Google-sökningen blir svarsmaskinen: vad detta betyder för dig och webben: xpert.digital
Den grundläggande förändringen: Svara maskiner istället för webbsökning - slut med länkar? Nollklicka med AI-sökmotorer
Directan -ord istället för länklistor: Så här ändrar AI ditt sökbeteende (och vad Google planerar)
I över två decennier har klassiska sökmotorer som Google dominerat hur vi letar efter information på internet. Men vi är mitt i ett grundläggande paradigmskifte: AI-stödda svarmaskiner håller på att revolutionera traditionell höger jakt. Dessa system ger direkta, omfattande svar istället för att bara hänvisa till relevanta webbplatser. Omvandlingen av sökningar för att svara på maskiner förändrar inte bara användarbeteendet, utan har också långtgående konsekvenser för hela webbens ekosystem.
Lämplig för detta:
Utveckling: Från länklistan till direkt svar
Den grundläggande idén bakom svarsmaskiner som Perplexity AI är enkel, men samtidigt revolutionerande: istället för att ange söktermer och få en lista med länkar, kan användare ställa frågor på naturliga språk och få direkta svar. Denna utveckling markerar en betydande framsteg i hur vi interagerar med Internet.
Början på förändring
Google har utvecklats från en ren sökmotor till en svarsmaskin i flera år. Med funktioner som Knowledge Panels (2012), presenterade utdrag (2014) och Quick Answers (2014), försökte sökmotorjätten alltmer besvara användarfrågor direkt på sökresultat -sidan. Detta var början på en trend som fick en enorm drivkraft med utvecklingen av avancerade AI -modeller.
Det AI-drivna genombrottet
Det faktiska genombrottet kom med utvecklingen av kraftfulla stora språkmodeller (LLM). Under 2017 uppnåddes tekniska framsteg med transformatormodeller som kunde söka i stora mängder data på en semantisk basis snabbt och effektivt. Denna teknik gjorde det möjligt inte bara att söka innehåll efter nyckelord, utan att faktiskt förstå den semantiska betydelsen och att generera kontextuella svar.
Hur AI -svarsmaskiner fungerar
AI -sökmotorer förlitar sig främst på två progressiva tekniker: Natural Language Processing (NLP) och Machine Learning (ML), som möjliggör ett helt nytt sätt att bearbeta information.
Naturligt språkbehandling
NLP tillåter sökmotorer att förstå komplexa sökfrågor på naturligt språk. Användare behöver inte längre minska sina frågor till enkla nyckelord, men kan formulera direkt och naturligt. Till exempel kan en AI -sökmotor öka en komplex fråga om hur "hur kan jag öka närvaron av mitt varumärke i innehåll som genereras av AI -sökmotorer?" Svar i detalj, medan klassiska system ofta ger otillräckliga resultat här.
Maskininlärning
Maskininlärning säkerställer att AI -sökmotorer lär sig kontinuerligt från användarbeteende och automatiskt optimera sina resultat. Som ett resultat tillhandahåller dessa system kontextrelaterade och individuellt anpassade svar i realtid, baserat på hela mångfalden på internet. Sökresultaten blir allt mer multimodal genom att utöka visuellt och hörselinnehåll.
Två huvudnivåer för AI -sökningen
Två huvudnivåer för AI-stödda sökmotorer har utvecklats:
- LLM med webbsökning: System som förvirring eller chatt med webbsökning Få aktuell information från Internet och bearbeta dig till ett sammanfattande svar.
- Sökmotorer med AI-sammanfattning: Google-test med Gemini AI-genererade korta versioner som är integrerade direkt i sökresultaten. Dessa så kallade "AI -översikter" bör förkorta sökprocessen och göra det mer effektivt.
Ledande AI -svarsmaskiner med en överblick
Perplexity Ai
Perplexity kombinerar en sökmotor baserad på Googles modell med ett chattgränssnitt à la chatgpt. Användaren kan ställa en fråga på naturligt språk och får ett specifikt svar i textform med länkade källor. I dialog kan kunskapen du vill utvecklas utan att behöva klicka igenom många webbplatser.
Chatgpt med webbsökning
OpenAI har utökat chatgpt med en sökfunktion som möjliggör direkta sökningar på internet. Resultaten är helt ad -fria och mycket reducerade, med meningsfulla sammanfattningar som genereras via röstmodellen.
Google SGE (Sök generativ upplevelse)
Google reagerar på tävlingen med sin "sökgenerativa upplevelse" (SGE), som har varit aktiv i USA sedan 2024 som "AI -översikter". Dessa AI -genererade sammanfattningar visas över de organiska sökresultaten och integrerar alltmer videor och bilder. SGE introducerar tre viktiga nya element: AI Snapshot, konversationsmode och vertikal upplevelse.
Microsoft Copilot och Bing
Microsoft har massivt förändrat sin sökmotorbing och ger AI-genererade resultat framträdande utrymme. Den nya "Generative Bing Search" visar AI-genererade resultat till vänster, medan de traditionella sökresultaten placeras i en smalare kolumn till höger.
Nollklicksökningar: det ändrade användarbeteendet
En av de viktigaste effekterna av svarsmaskiner är ökningen i de så kallade "nollklicksökningar" -sökningsfrågorna där användare inte längre besöker externa webbplatser.
Lämplig för detta:
Oroväckande statistik
Nuvarande studier visar att endast varje tredje sökning leder till klick på webbplatser. I USA slutar nästan 60% av mobil- och stationära sökningar utan klick på ett sökresultat. Ännu mer oroande: Nästan 30% av alla klick går på plattformar som Google själv, till exempel YouTube eller Google Maps.
AI -förstärkningen av trenden
Införandet av AI -svarsmaskiner ökar denna trend avsevärt. En UX-studie för användning av Googles "AI-översikter" visar att de drastiskt minskar antalet utgående klick på skrivbordet, klickfrekvensen sjunker till externa webbplatser med två tredjedelar, på mobila enheter med nästan hälften.
Användarförtroende och demografiska skillnader
Särskilt unga användare och de med hög digital affinitet är mer benägna att lita på AI. Användare mellan 25 och 34 år accepterar AI -svar i hälften av alla sökfrågor som slutlig information. Mobila användare rullar djupare (54 procent) än stationära användare (29 procent), medan äldre användare fortsätter att föredra klassiska blå länkar.
Konsekvenser för webbplatsoperatörer och utgivare
Förändringen för svarsmaskiner har långtgående konsekvenser för hela webbekosystemet, särskilt för webbplatsoperatörer och utgivare.
Trafikförlust och beroende
Genom nollklicksökning förlorar webbplatser massiv trafik. Det förändrade söklandskapet leder till en ännu starkare koncentration av kraft bland plattformsoperatörer som Google och Meta och Apple, i perspektiv. Utgivare är särskilt drabbade, vars affärsmodell beror på personer som ringer upp sin webbplats direkt.
Nya mätvärden för framgång
I samband med denna utveckling måste nya framgångsindikatorer utvecklas. Studien på Googles AI -översikt rekommenderar att man mäter synlighet istället för klick. Det blir avgörande hur ofta och hur framträdande ett varumärke visas i AI-genererade svar. Metriker som citering eller "andel av röst" blir viktigare än klassiska positioner i rankningen.
Differentierade effekter beroende på branschen
Effekterna av AI -svarsmaskiner varierar beroende på bransch och ämne. När det gäller sökningar med personlig risk-såsom hälsa eller finansanvändare visar betydligt mer skepsis jämfört med AI-genererade svar och rullar djupare eller letar efter ytterligare källor. När det gäller enkla frågor eller definitioner accepteras dock AI -svar oftare utan ytterligare forskning.
Lämplig för detta:
Framtidsutsikterna: Strategier i en ny sökvärld
Trots alla utmaningar erbjuder förändringen från sökning till svarsmaskiner också möjligheter. Webbplatsoperatörer och innehållstillverkare måste dock anpassa sina strategier.
Från SEO till GEO (generativ motoroptimering)
Optimeringen för AI -svarsmaskiner kan utvecklas till en ny disciplin som går utöver klassisk SEO. Det handlar inte längre bara om att ge upp bra i sökresultaten, utan att citeras i AI-genererade svar som en pålitlig källa.
Fokusera på kvalitet och pålitlighet
UX-studien på Google AI-översikter visar att användare först kontrollerar när de väljer källan om en källa är endast pålitlig efteråt om informationen passar sökintentionen. I 58 procent av fallen med välkända varumärken eller .gov/.edu-domäner klickades dessa först. Etablering som ett pålitligt varumärke är därför ännu viktigare.
Multimodal innehållsförstärkning i betydelse
När det gäller DIY-frågor hoppar många användare medvetet AI-genererade svar för att se videor med praktiska demonstrationer istället. Den genomsnittliga vistelsens längd i videor (37 s) överstiger det för AI -svar (31 s). Detta understryker den ökande betydelsen av multimediainnehåll.
En ny era av informationsförvärv
Övergången från sökningar till svarsmaskiner markerar en grundläggande omvälvning på det sätt vi söker efter information på internet och konsumerar den. Medan denna utveckling lovar snabbare och mer direkta svar till användare, presenterar den webbplatsoperatörer och innehållstillverkare med nya utmaningar.
Websökningens framtid kommer att formas av en balans mellan effektiviteten hos AI-genererade svar och behovet av pålitlig, djupare information. Tävlingen mellan de stora skådespelarna som Google, Microsoft och OpenAAI kommer att fortsätta att främja denna utveckling.
För webbplatsoperatörer och innehållstillverkare betyder detta en omprövning i deras strategier: bort från ren optimering för sökmotorens ranking för att etablera som en pålitlig källa för AI -system. Kvalitet, pålitlighet och multimodalt innehåll kommer att vara avgörande faktorer i denna nya era av digital informationsförvärv.
Lämplig för detta:
Din globala marknadsförings- och affärsutvecklingspartner
☑ Vårt affärsspråk är engelska eller tyska
☑ Nytt: korrespondens på ditt nationella språk!
Konrad Wolfenstein
Jag är glad att vara tillgänglig för dig och mitt team som personlig konsult.
Du kan kontakta mig genom att fylla i kontaktformuläret eller helt enkelt ringa mig på +49 89 674 804 (München) . Min e -postadress är: Wolfenstein ∂ xpert.digital
Jag ser fram emot vårt gemensamma projekt.
