Robotik AI-systemet “Helix” efter figur AI för Humanoid Robot-A Vision Language Action (VLA) -modell

Kort version: Vision, språk, rörelse: Helix som milstolpe i robotik

Helix är ett innovativt AI -system för humanoidrobotar utvecklat av figur AI. Det är en vision-språk (VLA) -modell som kombinerar visuell uppfattning, förståelse för språk och exakt motorisk kontroll i ett enda system. Helix markerar betydande framsteg i utvecklingen av flexibla robotsystem för ostrukturerade miljöer som hushåll. Med sin förmåga att utföra komplexa uppgifter utan förhandsutbildning kan det revolutionera interaktionen mellan man och maskin.

Lämplig för detta:

• Språk -kontrollerad robot: Helix från figur AI ändrar allt! Bransch, hushåll, framtid - förståelse, lärande, genomförande i realtid

Spiralförmåga

• Realtidskontroll av hela överkroppen av humanoidrobotar, inklusive 35 rörelsesaxlar
• Bearbetning av röstinmatning och visuell information om utförandet av komplexa uppgifter
• Upptäckt och hantering av okända föremål utan specifik träning
• Samarbete mellan flera robotar i genomförandet av uppgifter
• Utförande av hushållsuppgifter som rensning av kylskåp

Tekniska detaljer

Består av två huvudkomponenter:

1. En multimodal språkmodell med 7 miljarder parametrar (7-9 Hz)
2. En rörelse AI med 80 miljoner parametrar (200 Hz)

• Tränad med bara 500 timmars övervakad träning
• Kör på energi -effektiv inbäddade GPU: er

Största konkurrent

1. Google DeepMind: Utvecklade VLA-modeller som RT-2
2. Meta: Arbetar med avancerade humanoidrobotar
3. Apple: Även i loppet för utveckling av avancerade AI -humanoider
4. OpenAAI: Tidigare partner till figur AI, nu konkurrent inom AI -utvecklingen

Google DeepMind

Med RT-2 (Robotics Transformer 2) har Google DeepMind presenterat en banbrytande vision-språk (VLA) -modell. RT-2 gör det möjligt för robotar att utföra nya uppgifter utan specifik utbildning genom att lära sig koncept från text- och bilddata på internet och implementera dem i robotåtgärder. I tester visade RT-2 en signifikant förbättrad prestanda i nya uppgifter jämfört med den tidigare modellen RT-1.

Lämplig för detta:

• Google Project Mariner: Experimental AI Agent som en webbläsarutvidgnings-autonom webbnavigering med DeepMind Technology

Meta

Meta investerar starkt i utvecklingen av AI-kontrollerade humanoidrobotar. Företaget har grundat ett nytt team inom sin Reality Labs -division, som fokuserar på forskning och utveckling av robotar för konsumenter. Meta planerar att utveckla AI -system, sensorer och mjukvaruplattformar som också kan användas av andra tillverkare.

Äpple

Apple undersöker också både humanoider och icke-humanoidrobotdesign. Företaget är dock fortfarande i en tidig utvecklingsfas. Analytikern Ming-Chi Kuo förutspår en möjlig massproduktion tidigast för 2028. Apple fokuserar särskilt på samspelet mellan människor och robotar.

Lämplig för detta:

• Apple i robotfeber? Jobbannonser avslöjar Apples robot offensiv: Anfaller den tekniska jätten nu hushållsmarknaden?

Ouena

OpenAAI, tidigare partner i figur AI, bygger upp sin egen robotavdelning och hanterar robotar som en utföringsform av konstgjord intelligens i den verkliga världen. Företaget tävlar nu direkt med Google DeepMind och andra inom AI -utvecklingen för robotik.

AI & XR-3D-Rendering Machine: Fem gånger expertis från Xpert.Digital i ett omfattande servicepaket, FoU XR, PR & SEM-IMAGE: Xpert.Digital

Xpert.Digital har djup kunskap i olika branscher. Detta gör att vi kan utveckla skräddarsydda strategier som är anpassade efter kraven och utmaningarna för ditt specifika marknadssegment. Genom att kontinuerligt analysera marknadstrender och bedriva branschutveckling kan vi agera med framsyn och erbjuda innovativa lösningar. Med kombinationen av erfarenhet och kunskap genererar vi mervärde och ger våra kunder en avgörande konkurrensfördel.

Mer om detta här:

• Använd 5 -Fold -kompetensen hos Xpert.digital i ett paket - från 500 €/månad

Innovativ VLA -modell: Helix kombinerar uppfattning, språk och rörelse

Den senaste introduktionen av Helix genom figur AI markerar en betydande framsteg i robotik-till-do-go-landskapet. Denna innovativa visionslängdsåtgärd (VLA) -modell sticker ut genom flera banbrytande egenskaper hos befintliga system och fastställer nya standarder för kontroll av humanid-robotar. Helix kombinerar visuell uppfattning, förståelse för språk och exakt rörelsekontroll i ett integrerat system som var speciellt utformat för utmaningarna med fysisk robotik.

Unik dubbelsystemarkitektur

Den viktigaste skillnaden mellan Helix och andra AI-system för robotar ligger i sin innovativa tvåkomponentarkitektur. Denna dubbla systemstruktur löser ett grundläggande problem med robotik AI.

System 1 och system 2: Kompletterande intelligens

I motsats till konventionella tillvägagångssätt använder Helix två kompletterande system som tillsammans uppnår en unik balans mellan universalitet och hastighet. System 2 (S2) är en multimodal språkmodell med 7 miljarder parametrar som arbetar med en frekvens av 7-9 Hz och fungerar som den analytiska "hjärnan" för roboten. Den bearbetar visuella data och röstkommandon, tolkar miljön och bestämmer vilka åtgärder som ska genomföras.

System 1 (S1), en snabb, reaktiv visuo-motorisk kontrollenhet med 80 miljoner parametrar. Denna komponent översätter den semantiska informationen från S2 till exakta, kontinuerliga robotåtgärder med en imponerande frekvens på 200 Hz. Figur AI förklarar att tidigare tillvägagångssätt misslyckades antingen på grund av brist på universalitet eller hastighet: "Användningen av VLM (Visual Large Language Model) är universell, men inte snabbt, och användningen av visuella rörelsestrategier för robot är snabb, men inte universell". Helix övervinner denna dikotomi genom sin dubbla struktur.

Denna arkitektur skiljer sig grundläggande från andra kända VLA-modeller som Google DeepMinds RT-2, som också kombinerar visuella data och röstkommandon, men har ingen jämförbar uppdelning av två.

Lämplig för detta:

• Gemini -plattformen från Google med Google AI Studio, Google Deep Research med Gemini Advanced och Google DeepMind

Omfattande kontrollfärdigheter

Kontroll över 35 grader av frihet

En annan skillnad från Helix är hans förmåga att samordna 35 frihetsgrader samtidigt. Denna omfattande kontroll möjliggör exakt kontroll av hela humanoid överkroppen, inklusive handleder, överkropp, huvud och individuella fingrar med hög hastighet. Denna kontrollkapacitet överstiger de flesta av de befintliga systemen och möjliggör komplexa manipulationsuppgifter som kräver en hög grad av finmotoriska färdigheter.

Objektgenerering och lärande

Universellt objektigenkänning utan specifik utbildning

En enastående Helix -kvalitet är förmågan att känna igen och hantera praktiskt taget varje litet hushållsobjekt utan att ha utbildats på dess specifika egenskaper i förväg. Denna långtgående generaliseringsförmåga gör det möjligt för systemet att hantera tusentals föremål med olika former, storlekar, färger och materialegenskaper.

I motsats till många andra AI -robotsystem som måste vara nyligen programmerade eller utbildade för varje ny uppgift eller ny objekttyp, kan Helix anpassa sig till olika situationer och reagera på naturliga röstkommandon. Detta representerar ett paradigmskifte, eftersom systemet använder ett enda neuronalt nätverk för att lära sig alla beteenden - till exempel att plocka upp och ta föremål, använda lådor och kylskåp samt korsrobotinteraktion - utan uppgifter -specifik finjustering.

Multi Robot Coordination

Unika samarbetsförmågor

Helix är den första VLA -modellen som kan styra två robotar samtidigt och göra det möjligt för dem att arbeta tillsammans. Denna förmåga gör det möjligt för robotar att lösa komplexa uppgifter tillsammans, där de är tillräckliga och samordna sina rörelser. Den nästan mänskliga utseende kommunikationen mellan robotar genom nickar och ögonkontakt är särskilt anmärkningsvärd.

Denna form av samordning representerar betydande framsteg jämfört med konventionella system, där varje robot vanligtvis kontrolleras individuellt eller måste utbildas specifikt för vissa roller. Med Helix använder båda robotarna samma modellvikter utan behov av individuella justeringar.

Utbildningseffektivitet och implementering

Minimala träningsbehov, maximal prestanda

En annan betydande skillnad ligger i den anmärkningsvärda effektiviteten i träningsprocessen. Med bara 500 timmars högkvalitativ, teleopererad träningsdata, utvecklades Helix, vilket är betydligt mindre än i jämförbara tillvägagångssätt som ofta behöver tusentals timmar med specifika demonstrationer. Denna effektivitet understryker inte bara systemets tekniska sofistikering utan också dess ekonomiska genomförbarhet för kommersiella tillämpningar.

Inbäddad bearbetning

Till skillnad från många Robotics AI-system som förlitar sig på kraftfulla externa servrar, kör Helix helt inbäddade, energieffektiva GPU: er inom roboten. Denna bearbetning ombord eliminerar behovet av en konstant anslutning till externa aritmetiska resurser och gör roboten mer autonom och flexibel i olika miljöer.

Strategisk differentiering

Vertikal integration istället för generiska AI -modeller

Figur AI har strategiskt startat av andra företag genom att avsluta samarbetet med OpenAI och bedriva en vertikalt integrerad strategi där både hårdvara och programvara utvecklas internt. VD Brett Adcock sa att generiska AI-modeller inte är tillräckliga för att uppfylla kraven i ”förkroppslig AI”-det vill säga AI i fysiska robotar. Detta beslut understryker tillvägagångssättet att utveckla skräddarsydda lösningar för de specifika utmaningarna med robotik istället för att förlita sig på allmänna AI-modeller.

Applikationsorientering

Fokusera på hushållsbruk

Medan många aktörer i branschen för närvarande fokuserar på industri- eller arbetsplatsrelaterade robotapplikationer, bedriver figur AI med Helix en strategiskt överraskande strategi med fokus på hushållsrobotik. Robotens förmåga, vardagliga aktiviteter som sortering av mat, gripning av kylen eller hantering av ett brett utbud av hushållsartiklar riktar sig till en marknad som ofta anses vara för komplicerad för inträde av andra skådespelare.

Multi-robot-koordination: Nyckeln till nästa robotgenerering

Med sin dubbelsystemarkitektur sticker Helix tydligt ut från andra AI-system för robotar genom andra AI-system för robotar. Med sin effektiva utbildningsprocess, inbäddad behandling och strategiskt fokus på hushållsbehandlingar representerar det betydande framsteg i utvecklingen av humanoidrobotar. Medan andra system som Google DeepMinds RT-2 strävar efter liknande tillvägagångssätt för kombinationen av visuella data och röstkommandon, erbjuder Helix differentierande fördelar med sin unika arkitektur och dess integrerade utvecklingsmetod, vilket gör det till en pionjär i nästa generation av AI-kontrollerade robotar.

☑ SME -stöd i strategi, rådgivning, planering och implementering

☑ skapande eller omjustering av den digitala strategin och digitaliseringen

☑ Expansion och optimering av de internationella försäljningsprocesserna

☑ Globala och digitala B2B -handelsplattformar

☑ Pioneer Business Development

Konrad Wolfenstein

Jag hjälper dig gärna som personlig konsult.

Du kan kontakta mig genom att fylla i kontaktformuläret nedan eller helt enkelt ringa mig på +49 89 674 804 (München) .

Jag ser fram emot vårt gemensamma projekt.

Xpert.Digital är ett nav för bransch med fokus, digitalisering, maskinteknik, logistik/intralogistik och fotovoltaik.

Med vår 360 ° affärsutvecklingslösning stöder vi välkända företag från ny verksamhet till efter försäljning.

Marknadsintelligens, smarketing, marknadsföringsautomation, innehållsutveckling, PR, postkampanjer, personliga sociala medier och blyomsorg är en del av våra digitala verktyg.

Du kan hitta mer på: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus