Inferens-som-en-tjänst (IaaS) för industriella AI-lösningar (Industry 4.0) – NVIDIA stöder ny inferenstjänst från Hugging Face

🤖🌐 Nvidia lanserar sitt nya Inference-as-a-Service-erbjudande via modelldatabasen Hugging Face och introducerar samtidigt nya mikrotjänster för industriella generativa AI-användningsfall. Dessa framsteg lovar att revolutionera både industriella användare och robottillverkare.

På SIGGRAPH 2024, en av världens ledande konferenser för datorgrafik och interaktiva tekniker, presenterade Nvidia sin senaste utveckling inom artificiell intelligens. AI-beräkningsjätten tillkännagav ett nytt Inference-as-a-Service-erbjudande från Hugging Face, med särskilt fokus på integrationen av nya mikrotjänster för industriella generativa AI-användningsfall.

🤖🛠️ Inferens-som-en-tjänst för AI-branschlösningar

Inferens-som-en-tjänst (IaaS) är en modell som gör maskininlärning (ML), och särskilt djupinlärning, tillgängligt för applikationer utan att slutanvändare behöver ha omfattande kunskaper om de underliggande modellerna eller infrastrukturen. Det innebär att tillhandahålla inferenstjänster via en molnplattform.

Här är några viktiga punkter om Inferens-som-en-tjänst:

1. 🔍 Tillhandahållande av modeller

IaaS-leverantörer erbjuder förtränade modeller som är inriktade på olika tillämpningar som bildigenkänning, taligenkänning, textbehandling med mera.

2. 📈 Skalbarhet

Eftersom IaaS är molnbaserat kan det flexibelt skalas för att möta användarnas krav utan att användarna behöver hantera sin egen hårdvara eller mjukvara.

3. 🔧 Enkel integration

IaaS-tjänster finns ofta tillgängliga som API:er som enkelt kan integreras i befintliga applikationer. Detta gör det enklare för utvecklare att använda ML-modeller utan att kräva djupgående expertis inom datavetenskap och maskininlärning.

4. 💰 Kostnadsoptimering

Användare betalar vanligtvis bara för de tjänster de faktiskt använder. Detta kan vara mer kostnadseffektivt än att driva sin egen maskininlärningsinfrastruktur, särskilt för små och medelstora företag.

5. 🔄 Underhåll och uppdateringar

Leverantören tar hand om underhåll, uppdatering och optimering av modellerna och infrastrukturen, vilket gör att användarna kan fokusera på sina kärnapplikationer.

🚀 Inferens-som-en-tjänst: Tillgänglig, kostnadseffektiv och skalbar

Sammantaget erbjuder Inference-as-a-Service ett tillgängligt, kostnadseffektivt och skalbart sätt att utnyttja kraften i maskininlärning och integrera den i olika applikationer.

🤝 NVIDIA och Hugging Face-samarbete

Nvidia strävar efter att ytterligare förenkla och effektivisera utvecklingen av AI-applikationer. Detta uppnås genom stöd för en ny Inference-as-a-Service (Inference-as-a-Service) som levereras via Hugging Face-modellförrådet. Denna tjänst, som tillkännagavs på konferensen, kommer att köras på Nvidia DGX Cloud-tjänsten och utnyttja en uppsättning av Nvidias inferensmikrotjänster. Detta är utformat för att hjälpa utvecklare att snabbt integrera populära stora språkmodeller, såsom Metas Llama 3-familj och Mistrals AI-modeller, i sina applikationer.

Det officiella namnet på dessa mikrotjänster är Nvidia NIM. Dessa tjänster består av olika AI-modeller som erbjuds i optimerade containrar som utvecklare sömlöst kan integrera i olika applikationer. Nvidia introducerade dessa mikrotjänster i början av juni, och sedan dess har de stödt mer än 40 modeller som tillhandahålls av Nvidia och andra utvecklare.

📦 Nvidia AI Enterprise-programvarupaketet

Åtkomst till NIM tillhandahålls via Nvidia AI Enterprise Software Suite, som kostar 4 500 dollar per GPU och år. Denna tjänst tillhandahålls dock kostnadsfritt för utvecklare som är medlemmar i Nvidia Developer Program.

Hugging Faces nya inferenstjänst erbjuder utvecklare möjligheten att "snabbt prototypa med öppen källkod för AI-modeller som finns i Hugging Face Hub och distribuera dem till produktion", förklarade företaget i Santa Clara, Kalifornien.

Denna tjänst kompletterar Hugging Faces befintliga Train on DGX Cloud Service, som presenterades för ett år sedan på SIGGRAPH 2023 tillsammans med Nvidia.

🚀 Nya NIM-mikrotjänster för industriella GenAI-användningsfall

Vid sidan av inferenstjänsten tillkännagav Nvidia även lanseringen av nya NIM-mikrotjänster på SIGGRAPH 2024. Dessa är utformade för att hjälpa utvecklare att ta med generativa AI-funktioner till sektorer som tillverkning och robotik. Dessa nya tjänster inkluderar "världens första generativa AI-modeller för OpenUSD-utveckling".

OpenUSD är ett öppet 3D-ramverk utvecklat av Pixar, som Nvidia använder för att koppla samman sin Omniverse-plattform med andra 3D-applikationer. De nya NIM-mikrotjänsterna gör det möjligt för utvecklare att bland annat söka i OpenUSD-bibliotek, 3D- och bilddata med hjälp av text eller bildinmatning, generera realistiska material för 3D-objekt, sätta ihop OpenUSD-baserade scener med hjälp av textinmatning och förbättra upplösningen i fysiksimuleringar med AI-baserad uppskalning.

🔗 Integrering av AI och 3D-ramverk

Nvidia släppte också en koppling som länkar data mellan Unified Robotics Description Format och OpenUSD. Denna teknik är utformad för att hjälpa utvecklare att överföra och syntetisera robotdata mellan design-, simulerings- och augmented learning-applikationer. Dessutom erbjuder Nvidia utvecklare möjligheten att bygga sina egna OpenUSD-datakopplingar med hjälp av det nya OpenUSD Exchange Software Development Kit.

”Fram till nyligen användes digitala världar främst av kreativa industrier; nu, tack vare förbättringarna och tillgängligheten hos NVIDIA NIM Microservices för OpenUSD, kan industrier av alla slag bygga fysiskt baserade virtuella världar och digitala tvillingar för att driva innovation och förbereda sig för nästa våg av AI: robotik”, säger Rev Lebaredian, vice vd för Omniverse och simuleringsteknik på Nvidia.

🤖 Revolutionerande tillämpningar inom industri och robotik

Integreringen av generativ AI i industriella processer öppnar upp helt nya möjligheter för ökad effektivitet och automatisering. Inom tillverkningsindustrin kan AI-modeller till exempel användas för att optimera produktionsprocesser genom att förutsäga maskinunderhåll och fel eller övervaka produktkvalitet i realtid. Robottillverkare kan använda AI och de nya NIM-mikrotjänsterna för att göra sina robotsystem mer intelligenta och flexibla, vilket leder till bättre anpassning till olika uppgifter och miljöer.

Möjligheten att generera realistiska material för 3D-objekt och sätta ihop scener från textinmatning accelererar och förbättrar design- och simuleringsprocesser avsevärt. Dessa tekniker gör det möjligt för företag att förkorta sina utvecklingscykler och reagera snabbare på marknadens krav.

🌟 Betydelse för AI-teknikens framtid

Nvidias satsning på generativ AI och samarbetet med Hugging Face markerar ett viktigt steg i utvecklingen av AI-teknik. Tillgången till inferensmikrotjänster och avancerade ramverk som OpenUSD säkerställer att utvecklare har de nödvändiga verktygen för att bygga nästa generations AI-applikationer.

Relevansen av dessa utvecklingar är särskilt tydlig inom branscher som är starkt beroende av precisa och effektiva processer. Inom bilindustrin, till exempel, skulle AI-modeller kunna användas för att optimera fordonsproduktionen genom att planera användningen av material och resurser mer effektivt. Inom logistik skulle autonoma system som styrs av generativ AI kunna förbättra leveranskedjan och göra förutsägelser om leveranstider och rutter.

💡 Innovationer från Nvidia och Hugging Face

Innovationerna som presenterades av Nvidia och Hugging Face på SIGGRAPH 2024 antyder den enorma potentialen i att kombinera AI och industriella applikationer. Genom att tillhandahålla inferensmikrotjänster och utnyttja OpenUSD-ramverket får utvecklare möjlighet att lösa komplexa uppgifter inom tillverkning, robotik och mer därtill. Dessa framsteg representerar ett betydande steg inte bara för Nvidia och Hugging Face utan även för hela AI-industrin och dess användare. Framtiden för Industri 4.0 kommer att formas avsevärt av dessa tekniker, som möjliggör intelligenta, automatiserade och mer effektiva processer.

📣 Liknande ämnen

• 📣 Inferenstjänst: Nvidia och Hugging Face revolutionerar AI
• 🚀 Nya mikrotjänster för industriell generativ AI
• 🤝 Samarbete: Nvidia och Hugging Face slår sig samman
• 🛠️ NIM Microservices: Nya verktyg för AI-utvecklare
• 💡 AI-integration i 3D-ramverk: OpenUSD och mer
• 🏭 Industriell tillämpning: Ökad effektivitet genom generativ AI
• 🧩 Nvidia AI Enterprise-programvarupaket: Priser och funktioner
• 🤖 Framsteg inom robotik genom Nvidia NIM Microservices
• 📊 Viktighet för industrier: Tillverkning och robotik i fokus
• 🌐 Framtidsinriktade AI-tekniker från Nvidia och Hugging Face

#️⃣ Hashtaggar: #Nvidia #HuggingFace #GenerativeKI #Industrie40 #Robotics

Humanoid Robotics: Nvidia påskyndar utvecklingen av humanoidrobotar med utökad verklighet, AI och Omniverse (Metaverse) - Bild: Xpert.digital

Ett fascinerande exempel från They Times är en video publicerad av Nvidia där kontrollen av en robot demonstreras med Apple Vision Pro. I det här scenariot är en person i ett kök och kontrollerar en robot genom att ta över robotens perspektiv genom visionen per glasögon. Handrörelserna registrerade av glasögonen överförs till roboten, vilket innebär att människor kan kontrollera roboten på avstånd. Detta möjliggör applikationer som beredning av en rostat bröd med honung, kontrollerad av människor.

Denna teknik har långtgående konsekvenser, särskilt i områden där det kan vara farligt för människor, till exempel i byggnader med risk för kollaps eller andra farliga miljöer. Det är lätt att föreställa sig hur denna teknik kan användas i räddningsuppdrag eller när de avlägsnar bomber.

Mer om detta här:

• NVIDIA och framtiden för humanoid robotik: En titt på utvecklingen inom förstärkt verklighet och AI

Industriella AI-lösningar och robotteknik AI-turboaggregat – när hastighet är avgörande: Hugging Face-modellförrådet och NVIDIAs mikrotjänster – Bild: Xpert.Digital

Framtiden för industriell AI ser lovande ut. Integreringen av AI i industriella processer kommer att fortsätta öka, vilket ger ännu fler möjligheter till innovation. Viktiga trender som driver denna utveckling inkluderar nätverksbyggande av maskiner (sakernas internet), den ökande tillgängligheten av stordata och framsteg inom algoritmer och hårdvara.

Ett intressant utvecklingsområde är den autonoma fabriken. Här interagerar robotar och andra intelligenta system med varandra, utbyter data i realtid och optimerar produktionsprocessen utan mänsklig inblandning. Detta skulle kunna leda till en revolution inom tillverkningsindustrin, liknande införandet av monteringsbandsproduktion i början av 1900-talet.

Mer om detta här:

• I det moderna industrilandskapet – Robotikens betydelse inom industrin

Xpert.Digital - Pioneer Business Development

Smart Glasses & Ki - XR/AR/VR/MR Industry Expert

Konsument metaverse eller meta -verse i allmänhet

Om du har några frågor, ytterligare information och råd, vänligen kontakta mig när som helst.

Konrad Wolfenstein

Jag hjälper dig gärna som personlig konsult.

Du kan kontakta mig genom att fylla i kontaktformuläret nedan eller helt enkelt ringa mig på +49 89 674 804 (München) .

Jag ser fram emot vårt gemensamma projekt.

Xpert.Digital är ett nav för bransch med fokus, digitalisering, maskinteknik, logistik/intralogistik och fotovoltaik.

Med vår 360 ° affärsutvecklingslösning stöder vi välkända företag från ny verksamhet till efter försäljning.

Marknadsintelligens, smarketing, marknadsföringsautomation, innehållsutveckling, PR, postkampanjer, personliga sociala medier och blyomsorg är en del av våra digitala verktyg.

Du kan hitta mer på: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus