, plus en mobil, energibesparande kompletterande enhet – skulle bättre kunna täcka olika användningsscenarier. Den modulära metoden möjliggör tydligare värdeerbjudanden och tekniska optimeringar för varje miljö.

Är samarbete med ekosystem oundvikligt?

Förmodligen. För uppgifter som telefoni, meddelanden, navigering, media och smart hemstyrning behövs gränssnitt till operativsystem, tjänster och enheter. Utan djupa integrationer hotar samma hinder som med Rabbit/Humane: långsam och ömtålig orkestrering av externa tjänster. Strategiska partnerskap, SDK:er och standardiserade agent-API:er är avgörande.

Vad innebär detta för den europeiska marknaden och dataskyddskraven?

Europa har höga krav på dataskydd, samtycke, ändamålsbegränsning och transparens. En enhet som alltid är påslagen skulle behöva erbjuda detaljerade kontrollmekanismer, lokal behandling och tydliga vägar för att välja att delta/avstå. En differentierad EU-produktprofil skulle kunna bli en konkurrensfördel – om den lyckas bygga förtroende snarare än att begränsa funktionaliteten.

Hur bör ett marknadsinträde utformas för att undvika motgångar?

• Val av målgrupp: Applikationsområden med ett tydligt ”jobb att göra” och hög tolerans för nya interaktioner (t.ex. hemtjänst, vård, tillgänglighet, kunskapsarbete).
• Pilotprojekt i flera steg: kontrollerade utrullningar, kvalitetstelemetri, iterativ finjustering av edge-/molnkomponenter.
• Transparensoffensiv: funktioner, datasökvägar, lokal bearbetning, indikatorer och manuella åsidosättningar.
• Tjänstepaket: Mervärde utöver hårdvara – premiumorkestrering, kunskapsgrafer, offline-lägen, datasuveränitetspaket.

Kommer OpenAI att skapa en ny kategori med Ive – eller bygga den smarta högtalaren 2.0?

Spektrumet sträcker sig från en förfinad smart högtalare utan skärm till en verkligt ny terminal för AI. Resultatet beror på praktisk prestanda: Kan enheten lösa återkommande vardagsuppgifter snabbare, mer diskret och mer tillförlitligt än en smartphone plus assistent? Kommer en pålitlig alltid-på-modell att lyckas? Om så är fallet är en ny kategori inom räckhåll. Om inte, tornar hotet om "smart högtalare, bara dyrare".

Vilka signaler från leveranskedjan är tillförlitliga?

Rapporter om Luxshare som tillverkare, eventuellt Goertek-inblandning och en tidslinje sent 2026/2027 upprepas i flera källor. Luxshares expansion till AR/wearables, helautomatiserade linjer och höga avkastningsnivåer är förenliga med en ambitiös men senare utrullning. Tillförlitligheten ökar när milstolpar för EVT/DVT/PVT blir offentligt eller indirekt synliga.

Hur skiljer sig projektet från Telekoms "appfria" AI-telefon?

Telekom-modellen flyttar UX-lagret på smarttelefonen: AI-assistenten orkestrerar appar i bakgrunden, medan appar förblir tillgängliga. OpenAI/Ive vill ta bort applager och skärmen till förmån för interaktion i omgivningen. Telekom-modellen sänker barriärerna genom att bevara förtrogenheten; Ive/OpenAI-modellen förlitar sig på ett förändrat interaktionsparadigm – högre risk, potentiellt större språng.

Vilka branscher skulle kunna vara tidiga användare?

• Smart hem och komfort: diskret assistans, kontextuell automatisering, säkerhet.
• Vård-/hjälpmedelsteknik: handsfree-interaktion, övervakning med strikt sekretess.
• Kunskapsarbete/hushåll: transkribering, visuellt och organisatoriskt stöd i verkliga uppgifter.
• Undervisning/träning: situationsanpassad feedback, förklaringar i rummet.

Hur ser den nyktra utsikten ut för 2026/2027?

En realistisk strategi är ett stegvis marknadsinträde med initialt begränsade kvantiteter, fokuserade användningsscenarier och konservativa funktionella begränsningar medan edge AI och inferensoperationer mognar. En disruptiv masslansering verkar osannolik med tanke på hindren; en trovärdig, användbar lansering med tydliga domäner är dock uppnåelig – förutsatt att dataskydd, latens och tillförlitlighet är övertygande.

Vilka svåra hinder bör projektet undvika?

• Överlöften från demovideor utan robust praktisk prestanda.
• Diffus interaktion utan tydliga tillstånd, signaler och kontrollalternativ.
• Brist på transparens i inspelning som alltid är på.
• Saknade offline-/degraderingslägen vid anslutningsförlust.
• Oklara uppdateringsstrategier för modeller och säkerhetsfixar.

Vad bör potentiella kunder vara uppmärksamma på när prototyper visas?

• Latens i verkliga miljöer, inte bara i labbet.
• Batteritid vid äkta ständig användning.
• Felhantering: Vad händer vid missförstånd?
• Sekretessgränssnitt: skärmar, switchar, loggar, lokal bearbetning.
• Tillförlitliga, reproducerbara dagliga jobb som är snabbare än smartphones.

Vad är det totala betyget?

Projektet adresserar en verklig brist: omgivningsintelligens som minskar komplexiteten och gör kontext till det primära gränssnittet. Kombinationen av OpenAI:s AI-kraft och Ives designexpertis är extraordinär – men hindren är lika extraordinära. Branschen har just lärt sig att vision misslyckas utan robusthet i vardagen. Om den lyckas bygga ansvarsfullt med att vara alltid på, balansera edge/moln på ett förnuftigt sätt, leverera tydligt mervärde och i tid öka leveranskedjan och infrastrukturen, har projektet en realistisk chans att bli en ny, trovärdig enhetsklass. Om denna balans misslyckas kommer enheten i bästa fall att vara en förfinad smart högtalare – eller ansluta sig till listan över framträdande misslyckanden med AI-prylar.

De kommande 12–24 månaderna kommer att avgöra om ett ambitiöst koncept kommer att bli en gångbar kategori – och om ambient computing kommer att etablera sig ordentligt på massmarknaden för första gången bortom smarttelefonen.

☑ Vårt affärsspråk är engelska eller tyska

☑ Nytt: korrespondens på ditt nationella språk!

 

Jag är glad att vara tillgänglig för dig och mitt team som personlig konsult.

Du kan kontakta mig genom att fylla i kontaktformuläret eller helt enkelt ringa mig på +49 89 674 804 (München) . Min e -postadress är: Wolfenstein ∂ xpert.digital

Jag ser fram emot vårt gemensamma projekt.

 

 

☑ SME -stöd i strategi, rådgivning, planering och implementering

☑ skapande eller omjustering av den digitala strategin och digitaliseringen

☑ Expansion och optimering av de internationella försäljningsprocesserna

☑ Globala och digitala B2B -handelsplattformar

☑ Pioneer Business Development / Marketing / PR / Measure

Branschfokus: B2B, digitalisering (från AI till XR), maskinteknik, logistik, förnybar energi och industri

Mer om detta här:

• Xpert Business Hub

Ett ämnesnav med insikter och expertis:

• Kunskapsplattform om global och regional ekonomi, innovation och branschspecifika trender
• Insamling av analyser, impulser och bakgrundsinformation från våra fokusområden
• En plats för expertis och information om aktuell utveckling inom näringsliv och teknologi
• Ämnesnav för företag som vill lära sig om marknader, digitalisering och branschinnovationer