När globala uppsägningsvågor blir förebudet om en grundläggande ekonomisk omvandling

Jobbrevolutionen är här: Varför ditt kontorsjobb nu är mer i riskzonen än du tror

Hösten 2025 sveper en våg av massuppsägningar över den globala ekonomin och drabbar företag som Amazon, UPS, Nestlé och Procter & Gamble. Men vad som vid första anblicken verkar vara en typisk ekonomisk nedgång visar sig vid närmare granskning som ett förebud om en av de mest djupgående förändringarna i arbetslivet sedan industrialiseringen. Drivkraften bakom denna förändring är inte en försvagad efterfrågan, utan snarare den snabba och ostoppbara implementeringen av artificiell intelligens (AI) och automatisering i dessa företags kärnprocesser.

Denna nya revolution skiljer sig fundamentalt från tidigare omvälvningar: den drabbar inte längre främst fabriksarbetare eller lågkvalificerad arbetskraft, utan tränger djupt in på kontor och administrativa våningar som tidigare ansågs säkra. Analytiker, administratörer och till och med chefer konfronteras plötsligt med en teknik som kan utföra deras rutinmässiga mentala uppgifter mer effektivt och kostnadseffektivt. I takt med att företag gör rekordstora investeringar i AI och därmed ökar sin lönsamhet, uppstår ett dramatiskt kompetensgap: miljontals traditionella jobb försvinner, medan nya, mycket komplexa roller tar form som kräver en helt annan uppsättning färdigheter.

Denna artikel analyserar den osynliga revolutionen bakom uppsägningssiffrorna. Den belyser den verkliga omfattningen av strukturförändringen, identifierar vilka sektorer och yrkesgrupper som är särskilt drabbade och undersöker de djupgående sociala konsekvenserna. Det är en utveckling som skakar om grunden för vårt arbetssamhälle och ställer oss alla inför den avgörande frågan: Hur formar vi en framtid för arbete där tekniken tjänar mänskligheten, och inte tvärtom?

Lämplig för detta:

• Den stora omvandlingen: Slutet på internetekonomins era med 3 till 5 miljoner förlorade jobb?

Arbetsmarknader i förändring – Från skrivbordet till gatan? Hur AI skriver om arbetsmarknadens regler och vem vinner i slutändan.

De globala tillkännagivandena om massiva personalnedskärningar hösten 2025 kanske inte bara markerar en tillfällig ekonomisk nedgång, utan snarare början på en av de mest djupgående ekonomiska omvälvningarna sedan industrialiseringen. Siffrorna är både imponerande och alarmerande: Bara i oktober 2025 förlorade över 25 000 personer sina jobb på stora företag i USA. Pakettjänsten UPS har sagt upp 48 000 tjänster sedan årets början. I Europa påverkas mer än 20 000 jobb, där Nestlé står för det största enskilda bidraget med 16 000 nedskärningar. Amazon tillkännagav nedskärningarna av upp till 14 000 kontorsjobb, även om internt diskuteras siffran på upp till 30 000 berörda tjänster.

Vad som vid ytan verkar vara en reaktion på ekonomisk svaghet, visar sig vid en närmare analys vara ett symptom på ett fundamentalt skifte i den globala ekonomiska arkitekturen. Adam Sarhan, VD för 50 Park Investments, uttrycker det kortfattat: Om ekonomin vore sund skulle det inte bli så storskaliga uppsägningar. Men denna diagnos är otillräcklig. De nuvarande uppsägningsvågorna skiljer sig kvalitativt från tidigare konjunkturcyklers. De drabbar inte främst produktionsarbetare eller okvalificerad arbetskraft, utan alltmer högkvalificerade kontorsanställda, administrativ personal och till och med chefer.

Orsakerna till personalnedskärningarna varierar vid första anblicken avsevärt. På företag som Target och Nestlé vill nya chefer omstrukturera organisationerna. Babyklädestillverkaren Carters kämpar med höga importtullar och skär därför ner på 15 procent av sina kontorsjobb. Procter & Gamble nedskär 7 000 tjänster, motsvarande 15 procent av sin administrativa personalstyrka, för att minska kostnaderna och förenkla sin organisationsstruktur. En närmare granskning visar dock en gemensam nämnare: nästan alla berörda företag investerar kraftigt i artificiell intelligens och automatisering.

Lämplig för detta:

• Amazons chockuppsägningar: Varför jobben inte längre är säkra ens i blomstrande företag

Den osynliga revolutionen bakom siffrorna

Den verkliga omvandlingen ligger dold bakom de officiella motiveringarna. Enligt en undersökning från konsultföretaget KPMG spenderar amerikanska företag i genomsnitt 130 miljoner dollar på artificiell intelligens, 14 procent mer än i början av året. Tyska VD:ar planerar att avsätta mer än 10 procent av sina budgetar till generativ AI i genomsnitt under de kommande tolv månaderna; internationellt sett är denna siffra så hög som 83 procent av företagen. Dessa investeringar är inte abstrakta framtidsvisioner, utan konkreta strategier för att ersätta mänsklig arbetskraft.

Fokus på kontors- och administrativa jobb är särskilt slående. Just dessa jobb, som i årtionden ansetts vara säkra medelklassanställningar, visar sig vara särskilt sårbara för AI-driven automatisering. En studie från Federal Reserve Bank of Philadelphia visar att jobb som kräver högskoleexamen löper mer än tre gånger större risk att påverkas av AI än de utan. Institutet för arbetsmarknadsforskning förutspår att 27 procent av företagen i Tyskland förväntar sig förlorade arbetstillfällen på grund av AI inom de kommande fem åren. Tillverkningssektorn är särskilt hårt drabbad, med mer än en tredjedel av företagen som planerar personalnedskärningar.

Indeeds arbetsmarknadsexpert, Allison Shrivastava, ger en försiktig bedömning: AI har potential att förändra arbetsmarknaden, men hittills syns inga större effekter. Denna bedömning må vara korrekt för tillfället, men den förbiser utvecklingens hastighet. Mellan januari och juni 2025 förlorades 77 999 jobb inom tekniksektorn direkt på grund av AI, vilket motsvarar 491 personer per dag. Trettio procent av amerikanska företag har redan ersatt arbetare med AI-verktyg som ChatGPT.

Omfattningen av den strukturella förändringen

Omfattningen av den förestående omvandlingen förstås bäst genom att titta på prognoserna från olika forskningsinstitut. Goldman Sachs uppskattar att AI skulle kunna automatisera motsvarande 300 miljoner heltidsjobb. Omkring två tredjedelar av alla jobb är redan föremål för någon grad av AI-automatisering. 27 procent av nuvarande arbetstimmar i Europa skulle kunna automatiseras år 2030, medan siffran i USA är så hög som 30 procent.

McKinsey Global Institute drar slutsatsen att cirka 30 procent av alla arbetsprocesser kan vara automatiserade år 2030, vilket påverkar upp till 800 miljoner jobb världen över. Fysiskt arbete och databehandlingsjobb är särskilt utsatta. Automatisering skapar dock också nya verksamhetsområden. McKinsey förutspår att den totala efterfrågan på högkvalificerade profiler och jobb som kräver sociala färdigheter kommer att öka, medan behovet av renodlade rutinarbetare kommer att minska.

I Tyskland manifesterar sig omvandlingen redan i konkreta siffror. Mer än 10 000 industrijobb går förlorade varje månad. Bara under 2024 minskade den tyska industrin med 68 000 jobb; under första kvartalet 2025 hade denna siffra redan nått 101 000 inom ett år. Sedan året före pandemin 2019 har antalet industrianställda minskat med nästan 250 000, en minskning med 4,3 procent. Situationen är särskilt dramatisk inom fordonssektorn, där cirka 45 400 till 51 500 jobb gick förlorade inom ett enda år – nästan sju procent av arbetskraften.

Kompetensgapet och dess sociala konsekvenser

Den avgörande utmaningen med den nuvarande omvandlingen ligger inte i antalet jobb som försvinner, utan i kompetensgapet mellan förlorade jobb och nya. Medan World Economic Forums rapport om framtidens jobb 2025 visar att 170 miljoner nya jobb förväntas skapas till 2030, medan 92 miljoner kommer att gå förlorade, vilket resulterar i en nettovinst på 78 miljoner jobb, maskerar denna till synes positiva balans ett grundläggande problem: 77 procent av nya AI-jobb kräver en magisterexamen.

Klyftan mellan försvinnande och nya jobb är därmed mycket större än under den historiska fordonsrevolutionen. En datainmatningsassistent kan inte bara bli AI-ingenjör utan åratal av omskolning. År 2030 kommer 29 procent av hela arbetskraften att behöva omskolas i sina nuvarande roller, medan 19 procent kommer att behöva ge sig in på helt nya karriärer. Tjugo miljoner amerikanska arbetare kommer att behöva omskola sig för nya karriärer eller lära sig att använda AI inom de kommande tre åren.

Kompetensgapet är fortfarande det största hindret för företagsomvandling. Nästan 40 procent av de färdigheter som krävs på arbetsplatsen kommer att förändras, och 63 procent av arbetsgivarna anger redan detta som sitt största hinder. Två tredjedelar av företagen söker specifikt specialister med AI-expertis, och 77 procent planerar att lansera omfattande omskolningsprogram.

De sociala effekterna av denna kompetensgap märks redan. AI-revolutionen påverkar inte alla lika. I den amerikanska arbetskraften har 58,87 miljoner kvinnor positioner som är starkt exponerade för AI-automation, jämfört med 48,62 miljoner män. Lägstalönade arbetare löper 14 gånger större risk att drabbas än högkvalificerade yrkesverksamma. Unga arbetare drabbas särskilt hårt av omvandlingen. Enligt en Stanford-studie har sysselsättningen för 22- till 25-åringar i AI-intensiva jobb minskat med sex procent, medan den har ökat med nio procent i sektorer med låg AI-användning.

Avindustrialisering eller strukturell förändring

Debatten kring den aktuella utvecklingen pendlar mellan två ytterligheter: Är det en tillfällig ekonomisk nedgång eller en grundläggande avindustrialisering av Tyskland? Institutet för makroekonomi och konjunkturforskning ser denna utveckling som ett tydligt tecken på avindustrialisering. Tysk industri är under enorm press på grund av geopolitiska förändringar. Ryssland har upphört att vara en pålitlig energileverantör, och både Kina och USA försöker stärka sina egna industrier.

Siffrorna är helt klart alarmerande. I januari 2025 förlorades 121 000 jobb inom den tyska industrin jämfört med föregående år. Från juni 2024 till juni 2025 ökade antalet arbetslösa inom industrisektorn med 4,8 procent, eller 69 000 personer. Industrisektorns andel av de sysselsatta som omfattas av socialförsäkringsavgifter minskade från 23 procent i juni 2009 till drygt 19 procent i juni 2024. Små och medelstora företag med färre än 250 anställda är särskilt drabbade, och antingen minskar personalstyrkan eller stänger ner helt.

Jan Brorhilker från EY Tyskland utfärdar en skarp varning: Tyska industriföretag är för närvarande under enorm press. Aggressiva konkurrenter, särskilt från Kina, driver ner priserna, viktiga försäljningsmarknader försvagas och efterfrågan i Europa stagnerar på en låg nivå. Sysselsättningstrenderna reagerar med fördröjning på den svaga försäljningsutvecklingen, eftersom företag försöker undvika uppsägningar så länge som möjligt. Krisen inom den tyska industrin har nu dock blivit så djupt rotad att det är tydligt: ​​betydande nedskärningar är oundvikliga.

Den motsatta uppfattningen betonar snarare strukturförändringens natur än avindustrialiseringens. Baserat på nivån av industriellt värdeskapande kan ingen djupgående avindustrialisering ännu diagnostiseras i Tyskland. Strukturförändringen utlöses av megatrenderna digitalisering, minskade koldioxidutsläpp, demografi och avglobalisering, vilket kräver en omstrukturering av produktionsprocesserna. Denna process leder till att etablerade affärsmodeller försvinner och ny produktionskapacitet uppstår. Resultatet av denna omvandling, och särskilt framgången för de nya affärsmodellerna, är dock fortfarande osäkert.

För en framgångsrik omvandling av industrisektorn behövs tillförlitliga ekonomisk-politiska beslut, vilka måste gå hand i hand med en snabb förbättring av lokaliseringsfaktorer och därmed internationell konkurrenskraft. Detta inkluderar en lägre skattebörda för företag, minskad byråkrati och energikostnader, utbyggnad av digital infrastruktur, energi- och transportinfrastruktur samt en ökning av arbetskraftsutbudet.

Lämplig för detta:

• Kina och Neijuan av systematiska överinvesteringar: Statskapitalism som tillväxtaccelerator och strukturell fälla

Historiska paralleller och grundläggande skillnader

För att sätta den nuvarande omvandlingen i perspektiv är det värt att titta på historiska omvälvningar. Parallellerna till omvandlingen från hästbaserat jordbruk till bilens uppgång är slående. Mellan 1915 och 1960 minskade den amerikanska hästpopulationen från 25 miljoner till bara 3 miljoner djur, en minskning med 88 procent. Hela yrken försvann över en natt: kuskar, hovslagare, vagnmakare och sadelmakare. Medan 1 till 2 miljoner direkta jobb och maximalt 3 till 5 miljoner inklusive alla indirekta effekter gick förlorade inom hästindustrin, skapade bilindustrin en nettoökning på 6,9 miljoner jobb mellan 1910 och 1950, vilket motsvarar 11 procent av den totala arbetskraften i USA år 1950.

Henry Fords verkliga prestation var inte uppfinningen av bilen, som hade funnits sedan 1880-talet. Hans revolution låg i att återuppfinna själva arbetet. När han satte den första rörliga monteringslinjen i drift i sin fabrik i Highland Park den 7 oktober 1913 förändrade han inte bara produktionen utan själva naturen av mänsklig aktivitet. Tiden som krävdes för att montera en Model T minskade från 12,5 timmar till bara 93 minuter, en 33-faldig ökning av produktiviteten.

Den avgörande skillnaden jämfört med den historiska omvandlingen ligger dock i tidslinjen. Medan omvandlingen från häst till bil utvecklades över årtionden och erbjöd en sömlös övergång, sker AI-revolutionen på år eller till och med månader. En vagnmakare kan bli bilmekaniker, en hästhandlare bilförsäljare. Det skedde ett parallellt skapande av nya jobb och försvinnandet av gamla. Denna tidssynkronisering saknas till stor del i den nuvarande omvandlingen.

En annan grundläggande skillnad ligger i karaktären hos de berörda aktiviteterna. Industrialiseringen ersatte främst fysiskt arbete och enkla manuella färdigheter. AI-revolutionen, å andra sidan, ingriper systematiskt för första gången i intellektuella uppgifter som tidigare ansågs säkra. Administrativ personal, analytiker och till och med delar av ledningsuppgifter blir automatiserbara. En studie av Horváth visar att inom IT- och digitaliseringssektorn, med en förväntad effektivitetsökning på 16 procent, kan ett av sex jobb bli föråldrade på grund av den ökade användningen av AI. Detta följs av försäljning och marknadsföring med 14 procent, ekonomi och controlling med 13 procent och HR med 12 procent förväntade effektivitetsvinster.

Ledningsuppgifter stöds i allt högre grad av eller tas till och med över av AI-applikationer. Detta resulterar också i potentiella besparingar på tio till tolv procent på ledningsnivå. Chefer har knappast påverkats av digitaliseringens effektivitetspotential under de senaste två decennierna. De möjligheter som AI erbjuder förändrar detta fundamentalt. Chefers roller och aktiviteter kommer att förändras.

Vår expertis inom affärsutveckling, försäljning och marknadsföring i EU och Tyskland - Bild: Xpert.Digital

Branschfokus: B2B, digitalisering (från AI till XR), maskinteknik, logistik, förnybar energi och industri

Mer om detta här:

• Xpert Business Hub

Ett ämnesnav med insikter och expertis:

• Kunskapsplattform om global och regional ekonomi, innovation och branschspecifika trender
• Insamling av analyser, impulser och bakgrundsinformation från våra fokusområden
• En plats för expertis och information om aktuell utveckling inom näringsliv och teknologi
• Ämnesnav för företag som vill lära sig om marknader, digitalisering och branschinnovationer

Branschfördelningen av omvandlingen

Effekterna av AI-driven omvandling är ojämnt fördelade över olika ekonomiska sektorer. Experter förutspår att de mest betydande förändringarna kommer att påverka kontorsjobb inom administrativa avdelningar hos företag och offentliga institutioner. Mer än hälften av alla AI-relaterade jobbförändringar i Tyskland faller inom denna kategori. Kundtjänst och försäljning följer med 17 procent, medan produktionsjobb påverkas med 16 procent.

Microsofts studier visar att AI får fotfäste särskilt inom språk- och analysintensiva yrken. Översättare, historiker, säljare och radiopresentatörer är bland de yrken med högst AI-penetration. Samtidigt förblir fysiska yrken som omvårdnad, hantverk och byggnadsarbete i stort sett opåverkade. Denna fördelning vänder på traditionella antaganden om anställningstrygghet: det är inte längre akademisk utbildning som skyddar mot automatisering, utan snarare fysisk närvaro och social interaktion.

Inom finans och redovisning upplever företag redan en grundläggande omvandling. JPMorgan automatiserar rutinmässiga bankfunktioner, med 20 procent av analytikerrollerna i riskzonen år 2030. Inom produktdatahantering framträder helautomatiserade arbetsflöden som hanterar PDF-länkning, CSV-konverteringar och produktoptimering utan mänsklig inblandning. Kundtjänstcenter som en gång anställde 500 personer krymper till 50 AI-handledningsspecialister.

Mer än 7,5 miljoner jobb inom datainmatning kommer att försvinna fram till 2027. Inom kundtjänst är 20 procent av jobben i fara, och administrativt stöd kommer att minska med över 600 000 tjänster. Enligt World Economic Forum är det särskilt sannolikt att grafiska formgivare, löneadministratörer och postanställda kommer att påverkas av automatisering.

Intressant nog finns det också sektorer som gynnas av omvandlingen. World Economic Forum förutspår den starkaste sysselsättningstillväxten i absoluta tal fram till 2030 för frontlinjeyrken som lantarbetare, leveransförare, vårdgivare, lärare och byggnadsarbetare. Antalet hälso- och sjukvårdsyrken förväntas öka med 26 procent fram till 2035, medan läraryrken kommer att växa med 20 procent. Demografiska förändringar driver efterfrågan inom dessa områden.

Sektorn för förnybar energi erbjuder särskilt lovande möjligheter. Enligt den tyska federala miljömyndigheten (EPA) kan realiserade investeringar skapa cirka 200 000 nya jobb fram till 2030. Globalt förutspår Internationella byrån för förnybar energi (IAEA) en ökning till 42 miljoner jobb inom sektorn för förnybar energi fram till 2050. Nya yrkesområden dyker upp i skärningspunkten mellan teknik och traditionella industrier: AI-utbildare, responstekniker, etikansvariga inom AI och specialister på samarbete mellan människa och AI är exempel på roller som inte fanns för bara några år sedan.

Lämplig för detta:

• Tysklands arbetsmarknad i omvälvning: Den största omvandlingen sedan industrialiseringen

Effektivitetsfällan och dess ekonomiska konsekvenser

Paradoxalt nog är de nuvarande uppsägningsvågorna ofta inte en återspegling av ekonomisk svaghet, utan snarare en konsekvens av ökad effektivitet genom användning av teknik. Amazons VD Andy Jassy uppgav att de 14 000 planerade uppsägningarna varken berodde på kostnadsminskningar eller användningen av AI, utan snarare på det faktum att de drabbade inte passade in i företagskulturen. Denna förklaring verkar påhittad med tanke på att Amazon internt planerar att automatisera upp till 75 procent av sin affärsverksamhet och eliminera mellan 500 000 och 600 000 jobb under de kommande åren.

Trots att de tillkännagav planer på att minska antalet anställda med 7 000, rapporterade Procter & Gamble stabila kvartalsresultat med betydligt ökade vinster. Nettoförsäljningen ökade med tre procent till 22,4 miljarder dollar, medan den justerade vinsten per aktie ökade med imponerande 21 procent till 1,95 dollar. UPS rapporterade också högre kvartalsvinster än väntat trots en minskning av paketvolymerna, efter att företaget minskat antalet anställda med 48 000.

Dessa exempel illustrerar en oroande trend: företag kan öka sin lönsamhet genom teknik och samtidigt drastiskt minska sin personalstyrka. Effektivitetsvinsterna leder främst till företagsvinster och avkastning till aktieägarna, inte till högre löner eller ökad sysselsättning. McKinsey uppskattar den långsiktiga potentialen för AI till 4,4 biljoner dollar i ytterligare produktivitetstillväxt. Enbart AI-chattrobotar skulle kunna generera 8 miljarder dollar i årliga företagsbesparingar.

De ekonomiska konsekvenserna av denna utveckling är ambivalenta. Å ena sidan ökar produktiviteten, vilket i princip möjliggör välståndsvinster. McKinsey uppskattar att automatisering skulle kunna öka den årliga globala produktivitetstillväxten med cirka 0,8 till 1,4 procentenheter. Å andra sidan koncentreras vinsterna i allt högre grad i händerna på kapitalägarna, medan arbetsinkomsterna pressas. Risken för växande ojämlikhet är verklig om produktivitetsvinsterna inte omsätts i ett utbrett välstånd.

Ett annat problem är koncentrationen av AI-utveckling till ett fåtal stora företag. Detta kan leda till monopol och ytterligare försvaga de anställdas förhandlingsstyrka. Dataskydd och säkerhet blir allt viktigare faktorer, eftersom AI-system är beroende av enorma mängder data.

Strukturella svagheter på den tyska arbetsmarknaden

Den nuvarande omvandlingen avslöjar djupt rotade strukturella problem på den tyska arbetsmarknaden som har ignorerats eller åtgärdats med stegvisa lösningar i årtionden. Minijobbssystemet är ett exempel på missriktad arbetsmarknadspolitik, vars negativa konsekvenser nu är tydligt uppenbara. Av de cirka 4,4 till 4,5 miljoner människor som uteslutande arbetar i ett minijobb, vilket motsvarar cirka 11,4 procent av alla anställda, har många ingen utsikt till regelbunden heltidsanställning som omfattas av socialförsäkringsavgifter.

Institutet för sysselsättningsforskning har visat att minijobb systematiskt ersätter reguljär anställning. I småföretag med färre än tio anställda ersätter ett ytterligare minijobb i genomsnitt en halv tjänst som omfattas av socialförsäkringsavgifter. Extrapolerade siffror visar att minijobb har ersatt cirka 500 000 socialförsäkringsavgiftspliktiga jobb enbart i småföretag. Modellberäkningar från Bertelsmannstiftelsen visar att en reform som avskaffar minijobb skulle kunna öka bruttonationalprodukten med 7,2 miljarder euro fram till 2030 och skapa 165 000 ytterligare jobb.

Sannolikheten att förlora ett jobb är ungefär tolv gånger högre för minijobbare än för anställda som är socialförsäkringsavgifter. Den höga omsättningsgraden på 63 procent jämfört med 29 procent för ordinarie anställda resulterar i extra kostnader för rekrytering och utbildning. Coronakrisen visade särskilt tydligt hur sårbart detta system är: 870 000 minijobbare förlorade sina jobb och hamnade direkt i grundläggande socialförsäkring eftersom de inte har rätt till arbetslöshetsersättning.

Den nuvarande situationen i Tyskland präglas av djupa motsägelser. Å ena sidan upplever industrin massiva arbetsförluster, medan många sektorer å andra sidan upplever akut brist på kvalificerad arbetskraft. Cirka 356 000 mottagare av medborgarbidrag arbetade uteslutande i minijobb i juli 2024, vilket motsvarar cirka 43 procent av alla anställda mottagare av medborgarbidrag. Samtidigt är tusentals tjänster inom lovande branscher vakanta på grund av brist på kvalificerade specialister.

Lämplig för detta:

• Ekonomisk kris? Ifrågasätt och optimera även minijobbens negativa inverkan på den tyska ekonomin!

Metoder för att hantera transformationen

Att framgångsrikt hantera transformationen kräver samordnade insatser på alla nivåer. För individer innebär detta livslångt lärande och en vilja att kontinuerligt utveckla sina färdigheter. 83 procent av experterna håller med: Att visa upp AI-kapacitet kommer att ge nuvarande anställda större anställningstrygghet än de som inte har det.

Framtidens mest eftertraktade färdigheter är tydligt definierade. Analytiskt tänkande toppar listan, viktigt för 69 procent av arbetsgivarna, följt av motståndskraft och flexibilitet med 67 procent, och kreativt tänkande. Teknologisk kompetens, särskilt inom AI och cybersäkerhet, blir alltmer oumbärlig. Intressant nog är mänskliga färdigheter som kreativitet, empati och flexibilitet fortfarande avgörande. En kombination av tekniska och mänskliga färdigheter blir allt viktigare på en snabbt föränderlig arbetsmarknad.

Tyskland har tagit viktiga steg genom införandet av medborgarinkomst och tillhörande stöd för vidareutbildning. Sedan den 1 juli 2023 får mottagare av medborgarinkomst och de som får arbetslöshetsersättning ytterligare 150 euro per månad om de deltar i yrkesutbildning som leder till en kvalifikation. Utbildningschecken täcker upp till 100 procent av kostnaderna för omskolning och vidareutbildning, inklusive examensavgifter, resekostnader och, vid behov, barnomsorg.

Kvalifikationsmöjligheterna (Qualification Opportunities Act) möjliggör omfattande finansiering av yrkesutbildning och vidareutbildning av anställda av den federala arbetsförmedlingen (Federal Employment Agency). Anställda får vidareutbildningsfinansiering oavsett ålder, kvalifikationer och företagsstorlek om deras jobb kan ersättas av teknik, på annat sätt hotas av strukturella förändringar eller om de söker omskolning inom ett bristyrke.

Studier visar effektiviteten av sådana åtgärder. Deltagare i omskolningsprogram har en sysselsättningsgrad som är nästan 19 procentenheter högre än liknande icke-deltagare. Vid en jämförelse av individers yrkesstatus före och efter arbetslöshet, där en grupp deltog i vidareutbildning mellan de aktuella anställningsperioderna och den andra inte, upplevde de som deltog i vidareutbildning karriäravancemang oftare och nedåtgående rörlighet mer sällan än jämförelsegruppen.

Hybridteam som en framtida modell

Framtiden ligger inte i att helt ersätta människor, utan i hybridmodeller. AI tar över repetitiva uppgifter medan människor löser komplexa problem som kräver empati, kreativitet och kritiskt tänkande. Detta samarbete kan öka produktiviteten utan att eliminera den mänskliga faktorn.

Fler och fler företag förlitar sig på hybridteam där människor och AI arbetar nära varandra. Detta gör att repetitiva uppgifter kan delegeras till AI, medan människor fokuserar på strategiska, kreativa och interpersonella uppgifter. Detta samarbete leder till ökad effektivitet och större medarbetarnöjdhet. I ett hybridteam ersätter inte AI mänskligt arbete, utan förbättrar det snarare. AI tar över monotona, repetitiva uppgifter och stöder komplext beslutsfattande, vilket gör att medarbetarna kan koncentrera sig på det som är viktigast.

Framgångsrik navigering kräver omedelbara omskolningsinitiativ, strategier för samarbete mellan människa och AI och samordnade offentlig-privata program för talangutveckling. Företag som i grunden omstrukturerar sina affärsmodeller med AI och aktivt söker efter specialister med specifika AI-färdigheter är bättre positionerade för framtiden.

Sex aspekter av framgångsrika transformationsprocesser har framkommit ur empiriska analyser. För det första måste nödvändigheten av förändringen förklaras tydligt. För det andra måste strategin vara transparent. För det tredje bör befintliga behov beaktas. För det fjärde måste möjligheter till deltagande skapas. För det femte är investeringar i professionell utveckling avgörande. För det sjätte bör en kultur som lär sig av misstag främjas.

Omfattande medarbetardeltagande i förändringarna är också en avgörande framgångsfaktor. Om ledningen är drivkraften bakom de önskade förändringarna inom företaget och medarbetarna effektivt kan bidra till transformationen, kommer både nyinförda arbetstekniker och en mångsidig arbetsmiljö att användas mer intensivt.

78 miljoner jobb år 2030? Fakta, risker och möjligheter

De globala uppsägningsvågorna under 2025 är mer än bara ett cykliskt fenomen. De markerar början på en grundläggande omvandling av arbetslivet, en som i sin djup och hastighet skulle kunna överträffa den industriella revolutionen från 1800-talet. Siffrorna är tydliga: miljontals jobb, särskilt inom kontors- och administrativa roller, kommer att ersättas eller fundamentalt förändras av AI-driven automatisering under de kommande åren.

Men i motsats till vad pessimistiska prognoser antyder betyder detta inte nödvändigtvis massarbetslöshet. Historiska erfarenheter visar att även om tekniska revolutioner förstör befintliga jobb, skapar de samtidigt nya verksamhetsområden. Världsekonomiskt forum förutspår en nettoökning med 78 miljoner jobb till 2030. Den avgörande frågan är inte om det kommer att finnas tillräckligt med arbete, utan om de nödvändiga omskolnings- och kvalifikationsprogrammen kommer att genomföras i tid för att minska kompetensgapet.

Tyskland står inför särskilda utmaningar. Avindustrialiseringen fortskrider, strukturella svagheter på arbetsmarknaden, såsom minijobbsystemet, hindrar produktiv sysselsättning och den snabba teknologiska förändringen överväldigar traditionella anpassningsmekanismer. Samtidigt har landet betydande styrkor: en högkvalificerad arbetskraft, ett fungerande yrkesutbildningssystem och allt bättre förutsättningar för fortbildning och omskolning.

Att framgångsrikt hantera denna omvandling kräver ett paradigmskifte: bort från rädslan för att förlora jobbet och mot att aktivt forma nya arbetssätt. Hybridteam av människor och AI, som kombinerar teknisk effektivitet med mänsklig kreativitet och empati, pekar vägen mot en produktiv framtid. Massiva investeringar i vidareutbildning, reformering av hämmande arbetsmarknadsstrukturer och en samordnad strategi mellan politik, näringsliv och utbildning är nödvändiga för att vända denna kris till en möjlighet.

Kursen för framtidens arbete stakas ut idag. Huruvida de nuvarande uppsägningsvågorna går till historien som förebådande av ekonomisk nedgång eller som födslovåndorna för en mer produktiv och human arbetsvärld beror på de beslut som fattas under de kommande åren. Förvandlingen är oundviklig, men den kan formas.

☑ Vårt affärsspråk är engelska eller tyska

☑ Nytt: korrespondens på ditt nationella språk!

Konrad Wolfenstein

Jag är glad att vara tillgänglig för dig och mitt team som personlig konsult.

Du kan kontakta mig genom att fylla i kontaktformuläret eller helt enkelt ringa mig på +49 89 674 804 (München) . Min e -postadress är: Wolfenstein ∂ xpert.digital

Jag ser fram emot vårt gemensamma projekt.

☑ SME -stöd i strategi, rådgivning, planering och implementering

☑ skapande eller omjustering av den digitala strategin och digitaliseringen

☑ Expansion och optimering av de internationella försäljningsprocesserna

☑ Globala och digitala B2B -handelsplattformar

☑ Pioneer Business Development / Marketing / PR / Measure