Den strategiska betydelsen av konstgjord intelligens och robotik för Ryssland (läsningstid: 72 min / ingen reklam / ingen betalvägg)

Hur Ryssland använder AI och robotik för globala maktpositioner

Artificiell intelligens (AI) och robotik har etablerat sig över hela världen som nyckelteknologier under 2000 -talet. De driver djupa omvandlingar i näringsliv, samhälle och militärt system och har blivit ett centralt område för internationell konkurrens och nationens strategiska positionering. Förmågan att utveckla, anpassa och använda dessa tekniker betraktas alltmer som ett riktmärke för teknisk suveränitet och global konkurrenskraft. I detta globala sammanhang är Rysslands ansträngningar att utöka sin kapacitet inom området AI och robotik av betydande internationell betydelse och observation.

Rysslands ambitioner och den nationella prioriteringen

Ryssland har uttryckligen förklarat utvecklingen av konstgjord intelligens och robotik till strategiska prioriteringar för sin nationella utveckling och säkerhet. Dessa tekniker anses vara avgörande för moderniseringen av ekonomin, förstärkning av försvarsförmågor och säkerställa landets tekniska suveränitet. Redan 2017 betonade president Vladimir Putin den enorma betydelsen av dessa tekniker med uttalandet att den som tar ledningen inom AI -området skulle bli en "härskare i världen". Detta uttalande understryker den höga strategiska relevansen som AI: s Kreml innebär.

Dessa ambitioner visar sig i centrala strategiska dokument. Den "nationella strategin för utveckling av konstgjord intelligens år 2030", som ursprungligen antogs 2019 och uppdaterades omfattande i februari 2024, liksom "strategin för vetenskaplig och teknisk utveckling", som också antogs i februari 2024, bildar den politiska ramen. Dessa strategier syftar till att säkra Rysslands tekniska oberoende och att ge landet en ledande roll på den globala AI -marknaden. Den starka betoningen på militära tillämpningar är inte bara att förstås som en försvarsstrategi, utan också som ett medel för projektionskraft och kompensation av möjliga svagheter inom andra områden, såsom demografisk utveckling eller ekonomisk diversifiering. AI -utveckling är därför inte bara ett teknologiskt, utan ett djupt geopolitiskt projekt för Ryssland, som syftar till att befästa eller återfå sin position på världsscenen.

Den "tekniska suveräniteten" som kallas har emellertid en betydande spänning i verkligheten av de globala teknikförsörjningskedjorna och arvet efter teknisk uppsamling sedan Sovjetunionens slut. Beroendet av utländsk hårdvara, särskilt på högpresterande mikrochips, är en pågående utmaning. Internationella sanktioner har ytterligare skärpt dessa beroenden och gjort tillgång till västerländsk teknik betydligt svårare. ”Suveränitet” är därför mindre att tolkas som en fullständig självförsörjning, utan snarare som en strategisk strävan att minska kritiska beroenden och samtidigt ingå nya, mer potentiellt kontrollerbara beroenden, såsom Kina, eller att utöka sina egna nischfärdigheter.

Den här artikeln analyserar omfattande utvecklingen av konstgjord intelligens och robotik i Ryssland. Han undersöker den politiska och strategiska ramverket, de viktigaste aktörerna inom forskning och industri såväl som centrala tillämpningsområden inom den civila och militära sektorn. Dessutom framhävs utmaningarna, särskilt genom internationella sanktioner och strukturella hinder,. Ett annat fokus är på internationellt samarbete som Ryssland är i detta område eller försöker sträva efter, liksom de etiska och sociala konsekvenserna i samband med den progressiva implementeringen av dessa tekniker. Syftet med artikeln är att förmedla en djup förståelse för den nuvarande dynamiken, statliga styrmekanismer och framtida perspektiv på AI och robotik i Ryssland.

Nationella strategier och regering inom området AI och robotik

Den ryska regeringen har inrättat ett antal strategiska dokument och institutionella mekanismer för att främja och styra utvecklingen av AI och robotik. Dessa initiativ återspeglar den höga prioriteringen som är kopplad till dessa tekniker för den nationella agendan.

Den nationella strategin för utveckling av konstgjord intelligens år 2030

Den "nationella strategin för utveckling av artificiell intelligens fram till 2030" (nedan: National AI -strategi) antogs ursprungligen av presidentdekret i oktober 2019. Det utgör grunden för statliga program för AI -utveckling och strävar efter det ambitiösa målet att ryska AI -teknologier tar en betydande andel i världsmarknaden. Strategin definierar övergripande mål och huvuduppgifter, inklusive åtgärder för att använda AI för att skydda nationella intressen och för att genomföra strategiska nationella prioriteringar. Fokus för finansieringen inkluderar vetenskaplig forskning, utvecklingen av AI -programvara, förbättring av datakvalitet och tillgänglighet, vilket säkerställer hårdvarubasen, utbildningen kvalificerad personal och utvecklingen av ett integrerat system för att utöka den ryska AI -teknikmarknaden.

I februari 2024 undertecknade president Putin en fråga för den omfattande uppdateringen av denna strategi, som inkluderar cirka 40 sidor med förändringar och tillägg. Denna uppdatering ska förstås som en direkt reaktion på den förändrade geopolitiska och ekonomiska ramen, särskilt för de internationella sanktionerna som införts sedan 2022 och den svåra tillgången till Western AI -teknologier och komponenter. Den reviderade strategin sätter nya, ibland mycket ambitiösa mål:

• Öka den årliga volymen av tjänster för utveckling och implementering av AI -lösningar till 60 miljarder rubel år 2030 (av 12 miljarder rubel 2022).
• Att öka antalet universitetsexaminerade i ACI varierar från 3 000 till 15 500 per år.
• Ökning av allmänhetens förtroende för AI -teknik från 55% (2022) till minst 80% fram till 2030.
• Öka andelen prioriterade sektorer med hög villighet att genomföra AI -implementering från 12% till 95%.
• Når en kumulativ nationell datorkraft på 6,2 exaflops.
• Mobilisering av ackumulerade företagsutgifter för AI till ett belopp av cirka 3,6 biljoner rubel.
• Utgående ett ytterligare bidrag från AI till bruttonationalprodukten (BNP) på 11,2 biljoner rubel år 2030.
• Positionering av Ryssland bland de fem bästa länderna över hela världen med viktiga AI -mätvärden år 2030.

Den nationella AI -strategin är därför det centrala politiska dokumentet som anger riktning och ambitioner från Ryssland i AI -området. Uppdateringen av 2024 signalerar en anpassning till de förändrade verkligheten och en intensifiering av ansträngningarna till teknisk suveränitet.

Strategin för vetenskaplig teknologisk utveckling (februari 2024)

Parallellt med uppdateringen av AI-strategin antogs den nya ”strategin för vetenskaplig teknologisk utveckling” av presidentens gods nr 145 den 28 februari 2024. Detta dokument är avsett att forma den vetenskapliga teknologiska inriktningen i Ryssland väl in i 2030-talet och formulerades mot bakgrund av Ukrainkriget, omfattande sanktioner och en stricter global. Det återspeglar Rysslands avsikt att sträva efter sina tekniska ambitioner trots internationella isolering och ekonomiska utmaningar, med ett starkt fokus på utvecklingen av partnerskap med utvalda allierade och stärka den nationella egenskapsförmågan.

Strategin identifierar ”övergången till progressiv produktionsteknologi, inklusive intelligent produktion, robotik, beräkningar med hög prestanda, nya material, maskininlärning och konstgjord intelligens” som en av prioriteringarna. Det erkänner behovet av att minska det tekniska underskottet till ledande länder, men också "ihållande negativa trender", såsom låginspelningen av ekonomin för tekniska innovationer och koncentrationen av vetenskaplig teknologisk potential i bara några få regioner i landet. En uttryckligen ny uppgift är ”integrationen av konstgjord intelligens i forskning och utveckling”. Denna omfattande strategi inleder således KI och robotutveckling i en bredare ramverk av nationella vetenskapliga och tekniska suveränitet och säkerhet och understryker vikten av dessa tekniker för att övervinna isoleringen och moderniseringen av landet. Det snabba antagandet av både uppdaterade eller nya strategier i början av 2024 indikerar en snabbare och brådskande anpassning av den ryska teknikpolitiken, som svar på det erkända behovet av att fånga snabbare och minska beroendet av väst.

Det nationella projektet "Digital Business" och det federala projektet "Artificial Intelligence"

Den nationella AI-strategin är nära kopplad till det långvariga nationella projektet ”Rysslands digitala ekonomi”. Ett specifikt federalt projekt med titeln "Artificial Intelligence" formulerades och godkändes inom detta omfattande program. Detta federala projekt fungerar som en av de viktigaste implementeringsmekanismerna för de mål som definieras i den nationella AI -strategin. Finansieringen för specifika AI -utvecklingsåtgärder sker delvis genom budgeten för detta projekt. Det bör emellertid noteras att ursprungligen planerade medeltilldelningar har anpassats på grund av externa faktorer som Covid 19 -pandemin och senare den förändrade ekonomiska situationen. Ministeriet för ekonomisk utveckling (MoED) inrättades som det ledande organet för utformningen av AI -politiken och är till stor del ansvarig för att samordna ansträngningarna för att bygga upp en robust inhemsk AI -industri. Dessa projekt och de tillhörande institutionella strukturerna illustrerar de konkreta tillståndsinsatserna för att operativisera strategiska visioner.

Finansieringsmekanismer och politiska ramförhållanden

För att genomföra sina ambitiösa mål inom området AI och robotik har den ryska regeringen mobiliserat betydande ekonomiska resurser och skapat specifika politiska ramvillkor. År 2025 ska totalt cirka 5 miljarder euro göras tillgängliga för genomförandet av AI -strategin, som rapporterats av det federala ministeriet för ekonomiska frågor och energi (BMWIK), vilket indikerar tidigare planer. En betydande del av statsbudgeten för vetenskaplig forskning spenderas uttryckligen på AI-stödd militär forskning och utveckling. Biträdande premiärminister Dmitri Tschernyschenko meddelade att 5% av den statliga forskningsbudgeten bör flyta direkt in i AI -forskning, medan ytterligare 15% är avsedda för andra forskningsområden med AI -verktyg.

Finansieringen sker via olika kanaler: det federala hushållet, bidrag från statligt ägda företag och icke-budgetariska källor, som också inkluderar offentlig-privata partnerskap (Öpp). Ett viktigt mål för den uppdaterade strategin för vetenskaplig teknologisk utveckling är att privata investeringar i forskning och utveckling 2035 bör vara minst lika hög som offentligt. Statligt ägda företag, särskilt Sberbank, spelar en nyckelroll inte bara i genomförandet, utan också i finansieringen av AI-projekt. Till exempel fick Sberbank i uppdrag att utveckla viktiga AI -policydokument och investera massivt i teknikområdet för att öka sin egen effektivitet och utveckla nya affärsområden. Denna finansieringsstruktur understryker den dominerande rollen för staten och statskontrollerade företag, men återspeglar också strävan att involvera privata investerare mer i finansieringen av den tekniska utvecklingen.

Viktiga statliga aktörer och deras roller

• Ministeriet för ekonomisk utveckling (Moed): fungerar som det centrala organet för utformningen av AI -politiken och samordningen av utvecklingen av en nationell AI -industri.
• Ministeriet för digital utveckling, kommunikation och massmedia: spelar en viktig roll som en del av det nationella projektet ”Digital Business” och de tillhörande federala projekten.
• Department of Defense (MOD): Är den främsta drivkraften för utvecklingen av militära AI -applikationer. Det har inrättat en speciell avdelning för AI-utveckling och övervakar många F & E-projekt inom detta område.
• ERA Technopolis (ANAPA): Ett specialiserat militärt forsknings- och utvecklingscenter som handlar intensivt med utvecklingen av AI för militära ändamål.
• Advanced Research Foundation (FPI): anses vara den ryska motsvarigheten till USA: s DARPA och är involverad i marknadsföring och implementering av avancerade forskningsprojekt som också inkluderar AI -området.
• Russian Science Foundation (RSF): stöder grundläggande forskning och utvecklingsprojekt inom olika vetenskapsområden, inklusive AI, och strävar efter strategiska mål som är tillräckliga år 2030.
• Roskosmos: The state space organization is an important player who has been instructed to orientate itself to the development of the regulation of relationships in the field of AI and robotics until 2024 ”in the development of state politics and regulation in the field of AI and robotics. This indicates that space travel is seen as a strategically important sector for the implementation and further development of AI and robotics, possibly with a focus on dual-use technologies and the strengthening of national Kapacitet inom en högteknologi, som traditionellt har högt prestigevärde för Ryssland.

Identifieringen av dessa viktiga aktörer drar bilden av ett institutionellt landskap där ansvaret för genomförandet av den nationella KI- och robotagendan är tydligt fördelade, med stark tonvikt på statlig kontroll och strategiska sektorer. Den starka centraliseringen och den dominerande rollen för statens och statliga företag kan möjliggöra snabb resursmobilisering för definierade prioriteringar, särskilt inom den militära sektorn. Men denna struktur medför risken att hämma innovation och smidighet i den privata sektorn som är nödvändig för ett dynamiskt och omfattande AI-ekosystem, vilket kan begränsa den globala konkurrenskraften på lång sikt.

Översikt över Rysslands nationella KI- och robotstrategier

Översikt över Rysslands nationella KI- och robotstrategier: Xpert.Digital

Ryssland bedriver flera strategiska metoder för att utveckla konstgjord intelligens och robotik. Den nationella strategin för utveckling av AI fram till 2030, först i oktober 2019 och nyligen uppdaterad i februari 2024, syftar till att uppnå en betydande andel på den globala AI -marknaden, för att säkerställa tekniska ledarskapspositioner, öka bidraget från AI till BNP och nå topp 5 i KI Metrics över hela världen. Huvudaktörerna är ministeriet för ekonomisk utveckling (MoED), ministeriet för digital utveckling, försvarsministeriet och Sberbank, som var involverad i utarbetandet. Finansieringen utförs av det federala budgeten, det statliga företaget, offentlig-privata partnerskap (Öpp) och det federala projektet ”KI”.

Strategin för vetenskaplig teknologisk utveckling, som antogs i februari 2024, fokuserar på teknisk suveränitet, självförsörjning och utveckling av avancerad produktionsteknik som AI och robotik. Målet är att integrera AI i forskning och utveckling (F&E). Ansvaret ligger hos den ryska regeringen, presidentrådet för vetenskap och utbildning samt andra ministerier som The Moed och försvarsministeriet. Finansieringskällor inkluderar att främja de federala och regionala budgetarna, statliga företag och icke -budgetariska medel som Öpp, i syfte att vara lika delar år 2035 privata och offentliga investeringar.

Ett annat viktigt element är det nationella projektet "Digital Business", särskilt det federala projektet "KI", som har körts sedan 2019, som syftar till att inrätta en stabil AI -industri, implementeringen av AI i företag och administration samt utbildning av specialister. The Moed och ministeriet för digital utveckling är ansvariga. Finansieringen utförs till stor del av det nationella projektet ”Digital Economy”, där den federala budgeten delvis minskas.

Uppfattningen av utvecklingen av reglering inom områdena AI och robotik fram till 2024, som antogs i augusti 2020, syftar till omvandlingen av regleringssystemet. Det bör möjliggöra applikationer i AI och robotik och identifiera juridiska hinder. Huvudaktörerna är Moed, Roskosmos och andra federala verkställande organ. Indirekta finansieringsmekanismer stöds av att skapa gynnsamma ramvillkor för investeringar och utveckling.

Skådespelare och ekosystem: Forskning, statligt företag och den privata sektorn

Utvecklingen av AI och robotik i Ryssland stöds av ett komplext nätverk av statligt finansierade forskningsinstitutioner, mäktiga statliga företag och en uppåtgående privat sektor som strider men utmaningar.

Ledande forskningscentra och universitet

Ryssland bygger på en solid tradition inom matematisk och vetenskaplig utbildning, vilket är en viktig grund för utbildning av AI -talanger. För att specifikt stärka forskningskapaciteten och påskynda överföringen till ansökan har regeringen initierat och ekonomiskt stött flera vågor från specialiserade AI -forskningscentra.

Den första vågen av dessa centra lanserades 2021. Sex ledande organisationer-Skolkowo Institute for Science and Technology (Skoltech), Innopolis University, ITMO University, The Higher School of Economics (HSE), Moskva Institute of Physics and Technology (MIPT) och Institutet för System Programming of the Russian Academy of Sciences. Fokus för dessa centra är på utvecklingen av avancerade AI -tekniker, grundforskning inom området starkt AI, forskning om prediktiv teknik och aktivt samarbete med industriella partners.

En andra våg följde 2023, där sex andra centra valdes. Dessa inkluderar specialiserade medicinska forskningsinstitutioner som NN Blokhin National Medical Research Center för onkologi och regionala universitet som Samara University, Novosibirsk State University, National Research Nuclear University Mephi (Mephi), Lobachevsky State University of Nizhny Novgorod (NNSU) och St. Petersburg State University. Dessa centra kommer att få totalt 5 miljarder rubel (inklusive icke-budgetiska agenter) år 2026 och är avsedda att fokusera på tillämpade AI-lösningar inom prioriterade sektorer som sjukvård, byggande, jordbruksindustri samt transport och logistik. Ett viktigt villkor för finansieringen är förvärv av betydande samfinansieringsandelar från out-of-budgetary källor, vilket bör säkerställa integrationen av industrin. För 2025 planeras redan en tredje våg av finansiering, där minst sex ytterligare forskningscentra ska stöds med cirka 4,5 miljarder rubel, också under utvecklingen av en betydande samfinansiering.

De konkreta forskningsområdena i dessa centra är breda och inkluderar arkitekturer och algoritmer för maskininlärning, tillhandahållande och beredning av data för AI-applikationer, utveckling av grundläggande och generantmodeller (inklusive stora språkmodeller, vars statliga stöd som har instruerat president Putin år 2030), forskning om mänsklig-AI-interaktion samt tillämpade forskningsprojekt för vetenskap, utbildning och den sociala sektorn.

Exempel på forskningsaktiviteter och resultat från dessa centra illustrerar ansträngningarna:

• Higher School of Economics (HSE) driver ett omfattande AI -forskningscenter med tre globala forskningsområden, där 13 HSE -avdelningar och över 300 anställda är involverade. Projekten inkluderar automatisering av skapandet av bildbehandlingsmodeller (Autood), utvecklingen av väderprognosmodeller med grafiska neuronala nätverk (WRF FAST) och upprättandet av sin egen MLOPS -plattform för att optimera maskininlärningsprocesser. Ledande ryska teknikföretag som SBE, Yandex och MTS AI agerar som partners.
• I samarbete med roboten (PAO CHKPZ) har South Ural State University (SUSU) planerat ett unikt industriellt robotcenter i Ryssland, som nära sammanlänkar vetenskap och produktion. Målen inkluderar utbildning av specialister för robotkrävande företag och implementeringen av specifika industriella order, till exempel genom utvecklingen av Rusrobot Industrial Robots eller uppfattningen av ”mörka verkstäder”-automatiserade fabriker som fungerar utan mänsklig närvaro.
• På uppdrag av Gazprom NEFT utvecklade Skoltech programvara för exakt förutsägelse av isförhållanden, medan Innopolis University för läkemedelsföretaget Chemrar utvecklade programvara för att förutsäga hämning av molekyler, vilket är avsett att öka effektiviteten i läkemedelsutvecklingen.

Publikationsaktiviteten för ryska forskare i AI -området visar en positiv dynamik. Antalet ryska publikationer vid högt rankade internationella AI-konferenser (A*-nivå) ökade med 70%mellan 2019 och 2023. Ledande institutioner i förhållande till antalet publikationer är Skoltech (30%av bidragen) och HSE (29%), med Moskva och St Petersburg som är de viktigaste regionala centrarna i denna forskning.

Statens ägda företag

Den ryska strategin för utveckling av artificiell intelligens har en speciell funktion: den främjas i betydande utsträckning av statliga ägda företag (SOE) och inte främst direkt av myndigheter eller den privata sektorn. Kreml bedriver strategin för outsourcing och implementering av AI -initiativ i pålitliga och kontrollerbara statliga företag.

• Sberbank: Rysslands största statsbank, Sberbank (tidigare Sberbank från Ryssland), har spelat en enastående och central roll i utformningen av nationell AI -politik. Det anfördes utarbetande av viktiga strategiska dokument som AI -färdplanen, den nationella AI -strategin och det federala projektet ”Artificial Intelligence”. Även om Sberbank främst har investerat i teknik för att öka sin egen driftseffektivitet och diversifiera till nya, teknikdrivna produktlinjer massivt. Detta har gjort Sberbank till ett av de ledande teknikföretagen i Ryssland. IT -dotterbolaget Sbertech sysselsätter över 11 500 personer och arbetar på hundratals projekt. Sberbank har också öppnat Rysslands största databehandlingscenter och har ökat antalet ”Big Data Initiatives” exponentiellt sedan 2016. Företaget utvecklar aktivt sin egen AI-baserade kundteknik, inklusive språkassistentfamiljen ”Salyut”, som är utformad som en motpart till Amazons Alexa, liksom AI-KONTROLLERADE ATMER MED FACIAL OCH FACIAL och STIMMER. Den senaste utvecklingen inkluderar den generativa AI -modellerna Gigachat och Kandinsky, som har uppnått ett betydande antal användare. Dessutom investerar Sberbank i det bredare ryska AI-ekosystemet genom partnerskap med internationella aktörer som 500 nystartade företag för att stödja ryska AI-nystartade företag och samarbeten, till exempel med kognitiv teknik inom området autonom körning. Valet av Sberbank som ett spjutspets för AI -utvecklingen av Kreml är å ena sidan till sitt rykte för teknisk effektivitet och å andra sidan på grund av dess lojalitet, som möjliggör statliga myndigheter, medan banken kan dra kommersiella fördelar utanför utvecklingen.
• ROSTEC: State Armaments and Technology Group Rostec är naturligtvis mycket intresserad av AI -applikationer för nya vapensystem och drar nytta av de allmänna AI -utvecklingsinsatserna från försvarsministeriet. Som en del av det nationella projektet ”Digital Business” fick Rostec mer i uppdrag att skapa vägkartor för tekniker som 5G telekommunikation, blockchain och det industriella Internet of Things (IIOT) än med direkt, leda AI -arbete. I offentliga diskussioner om hög teknik prioriterar ROSTEC ofta dessa andra projekt jämfört med rena AI -projekt. Icke desto mindre integrerar Rostec Ki i både civila och militära plattformar. Inom den civila sektorn är ansiktsigenkänningsteknik, som främjas genom deltagande i NTECHLAB (utvecklare av Findface Technology), ett framträdande exempel. I det militära området är AI integrerat i nya och befintliga system, till exempel i det elektroniska stridssystemet RB-109A Bylina eller för att förbättra måldetekteringen och driftshanteringen i MiG-35 och Su-35 jaktflygplan. Rostec använder också KI för att optimera interna tillverkningsprocesser, till exempel genom AI-baserade tillverkningssystem eller för feldetektering i stålproduktion.

Överföringen av nyckelroller till mäktiga statliga företag som Sberbank och Rostec säkerställer Kreml en hög grad av kontroll över den strategiska orienteringen av AI-utvecklingen, särskilt inom känsliga områden och inom teknik med potential med dubbla användningsområden. Denna starka tillståndsstyrning kan möjliggöra en snabb mobilisering av resurser för definierade prioriteringar, men risken för att innovation och konkurrens kommer att hämmas om dessa företag inte utsätts för fullt marknadstryck och aktörer i den privata sektorn pressas till kanten.

Utveckling av den privata sektorn och utmaningar

Trots dominansen av statliga aktörer spelar den privata sektorn, särskilt några mycket innovativa företag och en växande, om än i internationell jämförelse, en viktig roll i det ryska AI och robotlandskapet.

• Yandex: Som Rysslands största och internationella teknikföretag är Yandex en ledande skådespelare inom konstgjord intelligens. Företaget utvecklar kontinuerligt ett brett utbud av AI-baserade produkter och tjänster. Detta inkluderar den utbredda röstassistenten "Alice", som har en marknadsandel på 77% i Ryssland, autonoma älskare av leveransrobotar (yandex.rover) och avancerad teknik för obemannade fordon. Till exempel använder Yandex transformatornätverk för rörelseplanering av sina autonoma fordon för att möjliggöra en mer naturlig och flexibel reaktion på trafiksituationer. Trots denna tekniska ledarroll och expertis spelar Yandex en underordnad roll i regeringens officiella AI -strategi jämfört med statliga företag som Sberbank. Kreml tittar på Yandex med en viss misstro på grund av sin privata ägarstruktur och tidigare internationella kontakter. Tidigare tvingade den ryska regeringen Yandex -regeringen att göra förändringar i sin företagsledningsstruktur för att göra det möjligt för staten mer kontroll. Denna misstro och preferensen för statskontrollerade enheter representerar ett grundläggande dilemma: strävan efter teknologiskt ledarskap kräver integration av de bästa talangerna och de flesta innovativa företagen, medan det politiska systemet samtidigt är på kontroll och gynnar lojala statliga aktörer. Detta kan leda till suboptimala resultat om politisk lojalitet läggs på teknisk excellens.
• Start-upp ekosystem: Det ryska AI-start-ekosystemet är betydligt mindre jämfört med globala centra som USA eller Kina. Rapporter ger siffror från 193 till 420 AI -företag. Ändå finns det statliga stödprogram, till exempel som en del av ”National Digital National Project” som syftar till att främja grunden och utvecklingen av AI-nystartade företag. Ryssland har formulerat målet att bli en ledande global plats för nystartade företag år 2030 och ser potential för sin utveckling, baserat på den traditionellt starka vetenskapliga och matematiska utbildningen i landet. Emellertid står privata företag och nystartade företag betydande utmaningar. Detta inkluderar en låg ekonomisk tillväxt under ett decennium, en ogynnsam miljö för finansiering av riskkapital och ett rättsväsende som anses vara politiskt påverkat. Dessa faktorer dämpar privata investeringar och hindrar utvecklingen av en dynamisk, privatdriven AI -sektor, vilket kan observeras i USA och Kina. Det starka fokuset på statliga riktade forskningscentra och SOE: s dominans kan leda till att AI-utvecklingen är starkt inriktad på nationella (säkerhet) intressen och behoven hos stora statliga grupper, medan störande innovationer och smidigheten i uppstartsekosystemet kan försummas. Detta kan begränsa långsiktig konkurrenskraft på snabba globala AI-marknader.
• Robottillverkare och integratörer: I Ryssland finns det ett växande antal lokala tillverkare av industrirobotar, inklusive företag som Grinik Robotics, Android Technika, Aripix Robotics and Robot (CHKPZ) i Tscheljabinsk. Promobot har etablerat sig som en välkänd tillverkare av serviceroboter som använder AI för interaktion och specifika uppgifter och också exporteras internationellt. Förutom tillverkarna finns det en marknad för systemintegratorer som implementerar robotlösningar i produktionsmiljöer. Många internationella robottillverkare som Kuka, Fanuc och ABB hade filialer eller säljpartner i Ryssland före sanktionerna. Tillgång till deras teknik och kunskap har varit starkt begränsat sedan 2022. Samarbetet mellan universitet och industri, som i fallet med Industrial Robotics Center på SUSU, är en positiv signal för praktiken och utbildningen av specialister. Skalbarheten för sådana modeller och deras expansion utöver enskilda regioner eller sektorer kommer emellertid att vara avgörande för en bred modernisering av den ryska industrin av AI och robotik.

Ledande ryska AI -forskningscentra och deras fokus

Ledande ryska AI-forskningscentra och deras fokusbild: Xpert.Digital

Ledande ryska AI -forskningscentra och deras fokus visar ett brett utbud av engagemang i AI -forskning. Skolkowo Institute for Science and Technology (Skoltech), grundat i First Wave 2021, fokuserar på stark AI, prediktiv teknik, maskininlärning och tillämpade AI -lösningar med partners som Gazprom NEFT. Det är en del av den övergripande totala finansieringen för den första vågen. Innopolis University fokuserar också på liknande områden och samarbetar med Chemrar, medan Itmo University också grundades i den första vågen, men kallar inga specifika industripartners. Higher School of Economics (HSE) arbetar med bildbehandling, väderprognos, MLOPS-plattformar, maskininlärning och interaktion med mänsklig-ACI, stödd av partners som SBE, Yandex och MTS AI, och utvecklar prediktiva marknadsföringsanalyser för hotellbranschen.

Moskva Institute of Physics and Technology (MIPT) och Institute for System -programmering av RAS (ISP RAS) fokuserar också på stark AI och prediktiv teknik, tillhör den första vågen och drar nytta av samma finansiering. För specifika applikationer i sjukvårdssystemet är NN Blokhin National Medical Research Center of Oncology, som grundades i den andra vågen 2023 och kommer att få en finansiering av 5 miljarder rubel år 2026 med ytterligare samfinansiering. Slutligen sticker South Ural State University (SUSU) Industrial Robotics Center ut, som specialiserat sig på industriell robotik, utbildning och "mörka workshops", främjas i samarbete med Robot Plant (PAO CHKPZ) och genom statliga stöd och industriella order.

Viktiga aktörer inom den ryska AI- och robotindustrin (State vs. Private)

Nyckelaktörer i den ryska AI- och robotindustrin (stat kontra privat)- Bild: Xpert.digital

De viktigaste aktörerna inom den ryska AI- och robotindustrin är både statliga och privata företag. Sberbanken, ett statligt ägt företag (SIE), fokuserar på finansiella tjänster, AI-plattformar, röstassistenter och generativ AI med välkända produkter som Salyut, Gigachat och AI Money Machines. Sberbank spelar en ledande roll i utvecklingen av AI -policyer och erbjuder AI -tjänster för en stor användarbas. En annan statlig skådespelare, Rostec, är aktiv inom områdena rustning, högteknologi och ansiktsigenkänning, med projekt som RB-109A Bylina och NTECHLAB (Findface) och en central figur inom teknik med två användning. På den privata sidan är Yandex ledande inom sökmotorer, röstassistenter, autonoma körning och molntjänster, med produkter som Alice, som har 77 % marknadsandel. Även om Yandex beaktas mindre i officiella strategier, övertygar den med hög AI -expertis. Robotplaner, i samband med SUSU Center, är specialiserat på industriell robotik och "mörka workshops" och vill föra Ryssland till topp 25 i robottätheten år 2030. Promobot har gjort ett namn för sig själv genom Service Robotics och AI för museumsledare och förekommer internationellt. Gazprom Neft, en annan gång, använder KI för att öka effektiviteten inom råmaterialindustrin, medan Rosatom, kärnkraftsgiganten, siktar på 50 % av den ryska marknaden med industrirobotar. Dessa aktörer formar utvecklingen av den ryska AI- och robotindustrin tillsammans.

Integration av en oberoende och tvärdata källomfattande AI-plattform för alla företagsfrågor-image: xpert.digital

Ki-Gamechanger: De mest flexibla AI-plattforms-tailor-tillverkade lösningarna som minskar kostnaderna, förbättrar deras beslut och ökar effektiviteten

Oberoende AI -plattform: Integrerar alla relevanta företagsdatakällor

• Denna AI -plattform interagerar med alla specifika datakällor
  • Från SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox och många andra datahanteringssystem
• Snabb AI-integration: Skräddarsydd AI-lösningar för företag i timmar eller dagar istället för månader
• Flexibel infrastruktur: molnbaserad eller värd i ditt eget datacenter (Tyskland, Europa, gratis val av plats)

• Högsta datasäkerhet: Användning i advokatbyråer är säkra bevis
• Användning över ett brett utbud av företagsdatakällor
• Val av dina egna eller olika AI -modeller (DE, EU, USA, CN)

Utmaningar som vår AI -plattform löser

• Brist på noggrannhet av konventionella AI -lösningar
• Dataskydd och säker hantering av känsliga data
• Höga kostnader och komplexitet för individuell AI -utveckling
• Brist på kvalificerad AI
• Integration av AI i befintliga IT -system

Mer om detta här:

• AI-integration av en oberoende och källdata-källa över hela AI-plattformen för alla företagsfrågor

Teknologiska visioner: Översikt över Ryssland och robotutveckling- Bild: Xpert.Digital

Marknadslandskap och applikationsfält från AI och robotik

Utvecklingen av AI och robotik i Ryssland manifesterar sig i ett växande marknadslandskap och ett allt mer bredare utbud av tillämpningsområden, som inkluderar både civila industrier och den militära sektorn och rymdresor.

Marknadsstorlek, tillväxtdrivare och segmentering av den ryska robotmarknaden

Den ryska robotmarknaden, även om den fortfarande är relativt liten i global jämförelse, visar en betydande tillväxtpotential. År 2024 uppskattades marknadsvärdet till 389,37 miljoner dollar. Prognoser från IMARC -gruppen antar att marknaden kommer att öka till 1 132,95 miljoner USD år 2033, vilket motsvarar en genomsnittlig årlig tillväxttakt (CAGR) på 12,35% mellan 2025 till 2033.

De viktigaste drivkrafterna för denna tillväxt är komplexa. En central faktor är den progressiva industriella automatiseringen och den ökade integrationen av AI -tekniker. Ryska företag förlitar sig alltmer på maskininlärning, datorvision och Internet of Things (IoT) för att utveckla intelligenta robotar som kan fatta beslut i realtid. Statligt stöd och tekniska framsteg spelar också en avgörande roll. Nationella initiativ syftar till att främja industriell automatisering, AI -integration och utveckling av lokal teknik. Ryssland förföljer det ambitiösa målet att öka antalet robotar som används i landet från cirka 10 000 år 2024 till 95 000 för att etablera sig som en viktig global aktör inom detta område. Dessutom finns det en ökande efterfrågan på robotlösningar inom viktiga industrier som produktion, hälso- och sjukvård, försvar och logistik. Dessa sektorer erkänner alltmer robotens potential för att öka produktiviteten, att minska driftskostnaderna, förbättra säkerheten på arbetsplatsen och kompensera för brist på arbetare.

Den ryska robotmarknaden kan segmenteras enligt produkttyper och regioner:

• Enligt produkttyp:
  • Industriella robotik: Detta område inkluderar gemensamma armrobotar (används inom bilindustrin och komplexa tillverkningsprocesser), kartesiska robotar (för precisionsuppgifter inom elektronik och förpackningar), SCARA-robot (inom pica och livsmedelsindustrin för pick-and-placial uppgifter) och cylinderrobot (i materiell hantering och metallprocess).
  • Servicerobotik: En åtskillnad görs mellan personliga och inhemska robotar (t.ex. för rengöring och underhållning) och professionella serviceroboter. Det senare används inom sjukvården (kirurgisk robotik, rehabilitering), i logistik (automatiserad lager, leveransdrönare), i försvarssektorn (autonoma drönare, övervakningsrobotar), i infrastrukturen (automatiserade bygg- och inspektionsrobotar) och i jordbruk.
• Enligt regional analys:
  • Det centrala distriktet, särskilt Moskva, är ett framträdande nav för robotmarknaden, drivet av regeringsinitiativ, företagsinvesteringar och avancerade forskningsinstitutioner. Regionen drar nytta av en stark industriell grund.
  • Volga -distriktet är viktigt på grund av dess avancerade industri- och tillverkningssystem, varigenom stora fordons-, flyg- och maskintekniska företag integrerar robotik.
  • Ural District stöder marknaden med sin gruv-, metallurgi- och tunga maskinindustri, där robotik används för att optimera driftsprocesser.
  • Det nordvästra distriktet, särskilt St. Petersburg, är ett annat viktigt centrum för robotutveckling och drar nytta av universitetsforskning och internationella samarbeten.
  • Det sibiriska distriktet utvecklas till en tillväxtmarknad, drivet av råmaterial -rich industrier och en expanderande tekniksektor, med investeringar i robotik för gruvdrift, energi och industriell automatisering.

Dessa marknadsegenskaper indikerar en dynamisk utveckling som kännetecknas av tekniska möjligheter samt ekonomiska nödvändigheter och statlig finansiering. Den regionala koncentrationen av robotnavet återspeglar den befintliga industriella och vetenskapliga infrastrukturen i Ryssland och visar var fokus för utveckling och tillämpning är.

Civila ansökningar

Implementeringen av AI och robotik i civila sektorer i Ryssland fortskrider, varigenom industri, hälso- och sjukvård och logistik drar nytta av dessa tekniker i synnerhet.

• Bransch och produktion: I den ryska industrin kan en tydlig trend för automatisering och användning av AI-stödda robotlösningar observeras för att öka effektiviteten, precisionen och produktiviteten. Implementering av koncept som ”smarta fabriker” blir viktigare. Många storskaliga företag från den tunga industrin har redan implementerat konkreta AI- och robotprojekt och rapporter om kvantifieringar. Till exempel har Severstal, en av de största ståltillverkarna, använt AI för att optimera kontinuerliga betningssystem, vilket ledde till en ökning av produktiviteten på 5% och en multi -produktion på 80 000 ton per år. Ett annat AI -system för kvalitetskontroll av svetssömmar kunde minska antalet oupptäckta defekter med 30% och öka produktiviteten för kontrollen med 40%. Magnitogorsk Metallurgical Combined (MMK) använder ett AI -system för att styra sina masugnar, vilket minskar kokosnötkonsumtionen med 5 kg per ton grisjärn och produktivitet ökade med 2,5%. MMK optimerar också rutterna för sin interna transport med AI, vilket ledde till en minskning av rutterna med 7% och 5% bränslebesparingar. Novolipezker Metallurgical Combined (NLMK) förlitar sig också på prediktiva diagnostiska system baserade på maskininlärning för att minska oplanerade systemstopp med 20% och minska reparationskostnaderna med 15%. En AI-baserad kontroll av malmbelastningen i vagnar möjliggjorde en ökning av den transporterade malmvolymen med 2%. Inom energisektorn använder Gazprom NEFT prediktiva analystystem för pumputrustning som förutsäger fel upp till tre månader i förväg och därmed minskade oplanerade standarder med 20% och minskade årliga reparationskostnader med 100 miljoner rubel. AI -system för automatiserad kvalitetskontroll av oljeprodukter uppnår en noggrannhet på upp till 97% och påskyndar kontrollprocessen med sex gånger. Det kemiska företaget Sibur använder maskininlärning för att förutse personalfluktuation med en noggrannhet på 85%. Den statliga gruppen Rosatom använder AI för att bedöma medarbetarnas effektivitet, vilket har ökat objektiviteten för utvärderingen av 30%, och planerar att erövra 50% av den ryska marknaden för industriell robotik, för vilken serieproduktion redan har registrerats. Rostec använder också KI, till exempel med sitt dotterbolag "RT-Techpriemka", för den automatiska kvalitetskontrollen av stål för luftfartsindustrin, vilket har ändrat kontrollhastigheten. Ett enastående exempel på integration av vetenskap och produktion är Industrial Robotics Center vid South Ural State University (SUSU), som planeras i samarbete med Robot (Pao ChKPZ). Inte bara specialister utbildas här, utan också nyckelnyckelrobotkomplex för industrin utvecklas och implementeras, till exempel Rusrobot -manipulatorerna. Ett ambitiöst mål är utvecklingen av så kallade ”mörka verkstäder” - hela automatiserade fabriker som fungerar utan mänsklig närvaro. Dessa initiativ är en del av det nationella målet att nå 25: e plats över hela världen i robotdensiteten år 2030. Dessa detaljerade applikationsexempel visar att AI och robotik i den ryska tunga industrin inte bara betraktas som framtida visioner, utan används redan specifikt för att öka effektiviteten, kostnadsminskningen och kvalitetsförbättringen. Denna pragmatiska, resultatorienterade strategi i implementeringen indikerar att acceptans och integration av dessa tekniker beror starkt på demonstrationen av praktiska fördelar.
• Sjukvård: Rysk sjukvård är ett annat viktigt tillämpningsområde för AI och robotik, särskilt inom diagnostikområdet och alltmer också i kirurgi och rehabilitering. AI-system används intensivt för analys av medicinska bilder (CT, MR, mammografi) för att känna igen sjukdomar som cancer, covid-19 lunginflammation, osteoporos och ischemiska hjärtsjukdomar i ett tidigt skede. Staden Moskva spelar en banbrytande roll här genom att öppna medicinska dataposter för AI -utvecklare och implementera AI -system över hela linjen i polykliniker. Bearbetningshastigheten för CT-skanningar med AI i Moskva-polykliniker ökade med 70% och noggrannheten vid upptäckt av covid-19 lunginflammation ökade till 94%. I maj 2024 stödde AI -system Moskva -terapeuter med 14 miljoner diagnos. De välkända skådespelarna och projekten inom ryska AI Health är Sbermedii, ett dotterbolag till Sberbank, de mobila diagnostiska komplexen ("Digital FAP"), algoritmer för att analysera CT-LUNG-inspelningar (MDDC-plattform) och en medicinsk diagnosassistent (Gigadoc). Botkin.ai var ett annat välkänt företag, vars medicinska AI-system tillfälligt drogs ur cirkulationen av Roszdravnadzor Health Supervisory Authority på grund av säkerhetsproblem. Många andra nystartade företag som "webiomed" (beslutssystem), "целс" (Celsus, bildanalys) och "третьement мнение" (tredje åsikt, analys av röntgenbilder) formar landskapet. Nationella standarder (GOST) för AI utvecklas också inom medicin för att säkerställa kvalitet och säkerhet. Inom området kirurgisk robotik och rehabilitering används professionella serviceroboter för att öka precisionen och möjliggöra nya behandlingsmetoder. Kompetenscentret för robotkirurgi från MEDSI är ett exempel på sådana specialiserade institutioner, även om detaljerad information om specifika ryska robotsystem i detta område är begränsade.
• Andra sektorer: Förutom bransch och sjukvård används AI och robotik också i andra civila områden. I logistik testas och används automatiserade lagringssystem och leveransdrönare. Banker erbjuder alltmer AI-baserade lösningar inom finans, till exempel för kreditbedömningar eller kundinteraktion. Även om informationen i utdragen främst hänför sig till tyska AI -campusinitiativ, är utbildningen av AI -specialister också ett förklarat mål i Ryssland att främja användningen av AI i utbildning och andra sektorer. Jordbruk är en annan sektor där användningen av robotar ökar för att öka effektiviteten och för att motverka bristen på arbetskraft. Ett mer kontroversiellt tillämpningsområde är en utbredd användning av AI-baserade ansiktsigenkänning och övervakningssystem, som ofta genomförs med statlig finansiering och ställer frågor om dataskydd och borgerlig frihet.

Militäransöker

Den militära sektorn är en av de viktigaste drivkrafterna och ett primärt tillämpningsfält för AI och robotik i Ryssland. Det ryska militära ledarskapet ser AI som en nyckelteknologi för modern krigföring, som lovar avgörande taktiska och strategiska fördelar. Erfarenheten från konflikten i Ukraina har återigen betonat vikten av AI i det militära sammanhanget och påskyndat Rysslands ansträngningar på detta område. Betydande statliga medel flyter till militär AI -forskning och utveckling. Det ryska försvarsministeriet (MOD) meddelade i augusti 2023 att arbeta med över 500 AI-relaterade projekt, varav 222 bör slutföras i slutet av året. De viktigaste områdena i den militära AI -ansökan inkluderar:

• Obemannade system/drönare: Ett fokus ligger på integrationen av AI i drönare, till exempel Zala Lancet. Dessa bör kunna autonomt söka, identifiera och bekämpa mål, även i Swarm -nätverket. Ett mål är att utveckla drönare som är immun mot åtgärder för elektronisk krigföring (EW).
• Autonoma vapensystem (lagar): Ryssland driver utvecklingen av autonoma tankar och andra vapensystem och har hittills inte fördömt den potentiella användningen av lagar.
• Kommando, kontroll, kommunikation, datorer, nyheter, övervakning och förtydligande (C4ISR): AI används för insamling, bearbetning och systematisering av stora mängder data för att möjliggöra snabbare och mer sunda beslut på slagfältet.
• Elektronisk krigföring (EW): Integrationen av AI i EW-system, till exempel RB-109A Bylina-systemet, syftar till att påskynda ditt eget beslutsfattande och störa motståndarens färdigheter.
• Air and Rocket Defense (PVO-Pro): AI-stödda brandriktlinjer i system som Pantsir S-1, S-300 och S-400 är avsedda att förbättra platsen och förstörelsen av fiendens flygobjekt.
• Information Warfare/Cyber ​​Warfare: AI används för operationer i informationsrummet, till exempel för infiltrering av sociala nätverk, för automatiserad skapande och spridning av desinformation (inklusive Deppake) och för störningar av motsatta kommunikationssystem.

Specialorganisationer som Military Technopolis "ERA" i ANAPA, det statliga företaget JSC Ruselectronics och flygplanstillverkaren PJSC United Aircraft Corporation ansvarar för utvecklingen av AI för militära ändamål. Ukraina -konflikten fungerar som ett testfält och katalysator: det ger inte bara verkliga operativa data, utan skapar också ett omedelbart behov som kan främja utveckling i vissa nischer (drönare, EW, luftförsvar). Detta fokus på direkta militära nödvändigheter kan emellertid dra av resurser från långsiktig grundforskning eller bredare civila AI-applikationer.

Rymdresor (Roskosmos)

Den ryska rymdbyrån Roskosmos är också en viktig aktör och tillämpningsområde för AI och robotik. Roskosmos instruerar uttryckligen ”uppfattningen om utvecklingen av regleringen av relationer inom området AI och robotik år 2024” för att ta hänsyn till när man utvecklar statspolitik och reglering. Digitaliseringen och användningen av AI är centrala element i Roskosmos moderniseringsstrategi. Ansökningsområden för AI och robotik i ryska rymdresor inkluderar:

• Den tematiska behandlingen av satellitbilder och databehandling ombord på rymdfordon.
• Kontroll, diagnos och hantering av det tekniska tillståndet för rymdfordon.
• Den autonoma kontrollen av enskilda rymdfordon och hela multisatellitkonstellationer.
• Intelligenta system för att stödja designbeslut och skapandet av digitala tvillingar från raket- och rymdteknik.
• Användningen av GLONASS -navigationssystemet, av system för teknisk vision och AI, för att uppnå en ledande roll i obemannade tekniker i rymden.
• Den omfattande digitaliseringen av alla processer, från raketutveckling och simulering av processer till ekonomisk administration för de involverade företagen.

Betongprojekt och utveckling illustrerar dessa ansträngningar. Till exempel implementerade NPO Energyh, en ledande raketmotortillverkare, ett projekt som heter "Technologies for Digital Construction and Production", som inkluderar produktlivscykelhanteringsmoduler för hantering av teknik-, konstruktions- och teknikdata. Humanoid Robot F-850, även känd som "Fjodor", skickades till den internationella rymdstationen som en del av experimenten. Den nya ryska forskningsmodulen "Nauka" för ISS är utrustad med European Robot Arm Era, som ger den ryska delen av stationen avancerad robotstöd för utombordare. Dessutom utvecklar Roskosmos också robotar för specifika uppgifter som brandbekämpning i rymden såväl som för sökning och räddning av krascher i rymduppdrag. Rymdresor är en traditionellt stark högteknologisektor för Ryssland, och användningen av AI och robotik syftar till att öka effektiviteten, minska kostnaderna och möjliggöra nya uppdragsprofiler. Denna utveckling har ofta också potential med dubbla användningsområden och kan tjäna både civila och militära ändamål, vilket är i enlighet med Rysslands strävan efter teknisk suveränitet och nationell säkerhet.

Tillämpningsexempel och effekter av AI/robotik i den ryska industrin

Tillämpningsexempel och effekter av AI/robotik i den ryska industrin - Bild: Xpert.Digital

Användningen av AI och robotik har redan uppnått betydande framsteg och mätbara effekter i den ryska industrin. I området metallurgi optimerar Severstal betningssystemet och kontrollerar svetssömmar med AI- och neurala nätverk, vilket ledde till en ökning av produktiviteten med 5 % och en minskning av obemärkt defekter med 30 %. MMK förbättrar effektiviteten hos den inre transporten med AI-kontrollerad masugnskontroll och ruttoptimering, vilket minskar koksförbrukningen med 5 kg/t, produktiviteten ökade med 2,5 % och rutten kunde minskas med 7 %. NLMK använder maskininlärning vid den prediktiva diagnosen av system och vid kontroll av malmbelastningen, vilket minskade oplanerade standarder med 20 %och reparationskostnader med 15 %, medan transportvolymen på malm ökar med 2 %.

Inom olje- och gasindustrin använder Gazprom NEFT prediktiva analyser för att upprätthålla pumpar och AI-baserade bildanalyser för kvalitetskontroll av oljeprodukter. Detta ledde till en kostnadsminskning på 100 miljoner gnuggar per år på grund av lägre reparationskostnader och en noggrannhet på upp till 97 %, med sex gånger snabbare kontroll. I den kemiska sektorn uppnår Sibur en 85-procentig träffnoggrannhet när det gäller att förutsäga personalfluktuation under en period av tre månader genom maskininlärning. Kärnkraftsindustrin och maskinteknik, representerad av Rosatom, använder också AI- och neurala nätverk för att bättre utvärdera medarbetarnas effektivitet. Samtidigt arbetar de med en serieproduktion av industrirobotar, i syfte att uppnå en marknadsandel på 50 % och betyg för att göra 30 % mer objektiv.

Inom maskinteknik och rörproduktion avser CHKPZ i samarbete med robotplaner alltmer robotkomplex och så kallade "mörka verkstäder" med automatiseringslösningar för att uppnå en världsomspännande toppposition inom robotområdet. Divisionen för rustning och högteknologi, särskilt representerad av Rostec, ökar noggrannheten för kvalitetskontrollen av ståldelar för luftfart till upp till 97 %, varigenom kontrollerna kan genomföras sex gånger snabbare.

Sammanfattningsvis visar detta hur bred och framgångsrik AI och robotik används i olika branscher för att öka produktiviteten, minska kostnaderna och förbättra effektiviteten på ett hållbart sätt.

Utmaningar och hinder för utveckling

Trots de ambitiösa målen och statens finansiering står utvecklingen och genomförandet av AI och robotik i Ryssland inför betydande utmaningar och hinder. Dessa sträcker sig från effekterna av internationella sanktioner till strukturella problem i Tyskland till finansieringsbegränsningar.

Effekter av internationella sanktioner

De internationella sanktionerna, som särskilt har ålagts Ryssland efter 2014 och massivt sedan 2022, har djupa effekter på högteknologisektorn, inklusive AI och robotik.

• Tillgång till Western High Technology: Ryssland var och är i betydande utsträckning på utländsk hårdvara, särskilt på högpresterande mikrochips (GPU: er) och annan specialiserad elektronik från USA, Taiwan och Sydkorea, för utbildning och drift av AI-algoritmer. Sanktionerna har drastiskt svåra eller förhindrat direkt tillgång till dessa kritiska komponenter. Detta gäller inte bara hårdvara utan också specialiserad programvara. Program som Matlab/Simulink, som ansågs vara en industriell standard för de facto inom den ryska luftfarts- och högteknologiska industrin, är knappast tillgängliga. Detsamma gäller för mjukvarulösningar från internationella företag som Siemens, Kuka, ABB och Bosch, som var viktiga teknikpartners framför sanktionerna. Sanktionerna syftar uttryckligen till att förneka Rysslands tillgång till utländsk teknik och därmed öka kostnaderna, särskilt för militära tillämpningar. Detta leder till flaskhalsar i elektroniska komponenter, programvara och optiska linser som krävs för högteknologiska vapensystem, men också för civila AI-applikationer. Företag som gillar sanktionslistor kan bara få USA: s teknik med särskilda licenser, men för vilka ett grundläggande antagande om avslag gäller; Dessa förordningar omfattar också dotterbolag till sanktionerade företag. Som svar försöker Ryssland undvika sanktioner genom parallellimport, till exempel genom tredje länder som Turkiet, Förenade Arabemiraten eller Kina, och för att intensifiera samarbetet med länder som klassificeras som ”vänner”. Analyser indikerar att sanktionens effektivitet begränsas av det faktum att Ryssland fortsätter att hitta sätt att få västerländsk högteknologi, några av dem genom dotterbolag till EU -företag i tredje länder.
• LIEF-kedjor för komponenter och importsubstitution: Före 2022 var den ryska marknaden för industrirobotar beroende av 95-100% av importen. Efter tillbakadragandet av västerländska varumärken som Kuka, Fanuc och ABB försökte kinesiska tillverkare som Efort, CRP och Estut att fylla detta gap. Lokaliseringen av produktionen av robotar och kritiska komponenter är emellertid en enorm utmaning. Även ledande lokala tillverkare uppnådde 2024 i nyckelkomponenter som servomotorer, reduktorer och kontroller, ofta bara en genomsnittlig nivå på 35-40%. De höga kostnaderna för in -husutvecklingen och upphandlingen av enskilda delar på världsmarknaden gör ofta inte ryska robotprodukter konkurrenskraftiga till de ofta billigare analoga produkterna från Kina. Dessutom är integrationskostnaderna för robotar i Ryssland relativt höga med upp till 50% av robotkostnaderna (internationellt cirka 10%). Det finns statliga program för att främja importsubstitution och lokalisering, såsom inspelning av serieproduktionen av Promobot M13 -manipulatorer i PERM eller utvecklingen av programvara för visuell kvalitetskontroll av radioelektronik av "Radar MMS". Trots de pessimistiska prognoserna från vissa analytiker, som gick ut ur en stark marknadsnedgång 2022, indikerar importdata att konsumtionen av robotik kunde hållas på nivån 2021 tack vare omorienteringen till nya leverantörer.

Sanktionerna fungerar således som ett dubbelkantigt svärd: å ena sidan hindrar de massivt tillgång till kritisk teknik och internationell kunskap, vilket minskar utvecklingstakten på kort till medellång sikt och potentiellt förstorar den tekniska klyftan till de ledande länderna. Å andra sidan tvingar de starkare fokus på egen utveckling och sökandet efter alternativa partners, särskilt Kina. Detta kan leda till en mer motståndskraftig, även om den eventuellt tekniskt annorlunda och delvis beroende, inhemsk industri.

Färdigheter hos kvalificerade arbetare och utvandring av specialister

Ett annat allvarligt hinder för Ki- och robotutveckling i Ryssland är bristen på kvalificerade specialister och emigrationen av talanger utomlands. Det finns ett underskott av människor som studerar AI, utforskar nya metoder eller använder AI -algoritmer i praktiken. Trots det historiska arvet från det sovjetiska utbildningssystemet i Mint-ämnena rankas Ryssland i indikatorer för högteknologiforskning och antalet teknikbaserade universitetsgrader internationellt betydligt bakom andra utvecklade länder. Många ryska universitetsexaminerade med AI-relevanta kvalifikationer letar efter möjligheter utomlands, särskilt i väst på grund av de mycket mer attraktiva lönerna och bättre karriärmöjligheter. Enligt rapporter tjänar ryska utvecklare bara i genomsnitt cirka en fjärdedel av sina amerikanska kollegor. Varje år lämnar över 100 000 ryssar landet, varav en hög andel har universitetsgrader. Det plötsliga tillbakadragandet av stora internationella IT- och högteknologiska företag från Ryssland efter februari 2022, i kombination med en accelererad utvandring från IT -specialister, kan avsevärt försvaga den inhemska AI -forskningen och utvecklingslandskapet i flera år. Denna "hjärnavlopp" är inte bara en förlust av individer, utan också en förlust av innovationspotential, entreprenörsinitiativ och internationella nätverk, vilket gör det svårt att utveckla ett livligt AI -samhälle och kunskapsöverföring. Till och med massiva regeringsinvesteringar i nyutbildning och forskningscentra kan knappast kompensera för denna kvalitativa förlust av erfarna toppstyrkor och internationellt nätverkade forskare. Inom området industriell robotik finns det också en allvarlig brist på kvalificerade specialister, inklusive programmeringstekniker, enheter och systemintegratorer; Upp till 30% av de öppna områdena inom industriell automatisering förblir lediga.

Beroende av utländsk hårdvara och mjukvara

Det starka beroendet av importerad hårdvara, särskilt på högpresterande mikrochips och GPU: er, samt specialiserad utländsk programvara förblir en Achilles-häl av de ryska AI- och robotambitionerna. Den inhemska elektronikindustrin är relativt liten och främst inriktad på specifika militära tillämpningar, mindre för massproduktion av generaliserade komponenter som skulle vara nödvändiga för bred AI -utveckling. Lokaliseringen av programvara, till exempel från SCADA -system, datorvisionsmoduler eller digitala tvillingar, är ett förklarat mål och ett nytt utvecklingsområde, men är fortfarande i början. Omöjligt att komma åt etablerade internationella mjukvarupaket som MATLAB/Simulink är en betydande utmaning för hela branschens grenar, såsom luftfart, eftersom dessa program integrerades djupt i utvecklings- och produktionsprocesserna. Beroendet av kinesisk teknik som ersättning för västerländsk import kan hjälpa till att stänga av att stänga sanktionsgap med kort varsel, men risken för nya, långsiktiga beroenden. Detta kan begränsa Rysslands förmåga att bygga upp en riktigt suverän och diversifierad teknik och potentiellt underordna den till strategiska intressen och teknikens färdplan för Chinas.

Finansieringsbegränsningar och investeringsklimat

Även om den ryska staten tillhandahåller betydande medel för strategiska AI -projekt finns det också finansieringsbegränsningar och strukturella problem i investeringsklimatet. De statliga utgifterna för teknikutveckling, särskilt inom försvarssektorn för AI-forskning, uppskattas i internationell jämförelse (påstås endast 12-36 miljoner dollar per år för AI-forskning i försvarsministeriet, jämfört med miljarder i USA och Kina). Den privata sektorn, som är en viktig motor för AI -innovationer i många länder, lider i Ryssland från ett decennium av låg ekonomisk tillväxt, en ogynnsam miljö för riskkapital och ett rättsväsendet som uppfattas som politiskt påverkade. Dessa faktorer dämpar privata investeringar och gör det svårt att utveckla ett dynamiskt start-ekosystem. Förutom en minskning av de ursprungligen planerade statliga medel för AI -projekt, Covid 19 -pandemin. Inom området industriell robotik begränsar de höga initiala projektkostnaderna efterfrågan på små och medelstora företag (små och medelstora företag). Tillgång till lån och statliga subventioner är ofta begränsad för företag som inte har någon hög digital mognad. Avvikelsen mellan de ambitiösa målen för de nationella strategierna (t.ex. en topp 5 -position över hela världen i AI -mätvärden) och de verkliga utmaningarna (sanktioner, brist på kvalificerade arbetare, finansieringsgap) indikerar ett betydande implementeringsgap. Framgången för den ryska KI- och robotagendan kommer att bero på hur effektivt statliga åtgärder kan ta itu med dessa djupa strukturella problem och om det är möjligt att skapa en mer innovationsvänlig miljö för privata aktörer.

Huvudutmaningar för AI och robotikutveckling i Ryssland och deras effekter

Huvudutmaningar för AI och robotutveckling i Ryssland och deras effekter- Bild: Xpert.Digital

Utvecklingen av AI och robotik i Ryssland står inför ett brett spektrum av utmaningar som märks på flera områden. Sanktioner, särskilt den begränsade tillgången till hårdvara som GPU: er, mikrochips och speciell elektronik, leder till en ökning av kostnaderna och gör framsteg svårare inom AI-forskning, militär AI, industriell robotik och högteknologisk produktion. För att motverka detta förlitar sig Ryssland på åtgärder som parallellimport, importsubstitution och samarbete med Kina och andra ”vänliga” länder. Sanktioner hindrar också tillgång till standardsystem som Matlab och Siemens -produkter på mjukvaranivå, vilket särskilt påverkar luftfarten, högteknologinbranschen, forskning och utveckling samt industrirobotik. Ryssland har reagerat med utvecklingen av sina egna mjukvarualternativ, användningen av open source -lösningar och samarbete med Kina, men program som Simintech har hittills varit lite etablerade som en ersättning för Simulink.

Ett annat problem är bristen på kvalificerade arbetare, som förvärras av utvandringen av högt kvalificerade IT -specialister och forskare. Detta påverkar hela KI- och robotekosystemet, från grundläggande forskning till praktisk implementering. Motåtgärder som statliga utbildningsprogram, främjande av AI -kurser och return incitament har hittills bara haft en begränsad effekt. Dessutom gör beroendet av importkomponenter produktionslokalisering och leder till höga kostnader i händelse av husutveckling. Ryska tillverkare av industrirobotar och systemintegratorer lider av konkurrenskraftiga nackdelar jämfört med länder som Kina. Staten möter detta med finansieringsprogram för lokalisering och upprättandet av sin egen produktionskapacitet, till exempel av företag som robotplaner och Promobot.

De nationella finansieringsvillkoren representerar också ett hinder: privata riskkapitalinvesteringar förblir låga, medan höga kostnader i synnerhet förorenar små och medelstora företag (små och medelstora företag) och minskade statliga medel på grund av ekonomiska kriser. Detta påverkar främst AI-nystartade företag, små och medelstora företag inom robotikområdet och civil AI-forskning. Ryssland försöker övervinna dessa hinder genom statliga subventioner, subventioner och samarbete med statliga banker som Sberbank och avser alltmer offentlig-privata partnerskap (Öpp). Sist men inte minst finns det en brist på en snabb innovation i ekonomin. Konservativa företagskulturer och en långsam antagande av ny teknik på bred basis, särskilt inom små och medelstora företag, bromsframsteg. För att motverka detta problem lanseras statliga program för digital transformation och främjande av kompetenscentra.

Internationella samarbeten och konkurrens

Utvecklingen av AI och robotik i Ryssland är otydligt kopplad till det internationella landskapet, som kännetecknas av intensiv konkurrens och strategiskt samarbete. Den geopolitiska situationen har lett till en betydande omjustering av de ryska partnerskapen.

Rysslands position i Global AI and Robotics -tävlingen

Ryssland uppfattas i den globala diskursen som en nyckelaktör i tävlingen om ledarroll i AI och robotik, särskilt utöver de dominerande makterna USA och Kina. Denna uppfattning är aktiv av Moskvas aktiva retorik och förklaras prioritering av både civil och militär AI -utveckling. The national AI strategy formulates the clear goal that Russian AI technologies should conquer a significant proportion of the global market and that Russia should rise to the top 5 countries worldwide in important AI metrics by 2030. Despite these ambitious goals and some progress, for example in an endeavor to significantly increase the number of industrial robots used in the country, Russian experts also recognize that the country is currently behind the USA and China with regard to the broad technological skills and the innovativa styrka i ekosystemet. Utmaningar som beroendet av utländsk högpresterande hårdvara, en relativt liten och underfinansierad uppstartsekosystem och det fortsatta "hjärnavloppet" för specialister påverkar Rysslands globala konkurrensposition. Rysslands faktiska position i den globala AI-tävlingen är därför mer en "nischspelare" med specifika styrkor i statsprioriterade, ofta militärt relevanta områden än en omfattande global konkurrent som kan hålla jämna steg i bredden på AI-teknologier och applikationer med USA eller Kina.

Strategiska partnerskap och deras omjustering

Med tanke på den geopolitiska konfrontationen med väst och de resulterande sanktionerna har Ryssland gjort en betydande omjustering av sitt internationella vetenskapliga och tekniska samarbete. Denna utveckling är mindre ett rent strategiskt val än en reaktion på yttre tryck, i syfte att lindra de negativa konsekvenserna av isolering och utveckla alternativa källor för teknik och kunskap.

• Kina: Samarbete med Folkrepubliken Kina inom området AI, robotik och annan hög teknik har fått en enastående, till och med existentiell betydelse för Ryssland, särskilt efter 2014 och har ökat en ”vägkart för rysk-kinesiska samarbete inom vetenskap, teknik och innovation för perioden 2020–2025” identifierade digitala tekniker, Big Data, Ki and Ki and Ki and Ki and Ki and Ki and Ki and Ki and Ki and Ki and Ki and Ki and Ki and Ki and Ki and Ki and Ki and Ki and Ki and Ki and Ki and Ki and Ki and Ki and Ki and Ki and Ki and Ki and Ki and Ki and Ki and Ki and Ki and Ki and Ki and Ki and Ki and Ki and Ki and Ki and Ki and Ki and Ki and Ki and Ki and Ki and Ki and Ki and Den gemensamma ryska-kinesiska arbetsgruppen för hög teknik och innovationer har bestämt KI som fokus på gemensamma forskningsprojekt (från juni 2023). Kontrektionsformer inkluderar gemensamma forskningsprojekt, etablering av gemensamma vetenskapliga centra och laboratorier (t.ex. det ryska -kinesiska forskningscentret för digital ekonomi), ett intensifierat akademiskt utbyte och inrättande av gemensamma universitetsprogram och institutioner. Exempel på samarbetsprojekt är utvecklingen av "atom" elbil, inklusive kinesiska partners och laboratoriekapacitet, det planerade samarbetet som en del av den internationella arktiska stationen "snöflinga" i områden som robotik och AI samt det ambitiösa projektet av en vanlig bemannad månstation, som bör utrustas med en kärnreaktor. Vanliga medel inleddes också för att finansiera sådana projekt, till exempel ”den ryska-kinesiska vetenskaps- och teknikinnovationsfonden”. Detta partnerskap är emellertid rankat av observatörer som alltmer asymmetriskt till förmån för Kina. Ryssland är mer beroende av Kina i många teknikområden än vice versa. Dessutom måste kinesiska företag väga risken för sekundära stater i samarbete med ryska partners, vilket kan göra samarbetsprojekt i den digitala ekonomin och känslig teknik svårare. Rysslands långsiktiga strategiska autonomi kan potentiellt äventyra detta nya, starka beroende av Kina.
• Indien och BRICS -länder: Förutom Kina letar Ryssland aktivt efter tekniskt samarbete med Indien och de andra BRICS -länderna (Brasilien, Sydafrika och de nyare medlemmarna). Ett avtal med Indien om vetenskapligt tekniskt samarbete trädde i kraft i januari 2024. Den ryska organisationen ”Innopractika” planerar att öppna ett nav för ryska IT-företag i Indien för att främja samarbete och för att underlätta tillgången till den indiska marknaden. Potentialen för ökat samarbete mellan Moskva och New Delhi i lovande områden som AI och kvantberäkning betonas av båda sidor. Det finns redan gemensamma projekt med Indien inom marinforskning, till exempel i utvecklingen av en modul för mikroceismiska sonder. Sammantaget strävar BRICS -gruppen för starkare ekonomiskt och tekniskt samarbete, även i syfte att minska beroendet av den amerikanska dollarn i internationell handel (”Dedollarisering”), med AI och digital teknik spelar en viktig roll.
• Vitryssland och andra GUS-länder: Den uppdaterade vetenskapliga-teknologiska strategin i Ryssland ger uttryckligen det accelererade samarbetet med Vitryssland, staterna i samhället i oberoende stater (GUS) och andra utländska länder klassificerade som ”vänner” som mål. Med Vitryssland finns det en färdplan för utvecklingen av tilläggsteknologier (3D-utskrift), och det finns planer för ett gemensamt kompetenscenter. Det ryska statliga företaget Rosatom samarbetar med Vitryssland inom området robotik och 3D -tryckning och stöder utbildning av vitryska studenter i Ryssland. Vanliga projekt inom området digitala lösningar, såsom utvecklingen av matematiska simulatorer för kraftverk, pågår också.
• Andra "vänner": Ryssland försöker aktivt utöka det tekniska samarbetet med ett antal andra länder, inklusive auktoritära stater som Iran, Egypten och Kuba, liksom med länder i Eurasian Business Union (t.ex. Tadzjikistan, Turkmenistan, Uzbekistan) och några aseiska länder som Vietnam och Malayer. Speciella "digitala bilagor" användes i de ryska meddelandena i dessa länder för att främja dessa samarbete.
• Internationella organisationer: Innan den enorma skärpningen av sanktionerna 2022 siktade Ryssland på aktivt deltagande i utvecklingen av internationella standarder och standarder inom området AI och robotik i organisationer som OECD, Europas råd och FN. Dessa alternativ är nu starkt begränsade.

Tyngdpunkten på samarbete inom block som BRICS och den eurasiska ekonomiska unionen inom området AI och robotik måste också ses som ett försök att fastställa alternativa tekniska standarder och ekosystem, som är mindre beroende av normer och plattformar. Detta är en del av en bredare rysk strategi för att skapa en "multipolär" världsordning som också ska manifestera sig i det tekniska området.

Effekter av den geopolitiska situationen på vetenskapligt samarbete

Den drastiskt förändrade geopolitiska situationen sedan februari 2022 har haft en djupgående effekter på Rysslands internationella vetenskapliga och tekniska samarbete.

• Bryt med väst: invasionen av Ukraina och de efterföljande omfattande sanktionerna har lett till en omfattande rivning av vetenskapligt och tekniskt samarbete med västerländska länder. Detta gäller tillgång till västerländsk teknik, avancerad programvara, kritiska komponenter och etablerade forskningssamarbeten. Denna paus är en betydande vändpunkt, eftersom västländerna tidigare var viktiga partners för tekniköverföring och gemensam forskning.
• Boykotte och isolering: Ryska forskare och institutioner står i allt högre grad inför bojkott och växer isolering i internationell vetenskap. Ryska lag, till exempel, utesluts från deltagande i vissa internationella tävlingar, såsom dokumenterats för robottävlingen av litauiska studentteam. Samarbete med stora internationella projekt som International Space Station (ISS) har också blivit mer komplexa och politiskt laddade, även om det fortsätter i delar och under förändrade förhållanden.
• Fokus på självförsörjning och nya partners: Som en direkt följd av isoleringen och sanktionerna betonar den nya ryska strategin för vetenskaplig teknologisk utveckling behovet av självförsörjning ("teknisk suveränitet") och inrättandet av partnerskap med en utvald grupp stater, som anses vara "drivna". Denna strategiska omjustering är ett försök att kompensera för de negativa effekterna av västerländska sanktioner och hitta nya sätt för teknik och kunskapsförvärv.
• Förlust av "mjuk kraft" och attraktivitet: den ökande isoleringen i det vetenskapliga tekniska området leder till en märkbar förlust av "mjuk makt" för Ryssland. Landets attraktivitet som en internationell samarbetspartner inom forskning och utveckling har minskat för många nationer, vilket kan göra det svårt att ha innovation och koppling till globala tekniktrender på lång sikt.

Rysslands internationella samarbete inom området AI och robotik: partners och prioriteringar

Rysslands internationella samarbete inom området AI och robotik: Partners and Priorities - Image: Xpert.digital

Rysslands internationella samarbete inom konstgjord intelligens och robotik sträcker sig över olika partnerländer och organisationer med olika fokus och strategiska mål. Kina är den viktigaste partneren, särskilt för att kompensera för västerländska sanktioner, och erbjuder Rysslands tillgång till teknik och marknader. Samarbetet inkluderar gemensamma forsknings- och utvecklingsprojekt, tekniköverföring, utbildning, standardinställning och investeringar i digital teknik, big data, AI, telekommunikation och rymd ACI. Projekt som färdplanen 2020-2025, "Atom" elbil, den internationella arktiska stationen "snöflinga" eller det ryska-kinesiska forskningscentret för digital ekonomi illustrerar den strategiska betydelsen av detta partnerskap, medan Ryssland också tar hänsyn till riskerna för beroende.

Indien och BRICS -länderna är också viktiga aktörer, med fokus på samarbeten inom områdena AI, kvantdatorer och marinforskning. Multilaterala initiativ som "dedollariseringen" och strukturen för alternativa teknikekosystem är avsedda att främja både politiskt och ekonomiskt oberoende. Projekt som avtalet mellan Ryssland Indien och Innopractika -navet i Indien visar diversifieringen av Ryssland mot nya marknader.

Inom GUS -länderna, särskilt Vitryssland, ligger fokus på regioner med nära samarbete som 3D -tryck, robotik och digitala lösningar för energisektorn. Roadmaps utvecklades tillsammans och utbildningen av vitryska studenter genom Rosatom stärker regionala allianser och fungerar som ett testfält för gemensamma standarder.

När allt kommer omkring letar Ryssland efter samarbete med andra ”vänliga länder”, inklusive Iran, Egypten, Kuba, Eawu och Asean för att utveckla marknader, för att undvika sanktioner och för att säkerställa politiskt stöd. Projekten, ofta i specifika nischområden, är mindre kända, men bidrar till den strategiska utvidgningen av det tekniska samarbetet.

AI & XR-3D-Rendering Machine: Fem gånger expertis från Xpert.Digital i ett omfattande servicepaket, FoU XR, PR & SEM-IMAGE: Xpert.Digital

Xpert.Digital har djup kunskap i olika branscher. Detta gör att vi kan utveckla skräddarsydda strategier som är anpassade efter kraven och utmaningarna för ditt specifika marknadssegment. Genom att kontinuerligt analysera marknadstrender och bedriva branschutveckling kan vi agera med framsyn och erbjuda innovativa lösningar. Med kombinationen av erfarenhet och kunskap genererar vi mervärde och ger våra kunder en avgörande konkurrensfördel.

Mer om detta här:

• Använd 5 -Fold -kompetensen hos Xpert.digital i ett paket - från 500 €/månad

Rysslands avgång till AI Future: Möjligheter, risker och internationella perspektiv-Image: Xpert.Digital

Etiska och sociala dimensioner

Den snabba utvecklingen och implementeringen av konstgjord intelligens och robotik i Ryssland väcker ett antal komplexa etiska och sociala frågor. Den ryska staten och olika aktörer har börjat hantera dessa utmaningar genom att skapa rättsliga ramvillkor och utveckla etiska riktlinjer.

Rättsliga och reglerande ramvillkor

Ryssland har antagit ett antal lagar och koncept under de senaste åren för att reglera och främja utveckling och tillämpning av AI och robotik. Ett centralt dokument är ”uppfattningen av utvecklingen av regleringen av relationer inom teknologier för konstgjord intelligens och robotik fram till 2024”, som antogs av regeringsregleringsreglering nr 2129-R den 19 augusti 2020. Denna uppfattning syftar till att omvandla regleringssystemet på ett sådant sätt att skapandet och användningen av AI och Robotics är möjlig. Det är avsett att skapa grunden för laglig reglering av nya sociala relationer och identifiera juridiska hinder som står i vägen för utveckling.

Kärnprinciperna för befruktning inkluderar stimulering av teknisk utveckling som huvudvektor, en riskorienterad och tvärvetenskaplig tillvägagångssätt i reglering, utvidgningen av instrument för samreglering och självreglering, en stark mänsklig orienterad tillvägagångssätt (mänsklig-centrerad AI), strävan efter teknisk suveränitet och stöd för konkurrensen. Bekämpningen erkänner uttryckligen behovet av att hitta en balans mellan kraven för dataskydd och behovet av att använda data för utbildning av AI -system. En viktig mekanism för att främja innovationer med samtidig riskkontroll är skapandet av experimentella juridiska regimer (ELR), ofta kallad ”reglerande sandlådor”. Lämpliga lagar antogs 2020 för att möjliggöra testning av ny teknik i testläge under lindrade regleringsförhållanden. Ministeriet för ekonomisk utveckling (MoED) inrättades som det ledande organet för utformningen av AI -politiken och genomförandet av dessa regleringsmetoder. Den statliga rymdorganisationen Roskosmos såväl som andra federala verkställande organ uppmuntras också att orientera sig om detta koncept i sin politiska design och regleringsaktivitet.

Utöver denna uppfattning fungerar den nationella AI-strategin som bildades år 2030 och strategin för utvecklingen av Information Society 2017-2030 övergripande ramverk. Dessa är flankerade av federala projekt som ”artificiell intelligens” och ”regelverk för den digitala miljön”, som är en del av det ”digitala ekonomin” nationella programmet. Särskilt lagstiftningsuppmärksamhet gäller för att skydda personuppgifter, immateriell egendom, moraliska rättigheter (som lagen i din egen bild och din egen röst), specifika förordningar för AI genererade reklam och förbudet mot distribution av viss information med AI. Den ryska lagen om dataskydd utvidgades 2022 genom en extraterritoriell bestämmelse som underkastar utländska enheter vid behandlingen av data från ryska medborgare i rysk lagstiftning om detta bygger på ett avtal eller samtycke. En viktig princip är förbudet att fatta beslut med betydande rättsliga konsekvenser för en person baserat enbart på grundval av automatiserad databehandling utan deras uttryckliga skriftliga medgivande. Den allmänna principen om skadeståndsansvar gäller skador orsakade av användning av AI -system: ansvaret ligger hos personen (eller enheten) som orsakade skadan om åtgärden är en kränkning av civilrätten. Insatser görs också inom området standardisering. Till exempel utvecklades GOST-standarder för specifika AI-applikationer, såsom GOST R 70255-2022 för detektering av trafikskyltar av obemannade fordonssystem och GOST R 70256-2022 för spårningssystem.

Rysk etisk kod för AI och dess implementering

Parallellt med laglig reglering har Ryssland utvecklat en nationell etisk kod för området för konstgjord intelligens och avancerat dess genomförande.

• Acceptans och undertecknare: Den nationella koden för etik i AI -området accepterades högtidligt den 26 oktober 2021 som en del av ett internationellt forum. De första undertecknarna inkluderade ledande ryska teknikföretag och statliga grupper som SBE, Yandex, MTS, Mail.ru Group (nu VK) och Rostelecom. Under de följande åren anslöt sig många andra organisationer, inklusive federala myndigheter, i koden, som borde understryka dess breda acceptans och ansvar.
• Kärnprinciper för koden: Koden är baserad på ett antal kärnprinciper som bör säkerställa ansvarsfull användning av AI:
  • Mänsklig orientering och humanism: Skyddet av människans intressen, rättigheter och friheter samt hans välbefinnande har en högsta prioritet i utvecklingen och tillämpningen av AI.
  • Respekt för autonomi och vilja: AI -system bör inte undergräva autonomin och friheten för människans val.
  • Lagens överensstämmelse: Utveckling och användning av AI måste vara i enlighet med tillämplig lag.
  • Icke-diskriminering: AI-system får inte leda till diskriminering baserat på ursprung, kön, ålder eller andra egenskaper.
  • Riskbedömning och bedömning av konsekvenserna: Potentiella risker och humanitära effekter av AI -system måste bedömas noggrant.
  • Ansvar: En hög grad av ansvar krävs när du skapar och använder AI. Detta inkluderar en riskorienterad strategi, försiktighet och principen om undvikande av skador.
  • Öppenhet och identifierbarhet: När människor interagerar med AI -system bör detta göras transparent (identifiering av AI).
  • Datasäkerhet och informationssäkerhet: Skyddet av data och garanti för informationssäkerhet är avgörande.
  • Frivillig certifiering: Överensstämmelse med Codex -förordningarna kan kontrolleras genom frivilliga certifieringsförfaranden.
  • Kontroll av självförbättring: Mekanismer för att kontrollera den rekursiva självförbättringen av AI-system (särskilt stark AI) måste tillhandahållas.
  • Mänskligt ansvar: En central princip är att ansvaret för konsekvenserna av AI -användning i slutändan alltid ligger hos människor (utvecklare, operatörer, användare).
  • Procentandel och användning av användning: AI -teknologier bör användas i enlighet med deras avsedda syfte och där de ger en tydlig fördel för människor och samhälle.
  • Utvecklingsintressen före konkurrens: Intressen för vidareutvecklingen av AI -teknologier bör ske genom rena konkurrensintressen, vilket bör främja samarbete och utbyte av kunskap.
• Implementering och övervakning: För att övervaka efterlevnad och vidareutveckling av etikkoden har en särskild kommission för etik inom AI -området inrättats. Denna kommission skapades i maj 2022 från en stämma för etiska tjänstemän och undertecknare av koden. Det består av företrädare för ledande teknikföretag (som Yandex, MTS), universitet (Innopolis) och andra organisationer. Kommissionen arbetar i olika arbetsgrupper som ansvarar för den etiska regleringen av AI i specifika sektorer. Det godkänner också nya undertecknare av koden och övervakar efterlevnaden av de etiska principerna. Det finns också en rysk kommitté för frågor om AI -etik, som fungerar som en specialiserad rådgivande kommitté för att samordna ryska tillvägagångssätt för internationellt samarbete inom AI på UNESCO -plattformen.
• Internationella forum och diskussioner: Ryssland organiserar regelbundet internationella forum om AI -etik, till exempel forumet "Etik för konstgjord intelligens: start av förtroende" (2021) eller "Etik för konstgjord intelligens: GPT -generation. Röda linjer" (2023). Dessa händelser tjänar till att utbyta bästa praxis, diskussionen om aktuella etiska dilemmata och den vidare utvecklingen av regelverket. Som en del av dessa forum utvecklas också initiativ för att förbättra etiska och reglerande AI -ramvillkor och förslag för uppdatering av den nationella AI -utvecklingsstrategin. Ett annat forum planeras till oktober 2024, som är avsett att tjäna som en plattform för presentationen av det ryska expertutlåtandet om etiska dilemmata till det internationella samfundet.

Utveckling och implementering av en omfattande etisk kod och inrättandet av en dedikerad kommission indikerar en allvarlig ansträngning för att skapa en ram för ansvarsfull AI -utveckling. Den starka betoningen på den "mänskliga orienterade" metoden i koden kan emellertid vara i spänning på statliga intressen, särskilt inom området övervakning och militära tillämpningar. Den faktiska effektiviteten hos dessa etiska skyddsräcken kommer att behöva bevisa i det praktiska genomförandet och vid hantering av konkreta etiska konfliktfall.

Offentlig diskurs och social acceptans

Den sociala uppfattningen och acceptansen av AI och robotik är en viktig faktor för deras framgångsrika integration. Undersökningar och studier ger insikter om den ryska befolkningens förhoppningar och rädsla.

• Undersökningar för uppfattningen av KI:
  • Enligt undersökningar av All-Russian Opinion Research Center (WZIOM) är medvetenheten om AI-tekniker i den ryska befolkningen hög: 94% av ryssarna uppger att de är informerade om AI i olika grader. Andelen av dem med en fokuserad kunskap ökade från 36% 2022 till 50%.
  • Varje andra respondent (52%) förklarar förtroende för AI -teknologier. Mer än hälften av ryssarna (55%) uttrycker önskan att genomföra ytterligare utbildning inom AI -området under de kommande två till tre åren.
  • När det gäller användningen av AI i skolor ser 30% av föräldrarna ansökan om enskilda ämnen som tillåtna, medan 10% redan bestämmer användning av sina barn i inlärningsprocessen. De viktigaste riskerna kallade en minskning av mental ansträngning (36%), bristen på ”livlig” kommunikation (31%) och en minskning av inlärningsmotivationen (27%).
  • Den nationella AI -strategin (uppdaterad version 2024) sätter syftet med att öka medborgarnas förtroende inom AI -teknologier till minst 80% år 2030 (från 55% 2022).
• Diskussioner om sociala och ekonomiska effekter:
  • Arbetsmarknad: Ryskt forskningsarbete om AI: s dubbla effekt på arbetsmarknaden: Å ena sidan leder automatisering till potentiella uppsägningar, särskilt i rutinmässiga aktiviteter, och å andra sidan ökar nya jobb och kraven för specialisternas kvalifikationer. Enligt uppskattningar hotas över 20 miljoner anställda i Ryssland av automatisering, vilket motsvarar 45,5% av det genomsnittliga antalet anställda och kräver omskolning, vidareutbildning eller en förändring på arbetsmarknaden. Sektorer som hotell- och restaurangindustrin (73%av de anställda), behandlingsindustrin (60%) och jordbruk (58%) påverkas särskilt. Utbildning (27%), IKT och vetenskaplig forskning (35%) samt hälso- och sjukvård (36%) verkar mindre automatiska.
  • Ojämlikhet: Det är fruktat att AI kan förvärra ekonomisk ojämlikhet, eftersom högt kvalificerade specialister drar nytta av den nya tekniken, medan låga kvalificerade arbetare utsätts för en högre automatiseringsrisk.
  • Nödvändighet av anpassning: Den snabba utvecklingen av AI kräver anpassning genom vidareutbildning och omskolning från anställda för att förbli konkurrenskraftig. Detta inkluderar förvärv av AI-relaterade färdigheter och kompetenser inom områden där AI inte kan (ännu) ersätta människor, såsom kreativitet, social intelligens och komplextänkande.
• Specifika etiska problemområden:
  • Autonoma fordon: Utvecklingen av autonoma fordon väcker också komplexa etiska frågor i Ryssland, särskilt när det gäller oundvikliga oundvikliga olycksscenarier (”vagnsproblem”). Diskussioner inkluderar kriterier som att rädda mer liv, skyddet av barn eller frågan om trafikanvändarnas beteende (t.ex. korsning av gatan i rött ljus) bör beaktas när AI: s beslut. Universella lösningar för detta moraliska dilemma är svåra att hitta.
  • Dataskydd och integritet: Användningen av AI, särskilt för system för ansiktsigenkänning och övervakning, liksom behovet av stora mängder data för utbildning av AI -modeller uppnår betydande problem med dataskydd. Rysk lagstiftning försöker motverka detta genom att anpassa lagen om dataskydd och betoning på informativ självbestämmande.
  • Ansvar och ansvar: Frågan om ansvar i händelse av fel beslut eller skador orsakade av AI -system är ett centralt ämne. Rysk lag säger från principen att ansvar i slutändan är hos människor. I experimentella juridiska regimer är mekanismer avsedda att undersöka skador och för att anpassa regimen.

Etiska och reglerande kärnaspekter av AI i Ryssland

Etiska och reglerande kärnaspekter av AI i Ryssland - Bild: Xpert.Digital

Etiska och reglerande kärnaspekter av AI i Ryssland visar olika utmaningar och tillvägagångssätt. Den rättsliga förordningen inkluderar "konceptet för utveckling av reglering år 2024", den nationella AI -strategin samt lagar om experimentella juridiska regimer (ELR) och lagar om dataskydd. Syftet är att skapa en balans mellan att främja innovation och riskhantering, anpassningen till den snabba tekniska utvecklingen och genomförandet av extraterritoriella dataskyddsanspråk. Etikkoden för AI, undertecknad av ledande företag och myndigheter 2021, betonar mänsklig orientering, icke -diskriminering, ansvar och öppenhet. Utmaningar är emellertid resultatet av kodens ansvar och verkställbarhet samt potentiella konflikter mellan etiska principer och statliga eller ekonomiska intressen, såsom övervakning. När det gäller dataskydd och integritet kan man se att behovet av data för AI -utbildning är i konflikt med skyddet av integritet, särskilt när man hanterar biometriska data som ansiktsigenkänning. Den rättsliga grunden är utvidgningen av dataskyddslagen 2022, som förbjuder automatiserade beslut utan samtycke. När det gäller ansvar och ansvar, gäller principen om mänskligt ansvar för AI -skador, varvid förordningar spelar en central roll i samband med ELRS för skador. Förklaringen av ansvarskedjan i komplexa autonoma system och utveckling av försäkringslösningar för AI -risker förblir kritiska. På arbetsmarknaden har AI potential för automatisering av över 20 miljoner jobb, men skapar också nya yrken och kvalifikationskrav. Den nationella AI -strategin fokuserar på omskolning och vidareutbildningsprogram för att dämpa den strukturella förändringen socialt och för att undvika ett digitalt gap och en "okunnighetsekonomi", medan utbildningssystemet måste anpassa sig i enlighet därmed. Slutligen visar allmän acceptans en blandning av hög uppmärksamhet för AI (94%) och skepsis (förtroende för 52%), målet var att öka förtroendet för 80%år 2030. Informationskampanjer och undersökningar bör övervinna rädsla som förlust av arbetsplats och övervakning samt främja mer transparens och förklarbarhet i AI -system.

Forsknings- och utvecklingstrender

Ansträngningen av ryska forsknings- och utvecklingsaktiviteter (F&E) inom området AI och robotik formas till stor del av de nationella strategierna, tillgängliga resurser och de identifierade tillämpningsbehovet. En analys av prioriteringarna och det vetenskapliga publikationslandskapet ger information om de nuvarande trenderna.

Identifierade viktiga områden i AI -forskning

Den ryska regeringen och tillhörande institutioner har identifierat specifika områden inom AI -forskning som prioritering för att stärka den nationella konkurrenskraften och uppnå tekniska genombrott.

• Prioriteringar definierade av ministeriet för ekonomisk utveckling (maj 2024):
  • Arkitekturer och algoritmer för maskininlärning.
  • Beräkningar och datahantering för AI -applikationer.
  • Grundläggande och generativa modeller (t.ex. stora språkmodeller).
  • Mänsklig ACI -interaktion och samarbetssystem.
  • Tillämpad forskning om vetenskap, utbildning och den sociala sfären.
• Fokus för de statliga finansierade AI-forskningscentra:
  • Utveckling av "element av stark AI" (konstgjord allmän intelligens - AGI).
  • System för hantering, beslutsfattande och (multi-) agentbaserade system.
  • Vidareutveckling av grundläggande och generativa modeller.
  • President Putin har uttryckligen instruerat att stödja AI -centra fram till 2030 med fokus på algoritmer för maskininlärning och utvecklingen av stora språkmodeller (LLM).
• Tillämpade AI -lösningar inom prioriterade sektorer (särskilt i fokus för den andra vågen i AI -centra):
  • Vård
  • Byggnads- och stadsmiljö
  • Jordbrukskomplex
  • Transport och logistik
  • Digitalindustri
  • telekommunikation
  • Ekologi och miljöledning
  • turism
  • Elekonomi
  • Kål

Detta fokus är på en pragmatisk strategi som strävar efter både grundforskning inom strategiskt viktiga AI-delar och snabb överföring av forskningsresultat till konkreta tillämpningar inom ekonomiska relevanta sektorer. Den starka betoningen på maskininlärning och generativa modeller återspeglar globala tekniktrender, medan de fokuserar på tillämpade lösningar i specifika branscher hanterar nationella moderniseringskrav.

Ledande vetenskapliga skolor och institutioner

Även om en detaljerad lista över alla ledande vetenskapliga skolor inom AI och robotik skulle gå utöver omfattningen av denna rapport, kan vissa kärninstitutioner och nätverk identifieras som spelar en central roll i det ryska F & E-landscape.

• Universitet och forskningsinstitut med AI Excellence Centers: Som beskrivs i avsnitt III.A är institutioner som Skoltech, HSE, MIPT, ITMO University, Innopolis University och ISP RAS spetsen för akademisk AI -forskning, ofta med specialiserade centra som etablerades i samband med statliga finansieringsprogram. Dessa centra är inte bara forskningsplatser, utan också viktiga utbildningsplatser för de brådskande AI -ungdomarna. Institutet för konstgjord intelligens vid Lomonossow University Moskva (MSU) nämner optimal kontroll, diskret och kontinuerlig optimering, statistik, maskininlärning och tillämpningar samt matematisk modellering. RTU MIREA (Moskva Technological University) har också ett institut för konstgjord intelligens med många laboratorier, t.ex. för digital och tillsatssteknik inom maskinteknik eller laserteknik.
• Branschspecifika forskningsinstitutioner: Förutom universitetscentra finns det specialiserade forskningsinstitut som driver AI-forskning för vissa sektorer, t.ex. i Healthcare System (NN Blokhin National Medical Research Center of Oncology, Almazov National Medical Research Center) eller i militärindustriellt komplex (ERA Technopolis).
• Industribaserade forsknings- och företaglaboratorier: Stora teknikföretag som Sberbank och Yandex driver sina egna omfattande forsknings- och utvecklingsavdelningar, vilket bidrar väsentligt till de utvecklingsorienterade AI-lösningarna. "Allianz inom området artificiell intelligens", som kombinerar ledande företag som SBER, Gazprom Neft, Yandex, VK och andra, spelar en roll för att främja AI -utveckling och samarbete med vetenskapliga centra.
• National Center for the Development of Artificial Intelligence (NCRI / нцри lön): Silated av Rysslands regering och ofta i samband med HSE, spelar detta centrum en roll i samordning, analys och popularisering av AI. Till exempel skapar det rapporter om publikationsaktiviteten och den allmänna utvecklingsnivån av AI i Ryssland.

Det ryska F & E-landskapet inom området AI och robotik kännetecknas av en blandning av traditionellt starka matematiska och vetenskapliga skolor, nyligen grundade specialiserade AI-centra och F & E-aktiviteter för stora (statliga) företag. Det finns en igenkännbar tendens att fokusera mer på tillämpade problem och nationella prioriteringar, vilket delvis beror på statlig finansieringslogik och press på snabb kommersialisering och implementering. På lång sikt kan emellertid internationell isolering påverka kvaliteten och bredden på grundforskning om utbytet med det globala vetenskapliga samfundet är begränsat.

Analys av publikationsaktiviteten och patentansökningar

Den vetenskapliga publikationsaktiviteten och antalet patentapplikationer är viktiga indikatorer för forskningsintensiteten och innovativa styrkor i ett land inom området AI och robotik.

• Publikationsaktivitet:
  • En rapport från National Center for the Development of Artificial Intelligence (NCRI) från juli 2024 visar att antalet publikationer av ryska författare vid internationella AI -konferenser i den högsta kategorin (A*) ökade med 70% mellan 2019 till 2023. 2023 skrev 276 ryska författare sådana skrifter. Det är också anmärkningsvärt att antalet utländska författare anslutna till ryska organisationer steg sex gånger till 18 personer 2023 jämfört med 2019.
  • Geografiskt sett är Moskva och St. Petersburg traditionellt de ledande centra för AI -publikationer i Ryssland. Bland de organisationer som driver AI -forskningscentra har Skoltech (30% av A*-publikationerna) och Higher School of Economics (HSE) (29%) den högsta publikationsaktiviteten.
  • Det vetenskapliga elektroniska biblioteket ELIBRARY.RU, som grundades 1998 med stöd av den ryska fonden för grundforskning (RFFI), fungerar som en viktig plattform för ryska vetenskapliga publikationer, även inom AI och robotik.
  • En rapport från Institute for Statistical Studies and Economics of the Knowledge of HSE (”Artificial Intelligence in Ryssland: Technologies and Markets”, publicerad 2025 för perioden 2022-2024) analyserar också forsknings- och uppfinningsaktiviteter samt typiska tillämpningar och implementeringshinder.
• Patentansökningar:
  • Även om specifika aggregerade uppgifter om ryska patentansökningar inom området AI och robotik är begränsade i de tillhandahållna materialet, nämns patentaktiviteten som en viktig indikator på innovation.
  • Inom det militära området antyds vikten av patent för nya AI-baserade vapensystem.
  • Internationella jämförelser visar att Kina och USA är ledare över hela världen för AI -patentansökningar. Ryssland strävar efter att förbättra sin position här.
  • Det finns indikationer på en koncentration av ”digitala” patent med några få stora aktörer i Ryssland. Till exempel är cirka 76% av de aktiva ryska patenten för uppfinningar i det digitala området och nästan 95% av patenten för industriella mönster i denna sektor inte längre tillgängliga för de tre ledande företagen Yandex, Kaspersky Lab och SBER.

Det ökande antalet publikationer vid högt rankade konferenser indikerar växande forskningsaktivitet och förbättrad kvalitet på rysk AI-forskning. Koncentrationen av publikationerna på några ledande institutioner och stadscentra återspeglar emellertid den regionala koncentrationen av den vetenskapliga-teknologiska potentialen som nämns. Det relativt lilla antalet utländska medförfattare, även om det har ökat, kan vara en indikator på det fortfarande begränsade internationella nätverket eller effekterna av geopolitisk isolering. Omfattande data om patentaktiviteten, särskilt inom AI och robotik, skulle vara nödvändiga för att få en mer fullständig bild av innovationsprestanda. Fokus på tillämpad forskning och utveckling, drivet av nationella strategier och statens företags behov, kan leda till ett starkare fokus på inkrementella innovationer och specifika problemlösningar, medan störande grundforskning kan vara mindre i förgrunden.

Publikationsaktivitet för ryska AI-specialister (A-konferenser, 2019-2023)

Publikationsaktiviteterna för ryska AI -specialister på en konferenser har registrerat en ökning med 70 % mellan 2019 och 2023. År 2023 inkluderar antalet ryska författare 276, medan antalet anslutna utländska författare hade nått en ökning med sex tid sedan 2019. De ledande institutionerna inkluderar Skoltech med en andel på 30 % och HSE med 29 %. Publikationerna koncentrerades 2023, särskilt i Moskva och St. Petersburg -regionerna.

AI och robotik i Ryssland: Mellan teknisk avgång och internationella begränsningar

Den framtida utvecklingen av artificiell intelligens och robotik i Ryssland kommer att formas av en komplex blandning av ambitiösa nationella mål, effekterna av internationella sanktioner, ansträngningar för teknisk suveränitet och justering av internationella partnerskap.

Officiella regeringsmål och prognoser

Den uppdaterade nationella AI-strategin år 2030 och strategin för vetenskaplig teknologisk utveckling fram till 2030-talet är ambitiösa mål för AI- och robotsektorn. Som redan i avsnitt II.A inkluderar detta detaljerat:

• En enorm ökning av marknadsvolymen för AI -lösningar (till 60 miljarder rubel år 2030).
• Ett citat av antalet årliga AI -universitetsexaminerade (till 15 500).
• En nästan landsomfattande AI -implementering inom prioriterade sektorer (från 12% till 95%).
• Ett betydande bidrag från AI till nationell BNP (11,2 biljoner rubel år 2030).
• Positioneringen av Ryssland bland de fem bästa länderna över hela världen med viktiga AI -mätvärden.

Inom robotområdet strävar Ryssland efter att öka antalet industriroboter som används från 10 000 (2024) till 95 000 och att nå 25: e plats över hela världen i robottätheten 2030. I slutet av 2025 kommer en ökning till 16 000-17 000 industrirobotar och en robottäthet på 25-30 enheter per 10 000 arbetare att prognoser. Dessa officiella mål signalerar en stark politisk vilja, AI och robotik som central modernisering och tillväxtdrivare. Genomförandet av dessa mål beror emellertid till stor del på att övervinna de utmaningar som diskuteras i avsnitt V.

Expertanalyser och bedömningar av tankesmedlar

Oberoende experter och tankesmedlar ritar en mer differentierad bild av framtidsutsikterna.

• Marknadstillväxt av robotik: Analytiker från marknadsmarknader för marknaden förutspår en årlig tillväxt på 11,7% fram till 2029 för den globala marknaden för industrirobotar, med industri-, lager- och medicinska robotar som är mest populära. Specifikt för Ryssland förväntas det att efterfrågan på industrirobotar kommer att fortsätta att öka trots sanktioner, drivna av statligt stöd, lokaliseringsinsatser och behovet av att kompensera för brist på arbetskraft och öka produktiviteten. Centrum för makroekonomisk analys och kortvarig prognos (ZMAKP) föreslår en aktivering av industriell robotisering för att påskynda den ekonomiska tillväxten och hänvisar till Rysslands betydande underskott (11 robotar per 10 000 arbetare 2023) till länder som Sydkorea (1012), Kina (295).
• KI-MARKT Ryssland: Enligt analyser av kompetenscentret "Artificial Intelligence" visade den ryska AI-marknaden en tillväxt på 37% till en volym på 900 miljarder rubel, varigenom statlig finansiering var 9,2 miljarder rubel. Venture Capital Investments förblev dock låga till 10 miljoner dollar. Andra uppskattningar, som från Statista, ser den ryska AI-marknaden till 5 miljarder USD, vilket är mer realistiskt av vissa experter, eftersom MOPT-analysen kanske inte direkt inkluderar AI-relaterad försäljning. År 2024 registrerades en ökning av investeringar i AI-nystartade till 33 miljoner USD. Den totala marknaden för big data och KI i Ryssland nådde en volym på cirka 320 miljarder rubel 2024, enligt Association for Big Data (ABD). Experter förväntar sig ytterligare tillväxt genom statliga order och stora företagsimplementeringar för 2025, men betonar beroendet av makroekonomisk stabilitet och behovet av mer privat kapitaldeltagande.
• Effekterna av sanktionerna: Sanktionerna och ”hjärnavloppet” har en betydande inverkan på den ryska högteknologiska ekonomin, vars effekter kan pågå i flera år. Tillgång till halvledare och mikroprocessorer är starkt begränsad, vilket påverkar militär högteknologisk och KI-F&E. Även om den ryska regeringen försöker stödja branschen med subventioner och lagstiftningsstöd, kan effekterna av isolering och avdrag för kvalificerade arbetare vara allvarliga för det växande AI -ekosystemet. Avkopplingen av internationellt samarbete med västerländska universitet och forskningsinstitutioner uppfattas som särskilt smärtsamt, eftersom detta tidigare ansågs vara en viktig förare för inhemsk F&E. Ändå förväntas det att ryska företag i allt högre grad använder AI och robotik för att öka produktiviteten trots sanktioner och arbetare.
• Teknologiska färdigheter: Experter från Higher School of Economics (HSE) ser ett snabbt växande behov av färdigheter inom området med energi -intensiva, autonoma kraftkällor och trådlös laddningsteknik (+40 procentenheter) samt för att förstå nanoteknologier i robotik (+35 procent).

Expertanalyserna indikerar en framtid som kännetecknas av en spänning mellan ambitiösa mål och betydande strukturella och externa utmaningar. Rysslands förmåga att bygga upp en riktigt suverän och globalt konkurrenskraftig AI- och robotindustrin kommer att bero starkt på effektiviteten i importsubstitutionspolitiken, utvecklingen av egen hårdvarukapacitet, fästning och utbildning av specialister och djupet i tekniska partnerskap med icke-västerländska länder, särskilt Kina.

Potentiella effekter av nuvarande trender

Flera övergripande trender kommer att påverka utvecklingen av AI och robotik i Ryssland under de kommande åren:

• Fortsatta sanktioner och teknisk isolering från väst: Denna trend kommer att tvinga Ryssland att fortsätta att fortsätta med teknisk oberoende och samarbete med alternativa partners. Detta kan leda till en "öutveckling" där ryska tekniker och standarder kopplas bort från globala trender eller specifika nischlösningar som är anpassade till de inhemska behoven och de samarbetsländerna. Det finns en risk att det tekniska klyftan till världens ledande länder kommer att vara större än mindre, särskilt i områden som drar stor nytta av globalt samarbete och tillgång till högsta hårdvara.
• Att fördjupa partnerskapet med Kina: Teknologiskt och ekonomiskt samarbete med Kina kommer förmodligen att bli ännu viktigare för Ryssland inom området AI och robotik. Detta ger tillgång till tekniker, komponenter och marknader, men medför också risken för att öka beroendet och en potentiell inriktning på den ryska utvecklingen i kinesiska standarder och strategiska intressen. Dynamiken i detta partnerskap kommer att vara en nyckelfaktor för framtiden för rysk högteknologi.
• Fokus på militära och dubbla användningsansökningar: Med tanke på den geopolitiska situationen och regeringens prioriteringar kan det antas att militära tillämpningar och tekniker med dubbel användning kommer att fortsätta att vara ett fokus för AI och robot-F & E. Detta kan leda till framsteg i specifika militära nischer, men eventuellt dra tillbaka resurser från bredare civila tillämpningar och grundforskning. Erfarenheterna från verkliga konfliktscenarier kommer att fortsätta att fungera som en viktig drivkraft för innovationer inom denna sektor.
• Statlig styrning kontra privat sektordynamik: spänningen mellan stark statstyrning och behovet av privat initiativ och innovation kommer att fortsätta. Medan staten kan mobilisera resurser och specificera strategiska riktningar beror utvecklingen av ett riktigt dynamiskt och konkurrenskraftigt AI-ekosystem på skapandet av gynnsamma ramvillkor för privata företag och nystartade företag. Att övervinna strukturella ekonomiska problem och förbättringen av investeringsklimatet förblir kritiska faktorer här.
• Sociala effekter och etiska debatter: Med den ökande spridningen av AI och robotik kommer debatterna om deras sociala konsekvenser, såsom jobbförändringar, dataskydd och etiska konsekvenser, också att få betydelse i Ryssland. Statens och samhällets förmåga att göra dessa omvandlingsprocesser socialt acceptabla och att stärka befolkningens förtroende för den nya tekniken kommer att vara avgörande för deras hållbara framgång.

Global isolering, lokala lösningar: Rysslands väg i AI -utveckling från rymdresor till militären

Utvecklingen av konstgjord intelligens och robotik i Ryssland är ett åtagande av hög strategisk prioritering som kraftfullt främjas av landets politiska ledarskap. Drivet av målet att uppnå teknisk suveränitet, stärka den nationella säkerheten och förbättra den ekonomiska konkurrenskraften har Ryssland löst omfattande nationella strategier och mobiliserat betydande statliga medel. Den nationella AI-strategin år 2030, särskilt i sin uppdaterade version av 2024, och den nya strategin för vetenskaplig-teknologisk utveckling vittnar om viljan att sträva efter en ledande roll i dessa nyckelteknologier trots internationella isolering och ekonomiska utmaningar.

Analysen av skådespelarlandskapet avslöjar en stark dominans av statliga och statliga företag som Sberbank och Rostec, som spelar centrala roller i formuleringen och implementeringen av AI-agendan. Samtidigt finns det en privat sektor med innovativa företag som Yandex och ett växande uppstartsekosystem, även om det är i den internationella jämförelsen av mindre, privat sektor, vars fulla potential kan begränsas av strukturella hinder och den politiska miljön. De statliga finansierade AI-forskningscentra vid ledande universitet och institut utgör ryggraden i vetenskapliga ansträngningar och syftar till att göra grundläggande forskning och utveckla applikationsorienterade lösningar för prioriterade sektorer.

Det finns redan konkreta framsteg inom applikationsområdet. I synnerhet använder den ryska tunga industrin alltmer AI och robotik för att öka effektiviteten, kostnadsminskningen och kvalitetsförbättringen, ofta med mätbara resultat. AI-lösningar får också marken inom sjukvården, särskilt inom bildbaserad diagnostik och inom tjänstesektorn. Den militära sektorn, som fungerar som en av de viktigaste drivkrafterna för AI- och robotnovationer i Ryssland, spelar en enastående roll och accelererar genom upplevelsen från nuvarande konflikter och strävan efter teknisk bly. Rymdresan, traditionellt en styrka av Ryssland, moderniseras också genom användning av AI och robotik.

Trots dessa framsteg och ambitioner står den ryska AI- och robotutvecklingen inför betydande utmaningar. Internationella sanktioner har drastiskt begränsat tillgång till västerländsk högteknologi, särskilt kritisk hårdvara som mikrochips och specialiserad programvara. Detta hindrar utvecklingen och produktionen och tvingar en kostsam och ofta lång importsubstitution samt en justering av leveranskedjorna. Bristen på kvalificerade specialister, intensifierade av en fortsatt ”hjärnavlopp”, representerar ett annat allvarligt hinder. Begränsningar för finansiering, särskilt för den privata sektorn, och ett svårt investeringsklimat bromsar också innovationsdynamiken.

Som svar på isoleringen från väst har Ryssland omorganiserat sitt internationella samarbete och intensifierar samarbetet med Kina, Indien, BRICS -länderna samt Vitryssland och andra länder, som anses vara ”vänner”. Partnerskapet med Kina är av central betydelse, men medför risken för nya beroenden. Denna omjustering är också en del av en mer omfattande strävan att fastställa alternativa tekniska standarder och ekosystem.

De etiska och sociala konsekvenserna av AI och robotik diskuteras alltmer i Ryssland. Rättsliga ramar skapades och en nationell etisk kod för AI antogs. Den praktiska genomförandet av dessa riktlinjer och hantering av sociala utmaningar som jobbförändringar och problem med dataskydd kommer att vara avgörande för den långsiktiga acceptansen och framgången för dessa tekniker.

Sammanfattningsvis kan man se att Ryssland gör betydande ansträngningar för att inte förlora anslutningen i den globala loppet för AI och robotik och för att upprätthålla sina nationella intressen. Den högstillståndskontrollerade utvecklingen, fokuset på säkerhetsrelaterade applikationer och den tvingade tekniska justeringen formar den aktuella kursen. Huruvida Ryssland kommer att lyckas med att uppnå de ambitiösa målen för sina strategier och bygga en hållbart konkurrenskraftig AI- och robotindustri beror till stor del på dess förmåga att övervinna de befintliga strukturella utmaningarna, hantera tekniska beroenden och skapa en innovationsvänlig miljö som tar hänsyn till både statliga prioriteringar och privata sektordynamiker. Den valda vägen indikerar en framtid där Ryssland kan uppnå i specifika nischframsteg, men en omfattande teknisk ledarroll på global skala verkar svår att nå med tanke på de nuvarande ramförhållandena.

☑ SME -stöd i strategi, rådgivning, planering och implementering

☑ Skapande eller omjustering av AI -strategin

☑ Pioneer Business Development

Konrad Wolfenstein

Jag hjälper dig gärna som personlig konsult.

Du kan kontakta mig genom att fylla i kontaktformuläret nedan eller helt enkelt ringa mig på +49 89 674 804 (München) .

Jag ser fram emot vårt gemensamma projekt.

Xpert.Digital är ett nav för bransch med fokus, digitalisering, maskinteknik, logistik/intralogistik och fotovoltaik.

Med vår 360 ° affärsutvecklingslösning stöder vi välkända företag från ny verksamhet till efter försäljning.

Marknadsintelligens, smarketing, marknadsföringsautomation, innehållsutveckling, PR, postkampanjer, personliga sociala medier och blyomsorg är en del av våra digitala verktyg.

Du kan hitta mer på: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus