Öppen källkod AI och multimodalitet – Alibabas Qwen 2.5-Max skakar om AI-världen – Så fungerar underbarnet – Bild: Xpert.Digital
Kinas AI-uppgång fortsätter: Vad Alibabas Qwen2.5-Max betyder för marknaden
Jättarnas AI-duell: Är Qwen2.5-Max starkare än GPT-4o och Llama-3.1?
Alibaba har skakat teknikvärlden med tillkännagivandet av sin nya AI-modell, "Qwen2.5-Max". Enligt företaget sägs denna modell överträffa prestandan hos nuvarande toppmodeller som GPT-4o, DeepSeek-V3 och Llama-3.1-405B i ett flertal riktmärken. Bara detta påstående har väckt stor uppmärksamhet, och tidpunkten för lanseringen – den första dagen av det kinesiska nyåret – understryker den växande betydelsen av artificiell intelligens som ett viktigt innovationsområde. Samtidigt betonar Alibaba att Qwen2.5-Max inte bara handlar om ren datorkraft, utan också om en effektivare användning av tillgängliga resurser. Företaget lovar en lösning som inte bara är kraftfullare utan också mer ekonomiskt attraktiv. Följande omfattande text förklarar vad som är så speciellt med Qwen2.5-Max, hur modellen passar in i det globala konkurrenslandskapet och vilken potentiell inverkan dess utveckling kan ha på marknaden och framtiden för AI. Den lyfter också fram utvald bakgrundsinformation om det kinesiska och globala AI-landskapet.
Lämplig för detta:
En känsla av optimism råder inom AI-branschen.
AI-industrin har upplevt en veritabel boom i flera år. Allt snabbare processorer, allt större datamängder och alltmer sofistikerade algoritmer har lett till en snabb acceleration av forskning och utveckling. I Kina har teknikjättarna Alibaba, Tencent, Baidu och ByteDance varit särskilt framträdande inom detta område. Västerländska företag som OpenAI, Google, Microsoft och Meta är också pionjärer inom olika AI-discipliner. Detta har resulterat i en intensiv konkurrens mellan stora ekonomier, ofta kallad "AI-kapplöpningen".
Orsakerna till denna kapplöpning är mångfacetterade: Å ena sidan finns det ett växande intresse för tekniker som kan fatta automatiserade beslut, bearbeta stora mängder data och stödja människor i komplexa uppgifter. Å andra sidan har det blivit tydligt att AI inte bara öppnar upp ekonomiska möjligheter utan också har strategisk betydelse för innovationer av alla slag. Den kinesiska marknaden är särskilt intressant i detta avseende. Regeringen i Peking främjar aktivt AI-projekt, och landet har en enorm användarbas av digitala plattformar som tillhandahåller en mängd data.
I detta sammanhang har Alibaba redan presenterat flera nya AI-modeller, men det senaste steget med Qwen2.5-Max representerar en betydande vändpunkt. Alibaba meddelar att modellen inte bara kommer ikapp på många områden utan till och med överträffar de ledande systemen. Med detta skickar företaget en stark signal om att kapplöpningen är långt ifrån över och att nya aktörer kan fortsätta komma med imponerande innovationer.
Lämplig för detta:
Qwen2.5-Max: Tekniska grunder
Alibaba marknadsför själva Qwen2.5-Max som en blandning av hög prestanda och effektivitet. Den är baserad på en "Mixture-of-Experts" (MoE)-arkitektur. Denna metod delar upp modellen i flera experter, som var och en specialiserar sig på olika uppgifter eller delområden. Dessa experter samarbetar på en begäran för att uppnå bästa möjliga resultat. Fördelen är att inte alla delar av modellen behöver aktiveras samtidigt, utan bara de som är relevanta. Detta sparar datorkraft samtidigt som hög noggrannhet uppnås.
En annan viktig punkt är träning på över 20 biljoner tokens. Alibaba nämner detta som ett nytt rekord för en Foundation-modell. AI-communityn debatterar ofta hur mycket den stora storleken på en träningsdatauppsättning faktiskt bidrar till modellens kvalitet. Det är dock tydligt att stora mängder träningsdata förbrukar enorma resurser. Detta gäller inte bara beräkningstid, utan även insamling, bearbetning och kurering av data. Alibaba – liksom andra teknikföretag – har tillgång till stora mängder data från e-handel, molntjänster, digitala betalningar, logistik och många andra områden. Denna tillgång till olika data kan vara en avgörande konkurrensfördel, vilket återspeglas i modellens prestanda.
Samtidigt berömmer företaget effektiviteten hos Qwen2.5-Max och hävdar att den är betydligt mer resurseffektiv än jämförbara modeller. I världen av stora AI-modeller är dock effektivitet ett brett begrepp. Specialdesignade hårdvarulösningar, specialiserade programvaruramverk eller optimerade datapipelines används ofta för att minska kostnaden per träningskörning. Skalbarhet spelar ofta en stor roll: Samma datacenter som tränar en massiv modell idag kan köra flera mindre modeller imorgon – eller samma modell i en ännu kraftfullare version. Alibaba betonar: "Qwen2.5-Max är utformad för att möta de höga kraven från moderna AI-applikationer utan att driva upp kostnader och energiförbrukning." Detta gör modellen attraktiv för företag som inte har obegränsade budgetar.
Marknadsreaktion och ekonomisk betydelse
Tillkännagivandet av Qwen2.5-Max fick en omedelbar inverkan på aktiemarknaden. Alibabas aktier reagerade positivt och steg med 2,8 %. Även om enskilda prisrörelser ofta har många orsaker, tolkar marknadsbedömare denna ökning som en signal om att investerare har höga förhoppningar om teknikjättens AI-initiativ. "Under de senaste åren har Alibaba upprepade gånger kritiserats för att inte investera lika aggressivt i ny teknik som andra stora aktörer", sa en analytiker. "Avslöjandet av Qwen2.5-Max visar att företaget verkligen är mycket aktivt och inte står stilla."
Dessutom skulle det nya fokuset på AI också kunna avsevärt stärka Alibabas verksamhet inom andra affärsområden. Alibaba Cloud, en av de största molntjänstleverantörerna i Kina och allt viktigare globalt, erbjuder en idealisk infrastruktur för att köra sofistikerade AI-applikationer. Kunder som vill träna eller driftsätta sina AI-modeller kan få tillgång till Alibabas optimerade erbjudanden. Detta kan i sin tur stärka kundlojaliteten och öka intäkterna inom molnsegmentet. Medan västerländska leverantörer som Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure och Google Cloud dominerar deras tjänster i stora delar av världen, har Alibaba Cloud en stark närvaro i Asien. Med en AI-modell som Qwen2.5-Max skulle nya affärsområden kunna utvecklas, såsom maskinöversättning, textgenerering, bildigenkänning, kundservice och beslutsstöd.
Utöver molntjänster erbjuder AI enorm potential inom många sektorer. E-handel, traditionellt Alibabas kärnverksamhet, kan dra nytta av personliga produktrekommendationer, automatiserade kundchattar och exakta försäljningsprognoser. Om Qwen2.5-Max verkligen är så kraftfullt som påstås, skulle Alibaba kunna optimera sina plattformar ytterligare och differentiera sig från konkurrenterna.
Jämförelse med DeepSeek-V3 och GPT-40
DeepSeek V3 har skapat en hel del uppståndelse de senaste månaderna. Företaget bakom DeepSeek specialiserade sig på kostnadseffektiv utbildning och adaptiva algoritmer. "DeepSeek är populärt i communityn eftersom det levererar mycket bra resultat med jämförelsevis liten ansträngning", säger en AI-utvecklare som arbetar med olika modeller. Alibaba, å andra sidan, lägger tydligen mer vikt vid ren storlek och datavolym.
Samtidigt hävdar Alibaba att de har kalibrerat modellen för att förhindra kostnadsexplosioner. Huruvida detta stämmer kan ännu inte verifieras oberoende. Det är dock ett faktum att utbildningskostnaderna för stora AI-modeller ständigt ökar, särskilt i takt med att man strävar efter allt större datamängder och mer förfinade parametrar. Företag som OpenAI, drivkraften bakom GPT-4, har också investerat enorma summor i datorkraft, datainsamling och expertis. Trots detta verkar kapplöpningen om högsta modellkvalitet fortsätta.
GPT-4 har visat sig vara extremt mångsidigt. Det stöder flera språk, bearbetar komplexa logiska relationer och kan till och med generera kod. Dessutom finns det rykten om GPT-4o, en optimerad eller vidareutvecklad version specifikt utformad för företags- och forskningsapplikationer. Alibaba gör det djärva påståendet att Qwen2.5-Max "nästan konsekvent" överträffar GPT-4o i olika prestandatester. Detta låter ambitiöst för många observatörer, men det skulle kunna visa sig realistiskt om testerna utfördes under identiska förhållanden och Qwen2.5-Max verkligen visar sina styrkor inom alla områden i testet.
En annan konkurrent är Llama-3.1-405B, utvecklad av Meta, som fick stor uppmärksamhet inom communityn. Vissa Llama-modeller har sedan dess gjorts öppet tillgängliga, vilket lockar en bred utvecklarbas. Om Alibaba nu presenterar en modell som överträffar detta redan mycket hyllade AI-system, kommer konkurrenstrycket att intensifieras. Även här återstår det att se om oberoende riktmärken kommer att styrka dessa påståenden.
Rollen för öppen källkods-AI
En trend mot öppen källkod för AI framträder i Kina. ByteDance, Tencent och mindre leverantörer har börjat öppna upp modeller eller delar av sin AI-teknik. Tanken bakom detta är att en stor utvecklargemenskap kan förbättra, anpassa och integrera en öppen modell i nya applikationer snabbare, vilket påskyndar innovation. Alibaba angav att även om Qwen2.5-Max har ett OpenAI-kompatibelt gränssnitt, betyder det inte nödvändigtvis att det är öppen källkod.
En öppen modell skulle dock kunna påskynda implementeringen och bygga förtroende. Många utvecklare och företag föredrar verifierbara system där de kan förstå funktionaliteten till en viss grad. "Transparens är oerhört viktigt inom AI-utveckling", betonar en branschexpert. "Om ett företag erbjuder en högpresterande modell men behandlar den som en svart låda, kvarstår det alltid tvivel om huruvida vissa resultat, fördomar eller felaktiga beslut beror på arkitekturen eller träningsdata."
Även om Alibaba ännu inte har publicerat några konkreta planer är det möjligt att åtminstone delar av Qwen2.5-Max eller enskilda komponenter i framtiden kommer att släppas till utvecklarcommunityn. Detta skulle vara ett strategiskt drag för att etablera sig som en plattformsleverantör, liknande vad OpenAI har gjort med sina API-tjänster.
Multimodala färdigheter
En viktig trend inom AI är multimodala modeller som kan hantera olika datatyper – från text och bilder till ljud och video. Många företag använder redan sådana metoder för att erbjuda heltäckande lösningar. Kunder kan skicka textförfrågningar, ladda upp bilder eller använda röstinmatning. Modeller som kan hantera denna mångfald kan täcka bredare användningsområden.
Alibaba har meddelat att Qwen2.5-Max kan hantera inte bara textbehandling utan även bild- och videodata. Huruvida detta visar sig vara sant i praktiken och hur väl implementeringen fungerar återstår att se. Multimodal AI lovar dock betydligt större flexibilitet. Ett exempel skulle vara dess användning inom kvalitetskontroll i fabriker: kameror tillhandahåller videobilder som modellen analyserar i realtid. Samtidigt kan varningar genereras i en textpanel om avvikelser upptäcks. Eller inom e-handel kan en kund ladda upp en bild av en produkt, och Qwen2.5-Max skulle automatiskt ge relevant information och köprekommendationer.
Påverkan på den kinesiska AI-marknaden
I Kina rasar en hård kamp om AI-dominans. Förutom Alibaba är Baidu, Tencent och ByteDance de mest framstående aktörerna, men även ett flertal startups och universitet är inblandade. Alla försöker säkra en del av den växande marknaden. Statlig finansiering, investerare och ett antal stora kunder säkerställer att nya modeller vanligtvis implementeras snabbt. Den snabba utvecklingen i Kina drivs ytterligare på av landets enorma befolkning och den utbredda användningen av digital teknik.
”Den kinesiska marknaden har en mycket hög adoptionsgrad för nya tekniska lösningar”, säger en analytiker. ”När en ny AI-modell dyker upp och visar sig vara kraftfull kan den integreras och användas inom mycket kort tid. Detta ökar pressen på konkurrenterna enormt.”
Alibaba, med sitt ekosystem som omfattar e-handel (Taobao, Tmall), betaltjänsten Alipay, logistikavdelningen Cainiao och molntjänster, är idealiskt positionerat för att snabbt skala upp en ny AI. Samtidigt arbetar Tencent med sina egna modeller, och ByteDance utökar kontinuerligt sin AI-expertis. Detta skapar en dynamisk miljö där samarbete och konkurrens ofta samexisterar. Till exempel skulle ByteDance kunna licensiera Qwen2.5-Max via ett API samtidigt som de forskar på sin egen modell. Detta håller marknaden i rörelse och säkerställer att inget företag vilar på sina lagrar.
Betydelsen för den globala konkurrensen
Kina och USA anses vara världens två största teknikhubbar. Medan företag som Google (DeepMind), Microsoft (samarbete med OpenAI) och Meta (Llama) skapar rubriker i USA, har Kina kommit ikapp de senaste åren. Övergången mot öppen källkod för AI i Kina skulle kunna påskynda innovationen ytterligare och samtidigt skapa en viss grad av oberoende från amerikansk teknik. Goldman Sachs ser stor potential för utbredd tillämpning i Kinas kraftfulla AI-modeller – både inom B2B-sektorn och för konsumenttillämpningar.
Länder i Europa, Sydamerika och Afrika står ofta inför frågan om huruvida de ska använda amerikanska eller kinesiska lösningar. Aspekter som dataskydd, efterlevnad och geopolitik spelar en roll i detta beslut. Alibaba kan försöka inte bara dominera den kinesiska marknaden med Qwen2.5-Max, utan också få ett starkare globalt fotfäste. Företaget har redan en närvaro i flera regioner inom molnbranschen, även om dess marknadsandel i Europa och Nordamerika är mindre än AWS, Azure eller Google Cloud.
”Qwen2.5-Max skulle kunna bli banbrytande”, säger en europeisk AI-forskare. ”Om modellen verkligen är prisvärd och kraftfull kan den bli intressant för många företag, särskilt eftersom den sannolikt också kommer att fungera bra med kinesiska kunder eller leverantörer. Samtidigt måste Alibaba dock anpassa sig till lokala dataskyddsregler och efterlevnadskrav, som ofta är strängare i Europa än i Kina.”
Möjligheter och risker med nya AI-modeller
Varje större språng inom AI-utveckling åtföljs av debatter om reglering och etik. Modeller som Qwen2.5-Max eller GPT-4 kan nu generera texter som praktiskt taget är omöjliga att skilja från mänskliga bidrag. De kan skriva kod, analysera bilder och ge rekommendationer för beslut. Detta ökar ansvaret att undvika felaktiga beslut, diskriminering, desinformation eller andra negativa effekter.
Den kinesiska regeringen har redan publicerat riktlinjer för att reglera användningen av generativ AI-teknik. Europa och USA arbetar också med regleringar för att motverka okontrollerad spridning av potentiellt skadlig teknik. För Alibaba är frågan hur man ska utveckla Qwen2.5-Max på ett sätt som följer lokala bestämmelser samtidigt som maximal innovationsfrihet säkerställs.
”En AI som bearbetar miljarder parametrar och enorma mängder data är alltid en potentiell riskfaktor om den inte kontrolleras ordentligt”, kommenterade en säkerhetsexpert. ”Därför är det viktigt att stora aktörer som Alibaba inte bara uppmärksammar prestanda, utan även säkerhet och pålitlighet.”
Förutom de etiska och säkerhetsmässiga aspekterna spelar även den ekonomiska sidan en roll. Stora AI-modeller förbrukar enorma resurser. Datacenter behöver kylas, underhållas och drivas. Om Alibaba verkligen strävar efter en mer effektiv strategi kan modellen bli en ritning för mer hållbara AI-lösningar. I slutändan återstår det att se om Qwen2.5-Max kommer att leva upp till dessa löften i praktisk användning.
Lämplig för detta:
Integrering i Alibabas ekosystem
Framgången för en AI-modell beror inte bara på dess teoretiska prestanda utan även på dess integration i konkreta användningsområden. Alibaba planerar att integrera Qwen2.5-Max i Qwen Chat-plattformen och göra den tillgänglig via Alibaba Cloud. Det innebär att kunderna kan få tillgång till modellen mycket snabbt utan att behöva köra den på sina egna servrar.
För utvecklare är gränssnitten sannolikt av särskilt intresse. Alibaba annonserar ett "OpenAI-kompatibelt API", vilket innebär att applikationer som använder GPT-liknande gränssnitt relativt enkelt kan migrera till Qwen2.5-Max. Detta kan vara en verklig fördel eftersom migreringsbarriären är låg. Företag som experimentellt testar olika AI-modeller kan också snabbt avgöra om Qwen2.5-Max uppfyller deras krav.
På lång sikt skulle Alibaba kunna utöka hela sitt produktsortiment med AI-funktioner. Detta skulle kunna inkludera intelligenta assistenter i webbutiker, automatiserade översättningstjänster inom gränsöverskridande e-handel, förbättrade sökfunktioner eller personliga videorekommendationer på innehållsplattformar. Om Qwen2.5-Max visar sig vara mångsidigt och levererar tydligt mervärde, kommer det sannolikt snabbt att leda till nya affärsmodeller och partnerskap.
Reaktioner från tävlingen
Introduktionen av en ny, högpresterande AI-modell väcker naturligtvis reaktioner från andra branschjättar. ByteDance, känt för TikTok-plattformen, har redan egna AI-forskningsavdelningar som bland annat arbetar med att ge användarna bättre rekommendationer för videoinnehåll. Tencent, som äger WeChat, skulle också kunna berika sina ekosystem ytterligare med AI-tjänster och därigenom öka engagemanget med sin stora användarbas. DeepSeek, som uppmärksammades med sin AI-assistent DeepSeek-V3, kan nu försöka presentera en förbättrad version i ett snabbt tempo.
Även det internationella samfundet följer noga: Google (DeepMind) planerar att introducera en ny modell som heter Gemini, vilket väcker stor uppståndelse. Microsoft arbetar nära OpenAI och integrerar AI-funktioner i sina Office- och molnplattformar. Meta fortsätter att förlita sig på Llama. All denna utveckling skapar en accelererande effekt: Om en av de stora aktörerna når ett genombrott måste de andra snabbt följa efter för att inte hamna på efterkälken. Detta resulterar i en dynamik som kännetecknas av allt kortare innovationscykler.
Perspektiv för de kommande åren
Kapplöpningen mellan kinesiska och västerländska teknikföretag förväntas intensifieras ytterligare. AI har blivit ett strategiskt element som kommer att avgöra resultaten inom många branscher och samhällsområden. Det handlar inte bara om marknadsandelar, utan också om hela länders tekniska suveränitet. Kina investerar kraftigt i forskning och utveckling, medan USA förlitar sig på starka privata företag och en nära integration av militär, vetenskap och näringsliv.
Qwen2.5-Max skulle kunna bli en milstolpe som visar att kinesiska modeller inte längre bara kommer ikapp, utan till och med kan ligga steget före på vissa områden. Om detta bekräftas av oberoende tester och utbredd spridning skulle det säkra Alibaba en stor andel av den globala AI-marknaden. Detta skulle också innebära att europeiska eller amerikanska företag i allt högre grad integrerar kinesisk AI i sina system – eller omvänt, att kinesiska företag i allt högre grad förlitar sig på amerikanska lösningar om dessa visar sig vara överlägsna.
Samtidigt uppstår frågan om hur nya affärsmodeller kommer att utvecklas. Fram tills nu har AI ofta varit ett verktyg för att förbättra befintliga tjänster. Men nu dyker helt nya erbjudanden upp som bara är möjliga i denna form tack vare AI. Dessa inkluderar chatbotar som kan kommunicera nästan som människor, digitala assistenter inom hälso- och sjukvårdssektorn, automatiserade förhandlingssystem inom finanssektorn och autonoma robotsystem i fabriker. Om Qwen2.5-Max erbjuder starka multimodalitetsmöjligheter kan detta ytterligare utöka dess användningsområde och möjliggöra komplexa uppgifter som videoredigering, intelligent bildigenkänning och realtidsöversättning.
Lämplig för detta:
Qwen2.5-Max: Vändpunkt i den globala kampen om AI-dominans?
Med Qwen2.5-Max har Alibaba presenterat en modell som väcker höga förväntningar. "Vi tror att Qwen2.5-Max inte bara är ett teknologiskt utan även ett ekonomiskt steg framåt", meddelade företaget. Även om sådana tillkännagivanden inte är ovanliga i branschen, verkar de här falla på bördig mark. Aktiemarknaden reagerade snabbt med en prishöjning, och experter debatterar aktivt om Qwen2.5-Max verkligen lämnar konkurrenterna bakom sig.
De enligt uppgift lägre datorresurserna, det nya rekordet på över 20 biljoner tränade tokens och arkitekturen med blandad expertis är faktorer som gör modellen till en seriös rival till GPT-4, DeepSeek-V3, Llama-3.1-405B och andra etablerade system. Integration med Alibaba Cloud och Qwen Chat-plattformen gör att modellen snabbt kan integreras i befintliga applikationer, vilket potentiellt gynnar både Alibabas egna tjänster och externa kunder.
Frågor kvarstår dock: Hur presterar Qwen2.5-Max i verkliga tillämpningar jämfört med dess löften på pappret? Kommer oberoende riktmärken att bekräfta påståendena? Hur snabbt kommer konkurrenter att anpassa sina modeller? Och vilken roll spelar regleringar i Kina och andra delar av världen i teknikens införande?
Hur som helst visar marknadslanseringen av Qwen2.5-Max att den globala AI-kapplöpningen accelererar. Efter att DeepSeek och andra kinesiska leverantörer skapat uppståndelse gör Alibaba nu ytterligare ett uttalande. Det är fortfarande spännande att se hur dessa utvecklingar påverkar innovationsdynamiken. Ytterligare genombrott kan förväntas inom en snar framtid – både från Kina och väst.
AI-industrin frodas av snabba förbättringar, kombinationer och nytänkanden av idéer och teknologier. Qwen2.5-Max kan visa sig vara en av pionjärerna i en era där AI inte bara är en nischprodukt för specialiserade tillämpningar, utan blir vanligt förekommande inom många branscher och områden i livet. "Artificiell intelligens kommer att fortsätta att revolutionera våra dagliga liv. Oavsett om det gäller kundservice, medicin, transport eller utbildning – kraftfulla modeller som Qwen2.5-Max är nyckeln till att skapa intelligenta, människocentrerade lösningar", kommenterade en forskningsrepresentant.
Den största potentialen uppstår när olika intressenter samarbetar och enas om gemensamma standarder och gränssnitt. Kina, med sin öppenhet för öppen källkod-projekt och stora användarbas, kan fungera som en katalysator i detta avseende. Samtidigt kommer säkerhet, dataskydd och etiska överväganden att fortsätta att stå i centrum i takt med att AI blir mer integrerad i vardagen.
Det som är säkert är att Alibaba med Qwen2.5-Max bidrar viktigt till att omdefiniera gränserna för vad som är möjligt inom AI. Och det är också säkert att detta bidrag inte kommer att gå obemärkt förbi – varken i Kina eller i resten av världen. Företaget lovar trots allt att stödja Qwen2.5-Max utveckling inom olika branscher och att kombinera det med teknikstackar som täcker alla områden inom modern AI, från maskininlärning till naturlig språkbehandling.
Kapplöpningen är i full gång. Men vem som slutligen vinner återstår att se. Kanske visar det sig till och med att det inte finns någon enskild vinnare, utan snarare en mångfald av modeller, leverantörer och plattformar, som var och en utnyttjar sina styrkor beroende på den specifika applikationen. Med Qwen2.5-Max har Alibaba tydligt gjort att de är fast beslutna att ta en ledande roll i denna kapplöpning. Branschens uppmärksamhet är nu inriktad på praktiska tester, nästa utvecklingssteg och det ögonblick då externa tester och jämförelser skapar transparens. Fram till dess kommer Qwen2.5-Max att uppfattas som en symbol för Kinas ambition och innovativa styrka inom AI-sektorn – och Alibaba som ett företag som aktivt vill forma framtiden för artificiell intelligens.
Lämplig för detta:
Din globala marknadsförings- och affärsutvecklingspartner
☑ Vårt affärsspråk är engelska eller tyska
☑ Nytt: korrespondens på ditt nationella språk!
Konrad Wolfenstein
Jag är glad att vara tillgänglig för dig och mitt team som personlig konsult.
Du kan kontakta mig genom att fylla i kontaktformuläret eller helt enkelt ringa mig på +49 89 674 804 (München) . Min e -postadress är: Wolfenstein ∂ xpert.digital
Jag ser fram emot vårt gemensamma projekt.