AI -agent i CRM: Mellan löfte och verklighet

Utvecklingen av AI i kundrelationshantering

Landskapet med konstgjord intelligens i kundrelationshantering är en spännande förändring. Medan många leverantörer annonserar de revolutionära möjligheterna för AI-agenter i CRM-området, avslöjar en närmare titt en betydande skillnad mellan de högflygande löften och den faktiska prestationen för dessa tekniker. Efter en fas av sprudlande entusiasm för generativa AI -system har en viss desillusionering nu inträffat, eftersom många av de första förväntningarna inte kunde uppfyllas.

Den ursprungliga euforin för generativa AI -lösningar har gjort plats för en mer realistisk bedömning. Många experter och analytiker ifrågasätter nu grundläggande om de nuvarande generativa AI -tillvägagångssätten har potential att uppfylla de komplexa kraven i moderna företag. Förhoppningarna riktar sig nu alltmer till en ny generation av konstgjord intelligens: AI -agenterna. Dessa avancerade system bör inte bara tillhandahålla information och svara på frågor, utan kan fatta beslut oberoende och kunna autonomt hantera komplexa uppgifter.

Lämplig för detta:

• Oberoende AI -plattformar som ett strategiskt alternativ för europeiska företag

AI -agent: Nästa utvecklingssteg

AI -agenter representerar ett viktigt språng i utvecklingen inom konstgjord intelligens. I motsats till konventionella AI -system, som främst är inriktade på dataanalys och mönsterigenkänning, har AI -agenter förmågan att agera självständigt och fatta beslut. Du kan utföra komplexa uppgifter utan mänsklig ingripande och lära av dina erfarenheter för att kontinuerligt förbättra din prestanda.

Denna nya generation av AI -system genomgår en tydlig mognadsprocess. De börjar som regelbaserad assistent och utvecklas gradvis till orkestrerade autonoma enheter som kan fatta oberoende beslut. I det första utvecklingsstadiet fungerar de främst som automatiseringsassistenter som behandlar ostrukturerade data, klassificerar information och extraherar kunskap, men följer ett styvt arbetsflöde. Ett typiskt exempel på detta skulle vara ett AI-baserat e-postsorteringssystem som kategoriserar meddelanden, men inte formulerar sina egna svar.

I nästa steg börjar AI-agenter fatta kontextrelaterade beslut, men fortsätter inom ett strukturerat arbetsflöde. Du kan jämföra information, känna igen avvikelser och ge rekommendationer för åtgärder. Ett exempel på detta skulle vara en AI i finans som kontrollerar utgifter för bedrägeri och markerade avvikelser för ytterligare granskning.

Den högsta utvecklingsnivån når autonoma agenter med verktyg och skyddsräcken. Dessa AI -agenter utför inte längre bara uppgifter, utan väljer dynamiskt rätt verktyg och arbetsflöden för att uppnå ett mål. Ett exempel skulle vara en AI-baserad DevOps-assistent som känner igen infrastrukturproblem och självständigt väljer och implementerade den bästa lösningen.

Potential i kundrelationshantering

Kundförhållanden (CRM) visar sig vara ett särskilt lovande tillämpningsfält för AI -agenter. Trots den progressiva digitaliseringen kräver marknadsföring, försäljning och kundservice fortfarande ett betydande mänskligt arbete. Det är precis där AI -agenter kan spela sina styrkor genom att ta på sig repetitiva uppgifter som ofta är tröttande och benägna att misstag för människor.

Inom marknadsföring, försäljning och kundservice finns det många återkommande aktiviteter som är idealiska för automatisering av AI -agenter. Detta inkluderar inträde och uppdatering av kunddata, spårning av e -postmeddelanden, samordning av möten och hantering av marknadsföringskampanjer. AI -system tröttnar inte, gör inte slarviga misstag och kan utföra dessa uppgifter dygnet runt med konstant kvalitet.

En annan avgörande fördel med AI i CRM -området är förmågan att automatiskt få värdefull insikt från stora mängder data. Dessa resultat kan användas för att utforma personliga interaktioner med kunder och därmed stärka kundlojaliteten. Med tanke på den ökande övergången av ekonomisk verksamhet från produktion till tjänster och den växande betydelsen av nära kundrelationer ökar trycket på serviceavdelningarna mer och bättre prestanda. AI -agenter kan spela en avgörande roll här genom att ta på sig rutinmässiga uppgifter och skapa frihet för mänskliga anställda, som sedan kan fokusera på mer komplexa och kreativa aspekter av kundvård.

Integration av en oberoende och tvärdata källomfattande AI-plattform för alla företagsfrågor-image: xpert.digital

Ki-Gamechanger: De mest flexibla AI-plattforms-tailor-tillverkade lösningarna som minskar kostnaderna, förbättrar deras beslut och ökar effektiviteten

Oberoende AI -plattform: Integrerar alla relevanta företagsdatakällor

• Denna AI -plattform interagerar med alla specifika datakällor
  • Från SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox och många andra datahanteringssystem
• Snabb AI-integration: Skräddarsydd AI-lösningar för företag i timmar eller dagar istället för månader
• Flexibel infrastruktur: molnbaserad eller värd i ditt eget datacenter (Tyskland, Europa, gratis val av plats)

• Högsta datasäkerhet: Användning i advokatbyråer är säkra bevis
• Användning över ett brett utbud av företagsdatakällor
• Val av dina egna eller olika AI -modeller (DE, EU, USA, CN)

Utmaningar som vår AI -plattform löser

• Brist på noggrannhet av konventionella AI -lösningar
• Dataskydd och säker hantering av känsliga data
• Höga kostnader och komplexitet för individuell AI -utveckling
• Brist på kvalificerad AI
• Integration av AI i befintliga IT -system

Mer om detta här:

• AI-integration av en oberoende och källdata-källa över hela AI-plattformen för alla företagsfrågor

Specifika applikationsexempel från AI -agenter i CRM

Kundtjänst och support

Inom kundservice revolutionerar AI -agenter hur företag interagerar med sina kunder. Moderna AI -kundtjänstagenter går långt utöver färdigheterna hos enkla chatbots och kan ta på sig en mängd komplexa uppgifter. Du kan agera för användarnas vägnar, till exempel uppdatera kunddata, redigera ersättningar eller till och med ändra lösenord. Genom att analysera kundinteraktioner och preferenser kan du ge personliga produktrekommendationer och därmed öka sannolikheten för försäljning. Deras förmåga att diagnostisera och lösa komplicerade tekniska supportfrågor är särskilt imponerande, vilket minskar behovet av mänsklig intervention och responstiderna minskas.

Ett specifikt exempel på framgångsrik användning av AI i kundservice ger soliga bilar, en ledande leverantör av hyrbiltjänster. Företaget mötte utmaningen med effektivt och med hög kvalitet en växande volym av kundförfrågningar. Genom att använda AI -lösningar kunde soliga bilar optimera sina serviceprocesser och förbättra kundupplevelsen avsevärt. AI -stöd gör det möjligt för anställda att reagera snabbare på kundförfrågningar och lösa komplexa problem mer effektivt.

Försäljning och ledningshantering

I försäljningsområdet kan AI -agenter stödja och optimera hela försäljningsprocessen. De analyserar kunddata, identifierar potentiella leder och prioriterar dem enligt deras sannolikhet att leda till en slutsats. Med den automatiska utvärderingen av leads kan säljare koncentrera sin tid och resurser på de mest lovande kontakterna.

Ett särskilt värdefullt ansökningsområde för AI i försäljning är blyuppringningen. Företag som tillhandahåller enastående tjänster inom detta område genererar 50% mer villiga leder till 33% lägre kostnader. AI -agenter kan automatisera, anpassa och optimera kommunikationen med potentiella kunder och optimera engagemanget längs hela kundresan. Faktum är att 51% av AI: s marknadsförare redan använder för att förbättra ledningen, med 63% en ökning av konverteringsgraden.

AI -agenter som Conversica AI -assistentadressen leder genom personliga, naturliga samtal om e -post och SMS. Dessa verktyg är utformade för att hålla en mänsklig anmärkning medan du automatiserar återkommande uppgifter så att säljteam kan koncentrera sig på aktiviteter med hög kvalitet.

Marknadsföring och kampanjhantering

Inom marknadsföringssektorn kan AI -agenter stödja planering, implementering och analys av kampanjer. Du kan analysera kunddata för att segmentera målgrupper och skapa personliga marknadsföringsmeddelanden. Tack vare den kontinuerliga övervakningen av kampanjprestanda kan du ge optimeringsförslag i realtid.

Ett exempel på en avancerad AI -agent inom marknadsföringsområdet är kampanjoptimeringen från Salesforce. Detta automatiserar hela kampanjens livscykel med AI för att analysera, generera, anpassa och optimera marknadsföringskampanjer baserat på företagets affärsmål. Genom att analysera kunddata kan agenten skapa personligt innehåll som är skräddarsydd efter målgruppens individuella preferenser och behov.

AI-baserad personalisering i marknadsföring använder algoritmer för att analysera kunddata i realtid och för att spela ut innehåll baserat på dessa data. Baserat på beteendet, kundernas preferenser och interaktioner skapar AI en individuell profil som optimerar marknadsföringsaktiviteter som produktrekommendationer, innehållsjusteringar och riktade reklamkampanjer. Tekniken möjliggör en personlig adress över olika kanaler och ökar innehållets relevans för målgruppen.

Dataanalys och beslutsstöd

AI -agenter kan analysera stora mängder kunddata och få värdefull kunskap. Du kan identifiera mönster och trender som kanske inte är igenkännliga för mänskliga analytiker. Dessa resultat kan hjälpa företag att fatta sunda beslut och optimera sina strategier.

Ett exempel på användningen av AI för beslutsstöd är bly- och möjligheter att göra poäng. AI tar hänsyn till demografiska funktioner, analyserar beteendet på webbplatsen och tidigare interaktioner med försäljningen. Samtidigt kontrollerar hon om kontakten med målgruppen passar till exempel baserat på bransch, företagsstorlek eller funktion. Dessutom flödar externa källor som företagsdatabaser in i utvärderingen vid behov. Med hjälp av prediktiv analys skapas en dynamisk poäng som inte bara visar hur relevant en ledning är, utan också hur troligt slutsatsen av en möjlighet är. Utvärderingen sker automatiskt, kontinuerligt och i realtid - direkt i CRM.

Lämplig för detta:

• Denna AI -plattform kombinerar 3 avgörande affärsområden: Upphandlingshantering, affärsutveckling och intelligens

Konkreta exempel på framgångsrika AI -agenter i CRM

Salesforce Agent force

Med sin Agentforce -plattform har Salesforce tagit en ledande position inom AI -agenter för CRM. Plattformen gör det möjligt för företag att skapa individuellt anpassade autonoma AI -agenter som stöder anställda och kunder dygnet runt. Dessa agenter är helt integrerade i det befintliga CRM -systemet och kan konfigureras för olika roller, branscher och applikationer.

De tillgängliga agenterna inkluderar:

- Serviceagent: Denna agent använder AI för att hantera hela utbudet av serviceprocesser utan förprogrammerade scenarier och säkerställer effektivare kundservice.

- Försäljningsutvecklingsrepresentant (SDR): Denna agent interagerar dygnet runt med intresserade parter, svarar på frågor, ogiltigförklarar invändningar och tar över schemat för möten. På detta sätt kan säljare helt koncentrera sig på underhåll av kundrelationer.

- Försäljningscoach: Erbjuder personliga rollspel för säljteamet. Baserat på Salesforce -data och generativ AI lär säljare sig att optimera försäljningssamtal för specifika butiker och ogiltigförklaras.

-Merchandiser: Merchandiser i e-handel gör dagligt arbete enklare från att ställa in webbplatserna till mål och personliga reklamkampanjer till produktbeskrivningar och databaserade.

Ett konkret exempel på framgångsrik användning av Salesforce Agentforce är Sophie, en autonom AI -agent som används i kundservice på Saks Fifth Avenue. Till exempel, om en kund har beställt en tröja i fel storlek, kan han ringa Sophie, vilket leder honom genom hela retur- och utbytesprocessen. Det speciella med Sophie är att det inte bara följer ett fördefinierat manus utan också kan svara på kundens individuella behov och reagera flexibelt.

Lämplig för detta:

• Salesforce AI: Varför oberoende AI-plattformar är bättre än Einstein och Agentforce-Hybrid-tillvägagångssätt slår säljaren Lock-In!

Microsoft Copilot för service

Med Copilot för service erbjuder Microsoft en lösning för inbäddade AI -agenter i CRM -system. Dessa agenter gör det möjligt för kundtjänst att chatta direkt med kunderna och erbjuda generativt AI-baserat supportinnehåll som de kan öka sin produktivitet, noggrannhet och kundnöjdhet.

AI-agenterna stöder anställda med realtidsinstruktioner för bättre prestanda och kan sömlöst integreras i befintliga arbetsprocesser. De hjälper till med den snabbare lösningen av problem och kan inbäddas i olika CRM -system som Salesforce, ServiceNow eller Zendesk.

Microsoft Copilot erbjuder också automatiska samtalsöversikt som gör det möjligt för säljare att snabbt förbereda sig för kundsamtal utan att behöva söka långa e -postmeddelanden eller möte protokoll. AI sammanfattar all relevant information till en kund och tillhandahåller den till den anställda.

Lämplig för detta:

• Artificial Intelligence förvandlar Microsoft SharePoint med Premium AI till en intelligent innehållshanteringsplattform

Viger CRM med AI -agent

Viger CRM har integrerat AI -agenter i sin CRM -plattform för att optimera olika aspekter av kundrelationshantering. Dessa agenter kan sammanfatta data, generera innehåll och interagera med leads och kunder.

AI -agenterna i Viger CRM utvidgar de befintliga LLM -modellerna och leder dem till specifika processprocesser som är användbara och relevanta för företagets personliga eller professionella tillämpningar. De vidtar åtgärder för att uppnå mål och kan hantera komplexa uppgifter autonomt.

Ett exempel på användningen av AI -agenter i Viger CRM är den automatiska kvalificeringen av leads. Agenten analyserar beteendet hos potentiella kunder, utvärderar deras villighet att köpa och prioritera dem i enlighet därmed. På detta sätt kan säljare koncentrera sin tid och resurser på de mest lovande leaderna.

Från barerna till Global: SMES erövrar världsmarknaden med en smart strategi - Bild: Xpert.Digital

Vid en tidpunkt då det digitala närvaron av ett företag beslutar om sin framgång, kan utmaningen med hur denna närvaro utformas autentiskt, individuellt och omfattande. Xpert.Digital erbjuder en innovativ lösning som positionerar sig som en korsning mellan ett industriellt nav, en blogg och en varumärkesambassadör. Den kombinerar fördelarna med kommunikations- och försäljningskanaler i en enda plattform och möjliggör publicering på 18 olika språk. Samarbetet med partnerportaler och möjligheten att publicera bidrag till Google News och en pressdistributör med cirka 8 000 journalister och läsare maximerar innehållet och synligheten för innehållet. Detta representerar en viktig faktor i extern försäljning och marknadsföring (symboler).

Mer om detta här:

• Äkta. Individuellt. Global: Xpert.Digital -strategin för ditt företag

Utmaningar och gränser för AI -agenter i CRM

Trots den stora potentialen för AI -agenter i CRM -området finns det fortfarande många utmaningar och gränser som måste övervinnas innan dessa tekniker kan utveckla sin fulla potential.

Tekniska utmaningar

Integrationen av AI -agenter i befintliga CRM -system kan vara tekniskt krävande, särskilt om det är äldre system. Problem som inkompatibla dataformat, föråldrade API: er och begränsade kommunikationsprotokoll kan försena eller hindra implementering.

Komplexiteten och energiförbrukningen för AI -modeller representerar också stora utmaningar. Högt utvecklade AI -system kräver enorma datorkapaciteter, vilket kan begränsa deras tillämpning. Dessutom ger generativ CIS ibland felaktiga resultat, vilket begränsar deras tillförlitlighet.

Ett annat problem är skalbarhet. Medan AI -agenter kan fungera bra i kontrollerade miljöer och för specifika uppgifter är det ofta svårt att skala dem på större och mer komplexa scenarier. Tjänsten kan minska om antalet användare eller komplexiteten i uppgifterna ökar.

Etiska problem och dataskyddsproblem

Användningen av AI -agenter i CRM ställer också etiska frågor. Det finns oro för att AI -algoritmer kan öka fördomarna och leda till diskriminering. Om träningsdata innehåller snedvridningar kan de flyta in i AI -agenternas beslut.

Dataskydd är också ett viktigt ämne. AI -agenter bearbetar stora mängder kunddata, som väcker frågor om säkerhet och skydd av känslig information. Företag måste se till att deras AI -system uppfyller tillämpliga lagar om dataskydd och respekterar kundernas integritet.

Öppenheten och förklaringen av AI -beslut är en annan kritisk punkt. Om AI-agenter fattar autonoma beslut kan det vara svårt att förstå och förklara beslutsprocessen. Detta kan leda till misstro och hindra acceptansen av tekniken.

Lämplig för detta:

• Skillnad mellan AI -agenter och AI -assistenter: En omfattande analys
  

  Skillnad mellan AI-agenter och AI-assistenter: En omfattande analys-bild: Xpert.Digital

Clepch mellan anspråk och verklighet

En av de största utmaningarna inom området AI -agenter i CRM är klyftan mellan leverantörernas löften och systemens faktiska prestanda. Många leverantörer berömmer sina AI -agenter som revolutionära lösningar som autonomt kan behärska komplexa uppgifter. I verkligheten är dock många av dessa system fortfarande långt ifrån att uppfylla dessa löften.

En verklighetskontroll visar att de flesta nuvarande AI -agenter i CRM -området fortfarande är på den första eller andra utvecklingsnivån. Du kan automatisera och stödja vissa uppgifter i beslutsfattande, men kan ännu inte agera helt autonomt och lösa komplexa problem.

Majoriteten av de stora leverantörerna förlitar sig för närvarande på prediktiv AI och prefabricerade AI -agenter som är optimerade för specifika uppgifter. Med sin Agentforce -plattform erbjuder endast Salesforce stora möjligheter för att skapa sina egna AI -agenter som kan anpassas till företagets individuella behov.

Framtidsutsikter för AI -agenter i CRM

Trots de nuvarande utmaningarna och gränserna erbjuder AI -agenter lovande framtidsutsikter i CRM -området. Med den kontinuerliga vidareutvecklingen av tekniken blir AI -agenter allt mer kraftfulla och kan ta på sig allt mer komplexa uppgifter.

Teknologisk utveckling

Den tekniska utvecklingen inom området konstgjord intelligens fortskrider snabbt. Nya algoritmer, förbättrad datorkraft och innovativa tillvägagångssätt hjälper till att öka AI -agenternas prestanda och utöka sina applikationer.

Ett lovande tillvägagångssätt är kombinationen av olika AI -tekniker för att använda styrkorna för varje teknik och för att kompensera för deras svagheter. Genom att integrera maskininlärning, naturlig språkbehandling, datorsyn och andra AI -tekniker kan kraftfullare och mångsidiga AI -agenter utvecklas.

Utvecklingen av AI -agenter som kan lära av mindre data är en annan viktig trend. Detta skulle också göra det möjligt för mindre företag med begränsade mängder data att dra nytta av fördelarna med AI.

Nya ansökningsområden

Med vidareutvecklingen av tekniken öppnas också nya applikationsfält för AI -agenter i CRM -området. Förutom de redan etablerade områdena som kundservice, försäljning och marknadsföring, kan AI -agenter också användas inom andra områden inom kundrelationshantering.

Ett lovande tillämpningsområde är churnhantering, dvs förutsägelse och förebyggande av kundmigration. AI -agenter kan fungera som ett "tidig varningssystem" som känner igen tecken på en möjlig kundmigrering och initierar motsvarande åtgärder för att behålla kunden.

Utvecklingen av AI -agenter som kan använda olika kanaler och plattformar är en annan viktig trend. Dessa agenter kan erbjuda en sömlös kundupplevelse över alla beröringspunkter och därmed stärka kundlojaliteten.

Integration i befintliga system

Den sömlösa integrationen av AI -agenter i befintliga CRM -system och annan företagsprogramvara kommer att vara en viktig faktor för deras framgångsrika användning. Leverantörer arbetar med att göra sina AI -lösningar kompatibla med olika CRM -plattformar och erbjuder enkla integrationsalternativ.

Utvecklingen av standarder och gränssnitt för integration av AI -agenter kan hjälpa till att övervinna de tekniska utmaningarna och för att underlätta implementeringen. Detta skulle också göra det möjligt för mindre företag att dra nytta av fördelarna med AI utan att behöva investera omfattande tekniska resurser.

Kombinationen av AI -agenter med annan teknik som Robotic Process Automation (RPA) och Internet of Things (IoT) kan leda till ännu kraftfullare och mångsidiga lösningar. Dessa integrerade system kunde inte bara analysera kunddata utan också övervaka och kontrollera fysiska processer.

Framtiden för AI -agenter i CRM

AI -agenter har potential att i grunden förändra kundrelationshantering och hjälpa företag att stärka sina kundrelationer och öka deras effektivitet. Trots de nuvarande utmaningarna och klyftan mellan påståenden och verkligheten finns det lovande utveckling som indikerar att AI -agenter kommer att spela en allt viktigare roll i CRM -området i framtiden.

Emellertid kräver den framgångsrika implementeringen av AI -agenter i CRM ett realistiskt tillvägagångssätt. Företag bör kritiskt ifrågasätta leverantörernas löften och anpassa sina förväntningar till teknikens faktiska möjligheter. Du bör börja med små, tydligt definierade projekt och gradvis utöka din AI -strategi medan du lär dig av dina erfarenheter.

I slutändan kommer framgången för AI -agenter i CRM att bero på hur bra de kan skapa verkligt mervärde för företag och deras kunder. Om du kan hjälpa till att förbättra kundupplevelsen, öka effektiviteten och utveckla nya affärsmöjligheter kommer du att bli en oundgänglig del av modern kundrelationshantering.

CRM: s framtid är inte i fullständig automatisering och ersättning av mänskliga anställda, utan i den intelligenta kombinationen av mänsklig expertis och konstgjord intelligens. AI -agenter kommer att stödja och komplettera mänskliga anställda genom att ta på sig rutinmässiga uppgifter och tillhandahålla värdefull kunskap. På detta sätt kan anställda koncentrera sig på aspekterna av kundrelationshantering som kräver mänskliga förmågor som empati, kreativitet och strategiskt tänkande.

I en värld där kundrelationer blir allt viktigare och konkurrensen om kundernas uppmärksamhet och lojalitet blir allt mer intensiv, kan AI -agenter bli en avgörande konkurrensfördel. Företag som lyckas använda potentialen för denna teknik och framgångsrikt integrera dem i sin CRM-strategi kommer att kunna erbjuda sina kunder en bättre upplevelse och bygga långsiktiga, lönsamma relationer.

B2B-upphandling: leveranskedjor, handel, marknadsplatser och AI-stödda inköp med accio.com-bild: xpert.digital

Mer om detta här:

• Hitta produkter och B2B -insikter med AI / råd och support

☑ SME -stöd i strategi, rådgivning, planering och implementering

☑ Skapande eller omjustering av AI -strategin

☑ Pioneer Business Development

Konrad Wolfenstein

Jag hjälper dig gärna som personlig konsult.

Du kan kontakta mig genom att fylla i kontaktformuläret nedan eller helt enkelt ringa mig på +49 89 674 804 (München) .

Jag ser fram emot vårt gemensamma projekt.

Xpert.Digital är ett nav för bransch med fokus, digitalisering, maskinteknik, logistik/intralogistik och fotovoltaik.

Med vår 360 ° affärsutvecklingslösning stöder vi välkända företag från ny verksamhet till efter försäljning.

Marknadsintelligens, smarketing, marknadsföringsautomation, innehållsutveckling, PR, postkampanjer, personliga sociala medier och blyomsorg är en del av våra digitala verktyg.

Du kan hitta mer på: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus