Publicerad: 7 april 2025 / UPDATE FrÄn: 7 april 2025 - Författare: Konrad Wolfenstein
Ai-emo | Konstgjord intelligens och emotionell intelligens: Nyckeln till den tyska B2B-framgÄngen i Global Competition-Image: Xpert.Digital
Hur Tysklands industri kan forma B2B -marknaden med AI och mjuka fÀrdigheter - Tysklands vÀg till topppositionen: AI, innovation och relation
Konkurrensfördel genom emotionell intelligens med AI i den digitala ekonomin - rollen för mjuka fÀrdigheter inom teknik -driven ekonomisk utveckling
Digitalisering och AI-utveckling förÀndrar grundlÀggande det ekonomiska landskapet, men den framgÄngsrika implementeringen av teknologier krÀver mer Àn ren datadriven aptop. En paradoxal konkurrens skapas inom B2B-sektorn, sÀrskilt inom tillverkningshandeln: medan AI-verktyg erbjuder effektivitetsvinster, avgör emotionell intelligens och mjuka fÀrdigheter om lÄngsiktig relationsstyrka med kunderna. Tyskland, med sin historiskt odlade industriella styrka och förmÄgan att utveckla högteknologi, hÄller en unik försÀljningsplats - förutsatt att den ekonomiska politiken prioriterar den reala ekonomin och det sociala partnerskapet istÀllet för ideologiska experiment.
LÀmplig för detta:
- FörsÀljningsparadoxen-Forget FörsÀljningstratten: Kundresan Àr dödsvaran AI, Automation och CRM!
Emotionell intelligens som en differentieringsfunktion i B2B -omrÄdet
KÀnslor spelar ocksÄ en central roll i den rationella B2B -miljön. Beslut i komplexa projekttransaktioner uppstÄr sÀllan rent data -baserade, men Àr baserade pÄ förtroende, sÀkerhet och förmÄgan att förstÄ enskilda kundbehov. Denna dynamik stöds av AI -verktyg, men ersÀtts inte.
De fem dimensionerna av emotionell intelligens i praktiken
Daniel Golemans modell av emotionell intelligens - sjÀlvförtroende, sjÀlvreglering, motivation, empati, sociala fÀrdigheter - utgör grunden hÀr. I B2B -sammanhanget visar dessa komponenter konkreta:
- SjÀlvförtroende: FörmÄgan att bedöma dina egna styrkor och svagheter i kundkontakt utan att reagera defensivt (t.ex. i tekniska diskussioner med specialiserade avdelningar).
- Empati: ErkÀnnandet av stressfaktorer bland kunderna, till exempel genom leveransflaskhalsar och deras proaktiva lösningskoncept.
- Sociala fÀrdigheter: Struktur av relationsnÀtverk över avdelningsgrÀnser, till exempel mellan teknik och inköp.
Ett exempel pÄ detta Àr Salesforce som, trots ledande teknikplattformar, fokuserar pÄ personlig kundrÄdgivning för att utveckla enskilda lösningar. Detta tillvÀgagÄngssÀtt visar att AI optimerar processer, men förblir mÀnsklig interaktion som ett förtroendeankare.
AI-baserad kÀnslomÀssig upptÀckt: chans eller risk?
Moderna chatbots som KLM Flight Service visar hur AI -system fÄngar kÀnslomÀssiga förhÄllanden hos kunder och anpassar kommunikativa svar. SÄdana verktyg kan pÄskynda serviceprocesser, men ocksÄ montera:
- Superhumanity: Riskautomatiserade svar, till Miss Human Nuances.
- Beroende: Minskningen av tekniken kan försvaga mjuka fÀrdigheter i teamet.
FramgÄng ligger i balans: AI som en effektivitetsspak, kÀnslomÀssigt intelligenta anstÀllda som beslutstillverkare.
Mjuka fÀrdigheter och AI -kompetenser: framtidens dubbla paradigm
Den tyska ekonomin stĂ„r inför en dubbel utmaning: Ă„ ena sidan ökar efterfrĂ„gan pĂ„ AI -fĂ€rdigheter (104 % tillvĂ€xt 2020â2021) Ă„ andra sidan, efterfrĂ„gan pĂ„ mjuka fĂ€rdigheter 2023 ökade med 190 % jĂ€mfört med 2019. Denna "dubbla boom" illustrerar förĂ€ndringen i kraven.
Mjuka fÀrdigheter och AI -kompetenser utgör framtidens dubbla paradigm
Medan fokus för de hÄrda fÀrdigheterna Àr pÄ kompetenser som dataanalys, algoritmutveckling, AI-systemintegration och automatiseringstekniker, blir de mjuka fÀrdigheterna allt viktigare för mjuka fÀrdigheter som flexibilitet, problemlösningsförmÄgor, empati, interkulturell kommunikation, anpassningsförmÄga och kreativitet.
AI: s roll i processdesign
AI-verktyg som chatgpt eller prediktiv analys tar alltmer pÄ repetitiva uppgifter för exempel i ordning bearbetning eller lagerlogistik. Detta lindrar specialister för att koncentrera sig pÄ strategiska kundrelationer. Ett AI-baserat CRM-system kan till exempel analysera köpbeteende, men tolkningen och implementeringen i enskilda erbjudanden krÀver mÀnsklig bedömning.
Det nuvarande tyska dilemmaet: brist pÄ kvalificerade arbetare kontra potentiell rekrytering
Det tyska HR -landskapet stĂ„r inför en avgörande utmaning: brist pĂ„ kvalificerade arbetare och Ă€ndrade krav genom digitalisering och automatisering. Ăven om mjuka fĂ€rdigheter och individuell potential blir allt viktigare, förblir fokus för mĂ„nga företag pĂ„ klassiska certifikat och certifikat. Detta leder till en "missanpassning av skicklighet" och gör det svĂ„rt att söka efter lĂ€mpliga talanger.
Problem i tysk HR -praxis
1. Fokusera pÄ formella kvalifikationer
Traditionella urvalsprocesser betygsÀtter sökande frÀmst enligt grader och certifikat, som förbiser vÀrdefull potential. Studier visar att mer Àn hÀlften av de anstÀllda inte har de fÀrdigheter som krÀvs för sin nuvarande roll, Àven om de verkar formellt kvalificerade.
2. Automation utan att ta hÀnsyn till mjuka fÀrdigheter
AnvÀndningen av AI i applikationsprocesser pÄskyndar urvalet, men medför risker: mÀnskliga aspekter som mjuka fÀrdigheter eller anpassningsförmÄga beaktas ofta inte tillrÀckligt. AI -system Àr kandidater baserade pÄ fördefinierade kriterier, vilket kan nackdelar okonventionella talanger.
3. Misjanch av fÀrdigheter
37 % av de tyska HR -cheferna rapporterar svÄrigheter att hitta talanger med önskade mjuka fÀrdigheter. Samtidigt uppfyller mindre Àn hÀlften av applikationerna de kriterier som krÀvs.
Lösningsmetoder
1. Skillbaserad rekrytering
En kompetensbaserad strategi (fÀrdighetsbaserad anstÀllning) fokuserar pÄ fÀrdigheter istÀllet för formella kvalifikationer. Detta möjliggör en framtidsorienterad bedömning av sökande och tar hÀnsyn till deras potential för vidareutveckling.
2. KarriÀrgriller istÀllet för karriÀrstege
Flexibla karriÀrvÀgar gör det möjligt för anstÀllda att anvÀnda sina styrkor pÄ ett riktat sÀtt och utveckla nya fÀrdigheter. Konceptet med karriÀrfesten frÀmjar lateralt eller diagonala karriÀrsteg och ökar medarbetarnas tillfredsstÀllelse.
3. 9-boxnÀt för potentiell bedömning
9-boxnÀtmodellen hjÀlper företag att systematiskt utvÀrdera sina anstÀlldas prestanda och potential. Det stöder riktad talangfrÀmjande och successionsplanering.
4. Mjuk kompetensutbildning
TrÀningsprogram för mjuka fÀrdigheter som kommunikation, anpassningsförmÄga eller konfliktlösning Àr avgörande för att förbereda anstÀllda för kraven i den moderna arbetsvÀrlden.
Hur AI och automatisering kan förbÀttra rekryteringen avsevÀrt nÀr det anvÀnds korrekt
Det tyska HR -landskapet mÄste fokusera mer pÄ individuella fÀrdigheter och potential för att motverka bristen pÄ kvalificerade arbetare och effektivt frÀmja talanger. Automation och AI erbjuder möjligheter att öka effektiviteten, men fÄr inte förlora en syn pÄ mÀnskliga egenskaper. En omprövning mot flexibla karriÀrvÀgar och kompetensbaserad rekrytering Àr nödvÀndig för att förbli konkurrenskraftig pÄ lÄng sikt.
Tyskland mot USA: Industriell styrka kontra teknisk dominans
Medan USA genomförde obestridda ("magnifika sju") inom tekniksektorn, finns det en tydlig lutning i industrisektorn. Den tyska maskinteknikindustrin drar nytta av USA: s rengöring av industrialiseringen eftersom den levererar nyckelteknologier som inte Àr tillrÀckligt tillgÀngliga i USA.
LÀmplig för detta:
Tysk industri som amerikansk partnerskap
Det tysk-amerikanska partnerskapet inom industrin har utvecklats avsevÀrt. Den tyska exporten till USA, sÀrskilt industriell utrustning, har ökat starkt och Äterspeglar vikten av högteknologi och "tillverkad i Tyskland" -kvalitetssÀl.
Nuvarande siffror om tysk industriell export i USA
- Exportens totala vÀrde: à r 2024 var den tyska exporten till USA 116,33 miljarder dollar, vilket gör USA till den största handelspartnern i Tyskland.
- Maskiner och utrustning: Maskinexport uppnÄdde ett vÀrde av 22,54 miljarder dollar 2024, vilket gör USA till den största marknaden för tyska maskiner.
Den tyska industrin Àr fortfarande ledande inom precisionsmaskiner och automatiseringslösningar. Trenden mot Industry 4.0 och Process Automation frÀmjas av tekniker som AI, IoT och Edge Computing, vilket ökar effektiviteten och hÄllbarheten.
Etiketten "Made in Germany" fortsÀtter att stÄ för tillförlitlighet och innovation över hela vÀrlden. Det har högt förtroende bland konsumenter och företag och bidrar vÀsentligt till export av framgÄng.
LÀmplig för detta:
Politiska rekommendationer för ÄtgÀrder för en stark B2B -ekonomi
För att sÀkerstÀlla den tyska stÄndpunkten mÄste politiska ramförhÄllanden stödja kombinationen av teknik och mÀnskliga fÀrdigheter.
1. FrÀmjande av det sociala partnerskapet
Den tyska sociala marknadsekonomin erbjuder ett unikt ekosystem för innovation. à terlÀmnandet till denna modell krÀver:
- Stabilt ramverk: Minskning av regleringshinder för smÄ och medelstora företag.
- Utbildningsinitiativ: samarbeten mellan bransch- och utbildningsinstitutioner.
2. Forskningsfinansiering med fokus pÄ nyckelteknologier
USA investerar massivt i AI och halvledare. Tyskland mÄste skapa motvikter:
- Finansieringsprogram för industri 4.0: Integration av AI i produktionsprocesser.
- Specialistens offensiv: Ăkning av attraktivitet för mynta yrken.
3. StÀrka internationella samarbeten
Global konkurrens krÀver strategiska allianser. En transatlantisk teknisk pakt kan skapa synergier:
- US Technology + German Industry: Gemensam utveckling inom AI-baserad produktion.
- Handelsavtal: Stabilisering av leveranskedjorna.
LÀmplig för detta:
Man i mitten av den digitala omvandlingen
Framtiden för B2B -omrÄdet beror inte pÄ om AI dominerar, utan hur det anvÀnds. Företag som anvÀnder AI som en ökning av effektiviteten och samtidigt frÀmjar kÀnslomÀssig intelligens pÄ lÄng sikt. För Tyskland betyder detta:
- Teknologisk excellens: SĂ€kra ledningspositionen inom maskinteknik.
- MÀnskliga fÀrdigheter: Investeringar i mjuka fÀrdigheter och interkulturella fÀrdigheter.
- Politisk stabilitet: à tergÄ till den sociala marknadsekonomin som en modell för framgÄng.
Hur det krÀver mod för att fatta ett beslut - inte ideologi. Den tyska industrin Àr pÄ tröskeln för att anvÀnda kombinationen av AI och mÀnsklig intelligens till den globala topppositionen. FrÄgan Àr om politik förstÄr detta som en möjlighet.
LÀmplig för detta:
Â
Din globala marknadsförings- och affÀrsutvecklingspartner
â VĂ„rt affĂ€rssprĂ„k Ă€r engelska eller tyska
â Nytt: korrespondens pĂ„ ditt nationella sprĂ„k!
Â
Jag Àr glad att vara tillgÀnglig för dig och mitt team som personlig konsult.
Du kan kontakta mig genom att fylla i kontaktformulĂ€ret eller helt enkelt ringa mig pĂ„ +49 89 674 804 (MĂŒnchen) . Min e -postadress Ă€r: Wolfenstein â xpert.digital
Jag ser fram emot vÄrt gemensamma projekt.
Â
Â