Publicerad: 18 mars 2025 / UPDATE Från: 18 mars 2025 - Författare: Konrad Wolfenstein
Google AI Model Upgrade: New Gemini 2.0-Deep Research 2.0, Flash 2.0, Flash Thinking 2.0 och Pro 2.0 (Experimental) -Image: Xpert.digital
Resonemang nyligen tanke: Gemini 2.0 lyfter AI till nästa steg
Gemini Deep Research 2.0
Gemini Deep Research 2.0 har varit tillgänglig för alla användare över hela världen sedan 13 mars 2025. Den här dagen tillkännagav Google den breda tillgängligheten av djup forskning, som nu arbetar med den förbättrade Gemini 2.0 -blinkningstänkande experimentella modellen.
Viktiga punkter för tillgängligheten av Gemini Deep Research 2.0:
- Det kan nu användas gratis på över 45 språk utan betalt prenumeration.
- Alla Gemini -användare kan använda djup forskning gratis flera gånger i månaden.
- Gemini Advanced -användare fortsätter att ha obegränsad tillgång till funktionen.
- Den mobila versionen av Deep Research introducerades den 18 februari 2025 för Android- och iOS -enheter.
Med denna utvidgning gjorde Google Deep Research tillgänglig för en bredare användarbas och tog därmed ett viktigt steg mot att demokratisera AI-stödda forskningsverktyg.
Lämplig för detta:
Gemini 2.0 Flash Tänkande: Utvecklingen av AI -forskning och personalisering
Det senaste språnget i utvecklingen på Googles AI -assistent Gemini ger betydande förbättringar i tre kärnområden: djup forskning för alla användare, utökade personaliseringsfunktioner och kraftfullare återfall genom 2,0 flash -tänkande. Dessa innovationer förändrar hur vi interagerar med AI -assistenter och hanterar komplexa forskningsuppgifter.
Djup forskning: AI-baserad forskning för alla
Djup forskning, ursprungligen en exklusiv funktion för Gemini Advanced -prenumeranter, är nu tillgänglig gratis för alla användare på över 45 språk. Denna kraftfulla funktion förvandlar Gemini till en personlig forskningsassistent som forskar komplexa ämnen oberoende och sammanfattar resultaten i tydliga, detaljerade rapporter.
Från Gemini 1.5 Pro till 2,0 flash -tänkande
Den avgörande förbättringen är övergången till Gemini 1.5 Pro till den nya 2.0 Flash Thinking Experimental Model. Detta system använder en sofistikerad kedja av minnessteg för att demontera komplexa problem i hanterbara mellansteg, vilket avsevärt förbättrar forskningsfärdigheter i alla faser - från planering till sökningar till analys och rapportering.
Forskningsprocessen i detalj
Djup forskning omvandlar initialt sökfrågan till en personlig forskningsplan med flera scener. Efter godkännande av denna plan av användaren börjar systemet autonomt söka på webben och samla in relevant information. Under hela processen förfinar Gemini kontinuerligt sin analys genom att undersöka på liknande sätt som en person: den finner intressant information och startar sedan nya sökningar baserat på dessa resultat.
Det speciella med djup forskning är insynen i tänkningsprocessen - användare kan förstå systemets överväganden och ingripa vid behov. Slutresultatet är en omfattande rapport med nyckelkunskap och länkar till de ursprungliga källorna, som skapas på några minuter och ersätter timmar med manuell forskning.
Ökad personalisering: Gemini förstår individuella behov
Den andra betydande innovationen är den experimentella personaliseringsfunktionen, som gör det möjligt för Gemini att anpassa svar baserat på personuppgifter från Google Apps and Services.
Integration med Google Ecosystem
Med användarens samtycke kan Gemini komma åt sökhistoriken och andra Google-tjänster för att ge skräddarsydda svar. Systemet använder dessa data för att bättre förstå användaraktiviteter och preferenser och därmed ge mer relevant innehåll.
Anpassning börjar med integrationen av Google Search-Gemini kan ge rekommendationer baserade på tidigare sökfrågor. Inom en snar framtid kommer systemet också att kunna dra sammanhang från andra tjänster som Google Photos och YouTube, vilket möjliggör ännu mer omfattande personalisering.
Dataskydd och kontroll
Google betonar ansvarsfull hantering av användardata: Gemini får bara åtkomst till sökkursen om denna information anses vara användbar. Funktionen är valfri och kan inaktiveras när som helst via ett banderoll med motsvarande länk. Denna personaliseringsfunktion är initialt tillgänglig för Gemini och Gemini Advanced -användare på webben, med snart expansion till mobila enheter.
2.0 Flash -tänkande: den transparenta tänkandeprocessen
Hjärtat i dessa innovationer är 2.0 Flash Thinking Experimental -modellen, som är övertygad om förbättrad effektivitet och hastighet och nu också är tillgänglig för alla användare.
Öppenhet genom synliga tankar
En av de enastående egenskaperna för 2,0 flash -tänkande är förmågan att avslöja tankeprocessen. Modellen indikerar dess överväganden som "tankar/tankar" i svarsfönstret, vilket möjliggör en djupare förståelse av AI -funktionen. Denna "resonemang" -metod innebär att svar kontrolleras flera gånger före utgången, vilket leder till mer exakta och tillförlitliga resultat.
Prestanda och omfattning
Den uppdaterade modellen erbjuder imponerande tekniska förbättringar:
- Ett kontextfönster med en miljon token för Gemini avancerade användare som möjliggör analys av omfattande texter
- Stöd för filuppladdningar
- Förbättrad prestanda inom matematik och vetenskapliga riktmärken
- Bättre konsistens mellan tankar och svar
Integration med appar och tjänster
En viktig förlängning är länken med Gemini -appar (tidigare kallade tillägg), som möjliggör tillgång till tjänster som Gmail, Google Kalender, enhet, meddelanden och YouTube. Denna integration möjliggör komplexa, flerstegsfrågor där modellen registrerar det övergripande sammanhanget, demonterade uppgiften i enskilda steg och utvärderar kontinuerligt framsteg.
Under de kommande veckorna kommer en Google Photos-app också att finnas tillgänglig som erbjuder "Ask Photos" -användare kan till exempel ha foton av en resa analyserad för att skapa ett resplan eller be om specifik information om bilder.
Ett nytt kapitel för AI -assistenter
Införandet av djup forskning för alla användare, i kombination med de utökade personaliseringsfunktionerna och den kraftfulla 2.0 -flash -tänkande modellen, markerar betydande framsteg i utvecklingen av AI -assistenter. Google placerar sig själv i tävlingen och gör avancerade AI -funktioner tillgängliga för en bredare publik.
Dessa innovationer förvandlar Gemini från en enkel chattbot till en kraftfull personlig assistent som kan hantera komplexa forskningsuppgifter, förstå individuella behov och göra hans tänkande transparenta. Genom att integrera Google-ekosystemet och ökad personalisering blir Gemini alltmer en naturlig utvidgning av användaren, vilket förutser dess behov och erbjuder riktigt skräddarsydd stöd.
Lämplig för detta:
Gemini 2.0: Ytterligare utveckling av Google KI jämfört med tidigare versioner
Med introduktionen av Gemini 2.0 har Google betydligt vidareutvecklat sin AI -modellfamilj. Den nya generationen ger betydande förbättringar i hastighet, noggrannhet och funktionalitet till de tidigare versionerna. De viktigaste skillnaderna och innovationerna i Gemini 2.0 analyseras i detalj jämfört med tidigare versioner.
Prestationsförbättringar och huvudskillnader
Gemini 2.0 avgörs av flera grundläggande förbättringar från hans föregångare. Den mest anmärkningsvärda förändringen är den ökade hastigheten: Gemini 2.0 Flash är ungefär dubbelt så snabbt som Gemini 1.5 Pro och överskrider den i många riktmärken. Denna hastighetsökning går hand i hand med en betydligt förbättrad noggrannhet i olika uppgifter.
Precisionen i komplexa uppgifter ökades också avsevärt. Till exempel visar Gemini 2.0 förbättrad noggrannhet när podcast och detaljerade transkriptioner. Dessutom genererar modellen mer nyanserade och kontextuella relevanta utgåvor, vilket gör det till ett mer värdefullt verktyg för att skapa kreativt innehåll och komplexa problemlösningar.
En annan viktig innovation är introduktionen av utökade multimodala färdigheter. Medan Gemini redan erbjöd 1,5 multimodala funktioner, kan Gemini 2.0 inte bara bearbeta text-, bild-, ljud- och videodata, utan också analysera och förstå mycket djupare.
Modellvarianter från Gemini 2.0
Google har introducerat Gemini 2.0 i olika varianter, som var och en är optimerad för specifika applikationer:
Gemini 2.0 Flash
Grundmodellen är nu generellt tillgänglig och erbjuder högre hastighetsgränser och förbättrad prestanda. Det är idealiskt för utvecklare och kan arbeta effektivt med ljud-, bild-, video- och textdata. Modellen stöder ett sammanhangsfönster på 1 miljon tokens.
Gemini 2,0 per experimentell
Detta är den mest kraftfulla modellen för komplexa uppgifter och kodning. Det har ett utökat sammanhangsfönster på 2 miljoner tokens-tv-två som Flash-varianterna. I interna riktmärken uppnår Gemini 2.0 Pro de bästa resultaten på nästan alla områden.
Gemini 2.0 Flash-Lite
En ny, billig variant, som fortfarande erbjuder en förbättrad prestanda jämfört med Gemini 1,5 blixt. Det är särskilt intressant för utvecklare som letar efter en kostnadseffektiv lösning utan att behöva acceptera väsentliga resultatförluster.
Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental
Denna experimentella modell använder en ytterligare tankeprocess före svargenerationen, liknande OpenAAI O3 och Deepseek-R1. Det kan också komma åt externa verktyg som YouTube, kartor och Google -sökning.
Utökade tekniska färdigheter
Multimodal bearbetning
De multimodala färdigheterna hos Gemini 2.0 är mycket mogenare än i tidigare versioner. Modellen kan också bearbeta och generera text-, bild- och ljuddata. Denna förmåga möjliggör mer komplexa applikationer som medicinsk diagnostik, där den kan analysera och länka skriftliga patientrapporter och avbildningsprocedurer.
Autonoma agenter och verktygsanvändning
Gemini 2.0 introducerar begreppet autonoma agenter som kan utföra uppgifter oberoende genom att fatta beslut och planera åtgärder. Vid Gemini 2.0 Flash är det multimodala LIVE API och den ursprungliga verktygsanvändningen särskilt anmärkningsvärt, vilket gör att modellen kan komma åt och använda dem till externa verktyg.
Sammanhangsfönster och tokenbehandling
En viktig teknisk skillnad är storleken på sammanhangsfönstret:
- Gemini 2.0 Flash och Flash-Lite: 1 miljon tokens för input
- Gemini 2,0 per: 2 miljoner symboler för input
- Alla modeller: 8,192 tokens för utgång
Som jämförelse kunde Gemini 1,5 per mängd data bearbeta, inklusive 2 timmars video, 19 timmar ljud, kodbaser med 60 000 kodlinjer eller 2 000 textwebbplatser.
Benchmark resulterar i jämförelse
I riktmärken visar Gemini 2.0 betydande förbättringar jämfört med tidigare versioner:
I matematiska uppgifter uppnår Gemini 2,0 per 91,8% i matematikbenchmarken och 65,2% i HiddenMath betydligt mer än flashvarianterna. I OpenAis SimpleQA-test når Pro-modellen 44,3%, medan Gemini 2.0 Flash uppgår till 29,9%.
Förbättringen är också tydlig i analysen av komplext innehåll. När man analyserar bilder erbjuder Gemini 2.0 till exempel en djupare analys och praktiska lösningar jämfört med äldre versioner.
Integration och tillgänglighet
Alla Gemini 2.0 -modeller finns tillgängliga på skrivbords- och mobila enheter via Google AI Studio och Vertex AI samt Googles Premium Chatbot Gemini Advanced. Förbättrad integration med Google -tjänster som Google Search, Maps och Workspace erbjuder en enhetlig användarupplevelse.
De nya funktionerna är också tillgängliga för utvecklare, varigenom Google har blivit mer flexibel med prissättningen av API. Till exempel avbröts den tidigare skillnaden mellan korta och långa sammanhangsförfrågningar, vilket kan hålla kostnaderna för blandade arbetsbelastningar (text och bild) trots prestationsförbättringarna under Gemini 1,5 -blixt.
Framtida utveckling
Medan Gemini 2.0 redan visar betydande framsteg, bör det noteras att vissa tillkännagivna funktioner ännu inte är tillgängliga. På detta sätt bör bild- och ljudutgåva samt live -video följa för Flash och Pro de närmaste månaderna. Dessutom har flaggskeppsmodellen "Gemini 2.0 Ultra" ännu inte tillkännagivits.
Multimodal, snabb, intelligent: vad gör Gemini 2.0 unikt
Gemini 2.0 representerar ett viktigt språng i utvecklingen jämfört med dess föregångare versioner. Google erbjuder Google en AI -lösning som är optimerad för en mängd olika applikationer med förbättrad hastighet, utvidgad multimodal bearbetning, större kontextfönster och specialiserade modellvarianter. Integrationen av autonoma agenter och det ursprungliga verktyget använder indikerar ett paradigmförändring där AI -system kan agera allt mer oberoende och intelligent.
Lämplig för detta:
Din globala marknadsförings- och affärsutvecklingspartner
☑ Vårt affärsspråk är engelska eller tyska
☑ Nytt: korrespondens på ditt nationella språk!
Konrad Wolfenstein
Jag är glad att vara tillgänglig för dig och mitt team som personlig konsult.
Du kan kontakta mig genom att fylla i kontaktformuläret eller helt enkelt ringa mig på +49 89 674 804 (München) . Min e -postadress är: Wolfenstein ∂ xpert.digital
Jag ser fram emot vårt gemensamma projekt.
