Inte längre science fiction: Mänskliga maskiner – Vad människoliknande robotar kan göra bättre än någon annan maskin

Mer än bara AI: Det enda stora problemet som fortfarande bromsar de humanoida robotarnas triumf

De, som länge varit science fiction, är nu på väg in i verklighetens fabriksgolv: En ny era av automatisering gryr, driven av humanoida robotar som inte längre fungerar som specialiserade maskiner i avskärmade områden, utan som mångsidiga assistenter alldeles vid vår sida. Detta paradigmskifte möjliggörs av konvergensen av två megatrender: banbrytande framsteg inom artificiell intelligens som gör det möjligt för robotar att lära sig genom observation, och mycket sofistikerad sensor- och aktuatorteknik som ger dem människoliknande rörelser.

Medan biljättar som BMW och Mercedes-Benz, såväl som globala logistikföretag, redan lanserar inledande pilotprojekt för att automatisera monotona och fysiskt krävande uppgifter, är vägen till massimplementering fortfarande kantad av betydande hinder. Begränsad batteritid, olösta säkerhetsproblem och fortfarande höga anskaffningskostnader bromsar den utbredda implementeringen. Trots detta är prognoserna gigantiska, och en global kapplöpning mellan USA och Kina om teknologisk överhöghet är redan i full gång. Är vi i början av en revolution som kommer att få en bestående inverkan på vår arbetsvärld och vårt samhälle, eller är detta bara hajp med olösta inkörningsproblem? Denna översikt belyser det nuvarande läget, de största utmaningarna och de långtgående visionerna bakom robotikens nya era.

Lämplig för detta:

• En marknadsanalys och översikt över humanoida robotar med en nyttolast på 10 kg eller mer, för köp och hyra

Den nya roboteran: Varför humanoida maskiner kan forma automatiseringens framtid

Står vi på gränsen till ett paradigmskifte inom robotik? Medan traditionella industrirobotar har fungerat som specialiserade arbetshästar i begränsade produktionsområden i årtionden, banar en ny generation av humanoida robotar väg in i den mänskliga arbetskraften. Frågan är inte längre om dessa maskiner kommer att anlända, utan hur snabbt de kommer att segra och vilken roll de kommer att spela i vår framtid.

Vad gör humanoida robotar så speciella?

Vad skiljer en humanoid robot från en konventionell industrirobot? Svaret ligger i dess grundläggande designfilosofi. En humanoid robot har en människoliknande kroppsstruktur med två armar, två ben och en rörlig överkropp. Denna konfiguration öppnar upp helt nya möjligheter och gör det möjligt för maskinerna att arbeta i miljöer som ursprungligen var avsedda för människor.

Den största fördelen ligger i deras universella anpassningsförmåga. Medan traditionella robotar är specifikt utformade för specifika uppgifter och ofta kräver omfattande modifieringar av arbetsmiljön, kan humanoida robotar teoretiskt sett användas var som helst där människor arbetar. De använder samma dörrar, trappor och arbetsytor, och hanterar samma verktyg och maskiner.

Vilka tekniska framsteg kommer att möjliggöra genombrottet?

Hur kunde årtionden av forskning plötsligt bli en marknadsklar teknik? Svaret ligger i konvergensen av flera tekniska utvecklingar. Å ena sidan har framsteg inom elektromekaniska ställdon och betydande förbättringar inom sensorteknik skapat hårdvarugrunden. Moderna humanoida robotar är utrustade med sofistikerade kamerasystem, lidarsensorer, mikrofoner och kraft-momentsensorer. Taktila sensorer gör det möjligt för dem att upptäcka om de är i kontakt med föremål eller människor.

Å andra sidan har artificiell intelligens blivit den viktigaste möjliggöraren för humanoida robotar. Genombrott inom detta område har uppnåtts snabbare än till och med experter förväntat sig. Generativa AI-modeller revolutionerar möjligheterna för interaktion med robotar och kan vara nyckeln till att förse robotar med världsmodeller som de kan använda för att navigera i sin omgivning.

Hur revolutionerar stora beteendemodeller robotstyrning?

Vad händer när robotar inte längre programmeras, utan tränas? Boston Dynamics demonstrerar ett helt nytt tillvägagångssätt med sin Atlas-robot: Large Behavior Models (LBM). Dessa gör det möjligt för roboten att lära sig komplexa uppgifter genom observation, snarare än att programmeras i detalj för varje rörelse.

Tekniken fungerar på liknande sätt som språkmodeller: Atlas kan lära sig både enkla pick-and-place-uppgifter och mer komplexa manipulationer som att knyta ett rep, vända en barstol eller breda ut en duk. Det som är särskilt anmärkningsvärt är att dessa uppgifter skulle vara extremt svåra att implementera med traditionella robotprogrammeringstekniker, eftersom de involverar deformerbara geometrier och komplexa manipulationssekvenser.

Var arbetar humanoida robotar redan idag?

Vilka företag använder redan humanoida robotar i praktiken? Listan över kommersiella tillämpningar är fortfarande hanterbar, men definitivt imponerande. Agility Robotics har tagit på sig en pionjärroll med sin Digit-robot. Företaget tecknade ett flerårigt kontrakt med logistikleverantören GXO i mitten av 2024. Digit-robotarna används i ett textilföretag där de tar bort lådor från transportställ och placerar dem på transportband.

BMW har testat humanoida robotar från det Kalifornienbaserade företaget Figure vid sin fabrik i Spartanburg, Kalifornien, i ungefär ett år. Figure 02-robotarna tar plåtdelar från ett transportställ och placerar dem i en fixtur. Mercedes-Benz testar även humanoida robotar från det Texasbaserade företaget Apptronik vid sin Digital Factory Campus i Berlin och i produktionsanläggningar. Apollo-robotarna har fortfarande relativt enkla uppgifter: att transportera komponenter eller moduler till produktionslinjen eller utföra inledande kvalitetskontroller.

Varför är just biltillverkare pionjärer?

Vad gör bilindustrin till en idealisk testplats för humanoida robotar? Industrin står inför flera utmaningar som humanoida robotar kan hantera. För det första finns det en akut brist på kvalificerad arbetskraft, särskilt inom fysiskt krävande områden. För det andra kräver moderna produktionsmetoder större flexibilitet som traditionella, permanent installerade robotar inte kan erbjuda.

Humanoida robotar erbjuder här en avgörande fördel: De kan integreras i befintliga produktionslinjer utan behov av omfattande modifieringar. Detta är särskilt värdefullt i brownfield-situationer, där befintliga anläggningar ska automatiseras. Deras människoliknande form gör att robotarna kan använda samma verktyg och arbetsstationer som mänskliga arbetare.

Vilka utmaningar begränsar dess användning?

Varför används inte humanoida robotar ännu i stor utsträckning? De största hindren ligger inom flera kritiska områden. Batteriprestanda utgör en grundläggande utmaning. Nuvarande humanoida robotar har en batteritid på endast 2 till 4 timmar. För praktisk användning är en förbättring till minst 4 till 5 timmar med snabbladdning inom en timme nödvändig.

Problemet ligger i energiintensiteten vid upprätt rörelse. Att stå och gå stabilt upprätt är energikrävande och kräver enorm datorkraft, vilket förbrukar motsvarande stor mängd energi. Att gå på två ben är mindre effektivt än att rulla. En humanoid robot som väger cirka 80 kg och har en kroppsvolym på 80 liter har begränsat utrymme för batterier när man beaktar lemmar, motorer, elektronik och strukturella komponenter.

Hur komplex är den mekaniska konstruktionen?

Vad gör utformningen av humanoida leder så utmanande? En människa har 140 riktiga leder, och med så kallade "falska" leder som mellankotsskivor stiger antalet till 212. En humanoid robot, å andra sidan, måste nöja sig med ungefär 48 till 68 leder. Denna minskning leder till kompromisser i rörlighet och förklarar varför även avancerade robotar fortfarande verkar "stela i höfterna".

Kraven på ledteknik är extrema. Humanoida robotar kräver mycket kompakta konstruktioner som integrerar motorer, kugghjul, drivenheter, kodare och sensorer i en enda modul. Samtidigt måste de erbjuda låg vikt, låg energiförbrukning, låg värmeutveckling och hög svarshastighet. Beroende på deras position i kroppen varierar kraven avsevärt: benleder måste bära stora belastningar och generera höga vridmoment, medan arm- och handledsleder måste optimeras för precision och kompakthet.

Vilka säkerhetsrisker finns?

Varför är säkerhet det största hindret för massutplacering av humanoida robotar? Till skillnad från traditionella industrirobotar, som arbetar i slutna utrymmen, är humanoida robotar utformade för att arbeta direkt med människor. Detta skapar helt nya säkerhetsutmaningar.

Ett kritiskt problem är balanskontroll. När en robot rör sig på två ben måste ett tillförlitligt styrsystem säkerställa balansen. Om styrsystemet slutar fungera kan roboten välta och skada människor i närheten. Humanoida robotar är ofta stora, tunga och kraftfulla. Utan lämpliga säkerhetsåtgärder kan de oavsiktligt skada människor genom kollisioner, krossningar eller fall.

Ytterligare komplicerande är det faktum att det fortfarande inte finns några etablerade säkerhetsstandarder för dynamiskt stabila industriella mobila robotar. Även om Internationella standardiseringsorganisationen (ISO) har inrättat en kommitté för att utveckla säkerhetsregler, är standarderna fortfarande i utvecklingsfasen.

När kommer humanoida robotar att bli ekonomiskt lönsamma?

Till vilken kostnad blir humanoida robotar ett kommersiellt attraktivt alternativ? Priserna faller dramatiskt snabbare än väntat. För närvarande kostar de flesta humanoida robotar mellan 200 000 och 250 000 dollar. Mercedes-Benz styrelseledamot med ansvar för produktion, Jörg Burzer, citeras säga: "Kostnaderna kommer att vara avgörande... om de når ett tvåsiffrigt belopp på tusen dollar – vilket är absolut möjligt – kommer det att bli väldigt intressant."

Optimistiska prognoser förutspår betydligt lägre kostnader. Det tyska konsultföretaget Nexery förväntar sig ett genomsnittligt försäljningspris på 55 000 dollar år 2030. Morgan Stanley förutspår att det genomsnittliga försäljningspriset för en humanoid robot kommer att sjunka till 50 000 dollar år 2050, vilket nästan motsvarar kostnaden för ett års mänsklig arbetskraft i höginkomstländer.

Kostnadsanalysen blir särskilt intressant när man beaktar den totala driftstiden. Om en robot arbetar två 8-timmarsskift per dag kostar en robot med ett pris på 16 000 dollar i praktiken mindre än 2,75 dollar per timme i avskrivningsjusterade termer över en treårsperiod.

Hur stor kan marknaden bli?

Vilka ekonomiska dimensioner skulle humanoida robotar kunna uppnå? Prognoserna varierar avsevärt, men alla indikerar enorm tillväxtpotential. Morgan Stanley uppskattar att marknaden för humanoida robotar kan nå en volym på 5 biljoner dollar år 2050, inklusive tillhörande leveranskedjor och reparations-, underhålls- och supporttjänster. Mer än 1 miljard humanoida robotar kan vara i bruk år 2050.

Den mest ambitiösa prognosen kommer från Teslas VD Elon Musk, som förutspår att det kommer att finnas tio miljarder människoliknande robotar i världen år 2040 – mer än de 9,2 miljarder människor som FN förutspår kommer att leva på jorden år 2040. I början av 2024 förutspådde Goldman Sachs en marknadsvolym på 28 miljarder dollar år 2035 – sex gånger högre än en tidigare uppskattning.

En ny dimension av digital transformation med 'Managed AI' (Artificial Intelligence) – Plattform & B2B-lösning | Xpert Consulting - Bild: Xpert.Digital

Här får du lära dig hur ditt företag kan implementera skräddarsydda AI-lösningar snabbt, säkert och utan höga inträdesbarriärer.

En Managed AI-plattform är ditt heltäckande och bekymmersfria paket för artificiell intelligens. Istället för att behöva hantera komplex teknik, dyr infrastruktur och långa utvecklingsprocesser får du en nyckelfärdig lösning skräddarsydd efter dina behov från en specialiserad partner – ofta inom några dagar.

De viktigaste fördelarna i korthet:

⚡ Snabb implementering: Från idé till operativ tillämpning på dagar, inte månader. Vi levererar praktiska lösningar som skapar omedelbart värde.

🔒 Maximal datasäkerhet: Dina känsliga uppgifter stannar hos dig. Vi garanterar säker och korrekt behandling utan att dela data med tredje part.

💸 Ingen ekonomisk risk: Du betalar bara för resultat. Höga initiala investeringar i hårdvara, mjukvara eller personal elimineras helt.

🎯 Fokusera på din kärnverksamhet: Koncentrera dig på det du gör bäst. Vi hanterar hela den tekniska implementeringen, driften och underhållet av din AI-lösning.

📈 Framtidssäkert och skalbart: Din AI växer med dig. Vi säkerställer kontinuerlig optimering och skalbarhet och anpassar modellerna flexibelt till nya krav.

Mer om detta här:

• Den hanterade AI-lösningen - Industriella AI-tjänster: Nyckeln till konkurrenskraft inom tjänste-, industri- och maskintekniksektorerna

Vilka länder leder utvecklingen?

Var finns centra för innovation inom humanoid robotik? Marknadsbedömare ser USA och Kina som tydligt ledande. International Federation of Robotics listar 46 företag världen över som har utvecklat humanoida robotar med ben: åtta i Nordamerika, 21 i Kina och sex i Japan och Korea.

I Kina satte regeringen tydliga mål för utvecklingen inom detta område för flera år sedan och ger betydande stöd till industrin. I USA flödar enorma summor riskkapital till robotikstartups. Det finns också ett starkt intresse för deras användning för militära och säkerhetsmässiga ändamål, vilket har lett till betydande finansiering från DARPA och det amerikanska försvarsdepartementet.

Lämplig för detta:

• Slutet på automatiseringen? Mer än bara maskiner: Upptäck hur robotar tänker, känner och fungerar självständigt

Vilken roll spelar Tyskland inom humanoid robotik?

Kan Tyskland fortfarande komma ikapp inom humanoid robotik? Den enda tyska aktören som har uppnått betydande framträdanden inom detta område är Neura Robotics, baserat i Metzingen nära Stuttgart. Företaget grundades 2019 och fokuserar inte främst på humanoida robotar, utan snarare på "kognitiva robotar". Av de fem robotarna i sitt program är endast en humanoid.

Det tyska forskningscentret för artificiell intelligens (DFKI) arbetar intensivt med framtiden för humanoid robotik. Forskningsavdelningen Systems AI for Robot Learning (SAIROL) utvecklar inlärningsbaserade styralgoritmer för humanoida robotar. DFKI Robotics Innovation Center i Bremen forskar på innovativa metoder för säker och självlärande robotstyrning.

Vilka är de viktigaste tillämpningsområdena?

Inom vilka områden kommer humanoida robotar att användas först? De första kommersiella tillämpningarna kommer att fokusera på logistik och tillverkning, där uppgifter är repetitiva och strukturerade. Över 90 procent av de humanoida robotar som förutspås för 2050 kommer att användas för industriella och kommersiella ändamål, med mindre än 10 procent i hushåll.

Inom tillverkning kan humanoida robotar utföra en mängd olika uppgifter: maskinstyrning, lastning av produktionslinjer, transport av arbetsstycken mellan arbetsstationer, monteringsarbete, lastning och lossning av maskiner, svetsning, skruvning, polering och slipning, limning och dispensering, inspektion och kvalitetskontroll samt målningsarbete.

Hur förändras arbetssättet från deterministiskt till autonomt?

Vad innebär paradigmskiftet från deterministisk till autonom robotik? Medan traditionella robotars rörelser är programmerade in i minsta detalj, är humanoida robotar utformade för att uppfatta och analysera sin omgivning, och, åtminstone inom vissa gränser, fatta autonoma beslut om sina handlingar.

Denna transformation är inte begränsad till humanoida robotar, utan kan även tillämpas på stationära robotar eller robotar på hjul. AI är initialt oberoende av designen och kan användas i olika "utföranden". Trots detta erbjuder humanoida robotar unika fördelar på grund av deras mångsidighet och anpassningsförmåga till mänskliga miljöer.

Vilka alternativa koncept finns det?

Är två ben alltid den bästa lösningen? Många utvecklare och användare frågar sig om en robot med två ben verkligen är den optimala lösningen, eller om en med fyra ben kan vara mer lämplig. Fyrbenta robotar används redan produktivt: Boston Dynamics robothund "Spot" har traskat genom Audis och BMWs fabriker ett tag nu, skannat utrustningen och skapat digitala fabrikstvillingar.

Apptronik har designat sin Apollo-robot modulärt. Beroende på tillämpning kan kunden välja att få överkroppen monterad på en mobil bas med hjul eller på en fast bas. Denna flexibilitet visar att inte alla tillämpningar kräver en helt humanoid robot.

Vilka branscher kommer att omvandlas först?

Var kommer den omvandling som humanoida robotar medför att märkas snabbast? Logistikbranschen ligger i framkant. GXO Logistics, en av världens största leverantörer av kontraktslogistik, ser humanoida robotar som en potentiell lösning på den fortsatta arbetskraftsbristen och efterfrågan på adaptiv automatisering. Robotarna tar över repetitiva, fysiskt krävande uppgifter, vilket frigör mänskliga arbetare att fokusera på säkrare och mer kreativa aktiviteter.

Inom fordonsproduktion demonstrerar BMW, Mercedes-Benz och andra tillverkare hur humanoida robotar kan integreras i befintliga iFactory-initiativ. Denna digitala produktionsstrategi syftar till att öka effektiviteten, hållbarheten och flexibiliteten inom tillverkningen.

Vilka är de långsiktiga samhällseffekterna?

Hur kommer humanoida robotar att förändra arbetslivet? Även om automatisering potentiellt skulle kunna ersätta 85 miljoner jobb fram till 2025, kommer den samtidigt att skapa 97 miljoner nya roller, många av dem relaterade till robothantering och underhåll. Inom tillverkningsindustrin kan 2,1 miljoner jobb förbli vakanta fram till 2030, där robotunderhåll och programmering är bland de mest efterfrågade kompetenserna.

Humanoida robotar förändrar snarare jobb än att helt enkelt eliminera dem. De tar över vanligtvis farliga, repetitiva och fysiskt krävande uppgifter och flyttar mänskliga arbetare till mer värdefulla positioner som robotprogrammering, underhåll, processoptimering och kvalitetskontroll.

Vilka etiska frågor uppstår?

Vilka sociala och etiska överväganden måste beaktas? En central fråga ligger i vad samhällen i slutändan vill "tillåta" tekniken att göra och vilka ramar de sätter för den. Integreringen av humanoida robotar kräver noggrant övervägande av anställningstrygghet och arbetskraftens acceptans.

Användning i privata hushåll och inom äldreomsorg är särskilt känsligt. Säkerhetsaspekter kommer att säkerställa att humanoida robotar endast kommer in i dessa områden i de sista utvecklingsstadierna. En expert citeras säga: "Så länge de inte kan bevisa att en humanoid robot aldrig kommer att falla på ett spädbarn, kommer den inte att fungera i hemmet heller."

Hur utvecklas produktionskapaciteten?

När kommer humanoida robotar att bli tillgängliga i större mängder? De första tillverkarna håller redan på att slutföra planerna för serieproduktion. Figure har tillkännagivit planer på att etablera en robotproduktionsanläggning där humanoida robotar kommer att producera humanoida robotar. Vid starten av serieproduktionen kommer kapaciteten att vara 12 000 robotar per år.

Apptronik har ingått ett partnerskap med den Florida-baserade kontraktstillverkaren Jabil, som nu kommer att producera Apollo-robotarna världen över. Tesla planerar ambitiösa produktionsmål: interna planer på cirka 10 000 Optimus-enheter ska förverkligas under 2024, och produktionsversion 2 med en kapacitet på 10 000 enheter per månad ska lanseras under 2025.

Vad avgör framgång eller misslyckande?

Vilka faktorer kommer att avgöra det utbredda införandet av humanoida robotar? Framgång beror på att flera kritiska utmaningar åtgärdas. Tekniskt sett måste framsteg göras inom robusthet, motståndskraft, energiförsörjning, motorstyrning och artificiell intelligens. Ekonomiskt sett måste kostnaderna fortsätta att sjunka och produktionsvolymerna öka för att uppnå stordriftsfördelar.

Säkerhetsstandarder och rättsliga ramverk kommer att vara avgörande. Social acceptans för den nya tekniken måste skapas. Mycket av utvecklingen sker inom teknikföretag, vilket innebär enorma investeringar som vida överstiger de offentliga investeringarna. Detta leder till bristande transparens och försvårar realistiska bedömningar av faktiska framsteg.

Hur skiljer sig humanoider från traditionella industrirobotar?

Vad skiljer humanoida robotar strukturellt från konventionella automationslösningar? Traditionella industrirobotar är optimerade för specifika uppgifter och arbetar med betydligt färre leder, vilket gör dem enklare att kontrollera, snabbare och mer tillförlitliga. De kommer därför att fortsätta vara ryggraden i automatisering för produktionsuppgifter som kräver hög hastighet och hög precision.

Humanoida robotar, å andra sidan, är generalister. Deras styrka ligger inte i deras hastighet eller precision vid enskilda uppgifter, utan i deras mångsidighet och anpassningsförmåga. De kan teoretiskt sett utföra vilken uppgift som helst som en människa kan utföra, om än möjligen långsammare eller med mindre precision. Denna flexibilitet gör dem särskilt värdefulla i dynamiska miljöer där kraven förändras ofta.

Vilka tekniska genombrott väntar fortfarande?

Vilka innovationer skulle kunna leda till det slutgiltiga genombrottet? Solid state-batterier lovar högre energitäthet, förbättrad säkerhet och längre livslängd jämfört med traditionella litiumjonbatterier. Denna teknik skulle kunna lösa problemet med energitäthet och göra det möjligt för humanoida robotar att arbeta under längre perioder.

Inom ställdonsteknik utvecklas nya ledkoncept, såsom Archimedes Drive, som utlovar höga vridmoment med kompakt design och tyst drift. Framsteg inom materialvetenskap skulle kunna möjliggöra lättare och starkare komponenter.

Hur realistiska är de optimistiska prognoserna?

Är prognoserna på biljoner dollar realistiska eller överdrivna? Experterna är oeniga. Å ena sidan är de tekniska utmaningarna utöver teknikdemonstrationer fortfarande betydande. Å andra sidan accelererar utvecklingen exponentiellt, driven av enorma privata investeringar och konkurrens mellan teknikjättar.

Bredare industriell tillämpning förväntas inte förrän om fem till tio år. Högre produktionsvolymer behövs för att minska kostnaderna. Införandet av humanoida robotar förväntas vara relativt långsamt fram till mitten av 2030-talet, för att accelerera i slutet av 2030-talet och in på 2040-talet.

Vad innebär detta för framtidens arbete?

Hur kommer interaktionen mellan människa och robot att utvecklas? Framtiden ligger inte i att ersätta mänskliga arbetare med robotar, utan i intelligent samarbete. Humanoida robotar kommer att komplettera mänskliga färdigheter, inte ersätta dem. De kommer att ta sig an fysiskt krävande, repetitiva eller farliga uppgifter, medan människor kan fokusera på kreativa, strategiska och interpersonella aktiviteter.

Denna utveckling kräver massiva investeringar i omskolning och fortbildning. Företag som implementerar humanoida robotar rapporterar en genomsnittlig ökning av personalutbildningskostnaderna med 35 procent. Nya jobbprofiler dyker upp: robotutbildare och handledare, underhållsspecialister, processdesigners och kreativa problemlösare.

Humanoid robotik befinner sig vid en vändpunkt. Medan den tekniska grunden har lagts och de första kommersiella implementeringarna visar vad som är möjligt, kvarstår betydande utmaningar. Framgången kommer att bero på om branschen hittar balansen mellan teknisk innovation, kommersiell lönsamhet, regelsäkerhet och social acceptans. De kommande fem till tio åren kommer att vara avgörande för att avgöra om humanoida robotar verkligen tar över mänskliga utrymmen eller förblir en nischteknik för tillfället.

☑ SME -stöd i strategi, rådgivning, planering och implementering

☑ Skapande eller omjustering av AI -strategin

☑ Pioneer Business Development

Konrad Wolfenstein

Jag hjälper dig gärna som personlig konsult.

Du kan kontakta mig genom att fylla i kontaktformuläret nedan eller helt enkelt ringa mig på +49 89 674 804 (München) .

Jag ser fram emot vårt gemensamma projekt.

Xpert.Digital är ett nav för bransch med fokus, digitalisering, maskinteknik, logistik/intralogistik och fotovoltaik.

Med vår 360 ° affärsutvecklingslösning stöder vi välkända företag från ny verksamhet till efter försäljning.

Marknadsintelligens, smarketing, marknadsföringsautomation, innehållsutveckling, PR, postkampanjer, personliga sociala medier och blyomsorg är en del av våra digitala verktyg.

Du kan hitta mer på: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus