Kan en sapki vara Europas svar? Vad EU måste göra i det globala loppet för konstgjord intelligens

SAP och AI: Investeringsplaner i centrum för den regulatoriska debatten

SAP:s tillkännagivande att de kommer att investera upp till 40 miljarder euro i europeiska AI-projekt, förutsatt att regelverket är optimerat och lämpligt, är en tydlig signal om Europas enorma potential inom artificiell intelligens (AI). Många företag är dock fortfarande tveksamma, särskilt på grund av de strikta regleringarna, som uppfattas som hinder för innovation. Jämfört med USA och Kina står EU inför utmaningen att anpassa sin AI-strategi på ett sätt som upprätthåller etiska standarder samtidigt som investeringar och innovation främjas.

Den här artikeln analyserar de nuvarande hindren, belyser internationella tillvägagångssätt och ger konkreta rekommendationer om hur EU kan stärka sin konkurrenskraft i den globala AI-kapplöpningen.

”AI-lagen”: Europas svar på utmaningarna med AI

Europa har ett starkt forskningslandskap och en välutvecklad digital infrastruktur, men regelverket spelar en avgörande roll för framtidens AI-utveckling. ”AI-lagen” är världens första heltäckande rättsliga ram för artificiell intelligens i EU. Dess syfte är att främja innovation utan att äventyra medborgarnas säkerhet.

”AI-lagen” delar in AI-system i fyra riskkategorier:

• Minimal eller ingen risk: Dessa AI-system omfattas inte av några specifika regler. Exempel inkluderar videospel och spamfilter.
• Begränsad risk: AI-system i denna kategori, såsom chatbotar, måste vara transparenta så att användare kan se att de interagerar med en AI.
• Hög risk: Detta inkluderar applikationer inom känsliga områden som medicin, transport eller brottsbekämpning. Dessa applikationer är föremål för strikta krav gällande säkerhet, transparens och tillförlitlighet.
• Oacceptabel risk: AI-system som används för syften som beteendemanipulation eller social utvärdering är förbjudna i EU.

Även om ”AI-lagen” anses vara ett viktigt steg mot ansvarsfull användning av AI har den också mött kritik. Många företag befarar att de strikta reglerna kommer att bromsa Europas framsteg och konkurrenskraft jämfört med andra marknader.

Lämplig för detta:

• Europas AI -framtid: Hur en EU AI kan hålla jämna steg i den globala loppet för konstgjord intelligens

USA och Kina: Pionjärerna inom AI-utveckling

Både USA och Kina har utvecklat ambitiösa AI-strategier och investerar kraftigt i forskning och utveckling. De använder dock olika metoder:

USA: Innovationsdriven och marknadsorienterad

USA tillämpar en flexibel, marknadsbaserad strategi för att främja AI-innovation. Istället för enhetlig federal lagstiftning finns det olika federala och statliga initiativ:

• Colorados AI-lag kräver att företag undviker algoritmisk diskriminering och säkerställer transparens.
• California Consumer Privacy Act (CCPA) reglerar användningen av automatiserade beslutssystem och ger konsumenter rätt att invända mot användningen av dessa system.
• Det amerikanska patent- och varumärkesverket har utfärdat riktlinjer för patenterbarhet av AI-drivna uppfinningar. Dessa riktlinjer anger att den mänskliga insatsen måste vara tydligt identifierbar för att en design ska vara patenterbar.

Denna relativt liberala strategi gör det möjligt för företag att snabbt lansera nya AI-tekniker. Det finns dock också utmaningar: Avsaknaden av central reglering kan leda till att företag möter inkonsekventa krav i olika stater.

Kina: Centralstyrt med ambitiösa mål

Kina bedriver en starkt statskontrollerad AI-strategi med målet att bli världens ledande AI-nation år 2030.

• De ”preliminära åtgärderna för generativ AI” fastställer strikta regler för dataskydd, innehållskontroll och etiska standarder. AI-genererat innehåll måste vara tydligt märkt.
• Den kinesiska regeringen investerar kraftigt i nationella AI-infrastrukturer och främjar strategiskt relevanta teknologier.
• I Kina är utvecklare och operatörer av AI-system ansvariga för innehållet i sin AI och måste se till att inget socialt eller politiskt oönskat innehåll genereras.

Denna strikta kontroll möjliggör en snabb och samordnad utveckling, men ställer också höga krav på företag, särskilt vad gäller censur och politisk påverkan.

Rekommendationer för åtgärder för EU

För att säkerställa att Europa inte hamnar på efterkälken i den globala AI-konkurrensen behövs riktade åtgärder:

1. Minska byråkrati och snabba upp godkännandeprocesser: Företag bör möta färre regulatoriska hinder för att snabbare få ut AI-innovationer på marknaden.
2. Främja forskning och utveckling: Genom att öka investeringarna i AI-forskning kan Europa stärka sin konkurrenskraft.
3. Anpassning av ”AI-lagen”: Mer flexibla regleringar som stöder nystartade företag och små och medelstora företag skulle vara avgörande.
4. Utbyggnad av digital infrastruktur: En högpresterande IT-infrastruktur är avgörande för AI-utveckling och tillämpningar.
5. Främja AI-utbildning: Fler utbildningsprogram för AI-specialister och attraktiva arbetsmarknader skulle kunna minska bristen på kvalificerad arbetskraft.
6. Internationellt samarbete: Ett närmare samarbete med USA och Kina skulle kunna bidra till att etablera globalt enhetliga AI-standarder.

Europa har potential att ta en ledande roll inom artificiell intelligens. För att kunna konkurrera med USA och Kina måste EU dock optimera sitt regelverk. En välbalanserad regleringsstrategi som främjar snarare än hindrar innovation är avgörande. De kommande åren kommer att visa om Europa anpassar sin AI-strategi i enlighet därmed och etablerar sig som en stark aktör i den globala AI-konkurrensen.

Från barerna till Global: SMES erövrar världsmarknaden med en smart strategi - Bild: Xpert.Digital

Vid en tidpunkt då det digitala närvaron av ett företag beslutar om sin framgång, kan utmaningen med hur denna närvaro utformas autentiskt, individuellt och omfattande. Xpert.Digital erbjuder en innovativ lösning som positionerar sig som en korsning mellan ett industriellt nav, en blogg och en varumärkesambassadör. Den kombinerar fördelarna med kommunikations- och försäljningskanaler i en enda plattform och möjliggör publicering på 18 olika språk. Samarbetet med partnerportaler och möjligheten att publicera bidrag till Google News och en pressdistributör med cirka 8 000 journalister och läsare maximerar innehållet och synligheten för innehållet. Detta representerar en viktig faktor i extern försäljning och marknadsföring (symboler).

Mer om detta här:

• Äkta. Individuellt. Global: Xpert.Digital -strategin för ditt företag

"AI-lagen": En regulatorisk milstolpe och dess utmaningar

Europa är en grogrund för talanger och idéer inom AI-forskning och -utveckling. För att fullt ut förverkliga denna potential måste EU dock skapa en miljö som främjar investeringar och innovation. Ett avgörande steg i denna riktning är AI-lagen, den första omfattande lagstiftningen om artificiell intelligens i EU. Det primära målet med denna lag är att främja utvecklingen och användningen av AI samtidigt som det säkerställs att dessa system är säkra, tillförlitliga och etiska. Den syftar till att hitta en balans mellan att skydda medborgarna och främja tekniska framsteg.

”AI-lagen” följer en riskbaserad metod. Den kategoriserar AI-system enligt deras potentiella risk och ställer motsvarande krav:

Riskkategori Beskrivning Krav Exempel

• Minimal eller ingen risk: AI-system som inte utgör någon eller endast minimal risk för användarna. Inga specifika krav. Videospel, skräppostfilter, enkla rekommendationssystem
• AI-system med begränsad risk utgör en begränsad risk för användarnas säkerhet eller grundläggande rättigheter. Krav på transparens: Användare måste informeras om att de interagerar med ett AI-system. Det krävs att algoritmerna redovisas. Exempel inkluderar chattrobotar, AI-drivna textgeneratorer och enkla bildredigeringsprogram
• Högrisk-AI-system är de som används i känsliga områden och utgör en hög risk för användarnas säkerhet eller grundläggande rättigheter. Dessa system är föremål för strikta krav gällande säkerhet, tillförlitlighet, transparens och spårbarhet. Övervakning av systemen krävs under hela deras livscykel. Exempel på AI-system inkluderar de som används inom medicin (diagnos, behandling), transport (autonom körning), brottsbekämpning (ansiktsigenkänning) och utbildning (automatiserad bedömning)
• Oacceptabel risk: AI-system som utgör en oacceptabel risk för användarnas säkerhet eller grundläggande rättigheter. Förbjudet i EU. System för att manipulera mänskligt beteende (t.ex. subliminal reklam), sociala poängsystem

”AI-lagen” är ett avgörande steg mot att främja ansvarsfull AI-utveckling och skydda medborgarna från de potentiella riskerna med denna teknik. Den har dock också kritiserats. Vissa varnar för att strikt reglering kan hämma innovation och äventyra Europas konkurrenskraft i den globala AI-kapplöpningen. Det är en balansgång mellan att skydda medborgerliga friheter och främja tekniska framsteg.

Globala AI-arenor: En jämförelse mellan USA och Kina

Medan Europa strävar efter att etablera ett enhetligt regelverk, följer USA och Kina olika men lika ambitiösa strategier inom AI-området. Båda länderna har redan vidtagit konkreta åtgärder för att främja utvecklingen och tillämpningen av AI. USA fokuserar på en marknadsorienterad strategi, medan Kina följer en mer centraliserad strategi.

USA: En mosaik av innovation och konkurrens

I USA finns det ingen enskild federal lag som reglerar AI. Den amerikanska regeringen har valt en mer flexibel strategi som är utformad för att främja innovation och konkurrens. Denna strategi bygger på premissen att konkurrens är den bästa drivkraften för tekniska framsteg. Enskilda stater har dock i allt högre grad lanserat initiativ för att reglera AI.

Vissa stater, som Colorado, har antagit lagar som prioriterar transparens och skydd mot diskriminering från AI-system. Colorado AI Act kräver till exempel att utvecklare och operatörer av AI-system med hög risk ska förhindra algoritmisk diskriminering och rapportera fall av diskriminering till justitieministern. Kalifornien har också infört regler för användning av automatiserade beslutssystem med California Consumer Privacy Act (CCPA), vilket ger konsumenter rätt att invända mot företags användning av sådan teknik.

Utöver regleringsinsatser på delstatsnivå har det amerikanska patent- och varumärkesverket utfärdat riktlinjer för uppfinningar som stöds av artificiell intelligens. Dessa riktlinjer anger att AI-drivna uppfinningar inte i sig är ogenomtänkbara, men att ett väsentligt bidrag från den mänskliga uppfinnaren måste vara uppenbart, eftersom patent är avsedda att belöna mänsklig kreativitet.

Denna blandning av federal reglering och en överlag mer flexibel strategi på federal nivå gör det möjligt för USA att främja innovation samtidigt som man tar itu med farhågor kring den etiska användningen av AI.

Kina: Centraliserad kontroll och nationella ambitioner

Kina följer en annan modell. Landet har satt upp målet att bli en global ledare inom AI senast 2030 och investerar kraftigt i att bygga en nationell AI-infrastruktur. Den kinesiska regeringen främjar utveckling och tillämpning av AI inom alla sektorer av ekonomin och samhället. Denna strategiska inriktning är förankrad i nationella utvecklingsplaner.

Kina har redan antagit ett antal lagar och riktlinjer för att reglera AI-utveckling. De "preliminära åtgärderna för hantering av generativa artificiella intelligenstjänster" fastställer strikta regler för dataskydd, innehållskontroll och etisk användning av AI. En viktig aspekt är obligatorisk märkning av AI-genererat innehåll, till exempel genom vattenstämpel. Dessutom är innehåll som kan anses skadligt, vilseledande eller störande för den sociala ordningen förbjudet. Detta inkluderar även politiskt känsliga ämnen.

Kinesiska regler lägger stor vikt vid att förhindra partiskhet i AI-algoritmer och säkerställa att AI-genererat innehåll inte diskriminerar individer eller grupper. AI-utvecklare och operatörer i Kina är ansvariga för resultaten av sina system och måste garantera att de inte producerar skadligt eller olagligt innehåll. De är också skyldiga att respektera immateriella rättigheter och affärsetik.

Kinas regleringsmetod exemplifierar centraliserad kontroll av AI-utveckling, med syfte att främja ett ansvarsfullt och etiskt AI-ekosystem och stärka allmänhetens förtroende för AI-teknik. Denna strategi skulle också kunna skapa ett prejudikat för global AI-styrning.

Jämförande analys: EU, USA och Kina i kampen om AI

EU:s, USA:s och Kinas olika strategier inom området AI-reglering återspeglar deras olika prioriteringar och ekonomiska modeller. Medan EU har skapat en omfattande rättslig ram med "AI-lagen", som fokuserar på riskminimering och etiska standarder, följer USA en mer flexibel och marknadsorienterad strategi med regleringar på delstatsnivå. Kina följer en centraliserad strategi med strikta regleringar som syftar till att främja AI-utveckling och tillämpning under statlig kontroll.

En viktig skillnad ligger i graden av reglering. EU har en jämförelsevis strikt strategi med sin ”AI Act”, vilket skulle kunna hämma innovation. USA förlitar sig på avreglering och konkurrens som medel för att främja innovation. Kina kombinerar statlig kontroll med riktat innovationsstöd. De etiska aspekterna av AI-utveckling viktas olika. EU lägger stor vikt vid att skydda grundläggande rättigheter och förhindra diskriminering. I USA hanteras etiska frågor i allt högre grad på delstatsnivå. Kina betonar efterlevnaden av ”allmän ordning och moral” och undvikandet av partiskhet i AI-algoritmer.

Lämplig för detta:

• Deepseek och Stargate -konkurrenten från Europa? SAP planerar europeisk AI-offensiv med 40 miljarder euro-med reservation
• Aleph Alpha gör det rätt: ut ur den artificiella intelligensens röda hav, in i specialiseringens och unika försäljningsargumentens blå hav

Rekommendationer för EU: Att bana väg för ledarskap inom AI

För att förbli konkurrenskraftig i den globala AI-kapplöpningen måste EU anpassa sitt ramverk och skapa en miljö som främjar investeringar och innovation. Följande rekommendationer kan bidra till att bana väg för detta:

Minska byråkrati och påskynda godkännandeprocesser

EU bör minska byråkratiska hinder och påskynda godkännandeprocesser för AI-projekt. Detta skulle uppmuntra företag att investera i AI och snabbare få ut innovativa produkter och tjänster på marknaden. Effektivare reglering kan öka de europeiska företagens konkurrenskraft.

Finansiering för forskning och utveckling

EU bör öka sitt stöd till forskning och utveckling inom AI. Detta skulle kunna uppnås genom riktade finansieringsprogram, utbyggnad av forskningsinfrastruktur och stöd till samarbeten mellan vetenskap och industri. Ett ekosystem bör skapas som främjar kunskapsutbyte och samarbete.

Ändring av "AI-lagen"

AI-lagen bör anpassas för att främja, snarare än hindra, innovation. De specifika behoven hos nystartade företag och små och medelstora företag (SMF) bör beaktas. En jämförelse med Storbritanniens tillvägagångssätt, som medvetet avstod från att inrätta en ny tillsynsmyndighet för att undvika att hindra innovation, kan ge värdefulla insikter. Det är avgörande att regleringen är flexibel och kan anpassas till den snabba utvecklingen inom AI-området.

Stärka den digitala infrastrukturen

EU bör påskynda utbyggnaden av digital infrastruktur för att stödja utvecklingen och tillämpningen av AI. Detta inkluderar utbyggnad av höghastighetsnät, främjande av molntjänster och tillhandahållande av datainfrastruktur. En robust och tillförlitlig digital infrastruktur är grunden för framgångsrik AI-utveckling.

Grundutbildning och fortbildning

EU bör investera i utbildning av AI-experter. Detta inkluderar att främja AI-utbildningsprogram, stödja fortbildningsinitiativ och skapa incitament för att utbilda AI-talanger. Det är avgörande att Europa har ett tillräckligt antal kvalificerade arbetstagare för att driva AI-utvecklingen framåt.

Etiska riktlinjer och standarder

EU bör främja utvecklingen av etiska riktlinjer och standarder för utveckling och tillämpning av AI. Detta skulle bidra till att säkerställa att AI-system används ansvarsfullt och i enlighet med europeiska värderingar. Efterlevnad av etiska standarder är avgörande för allmänhetens förtroende för AI-teknik.

Internationellt samarbete

EU bör främja internationellt samarbete inom AI och förespråka harmonisering av AI-standarder på global nivå. I detta arbete bör man beakta EU:s, USA:s och Kinas olika regleringsmetoder och utnyttja synergier. Globalt samarbete är avgörande för att skapa ett enhetligt och transparent regelverk för AI.

Finansiering för ”AI tillverkad i Europa”

EU bör skapa riktade finansieringsprogram specifikt för europeiska AI-företag. Detta kan ta formen av direkta bidrag, riskkapital eller skatteincitament. Att stödja europeiska AI-förkämpar är avgörande för att stärka det europeiska AI-landskapet.

Datasuveränitet

EU måste stärka sin kontroll över medborgarnas data. Det innebär att europeiska data ska lagras och behandlas i Europa, och att europeiska företag ska ha möjlighet att få tillgång till dessa data. Dataskydd och skyddet av datasuveränitet är avgörande faktorer för EU:s digitala oberoende.

Allmänhetens medvetenhet

EU bör främja en offentlig debatt om möjligheterna och riskerna med AI. Det är viktigt att medborgarna är informerade om AI:s inverkan och kan delta i att forma framtiden för denna teknik. Omfattande offentlig utbildning kan bidra till att minska rädslor och främja acceptans av AI.

Europas strategiska kurs för AI-framtiden

EU har potential att spela en ledande roll i den globala AI-kapplöpningen. För att förverkliga denna potential måste man dock skapa rätt ramverk. Genom att specifikt främja forskning och utveckling, implementera flexibla regler, stärka digital infrastruktur och investera i utbildning kan EU skapa en attraktiv miljö för AI-investeringar och innovation.

EU:s, USA:s och Kinas olika tillvägagångssätt för AI-reglering belyser utmaningarna med global AI-styrning. EU bör lära av andra länders erfarenheter och kontinuerligt förfina sin egen strategi för att främja innovation samtidigt som etiska standarder upprätthålls. Det är avgörande att EU agerar nu för att säkra sin konkurrenskraft i den globala AI-kapplöpningen och aktivt forma framtiden för artificiell intelligens i Europa. Europeiska unionen står vid ett vägskäl och är redo att spela en avgörande roll i att forma framtiden för AI och därmed säkra sin position i den globala ekonomin. Vägen framåt är krävande, men med tydliga mål och beslutsamma åtgärder kan EU bli ledande inom AI-utveckling.

☑ SME -stöd i strategi, rådgivning, planering och implementering

☑ skapande eller omjustering av den digitala strategin och digitaliseringen

☑ Expansion och optimering av de internationella försäljningsprocesserna

☑ Globala och digitala B2B -handelsplattformar

☑ Pioneer Business Development

Konrad Wolfenstein

Jag hjälper dig gärna som personlig konsult.

Du kan kontakta mig genom att fylla i kontaktformuläret nedan eller helt enkelt ringa mig på +49 89 674 804 (München) .

Jag ser fram emot vårt gemensamma projekt.

Xpert.Digital är ett nav för bransch med fokus, digitalisering, maskinteknik, logistik/intralogistik och fotovoltaik.

Med vår 360 ° affärsutvecklingslösning stöder vi välkända företag från ny verksamhet till efter försäljning.

Marknadsintelligens, smarketing, marknadsföringsautomation, innehållsutveckling, PR, postkampanjer, personliga sociala medier och blyomsorg är en del av våra digitala verktyg.

Du kan hitta mer på: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus