AI Revolution Overlept? Varför Tyskland hotar att förlora anslutningen till USA och Kina

Utmaningen med konstgjord intelligens

I en värld där konstgjord intelligens (AI) i allt högre grad formar vår vardag står vår ekonomi och vårt samhälle, Tyskland inför en avgörande kurs. Frågan om den federala republiken är beredd på nästa stora AI -genombrott måste tyvärr besvaras med ett tydligt "nej". Trots många initiativ och strategidokument saknas det konsekvent genomförande och en omfattande vision för landets digitala framtid. Medan andra nationer investerar massivt i AI -infrastruktur och bygger innovativa ekosystem, hotar Tyskland att förlora anslutningen.

Dimensionen av denna utmaning kan knappast överskattas: om intelligens är tillgänglig, kopierbar och skalbar i tidigare otänkbar omfattning, förändras grunden för vår ekonomiska och arbetsvärld i grunden. Denna omvandling kräver inte bara tekniska justeringar, utan också en fullständig omprövning i utbildning, forskning, företagskultur och statlig kontroll.

Lämplig för detta:

• Specialiserad B2B-sökplattform Accio från Alibaba-AI-sökverktyget med 1 miljon SME-användare på 5 månader

Status quo: Tysklands position i den internationella AI -tävlingen

Tyskland har haft en nationell AI -strategi sedan 2018, som har uppdaterats flera gånger under de följande åren. Med en total volym på fem miljarder euro år 2025 bör Tyskland stärkas i forskning, utveckling och tillämpning av AI. Strategin omfattar tolv handlingsfält och syftar till att etablera ”KI tillverkade i Tyskland” som ett internationellt varumärke. Särskild betydelse läggs på ansvarsfull och gemensam godorienterad utveckling - en strategi som är tänkt att skola som en "AI tillverkad i Europa" i hela Europa.

Men verkligheten ser annorlunda ut: I internationell jämförelse faller Tyskland kontinuerligt. Medan USA investerade cirka 54,8 miljarder dollar i AI-nystartade företag 2023 och Kina 18,3 miljarder dollar, flödade endast 2,2 miljarder dollar in i detta framtidsinriktade område i Tyskland. Denna skillnad återspeglar ett grundläggande problem: Tyskland och Europa har förlorat sin ursprungligen ledande roll i AI -forskning till USA och Kina.

Klyftan mellan påståenden och verkligheten i tyska företag är särskilt oroande. Enligt en nuvarande studie har 77 procent av de tyska företagen en tydlig AI -strategi, men endast 36 procent har den nödvändiga tekniska infrastrukturen för att faktiskt integrera AI -applikationer i sina processer. Ännu mer allvarlig: Endast 40 procent har tillräckligt med specialister för att genomföra sina ambitiösa planer.

AI: s transformativa kraft: Varför hon ändrar allt

Betydelsen av AI går långt utöver inkrementella förbättringar - det representerar en grundläggande omvandling, jämförbar med introduktionen av internet eller smartphone. Idag kan AI -system ta på sig uppgifter som tidigare var reserverade för människor: de genererar texter, skapar bilder, programprogramvara och fattar allt mer komplexa beslut.

Den revolutionära AI ligger i deras skalbarhet och kopia. Till skillnad från mänsklig intelligens, som är bunden till individer, kan AI reproduceras och skalas efter önskemål. Ett KI -system som en gång utbildades kan teoretiskt användas på ett obegränsat sätt utan någon kvalitetsförlust. Den här egenskapen leder till exponentiella effekter: Så snart en AI dominerar en viss uppgift kan denna förmåga göras globalt tillgänglig omedelbart.

De ekonomiska konsekvenserna är enorma. Enligt studier kan AI bidra upp till 14% till den globala bruttonationalprodukten fram till 2030, vilket motsvarar ett ytterligare värde på cirka 15,7 biljoner dollar. För Tyskland förutspår experter en möjlig ytterligare ekonomisk tillväxt på upp till 11,3% genom användning av AI i industrin. Dessa siffror illustrerar: AI är inte ett valfritt framtida ämne, utan en ekonomisk nödvändighet.

Förändring på arbetsmarknaden: AI-revolutionens dubbla förmåga

Effekterna av AI på arbetsmarknaden är djupa och ambivalenta. Å ena sidan finns det en risk för massiv omvälvning av befintliga jobbprofiler: upp till 300 miljoner heltidsjobb över hela världen kan påverkas av AI. I Tyskland förväntas upp till tre miljoner arbetsförändringar år 2030. Administrativa kontor, kundservice, försäljning och produktion är särskilt i riskzonen.

I motsats till tidigare antaganden uppfyller automatiseringsvågen inte främst lågkvalificerad, utan alltmer också högt kvalificerade "kunskapsarbetare". Professionella grupper som revisorer, matematiker, programmerare, tolkar, författare och journalister måste förvänta sig att AI kommer att ta åtminstone en del av sina tidigare uppgifter. Chatgpt och liknande system kan redan göra minst hälften av uppgifterna för att redovisa mycket snabbare än människor.

Å andra sidan skapas nya anställningsmöjligheter också av AI. Enligt en studie från Federal Institute for Vocational Training (BIBB) har den mycket begränsade användningen av AI i Tyskland redan skapat cirka 48 000 nya jobb mellan 2016 och 2018. Särskilt inom teknikrelaterade serviceområden som IT eller informationsbehandling förväntar sig enskilda företag, ibland med ökningar på över tio procent.

Utmaningen är att göra denna omvandlingsprocess socialt kompatibel. Livslångt lärande och kontinuerlig utbildning blir centrala krav för anställda. Efterfrågan på tekniska och social-emotionella färdigheter kommer att öka avsevärt, medan repetitiva aktiviteter tappar betydelsen.

Infrastruktur och investeringar: Tysklands Achilles -häl

En av de största svagheterna i Tysklands AI -strategi är den otillräckliga infrastrukturen. Enligt en nuvarande Deloitte -studie måste Tyskland massivt utöka sin AI -infrastruktur och datacenter för att säkerställa ekonomisk konkurrenskraft och nationell suveränitet. År 2030 måste upp till 60 miljarder euro investeras för att stänga ett kapacitetsgap på 1,4 GW och för att möta det växande behovet av AI -applikationer.

Kapaciteten för kraftfulla datacenter för AI-applikationer måste tredubblas i Tyskland år 2030-från för närvarande 1,6 GW till 4,8 GW. Emellertid är endast 0,7 GW under uppbyggnad och ytterligare 1,3 GW under utveckling. Andelen Tyskland i den globala datacenterkapaciteten har sjunkit med cirka en tredjedel sedan 2015.

Denna infrastrukturgap är särskilt problematisk eftersom moderna AI -system kräver enorma datorkapaciteter. Utveckling och drift av kraftfulla AI-modeller kräver högpresterande kalkylatorer och specialiserad hårdvara. Utan lämpliga investeringar hotar Tyskland att falla bakom i utvecklingen av sina egna AI -lösningar och bli beroende av utländska teknikleverantörer.

B2B-upphandling: leveranskedjor, handel, marknadsplatser och AI-stödda inköp med accio.com-bild: xpert.digital

Mer om detta här:

• Hitta produkter och B2B -insikter med AI / råd och support

SME och AI: den oanvända möjligheten

Den låga penetrationen av tysk medelklass med AI -teknik är särskilt oroande. Små och medelstora företag (små och medelstora företag) som utgör ryggraden i den tyska ekonomin är svåra att integrera AI i sina affärsprocesser. Medan stora företag i allt högre grad investerar i AI, saknar medelstora företag ofta kunskap, ekonomiska resurser och strategisk inriktning.

Denna motvilja är dödlig eftersom AI erbjuder en enorm potential för ökningar i effektivitet och innovationer. Genom att automatisera arbetsprocesser kan företag använda sin operativa kapacitet mer effektivt och samtidigt uppnå skalbarhet. AI möjliggör effektiv resurshantering, ett snabbare svar på marknadskrav och kostnadseffektiv tillväxt.

KI kunde spela en avgörande roll, särskilt i tider med brist på kvalificerade arbetare. Integrationen av AI i olika branscher och arbetsområden kan ge ett betydande bidrag till att lindra bristen på kvalificerade arbetare i Tyskland. Företag som inte implementerar AI tillräckligt snabbt riskerar att förlora viktiga konkurrensfördelar.

Lämplig för detta:

• Denna AI -plattform kombinerar 3 avgörande affärsområden: Upphandlingshantering, affärsutveckling och intelligens

Utbildning och kompetens: Nyckeln till AI -framtiden

En central faktor för Tysklands AI -framtid är utbildning och vidareutbildning. Enligt en representativ undersökning använder cirka 60 procent av de anställda i Tyskland redan AI -tekniker på arbetsplatsen. Användningen påverkas emellertid starkt av enskilda och professionella faktorer: medan nästan 80 procent av de anställda använder ett universitet, magisterexamen KI, är den precis under en tredjedel för anställda utan utbildningskvalifikation.

Denna utbildningsgap hotar för att stärka befintliga sociala ojämlikheter. För att motverka detta måste AI -kompetenser förankras i befolkningen. Initiativ som "Ki B³" gemensamma projektet syftar till att integrera AI -kompetenser i professionell utbildning och vidareutbildning. Tre nya utbildningskvalifikationer som en ytterligare kvalifikation och på DQR -nivåer 5 och 6 utvecklades för att få ämnet konstgjord intelligens till yrkesutbildning.

Som en del av AI -strategin främjar det federala ministeriet för utbildning och forskning också ”AI -campus” som en central inlärningsplattform för konstgjord intelligens. Över 40 partners från Science and Business utvecklar kontinuerligt nya innovativa onlinekurser för att förstå konstgjord intelligens, som är tillgängliga för alla som är intresserade gratis.

Dessa åtgärder är emellertid långt ifrån tillräckliga. Tyskland behöver en omfattande pedagogisk offensiv som ger AI -färdigheter från grundskolan till yrkesutbildning. Detta är det enda sättet att säkerställa att befolkningen är beredd på kraven i Ki -eran.

Etik och reglering: Tysklands chans till differentiering

Ett område där Tyskland och Europa potentiellt kan ta en ledarroll är den etiska och regelverk för AI. Med AI -lagen har Europeiska unionen 2024 antagit världens första omfattande lag för att reglera konstgjord intelligens - en milstolpe, jämförbar med GDPR inom dataskydd.

AI-lagen bedriver ett riskbaserat tillvägagångssätt och skiljer AI-system beroende på den risk som de representerar för individer, samhälle eller grundläggande rättigheter. Forbidden AI -system som bryter mot mänsklig värdighet eller EU -värden är förbjudna. System med hög lazard-KI inom känsliga områden som medicin, mänskliga resurser eller kreditvärdighetstester är föremål för strikta krav beträffande riskbedömning, dokumentation, öppenhet och mänsklig övervakning.

Denna reglerande banbrytande roll kan bli en konkurrensfördel om den lyckas kombinera etiska principer med finansiering för innovation. "Ansvarig och gemensam godorienterad utveckling och tillämpning av AI-system bör göras till en integrerad del och därmed varumärke av ett" AI tillverkat i Europa ", säger den tyska AI-strategin.

Det finns emellertid en risk att överdriven reglering hämmar innovation. Tyskland och Europa måste hitta en mellangrund som säkerställer etiska standarder utan att hindra teknisk framsteg.

Det nya koalitionsavtalet 2025: Ett glimt av hopp?

I sitt 2025 -koalitionsavtal har den nya federala regeringen tagit med sig konstgjord intelligens i centrum för sin innovation och ekonomiska politik. Tyskland bör stiga till ”AI Nation”-ett ambitiöst mål som ska uppnås genom riktade infrastrukturinvesteringar, innovationsvänlig reglering och ett nära samarbete mellan stat, företag och vetenskap.

Specifikt planerar "massiva investeringar" -koalition till digital infrastruktur och utvidgningen av AI -kapacitet. Centrala åtgärder inkluderar inrättandet av en nationell AI-gigafactory med minst 100 000 grafikprocessorer för forskningsinstitutioner och universitet samt etablering av AI-REALLABORES, där innovativa AI-applikationer kan testas under verkliga förhållanden.

Det återstår att se om dessa planer faktiskt kommer att implementeras och hoppas -för effekt. Erfarenheten under de senaste åren lär att ett betydande gap ofta ger plats mellan politiska förklaringar om avsikt och konkret implementering.

Rekommendationer för åtgärder: Vad Tyskland måste göra nu

För att komma ikapp i den globala AI -tävlingen och utnyttja AI -revolutionens möjligheter måste Tyskland agera besluten. Följande åtgärder krävs brådskande:

1. Massiva investeringar i AI -infrastruktur

Tyskland måste utöka sin kapacitet avsevärt för AI-datacenter och investera i högpresterande datorer. Prognoskapacitetsgapet på 1,4 GW år 2030 måste stängas.

2. Främjande av AI i medelstora företag

Små och medelstora företag behöver specifikt stöd i integrationen av AI i sina affärsprocesser. Finansieringsprogram, rådgivningstjänster och samarbete med forskningsinstitutioner kan hjälpa till att stänga AI-gapet i medelstora företag.

3. Utbildningsoffensiv för AI -kompetens

AI -färdigheter måste undervisas från skolan till ytterligare yrkesutbildning. Digitala utbildningsplattformar, praktiska utbildningsprogram och livslångt lärande är avgörande för att förbereda befolkningen för Ki -eraens krav.

4. Stärka överföringen mellan vetenskap och ekonomi

Tyskland har utmärkta forskningsinstitutioner, men överföringen till ekonomisk praxis måste förbättras. Samarbetsplattformar, gemensamma forskningsprojekt och incitament för resultat kan bidra till att öka innovativ styrka.

5. Balanserad reglering

Tyskland bör arbeta för en regelverk som säkerställer etiska standarder utan att hämma innovation. "AI Made in Europe" kan bli en kvalitetsfunktion som står för pålitlig och mänsklig -centerad AI.

6. Internationellt samarbete

I den globala AI-tävlingen kan Tyskland bara existera om det buntar sin styrka-nationella, europeiska och internationellt. Samarbete med ledande AI -länder och att stärka europeiska initiativ är väsentliga.

Designa framtiden istället för lidande

AI-revolutionen kommer med eller utan Tyskland. Den avgörande frågan är om Tyskland aktivt utformar denna omvandling eller lidande passivt. De tidigare ansträngningarna är långt ifrån tillräckliga för att överleva i den globala AI -tävlingen. Trots en solid grund och ambitiösa strategidokument saknas det konsekvent genomförande och tillräckliga investeringar.

Utmaningen är enorm, men chansen är också enorma. AI kan leda till en produktivitetsökning, möjliggöra nya affärsmodeller och lösa sociala problem - från hälsovård till klimatskydd. För Tyskland är det inte mindre än att säkra sitt välstånd och konkurrenskraft i en allt mer formad värld.

Nyckeln till framgång ligger i en helhetssyn som integrerar teknisk, ekonomisk, utbildningspolitik och etiska aspekter. Tyskland måste höja modet att delta i toppen av världen i världsledarna och att överföra dessa genombrott till nytt mervärde. Detta är det enda sättet att använda AI: s transformativa kraft till förmån för samhället och att göra "KI Made in Germany" till en framgångsmodell.

Tiden driver. Andra nationer investerar hundratals miljarder i AI -teknologier och utvidgar sin ledningsposition. Tyskland måste nu agera för att inte bli kvar. Nästa industriella revolution har redan börjat - det är upp till oss om Tyskland spelar en ledande roll eller blir tittare.

☑ SME -stöd i strategi, rådgivning, planering och implementering

☑ Skapande eller omjustering av AI -strategin

☑ Pioneer Business Development

Konrad Wolfenstein

Jag hjälper dig gärna som personlig konsult.

Du kan kontakta mig genom att fylla i kontaktformuläret nedan eller helt enkelt ringa mig på +49 89 674 804 (München) .

Jag ser fram emot vårt gemensamma projekt.

Xpert.Digital är ett nav för bransch med fokus, digitalisering, maskinteknik, logistik/intralogistik och fotovoltaik.

Med vår 360 ° affärsutvecklingslösning stöder vi välkända företag från ny verksamhet till efter försäljning.

Marknadsintelligens, smarketing, marknadsföringsautomation, innehållsutveckling, PR, postkampanjer, personliga sociala medier och blyomsorg är en del av våra digitala verktyg.

Du kan hitta mer på: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus