Icke-advertiserad e-handel i AI-sökningen: OpenAI släpper rankningsfaktorer för produkter i chatgpt

Produktrekommendationer 2.0: Hur OpenAI sätter standarder med chatgpt

I slutet av april 2025 introducerade OpenAI en betydande uppdatering för chatgpt, vilket gör det möjligt för AI -systemet att visa produktrekommendationer. Till skillnad från traditionella e-handelsplattformar påverkas inte dessa rekommendationer av reklam utan är baserade på en komplex urvalsalgoritm. OpenAI har nu publicerat de faktorer som avgör vilka produkter som visas i de nya "visuellt tilltalande karusellerna" och hur de väljs.

Lämplig för detta:

• OpenAAI: Förbättrade shoppingresultat från chatgpt -sökning
• Openaai: hjälp chatgpt att upptäcka dina produkter

Den grundläggande urvalsalgoritmen

Chatgpt använder en ny metod för produktrekommendationer som i grunden skiljer sig från konventionella sökmotorer och e-handelsplattformar. "Till skillnad från Google eller Amazon väljs Chatgpts produktresultat" av Chatgpt oberoende och är inga annonser '", som OpenAAI betonar i sin dokumentation. Detta icke-annonserade tillvägagångssätt representerar en betydande avvikelse från traditionella e-handelsplattformar.

Produktvalet görs genom en avsiktsbaserad utvärderingsprocess. Om en användare gör en förfrågan med avsikt att köpa (t.ex. "Jag letar efter kostymer för mina två hundar") aktiverar ChatGPT sina shoppingfunktioner och visar relevanta produktalternativ. Användarupplevelsen är betydligt mer direkt än med konventionella sökmotorer - medan Google ofta visar många rapporter och bloggar om produkter, presenterar ChatGPT omedelbart konkreta produkter med relevant information.

Lämplig för detta:

• Artificial Intelligence (AI) skapar fler möjligheter till möjligheter och konkurrens mellan stora och små företag inom försäljning och marknadsföring

De fyra viktigaste faktorerna i produktvalet

OpenAI har identifierat fyra primära faktorer som beaktas i produktvalet:

1. Strukturerade metadata för tredje partileverantörer - Tekniska specifikationer, prisinformation och produktbeskrivningar flyter in i utvärderingen
2. Innehåll i tredje partyleverantörer -Kustomerrecensioner och betyg hjälper till att bedöma produktkvalitet och kundtillfredsställelse
3. Tidigare genererade modellsvar - Information som ChatGPT genererar innan nya sökresultat inkluderas
4. OpenAI Security Standards-filtermekanismer som säkerställer att rekommenderade produkter uppfyller företagets riktlinjer

Den relativa betydelsen av dessa faktorer är dynamiskt beroende på användarkrav. Om en användare till exempel anger en budget prioriterar systemet prisinformation. När specifika produktattribut nämns får dessa egenskaper en större vikt i urvalsalgoritmen.

Påverkan av användarkontext på produktvalet

Chatgpts produktrekommendationer påverkas starkt av kontextuella signaler från användarinteraktioner. Systemet bearbetar:

• Explicit begäran om begäran - Direktproduktkrav i sökningen
• Minnesdata - När du är aktiverad tar Chatgpt tidigare diskussioner om att anpassa rekommendationerna
• Användardefinierade instruktioner -Användardefinierade preferenser som återstår över möten

Denna kontextuella medvetenhet skapar en personlig shoppingupplevelse. Till exempel, om en användare tidigare hade uttryckt en motvilja mot clowner, skulle Chatgpt inkludera denna information i produktvalet och utesluta clownsdräkter från rekommendationerna för hunddräkter. Denna personalisering går långt utöver vad konventionella sökmotorer erbjuder.

Presentation av produktinformation

OpenAI har implementerat flera tekniker för att optimera representationen av produktinformation:

• Standardiserade produktbeskrivningar -ChatGPT genererar förenklade, konsekventa produkttitlar och beskrivningar som normaliserar den inkonsekventa terminologin för olika återförsäljare för identiska produkter
• AI-genererade funktionsetiketter-produkter som "billiga" eller "mest populära" kan få analys av tillgängliga data baserade på ChattGT, även om dessa etiketter är "inga garantier eller verifierade uttalanden"
• Utvärderingsöversikt - Systemet skapar kortfattade sammanfattningar som belyser ofta användarutlåtanden om produkter och använder utvärderingar av offentliga webbplatser
• Utvärderingsaggregering - Stjärnrecensioner som visas i ytan kan representera aggregerade recensioner från flera källor som "kanske inte matchar det tillgängliga betyg på en specifik webbplats"

Urvalsmetodik för återförsäljare

Det nuvarande urvalet av återförsäljare fungerar huvudsakligen som ett presentationslager och inte som ett sofistikerat rankningssystem. Om användare klickar på en produkt kan ChatGPT ange en lista över återförsäljare som erbjuder den här artikeln, varigenom placeringen "huvudsakligen bestäms av dessa [tredjeparts] leverantör" och inte genom prestationsmetriker som priskompetens eller fraktriktlinjer.

OpenAAI förklarar uttryckligen: "Vi omorganiserar inte återförsäljare baserat på faktorer som pris-, frakt- eller returriktlinjer." Detta kan emellertid förändras eftersom OpenAI noterar: "Vi förväntar oss att detta kommer att utvecklas vidare medan vi ytterligare förbättrar shoppingupplevelsen."

Tekniska grunder för produktval

Den tekniska implementeringen av Chatgpts produktrekommendationssystem avslöjar flera viktiga aspekter:

Begär konvertering för produktsökning

Om användare uttrycker inköpsintentioner använder ChatGPT en komplex mekanism för omorganisation av förfrågningar för att förbättra sökprecisionen. Istället för att använda användarnas exakta språk, förvandlar systemet naturligt språkförfrågningar om strukturerade sökparametrar.

Platsmedvetenhet om produktvalet

Produktrelevansen förbättras ytterligare genom att bearbeta platsdata. Systemet "samlar in allmän platsinformation baserad på din IP-adress och kan dela denna allmänna plats med sökningar från tredjepartsleverantörer för att förbättra noggrannheten i dina resultat", enligt OpenAI-dokumentationen.

Tidsintegration för återförsäljare

OpenAAI har meddelat planer på att bygga mer direkta relationer med återförsäljare. Företaget "undersöker möjligheter för återförsäljare att tillhandahålla våra produktflöden direkt, vilket kommer att garantera mer exakta och upp -datumerbjudanden". Detta indikerar en framtid där produktvalet kan vara mindre baserat på tredjepartsaggregatorer och mer på direkt återförsäljardata.

Lämplig för detta:

• Försäljningsparadoxen-Forget Försäljningstratten: Kundresan är dödsvaran AI, Automation och CRM!

Effekter på marknadsföring och e-handel

Detta icke-advertiserande finansierade tillvägagångssätt representerar en betydande avvikelse från konventionell digital marknadsföring. Medan sökmotorer och e-handelsplattformar traditionellt genererar intäkter genom sponsrade placeringar, chatgpts-modellrelevans och användarupplevelse med oberoende utvalda resultat.

Shoppingfunktionen rullas för närvarande ut för plus, pro, gratis och icke-registrerade användare över hela världen, var som helst Chatt är tillgänglig. Med över en miljard bearbetade webbsökningar under den första veckan efter introduktionen kan denna nya strategi tvinga etablerade aktörer att ompröva sitt beroende av reklambaserade produktrekommendationer.

Avsikt -baserade produktrekommendationer: Slutet på betalda placeringar?

OpenAI: s publicering av rankningsfaktorerna för produkter i chatgpt markerar en betydande förändring i produktsökningen och rekommendationen i digitalt utrymme. Den avsiktsbaserade, icke-advertande finansierade strategin erbjuder användare en personlig shoppingupplevelse som är baserad på relevans och sammanhang istället för betalda placeringar.

För återförsäljare och marknadsföringsexperter innebär detta att traditionella SEO -strategier måste anpassas. Faktorer som produktkvalitet, autentiska recensioner och exakta metadata blir viktigare, medan betalda placeringar tar en baksäte. Med den planerade direkta integrationen av återförsäljardata kan detta landskap utvecklas vidare och skapa nya möjligheter för återförsäljare som erbjuder högkvalitativa produkter och kundupplevelser.

Lämplig för detta:

• 30-50% oanvända digitala arbetsverktyg inom marknadsföring och försäljning-AI-verktyg påverkas också utöver CRM och ERP
• Lite insikt i vårt arbete: Business Development and Marketing With AI - Our AIS - FoU - Xpaper (Beta) Tools

☑ SME -stöd i strategi, rådgivning, planering och implementering

☑ skapande eller omjustering av den digitala strategin och digitaliseringen

☑ Expansion och optimering av de internationella försäljningsprocesserna

☑ Globala och digitala B2B -handelsplattformar

☑ Pioneer Business Development

Konrad Wolfenstein

Jag hjälper dig gärna som personlig konsult.

Du kan kontakta mig genom att fylla i kontaktformuläret nedan eller helt enkelt ringa mig på +49 89 674 804 (München) .

Jag ser fram emot vårt gemensamma projekt.

Xpert.Digital är ett nav för bransch med fokus, digitalisering, maskinteknik, logistik/intralogistik och fotovoltaik.

Med vår 360 ° affärsutvecklingslösning stöder vi välkända företag från ny verksamhet till efter försäljning.

Marknadsintelligens, smarketing, marknadsföringsautomation, innehållsutveckling, PR, postkampanjer, personliga sociala medier och blyomsorg är en del av våra digitala verktyg.

Du kan hitta mer på: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus