Röstval 📱


FrÄn Ki till Ke - Artificial Empathy: A Journey in the Emotional World of the Machines

Publicerad: 13 februari 2025 / UPDATE FrÄn: 13 februari 2025 - Författare: Konrad Wolfenstein

FrÄn Ki till Ke - Artificial Empathy: A Journey in the Emotional World of the Machines

FrÄn Ki till Ke - Artificial Empathy: A Journey in the Emotional World of the Machines - Image: Xpert.digital

Emotionella maskiner: Kan AI verkligen lÀra sig empati - och vad betyder det för oss?

Verklig kontra konstgjord empati: Var Àr skillnaden - och vad betyder det för vÄrt förtroende för AI?

I en vĂ€rld som alltmer formas av artificiell intelligens (AI) stĂ„r vi pĂ„ tröskeln till en fascinerande och samtidigt utmanande utveckling: Artificial Empathy (KE). Denna innovativa teknik, ofta ocksĂ„ kallad ”Affective AI”, gĂ„r lĂ„ngt utöver enbart bearbetning av data och exekvering av kommandon. Det syftar till att utrusta maskiner med förmĂ„gan inte bara att kĂ€nna igen och tolka mĂ€nskliga kĂ€nslor, utan ocksĂ„ att reagera pĂ„ lĂ€mpligt sĂ€tt. Detta paradigmskift frĂ„n rent rationella till kĂ€nslomĂ€ssigt intelligenta system lovar att grundlĂ€ggande Ă€ndra interaktionen mellan man och maskin och att öppna upp nya applikationsomrĂ„den.

Konstgjord empati Àr inte lÀngre en science fiction -vision, utan en snabbt utvecklande verklighet. Det Àr baserat pÄ komplexa algoritmer och modeller för maskininlÀrning, som gör det möjligt för datorer att dechiffrera subtila signaler om mÀnskliga kÀnslor. Dessa signaler kan varieras: nyanserna i det mÀnskliga sprÄket, de fina förÀndringarna i ansiktsuttryck, hÄllning, tonen i rösten eller till och med fysiologiska data som hjÀrtfrekvens och hudledningsförmÄga.

Visionen bakom konstgjord empati Àr ambitiös: maskiner bör inte bara vara verktyg utan ocksÄ bli förstÄelse och stödjande partners. FörestÀll dig en chattbot i kundservice som inte bara svarar pÄ din frÄga, utan ocksÄ kÀnner igen din frustration och reagerar pÄ den med tÄlamod och förstÄelse. Eller en virtuell assistent inom sjukvÄrden som inte bara tillhandahÄller patienter utan ocksÄ donerar kÀnslomÀssigt stöd och tröst. Eller inlÀrningsprogram som anpassar sig till elevernas kÀnslomÀssiga tillstÄnd och dÀrmed skapar en optimal inlÀrningsmiljö.

LÀmplig för detta:

De tekniska grunderna för konstgjord empati

För att förverkliga konstgjord empati anvÀnder utvecklare ett brett utbud av tekniker som har gjort enorma framsteg under de senaste Ären:

1. Natural Language Processing (NLP) - FörstÄ kÀnslan av kÀnslor

NLP Àr ett viktigt omrÄde i AI som handlar om bearbetning och förstÄelse för mÀnskligt sprÄk. I samband med konstgjord empati handlar det om att utveckla algoritmer som kan kÀnna igen kÀnslomÀssiga nyanser i texter och talat sprÄk. Detta inkluderar analys av val av ord, meningsstruktur, ton och till och med subtil sprÄklig information som sarkasm eller ironi. Moderna NLP -modeller baserade pÄ djup inlÀrning kan utföra humöranalyser, kategorisera kÀnslor i texter och till och med bedöma kÀnslornas intensitet. Till exempel kan ett AI -system lÀsa inte bara innehÄllet, utan ocksÄ den tillhörande ilskan eller besvikelsen frÄn ett kundklagomÄl.

2. Bildbehandling och datorvision - ErkÀnna kÀnslor i ansiktet

En stor del av vÄr kÀnslomÀssiga kommunikation sker icke -verbalt, sÀrskilt över ansiktsuttryck. Bildbehandlingen och datorvisionen gör det möjligt för maskiner att kÀnna igen ansikten, analysera ansiktsuttryck och hÀrleda kÀnslomÀssiga tillstÄnd frÄn dem. Dessa tekniker anvÀnder komplexa algoritmer för att kÀnna igen mönster i pixeldata som korrelerar med vissa kÀnslor. Avancerade system kan inte bara kÀnna igen grundlÀggande kÀnslor som glÀdje, sorg, ilska eller rÀdsla, utan ocksÄ mer subtila kÀnslomÀssiga tillstÄnd och till och med mikrouttryck som ofta undviker mÀnskliga observatörer. Analysen av hÄllning och gester kan ocksÄ förfina kÀnsldetektering och ge en mer omfattande bild av en persons kÀnslomÀssiga tillstÄnd.

3. MaskininlÀrning - kÀnna igen kÀnslomÀssiga mönster och förutsÀga

MaskininlÀrning Àr hjÀrtat i konstgjord empati. För att kunna identifiera och tolka kÀnslor pÄ ett tillförlitligt sÀtt mÄste AI -system med enorma mÀngder data utbildas. Dessa data inkluderar texter, bilder, videor, ljuddata och idealiskt ocksÄ fysiologiska data som Àr mÀrkta med mÀnskliga kÀnslor. Genom att trÀna pÄ dessa data lÀr sig algoritmerna, komplexa mönster och förhÄllanden mellan olika signaler och kÀnslomÀssiga förhÄllanden att kÀnna igen. Ju större och mer mÄngfaldig trÀningsdatauppsÀttning, desto mer exakta och tillförlitliga kÀnslometektering blir. Dessutom gör att maskininlÀrning gör det möjligt för AI -system att kontinuerligt förbÀttra och anpassa sig till nya situationer och individuella skillnader. Avancerade modeller kan till och med försöka förutsÀga framtida kÀnslomÀssiga reaktioner baserade pÄ tidigare baserade interaktioner.

4. Sensorism och fysiologiska data - Kroppen som en kÀnslomÀssig spegel

Förutom analysen av sprÄk- och visuella signaler kan sensorer ocksÄ anvÀndas för att fÄnga fysiologiska data som Àr nÀra kopplade till kÀnslor. Detta inkluderar till exempel hjÀrtfrekvens, hudledningsförmÄga, andningsfrekvens, elevutvidgning och till och med hjÀrnaktivitet (med EEG eller fMRI). Dessa data ger en djupare och objektiv bild av en persons kÀnslomÀssiga tillstÄnd, eftersom de Àr mindre mottagliga för medvetna eller omedvetna förfalskningar. Integrationen av fysiologiska data i AI -system för upptÀckt av kÀnslor Àr ett lovande forskningsomrÄde som kan möjliggöra en Ànnu mer exakt och mer nyanserad konstgjord empati i framtiden.

OmrÄden för tillÀmpning av konstgjord empati: olika alternativ

Konstgjord empati har en enorm potential för olika tillÀmpningsomrÄden som kan förÀndra vÄra liv i framtiden:

1. Revolution av kundservice

Inom kundservice kan empatiska chatbots och virtuella assistenter höja interaktion med kunder till en ny nivÄ. Du kan inte bara svara pÄ kundförfrÄgningar effektivt, utan ocksÄ erkÀnna den kÀnslomÀssiga konstitutionen för kunder och anpassa deras reaktioner i enlighet dÀrmed. En empatisk chatbot kan till exempel kÀnna igen nÀr en kund Àr frustrerad eller arg och formulera sitt svar i enlighet dÀrmed för att eskalera situationen och hitta en positiv lösning. Detta kan leda till högre kundtillfredsstÀllelse, starkare kundlojalitet och i slutÀndan till ett bÀttre affÀrsresultat. Dessutom kan empatiska AI -system lindra kundtjÀnstpersonalen genom att ta pÄ sig rutinmÀssiga uppgifter och göra det möjligt för dem att fokusera pÄ mer komplexa och kÀnslomÀssigt krÀvande fall.

LÀmplig för detta:

2. Stöd inom hÀlso- och sjukvÄrd och mental hÀlsa

Inom hÀlso- och sjukvÄrd erbjuder konstgjord empati innovativa möjligheter att stödja patienter och medicinsk personal. Empatiska virtuella assistenter kan följa patienter med rehabilitering, hjÀlpa dem med att hantera kroniska sjukdomar eller erbjuda kÀnslomÀssigt stöd i svÄra livsfaser. I mental hÀlsa kan AI -system fungera som den första kontaktpunkten för personer med psykologisk stress, erkÀnna tecken pÄ depression eller Ängest och förmedla de som drabbas till lÀmpliga specialister. Det Àr viktigt att betona att konstgjord empati i sjukvÄrdssystemet inte bör ersÀtta mÀnskliga terapeuter och lÀkare, utan snarare fungerar som ett kompletterande verktyg för att förbÀttra utbudet och göra dem mer tillgÀngliga. Speciellt i omrÄden dÀr tillgÄngen till psykoterapeutisk vÄrd Àr begrÀnsad kan empatiska AI -system slÄ en vÀrdefull bro.

3. Personlig utbildning och kÀnslomÀssigt intelligenta inlÀrningsmiljöer

Inom utbildningsomrÄdet kan konstgjord empati hjÀlpa till att skapa personliga och kÀnslomÀssigt intelligenta inlÀrningsmiljöer. InlÀrningsplattformar och interaktiva inlÀrningsprogram kan kÀnna igen elevernas kÀnslomÀssiga tillstÄnd och anpassa sin inlÀrningsprocess i enlighet dÀrmed. Till exempel, om en student Àr frustrerad eller demotiverad, kan systemet ge honom stödjande information, anpassa svÄrighetsnivÄn eller rekommendera en paus. OmvÀnt kan systemet ge motiverande feedback om eleven Àr framgÄngsrik och engagerad och ytterligare utmana det. Genom att ta hÀnsyn till elevernas kÀnslomÀssiga behov kan konstgjord empati bidra till att öka motivationen att lÀra sig, minska inlÀrningsblocken och förbÀttra inlÀrningsframgÄngen. Dessutom kan empatiska AI -system lindra lÀrare genom att ge dem en inblick i de kÀnslomÀssiga tillstÄnden hos sina elever och hjÀlpa dem att svara mer individuellt pÄ deras behov.

4. Moderering av sociala plattformar och bekÀmpa giftigt beteende

Sociala plattformar formas ofta av toxiskt beteende, hattal och mobbning. Konstgjord empati kan spela en viktig roll i mÄttligheten av innehÄll och skapandet av en mer positiv online -miljö. Empatiska AI -system kan kunna kÀnna igen subtila former av aggression, cynism eller nedbrytning i online -kommunikation som kan undkomma mÀnskliga moderatorer. Du kan automatiskt stÀlla in flaggor för potentiellt skadligt innehÄll och stödja mÀnskliga moderatorer vid bedömning och bearbetning. Dessutom kan empatiska AI -system till och med kunna reagera förebyggande pÄ giftigt beteende i framtiden, till exempel genom att ge anvÀndare som anvÀnder aggressivt sprÄk, ge konstruktiv feedback eller dra dem medvetna om de negativa effekterna av deras beteende.

5. Stöd och samhÀlle i vÄrd av Àldre mÀnniskor

Med tanke pÄ den demografiska förÀndringen och det ökande antalet Àldre mÀnniskor som behöver stöd och samhÀlle erbjuder konstgjord empati lovande lösningar. Empatiska robotar och virtuella assistenter kan stödja Àldre i vardagen, fira dem för medicinering, hjÀlpa dem med navigering i huset eller bara göra samhÀllet och ha diskussioner. Speciellt för Àldre som lider av ensamhet och social isolering kan empatiska AI -system vara vÀrdefull berikning. Det Àr emellertid viktigt att betona att konstgjord empati i vÄrd av mÀnsklig vÄrd och interpersonella relationer inte helt kan ersÀtta. Snarare bör det betraktas som ett kompletterande verktyg som kan hjÀlpa till att förbÀttra livskvaliteten för Àldre och lindra vÄrdande slÀktingar.

Konstgjord empati kontra mÀnsklig empati: vÀsentliga skillnader

Även om konstgjord empati gör imponerande framsteg Ă€r det avgörande att förstĂ„ skillnaderna i mĂ€nsklig empati:

1. Emotionellt djup och Àkthet

Den mest grundlÀggande skillnaden ligger i det kÀnslomÀssiga djupet och Àktheten. MÀnsklig empati Àr baserad pÄ Àkta kÀnslor, personliga upplevelser och förmÄgan att sÀtta dig sjÀlv i en annan persons kÀnslomÀssiga vÀrld. Vi kan inte bara förstÄ andras kÀnslor, utan ocksÄ faktiskt empati, kÀnna synd och lÄta oss bli rörliga kÀnslomÀssigt. Konstgjord empati Àr Ä andra sidan en simulering av empatiskt beteende. AI -system kan kÀnna igen och analysera kÀnslor, men de kÀnner sig inte. Dina reaktioner Àr baserade pÄ algoritmer och programmerade mönster, inte i verkliga kÀnslor. Denna brist pÄ kÀnslomÀssigt djup och Àkthet Àr en vÀsentlig skillnad, som manifesterar sig i kvaliteten pÄ interaktionen och vilken typ av relation som kan bygga upp mÀnniskor till AI -system.

2. Kognitiv kontra emotionell komponent

MĂ€nsklig empati inkluderar bĂ„de en kognitiv och en kĂ€nslomĂ€ssig komponent. Den kognitiva komponenten hĂ€nvisar till förstĂ„elsen av andras kĂ€nslor, erkĂ€nnandet av orsakerna och konsekvenserna av kĂ€nslor och tar den andras perspektiv. Den kĂ€nslomĂ€ssiga komponenten inkluderar sympati, det kĂ€nslomĂ€ssiga svaret och förmĂ„gan att sĂ€tta dig sjĂ€lv kĂ€nslomĂ€ssigt i de andra. Hittills har konstgjord empati huvudsakligen fokuserat pĂ„ den kognitiva komponenten. AI -system Ă€r bra pĂ„ att kĂ€nna igen och klassificera kĂ€nslor, men de saknar det kĂ€nslomĂ€ssiga svaret och djup sympati som kĂ€nnetecknar mĂ€nsklig empati. Även om forskare arbetar med att utrusta AI -system med rudimentĂ€ra former av emotionell intelligens, Ă€r kĂ€nslomĂ€ssiga djup och komplexitet hos mĂ€nskliga kĂ€nslor fortfarande en stor utmaning för konstgjord empati.

3. DatorförstÄelse och flexibilitet

MĂ€nsklig empati Ă€r mycket beroende av sammanhang och flexibel. Vi kan intuitivt förstĂ„ komplexa sociala situationer, tolka subtil social information och anpassa vĂ„ra empatiska reaktioner i enlighet dĂ€rmed. VĂ„r empati Ă€r baserad pĂ„ livserfarenhet, kulturell kunskap, sociala normer och en djup förstĂ„else av mĂ€nniskans natur. Konstgjorda system Ă€r begrĂ€nsade i sin förstĂ„else av sammanhang och deras flexibilitet. De följer programmerade mönster och regler och kan ha svĂ„rt att hantera ovĂ€ntade situationer, kulturella skillnader eller subtila sociala nyanser. Även om AI -system kan visa imponerande empatiska fĂ€rdigheter i vissa, nĂ€ra definierade sammanhang, saknar de den allmĂ€nna intelligensen och den breda förstĂ„elsen av sammanhang som gör mĂ€nsklig empati sĂ„ mĂ„ngsidig och anpassningsbar.

4. Motivation och avsiktlighet

Verklig empati Ă„tföljs ofta av inneboende motivation och avsiktlighet. Om vi ​​kĂ€nner empati för nĂ„gon, har vi ofta önskan att hjĂ€lpa, stödja eller förbĂ€ttra situationen för den andra. Denna motivation hĂ€rrör frĂ„n vĂ„r sympati och oro för den andra vĂ€lbefinnandet. Denna inneboende motivation saknas i konstgjord empati. Reaktionerna frĂ„n AI -system Ă€r baserade pĂ„ algoritmer och programmerade mĂ„l, för att inte hjĂ€lpa till verklig sympati eller önskan. Även om AI -system kan programmeras pĂ„ ett sĂ„dant sĂ€tt att de verkar "anvĂ€ndbara" eller "stödjande", saknar de den underliggande mĂ€nskliga motivationen som gör empatiska handlingar sĂ„ betydande och autentiska.

5. FörhÄllande och förtroende

MĂ€nsklig empati Ă€r en grundlĂ€ggande komponent för att bygga verkliga kĂ€nslomĂ€ssiga band och relationer. Det gör att vi kan utveckla förtroende, skapa intimitet och skapa djupa anslutningar till andra mĂ€nniskor. Konstgjord empati kan hjĂ€lpa till att göra interaktion med maskiner trevligare och mer mĂ€nskliga liknande, men det kan inte ersĂ€tta verkliga kĂ€nslomĂ€ssiga relationer. Även om mĂ€nniskor kan bygga kĂ€nslomĂ€ssiga band i AI -system i vissa situationer, sĂ€rskilt om de uppfattas som empatiska och stödjande, förblir Ă€ktheten och ömsesidigheten i mĂ€nskliga relationer oövertrĂ€ffade. Det förtroende som vi lĂ€gger i mĂ€nskliga relationer bygger pĂ„ sĂ€kerheten att den andra personen förstĂ„r oss, delar vĂ„ra kĂ€nslor och Ă€r orolig för vĂ„r vĂ€lbefinnande-en sĂ€kerhet som kan ifrĂ„gasĂ€ttas i AI-system.

Konstgjord empati och pÄlitlighet hos AI -system

Integrationen av konstgjord empati i AI -system har ett komplext inflytande pÄ pÄlitligheten ur ett anvÀndarperspektiv:

Positiva effekter pÄ tillförlitligheten

FörbÀttrad interaktion med mÀnsklig maskin

Empatiska AI-system kan göra interaktion mellan mÀnskliga maskiner mer naturliga, trevligare och mer intuitiva. Om maskiner kan kÀnna igen vÄra kÀnslor och reagera pÄ rÀtt sÀtt pÄ det, kÀnner vi oss bÀttre förstÄs och vÀrderade. Detta kan bidra till att öka acceptans och förtroende för AI -system.

Ökad acceptans och villighet att anvĂ€nda

Studier visar att mÀnniskor föredrar empatiska reaktioner frÄn maskiner framför kÀnslomÀssiga eller rent rationella reaktioner. NÀr ett AI -system reagerar empatiskt uppfattas det ofta som en kompetent, hjÀlpsam och pÄlitlig. Detta kan öka villigheten att anvÀnda AI -system inom olika omrÄden, sÀrskilt inom kÀnsliga omrÄden som sjukvÄrd, utbildning eller kundservice.

Stöd i kÀnsliga och kÀnslomÀssigt stressande situationer

Inom omrÄden som vÄrd, psykologisk vÄrd eller sorgstöd kan empatiska AI -system erbjuda vÀrdefullt kÀnslomÀssigt stöd. Du kan donera komfort, ge mod, visa förstÄelse och hjÀlpa till att förbÀttra mÀnniskors vÀlbefinnande och livskvalitet i svÄra situationer. I sÄdana sammanhang kan AI: s förmÄga att simulera empati uppfattas som ett tecken pÄ omsorg och stöd och stÀrka förtroendet för systemet.

Utmaningar och oro över pÄlitlighet

Brist pÄ grundlÀggande förtroende för AI -system

Trots framstegen i AI Àr allmÀnna förtroende för AI -system fortfarande relativt lÄgt. MÄnga mÀnniskor Àr skeptiska till AI och rÀdsla förlust, missbruk av data eller oförutsedda negativa konsekvenser. Denna skepsis kan ocksÄ överföras till empatiska AI -system, sÀrskilt om anvÀndare fruktar att maskiner manipuleras eller anvÀnds kÀnslomÀssigt. Studier visar att endast en liten andel konsumenter inom kritiska omrÄden som finansbeslut eller medicinsk diagnostik skulle lita pÄ.

LÀmplig för detta:

Autenticity Problem och "Empathy Washing"

Det finns en risk att konstgjord empati uppfattas som falska, ytliga eller till och med manipulerande, sÀrskilt om anvÀndare vet att de interagerar med en maskin. Om Empati av AI som en ren simulering eller som ett marknadsföringsinstrument ("Empati tvÀtt") utsÀtts, kan detta undergrÀva anvÀndarnas förtroende och leda till besvikelse och misstro. Empatins Àkthet Àr en avgörande faktor för pÄlitlighet. Om AI: s empati inte uppfattas som uppriktiga och verkliga, kan den ha en kontraproduktiv effekt och till och med minska förtroendet.

Etiska problem och risken för kÀnslomÀssigt beroende

Simuleringen av empati vÀcker etiska frÄgor, sÀrskilt nÀr det gÀller möjlig manipulation av kÀnslor eller skapandet av kÀnslomÀssigt beroende. Det finns en risk att mÀnniskor bygger kÀnslomÀssiga band till maskiner som inte kan svara, och att de i kÀnslomÀssigt svÄra situationer vÀnder sig till AI -system snarare Àn mÀnskliga relationer. Denna utveckling kan leda till en frÀmling av mÀnskliga relationer och ett överdrivet beroende av teknik. Det Àr dÀrför viktigt att noggrant kontrollera de etiska konsekvenserna av konstgjord empati och att utveckla riktlinjer för deras ansvarsfulla engagemang.

Faktorer för att frÀmja förtroendebildning i konstgjord empati

Transparens och utbildning

Öppenhet och öppenhet om det faktum att det Ă€r ett AI -system och hur det fungerar Ă€r avgörande för förtroendestrukturen. AnvĂ€ndare bör tydligt informeras om att de interagerar med en maskin och att systemets empati simuleras. Utbildning om funktionen av konstgjord empati och dess grĂ€nser kan bidra till att minska orealistiska förvĂ€ntningar och stĂ€rka förtroendet för tekniken.

Dataskydd och sÀkerhet

Skyddet av personuppgifter och garanti för datasÀkerhet Àr avgörande för förtroende för AI -system, sÀrskilt nÀr det gÀller kÀnsliga kÀnslomÀssiga data. Strikt överensstÀmmelse med dataskyddsföreskrifter, transparent databehandlingspraxis och robusta sÀkerhetsÄtgÀrder Àr nödvÀndiga för att fÄ och upprÀtthÄlla anvÀndarnas förtroende.

MÀnsklig övervakning och kontroll

Kombinationen av konstgjord empati med mÀnsklig övervakning och kontroll kan stÀrka förtroendet i AI -system. PÄ mÄnga tillÀmpningsomrÄden Àr det vettigt att betrakta AI -system som stödjande verktyg som övervakas av mÀnniskor och korrigeras vid behov. Möjligheten att kontakta mÀnskliga experter kan vid behov öka förtroendet för AI-baserad empati och stÀrka kÀnslan av kontroll.

Kontinuerlig förbÀttring och validering

Regelbunden övervakning, utvÀrdering och optimering av algoritmer till konstgjord empati Àr viktiga för att sÀkerstÀlla systemets kvalitet och tillförlitlighet. Kontinuerliga förbÀttringsprocesser baserade pÄ anvÀndarÄterkoppling och vetenskaplig validering kan hjÀlpa till att konsolidera förtroende för tekniken pÄ lÄng sikt.

Etiska riktlinjer och ansvarsfullt engagemang

Utvecklingen och anvÀndningen av konstgjord empati mÄste Ätföljas av tydliga etiska riktlinjer. Det Àr viktigt att definiera grÀnserna för tekniken, för att minimera missbrukspotentialen och se till att konstgjord empati anvÀnds för mÀnniskors vÀlbefinnande och inte för deras skada. En ansvarsfull och etiskt reflekterad hantering av konstgjord empati Àr grunden för förtroende och acceptans.

Konstgjord empati - Ett lovande verktyg med ansvar

Artificiell empati Àr en fascinerande och lovande teknik som har potential att grundlÀggande förÀndra interaktion mellan mÀnskliga maskiner och att uppnÄ positiva effekter pÄ mÄnga omrÄden. FrÄn förbÀttrad kundservice till personlig utbildning till stöd inom sjukvÄrden och vÄrd av Àldre - ansökningsomrÄdena Àr olika och framtida orienterade.

Samtidigt Àr det viktigt att erkÀnna och ta itu med grÀnserna och etiska utmaningar med konstgjord empati. Simuleringen av empati genom maskiner Àr inte ett ersÀttare för verklig mÀnsklig empati och bör inte leda till utvÀrdering eller ersÀttning av mÀnskliga relationer. Snarare bör konstgjord empati ses som ett verktyg som kan hjÀlpa oss att göra vissa uppgifter mer effektiva och mÀnskliga centerade och komplettera mÀnsklig empati, men bör inte ersÀtta.

Tillförlitligheten hos konstgjord empati beror till stor del pÄ hur ansvarsfullt och transparent denna teknik utvecklas och anvÀnds. Genom att undersöka, tydliga etiska riktlinjer, dataskydd och mÀnsklig övervakning kan vi stÀrka förtroendet för konstgjord empati och se till att den anvÀnds för att anvÀnda mÀnskligheten. Resan frÄn Ki till KE har just börjat - och det Àr upp till oss att göra denna vÀg ansvarsfullt och noggrant för att utnyttja den fulla potentialen för denna fascinerande teknik utan att förlora synen och djupet i mÀnsklig empati.

LÀmplig för detta:

 

Din globala marknadsförings- och affÀrsutvecklingspartner

☑ VĂ„rt affĂ€rssprĂ„k Ă€r engelska eller tyska

☑ Nytt: korrespondens pĂ„ ditt nationella sprĂ„k!

 

Digital Pioneer - Konrad Wolfenstein

Konrad Wolfenstein

Jag Àr glad att vara tillgÀnglig för dig och mitt team som personlig konsult.

Du kan kontakta mig genom att fylla i kontaktformulĂ€ret eller helt enkelt ringa mig pĂ„ +49 89 674 804 (MĂŒnchen) . Min e -postadress Ă€r: Wolfenstein ∂ xpert.digital

Jag ser fram emot vÄrt gemensamma projekt.

 

 

☑ SME -stöd i strategi, rĂ„dgivning, planering och implementering

☑ skapande eller omjustering av den digitala strategin och digitaliseringen

☑ Expansion och optimering av de internationella försĂ€ljningsprocesserna

☑ Globala och digitala B2B -handelsplattformar

☑ Pioneer Business Development / Marketing / PR / Measure


⭐ Artificial Intelligence (AI) -AI-blogg, hotspot och innehĂ„llsnav ⭐ FörsĂ€ljnings- / marknadsföringsblogg ⭐ AIS Artificial Intelligence Search / Ki Search / Neo SEO = NSO (Next-Gen Sökmotoroptimering) ⭐ Sociala medier ⭐ Xpaper Â