Microsofts generativa Xbox Ki-Modell Muse: “World and Human Action Model” (Wham) -The Future of Game Development

Artificiell intelligens i spel: Microsoft presenterar Muse med wham

Spelindustrin förändras och konstgjord intelligens spelar en allt viktigare roll. Med Muse, en generativ AI -modell för den senaste generationen, presenterade Microsoft ett lovande verktyg som i grunden skulle kunna förändra hur spel utvecklas. Muse är baserad på den så kallade "World and Human Action Model" (WHAM) och utvecklades i samarbete med den berömda utvecklarstudio Ninja Theory.

Vad är Muse och varför är det unikt?

Muse är en spännande innovation eftersom den har en djup förståelse av 3D -spelvärldar, spelfysik och spelarinteraktioner. I motsats till konventionella AI -modeller som gör specifika uppgifter utbildades Muse för att spela in komplexa relationer i spel och för att generera nytt spelinnehåll baserat på detta.

De viktigaste funktionerna i Muse inkluderar:

• Skapande av realistiska spelvärldar: Muse kan generera kompletta, dynamiska miljöer baserade på färre insatser som logiskt reagerar på spelarens handlingar.
• Förbättrad spelfysik: Tack vare den djupa analysen av kollisioner, rörelse och objektdynamik, säkerställer Muse naturligt skådespelande spelfysik.
• Generering av intelligenta NPC-interaktioner: Modellen kan skapa AI-kontrollerade tecken som fattar trovärdiga beslut baserade på spelarkontakter.
• Automatiserad speloptimering: Muse kan anpassa och förbättra spelmekaniken i realtid för att optimera spelupplevelsen.
• Adaptiv balansering: Beroende på användarens spelstil kan modellen anpassa balanseringen av vapen, motståndare och utmaningar.

Modellen tränades med multiplayer -spelblödningskanten av Ninja Theory, vilket innebär att den redan kan komma åt ett brett utbud av spelsituationer och mekanik.

Operations of Muse in Game Development

MUSE: s potentiella applikationer är långtgående och kan revolutionera många processer i spelbranschen:

1. Mer effektiv spelutveckling

Utvecklingen av videospel är ofta en lång och kostsam process. Muse kan hjälpa utvecklare att designa spelmekanik och nivådesign snabbare genom att automatiskt generera förslag för mönster, NPC: er och miljöer. Som ett resultat kan utvecklare koncentrera sig på finjustering och kreativ design istället för att hantera tidskonsumtiv teknisk implementering.

2. Prototypning och snabb testning

Xbox Game Studios undersöker för närvarande hur Muse kan användas i tidig prototyputveckling. Istället för att arbeta med en första spelstruktur i månader, kan Muse skapa fungerande spelmekanik inom några dagar, som sedan förfinas ytterligare av utvecklare.

3. Spelarskap genom automatisk speljustering

Ett centralt problem för många utvecklare är långvarig spelarlojalitet. Muse kan hjälpa till att anpassa spel dynamiskt genom att generera personliga utmaningar baserat på användarens spelstil. Detta kan till exempel betyda att motståndare blir mer intelligenta eller krävande i realtid för att erbjuda en ständig utmaning.

4. Automatisk optimering av gamla spel för moderna plattformar

Många klassiker i spelhistoria kan bara framställas på moderna plattformar med betydande ansträngningar. Muse kan hjälpa till att överföra gamla spel till nya miljöer genom att automatiskt uppdatera kod, anpassa spelmekanik och föreslå grafikförbättringar.

Ett verktyg för stöd, inte för att ersätta kreativitet

Microsoft betonar att Muse inte är avsett att ersätta mänskliga utvecklare, utan snarare fungera som ett kompletterande verktyg. Kreativa processer som berättelser, karaktärsdesign och atmosfärisk design förblir i händerna på människor. Muse stöder bara de tekniska och mekaniska aspekterna för att implementera snabbare och mer effektivt.

Som Microsoft själv säger: "Muse är en accelerator för innovation, inte en ersättning för mänsklig fantasi."

Kritiska röster och utmaningar

Trots de lovande alternativen finns det också kritiska röster från utvecklargemenskapen:

• Etik och arbetsförlust: Vissa branschexperter är rädda för att Muse kan äventyra jobb i spelutveckling på lång sikt eftersom fler och fler uppgifter automatiseras.
• KVALITETSKONTROLL: MUS kan hjälpa till att generera innehåll snabbare, uppstår frågan om dessa automatiskt genererade element har samma kvalitet och uppmärksamhet på detaljer som mänskliga -hand -spelelement.
• Tekniska gränser: Trots Muses enorma potential är tekniken fortfarande i ett tidigt skede. Oförutsägbara misstag eller inte helt mekanik kan påverka acceptans i spelbranschen.

Framtiden för muse och generativ AI i spel

Microsofts beslut att göra Muse om Azure AI Foundry tillgängligt för andra utvecklare och forskare visar att företaget ger stora förhoppningar i AI: s potential. Denna öppenhet kan fortsätta att främja utvecklingen och leda till fler och fler studiormuskler eller liknande tekniker i sina arbetsflöden.

MUS: s framtid beror på hur väl det lyckas skydda balansen mellan automatisering och kreativ frihet. Om Microsoft framgångsrikt visar att Muse är en värdefull följeslagare för utvecklare, kan modellen säga en ny era i spelutvecklingen.

De närmaste åren kommer att visa i vilken utsträckning generativ AI faktiskt kan revolutionera hur spel skapas. En sak är dock säker: Muse har lagt Microsoft en spännande grund för spelindustrins framtid.

Vid en tidpunkt då det digitala närvaron av ett företag beslutar om sin framgång, kan utmaningen med hur denna närvaro utformas autentiskt, individuellt och omfattande. Xpert.Digital erbjuder en innovativ lösning som positionerar sig som en korsning mellan ett industriellt nav, en blogg och en varumärkesambassadör. Den kombinerar fördelarna med kommunikations- och försäljningskanaler i en enda plattform och möjliggör publicering på 18 olika språk. Samarbetet med partnerportaler och möjligheten att publicera bidrag till Google News och en pressdistributör med cirka 8 000 journalister och läsare maximerar innehållet och synligheten för innehållet. Detta representerar en viktig faktor i extern försäljning och marknadsföring (symboler).

Mer om detta här:

• Äkta. Individuellt. Global: Xpert.Digital -strategin för ditt företag

Paradigmskifte i spelvärlden: Generativ AI i fokus

I den snabba -flyttande världen av videospelutveckling, där innovation och kreativitet utgör hörnstenarna för framgång, dyker upp ett paradigmskifte. Artificiell intelligens (AI) är inte längre bara ett futuristiskt koncept eller ett verktyg för automatiseringsrepetitativa uppgifter; Hon blir en kreativ partner, till meddesigner som har potentialen, hur spel är utformade, utvecklade och erfarna, för att vara i grunden omvandlas. Med presentationen av "Muse", en generativ AI -modell som var speciellt designad för spelutveckling, tog Microsoft ett viktigt steg i denna riktning.

Gårsdagens publicering av Microsofts "World and Human Action -modeller" i den berömda tidskriften "Nature" markerar en vändpunkt. Det är inte en inkrementell förbättring av befintlig teknik, utan en grundläggande ny strategi. "World and Human Action Model" (WHAM), som också hänvisas till internt på Microsoft som "Muse" , är mer än bara ett annat AI -verktyg. Det är ett omfattande system som kan generera spelgrafik, designkontrollåtgärder eller till och med skapa båda samtidigt. Denna förmåga att generera kreativt innehåll öppnar helt nya horisonter och lovar att påskynda, demokratisera och framför allt göra utvecklingsprocessen mer kreativ.

Utvecklingen av Muse är resultatet av ett nära samarbete mellan teamen för Microsoft Research Game Intelligence och Teachable AI -upplevelser (TAI X) samt de erfarna spelutvecklarna från Ninja Theory, en studio med Xbox Game Studios. Detta tvärvetenskapliga samarbete, som kombinerar vetenskaplig forskning med praktisk spelutvecklingskompetens, är en avgörande faktor för MUSS framgång. Det säkerställer att AI -tekniken inte förblir i elfenbenstornet för forskning, men är skräddarsydd direkt efter spelutvecklingsindustrins behov och utmaningar.

En anmärkningsvärd aspekt av Muse -initiativet är Microsofts beslut att tillhandahålla modellvikter och provdata som öppen källkod. Samtidigt publiceras ett körbart program, "Wham Demonstrator",. Denna demonstrator fungerar som ett intuitivt gränssnitt som gör det möjligt för utvecklare att interagera direkt med Wham -modellerna och kontrollera olika aspekter av modellen. Med Open Source -publikationen och tillhandahållandet av demonstranten sätter Microsoft en stark signal för öppenhet och samarbete i AI -forskning. Utvecklare över hela världen uppmanas att experimentera med MUSE, att vidareutveckla det och skapa sina egna innovativa applikationer. Den experimentella miljön på Azure AI Foundry erbjuder också en idealisk ram för dessa utforskningar.

Inspirerad av Chatgpt: Ett paradigmskifte i AI -forskning och dess effekter på spelvärlden

Inspirationen för Muse och Microsofts ökade fokus på generativ AI i spelutveckling kan tillskrivas Chatgpts banbrytande framgång. Publiceringen av Chatgpt av OpenAAI i december 2022 revolutionerade hela AI -landskapet och demonstrerade på ett imponerande sätt att hantera potentialen för stora röstmodeller, komplexa och kreativa uppgifter. Denna händelse såg ut som en katalysator och förstärkte Microsoft i övertygelsen om att generativ AI också kan spela en transformativ roll i videospelbranschen.

Microsoft erkände tidigt att samma principer som Chatt gör så framgångsrika också kan användas i spelutvecklingen. Tanken var att utveckla en AI -modell som inte bara utför förutbestämda uppgifter, utan också kan fatta kreativa beslut och generera nytt, innovativt spelinnehåll. Målet med forskningsprojektet var ambitiöst: att utforska hur moderna AI -modeller kan förändras och uppleva hur videospel kan utvecklas och upplevas. Muse är resultatet av denna vision och förkroppsligar påståendet inte bara att etablera AI som ett verktyg, utan som en integrerad del av den kreativa processen i spelutvecklingen.

Betydelsen av speldata: blödningskant som en unik forskningsbas

En avgörande faktor för utvecklingen av Muse var tillgång till omfattande och högkvalitativa speldata. Microsoft har arbetat nära med Ninja-teorin i flera år, särskilt i samband med 4-Aginst-4 multiplayer-spelet "Bleeding Edge", som släpptes 2020. Detta samarbete gjorde det möjligt Microsoft att skapa en unik datasbasis som var väsentlig för utbildningen och valideringen av Muse.

Inspelningen och användningen av speldata genomfördes alltid under strikta etiska riktlinjer och efterlevnadsstandarder. Dataskydd och skyddet av spelarnas integritet var högsta prioritet. Gavin Costello, teknisk chef vid Ninja Theory, betonade vikten av detta samarbete och värdet av den kunskap som uppnåtts: ”Det var fascinerande att se hur Microsoft-forskning använde blödningsdata för att undersöka nya AI-tekniker från den första integrationen av AI till utvecklingen av AI-agenter som liknar mänskliga spelare.” Detta uttalande understryker att samarbetet inte bara var begränsat till dataförvärv, utan också inkluderade ett kontinuerligt utbyte av kunskap och expertis mellan forskning och spelutveckling.

Uppgifterna från "Bleeding Edge" erbjöd en idealisk grund för utbildningen av Muse eftersom de inkluderade ett brett utbud av spelsituationer, spelarkampanjer och interaktioner. Multiplayer -spel som "Bleeding Edge" genererar naturligtvis en enorm mängd data som är ovärderliga för utbildning av AI -modeller. Dessa data inkluderar inte bara de visuella aspekterna av spelet, utan också detaljerad information om spelarrörelser, beslut, strategier och den dynamiska interaktionen med spelvärlden. Denna mångfald och komplexitet i uppgifterna gjorde det möjligt att utveckla en djup förståelse för dynamiken i videospel och generera realistiskt och kreativt spelinnehåll.

Skalbarhet och teknisk framsteg: Från V100 till H100 GPU: er

En viktig milstolpe i Muse -projektet var den framgångsrika skalningen av träningsprocessen. Utbildningen av komplexa AI -modeller som Muse kräver enorm datorkraft. I början av projektet demonstrerades det i en V100 -klustermiljö att modellträning effektivt kan skalas på upp till 100 grafikprocessorer (GPU). Denna framgång var avgörande eftersom han visade att utbildningen kan genomföras effektivt även när data- och modellkomplexiteten växer.

Baserat på dessa resultat genomfördes övergången till användningen av H100 GPU: er i storskaliga träningskörningar. H100 GPU: er representerar den senaste generationen av högpresterande GPU: er och erbjuder betydligt högre datorkraft än föregångarna. Användningen av H100 GPU: er gjorde det möjligt att träna Muse i större skala och ytterligare förbättra dess färdigheter. Denna tekniska framsteg var en nyckelfaktor för de imponerande resultaten som uppnåddes med Muse.

Ett avgörande ögonblick var presentationen av Tim Pearce från Game-Intelligence-teamet, där han demonstrerade inlärningskurvorna för Muse-modellen i olika träningsfaser. De visualiserade resultaten visade tydligt hur Muse kände igen och lärde sig att använda dessa mönster för att generera nytt spelinnehåll under träningen. Denna förmåga att extrahera abstrakta mönster från stora mängder data och använda den för kreativa ändamål är en registreringsskylt med avancerade generativa AI-modeller och understryker den innovativa potentialen för Muse för AI-baserad spelutveckling.

Tvärvetenskapligt samarbete och integration av kreativa sinnen

Förutom de tekniska framstegen spelade tvärvetenskapligt samarbete en central roll i Muse -projektet. Från början designades utvecklingen av Muse som ett gemensamt företag av AI -forskare, spelutvecklare och kreativa människor. Detta tillvägagångssätt syftade till att säkerställa att AI -tekniken inte bara är tekniskt mogen, utan också uppfyller behoven och kraven i den kreativa spelutvecklingsindustrin.

Ett viktigt fokus för projektet var den systematiska utvärderingen och den praktiska tillämpningen av teknik. Förutom forskning om linjära karakteristiska extraktioner, online-baserade utvärderingsmetoder och generering av bilder och handlingar först under termen ”full drömning”-var fokuset på hur museet kan användas effektivt i verkliga kreativa processer. I detta sammanhang beskriver "Full Dreaming" tillvägagångssättet där AI genererar helt autonomt spelinnehåll utan uttryckliga krav eller begränsningar av utvecklaren. Detta tillvägagångssätt syftar till att utnyttja AI: s fulla kreativa potential och generera oväntade och innovativa spelidéer.

I nära samarbete med Tachable AI -upplevelseteamet under ledning av Cecily Morrison och erfarna speldesigners som Linda Wen och Martin Grayson undersöktes potentialen för den generativa AI för kreativa applikationer systematiskt. Det takliga AI-upplevelseteamet tog med sig expertis inom området användarvänlig design av AI-system, medan speldesignarna tog med sig sina många års erfarenhet av spelkoncept och utveckling. Detta samarbete gjorde det möjligt att utveckla Muse inte bara som en kraftfull AI -modell, utan också som ett verktyg som är tillgängligt och intuitivt för kreativa människor.

Wham -demonstranten: Ett interaktivt fönster i framtiden för spelutveckling

Resultaten av de praktiska testerna och det tvärvetenskapliga samarbetet resulterade i utvecklingen av WHAM -demonstranten. Denna demonstrator är ett interaktivt användargränssnitt som gör det möjligt för utvecklare att interagera direkt med KI Model Muse och uppleva sina färdigheter i praktiken. Wham -demonstranten fungerar som en slags "lekplats" för kreativa människor, där du kan experimentera med MUSE, anpassa olika parametrar och visualisera det genererade spelinnehållet i realtid.

Med hjälp av demonstranten bestämdes och validerades tre centrala betygsfunktioner för MUSE systematiskt: konsistens, mångfald och uthållighet. Dessa tre egenskaper är avgörande för den praktiska användbarheten och det kreativa värdet av MUSE i spelutvecklingen.

konsistens

I detta sammanhang innebär konsistens att museumsekvenser genereras som uppför sig realistiskt och trovärt. Ett viktigt exempel på konsistens är MUSE: s förmåga att förhindra karaktärer från att gå genom väggar eller göra andra fysiskt omöjliga handlingar. Denna konsistens hjälper till att säkerställa att de genererade spelvärlden och spelprocesserna verkar trovärdiga och uppslukande. Det är en avgörande faktor för att acceptera AI -genererat innehåll av spelutvecklare och spelare.

Mångfald

Mångfald hänvisar till MUSE: s förmåga att generera ett brett utbud av olika spelprocesser och spelinnehåll, även med samma eller liknande insatser. En enda ingång kan leda till en mängd olika spelscenarier, som skiljer sig åt i termer av spel, nivådesign, karaktärinteraktioner och andra aspekter. Denna mångfald är ovärderlig för kreativ utforskning och ideisering i spelutvecklingen. Det gör det möjligt för utvecklare att snabbt och enkelt generera och utvärdera olika spelidéer utan att behöva skapa komplexa manuella prototyper.

Uthållighet

Persistence beskriver MUSE: s förmåga att integrera förändringar i spelet eller i spelvärlden på ett hållbart sätt. Till exempel, om en ny karaktär läggs till i en befintlig scen eller en regel om spelet ändras, tar Muse dessa ändringar när man genererar följande spelinnehåll. Denna uthållighet är viktig för att säkerställa att AI -genererade spelvärldar och spelplatser förblir sammanhängande och förståeliga, även om de förändras eller utvidgas över tid. Det gör det möjligt för utvecklare att arbeta iterativt med spelidéer och kontinuerligt förfina och anpassa innehållet som genereras av AI.

På grund av den kontinuerliga optimeringen av Muse, särskilt genom användning av ytterligare H100 GPU -resurser och förbättrade bildgeneratorer, ökades modellens prestanda ytterligare. Under tiden har alla sju korten i spelet "Bleeding Edge" integrerats i Muse, vilket avsevärt utökat mångfalden och omfattningen av de genererbara spelvärlden. Imponerande videor som visar 2-minuters spelsekvenser illustrerar imponerande mångfald, närhet till verkligheten och den kreativa kvaliteten på innehållet som genereras av Muse. Dessa videor är övertygande bevis på den transformativa potentialen för Muse för spelutveckling.

Outlook and the Open Source Publication: A Gift to the Game Developer Community

Resultaten av denna tvärvetenskapliga forskning publicerades inte bara i den berömda tidskriften "Nature", utan gjorde också tillgängligt för allmänheten. Förutom den vetenskapliga publikationen görs Muse, WHAM -demonstranten och tillhörande provdata för samhället tillgängliga. Denna öppen källkodspublikation är ett viktigt steg som är avsett att främja vidareutvecklingen och användningen av Muse av utvecklare över hela världen.

Microsofts beslut att publicera Muse och WHAM Demonstrator Open Source understryker företagets engagemang för öppenhet och innovation i AI -forskning. Genom att tillhandahålla dessa tekniker för samhället hoppas Microsoft att främja en bredare acceptans och användning av generativ AI i spelutveckling och att initiera en ny våg av kreativa innovationer. Open Source -publikationen gör det möjligt för utvecklare att anpassa Muse till sina specifika behov, utveckla sina egna tillägg och modifieringar och integrera tekniken i sina egna projekt.

De framsteg som har gjorts med Muse öppnar nya perspektiv för den framtida utvecklingen av videospel och AI-baserade spelupplevelser. Innovativa projekt på Xbox testas redan som bygger på MUSE: s färdigheter och utforskar potentialen för generativ AI i spelutvecklingen. Dessa projekt sträcker sig från den automatiska generationen av nivådesign och spelvärldar till skapandet av dynamiska och personliga spelarupplevelser.

Ett nytt kapitel i spelutveckling: AI som en kreativ partner

Microsofts forskning med Muse visar imponerande hur teknisk framsteg kan leda till banbrytande innovationer inom spelutvecklingen. Muse är mer än bara ett tekniskt verktyg; Det är en katalysator för kreativa processer, en medesigner som hjälper spelutvecklare att implementera sina visioner snabbare, mer effektivt och innovativa. Utvecklingen av Muse markerar början på ett nytt kapitel i spelutvecklingen, där AI inte bara fungerar som ett verktyg för automatisering, utan som en integrerad del av den kreativa kreativa processen.

Potentialen för generativ AI i spelutvecklingen är enorm och går långt utöver den automatiska generationen av spelinnehåll. AI -modeller som Muse kan hjälpa demokratisera spelutvecklingsprocessen genom att också ge mindre studior och indieutvecklare tillgång till avancerad teknik. Du kan minska utvecklingskostnaderna, förkorta utvecklingstider och samtidigt främja kreativ mångfald och innovation i branschen.

Dessutom har generativ AI potentialen att tillhandahålla personliga och dynamiska spelarupplevelser som anpassar sig till spelarnas preferenser och beteende i realtid. Föreställ dig spel som är dynamiskt anpassade till spelaren inom svårigheter, berättelser och spel, eller spelvärldar som kontinuerligt utvecklas utifrån spelarnas beslut och handlingar. Muse och liknande AI -modeller banar vägen för denna typ av revolutionära spelupplevelser och lovar att hållbart forma framtiden för spelutvecklingen.

Det är viktigt att betona att KI inte bör ses som en ersättning för mänsklig kreativitet och expertis inom spelutveckling, utan som ett verktyg som kompletterar och stärker mänsklig kreativitet. De bästa resultaten uppnås när AI och mänsklig kreativitet arbetar hand i hand när AI fungerar som en kreativ partner, inspirerar, stöder och gör det möjligt för utvecklaren att implementera sina visioner i verkligheten. Muse är ett lovande steg i denna riktning och ett imponerande exempel på hur AI kan revolutionera spelutvecklingen och meddela en ny era av kreativa möjligheter.

☑ SME -stöd i strategi, rådgivning, planering och implementering

☑ skapande eller omjustering av den digitala strategin och digitaliseringen

☑ Expansion och optimering av de internationella försäljningsprocesserna

☑ Globala och digitala B2B -handelsplattformar

☑ Pioneer Business Development

 

Jag hjälper dig gärna som personlig konsult.

Du kan kontakta mig genom att fylla i kontaktformuläret nedan eller helt enkelt ringa mig på +49 89 674 804 (München) .

Jag ser fram emot vårt gemensamma projekt.

 

 

Xpert.Digital är ett nav för bransch med fokus, digitalisering, maskinteknik, logistik/intralogistik och fotovoltaik.

Med vår 360 ° affärsutvecklingslösning stöder vi välkända företag från ny verksamhet till efter försäljning.

Marknadsintelligens, smarketing, marknadsföringsautomation, innehållsutveckling, PR, postkampanjer, personliga sociala medier och blyomsorg är en del av våra digitala verktyg.

Du kan hitta mer på: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus