⭐ Artificial Intelligence (AI) -AI-blogg, hotspot och innehållsnav ⭐ Digital intelligens ⭐ Xpaper

Röstval 📢

Konstgjord intelligens: Varför Salesforces Agentforce inte (ännu) startade - oberoende alternativ är bättre

Publicerad: 9 maj 2025 / UPDATE Från: 9 maj 2025 - Författare: Konrad Wolfenstein

Konstgjord intelligens: Varför Salesforces Agentforce (ännu) inte startar - oberoende alternativ är bättre - Bild: Xpert.Digital

Salesforce Agentforce: Mellan vision och verklighet i AI -åldern

Autonoma agenter i företaget: Varför Salesforce kämpar

Sedan den första föreställningen i september 2024 har Salesforce Agentforce varit en av de mest lovande AI -plattformarna för att skapa autonoma agenter i företagsmiljön. Trots stora tillkännagivanden och ambitiösa mål för Salesforce VD Marc Benioff, inklusive visionen att aktivera en miljard agenter i slutet av 2025-verkligheten visar en mer differentierad bild. Plattformen, som går utöver konventionella chatbots och är tänkt att kontrollera komplexa affärsprocesser oberoende, kämpar med adoptionshinder. Medan Salesforce har några framgångar, förblir försäljningsprognoserna bakom förväntningarna, och den breda marknadspenetrationen är lång.

Vad är Salesforce Agentforce?

AgentForce representerar Salesforces vision om en "tredje våg av AI" - enligt prediktiv AI och Copiloten. Det är en plattform som gör det möjligt för företag att skapa och använda autonoma AI -agenter som går utöver funktionerna hos konventionella chatbots och assistenter. Dessa agenter fattar beslut oberoende, optimerar processer och agerar oberoende utan att kräva konstant mänsklig övervakning.

Lämplig för detta:

Salesforce AI: Varför oberoende AI-plattformar är bättre än Einstein och Agentforce-Hybrid-tillvägagångssätt slår säljaren Lock-In!

Kärnfunktioner och arkitektur

Agentforce -plattformen är baserad på flera viktiga komponenter som tillsammans bildar ett kraftfullt ekosystem:

Agent Builder: Ett lågkod/utan kodverktyg som företag kan konfigurera sina egna AI-agenter genom att använda Salesforce-verktyg som flöden, snabba mallar, APEX och API: er.
Atlas resonemangsmotor: fungerar som en "hjärna" från Agentforce, där användare kan definiera parametrar för dialoger på naturligt språk. Motorn delar upp komplexa uppgifter i mindre partiella steg, utvärderar varje steg och föreslår en plan för den ytterligare proceduren.
Einstein Trust Layer: Skyddar effektivt data från Salesforce från obehörig åtkomst av tredjepartsleverantörer och möjliggör därmed säker användning av olika stora språkmodeller (LLM).
Integration med Salesforce Ecosystem: AgentForce är infödd integrerad i hela Salesforce Customer 360, vilket innebär att agenter kan använda hela kundens sammanhang från CRM -applikationer.

AI -agenter kan användas inom olika affärsområden, inklusive kundservice, försäljning, marknadsföring och handel. Du kan ta på dig uppgifter som att svara på kundförfrågningar, kvalificeringen av försäljningsledningar och optimering av marknadsföringskampanjer.

Utmaningar och adoptionshinder

Trots den stora potentialen måste Agentforce hantera flera utmaningar som bromsar dess antagande. Dessa kan delas in i olika kategorier:

Komplexitet och inlärningskurva

Ett av de största häckarna är plattformens komplexitet. Användare rapporterar att implementeringen och kontrollen av Agentforce kräver en brant inlärningskurva. Även efter tillhandahållandet av korrekta instruktioner innehåller utgifterna ofta för mycket onödig information. Konfigurationen av en agent beskrivs som tidskonsumtiv eftersom för många instruktioner måste ges.

Prestationsproblem

Användare rapporterar långsam lastningstider och ibland icke -reagerande funktioner. Användargränssnittet uppfattas ibland som överväldigande, med för många funktioner och flikar, vilket kan påverka effektiviteten.

Begränsade anpassningsalternativ

Avancerade anpassningsfunktioner stöds ibland inte, vilket begränsar plattformens attraktivitet för företag med specifika krav. Agentmarknaden beskrivs som "tunn" jämfört med konkurrenter, vilket innebär att team måste skapa många funktioner från grunden.

Integrationsproblem

Problem med tredjepartsintegrationer kan leda till datasynkroniseringsfel. Dokumentation uppfattas som dålig, särskilt när det gäller komplexa integrationer, där utvecklare ofta är beroende av forum för att hitta lösningar.

Kostnader och oförutsägbar prissättning

De totala driftskostnaderna kan vara oöverkomliga för mindre företag. Användare rapporterar oförutsägbara räkningar med ökande användning, där budgeten överskrids om några månader, vilket gör det svårt att planera kvartalet.

Styrning och efterlevnad

Styrningsverktygen beskrivs som endast medioker, särskilt för företag i reglerade branscher. Efterlevnadsteam måste ofta skapa lösningar för funktioner som faktiskt bör vara standard.

Marknadsresultat och ekonomiska effekter

Utmaningarna i antagandet av Agentforce har direkta effekter på de finansiella prognoserna för Salesforce:

I februari 2025 meddelade Salesforce att hans försäljningsprognos för budgetåret 2026 var 40,5 till 40,9 miljarder dollar under förväntningarna från analytikerna på 41,35 miljarder dollar. Denna besvikelse tillskrivs huvudsakligen den långsammare introduktionen av Agentforce -plattformen.
Rebecca Wettemann, VD för analysföretaget Valoir, kommenterade situationen med de ord som efter dåliga erfarenheter med generativa AI -experiment, företag är inte villiga att "visa tomma kontroller förrän Salesforce bevisar att Agentforce faktiskt fungerar". Nästa eller två kvartal kommer att vara avgörande för Salesforce.
Parker Snook, seniorforskningsanalytiker vid M Science, märkte att intäktsgenerering av Agentforce "kan ha börjat långsammare än många förväntade".

Positiva utvecklingar och framgångshistorier

Trots utmaningarna finns det också positiva signaler för Agentforce:

Växande kundbas

Salesforce har slutfört 5 000 Agentforce-erbjudanden senast i februari 2025, inklusive mer än 3 000 betalda affärer med välkända kunder som Singapore Air, Equinox och Jacuzzi.

Framgångsrika implementeringar

Vissa företag rapporterar positiva resultat med Agentforce:

OpenTable: Inom tre veckor efter implementeringen av Agentforce hanterar företaget 73% av restaurangens webbförfrågningar, en ökning med 50% jämfört med dess tidigare verktyg.
Goodyear: Med Agentforce för fältet syftar däckspecialisten till att förkorta reparationstider genom att ge tekniker från fordonsinsikter och automatisering av schemaläggning.
Pfizer: MedTech Company använder AgentForce för att förbättra sina kundorienterade processer och stödja 20 000 anställda i försäljning och engagemang.

Interna framgångar på Salesforce

Salesforce använder också Agentforce internt. Sedan plattformens början i oktober har Agentforce löst 84% av 380 000 serviceförfrågningar, med endast 2% behövde mänsklig upptrappning. Dessutom accelererades erbjudandet kubiska cykler med över 75%.

Strategier för att påskynda adoption

För att påskynda antagandet av Agentforce har Salesforce implementerat flera strategier:

Integration med befintliga plattformar

Salesforce har integrerat Agentforce med sina befintliga plattformar som CRM, Slack, Mulesoft och Tableau för att minska inträdeshindret.

Anpassningsalternativ och flexibilitet

Plattformen erbjuder anpassningsalternativ som gör det möjligt för företag att skapa AI -agenter för deras specifika behov.

Användningsbaserad prismodell

Salesforce har introducerat en användningsbaserad prismodell för Agentforce, där varje konversation kostar $ 2. Detta tillvägagångssätt är avsett att uppmuntra användare att interagera oftare med plattformen.

Kontinuerliga förbättringar

I december 2024 meddelade Salesforce Agentforce 2.0, som erbjuder viktiga innovationer som ett bibliotek med nyckelfärdigheter, integrationen av AI -agenter i slack samt avancerade återfallsförmågor och trasfunktioner.

Kommer Agentforce att komma igång?

Agentforce framtid beror på hur väl Salesforce kan behärska de aktuella utmaningarna. Experter är överens om att återkomsten av Salesforce till tvåsiffriga tillväxttakter beror på framgången för Agentforce-plattformen.

Nästa eller två kvartal kommer att vara avgörande för att visa att Agentforce faktiskt kan leverera de utlovade fördelarna. Om Salesforce framgångsrikt kan rensa oroen för komplexitet, prestanda, integration och kostnader, har plattformen potentialen att bli en spelkanal inom området autonoma AI -agenter.

Marc Benioffs vision om att aktivera en miljard agenter med Agentforce i slutet av 2025 förblir ambitiös, men inte omöjlig om adoptionen vinner under de kommande månaderna.

Lämplig för detta:

Oberoende AI -plattformar som ett strategiskt alternativ för europeiska företag

Autonomous AI Agent: Varför tvekar du fortfarande att introducera din introduktion

Salesforce AgentForce representerar betydande framsteg i utvecklingen av AI -plattformar för företag. Kombinationen av autonoma beslutsfärdigheter, djup integration i Salesforce -ekosystemet och strategi för låg kodutveckling ger ett övertygande löfte om värde.

Emellertid visar den långsammare antagandet att vägen till den utbredda introduktionen av autonoma AI -agenter är banad med utmaningar. Företag tvekar att investera i nya AI -tekniker utan att se tydliga bevis på deras effektivitet och avkastning på investeringar.

För Salesforce betyder detta att du inte bara måste övervinna de tekniska hinderna, utan också måste vinna kundernas förtroende genom att visa övertygande framgångshistorier och mätbara resultat. De kommande månaderna kommer att visa om Agentforce kan utveckla sin fulla potential och leda till utlovat genombrott.

Lämplig för detta: