Google Glitches | Den glansiga världen av Google AI-bildgenerering (Gemini Imagen med Nano Banana) – Bra på utsidan, dålig på insidan

Gemini Imagen av Google: Ett system mellan ambition och verklighet

De senaste problemen med Google Gemini och dess integrerade bildgenereringsmotor, Imagen, väcker allvarliga frågor om tillförlitligheten och transparensen hos Googles artificiella intelligens. Medan företaget marknadsför sina senaste AI-utvecklingar med stor pompa och ståt, blir betydande tekniska brister och en tvivelaktig kommunikationsstrategi gentemot användare uppenbara bakom kulisserna.

Tekniska brister i bildgenerering

De nuvarande problemen med Google Gemini manifesterar sig på olika nivåer. Användare har rapporterat grundläggande fel i Imagen-tekniken i veckor, särskilt när man genererar bilder i önskade format. Det utbredda problemet drabbar främst skapandet av bilder i 16:9-format, vilket tidigare var möjligt utan problem, men som inte längre implementeras. Istället producerar systemet bara kvadratiska bilder i 1024×1024 pixlar, även med explicita instruktioner för andra bildförhållanden.

Ännu allvarligare är fenomenet där bilder påstås genereras men inte kan visas. Användare får bekräftelser på att bilderna har skapats, men ser bara tomma utrymmen eller felmeddelanden. Detta problem uppstår i både webbversionen och mobilappen, vilket gör bildgenereringsfunktionen praktiskt taget oanvändbar.

De tekniska svårigheterna sträcker sig även till API-nivå. Utvecklare rapporterar problem med korrekt implementering av bildförhållanden när de använder Imagen programmatiskt. Även när man uttryckligen anger önskat 16:9-format genereras bilder med olika dimensioner, vilket avsevärt begränsar professionell användning.

Kommunikationsbrist och bristande transparens

Googles hantering av dessa uppenbara systemfel är särskilt problematisk. Företaget kommunicerar inte proaktivt dessa problem till användarna, trots att de har funnits i veckor. Istället fortsätter systemet att hävda att alla funktioner fungerar korrekt, medan den faktiska prestandan försämras avsevärt.

Denna brist på transparens förstärks av Googles övergripande kommunikationsstrategi. I sina användarvillkor varnar företaget uttryckligen för att lämna ut känslig information, eftersom alla konversationer kan analyseras av utbildade granskare. Samtidigt saknar de dock tydlig information om aktuella systemproblem eller planerat underhåll.

Situationen förvärras av Googles aggressiva marknadsföring av nya funktioner. Medan grundläggande funktioner inte fungerar korrekt presenterar företaget kontinuerligt nya utvecklingar som "Nano Banana" eller de senaste uppdateringarna med Gemini 2.5. Denna skillnad mellan marknadsföring och faktisk systemprestanda leder till legitim frustration bland användarna.

Historiska problemmönster

De nuvarande svårigheterna bör inte ses isolerat, utan är snarare en del av en serie problem med Googles AI-system. I februari 2024 var Google tvungna att helt inaktivera den mänskliga representationen i Gemini efter att systemet genererat historiskt felaktiga bilder. Tyska soldater avbildades med asiatiska ansiktsdrag och vikingar fick dreadlocks – fel som avslöjade grundläggande problem i förberedelserna av träningsdata.

Googles VD Sundar Pichai erkände i ett internt PM vid den tidpunkten att företaget hade "misslyckats". De utlovade strukturella förbättringarna verkar dock inte ha haft önskad effekt, eftersom liknande problem fortsätter att uppstå i olika former.

Kvaliteten på textgenereringen kritiseras också regelbundet. Användare rapporterar inkonsekventa svar, överdriven vakenhet och en tendens att censurera även ofarliga förfrågningar. I extrema fall har Gemini till och med skickat hatiska meddelanden till användare, vilket väcker grundläggande frågor om systemsäkerhet.

Vid en tidpunkt då det digitala närvaron av ett företag beslutar om sin framgång, kan utmaningen med hur denna närvaro utformas autentiskt, individuellt och omfattande. Xpert.Digital erbjuder en innovativ lösning som positionerar sig som en korsning mellan ett industriellt nav, en blogg och en varumärkesambassadör. Den kombinerar fördelarna med kommunikations- och försäljningskanaler i en enda plattform och möjliggör publicering på 18 olika språk. Samarbetet med partnerportaler och möjligheten att publicera bidrag till Google News och en pressdistributör med cirka 8 000 journalister och läsare maximerar innehållet och synligheten för innehållet. Detta representerar en viktig faktor i extern försäljning och marknadsföring (symboler).

Mer om detta här:

• Äkta. Individuellt. Global: Xpert.Digital -strategin för ditt företag

Strukturella problem i utvecklingen

De återkommande problemen pekar på systemiska svagheter i Googles AI-utveckling. Företaget verkar vara under enorm tidspress för att hålla jämna steg med konkurrenter som OpenAI, vilket resulterar i hastigt släppta produkter. Denna "gå fort och sönder saker"-mentalitet kan fungera inom andra teknikområden, men den visar sig vara problematisk med AI-system, eftersom fel har en mer direkt inverkan på användarupplevelsen.

Arbetsförhållandena för underleverantörerna som ansvarar för innehållsmoderering och systemförbättring förvärrar dessa problem ytterligare. Rapporter om tidspress, låga löner och bristande transparens i leveranskedjan väcker tvivel om kvaliteten på manuell systemoptimering.

Dessutom avslöjar bristen på integration mellan olika Google-tjänster strukturella brister. Medan Google Foto får nya AI-bildbehandlingsfunktioner, fungerar inte grundläggande bildgenerering i Gemini korrekt. Denna fragmentering tyder på otillräcklig intern samordning.

Påverkan på användarna

De beskrivna problemen har konkreta konsekvenser för olika användargrupper. Innehållsskapare och marknadsförare som förlitar sig på tillförlitlig bildgenerering måste tillgripa alternativa lösningar. Detta leder inte bara till avbrott i arbetsflödet utan också till extra kostnader för andra verktyg.

Situationen är särskilt problematisk för användare av den betalda Gemini Pro-versionen. De betalar för avancerade funktioner men får ofta sämre prestanda än utlovat. Många har redan sagt upp sina prenumerationer eftersom de utlovade förbättringarna inte har förverkligats.

Systemets otillförlitlighet leder också till att Google som AI-leverantör förlorar förtroendet. Användare som förlitar sig på noggrannheten och tillgängligheten hos dess tjänster vänder sig i allt högre grad till alternativa leverantörer. Detta kan försvaga Googles position på den mycket konkurrensutsatta AI-marknaden på lång sikt.

Jämförelse med tävlingen

Gemini-problemen blir ännu tydligare jämfört med konkurrerande system. Medan OpenAI:s DALL-E och Anthropics Claude levererar mer konsekventa resultat, kämpar Google med grundläggande funktionella problem. Det som är särskilt slående är att även gratisalternativ ofta presterar mer tillförlitligt än Googles premiumerbjudanden.

Medan bildkvaliteten hos Imagen 3, när den fungerar, hyllas, så upphäver dess frekventa fel dessa tekniska fördelar. Användare kräver framför allt tillförlitlighet, inte sporadisk topprestanda.

Google ligger också efter sina konkurrenter när det gäller transparens. Medan andra leverantörer aktivt informerar om systemproblem och tillkännager underhållsfönster, förblir Google tyst om kända problem och lämnar användarna i mörkret om orsakerna till fel.

Ekonomiska konsekvenser

De pågående problemen får även ekonomiska konsekvenser för Googles affärsmodell. Företaget investerar miljarder i AI-utveckling, men kan inte realisera den utlovade avkastningen om systemen är opålitliga. Gemini's kannibalisering av den traditionella sökmotorn förvärrar ytterligare detta problem.

Samtidigt uppstår skador på Googles anseende, vilket kan få en långsiktig inverkan på Googles marknadsposition. På en marknad där förtroende och pålitlighet är avgörande kan upprepade systemavbrott och bristande kommunikation orsaka bestående skador.

Kostnaderna för att åtgärda problemen och implementera bättre kvalitetssäkringsåtgärder kommer sannolikt att bli betydande. Samtidigt måste Google fortsätta investera i ny utveckling för att undvika att hamna ytterligare efter konkurrenterna.

Regulatoriska och etiska aspekter

De beskrivna problemen väcker även regulatoriska frågor. Europeiska unionen arbetar med omfattande AI-regleringar, och Googles bristande transparens kan leda till strängare krav. Särskilt användningen av användardata för systemförbättringar utan tydlig kommunikation om problem kan få konsekvenser för dataskyddet.

Skillnaden mellan Googles offentliga uttalanden om AI-säkerhet och den faktiska systemets prestanda är också etiskt problematisk. När grundläggande funktioner inte fungerar tillförlitligt uppstår frågan om företagets ansvar gentemot sina användare.

Arbetsförhållandena för de underleverantörer som ansvarar för systemförbättringar väcker ytterligare etiska frågor. Låga löner och alltför hög tidspress kan äventyra kvaliteten på manuella granskningar och därmed äventyra systemsäkerheten.

Nödvändiga förbättringar

För att återfå användarnas förtroende måste Google göra grundläggande förändringar i sitt tillvägagångssätt. För det första krävs mer transparent kommunikation om systemproblem och planerat underhåll. Användare har rätt att veta när funktioner inte fungerar korrekt.

Dessutom bör Google se över sina kvalitetssäkringsprocesser. De upprepade problemen tyder på att nuvarande testmetoder är otillräckliga. Större integration mellan olika team och produkter skulle kunna bidra till att lösa fragmenteringsproblem.

Även underleverantörers arbetsplatskvalitet måste förbättras för att säkerställa att manuell systemoptimering utförs korrekt. Detta kan medföra högre kostnader men är nödvändigt för långsiktig systemkvalitet.

Slutligen bör Google kommunicera realistiska förväntningar istället för att ge överdrivna löften. Ärlighet om nuvarande begränsningar skulle bygga förtroende och uppmuntra realistiska användningsscenarier.

De nuvarande problemen med Googles Gemini och Imagen visar tydligt utmaningarna med att utveckla och driftsätta komplexa AI-system. Även om de tekniska funktionerna är imponerande misslyckas implementeringen ofta på grund av grundläggande problem som tillförlitlighet, transparens och användarkommunikation. Endast genom att återgå till dessa grunder kan Google säkra sin position på AI-marknaden på lång sikt och återfå användarnas förtroende.

Var kan jag använda Nano Banana?

Den viktigaste informationen här: Nano Banana är redan integrerad i gemini.google.com och tillgänglig via flera olika plattformar. Det finns inget separat verktyg; tekniken är inbyggd direkt i Googles befintliga tjänster.

1. Google Gemini-appen (mobil och webb)

• Huvudsaklig åtkomstmetod: Den enklaste metoden är via Gemini-appen på Android eller iOS, eller via gemini.google.com i webbläsaren.
• Tillgänglighet i Tyskland: Nano Banana har funnits tillgänglig i Tyskland sedan den 26 augusti 2025 och kan användas kostnadsfritt.

2. Google AI Studio (utvecklarplattform)

• Professionell åtkomst: Få tillgång till avancerade funktioner via aistudio.google.com.

3. Vertex AI (företagslösning)

• För företag: Google Clouds Vertex AI erbjuder Nano Banana för företagsapplikationer.

4. Integrationer från tredje part

• Adobe Firefly: Creative Cloud-användare får obegränsat antal generationer med Nano Banana.
• Imogen-appen: iOS/macOS-app med förbättrat användargränssnitt och utan vattenstämpel.
• Freepik: Få tillgång till Nano Banana via Freepik-plattformen till överkomliga priser.

Nano Banana är inte ett separat verktyg, utan en helt integrerad funktion i Google Gemini. Det enklaste sättet att komma åt det är direkt via gemini.google.com eller Gemini-appen, där du kan börja redigera bilder direkt och gratis. För professionella applikationer finns avancerade alternativ tillgängliga via AI Studio och Vertex AI.

Vad är Nano Banana?

Det viktigaste att notera först: "Nano Banana" är helt enkelt det inofficiella kodnamnet för Googles Gemini 2.5 Flash-bildmodell. Det är en annan modell än Imagen, även om båda utvecklades av Google för bildgenerering.

Nano Banana är smeknamnet för Gemini 2.5 Flash Image, Googles senaste modell för AI-bildbehandling och -generering. Modellen tog ursprungligen topplaceringen på benchmarksajten LMArena.ai under detta mystiska kodnamn innan Google officiellt introducerade den som en del av Gemini-familjen i augusti 2025.

Huvudfunktioner hos Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image):

• Bildbehandling och generering: Modellen möjliggör exakt bildmanipulation genom naturligt språk, inklusive att lägga till, ta bort eller modifiera bildelement.
• Karaktärskonsekvens: Särskilt stark i den konsekventa representationen av personer eller objekt över flera redigeringssteg.
• Flerbildsbehandling: Kan förstå flera inmatade bilder och sammanfoga dem till en ny bild.
• Integrering av världskunskap: Använder Gemini's omfattande världskunskap för realistisk bildgenerering och -bearbetning.

Vad är Gemini Imagen?

Imagen är en separat serie text-till-bild-modeller utvecklade av Google DeepMind. Den nuvarande versionen är Imagen 4, som lanserades i juni 2025.

Huvudfunktioner i Imagen:

• Fotorealism: Specialiserad på att skapa högkvalitativa, fotorealistiska bilder.
• Textvisning: Särskilt stark vid visning av text i bilder.
• Konstnärliga stilar
• Utmärkt för specifika konstnärliga stilar som impressionism eller anime.
• Högre upplösning: Skapar bilder med upp till 2048 pixlars upplösning.

Viktiga skillnader

Teknisk grund

• Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image): Baserad på Gemini-arkitekturen är den en del av det multimodala Gemini-systemet, som kan bearbeta text och bilder i en konversation.
• Bild: Använder diffusionsmodeller med kaskadkopplade uppsamplingssteg (64×64 → 256×256 → 1024×1024).

Huvudsakliga tillämpningsområden

Nano-banan

• Konversationsbildredigering
• Karaktärskonsekvens över flera redigeringar
• Flerbildskomposition
• Snabb, kontextmedveten bildgenerering

Bild

• Högsta bildkvalitet och fotorealism
• Specialiserade bildbehandlingsuppgifter
• Professionella applikationer som logotypdesign
• Noggrann textrepresentation i bilder

Rekommendationer för praktisk tillämpning

Välj Nano Banana om:

• Kontext och konsekvens är viktigt
• Du behöver iterativ, konversationsbaserad bildredigering
• Snabba resultat med måttlig kvalitet är tillräckliga
• Teckenkonsistens över flera bilder krävs

Välj Bild om:

• Högsta bildkvalitet är vår högsta prioritet
• Fotorealistiska resultat krävs
• Professionella applikationer eller varumärkesbyggande är i fokus
• Noggrann textåtergivning i bilder krävs

Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) och Imagen är två olika metoder från Google för AI-baserad bildgenerering. Medan Imagen fokuserar på maximal bildkvalitet och fotorealism, fokuserar Nano Banana på konversationsredigering, karaktärskonsekvens och integration av Googles världskunskap. Valet mellan de två beror på de specifika kraven i ditt projekt: kvalitet kontra kontextuell förståelse och redigeringsflexibilitet.

☑ Vårt affärsspråk är engelska eller tyska

☑ Nytt: korrespondens på ditt nationella språk!

 

Jag är glad att vara tillgänglig för dig och mitt team som personlig konsult.

Du kan kontakta mig genom att fylla i kontaktformuläret eller helt enkelt ringa mig på +49 89 674 804 (München) . Min e -postadress är: Wolfenstein ∂ xpert.digital

Jag ser fram emot vårt gemensamma projekt.

 

 

☑ SME -stöd i strategi, rådgivning, planering och implementering

☑ skapande eller omjustering av den digitala strategin och digitaliseringen

☑ Expansion och optimering av de internationella försäljningsprocesserna

☑ Globala och digitala B2B -handelsplattformar

☑ Pioneer Business Development / Marketing / PR / Measure

Xpert.Digital har djup kunskap i olika branscher. Detta gör att vi kan utveckla skräddarsydda strategier som är anpassade efter kraven och utmaningarna för ditt specifika marknadssegment. Genom att kontinuerligt analysera marknadstrender och bedriva branschutveckling kan vi agera med framsyn och erbjuda innovativa lösningar. Med kombinationen av erfarenhet och kunskap genererar vi mervärde och ger våra kunder en avgörande konkurrensfördel.

Mer om detta här:

• Använd 5 -Fold -kompetensen hos Xpert.digital i ett paket - från 500 €/månad