Meta delar kostnader för AI-infrastruktur genom försäljning av tillgångar på 2 miljarder dollar

Publicerad: 2 augusti 2025 / Uppdaterad: 2 augusti 2025 – Författare: Konrad Wolfenstein

Meta delar kostnader för AI-infrastruktur genom försäljning av tillgångar på 2 miljarder dollar – Bild: Xpert.Digital

Meta förlitar sig på partnerfinansiering för AI-infrastruktur: Miljardavtal för datacenter

Det strategiska skiftet inom AI-infrastruktur

Meta Platforms har gjort ett betydande strategiskt skifte i finansieringen av sin infrastruktur för artificiell intelligens. Företaget säljer datacentertillgångar till ett värde av 2 miljarder dollar för att söka externa partners för att finansiera sin omfattande infrastruktur för AI-utveckling. Detta beslut återspeglar ett fundamentalt skifte bland teknikjättar som traditionellt har självfinansierat sin expansion men nu står inför de snabbt stigande kostnaderna för AI-datacenter.

Den nya strategin framgår tydligt av Metas kvartalsrapport, där företaget meddelade att det redan i juni hade godkänt en plan att avyttra vissa datacentertillgångar, och omklassificerat mark- och byggprojekt till ett värde av 2,04 miljarder dollar som "innehav för försäljning". Dessa tillgångar kommer att överföras till tredje part inom de kommande 12 månaderna för gemensam datacenterutveckling.

Lämplig för detta:

Datahastigheter för utbildning: Meta investerar 14,3 miljarder dollar i skala AI – en strategisk AI -rörelse

Finansiering av AI-revolutionen

Utgifterna för AI-infrastruktur når aldrig tidigare skådade nivåer. Meta har höjt sin prognos för kapitalutgifter för 2025 till 66 till 72 miljarder dollar, en ökning med cirka 30 miljarder dollar jämfört med föregående år. Dessa massiva investeringar är en del av en branschomfattande trend där de fyra största teknikföretagen – Meta, Amazon, Alphabet och Microsoft – tillsammans kommer att spendera upp till 364 miljarder dollar under sina respektive räkenskapsår 2025.

Susan Li, Metas finanschef, bekräftade i ett analytikersamtal att företaget aktivt utforskar möjligheter att samarbeta med finansiella partners kring gemensam datacenterutveckling. Dessa partnerskap är avsedda att hjälpa till att finansiera de massiva kapitalutgifterna för det kommande året. Medan Meta fortsätter att planera att finansiera majoriteten av sina kapitalutgifter internt, kan vissa projekt attrahera "betydande extern finansiering" och ge mer flexibilitet om infrastrukturkraven förändras.

Superintelligensens superkluster

Mark Zuckerberg har presenterat ambitiösa planer för att skapa en "superintelligens" som kommer att kräva hundratals miljarder dollar i investeringar i AI-datacenter. I hjärtat av denna strategi finns två banbrytande projekt som heter Prometheus och Hyperion, utformade för att leverera industriell datorkraft genom superkluster.

Prometheus, ett datacenter på en gigawatt, planeras att tas i drift 2026, vilket gör det till en av de första AI-infrastrukturerna i denna skala. Centret kommer att byggas i New Albany, Ohio, och förväntas ha 500 000 grafikprocessorer. Hyperion, det ännu mer ambitiösa projektet, kommer att byggas i Louisiana och kan skalas upp till fem gigawatt under flera år. Zuckerberg beskriver dessa anläggningar som så stora att en skulle täcka "en betydande del av Manhattans golvyta".

Utmaningarna med AI-infrastruktur

Utvecklingen av dessa massiva AI-datacenter innebär betydande tekniska och logistiska utmaningar. Energiintensiteten hos AI-arbetsbelastningar överstiger vida den hos traditionella datacenter. Enligt forskningsdata från Internationella energiorganet kommer datacenters strömförbrukning att öka till 945 terawattimmar år 2030, vilket ungefär motsvarar Japans årliga elförbrukning. AI-arbetsbelastningar står redan för 24 procent av serverns strömförbrukning och 15 procent av datacenters totala energiförbrukning.

Vattenbrist utgör ytterligare en kritisk utmaning. Ett av Metas datacenter i Newton County, Georgia, har redan orsakat vattenbrist i vissa hushåll. Dessa miljöpåverkan ökar pressen på teknikföretag att hitta mer hållbara lösningar för sin AI-infrastruktur.

Talangervärvning och marknadsdynamik

Parallellt med sina infrastrukturinvesteringar har Meta investerat miljarder i att rekrytera ledande AI-talanger. Företaget erbjuder AI-forskare ersättningspaket som kan uppgå till 200 miljoner dollar under fyra år, vilket är 100 gånger mer än vad deras konkurrenter får. Denna aggressiva talangförvärv är en del av Metas strategi att konkurrera med rivaler som OpenAI, Google och Anthropic.

Den nya avdelningen, Meta Superintelligence Labs, ledd av Alexandr Wang, tidigare VD för Scale AI, fokuserar på grundläggande modellutveckling och fundamental AI-forskning. Företaget har rekryterat framstående forskare från organisationer som OpenAI, Google DeepMind och Anthropic, inklusive Shengjia Zhao, en av grundarna till ChatGPT, som är teamets chefsforskare.

Ekonomin bakom AI-infrastruktur

De globala utgifterna för AI-infrastruktur ökar explosionsartat. Enligt en analys från McKinsey kommer kapitalutgifter för AI-datacenter att behövas uppskattningsvis 5,2 biljoner dollar fram till 2030. Denna siffra återspeglar den stora omfattningen av de investeringar som krävs för att möta den växande efterfrågan på AI-datorkraft.

Hårdvaruutgifter dominerar investeringarna. År 2025 förväntas 80 procent av AI-utgifterna på 644 miljarder dollar gå till hårdvara som tillverkare har uppgraderat med AI-aktiverade funktioner. Utgifterna för AI-servrar förväntas öka från 135 miljarder dollar förra året till 180 miljarder dollar, en ökning med 33 procent.

Nya partnerskap och affärsmodeller

Stigande kostnader tvingar teknikföretag att utveckla innovativa finansieringsmodeller. Till exempel har BlackRock, Microsoft och den Abu Dhabi-baserade investeringsfonden MGX bildat ett partnerskap för investeringar i AI-infrastruktur, och initialt samlat in 30 miljarder dollar och slutligen tillhandahållit 100 miljarder dollar för finansiering av datacenter och energiprojekt.

Dessa partnerskap uppstår mot bakgrund av en föränderlig marknad där även de största teknikföretagen söker externt stöd. Amazon planerar investeringar på över 100 miljarder dollar, Microsoft 80 miljarder dollar och Alphabet 85 miljarder dollar för 2025. Dessa samordnade investeringar visar omfattningen av kapplöpningen om AI-överhöghet.

Teknologisk innovation och effektivitet

Branschen arbetar hårt för att förbättra effektiviteten hos AI-system. Nya utvecklingar som DeepSeeks arkitektur "Mixture of Experts", som består av ett nätverk av mindre, specialiserade modeller, lovar förbättrad träningseffektivitet. Dessa innovationer skulle kunna bidra till att kontrollera det annars snabbt ökande energibehovet.

Framsteg inom kylteknik blir också avgörande. Vätskekylning blir snabbt standarden för nya AI-datacenter på grund av dess förmåga att hantera de höga värmebelastningarna från de senaste grafikprocessorerna. Företag som Accelsius utvecklar innovativa kyllösningar som NeuCool-rack som kan stödja upp till 100 kilowatt datorkraft.

Energiförsörjning och hållbarhet

Energiförsörjningen för AI-datacenter håller på att bli en kritisk utmaning. Goldman Sachs förutspår att den globala elbehovet från datacenter kommer att öka med 50 procent till 2027 och med så mycket som 165 procent i slutet av decenniet. Denna efterfrågan driver investeringar i nya kraftverk och modernisering av elnät.

Teknikföretag vänder sig alltmer till förnybar energi och kärnkraft. Meta, Microsoft och andra utforskar små modulära reaktorer som en lösning på sina energibehov. Samtidigt använder de rekordbrytande avtal om elköp av förnybar energi för att anpassa sina klimatmål till den växande energiefterfrågan.

Geopolitiska dimensioner

AI-infrastruktur håller på att framstå som ett område av strategisk nationell betydelse. Den amerikanska regeringen har lanserat olika initiativ för att stärka den inhemska AI-infrastrukturen. Stargate-projektet, ett gemensamt initiativ mellan OpenAI, Oracle och SoftBank, planerar att investera 500 miljarder dollar i AI-datacenter i Texas.

President Trump undertecknade en exekutiv order som arrenderar ut federal mark från försvars- och energidepartementen för AI-datacenter i gigawattstorlek och nya anläggningar för ren energi. Dessa åtgärder syftar till att öka hastigheten med vilken nästa generations AI-infrastruktur byggs i Amerika.

Marknadssegmentering och specialisering

Marknaden för AI-infrastruktur blir alltmer differentierad. Hyperskaliga datacenter, som omfattar minst 10 000 kvadratmeter utrymme och 5 000 servrar, utvecklas specifikt för stora AI-arbetsbelastningar. Samtidigt dyker specialiserade edge AI-datacenter upp för applikationer som kräver låg latens.

Colocation-leverantörer anpassar sina erbjudanden till AI-krav och erbjuder specialiserade kyl- och strömförsörjningslösningar. Företag som CyrusOne, Cologix och Digital Realty investerar miljarder i att modernisera sina anläggningar för AI-arbetsbelastningar.

Framtiden för AI-infrastruktur

AI-infrastrukturlandskapet kommer att förändras dramatiskt under de kommande åren. De globala utgifterna för AI-infrastruktur förväntas överstiga 200 miljarder dollar årligen år 2028. Dessa investeringar kommer att driva nya affärsmodeller, tekniska genombrott och samhällsförändringar.

Övergången mot delade infrastrukturmodeller, vilket Meta demonstrerade med sin försäljning på 2 miljarder dollar, skulle kunna bli den nya normen. Dessa partnerskap gör det möjligt för företag att dela risker, allokera kapital mer effektivt och hantera de enorma investeringar som krävs för AI-revolutionen.

Mark Zuckerbergs vision om superintelligens må ligga åratal bort, men infrastrukturen för att möjliggöra den byggs redan idag. Metas beslut att engagera externa partners markerar en vändpunkt i hur teknikföretag finansierar och formar framtiden för AI. Detta strategiska skifte skulle kunna fungera som en ritning för andra företag och inleda en ny era av samarbete inom teknikbranschen.

Lämplig för detta: