30-50% oanvända digitala arbetsverktyg inom marknadsföring och försäljning-AI-verktyg påverkas också utöver CRM och ERP

Den oanvända potentialen för digitala verktyg: Potential för automatisering och processtillförlitlighet i tyska företag

Den digitala omvandlingen fortskrider i tyska företag, men en paradox kvarstår: medan adoptionsgraden för digitala arbetsverktyg är höga, förblir en betydande del av deras potential, särskilt med avseende på automatiserings- och säkerhetsfunktioner, oanvänd. Uppskattningen av endast 30-50% i användarförfrågan återspeglar förmodligen användningen av avancerade funktioner, inte den grundläggande användningen av verktygen. Denna skillnad mellan besittning och skapande av verkligt värde representerar en betydande, ofta förbisett chans. Befintliga verktyg som CRM, ERP-system, samarbetsplattformar och alltmer också AI-baserade lösningar ger en betydande potential för att öka processeffektiviteten genom automatisering och förbättra organisatorisk motståndskraft genom ökad process pålitlighet.

📊 Många företag använder bara 30-50 % av sina digitala verktyg. Paradoxalt nog förblir AI -verktyg ofta oanvända

Analysen identifierar centrala hinder som står i vägen för fullständig utmattning av denna potential. Framför allt inkluderar detta kvalificeringsgap och otillräckliga utbildningsåtgärder, motstånd mot förändringar i arbetskraften, komplexiteten i själva teknologierna, utmaningar i integration i befintliga IT -landskap samt brist på strategiskt fokus och konsekvent stöd från ledningen.

För att stänga detta gap och förverkliga det fulla värdet av digitala investeringar måste företag sträva efter en flerdimensionell strategi. Kärnpelarna är en mänsklig centrerad förändringshantering, etablering av en kultur för kontinuerligt lärande, implementering av robusta dataledningsstrukturer-särskilt för AI-applikationer-, vilket säkerställer sömlös verktygsintegration via API: er och ett otänkbart engagemang för hanteringsnivån för digital utveckling. Följande rekommendationer erbjuder företag en strategisk ram för att öka intensiteten i användningen av sina digitala verktyg och därmed göra betydande framsteg inom automatisering och processtillförlitlighet.

Lämplig för detta:

• Oberoende AI -plattformar som ett strategiskt alternativ för europeiska företag

Status quo: Användning av digitala och AI -verktyg i företag

Den digitala penetrationen av det tyska företagslandskapet har utvecklats väl, men den rena tillgängligheten av verktyg säger lite om deras faktiska djup av användning och det resulterande mervärdet. En närmare titt på adoptionsgraden kontra faktisk användning avslöjar ett betydande gap.

Adoption kontra faktisk användning: En inventering

Det grundläggande antagandet av etablerade digitala kontors- och affärsapplikationer i Tyskland är imponerande högt. Enligt Bitkom Digital Office Index 2024 använder nästan alla företag (98%) ERP -applikationer (Enterprise Resource Planning). CRM Systems (kundrelationshantering) är också utbredda med 91%, en betydande ökning jämfört med 77% 2022. Lösningar (Enterprise Content Management (ECM) kan hittas i 84% av företagen (2022: 76%). Varje företag använder minst en digital kontorslösning. Dessa siffror visar att tillgång till digitala verktyg i tyska företag ges över hela landet och inte representerar det primära hindret.

Däremot finns antagandet av artificiell intelligens (AI). Även om intresse och villighet att investera är höga - 40% av företagen planerar att använda AI nästa år och 46% planerar investeringar under de kommande fem åren - är den faktiska genomförandet ännu betydligt lägre och mer heterogena. År 2024 använde cirka 17% av de tyska företagen AI. Detta visar ett tydligt gap mellan sektorer och företagsstorlekar: industrin är en pionjär med 31% AI -användning, medan tjänstesektorn släpar efter. Skillnaden mellan stora företag (75% använder AI) och SME (endast 16%) är särskilt slående. Internationella jämförelser visar liknande trender: USA: s studier lokaliserar AI -antagandet på företagsnivå, beroende på metodiken, mellan 5% och 40%, men indikerar snabb tillväxt. Global indikerar 40% av företagen för att använda AI, ytterligare 42% utvärderar användningen. Enligt en McKinsey -undersökning använder KI över tre fjärdedelar av företagen i minst en affärsfunktion. Detta indikerar att AI -adoption får körning, men är ännu mindre etablerad och betydligt mer varierande än med traditionella digitala verktyg.

Kravet på en användningsgrad på endast 30-50% som tas upp i användarförfrågan måste beaktas i samband med dessa adoptionsdata. Det är osannolikt att detta nummer hänför sig till den grundläggande användningen av de utbredda ERP- eller CRM -systemen. Snarare tyder bevisen på att denna uppskattning innebär att man befinner sig i avancerade funktioner eller utmattning av programvarans fulla potential. Gartner påpekar att otillräckliga användarupplevelser med applikationer gör det nödvändigt att använda digitala adoptionslösningar (DAS). Studier och rapporter säger att potentialen för digitala medier ofta inte är uttömd, särskilt i små och medelstora företag. En MUUUH-gruppstudie visade att 73% av CRM-användarna inte är anhängare av sin egen programvara, vilket indikerar missnöje, vilket ofta är relaterat till bristen på användbarhet eller icke-anrikning av den förväntade fördelen. Den ursprungliga förutsättningen för den låga kapaciteten är därför giltig, men hänvisar troligen till användningsdjupet och aktiveringen av mer värdefulla men mer komplexa funktioner.

Uppfattningen av digitalisering i företaget har också en del. Medan nästan 40% av de anställda i Tyskland klassificerar sitt företag som extremt eller mycket digitalt, kräver en tredjedel av fångsten den digitala arbetsorganisationen, och 64% av företagen ser sig själva som en straggler. Detta understryker skillnaden mellan den rena tillgängligheten av verktyg och deras effektiva, transformativa användning. En betydande del av de anställda känner sig inte heller tillräckliga för nödvändiga digitala färdigheter.

Det finns specifika mönster när du använder AI. Anställda använder verktyg som Chatt mer privat (54,3%) eller blandade (27,8%) som uteslutande för arbete (17,9%). De vanligaste applikationerna i företag är kundservice (56%), cybersäkerhet (51%), digitala assistenter (47%), CRM (46%) och lagerhantering (40%). Även om 75% av de anställda tror att generativ AI kan öka sin produktivitet och att användningen växer snabbt, beskriver endast 1% av cheferna användningen av AI i sitt företag som ”mogna”, dvs helt integrerade i arbetsflöden och ger betydande affärsresultat.

Förlust av värde: kvantifiering av de missade möjligheterna

Understrukturen för digitala verktyg leder till en betydande förlust av värde och suboptimal avkastning på investeringar (ROI) för massiva utgifter inom området digital transformation. Om automatiseringsfunktioner förblir oanvända kvarstår ineffektiva processer. Om integrerade säkerhetsfunktioner inte är aktiverade eller konfigurerade ökar risken för säkerhetsincidenter och överträdelser av efterlevnaden.

Den oanvända produktivitetspotentialen är betydande. Studier indikerar att mätbar produktivitet ökar genom AI-användning, även med nuvarande, fortfarande låg användningsnivå (t.ex. 0,1-0,9% tillväxt av arbetskraftsproduktiviteten). På lång sikt uppskattas potentialen till 1,5 procentenheter under tio år, och ökningar av 43% mättes i specifika uppgifter. Leverantören av digitala adoptionslösningar som WhatFix Report Produktivitet ökar med 35% och en minskning av utbildningen med 60% av sina plattformar. Dessa siffror illustrerar det konkreta värde som kan höjas med effektivare verktygsanvändning.

Dessutom är substruktur en strategisk konkurrensrisk. Företag som fullt ut tar ut sina digitala verktyg och AI -system uppnår högre effektivitet, smidighet och innovativ styrka. Du kan reagera snabbare på marknadsförändringar och utveckla nya affärsmodeller ("kompositioner för företag" är 80% snabbare när du implementerar nya funktioner). Företag som finns kvar i den grundläggande användningsrisken, riskerar att förlora anslutningen och äventyra sin marknadsposition.

Analysen av status quo avslöjar således en "adoptions illusion": höga implementeringsgrader för kärnsystem såsom ERP och CRM antyder digital mognad, som emellertid slår ut djupgående understruktur av avancerade funktioner för automatisering och säkerhet. Detta gap mellan närvaro och faktisk kompetens är kärnproblemet. Detta mönster förstärks i AI -teknologier. AI -antagandet växer snabbt och hamnar enorm potential, men användningsgapet är förmodligen ännu mer uttalat på grund av högre komplexitet, databeroende, etiska problem och större kvalifikationsunderskott än med traditionella verktyg. Skillnaden mellan små och medelstora företag och stora företag är särskilt tydlig här. När allt kommer omkring finns det ofta en skillnad mellan uppfattningen av anställda om digitaliseringen av deras företag och deras egen förmåga eller den faktiska användningen av avancerade verktygsfunktioner. Denna felbedömning kan hindra ansträngningar för att öka användningen, eftersom behovet kanske inte erkänns.

Lämplig för detta:

• Försäljningsparadoxen-Forget Försäljningstratten: Kundresan är dödsvaran AI, Automation och CRM!

Upptäck automatiseringspotential genom djupare verktygsanvändning

Många företag har redan investerat i kraftfulla digitala verktyg, men använder ofta bara en bråkdel av sina automatiseringsförmågor. Fallpotentialen i CRM, ERP -system, samarbetsplattformar och AI -verktyg är betydande och kan lyftas genom riktad aktivering av befintliga funktioner.

Utöver grunderna: förbises arbetsflödesautomationsfunktioner (CRM, ERP, Collaboration Platforms)

CRM Automation

Moderna CRM -system erbjuder mycket mer än bara kontaktdatahantering. Ofta inkluderar oanvända funktioner automatisering av uppgifter (t.ex. minnen för uppföljningar), definitionen av arbetsflödesregler för automatisk tilldelning av leads eller upptrappning av servicefall samt automatiserad skapande av rapporter om försäljningsresultat eller kundtillfredsställelse. Flerkanalskommunikationsautomation gör det möjligt att konsekvent adressera kunder via olika kanaler (e-post, sociala medier). Integration med andra system, såsom ERP- eller marknadsföringsverktyg, är ofta tillgänglig, men utnyttjas inte helt för att säkerställa sömlös kundservice och försäljningsprocess. Skälen till låg användning är ofta i dålig implementering, brist på anpassning till specifika processer eller otillräcklig acceptans bland användare.

ERP Automation

ERP -system används ofta främst för kärnfunktioner som finansiell redovisning och resursplanering, medan ytterligare automatiseringsalternativ är inaktiv. Exempel på detta är upprättandet av arbetsflödesautomation för godkännandeprocesser, till exempel för beställningar (godkännanden av inköpsorder), automatiserad behandling av inputberäkningar med OCR och regelbaserad tilldelning, eller optimering av aktieinventarhanteringen genom automatiserade beställningsförslag eller varningsmeddelanden vid låga aktier. Integrationen av ERP -systemet med andra operativa system (CRM, Supply Chain Management) är avgörande för kontinuerlig processautomation och transparens, men försummas ofta. Ett vanligt skäl till misslyckandet med ERP -automatiseringsprojekt är den otillräckliga analysen och illustrationen av de underliggande affärsprocesserna före implementeringen.

Automation i samarbetsplattformar (M365/Workspace)

Ledande samarbetsviter som Microsoft 365 och Google Workspace innehåller kraftfulla men ofta förbises verktyg för arbetsflödesautomation:

• Google Workspace: Appsheet möjliggör skapandet av anpassade applikationer och automatisering av arbetsflöden utan programmeringskunskap. Google -formulär kan användas i samband med Google Sheets och Apps -skript för godkännandeprocesser och enkla arbetsflöden. Utökade filter och regler i Gmail kan automatisera e-posthantering och AI-baserade funktioner i smarta duk (dokument, ark, bilder) erbjuder intelligenta förslag och byggstenar för att öka effektiviteten.
• Microsoft 365: Power Automats (tidigare Flow) är ett kraftfullt verktyg för att skapa automatiserade arbetsflöden över olika Microsoft och tredjepartsapplikationer. SharePoint erbjuder också integrerade arbetsflödesfunktioner, och integrationen av Power Automatons i team möjliggör automatisering av aviseringar, tillstånd och uppgifter direkt i samarbetsnavet. Den sömlösa integrationen i Microsoft -ekosystemet är en viktig fördel.

Ingen kod/låg kodplattformar

Ökningen av plattformar utan kod/lågkod som ofta är integrerade i de stora sviterna eller erbjuds som oberoende lösningar (t.ex. flödesform, creatio, kissflow, jotform-arbetsflöden, appsheet, power automats), demokratiserar automatisering. De gör det möjligt för specialanvändare att skapa sina egna automatiseringslösningar utan djup programmeringskunskap. Detta kan påskynda automatiseringsinsatserna, men kräver tydliga riktlinjer, utbildningskurser och en styrelsestruktur för att undvika vild tillväxt och risker.

Använd AI för intelligent automatisering (dataanalys, uppgiftsstöd, processoptimering)

Konstgjord intelligens höjer traditionell arbetsflödesautomation till ett nytt steg genom att föra kognitiva färdigheter.

AI i arbetsflödesautomationen

• Intelligent dokumentbehandling (IDP): AI -modeller kan vara relevanta från ostrukturerade dokument som fakturor, dokument, kontrakt eller e -postutdrag och klassificering, vilket drastiskt minskar manuell datainmatning.
• Förutsägbara färdigheter: AI kan känna igen mönster i historiska data för att förutsäga framtida händelser. Exempel är det förutsägbara underhållet av maskiner (förutsägbart underhåll), prognosen för efterfrågan och lager eller identifiering av lovande försäljningsmöjligheter baserat på kundbeteende.
• Intelligent vidarebefordran och beslutsfattande: AI kan analysera innehållet och stämningen (känslan) av kundförfrågningar för att automatiskt vidarebefordra det till rätt avdelning eller rätt anställd. Det kan också fatta mer komplexa beslut inom en automatiserad process som går utöver enkla om-då-regler.

AI Assistant & Agents

Integrerade AI -assistenter (som Microsoft Copilot, Google Gemini eller Chatgpt Embedded -funktioner) kan automatisera eller stödja en mängd olika uppgifter: du genererar mönster för e -post, rapporter eller marknadsföringstexter, sammanfattar långa dokument eller möten tillsammans, svara på anställdas frågor på interna riktlinjer (HR, det), hjälper till att schemalägga eller stödja data. Så -kallad "Agentic AI" går ett steg längre och kan utföra mer komplexa, flera scenuppgifter genom att använda olika verktyg och informationskällor.

Robot Process Automation (RPA) & Intelligent Automation

RPA betecknar mjukvarurobotar ("bots") som automatiserar regelbaserade, repetitiva uppgifter genom imitation av mänskliga interaktioner med användargränssnitt (t.ex. kopiera data från en applikation till en annan). Medan klassisk RPA förlitar sig på strukturerade data och tydliga regler, utvidgar kombinationen med AI (ofta kallad intelligent automatisering eller hyper -Automation) möjligheterna avsevärt. AI gör det möjligt för RPA-bots att bearbeta ostrukturerade data (t.ex. från e-postmeddelanden eller PDF-filer), fatta kontextrelaterade beslut och lära av erfarenhet. Exempel på applikationer finns i nästan alla områden i företaget:

• Ekonomi: Automatiserad rapportering, jämförelse av konton, bedömning av bedrägerier, fakturabehandling.
• Mänskliga resurser: Anställdas ombord/offboarding, lönefakturering, administration av semesteransökningar.
• Kundtjänst: Automatiserade svarande standardförfrågningar via chatbots, vidarebefordran av komplexa fall, uppdatering av kunddata.
• Leverantör och logistik: Lagerhantering, beställningsbehandling, optimering av leveransvägar.
• Sjukvård: Behandling av försäkringsanspråk, schemaläggning, administration av patientdata.
• Produktion: Orderbehandling, kvalitetskontroll, leverantörshantering.

Eventuell tabell

Följande tabell visar ett exempel på hur ofta oanvända automatiseringsfunktioner Specifika affärsprocesser tilldelar och vilka fördelar som kan uppnås.

Tilldelning av oanvända automatiseringsfunktioner för affärsprocesser

Tilldelning av oanvända automatiseringsfunktioner för affärsprocesser - Bild: Xpert.Digital

I dagens digitala affärsvärld finns det många oanvända automatiseringsfunktioner som kan tilldelas strategiskt till olika affärsprocesser för att uppnå betydande ökningar i effektiviteten. Arbetsflödesregler som CRM -tillståndsregler för rabatter kan påskynda försäljningscykeln och säkerställa konsistens i prissättningen, varvid plattformar som Salesforce, Microsoft Dynamics 365 eller SAP CRM används. Inga kod-/lågkodplattformar, såsom kraftutomater eller app för resekostnader, minskar den administrativa ansträngningen och möjliggör snabbare återbetalningar genom integration med Microsoft 365, Google Workspace, FlowForma eller Creatio. Den AI-baserade datautvinning (IDP) revolutionerar automatiserad redovisning och dokumentbehandling, vilket leder till snabbare betalningar och färre inmatningsfel-implementerbara i ERP-system som SAP och Oracle eller specialiserade IDP-verktyg med RPA+AI-komponenter. Inom området för prediktiv analys erbjuder AI -lösningar prediktiva underhållsvarningar för produktionssystem, som minimerar oplanerade driftstider och underhållskostnader kan minskas, stödd av ERP/MES -system, IoT -plattformar och specialiserade AI -lösningar. Slutligen förbättrar AI -assistenter, agentiska AI- och RPA -teknologier som Chatt/Copilot för e -postdesign eller RPA för masterdataunderhåll kommunikationseffektivitet och minskar datainmatningsfel, implementerbar med M365 Copilot, Google Gemini, UIPATH, Automation Anywhere eller Blue Prism.

Analysen av automatiseringspotentialen visar att en betydande del av möjligheterna redan finns i verktygen, för vilka företag redan har betalat (CRM, ERP, M365/Workspace). Den primära utmaningen är ofta inte köp av nya verktyg, utan aktivering och användning av de befintliga, ofta kraftfulla men förbises. Samtidigt orsakar demokratiseringen av automatisering en paradox med inga kod/lågkodverktyg: det kan påskynda anpassningen genom att möjliggöra specialanvändare, men också har betydande risker utan adekvat styrning, säkerhetsprotokoll och processtandarder [se avsnitt III och VI]. Slutligen fungerar AI som ett expansionslager: det automatiserar inte bara befintliga uppgifter mer effektivt, utan möjliggör också helt nya former av automatisering och processoptimering genom behandling av ostrukturerade data, förutsägelser och intelligent hjälp, vilket är ett kvalitativt hopp i automatiseringspotentialen.

Integration av en oberoende och tvärdata källomfattande AI-plattform för alla företagsfrågor-image: xpert.digital

Ki-Gamechanger: De mest flexibla AI-plattforms-tailor-tillverkade lösningarna som minskar kostnaderna, förbättrar deras beslut och ökar effektiviteten

Oberoende AI -plattform: Integrerar alla relevanta företagsdatakällor

• Denna AI -plattform interagerar med alla specifika datakällor
  • Från SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox och många andra datahanteringssystem
• Snabb AI-integration: Skräddarsydd AI-lösningar för företag i timmar eller dagar istället för månader
• Flexibel infrastruktur: molnbaserad eller värd i ditt eget datacenter (Tyskland, Europa, gratis val av plats)

• Högsta datasäkerhet: Användning i advokatbyråer är säkra bevis
• Användning över ett brett utbud av företagsdatakällor
• Val av dina egna eller olika AI -modeller (DE, EU, USA, CN)

Utmaningar som vår AI -plattform löser

• Brist på noggrannhet av konventionella AI -lösningar
• Dataskydd och säker hantering av känsliga data
• Höga kostnader och komplexitet för individuell AI -utveckling
• Brist på kvalificerad AI
• Integration av AI i befintliga IT -system

Mer om detta här:

• AI-integration av en oberoende och källdata-källa över hela AI-plattformen för alla företagsfrågor

Stärka processens tillförlitlighet genom utökade verktygsfunktioner

Förutom automatisering erbjuder digitala verktyg och AI -system ofta oanvända funktioner för att öka processens tillförlitlighet. Aktiveringen av dessa färdigheter är avgörande för att minimera risker, för att säkerställa efterlevnad och för att stärka affärsprocessernas motståndskraft.

Användning av utökad åtkomstkontroll och identitetsfunktioner

Moderna affärsapplikationer och plattformar går långt utöver enkla lösenordsinloggningar och erbjuder granulära kontrollmekanismer, som ofta inte är helt konfigurerade eller används. Detta gäller kärnsystem som ERP och CRM samt för Collaboration Suites (M365, Google Workspace) och specialiserade åtkomstkontrollsystem (Access Control Systems, ACS).

ROL -baserad åtkomstkontroll (RBAC)

En grundläggande princip är den strikta definitionen och verkställigheten av RBAC -riktlinjerna. Det måste säkerställas att användare bara kan komma åt data och funktioner som är viktiga för deras specifika roll. Många system erbjuder verktyg för att hantera dessa roller, men den första konfigurationen och pågående vård kräver vård och strategisk planering. Verktyg som BetterCloud kan stödja hanteringen av auktorisationer i molnmiljöer som Office 365.

Identitetslivscykelhantering

En kritisk, ofta försummad aspekt av säkerhet är automatiseringen av användarhanteringen, särskilt berövande. När de anställda lämnar företaget eller ändrar sin roll måste deras åtkomsträttigheter omedelbart och fullt dras tillbaka. Integrerade verktyg eller identitetshanteringsplattformar kan automatisera denna process och minimera risken för obehörig åtkomst genom föråldrade konton. Detta är ett område där manuella processer är benägna att fel och kan lämna betydande säkerhetsgap.

Multifactor Authentication (MFA) & Context-Related Access

Medan MFA alltmer blir standard, erbjuder många plattformar utökade, sammanhangsrelaterade åtkomstriktlinjer. Dessa kan begränsa åtkomst baserat på faktorer som användarens placering, tillståndet för den använda enheten (enhetshälsa) eller tiden på dagen och därmed skapa en ytterligare säkerhetsnivå. Biometriska verifieringsmetoder (fingeravtryck, ansiktsigenkänning) kan också integreras för att stärka identitetsundersökningen.

Specialiserade åtkomstkontrollsystem (ACS)

Dedikerade AC: er används ofta för att säkra fysiska platser och kritisk IT -infrastruktur. Dessa system erbjuder hårdvara (t.ex. kortläsare, styrenhet) och programvara för att hantera fysisk och logisk åtkomst. Viktiga men ibland förbisett aspekter är lösningsbarheten för lösningen för att hålla jämna steg med företagens tillväxt och förmågan att integreras med andra säkerhetssystem (t.ex. videoövervakning, larmsystem) för enhetlig säkerhetshantering.

Lämplig för detta:

• AI för SEO-AI-baserade SEO-verktyg och Generative Engine Optimization (GEO): Comprehensive Developments, Technologies and Practical Exempel

Användning av integrerade efterlevnads- och övervakningsverktyg

Många plattformar innehåller verktyg som kan bidra till efterlevnad av förordningar och övervakningsaktiviteter, men måste aktivt användas och konfigureras.

Licenshantering för säkerhet

Övervakningen av licensanvändning tjänar inte bara kostnadskontroll utan är också en viktig säkerhetsfaktor. Inaktiva användarkonton eller icke -använda licenser representerar potentiella attackvektorer. Attackområdet kan minskas genom att identifiera och inaktivera dessa konton. Specialiserade verktyg kan hjälpa till med hantering och optimering av licenser.

Dataförlustförebyggande (DLP)

Plattformar som Microsoft 365 och Google Workspace har DLP -funktioner som kan identifiera och blockera de oavsiktliga eller skadliga delarna av känslig data (t.ex. kunddata, finansiell information, immateriell egendom) via e -post eller molnlagring. Dessa regler måste dock konfigureras specifikt för företagets behov och risker för att vara effektiva.

Granskningsprotokoll och rapportering

Användningen av integrerade revisionsprotokoll är avgörande för att förstå användaraktiviteter, systemändringar och åtkomstmönster. Många system registrerar dessa händelser i detalj, men protokollen måste kontrolleras regelbundet eller, ännu bättre, vidarebefordras till Central Security Information and Event Management Systems (SIEM) för automatiserad analys. Förmågan att spåra är avgörande för efterlevnad och kriminaltekniska studier.

Efterlevnadsfunktioner

Verktyg kan ha specifika efterlevnadscertifieringar. Styrningsplattformar som Coreview eller AvePoint Cloud Governance hjälper till att verkställa och övervaka riktlinjer för efterlevnad inom miljöer som Office 365.

AI-stödda säkerhetsförbättringar

Konstgjord intelligens öppnar upp nya möjligheter för proaktivt erkännande och försvar mot säkerhetshot.

Anomali -detektion

AI -system kan lära sig vad "normalt" beteende är i ett system eller nätverk och avvikelser (avvikelser) som kan indikera säkerhetsincidenter. Specifika ansökningsfall inkluderar:

• Bedrägerierigenkänning: Identifiering av ovanliga transaktionsmönster (t.ex. höga mängder, ovanliga platser, snabbfrekvens).
• Intrusionsdetektering: Erkännande av slående nätverkstrafik (t.ex. exiltrering av data, DDOS -attacker), misstänkta registreringstester eller ovanligt användarbeteende.
• Endpoint Security: Spåra skadlig programvara eller icke -autoriserade aktiviteter på datorer eller mobila enheter.
• IAM -förbättringar: Larm för misstänkta åtkomstförfrågningar, ovanliga auktorisationsutvidgningar eller komprometterade konton.

Hot intelligens och förutsägelse

AI kan analysera enorma mängder hotdata (hotflöden) för att prioritera relevanta risker, att erkänna attackmönster (TTPS - taktik, tekniker och förfaranden) och till och med förutsäga framtida attacker eller att identifiera svagheter. AI kan också användas för att övervaka den mörka webben på stulna åtkomstdata eller planerade attacker.

Automatiserad reaktion på incidenter

AI kan automatisera de första stegen för att innehålla en säkerhetshändelse, t.ex. Genom att isolera berörda system, blockera maligna IP -adresser eller inaktivera komprometterade konton, vilket förkortar responstiden.

Eventuell tabell

Följande tabell länkar ofta oanvända säkerhetsfunktioner med specifika risker som du kan ta itu med.

Tilldelning av oanvända säkerhetsfunktioner för riskminskning

Tilldelning av oanvända säkerhetsfunktioner för riskreduktion - Bild: Xpert.Digital

Tilldelningen av oanvända säkerhetsfunktioner för riskreduktion inkluderar olika funktionella kategorier, de specifika exemplen och tillämpningsområden för relevanta plattformar och verktyg kan beaktas. Inom området för åtkomstkontroll erbjuder granulär RBAC -konfiguration stöd för att förhindra obehöriga åtkomst- eller dataskyddsöverträdelser, vilket kan uppnås till exempel med M365/Azure AD, Google Workspace Admin eller ERP/CRM säkerhetsinställningar. Utöver denna åtgärd ger automatiserad deproVissioning också ett avgörande bidrag till att minimera fortsatta behörigheter och den tillhörande insiderrisken, med IAM -system, HR -systemintegrationer samt M365 eller Google Work Space -lösningar.

I kategorin efterlevnad och övervakning, konfigurerade DLP -regler säkerställer skydd mot dränering av känslig data, som stöds av applikationer som M365 Security & Compliance eller Google Workspace Security Center. Aktiv revisionslogganalys spelar också en viktig roll för att förhindra kränkningar av efterlevnad eller brist på spårbarhet av processer. SIEM -system som Splunk eller Qradar samt loggdata för M365 och Google Workspace är värdefulla verktyg här.

Inom området AI-säkerhet används AI-baserat anomali erkännande som ett mått mot marknadsföring av konton och obehörig penetration. Detta uppnås med hjälp av specialiserade AI -säkerhetsplattformar eller specifika funktioner som Azure AD -identitetsskydd.

Analysen av säkerhetsfunktionerna gör det tydligt att effektiv processtillförlitlighet till stor del beror på korrekt konfiguration och användning av funktionerna inbäddade i standardföretagsapplikationer (M365, Workspace, ERP, CRM). Att subtrahera dessa funktioner leder direkt till säkerhetsgap, oavsett investeringar i dedikerade säkerhetsverktyg. Samtidigt har automatisering i båda riktningarna en inverkan på säkerheten: det kan öka säkerheten (t.ex. genom att automatisera berövande eller lappning), men dåligt säkrade automatiseringsverktyg (t.ex. RPA-bots med för höga rättigheter, oreglerade lågkodsappar) kan bli svaga punkter själva. Detta understryker behovet av att integrera säkerhetsaspekter direkt i automatiseringsstrategin. Slutligen är effektiviteten av AI-baserade säkerhetsverktyg (anomali-detektion, hotprognos) i grunden beroende av kvalitet, fullständighet och styrning av de underliggande uppgifterna. Dålig datakvalitet leder oundvikligen till otillförlitliga AI -säkerhetsresultat (falska larm eller förbises hot), som understryker den kritiska rollen för datastyrning (se avsnitt VI).

Diagnos av användningsgapet: Huvudbarriärer och utmaningar

För att överbrygga klyftan mellan potentialen för digitala verktyg och dess faktiska användning är det avgörande att förstå de underliggande hinder. Dessa kan grovt delas upp i mänskliga, tekniska och organisatoriska faktorer.

Den mänskliga faktorn: kvalifikationsunderskott, brist på träning och motstånd

Kvalificeringsgap och utbildning

Bristen på digitala färdigheter och otillräckliga utbildningserbjudanden är ett av de största hindren. Anställda saknar ofta kunskap om tillgängliga funktioner eller förmågan att använda dem effektivt. Nästan tre fjärdedelar av anställda känner sig inte tillräckliga för de digitala färdigheter som krävs på jobbet. AI-teknologier skärper detta problem med en brantare inlärningskurva och behovet av specialiserad kunskap. Befintliga utbildningskurser är ofta otillräckliga, för kortvariga och erbjuder inte kontinuerligt stöd i vardagsarbetet.

Motstånd mot förändringar

Rädslan för det okända, oro över jobbsäkerhet (särskilt i samband med AI och automatisering), ogillar att ge upp etablerade rutiner och brist på tro på fördelarna med nya verktyg eller processer driver motståndet. Detta nämns som en av de bästa barriärerna. Otillräcklig kommunikation från ledningen ökar ofta dessa motstånd.

Brist på användarintegration

Om nya verktyg introduceras utan att involvera framtida användare i valet eller implementeringsprocessen leder detta ofta till en dålig passning av lösningen och låg acceptans. Betydelsen och syftet ("varför?") Förändringen måste tydligt överföras till användare. Användarens acceptansprov (UAT) -faser misslyckas ofta med att fånga användarnas faktiska behov om de inte planeras och genomförs noggrant.

Kognitiv överbelastning och komplexitet

Anställda står inför ett växande antal applikationer, vilket kan leda till friktionsförluster och mindre användning. Anpassningen gör det svårt att ständigt eller ändra verktyg och funktioner. Programvaran i sig kan vara i sig komplex, mindre intuitiv eller dåligt utformad, vilket hämmar acceptans.

Teknologiska hinder: Komplexitet, integrationsproblem och gamla system

Verktygskomplexitet

Programvaran i sig kan använda sig av överdriven komplexitet, ologiskt användargränssnitt eller dålig design. AI -verktyg har ytterligare teknisk komplexitet.

Integrationsutmaningar

Saknad sömlös integration mellan olika verktyg leder till datasilo, avbrutna arbetsprocesser och frustration bland användare. Integrationen av AI i befintliga systemlandskap är en speciell utmaning. Beroendet av tredjepartsintegrationer kan dölja ytterligare risker. API: er är avgörande för integration, men kräver specifik kunskap, och det saknas ofta enhetliga standarder.

Alts Systems (Legacy Systems)

Föråldrad IT -infrastruktur och gamla applikationer hindrar introduktionen av moderna verktyg och bromsar digitala transformationsinitiativ. Migrationen av gamla system är ofta komplex och dyr.

Dataproblem

Brist på datakvalitet, dålig datatillgänglighet och otillräcklig datastyrning är enorma hinder, särskilt för AI -projekt. Dataskydd och datasäkerhet representerar också betydande hinder för AI -antagandet.

Val av olämpliga verktyg

Beslutet för verktyg som inte matchar de faktiska affärskraven eller processerna eller valet av en olämplig leverantör leder ofta till initiativets misslyckande.

Organisatoriska faktorer: Brist på strategi, brist på ledarskapsstöd och resursbrist

Saknar Clear Vision & Strategy

Bristen på en tydlig strategi för digital transformation, oklara mål eller brist på orientering mot de övergripande affärsmålen leder ofta till att digitaliseringsinitiativ misslyckades. Många företag har en digital strategi på papper, men misslyckas på grund av implementeringen. Särskilt en specifik AI -strategi saknas ofta.

Otillräckligt ledarskapsstöd

Brist på engagemang, brist på synligt stöd (sponsring) och otillräcklig stöd genom förvaltningsnivån undergräver transformationsinsatserna. Chefer kanske inte lever upp till önskat beteende eller har en otillräcklig förståelse av själva kraven.

Resursbegränsningar

Brist på budget, tid och personal- särskilt i kvalificerade IT- och AI-specialister- är en betydande barriär.

Organisationssilo

Dålig kommunikation och brist på samarbete mellan olika avdelningar eller team hindrar den integrerade användningen av verktyg och svåra övergripande transformationsprocesser.

Brist på framgångsmätning

Svårigheter i definitionen och förföljelsen av nyckelfigurer (KPI) för att mäta verktygets antagande, ökningen i effektivitet eller ROI gör investeringar svårare och kontrollförbättringsåtgärder.

Kulturella aspekter

Motstånd mot förändringar är ofta djupt förankrat i företagskulturen. En brist på innovationskultur eller otillräcklig data -driven tänkande kan hindra införandet av AI.

Eventuell tabell

Följande tabell sammanfattar de vanligaste hinder som motsätter sig optimal användning av digitala och AI -verktyg.

Vanliga hinder för användning av digitala och AI -verktyg

Vanliga hinder för användning av Digital & AI Tools-Image: Xpert.Digital

Vanliga hinder för användning av digitala och AI -verktyg är resultatet av tre huvudkategorier: den mänskliga faktorn, tekniska hinder och organisatoriska faktorer. Kvalifikationsunderskott och brist på utbildning spelar en central roll i den mänskliga faktorn, vilket kan leda till låg kompetens, adoption och misstag. Dessutom hämmar motstånd och rädsla för förlust av jobb acceptans och försenar framsteg. Teknologiska hinder inkluderar komplexiteten och ovänligheten hos verktyg som orsakar frustration och ineffektivitet och därmed försämrar användning, liksom bristen på integration i befintliga gamla system som orsakar datasilo och processavbrott och hindrar effektivitet. På organisationsnivå saknas ofta tydliga strategier, vilket felaktiga ansträngningar och resurser slösas bort. Det saknas också ledningsstöd, som kan äventyra projekt eftersom resurser och stöd saknas. När allt kommer omkring, resursbegränsningar som tid, pengar eller personalbrist leder ofta till projektförseningar, överbelastning eller till och med att riva projekt.

Analysen av barriärerna visar att de sällan verkar isolerade, men bildar ett komplext, låsande system. Till exempel leder bristen på ledningsstöd ofta till en oklar strategi och underfinansiering av utbildningsåtgärder. Otillräcklig utbildning förvärrade i sin tur kvalificeringsgap och ökar rädsla och motstånd. Komplexa verktyg utan adekvat utbildning eller förändringshantering leder oundvikligen till låg acceptans. Teknologiska problem som brist på integration är ofta symtom på dålig planering och otillräckligt tvärgående samarbete. En holistisk strategi är därför väsentlig.

Ett grundläggande orsak till låg användning ligger ofta i ”varför” underskottet: det är inte möjligt att tydligt kommunicera och visa slutanvändarna vars beteende är att ändra den konkreta fördelen och mervärdet av de nya verktygen eller processerna. Om användare inte känner igen hur ett nytt verktyg gör sitt arbete enklare eller förbättras, saknas incitamentet att ta ansträngningen att lära sig, särskilt om de gamla rutinerna fungerar "tillräckligt bra".

Dessutom skärper introduktionen av AI de befintliga brytpunkterna vid anpassning av traditionella digitala verktyg. Utmaningar inom områdena kvalifikationer, motstånd, integration och strategi ökas med de ytterligare komplexitetsnivåerna för AI (datakrav, etik, kostnader, specialtalanger). Företag som redan kämpar med den grundläggande digitala adoptionen kommer att hitta AI -implementering ännu svårare.

AI & XR-3D-Rendering Machine: Fem gånger expertis från Xpert.Digital i ett omfattande servicepaket, FoU XR, PR & SEM-IMAGE: Xpert.Digital

Xpert.Digital har djup kunskap i olika branscher. Detta gör att vi kan utveckla skräddarsydda strategier som är anpassade efter kraven och utmaningarna för ditt specifika marknadssegment. Genom att kontinuerligt analysera marknadstrender och bedriva branschutveckling kan vi agera med framsyn och erbjuda innovativa lösningar. Med kombinationen av erfarenhet och kunskap genererar vi mervärde och ger våra kunder en avgörande konkurrensfördel.

Mer om detta här:

• Använd 5 -Fold -kompetensen hos Xpert.digital i ett paket - från 500 €/månad

Strategier för att maximera verktygsvärdet: Främjande av acceptans och kompetens

För att övervinna hinder och utnyttja den fulla potentialen för digitala verktyg krävs målinriktade strategier att utveckla och stödja och stödja de anställdas färdigheter och organisatoriska förändringar.

Kompetensstruktur: Modern utbildning, omskolning och kontinuerligt lärande

Gå utöver unik träning

Framgångsrika verktygsanvändningar kräver mer än bara inledande introduktionshändelser. Kontinuerliga, roll -specifika och kontextrelaterade lärandelärande erbjudanden är nödvändiga, som växer med mjukvaran och behoven hos användare.

Användarens acceptansprovning (UAT) som en inlärningschans

UAT -fasen bör inte bara betraktas som ett tekniskt test, utan som en tidig möjlighet för användarutbildning, feedbacksamling och för att främja acceptans. Verkliga slutanvändare bör integreras tidigt och tillräckligt förberedda för sina testuppgifter.

Effektiva träningsmetoder

En blandning av olika metoder är ofta de mest effektiva: strukturerade kurser, självlärande moduler, tåg-trainer-strategier, mentorskap, väl bevarade kunskapsdatabaser och vanliga frågor samt kontextkänslig hjälp direkt i applikationen (se DAPS). När det gäller AI -utbildning är det särskilt viktigt att inte bara förmedla operationen ("hur?"), Utan att ta itu med grundläggande förståelse ("Vad är/kan/vad är det inte?"), Etiska aspekter och teknikgränser.

Fokusera på fördelar och arbetsflöde

Träning bör koncentrera sig på hur verktygen löser användarnas konkreta problem och kan förnuftigt integreras i sina dagliga arbetsprocesser istället för att bara lista funktioner.

Strategi för kompetensutveckling

Företag måste ta itu med den allmänna digitala kvalificeringsgapet genom riktade UPSKY- och omkallningsprogram.

Lämplig för detta:

• Artificiell intelligens: Vägen för ölösningar på den integrerade digitala AI-strategin med hjälp av exemplet med Otto i e-handel

Hantera den mänskliga sidan: Effektiv förändringshantering och kommunikation

Integrera förändringshantering tidigt

Förändringshantering bör planeras och genomföras från början av ett projekt om projektledning. Prosci -data visar att utmärkt förändringshantering drastiskt ökar sannolikheten för framgång för projekt.

Strukturerad strategi (t.ex. Prosci Adkar)

Etablerade modeller som Adkar (medvetenhet, önskan, kunskap, förmåga, återförsäljning) erbjuder en ram för att systematiskt följa individer genom förändringsprocessen.

Tydlig kommunikationsstrategi

En omfattande kommunikationsplan är avgörande. Det bör ge regelbunden, öppen, transparent information om olika kanaler. Vision, mål, motivering, schema och effekter på de anställda måste tydligt kommuniceras. Övervägande bör hanteras proaktivt. Kommunikationen bör idealiskt komma från pålitliga avsändare (t.ex. chefer).

Minimera störningar

Negativa effekter på anställda bör planeras och dämpa. Detta inkluderar tillhandahållande av resurser och stöd samt tydlighet om möjliga roller.

Möta motstånd konstruktivt

Orsakerna till motstånd måste förstås. Målet är att konvertera detta genom öppen kommunikation, integration av de drabbade och visningen av fördelar.

Säker acceptans: Ledarskapsstöd och anställdas kvalifikationer

Aktiv och synlig sponsring

Den avgörande rollen för toppledningsnivån (C-svit) kan inte betonas tillräckligt. Det måste aktivt främja förändringen, kommunicera visionen, ge resurser och visa önskat beteende. Aktiv sponsring är den viktigaste framgångsfaktorn för förändringsinitiativ.

Aktivera mästare

Så kallade förändringsmästare eller superanvändare inom lagen bör identifieras och möjliggöra att stödja kollegor, erbjuda informell utbildning och fungera som multiplikatorer.

Användarintegration och feedback

Intressenter, särskilt slutanvändarna, måste integreras tidigt och kontinuerligt. Feedback bör aktivt fångas upp och användas för förbättringar.

Användarcentrering

Design och implementering av nya verktyg och processer måste konsekvent fokusera på användarnas faktiska behov och syftar till att förbättra deras vardagliga arbete.

Teknologiskt stöd: Rollen för digitala adoptionsplattformar (DAPS)

DAP: s funktionalitet

DAPS är mjukvarulösningar (t.ex. WhatFix, användbar, Pendo, Walkmen) som läggs som ett extra lager av befintliga applikationer. De erbjuder kontextkänsliga instruktioner, interaktiva genomgångar, hjälp och onboarding-stöd direkt inom respektive programvara.

Fördelar

DAP: er kan påskynda onboarding, minska träningstider och kostnader, minska antalet supportförfrågningar, öka applikationskompetensen och ge användningsanalyser. Gartner förutspår att 70% av organisationerna kommer att använda DAP år 2025.

Roll i förändringshantering

DAP: er kan fungera som ett taktiskt verktyg i förändringshantering genom att underlätta förvärvet av kunskap och färdigheter (kunskap och förmåga i ADKAR -modellen) och främja förankring (rening) genom kontinuerligt stöd.

Eventuell tabell

Följande tabell sammanfattar beprövade metoder för att främja verktyg för verktyg och kompetens.

Bästa praxis för att främja verktygets acceptans och kompetens

Bästa metoder för att främja verktygets acceptans och kompetens-bild: xpert.digital

Bästa praxis för att främja verktyg och kompetens av verktyg inkluderar flera strategiska tillvägagångssätt. Inom kompetensstrukturen är kontinuerlig, rollspecifik utbildning avgörande för att öka och främja färdigheter. Med förändringshantering rekommenderas tidig och integrerad förändringshantering för att minimera motstånd och osäkerheter. Ledarskap och kvalifikation spelar en central roll, med aktiv verkställande sponsring säkerställer att både nödvändigt stöd och resurser garanteras. Samtidigt är användarnas integration avgörande genom återkopplingsslingor för att främja relevans och personligt ansvar. På teknisk nivå stöder implementeringen av digitala adoptionsplattformar (DAP) eller App Aid tillhandahållandet av stöd på begäran och mätning av användningseffektiviteten.

Analysen av strategierna för framgång visar att marknadsföring av verktygsanvändning är en kontinuerlig process är inte en engångshändelse. Det kräver kontinuerliga ansträngningar för utbildning, stöd, kommunikation och förstärkning, långt utöver den första implementeringen. Ledarskapet kristalliseras som en linchpin: aktiv, synlig sponsring genom företagsledningen är den mest kraftfulla faktorn som är mest betonad för att övervinna motstånd och leda till framgång. Utan detta åtagande, svänger andra ansträngningar lätt ut. När allt kommer omkring kan tekniker som DAPS stödja adoption, men kan inte ersätta en strategi. De är värdefulla taktiska hjälpmedel för att förmedla kunskap och färdigheter, men det är bäst att arbeta i en omfattande, välplanerad förändringshanterings- och utbildningsstrategi.

Lägg grunden: kritiska framgångsfaktorer

För att säkerställa en avancerad användning av digitala verktyg på ett hållbart sätt och för att höja sin fulla potential för automatisering och säkerhet måste företag skapa en solid grund från teknisk integration, datakvalitet och organisatorisk förändringsförmåga.

Integrationsarkitektur: Betydelsen av API: er och sömlös anslutning

Silor öppna

Ett av de största hindren för effektiva, automatiserade processer är organisatoriska och tekniska silor. En brist på integration mellan system leder till manuella dataöverföringar, uppsägningar och ineffektivitet. En väl genomtänkt integrationsstrategi är därför avgörande för att möjliggöra sömlöst dataflöde och för att implementera automatisering av slutet till slut.

API: s roll

Applikationsprogrammeringsgränssnitt (API: er) är de tekniska broarna som gör det möjligt för olika programvarusystem att kommunicera med varandra och automatiskt ersätta data. Välsdokumenterade, säkra, pålitliga och standardiserade API: er är avgörande för framgångsrik integration.

Fördelar med integration

Framgångsrik integration erbjuder många fördelar: Data synkroniseras i realtid över systemgränserna, vilket förbättrar datakvaliteten och konsistensen. Det utvidgar möjligheterna med arbetsflödesautomation, till exempel genom att länka CRM-, ERP- och marknadsföringsautomationssystem. I slutändan möjliggör en enhetlig datasbasis sunda affärsbeslut.

Integrationsstrategi

Företag behöver en strategisk strategi för integration. Detta inkluderar det noggranna valet av rätt API: er, övervägande av faktorer som kostnader, skalbarhet, säkerhets- och leverantörsstöd samt potentiellt användningen av integrationsplattformar (IPAA) eller specifika verktyg som SAP-integrationssviten eller Apix-drive för att förenkla hanteringen av gränssnitten. Framgången för integrationsinsatser kan ofta mätas direkt till förbättringar i automatiseringsindikatorer som cykeltidsminskning och felminimering.

Data som bränsle: Säkerställa datakvalitet och styrning för KI & Automation

Data är grundläggande

Data är ”Life Elixir” för AI och grunden för varje effektiv automatisering. Dålig datakvalitet leder oundvikligen till dåliga resultat - principen "skräp in, skräp" gäller i en viss grad.

Definition av datastyrning

Datastyrning hänvisar till det övergripande ramverket - bestående av riktlinjer, standarder, processer och roller - för att hantera databaser. Målet är att säkerställa data, användbarhet, integritet och säkerhet för data i hela företaget.

Betydelse för AI/Automation

Data av hög kvalitet, välhanterade data är viktiga för:

• Tillförlitliga AI -modeller: Minskning av distorsioner (förspänning), förbättring av noggrannhet och struktur av förtroende i resultaten.
• Effektiv automatisering: Se till att automatiserade processer är baserade på korrekt data och funktion som är avsedda.
• Efterlevnad: Överensstämmelse med rättsliga förordningar (t.ex. GDPR/GDPR, CCPA).
• Säkerhet: Skydd av känsliga data som används för att utbilda AI -modeller eller i automatiserade arbetsflöden.

Viktiga styrningspraxis

Centralpraxis inkluderar definitionen av datakvalitetsstandarder, deras kontinuerliga övervakning och upprättandet av processer för datajustering. Dessutom är hanteringen av metadata (ofta stödd av datakataloger), tydliga regler för åtkomstkontroll, hanteringen av datalivscykeln, definitionen av tydligt ansvar (dataägande/förvaltarskap), spårning av datainledningen och användningen (datalinjen/prov), en central hantering av riktlinjer och att säkerställa etisk dataanvändning.

AI för datastyrning

Intressant nog kan KI användas för att förbättra datakvaliteten och styrningen, till exempel genom att automatisera datajustering, validering, övervakning och efterlevnadstester.

Säker hållbarhet: Förankringsförändringshantering i organisationen

Ändra som ett permanent tillstånd

Digital transformation och introduktionen av nya verktyg är inte slutförda projekt, utan en kontinuerlig process. Därför behöver företag permanent etablerad förmåga att ändra förändring.

Utveckla intern mognad

Organisationer bör utvärdera sin egen mognad inom området för förändringshantering och utveckla dem ytterligare. Detta inkluderar byggfärdigheter, etablera standardiserade processer och främja en kultur som är positiv till förändringar.

Integrera förändringshantering

Principer för förändringshantering bör integreras ordentligt i de dagliga processerna, i projekthanteringsmetoder och i ledningspraxis.

Feedback Loops & Adaptation

Det är avgörande att etablera kontinuerliga återkopplingsslingor för att övervaka acceptans, att erkänna nya utmaningar i ett tidigt skede och anpassa strategierna över tid. Framgång bör mätas och spåras med definierade mätvärden.

Analysen av framgångsfaktorerna avslöjar en grundläggande triangel: den framgångsrika, avancerade användningen av digitala och AI -verktyg är baserad på de tre beroende kolumnens integration, dataledning och förändringshantering. Svagheter i ett område undergräver andras stabilitet. Avancerad automatisering (avsnitt II) kräver ofta dataflöde med tvärsystem, vilket kräver robust integration. Effektiviteten av AI (avsnitt II, III) beror kritiskt på tillförlitliga, välhanterade data. Implementeringen av dessa tekniska lösningar och deras framgångsrika anpassning av användare i sin tur kräver stark förändringshantering.

Datastyrning är inte förhandlingsbar särskilt för den ökande användningen av AI för att bygga förtroende. "Black Box" -karaktären hos många AI -system och deras beroende av enorma mängder data skapar betydande risker (förspänning, överträdelser av dataskydd, fel) om uppgifterna inte noggrant hanteras. Robust datastyrning är därför avgörande för att minska dessa risker och få förtroende för användare och intressenter som är nödvändigt för att acceptera och använda AI-stödda processer och kunskap.

När allt kommer omkring utvecklas förmågan att förändras till en konkurrensfördel. Organisationer som bygger en mogen, fast förankrad förändringshanteringskompetens är bättre utrustade för att kontinuerligt anpassa sig till tekniska framsteg och för att dra hållbart värde från sina digitala investeringar. Du kan anpassa nya verktyg, funktioner och processer snabbare och mer effektivt än konkurrenter som misslyckas med adoptionsbarriärerna som beskrivs i avsnitt IV.

Lämplig för detta:

• AI-integration av en oberoende och källdata-källa över hela AI-plattformen för alla företagsfrågor

Potential för digitala verktyg: Hur företag kan maximera automatisering och säkerhet

Analysen har visat att trots de höga adoptionsgraden för digitala verktyg i tyska företag förblir betydande potential för automatisering och processtillförlitlighet oanvänd. Den ofta citerade låga belastningen på 30-50% kommer sannolikt att hänvisa till avancerade funktioner, vars aktivering lovar betydande effektivitetsvinster och riskstöd. Barriärerna är olika för detta och inkluderar mänskliga faktorer som kvalifikationsunderskott och förändringsmotstånd, tekniska hinder som komplexitet och integrationsproblem samt organisatoriska defekter som brist på strategier och brist på ledarskapsstöd.

För att avsluta detta gap och för att implementera hela värdet på digitala investeringar, inklusive AI, krävs en strategisk, holistisk strategi. Detta måste kombinera kompetensstrukturen för anställda, professionell förändringshantering och starkt ledarskap med skapandet av tekniska och data -relaterade grunder (integration, dataledning).

Rekommendationer för åtgärder för chefer

1. Mandat för en användningsanalys: Kommissionera en formell utvärdering av hur centrala digitala och AI -verktyg faktiskt används i jämförelse med deras potential. Fokus bör ligga på automatiserings- och säkerhetsfunktioner. Använd analysverktyg eller DAP för datainsamling där det är möjligt.
2. Prioritering av funktionsaktivering innan du köper ett nytt förvärv: Fokusera först på att maximera värdet på befintliga plattformar genom riktad utbildning, processjusteringar och konfigurationen av oanvända funktioner innan ytterligare investeringar görs i nya verktyg.
3. Upprätta förändringshantering som en strategisk prioritering: Investera i strukturen för interna förändringar i förändringshantering och integrera dem i alla digitala initiativ redan från början. Gör aktiv, synlig sponsring genom ledningsnivå för betydande förändringar.
4. Sätt på kontinuerliga inlärnings- och supportprogram: Gå utöver unik utbildning och etablera rollspecifika, kontinuerliga inlärningsvägar. Stöd om detta genom DAPS och fokusera på applikationen i arbetsflödet och den konkreta fördelen.
5. Upprätta robust datastyrning (särskilt för AI): Implementera en tydlig dataledningsram med definierade roller, riktlinjer och kvalitetsstandarder som ett grundläggande krav för tillförlitlig och etisk skalning av AI -initiativ.
6. Utveckla strategisk integrationskartor: Investera i en tydlig API -strategi och potentiellt i integrationsplattformar för att dela upp datasilo och möjliggöra dataflödet som är kritiskt för automatisering.
7. Främja kulturen för användaråterkoppling och förmåga: Skapa mekanismer för kontinuerlig feedback från användare och inkludera dem i ett tidigt skede i definitionen av behov och testlösningar (tillämpa bästa praxis för UAT).
8. Mät vad som är viktigt: Definiera Clear Key Performance Indicators (KPI) för verktygsanvändning, effektivitetsvinster i processer, förbättringar av säkerheten samt för användarnas kompetens och tillfredsställelse att sträva efter framsteg och bevisa ROI.

Genom att konsekvent implementera dessa rekommendationer kan företag stänga klyftan mellan potentialen för sina digitala verktyg och deras faktiska användning och därmed göra betydande framsteg i automatiseringen av processer och stärka deras säkerhet.

☑ SME -stöd i strategi, rådgivning, planering och implementering

☑ Skapande eller omjustering av AI -strategin

☑ Pioneer Business Development

Konrad Wolfenstein

Jag hjälper dig gärna som personlig konsult.

Du kan kontakta mig genom att fylla i kontaktformuläret nedan eller helt enkelt ringa mig på +49 89 674 804 (München) .

Jag ser fram emot vårt gemensamma projekt.

Xpert.Digital är ett nav för bransch med fokus, digitalisering, maskinteknik, logistik/intralogistik och fotovoltaik.

Med vår 360 ° affärsutvecklingslösning stöder vi välkända företag från ny verksamhet till efter försäljning.

Marknadsintelligens, smarketing, marknadsföringsautomation, innehållsutveckling, PR, postkampanjer, personliga sociala medier och blyomsorg är en del av våra digitala verktyg.

Du kan hitta mer på: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus