Ant Group (Alibaba) uppnår AI -genombrott: billigare modeller genom innovativ chipkombination

Publicerad: 24 mars 2025 / UPDATE Från: 24 mars 2025 - Författare: Konrad Wolfenstein

Ant Group (Alibaba) uppnår AI-genombrott: billigare modeller genom innovativ chipkombination-bild: Xpert.digital

Kinas tekniska genombrott: AI-modeller är 20 % mer kostnadseffektiva

Handelskonflikt driver tekniska framsteg i AI -chips

ANT -gruppen, ett dotterbolag till den kinesiska teknikgiganten Alibaba, har meddelat ett betydande genombrott i utvecklingen av AI -modeller. Med en innovativ kombination av halvledare från kinesisk och amerikansk produktion lyckas företaget utbilda sina AI -modeller med 20 procent billigare. Denna utveckling kan få långtgående konsekvenser för den globala AI-chipmarknaden och stärka Kinas position i tekniktävlingen. Det är särskilt anmärkningsvärt att ANT-gruppen förlitar sig på prestanda svagare men effektiva alternativ till de dyrda NVIDIA-chips utan att behöva acceptera betydande kvalitet på kvaliteten. Mot bakgrunden händer detta mellan USA och Kina och representerar ett viktigt steg mot större teknisk oberoende.

Lämplig för detta:

Dag 1 efter AI-jordbävningen på börsen: NVIDIA-CRASH, tyska teknikandelar i behov-vad betyder det för dina investeringar?

Ant Groups innovativa chipstrategi

Lösningen utvecklad av ANT Group är baserad på en smart blandning av olika halvledartyper. Istället för att uteslutande förlita sig på de kraftfulla men dyra NVIDIA H800-chips, använder företaget nu allt mer kostnadseffektiva alternativ från AMD- och kinesiska tillverkare som Alibaba själv och Huawei. Utvecklingen av denna alternativa chipstrategi påskyndades signifikant av de amerikanska exportbegränsningarna för högpresterande chips till Kina.

För sina AI -träningsmodeller använder ANT -gruppen ”Mix of Experts” (MOE) -metoden, en teknik som gör det möjligt för stora språkmodeller att träna mer effektivt. Med denna metod är uppgifterna uppdelade i mindre dataposter för att bearbeta dem mer effektivt - "liknande användningen av ett team av experter, som fokuserar på en viss del av problemet för att förbättra den totala effektiviteten". Denna strategi har redan bevisat sig i andra företag som Google och den kinesiska starten Deepseek.

Teknisk prestanda och jämförelse med nvidia

Trots övergången till förment svagare chips påstår ANT -gruppen att uppnå resultat som är jämförbara med NVIDIA -hårdvaran. Enligt sina egna uttalanden kunde företaget sänka utbildningskostnaderna från ett biljont token från 6,35 miljoner yuan (cirka 810 000 euro) till 5,1 miljoner yuan. Denna anmärkningsvärda kostnadsminskning med samma prestanda kan öka trycket på NVIDIA som en dominerande leverantör av AI -chips.

ANT -gruppen har nyligen publicerat ett forskningsarbete där den hävdar att dess modeller i vissa riktmärken till och med kan överstiga prestandan för modeller från andra stora teknikföretag som META. Speciellt inom området för de kinesiska riktmärkena är de egna språkmodellerna Ling-Lite och Ling-Plus avsedda att göra bättre än jämförbara modeller från Deepseek.

Ekonomiska effekter och kostnadsoptimering

Kostnadsoptimeringen genom alternativa chipstrategier blir allt viktigare i AI -industrin. Medan priserna för slutkundtjänster som chatgpt förblir relativt stabila, minskar kostnaderna inom B2B -intervallet kontinuerligt. Alibaba själv hade redan sänkt priserna för olika AI-modeller förra året, inklusive en 85 procents prisreduktion för hennes visionslängd på Qwen-VL.

Dessa kostnader är en del av en större trend i AI -industrin, som drivs av olika faktorer:

Den höga konkurrensen mellan olika leverantörer, både i Kina (Alibaba, Tencent, Baidu, JD, Huawei och Bytedance) samt Global
Utvecklingen av mindre, mer kostnadseffektiva modeller som blir allt kraftfullare
Nya metoder som modelldestillation, där kunskapen om en stor modell överförs till en mindre
Kostnadstrycket genom många öppna källkod eller fritt tillgängliga modeller som Metas Llama -familjen

Den växande betydelsen av kostnadseffektiva AI-modeller

Det genombrott som tillkännages av ANT -gruppen kommer vid en tidpunkt då AI -modellernas effektivitet i allt högre grad fokuserar på. I januari orsakade den kinesiska starten Deepseek en rörelse när den presenterade en AI-modell som utbildades med betydligt lägre resurser än tidigare modeller. Denna utveckling ledde till och med till en dramatisk nedgång i NVIDIA -aktiekursen.

Nvidia -vd Jensen Huang hävdar emellertid att det faktiska behovet av aritmetisk kapacitet inte skapas under träning, utan snarare när man genererar svaren. Ändå visar ANT -gruppens tillvägagångssätt att betydande kostnadsbesparingar också är möjliga inom området AI -utbildning.

Lämplig för detta:

Helt enkelt förklarade AI -modeller: förstå grunderna i AI, röstmodeller och resonemang

Geopolitisk betydelse och teknisk suveränitet

Utvecklingen av myrgruppen har en betydande geopolitisk dimension. De strikta amerikanska exportbegränsningarna för högpresterande chips har i allt högre grad fått kinesiska företag att söka alternativ till amerikansk teknik. I december 2023 gjorde den amerikanska handelsministern Gina Raimondo klart att AI -chips inte skulle levereras till Kina i den nuvarande toppmodern och att den kinesiska industrin inte skulle kunna producera den själv.

I detta sammanhang är ANT -gruppens chipstrategi ett viktigt steg mot större teknisk oberoende. Robert Lea, senioranalytiker på Bloomberg Intelligence, konstaterade att om det bekräftas för att behärska exportkontroller på NVIDIA -chips ”.

Effekter på global teknikkonkurrens

Kina gör inte bara stora ansträngningar inom området elbilar, utan också på AI för att komma till världsmarknadsledaren. Det innovativa tillvägagångssättet för ANT -gruppen kan fungera som en modell för andra kinesiska företag som måste arbeta i en allt mer komplex geopolitisk miljö. Förmågan att få tillgång till olika tekniker kan visa sig vara en avgörande konkurrensfördel.

Den senaste utvecklingen visar att Kina gjorde betydande framsteg i AI -området trots de amerikanska begränsningarna. I likhet med ANT -gruppen har Deepseek också bevisat med sin R1 -modell att du kan uppnå liknande tjänster som OpenAis -chatt med äldre hårdvara och bara en bråkdel av budgeten.

Bredare konsekvenser för den globala AI -marknaden

Det genombrott som tillkännages av ANT-gruppen kan ha långtgående effekter på den globala AI-marknaden. Ett priskrig för AI -leverantörer har rasat i Kina i månader. Utlösaren var publiceringen av "V2", föregångaren till Deepseeks nuvarande AI "V3". Som svar på detta hade Alibaba och andra teknikgrupper som Baidu och Tencent sänkt priserna för användning av sina respektive AI -program med upp till 97 procent.

Pristryck och optimering i det globala sammanhanget

Pristrycket i AI -området är inte begränsat till Kina. Västra företag som Google har också börjat optimera sina AI -modeller och sänka priserna. Till exempel sänkte Google priserna för sina Gemini 1,5 per modell för inmatnings- och outputtokens med mer än 50 procent i september 2024.

Utvecklingen vid Ant -gruppen och andra kinesiska företag kan öka denna globala trend. Det är särskilt intressant att de billigare modellerna inte nödvändigtvis behöver vara mindre effektiva. Google rapporterar till exempel om betydande prestandaökningar i sina optimerade modeller, särskilt inom matematikområden (20 procent förbättring), lång sammanhang och vision.

En annan vändpunkt i AI -utvecklingen från Kina?

Det genombrott som tillkännages av ANT -gruppen kan markera en viktig vändpunkt i AI -utvecklingen. Möjligheten att utbilda effektiva AI-modeller med mer kostnadseffektiva chips kan utmana NVIDIA: s dominans på AI-chipmarknaden och främja demokratiseringen av AI-teknologier.

Denna utveckling visar också hur företag kan stärka sin position i en dynamisk och utmanande marknadsmiljö genom innovativa tillvägagångssätt och strategiska partnerskap. Användningen av en diversifierad chipbasis kan vara ett sätt att behärska utmaningarna med globala leveranskedjor och samtidigt minska utvecklingskostnaderna.

För framtiden återstår det att se om andra företag kommer att följa exemplet med ANT -gruppen och utveckla liknande strategier. Möjligheten att utbilda AI -modeller kan vara en avgörande konkurrensfördel på en allt mer konkurrenskraftig marknad och i slutändan möjliggöra tillgång till AI -teknik för ett större utbud av organisationer och applikationer.

Lämplig för detta: